Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"

Введение
Ряды динамики – это статистические данные, отображающиеразвитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядамии временными.
Актуальность их изучения основывается на том, что спомощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально –экономических явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, какхарактеристика уровней развития изучаемых явлений во времени, изменениединамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей,выявление и количественная оценка основной тенденции развития, изучениепериодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и многим другим.
Данная курсовая работа состоит из двух глав, каждая изкоторых разбита на параграфы.
В первой главе рассматриваются понятия о статистическихрядах динамики (моментные, интервальные ряды динамики), а так же статистическиепоказатели, рассчитанные на их основе: абсолютный прирост, темп роста, темпприроста коэффициент роста и абсолютное значение для 1% прироста.
Вторая глава посвящена статистическому анализу по рядамдинамики на примере организации «Салон красоты Goddess», которая с 2007 годаосуществляет свою деятельность на территории г. Барнаула, предоставляя клиентамразличный спектр парикмахерских и косметических услуг.
Структура данной организации является линейно-штабной,что подразумевает наличие подразделений, помогающих руководителю, но необладающими правами принятия решений.
Объект: «Салон красоты Goddess»
Предмет: анализ рядов динамики на примере организации«Салон красоты Goddess»
Цель: изучить динамику и провести анализ временных рядови на основе задачи сформулировать выводы
Задачи:
Определить основные понятия и классификации рядовдинамики
Изучить показатели, рассчитываемые на основе рядовдинамики
Установить историю деятельности организации и егоструктуру
Проанализировать деятельность организации и сопоставитьданные по бухгалтерскому балансу
Сформулировать выводы

Глава I. Понятие и классификация рядов динамики
1.1 Понятие о статистических рядах динамики
Массовые явления развиваются в пространстве и во времени.Изучение происходящих при этом изменений является одной из важнейших задачстатистики.
Процесс развития массового явления во времени принятовозникать динамикой, а показатели, характеризующие это развитие –статистическими рядами динамики. Следовательно, ряды динамики – этостатистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Ихтакже называют динамическими и временными рядами.
Временные ряды состоят из двух элементов:
периода времени, за который или по состоянию на которыйприводятся числовые значения;
числовых значений того или иного показателя, называемыхуровнями ряда.
В качестве показаний времени в рядах динамики выступаютлибо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы,месяцы, сутки).
В основе расчета показателей рядов динамики лежитсравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставленияпоказатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базахсравнения.
Для расчета показателей динамики на постоянной базекаждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемыепри этом показатели называются базисными.
Для расчета показателей динамики на переменной базекаждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Такие показателиназываются цепными.
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку(меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражатьсяабсолютными, относительными или средними величинами.
Временные ряды, как правило, возникают в результатеизмерения некоторого показателя. Это могут быть как показатели (характеристики)технических систем, так и показатели живых объектов, а, также, характеристикиприродных явлений (например, погодные данные). Типичным примером временногоряда можно назвать биржевой курс, при анализе которого пытаются определитьосновное направление развития (тенденцию или тренда).
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицыили графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда)на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда(арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамикиосуществляется в разных направлениях анализа состояния.
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
По времени.
В зависимости от характера изучаемого явления уровнирядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени,или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются намоментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемыхявлений на определенные даты (моменты) времени.
Примером моментного ряда динамики является следующаяинформация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1):

Таблица 1
Списочная численность работников магазина в 1991 годуДата 1.01.1991 1.04.1991 1.07.1991 1.10.1991 1.01.1992 Число работ., чел. 212 207 215 226 231
Особенностью моментного ряда динамики является то, что вего уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и вмоментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, — величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периодамежду двумя датами.
Так, основная часть персонала магазина, составляющаясписочную численность на 1.01.1991, продолжающая работать в течение данногогода, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммированииуровней моментного ряда может возникнуть повторный счет.
Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаютсятоварные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей,отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития(функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
Примером интервального ряда могут служить данные орозничном товарообороте магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):
Таблица 2
Объем розничного товарооборота магазина в 1987 — 1991 гг.Год 1987 1988 1989 1990 1991 Объем розничного товарооборота, тыс. р. 885.7 932.6 980.1 1028.7 1088.4
Каждый уровень интервального ряда уже представляет собойсумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единицасовокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав другихуровней.
Особенностью интервального ряда динамики является то, чтокаждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды)времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получаютего объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получаютего величину за год и т. д. При прочих равных условиях уровень интервальногоряда тем больше, чем больше длина интервал, к которому этот уровень относится.
Свойство суммирования уровней за последовательныеинтервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.
Посредством интервальных рядов динамики в торговлеизучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержекобращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемогоявления за отдельные периоды.
Статистическое отображение изучаемого явления во времениможет быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применениеобусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемыхпоказателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующихпериодов. При составлении таких рядов производится последовательноесуммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результатаразвития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца,квартала и т. д.).
Ряды динамики с нарастающими итогами строятся приопределении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщениемтоварно-денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели,декады и т. д.).
По числу показателей можно выделить изолированные икомплексные (многомерные) ряды динамики.
Если ведется анализ во времени одного показателя, имеемизолированный ряд динамики.
Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда вхронологической последовательности дается система показателей, связанных междусобой единством процесса или явления.
По расстоянию между датами или интервалам временивыделяют полные (равноотстоящие) или неполные (неравноотстоящие) ряды динамики.
Полные ряды динамики имеют место тогда, когда датырегистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов несоблюдается[1].
По форме представления уровней.
Ряды абсолютных показателей. Характеризуют численность,совокупность и объем изучаемого социально – экономического явления вопределенных гранях времени и места. Они всегда имеют наименования с числами,так как имеют какую-либо единицу изменения.
Ряды относительных показателей. Результат сопоставлениядвух статистических показателей, дающий цифровую меру их соотносителей(динамика, плановое задание, выполнение плана и т.д.).
Ряды средних величин. Обобщающий показатель, характеризующийтипичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупностив определенных условиях и местах времени.
Исходными, первоначальными являются ряды динамикиабсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляютсяна основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.
При изучении массовых явлений в статистике приходитсяиметь дело с
Различными видами рядов динамики. Однако с каким бы рядомдинамики не приходилось иметь дело, основным требованием, предъявляемым канализируемому ряду, является сопоставимость его уровней.
Несопоставимость статистических данных во времени(уровней рядов динамики) может быть обусловлена различными причинами:
различная система охвата явления статистическиминаблюдениями (например, изменение границ территории, к которой отнесены те илииные показатели);
различная продолжительность интервалов времени, к которымотносятся уровни (нельзя в рамках одного динамического ряда приводить данные загод и за 9 месяцев или в одном ряду совмещать данные в нарастающих итогах заряд лет: в январе следующего года будет резкое снижение уровня по сравнению сдекабрем предыдущего года, фиксирующего значения показателя в год);
изменением круга охватываемых предприятий за ряд лет(особенно остро этот вопрос возникает при анализе малого бизнеса, для которогохарактерна частая смена деятельности);
изменения в методике первичного учета и обобщения цеховойинформации или в методике расчета показателей;
различия применяемых в отдельные периоды единицизмерения, цен и т.п.
несовершенство методологии систематического наблюдения[2].
Вопрос об обеспечении сопоставимости может решатьсяпо-разному в зависимости от целей исследования и причин возникновениянепоправимости.
Для обеспечения сопоставимости осуществляютсядополнительные расчеты; изучаются все изменения, происшедшие за анализируемыйпериод в пределах явлений. Например, данные за прошлые годы при территориальных
изменениях пересчитываются в новых границах. Аналогичнопоступают при
изменении в методах расчетов показателей, изменении цен ит.д.
Один и тот же ряд динамики для одних цепей являетсясопоставимым, а для других может быть несопоставимым.
Следовательно, прежде чем анализировать ряды динамики,надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и,если имеет место несопоставимость, добиться, при возможности сопоставимостидополнительными расчетами.
Одним из приемов обеспечения сопоставимость рядовдинамики является так называемо смыкание рядов динамики.
Под смыканием рядов динамики понимают объединение в одинряд (более длинный) двух или несомых рядов, уровни которых исчислены по разнойметодологии или в разных границах. При этом для осуществления смыканиянеобходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имеешь данные,исчисленные по разной методологии (или в разных границах).
Для переходного периода определяется коэффициентсоотношения двух уровней (отыщите уровни по старой методологии или границе иуровни по новой методологии или границе). Разделив этот коэффициент уровнипервого ряда (по старой методологии или территории), можно построить ряд динамикисопоставимых уровней (объединяющих уровни рассматриваемых рядов).
1.2 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики
Уровни временного ряда могут изменяться в самых разныхнаправлениях: они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутыйуровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могутизменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления вовремени применяются следующие показатели:
Абсолютный прирост (∆у)
Темп роста (Тр)
Коэффициент роста (Кр)
Темп прироста (снижения) (Тпр)
Абсолютное значение на 1% прироста (А)
Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней рядарассчитывается как разность двух уровней. Он показывает, на сколько единицуровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.
В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могутбыть цепными и базисными:
∆у цепной = уi – yi – 1;
∆базисный = yi – y0
Если каждый последующий уровень ряда динамикисравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным.
Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд летодин и тот же период, то прирост называется базисным.
Один и тот же по величине абсолютный прирост можетозначать разную интенсивность изменения (таб. 3):[3]

Таблица 3года Произведено продукции, тыс. шт. Абсолютные приросты, тыс. шт. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, тыс. шт. цепные базисные цепные базисные цепные базисные 1995 20 - - - 100 - - - 1996 25 5 5 125 125 25 25 0,2 1997 35 10 15 140 175 40 75 0,25 1998 40 5 20 114,3 200 14,3 100 0,35 1999 50 10 30 125 250 25 150 0,40 Итого 170 30 - - - - - -
В данном примере в 1996 и 1998 гг. абсолютное изменениеобъема продукции было одинаковым – 5 тыс. шт., но интенсивность роста объемапроизведенной продукции в эти годы была различной: в 1996 г. прирост в 5 тыс.ед. по сравнению с предыдущим годом составил 25%, а в 1998 г. по сравнению спредыдущим годом – лишь 14,3%. Аналогично один и тот же прирост в 10 тыс. ед.для 1997 и 1999 гг. означает разную интенсивность роста: в 1997 г. – приростсоставил по сравнению с предыдущим годом 40%, а в 1999 г. – 25%.
Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как иабсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и какбазисные:
Тр цепной />;
Tp базисный />
Если база сравнения по периодам меняется, то найденныетемпы поста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна(у0), то темпы роста называются базисными.
Темпы роста, выраженные в коэффициентах, принято называтькоэффициентами роста:
Кp цепной />
Кз базисный />
В анализе используется один из этих показателей: либотемп роста, либо коэффициент роста, ибо экономическое их содержание одно и тоже, но по-разному выражено: в % (темп роста) и в разах (коэффициент роста).
Так, по данным таблицы 3 можно сделать вывод, чтонаибольшая интенсивность роста была достигнута в 1997 г., когда темп ростасоставил 140%, или в 1,4 раза превысил уровень предыдущего года.
Если цепные темпы роста характеризуют интенсивностьизменения уровней от года к году (от месяца к месяцу), то базисные темпы ростафиксируют интенсивность роста (снижения) за весь интервал времени между текущими базисным уровнями. Так, по данным таблицы 3 базисный темп роста за весьпериод с 1996 по 1999 г. составил 250% (1995 г. взят за базу сравнения).
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста кпредыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятомуза базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель).
∆Тр цепной = />
∆Тр базисный = />
По данным таблицы 3 темп прироста для 1999 г. составит:цепной – 25% (/>) и базисный – 150% (/>), т. е. в 1999 г. объемпродукции увеличился по сравнению с 1998 г. на 25%, а в целом за весьрассматриваемый период прирост составил 150%.
Между цепными и базисными показателями изменения уровняряда существует следующая взаимосвязь:
А) сумма цепных абсолютных приростов равно базисномуприросту (см. в таблице 3, где в итоговой строке накопленный прирост за 1996 –1999 гг. – 30 тыс. шт. – совпадает с базисным абсолютным ростом для 1999 г.);
Б) произведение цепных коэффициентов роста равнобазисному.
В) произведение цепных коэффициентов роста равнобазисному или равносильное этому деление рядом стоящих базисных коэффициентовроста друг на друга равно цепным коэффициентом роста. Так по данным таблице 3имеем:
1,25 • 1,40 • 1,43 • 1,25 = 2,5, или 250% — базисный темпроста;
200/175 = 1,143, или 114,3% — цепной коэффициент ростадля 1998 г.
Взаимосвязь цепных и базисных темпов (коэффициентов)роста позволяет при анализе, если необходимо, переходить от цепных показателейк базисным и наоборот;
Г) Темп прироста связан с темпом роста: ∆Тр – Тр –100 (см. таблицу 3, где темпы прироста меньше темпов роста на 100). Поэтому прианализе обычно приводится какой-то один инз них: темп роста либо темп прироста.Зная цепные темпы прироста, можно определить базисный темп прироста.
Для этого нужно от темпов прироста перейти к темпам(коэффициентам) роста и далее воспользоваться указанной выше взаимосвязьюкоэффициентов роста.
Так, например, изменение цен на потребительские товары иуслуги за I квартал 2001 г. оказалось в Санкт-Петербурге следующим (таб. 4).
Таблица 4
Изменение цен (в % к предыдущему месяцу)Месяц Январь Февраль Март Изменение цен 3,7 1,7 1,8
В целом за I квартал прирост цен составит:
(1,037 ×1,017×1,018) • 100 = 7,4%.
То есть в марте 2001 года по сравнению с декабрем 2000года цены выросли на 7,4%.
Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста,рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного приростауровня за интервал времени к темпу прироста за этот же промежуток времени:
А = /> или
А = />.
Иными словами, абсолютное значение 1% прироста в данномпериоде есть сотая часть достигнутого уровня в предыдущем периоде (см. таблице3, последнюю графу). В связи с этим расчет абсолютного значения 1% приростабазисным методом не имеет смысла, ибо для каждого периода это будет одна и таже величина – сотая часть уровня базисного периода.
Абсолютные приросты показывают скорость изменения уровнейряда в единицу времени. Если они систематически возрастают, то ряд развиваетсяс ускорением. Величина абсолютного ускорения определяется как ∆″ = ∆i- ∆i – 1, то есть по аналогии с цепным абсолютным приростом, носравниваются между собой не уровни ряда, а их скорости. По таблице 3 в нашемпримере ускорение имело место лишь в 1997 и в 1999 гг., когда ∆″ =10 – 5 = 5 тыс. шт.
Если систематически растут цепные темпы роста, то рядразвивается с относительным ускорением. Относительное ускорение можноопределить как разность следующих друг за другом темпов роста или прироста:
∆% = Трi – Трi – 1
Или
∆% = ∆Трi — ∆Npi – 1.
Полученная величина выражается в процентных пунктах(п.п.). По данным таблицы 3, относительное ускорение имело место лишь в 1997 г.– 15 процентных пунктов по сравнению с предыдущим годом.
Относительное ускорение может быть измерено и с помощьюкоэффициента опережения.
Коэффициент опережения определяется как отношениепоследующего темпа роста к предыдущему:
Копережения = />.
В нашем примере коэффициент опережения для 1997 годасоставил 140/125 = 1,12, что означает, что в 1997 году темп роста был в 1,12раза больше, чем в 1996 году.
Коэффициент опережения принято рассчитывать в сравнительноманализе нескольких рядов динамики. При параллельном изучении нескольких рядовдинамики обычно их приводят к одному основанию путем расчета базисных темповроста с одинаковой по времени базой сравнения для всех рядов. Это позволяетнаглядно видеть, для какого ряда интенсивность изменений уровней наибольшая.Сравнивая далее наибольшие темпы роста с наименьшими, определяют коэффициентыопережения в развитии одного явления по отношению к другому (таб. 5).

Таблица 5
Динамика доходов предприятия за 1-е полугодие 2001 г.Месяцы Прибыль от реализации продукции Прибыль от продажи прочих активов Доходы по акциям Декабрь 2000 г. 205 30 21
2001 г.:
Январь 220 32 27 Февраль 226 40 32 Март 252 48 38 Апрель 280 60 54 Май 310 100 66 Июнь 356 120 88
Во всех рядах заметна тенденция к росту из месяца в месяцотдельных видов доходов. Однако сделать вывод об интенсивности роста отдельныхвидов доходов только по данным таблицы 5 затруднительно. Для наглядностиприведем к одному основанию, приняв для каждого из них за базу сравнениядекабрь 2000 г. (таб. 6).
Таблица 6
Динамика доходов предприятия за 1-е полугодие 2001 г.Месяцы Прибыль от реализации продукции Прибыль от продажи прочих активов Доходы по акциям Декабрь 2000 г. 100 100 100
2001 г.:
Январь 107,3 106,7 128,6 Февраль 110,2 133,3 152,4 Март 122,9 160,0 181,0 Апрель 136,6 200,0 257,1 Май 151,2 333,3 314,3 Июнь 173,7 400,0 419,0
Как видим, наиболее интенсивно на предприятии рослидоходы по акциям, а также прибыль от продажи прочих активов. Коэффициентопережения их роста за 1-е полугодие по сравнению с ростом прибыли отреализации продукции составили: 2,3 – для прибыли от продажи прочих активов и2,4 – для доходов по акциям.
При анализе, произведенном на основе вышерассмотренныхданных, приводятся средние показатели. То есть:
Средний уровень интервального ряда динамики
/>, где n – число периодов.
Средний абсолютный прирост
/>, где n – число периодовили
/>
Средний коэффициент роста
/>
или
/> = />
Средний темп роста
/> = />
Средний темп прироста
/> - 1)/>
или
/> - 100
Средняя величина абсолютного значения на 1 единицу %прироста
/> = />

Глава II. Статистический анализ по рядам динамики напримере предприятия «Салон красоты Goddess
2.1 История деятельности и структура предприятия «Салонкрасоты Goddess»
«Салон красоты Goddess» осуществляет свою деятельность втечение двух полных лет (с 2007года) на территории города Барнаула.
При открытии салона никаких юридических препятствий бытьне может, т.к. на основании ст. 92 п.1 Гражданского кодекса РФ ООО может бытьреорганизовано или ликвидировано по единогласному решению его участников, а также на основании ст. 93 п.1 Гражданского Кодекса РФ.[4]Участник общества вправе продать или иным образом уступить свою долю в уставномкапитале. «Салон красоты Goddess» осуществляет различный спектр деятельность вобласти красоты, здоровья и омоложения:
парикмахерские услуги (женский и мужской зал);
маникюр и педикюр (стандартный уход; наращивание илечение ногтей);
косметологические услуги (уход за кожей лица; уход забровями и ресницами; эпиляция);
уход за кожей тела, в том числе массажные услуги;
услуги визажиста
солярий.
Основные данные об организацииФорма организационно — правовой собственности Товарищество с ограниченной ответственностью Наименование фирмы «Салон красоты Goddess» Кол-во пайщиков Два человека Дата открытия ТОО Январь, 2007год Собственный капитал 30 000$
Организация была основана в январе 2007года в виде общейсобственности как товарищество с ограниченной ответственностью и с собственнымкапиталом 30 000 $.
Чем обоснован выбор:
-личное доверие участников;
-нет двойного налогообложения подоходным налогом;
-не требует особых усилий и расходов при организации;
-простое распределение прибыли — пропорционально доле пая
-ограниченная ответственность;
-каждый партнёр может и руководить и представлять другихпартнёров по товариществу;
Собственниками предприятия являются:
Красильникова Юлия -50%
Новикова Валерия — 50%
Собственный капитал поделён на 2 пая, соответственно —50:50%.
Собственники напрямую участвуют в руководстведеятельностью товарищества.
Организация относится к типу элит-салона. Этоподразумевает под собой то, что она рассчитана на состоятельных клиентов. Ценына обслуживание в салоне данного типа достаточно высокие.
Если говорить об организационной структуре предприятия,то следует
отметить, что высшим органом ответственности товариществас ог-
раниченной ответственностью является общее собрание пайщиков,в компетенцию которого входит:
-внесение изменений в устав;
-увеличение и уменьшение паевого капитала;
-избрание и отзыв членов правления;
-учреждение отчета за хозяйственный год и распределениеприбыли;
-раздел пая;
-вынесения решения о прекращении деятельности ТОО.
Для осуществления своей деятельности и внутреннегоуправления организация использует линейно – штабную структуру. Она включает всебя специализированные подразделения (штабы), которые не обладают правамипринятия решений и руководства какими — либо нижестоящими подразделениями, алишь помогают соответствующему руководителю в выполнении отдельных функций,прежде всего, функций стратегического планирования и анализа.
/>
Штаб руководителей организации во главе с управляющимзанимается кадрами, организацией работы персонала, отслеживает изменения налокальном рынке, управляет рекламным бюджетом, изменяет стоимость услуг,проводит закупки расходных материалов и аксессуаров, косметики, ведет работу поповышению мастерства персонала, организует работу с контролирующимиорганизациями, заключает договора на техническое обслуживание.
Главный бухгалтер ведет всю финансовую деятельность фирмыпри взаимодействии с подчиненными ему финансистом и экономистом (начисления иуплата налогов, распределение прибыли, расчет зарплаты).
Главный администратор при сотрудничестве со штабомруководителя подразделения организует подготовку персонала на рабочих местах.Отвечает за его компетентность, умение обслуживать систему управлениясоляриями.
Заместители главного администратора отвечают занепосредственную работу с клиентами и грамотную эксплуатацию системыуправления.
Анализ деятельности и сопоставление данных бухгалтерскогобаланса организации «Салон красоты Goddess»Год 2007 (тыс. $) 2008(тыс. $) 2009 (тыс. $) Расходы 25,5 19,1 11,9 Доходы 12,9 19,2 28,1
Представим расчетные таблицы показателей рядов динамикиот года к году.
РасходыПоказатели Года 2007 2008 2009 Абсолютный прирост (∆) с переменной базой - ∆1 = 19,1 – 25,5 =-6,4 ∆2 = 11,9 – 19,1 =-7,2 с постоянной базой - ∆1 = 19,1 – 25,5 =-6,4 ∆2 = 11,9 – 25,5 =-13,6 Коэффициент роста (Кр) с переменной базой - Кр1 = 19,1/25,5 = 0,75 Кр2 = 11,9/19,1 = 0,62 с постоянной базой - Кр1 = 19,1/25,5 =0,75 Кр2 = 11,9/25,5 =0,47 Темп роста (Тр) с переменной базой - Тр1 = 0,75•100%=75% Тр2 = 0,62•100%=62% с постоянной базой - Тр1 = 0,75•100%= 75% Тр2 = 0,47•100%=47% Темп прироста (Тпр) с переменной базой - Тпр1=75%-100%=-25% Тпр2=62%-100%=-38% с постоянной базой - Тпр1=75%-100%=-25% Тпр2=47%-100%=-53% Абсолютное значение для 1% прироста (А) с переменной базой - А1 = -6,4/-25 =0,26 А2 = -13,6/-3,8 =0,36 с постоянной базой - А1 = 25,5/100 = 0,25 А2 = А1 = 0,25

Средний уровень интервального ряда динамики:
/>
Средний абсолютный прирост:
/>,
/>
или
/>,
/> 
Средний коэффициент роста
/>, /> = /> ≈ 0,681
или
/> = />, /> = /> ≈ 0,681
Средний темп роста
/> = />, /> = 0,681•100% = 68,1%
Средний темп прироста
/> - 1)/>, /> = -31,9%
или
/> – 100%, /> – 100% = -31,9%
Средняя величина абсолютного значения на 1 единицу %прироста
/> = />, /> = /> = 0,213
Проведем анализ представленных данных:
Абсолютный прирост. Изменение цепного абсолютногоприроста показало, что в сравнении с предыдущим годом показатель уровнярасходов организации в 2008 году снизился на 6,4 единиц, а в 2009 – на 7,2. Базисныйабсолютный прирост, заключающийся в разности показателей 2009 и 2007 года,равен снижению на 13,6 единиц. Значение среднего абсолютного прироста составило6,8 единиц.
Данные показатели характеризуют заметный спад затраторганизации, что может быть спровоцировано тем, что в самом начале деятельностиорганизации она нуждалась в закупке вспомогательных рабочих средств,обустройстве рабочих мест, ремонте и проч., а после приобретения большогоколичества товаров, в которых нуждается персонал, расходы организациисократились.
Коэффициент роста. Цепной коэффициент роста 2009 годапревысил уровень предыдущего года в 0,62 раза, в то время как Кр 2008 года – в0,75 против 2007. Базисный коэффициент роста в 2008 и 2009 году увеличился поравнению с 2007 в 0,75 и 0,47 раза соответственно. Средний коэффициент роста ≈0,681
Темп роста. Темпы роста с переменной базой составили в2008 и 2009 году 75% и 62% соответственно. Базисный темп роста в 2009 годусоставил 47%. Средний темп роста равен 68,1%.
Данные значения характеризуют интенсивный спад расходов.
Темп прироста. Самым значительный показателем являетсябазисный темп прироста в 2009 году, который составил -53%. Средний темпприроста составляет -31,9%.
Абсолютное значение для 1% прироста. Так как цепные темпыприроста растут (0,26 и 0,36 в 2008 и 2009 году соответственно), мы можемговорить об относительном ускорении в снижении уровня расходов организации. Средняявеличина абсолютного значения на 1 единицу % прироста равно 0,213.
ДоходыПоказатели Года 2007 2008 2009 Абсолютный прирост (∆) с переменной базой - ∆1 = 19,1 – 12,9=6,3 ∆2 = 28,1 – 19,2 =8,9 с постоянной базой - ∆1 = 19,1 – 12,9=6,3 ∆2 = 28,1 – 12,9 = 15,2 Коэффициент роста (Кр) с переменной базой - Кр1 = 19,2/12,9 = 1,49 Кр2 = 28,1/19,2 = 1,46 с постоянной базой - Кр1 = 19,2/12,9 = 1,49 Кр2 = 28,1/12,9 = 2,18 Темп роста (Тр) с переменной базой - Тр1 =1,49•100%= 149% Тр2 = 1,46•100%= 146% с постоянной базой - Тр1 =1,49•100%= 149% Тр2 = 2,18•100%= 218% Темп прироста (Тпр) с переменной базой - Тпр1=149-100= 49% Тпр2=146-100= 46% с постоянной базой - Тпр1=149-100= 49% Тпр2=218-100= 118% Абсолютное значение для 1% прироста (А) с переменной базой - А1 = 6,3/49 = 0,13 А2 = 8,9/46 = 0,19 с постоянной базой - А1 = 12,9/100 = 0,129 А2 = А1 = 0,129
Средний уровень интервального ряда динамики:
/>
Средний абсолютный прирост:
/>, />
/>, />
Средний коэффициент роста
/>, /> = /> ≈ 1,47
/> = />, /> = /> ≈ 1,47
Средний темп роста
/> = />, /> = 1,47•100% = 147%
Средний темп прироста
/> - 1)/>, /> = 47%
/> – 100%, /> – 100% = 47%
Средняя величина абсолютного значения на 1 единицу %прироста
/> = />, /> = /> = 0,16
Проведем анализ представленных данных:
Абсолютный прирост. Наиболее ярко выраженное значениеабсолютного прироста выражается в базисном показателе за 2009 год, котороеравняется 15,2. Средний абсолютный прирост составил 7,6 единиц.
Обоснование данных заключается в увеличении прибылипредприятия вследствие привлечения новых клиентов, повышении качествапредлагаемых услуг.
Коэффициент роста. Коэффициент роста с переменной базой в2008 и 2009 годах превысили уровни предыдущего ряда в 1,49 и 1,46 разсоответственно. Максимальное значение приобрел базисный темп роста в 2009 году,который показал, что в сравнении с 2007 уровень доходов повысился на 2,18 раза.Средний коэффициент роста приблизительно равен 1,47 раза.
Темп роста. Темп роста доходов организации, выраженный впеременном показателе, в 2008 и 2009 году равен 149% и 146% соответственно. Вотчетном году по сравнению с начальным уровень роста доходов организации составил218%.
Данные показатели говорят об интенсивном повышениидоходов организации.
Темп прироста. Базисный темп прироста в 2008 и 2009 годусоставил 49% и 118% соответственно. Средний темп прироста равен 147%.
Абсолютное значение для 1% прироста. Цепной показатель в2008 и 2009 году равен 0,13 и 0,19 соответственно, в то время как средняявеличина абсолютного значения на 1 единицу % прироста равна 0,16.

Заключение
Ряды динамики, как статистические данные, отображающиеразвитие во времени изучаемого явления, можно классифицировать по различнымпризнакам: по времени (моментные, интервальные), по расстоянию между датами илиинтервалам времени (равноотстоящие, неравноотстоящие), по числу показателей(изолированные и комплексные) и по форме представления уровней (рядыотносительных, средних и абсолютных величин).
Важным условием при изучении массовых явлений встатистике, основывающихся на различных рядах динамики, является ихсопоставимость.
Для характеристики развития явления во времени на основеанализа рядов динамики могут рассчитываться такие показатели, как абсолютныйприрост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста и абсолютное значение на1% прироста.
В данной курсовой работе аналитический анализ по рядамдинамики осуществлялся на примере организации «Салон красоты Goddess», котораяс 2007 года осуществляет свою деятельность на территории г. Барнаула, кактоварищество с ограниченной ответственностью, используя линейно-штабнуюструктуру организации.
Анализ деятельности и сопоставление данных бухгалтерскогобаланса показали, что в организации наблюдается интенсивный спад расходов иповышение доходов из года в год.
Обоснование данного вывода может заключаться в увеличенииприбыли организации вследствие привлечения новых клиентов, успешно размещеннойрекламы в средствах массовой информации и на телевидении.
Уменьшение расходов организации вызвано сокращениемзакупок различных внеоборотных и оборотных активов организации.
Таким образом, ряды динамики, а так же их анализ, являютсяодним из самых эффективных методов планирования и прогнозирования во всех сферахсоциальной и экономической жизни предприятий и общества.