«АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ» Аннотация программы учебной дисциплины для направления подготовки 040100.62 «Социология»ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью курса является формирование у студентов знаний, умений и навыков работы в русле адекватных представлений об основных этапах конкретного социологического исследования с акцентом на этапах подготовки к обработке (редактирование, кодирование, контроль качества данных, ввод их в ЭВМ), обработке на ЭВМ и анализа полученной в ходе полевого исследования социологической информации;В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие общепрофессиональные компетенции. Общекультурные компетенции: способностью к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК1); осознанием социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК8); способностью использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при решении профессиональных задач (ОК9); способностью анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК10); способностью использовать основные законы естественных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК11); владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информации (ОК13); способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК14). Профессиональные компетенции: способностью применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально профильные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования (ПК1); способностью самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК2); способностью и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой, аналитической деятельности (ПК4); умением использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (ПК5); умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК8); способностью использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК10); способностью использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК11).Задачи курса. ознакомление студентов с основными элементами структуры эмпирико-прикладной социологии в целом и различных видов социологических исследований; предоставление студентам знаний о методах подготовки к обработке и анализа социологической информации, полученной в виде определенных данных по ходу каждого социологического исследования; формирование у студентов умений и навыков практической работы по адекватному применению соответствующих методов, техник и процедур при подготовке к обработке, обработке, анализе, научной интерпретации социологической информации; выявление на занятиях главных аспектов социологического отчета (аналитической справки, научной публикации) в форме обобщающих выводов, практических рекомендаций, прогнозов и т.д., а также подготовка качественной социологической отчетности; формирования представления у студентов об использовании результатов социологических исследований в практике менеджмента.^ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части, зафиксирована в учебном плане. К студентам предъявляются следующие требования: - необходимы знания по методологии количественных и качественных исследований; - необходимы знания по методике и технике социологического исследования; - необходимы умения интерпретировать, операционализировать информацию; - необходимы знания о методах математической статистики, теории вероятности; - необходимы базовые знания по принципам измерения. Перечень дисциплин, усвоение которых студентами-социологами необходимо для изучения дисциплины «Анализ данных в социологии»: «Теория вероятностей и математическая статистика»; «Методы прикладной статистики для социологов»; «Основы социологии»; «Методология и методы социологического исследования»; Отраслевые дисциплины.^ КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:- студент должен знать основные элементы структуры эмпирического исследования, и уметь связывать теоретическую часть рабочей программы социологического исследования с формальной (СК1); - студент должен знать и владеть методами подготовки к обработке и анализа социологической информации (СК2); - студент должен иметь навыки практической работы по адекватному применению соответствующих методов, техник и процедур при подготовке к обработке, анализе, научной интерпретации социологической информации, а также на этой основе – прогнозирования возможных социальных процессов, событий, явлений (СК3). - студент должен иметь представления об использовании результатов социологических исследований в практике менеджмента (СК4).5.^ СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. № Наименование тем лекций/семинаров. 1. Поиск статистических закономерностей как основная цель, стоящая перед эмпирической социологией. 2. Математические методы как средство познания социальных явлений 3. Математическая статистика и анализ данных: линия размежевания 4. Подготовка первичной социологической информации к обработке на ЭВМ / в ручную. 5. Техника обработки социологической информации на ЭВМ / в ручную. Линейные и кроссраспределения. 6. Понятие измерения в современной эмпирической социологии. 7. Средние величины и характеристика значений рассеяния признака: анализа / интерпретации данных СИ. 8. Показатели колебаемости / вариации значений, признаков, статистические взаимосвязи и их социологический анализ. 9. Анализ повторных и сравнительных данных СИ. 10. Многомерный анализ социологической информации 11. Статистические методы обработки социологической информации. 12. Последовательность действий при качественно-количественном анализе социологических данных 13 Стратегия качественного анализа данных СИ. 14. Типологический анализ в социологическом исследовании 15. Семестровое задание