Кафедра экономики и управления на предприятии
КУРСОВАЯРАБОТА
Дисциплина:«Статистика»
Тема:«Статистическое исследование регионов РФ»
Вариант № 77
2008
Содержание1. Задание №12. Задание №23. Задание №34. Задание №45. Задание №5Список литературы
1. Задание №1
Таблица 1.1 Исходныеданные — социально-экономические показатели по регионам России, 2002 год (10-40интервал наблюдения; 1 и 4 признак)Регионы Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел. Объём промышленной продукции, млн. руб. 1. Московская обл. 6409,7 174789 2. Орловская обл. 883,5 16327 3. Рязанская обл. 1255,0 30406 4. Смоленская обл. 1098,3 32639 5. Тамбовская обл. 1240,7 15127 6. Тверская обл. 1552,3 38174 7. Тульская обл. 1690,0 59320 8. Ярославская обл. 1386,3 60425 9. Республика Карелия 756,4 29994 10. Республика Коми 1117,2 68499 11. Архангельская обл. 1428,9 43512 12. Вологодская обл. 1301,1 88196 13. Калининградская обл. 943,2 18199 14. Ленинградская обл. 1649,6 74326 15. Мурманская обл. 977,6 51639 16. Новгородская обл. 710,9 23959 17. Псковская обл. 778 11916 18. Нижегородская обл. 3598,3 125957 19. Краснодарский край 4987,6 71134 20. Ставропольский край 2642,6 37634 21. Оренбургская обл. 2199,4 66707 22. Пензенская обл. 1504,1 22226 23. Пермская обл. 2923,7 143321 24. Самарская обл. 3258,7 213881 25. Саратовская обл. 2676,4 55840 26. Ульяновская обл. 1439,6 32579 27. Курганская обл. 1074,4 16320 28. Свердловская обл. 4544,9 209753 29. Тюменская обл. 3272,2 559081 30. Иркутская обл. 2712,9 105129 31. Кемеровская обл. 2940,5 124888
1.1Структурная равноинтервальная группировка 1.1.1 Структурнаягруппировка по признаку – численность постоянного населения на конец года, тыс.чел.
X- численностьпостоянного населения на конец года, тыс. чел.
Y- Объём промышленнойпродукции, млн. руб.
Xmax=6409,7
Xmin=710,9
n=5
R=Xmax-Xmin =5698,8
/>
Таблица 1.2 Группировкарегионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.№ п/п Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Количество регионов
в группе Процент к итогу, % 1 710,9 – 1850,66 19 61,3 2 1850,66 – 2990,42 6 19,3 3 2990,42 – 4130,18 3 9,7 4 4130,18 – 5269,94 2 6,5 5 5269,94 – 6409,7 1 3,2 Итого 31 100
Вывод: максимальноеколичество регионов 19 из 31(61,3 %) имеют численность населения занятых вэкономике, лежащую в пределах от 710,9 до 1850,66 тыс. чел. Затем, 6 регионов: Ставропольскийкрай, Оренбургская обл., Пермская обл., Саратовская обл., Иркутская обл.,Кемеровская обл., (19,3%) имеют численность населения занятых в экономике,лежащую в пределах от 1850,66 до 2990,42 тыс. чел. Среди регионов с самойбольшой численностью выделяется Московская обл. – 6409 тыс. чел. />
1.1.2 Структурнаягруппировка по признаку — объём промышленной продукции, млн. руб.
Ymax=559081
Ymin=11916
n=6
R=547165
h=91194,17
Таблица 1.3 Группировкарегионов России по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.№ п/п Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Количество регионов
в группе Процент к итогу, % 1 11916 – 103110,17 24 77,4 2 103110,17 – 194304,34 6 19.4 3 194304,34 – 285498,51 4 285498,51 – 376692,68 5 376692,68 – 467886,85 6 467886,85 — 559081 1 3,2 Итого: 31 100
Вывод: максимальноеколичество регионов 24 из 31(77,4%) производит промышленной продукции винтервале от 11916 до103110,17 млн. руб. Тюменская область производит большевсего промышленной продукции: 559081 млн. руб.1.2 Аналитическаягруппировка
В качестве признакафактора выберем численность населения занятое в экономике, а в качестверезультата – объём промышленной продукции, так как население производит этупромышленную продукцию.
Таблица 1.4 Распределениерегионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. и объёмупромышленной продукции, млн. руб.Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.
Количество регионов
в группе Итого по объёму промышленной продукции, млн. руб. Среднее значение объёма промышленной продукции, млн. руб. 710,9 – 1850,66 19 733783 38620,16 1850,66 – 2990,42 6 533519 88919,83 2990,42 – 4130,18 3 898919 299639,67 4130,18 – 5269,94 2 280887 140443,5 5269,94 – 6409,7 1 174789 174789 Итого 31 2621897 84577,32
Вывод: Поскольку несуществует четкой взаимосвязи между значениями признаков, связь между ними –скачкообразная слабая./>
1.3 Комбинационнаягруппировка
Таблица 1.5 Комбинационная группировкаГруппы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел. Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб. 11916 – 103110,17 103110,17 – 194304,34 194304,34 – 285498,51 285498,51 – 376692,68 376692,68 – 467886,85 467886,85 — 559081 Итого 710,9 – 1850,66 19 0 19 1850,66 – 2990,42 4 2 6 2990,42 – 4130,18 2 1 3 4130,18 – 5269,94 1 1 2 5269,94 – 6409,7 1 1 Итого 24 6 1 31
Вывод: Т.к. наибольшиечастоты не расположены вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла кправому нижнему, то связь между признаками — скачкообразная слабая.
2.Задание №2 2.1 Построение рядовраспределения 2.1.1 Ряд распределениярегионовпо численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.Таблица2.1 Распределение регионов по численности постоянного населенияна конец года, тыс. чел.№ п/п
Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.
x Число регионов, единиц fi Накопленные частоты S
1 710,9 – 1850,66 19 19 2 1850,66 – 2990,42 6 25 3 2990,42 – 4130,18 3 28 4 4130,18 – 5269,94 2 30 5 5269,94 – 6409,7 1 31 Итого: 31 -
/>
Рис. 2.1 Гистограммараспределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.
/>
Рис. 2.2 Кумулятивноераспределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс.чел
2.1.2 Рядраспределения регионовпо объёму промышленной продукции, млн. руб.
Таблица 2.2
Распределение регионов пообъёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г. Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
y Число регионов, единиц fi Накопленные частоты S 11916 – 103110,17 24 24 103110,17 – 194304,34 6 30 194304,34 – 285498,51 30 285498,51 – 376692,68 30 376692,68 – 467886,85 30 467886,85 — 559081 1 31 Итого: 31 -
/>
Рис. 2.3 Гистограммараспределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
/>
Рис. 2.4 Кумулятивноераспределение регионов по объёму промышленной продукции,млн. руб.
2.2 Анализ рядовраспределения
2.2.1 Анализ рядараспределения регионовпо численности постоянного населения на конец года, тыс. чел
Таблица 2.3 Распределениерегионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.№ п/п
Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
x
Число регио-
нов, единиц fi
Сере
дины интервалов xi Накопленные частоты S xi fi
Ixi — />I
Ixi — />I2 fi 1 710,9-1850,66 19 1280,78 19 24334,82 808,86 12430835,49 2 1850,66-2990,42 6 2420,54 25 14523,24 330,90 656968,86 3 2990,42-4130,18 3 3560,30 28 10680,90 1470,66 6488522,51 4 4130,18-5269,94 2 4700,06 30 9400,12 2610,42 13628585,15 5 5269,94-6409,7 1 5839,82 31 5839,82 3750,18 14063850,03 Итого: 31 - - 64778,90 - 47268762,04
Среднее арифметическоезначение признака:
/>=64778,90/31=2089,64Вывод:По данным по 31 региону в 2002г средняя численность постоянного населения наконец года составляет 2089,64 тыс. чел.
Мода:
/>
/> — начало модального интервала
/> - величина интервала
/> — частота модального интервала
/> - частота интервала предшествующегомодальному
/> - частота интервала последующемумодальному
Mo=710, 9+1139,76*((19-0)/((19-0)+(19-6)))=1387,6
/>
Рис. 2.5. Графическоепредставление моды с помощью гистограммы распределения численности постоянногонаселения на конец года, тыс.чел.
Вывод: большинстворегионов имеют численность постоянного населения на конец года 1387,6 тыс. чел.в 2002г.
Медиана:
/>
/> — начало медианного интервала
/> - величина интервала
/> — сумма частот
/> — накопленная частота ряда,предшествующего медианному
/> - частота медианного интервала
Me=710, 9+1139,76*((31/2-0)/19)=1640,7
/>
Рис.2.6 Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределениячисленности постоянного населения на конец года, тыс.чел.
Вывод: половина регионовимеет численность постоянного населения в 2002г. менее 1640,7 тыс. чел., другаяполовина имеет численность более 1640,7 тыс. чел.
Среднеквадратическоеотклонение:
/> />
/>=47268762,04/31=1524798,775 (/>)
/>=/>=1234,8(тыс.чел.)
Вывод: возможное отклонениячисленность постоянного населения на конец года от средней численностипостоянного населения составляет 1234,8 тыс. чел.
Коэффициент вариации:
/>=/>//>*100%=(1234,8/2089,64)*100%=59,1%
Вывод: совокупность неоднородна, так как коэффициент вариации превышает 33%
2.2.2 Анализ рядараспределения регионовпо объёму промышленной продукции, млн. руб.Таблица2.2 Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб. Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
y Число регионов, единиц fi Середины интервалов yi Накопленные частоты S
/> fi
Iyi -/>I
I/>-/>I 2 fi 11916 – 103110,17 24 57513,09 24 1380314,16 32359,23 25130874388,63 103110,17 – 194304,34 6 148707,3 30 892243,8 58834,98 20769329229,60 194304,34 – 285498,51 239901,4 30 150029,08 285498,51 – 376692,68 331095,6 30 241223,28 376692,68 – 467886,85 422289,8 30 332417,48 467886,85 — 559081 1 513483,9 31 513483,9 423611,58 179446770710,10 Итого: 31 - - 2786041,86 - 225346974328,33
Среднее арифметическоезначение признака:
/>=2786041,86/31=89872,32 (млн. руб.)
Вывод: среднее производствопромышленной продукции в год составляет 89872,32 млн. руб.
Мода:
/>
Mo=11916+9194,17*((24-0)/((24-0)+(24-6)))=17169,8млн. руб.
/>
Рис. 2.7. Графическоепредставление моды с помощью гистограммы распределения объёма промышленнойпродукции, млн. руб.
Вывод: большинстворегионов производит промышленной продукции — 17169,8 млн. руб.
Медиана:
/>
Me=11916+9194,17*((31/2-0)/24) =17853,9млн. руб.
/>
Рис. 2.8. Графическоепредставление медианы с помощью кумуляты распределения объёма промышленнойпродукции, млн. руб..
Вывод: половина регионов производитпромышленной продукции более 17853,9 млн. руб., другая половина — менее 17853,9млн. руб.
Среднеквадратическоеотклонение:
/> />
/>=225346974328,33/31=7269257236,40 (/>)
/>=/>=85259,93922млн. руб.
Вывод: возможное отклоненияобъёма промышленной продукции от среднего объёма промышленной продукции составляет85259,93922 млн. руб. (в год)
Коэффициент вариации:
/>=/>//>*100%=85259,93922 /89872,32*100%=95%
Вывод: совокупность не однородна,так как коэффициент вариации превышает 33% 2.3 Проверка теоремы оразложении дисперсии
/>/> /> /> />
По 1 группе:
/>
Таблица 2.3 Промежуточные показатели
/>
/>
/> 16327 -22293,16 496984982,8 30406 -8214,16 67472424,51 32639 -5981,16 35774274,95 15127 -23493,16 551928566,8 38174 -446,16 199058,7456 59320 20699,84 428483376 60425 21804,84 475451047,4 29994 -8626,16 74410636,35 68499 29878,84 892745079,7 43512 4891,84 23930098,59 88196 49575,84 2457763912 18199 -20421,16 417023775,7 74326 35705,84 1274907010 51639 13018,84 169490194,9 23959 -14661,16 214949612,5 11916 -26704,16 713112161,3 22226 -16394,16 268768482,1 32579 -6041,16 36495614,15 16320 -22300,16 497297136 Итого 9097187445
/>
По 2 группе:
/>
Таблица 2.4 Промежуточные показатели
/>
/>
/> 37634 -51285,83 2630236359 66707 -22212,83 493409816,6 143321 54401,17 2959487297 55840 -33079,83 1094275153 105129 16209,17 262737192,1 124888 35968,17 1293709253 Итого 8733855071
/>
По 3 группе:
/>
Таблица 2.5 Промежуточные результаты
/>
/>
/> 125957 -173682,67 30165669858 213881 -85758,67 7354549480 559081 259441,33 67309803712 Итого 104830023050
/>
По 4 группе:
/>
Таблица 2.6 Промежуточные результаты
/>
/>
/> 71134 -69309,5 4803806790 209753 69309,5 4803806790 Итого 9607613581
/>
По 5 группе:
/>
Таблица 2.7 Промежуточные результаты
/>
/>
/> 174789 Итого -
/>
Средняя извнутригрупповых дисперсий:
/>
Межгрупповая дисперсия:
/>
Таблица 2.8 Промежуточные показатели
/>
/>
/>
/> 38620,16 -45957,16 2112060555 40129150550 88919,83 4342,51 18857393,1 113144358,6 299639,67 215062,35 46251814388 1,38755E+11 140443,5 55866,18 3121030068 6242060136 174789 90211,68 8138147208 8138147208 Итого - - 1,93*1011
/>
Общая дисперсия поправилу сложения:
/>
Общая дисперсия поформуле:
/>= />
Среднее значениедисперсии:
/>
Таблица 2.9 Промежуточные показатели
/>
/>
/> 174789 90211,68 8138147208 16327 -68250,32 4658106180 30406 -54171,32 2934531911 32639 -51938,32 2697589084 15127 -69450,32 4823346948 38174 -46403,32 2153268107 59320 -25257,32 637932213,6 60425 -24152,32 583334561,4 29994 -54583,32 2979338822 68499 -16078,32 258512374 43512 -41065,32 1686360507 88196 3618,68 13094844,94 18199 -66378,32 4406081366 74326 -10251,32 105089561,7 51639 -32938,32 1084932924 23959 -60618,32 3674580720 11916 -72661,32 5279667424 125957 41379,68 1712277917 71134 -13443,32 180722852,6 37634 -46943,32 2203675293 66707 -17870,32 319348336,9 22226 -62351,32 3887687106 143321 58743,68 3450819940 213881 129303,68 16719441662 55840 -28737,32 825833560,8 32579 -51998,32 2703825283 16320 -68257,32 4659061734 209753 125175,68 15668950863 559081 474503,68 2,25154E+11 105129 20551,68 422371550,8 124888 40310,68 1624950922 Итого 3,25647E+11
/>
/>=/>+/>-Теорема оразложении дисперсии.
10504729810 =6237998239+4266731585 = 10504729824
Из проведённых расчётоввидно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшоеотклонение, что и требовалось доказать.
2.4 Найти коэффициентдетерминации
/>/>Вывод:фактор численности постоянного населения повлиял на производство промышленнойпродукции на 77%.
3. Задание №3 3.1.а Пределы, закоторые не выйдет среднее значение признака
Т.к. по условию отбор –35% бесповторный, и объем выборочной совокупности – 31 элементов, то объемгенеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954,то t=2.
Средняя ошибка выборки:
/>
Предельная ошибкавыборки:
/>
Таким образом:
/>
/>=2089,64
/>
Вывод: с вероятностью 0,954 можноутверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется впределах 1731,56 – 2447,72 тыс. чел. 3.1.б Определениеобъема выборки для снижения предельной ошибки средней величины на 50%
Т.к. коэффициент доверияв данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборкина 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.
n = t2/>2N/(Δ2N + t2/>2), где:
n – объём выборочной совокупности;
t — коэффициент доверия;
/> - среднее квадратическое отклонение;
N – объём генеральной совокупности;
Δ – предельнаяошибка выборки;
t=2
Предельная ошибка равна 358,08тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.
Объём выборочнойсовокупности n = 31, после снижения предельнойошибки на 50% n – изменится.
n = /> = />= />= 60,636
Вывод: Объем выборочнойсовокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов./>
3.2.а Определениепределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальнымизначениями, превышающими моду
В данном случае отборповторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий синдивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.
Mo=17169,8 кг
Их доля равна:
/>
Предельная ошибка выборкиравна:
/>
Таким образом:
/>
т.е.:
/>
Вывод: значение долипредприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервалеот 0,81% до 0,93%./> 3.2.б Определениеобъема выборки для снижения предельной ошибки доли на 20%
Предельная ошибкавыборки:
/>
Имеем:
/>
/>
тогда n=49,1
Вывод: для снижения предельной ошибки на20% необходимо увеличить объем выборки до 49,1 (49) элементов.
4.Задание №4
4.1 Динамика обеспеченности местамидетей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе (на 100 местприходится детей)
Таблица 4.1 Динамика обеспеченностиместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходитсядетей)Год
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
yi Абсолютные приросты, чел. Δy Темпы роста,% Тр. Темпы прироста,% Тпр. цепн. базисн. цепн. базисн. цепн. базисн.
1999 62 - - - 100,0 - 2000 75 13 13 121 121 21 21 2001 83 8 21 110,7 133,9 10,7 33,9 2002 85 2 23 102,4 137,1 2,4 37,1 2003 91 6 29 107,1 146,8 7,1 46,8 2004 97 6 35 106,6 156,5 6,6 56,5 2005 105 8 43 108,2 169,3 8,2 69,3 2006 110 5 48 104,8 177,4 4,8 77,4 Итого 708 48 - - - - -
Среднегодовой уровеньдинамики:
/>
Выбираем формулу для интервальногоравноотстоящего ряда среднегодового уровня динамики.
Абсолютный прирост:
на цепной основе:
/>
на базисной основе:
/>
Абсолютный приростхарактеризует размер изменения ряда за период времени.
Темп роста:
/>на цепной основе:
/>
на базисной основе:
/>
Темп роста показывает восколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) иликакую часть его составляет.
Темп прироста:
/>
Темп прироста показывает,на сколько процентов уровень ряда больше (меньше) базисного (предыдущего). Среднийабсолютный прирост:
/>
Средний темп роста:
/>
Средний темп прироста:
/>
Вывод: на основе полученных данных можносделать вывод о том, что по Псковскому району самый высокий уровень обеспеченностиместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях был зарегистрирован в 2006году – 110 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году – 62 человека на 100мест. С 1999 года по 2006 год обеспеченность местами детей, находящихся вдошкольных учреждениях возрастает. В 2006 году уровень обеспеченности местамидетей, находящихся в дошкольных учреждениях составляет 77,4% от уровня 1999года
Из расчетов видно, что всреднем за год идёт прирост обеспеченности местами детей, находящихся вдошкольных учреждениях в Псковском районе – на 6,86 чел.
Таблица 4.2 Сглаживаниеряда динамики трехлетней скользящей средней
Года
Район 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Псковский 62 75 83 85 91 97 105 110 Трехлетняя скользящая средняя - 73,3 81 86,3 91 97,7 104 -
Таблица 4.3 Аналитическоевыравнивание ряда
Год
t
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
yi tусл (tусл)2 yitусл 3,12tусл yср /> /> 1999 62 -7 49 -434 -21,84 66,66 /> 2000 75 -5 25 -375 -15,6 72,9 /> 2001 83 -3 9 -249 -9,36 79,14 /> 2002 85 -1 1 -85 -3,12 85,38 /> 2003 91 1 1 91 3,12 91,62 /> 2004 97 3 9 291 9,36 97,86 /> 2005 105 5 25 515 15,6 104,1 /> 2006 110 7 49 770 21,84 110,34 /> Итого: 708 - 168 524 - - />
Уравнение прямой:
/>
a0– характеризует средний уровень ряда динамики
a1 – характеризует изменение ускорения
/> и />
Тогда />
Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей,находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе на 2009 год:
/>=13
/> детей приходится на 100 мест
на 2010 год:
/>=15
/> детей приходится на 100 мест
Таким образом, мы видим,что обеспеченностьместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходитсядетей) в Псковском районе будет повышаться и в дальнейшем.
/>
Рис. 4.1. Динамикаобеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 местприходится детей) в Псковском районе
4.2 Динамикаобеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятскомрайоне (на 100 мест приходится детей)
Таблица 4.4 Динамика обеспеченностиместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100мест приходится детей).
Год
t Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) yi Абсолютные приросты, чел. Δy Темпы роста,% Тр. Темпы прироста,% Тпр. цепн. базисн. цепн. базисн. цепн. базисн. 1999 54 - - - - - - 2000 81 27 27 150 150 50 50 2001 83 2 29 102,5 153,7 2,5 53,7 2002 85 2 31 102,4 157,4 2,4 57,4 2003 79 -6 25 92,9 146,3 -7,1 46,3 2004 86 7 32 108,9 159,3 8,9 59,3 2005 82 -4 28 95,3 151,8 -4,7 51,8 2006 79 -3 25 96,3 146,3 -3,7 46,3 Итого 629 25 - - - - -
Среднегодовой уровеньдинамики:
/>
Абсолютный прирост:
на цепной основе:
/>
на базисной основе:
/>
Абсолютный приростхарактеризует размер изменения ряда за период времени.
Темп роста:
/>на цепной основе:
/>
на базисной основе:
/>
Темп роста показывает восколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) иликакую часть его составляет.
Темп прироста:
/>
Темп прироста показываетна сколько процентов уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего).
Средний абсолютныйприрост:
/>
Средний темп роста:
/>
Средний темп прироста:
/>
Вывод: на основе полученных данных можносделать вывод о том, что по Усвятскому району самый высокий уровень обеспеченностиместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, был зарегистрирован в 2004году – 86 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году – 54 человека на 100мест. В 2006 году уровень обеспеченности местами детей, находящихся вдошкольных учреждениях, составляет 146,3% от уровня 1999 года.
Из расчетов видно, что всреднем за год идёт рост обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольныхучреждениях в Усвятском районе на 3,57 чел.; темп прироста положительный – 5,6%.
Таблица 4.5 Сглаживаниеряда динамики трехлетней скользящей средней
Года
Район 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Невельский 54 81 83 85 79 86 82 79 Трехлетняя скользящая средняя - 72,7 83 82,3 83,3 82,3 82,3 -
Таблица 4.6 Аналитическоевыравнивание ряда
Год
t
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
yi tусл (tусл)2 yitусл 1,09tусл yср /> /> 1999 54 -7 49 -378 -7,63 70,995 /> 2000 81 -5 25 -405 -5,45 73,175 /> 2001 83 -3 9 -249 -3,27 75,355 /> 2002 85 -1 1 -85 -1,09 77,535 /> 2003 79 1 1 79 1,09 79,715 /> 2004 86 3 9 258 3,27 81,895 /> 2005 82 5 25 410 5,45 84,075 /> 2006 79 7 49 553 7,63 86,255 /> Итого: 629 - 168 183 - - />
Уравнение прямой:
/>
a0– характеризует средний уровень ряда динамики
a1 – характеризует изменение ускорения
/> и />
Вывод: Обеспеченность местами детей,находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) ежегодно в среднем составляет 79 человек; численность впериоде в среднем ежегодно увеличивается на 1 человека.
Тогда />
Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей,находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходитсядетей).на 2009, 2010 года
на 2009 год:
/>=13
/> человек
на 2010 год:
/>=15
/> человек
Таким образом мы видим,что обеспеченностьместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходитсядетей) в районе будет в дальнейшем расти.
/>
Рис 4.4 Фактический и выровненныйдинамические ряды
Сравнивая показатели обеспеченностиместами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском и Усвятском районах,можно сделать следующий вывод: с 1999года обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, как в Усвятскомтак и Псковском районе колеблется. Эта тенденция характерна для двух районов.Из прогноза видна тенденция повышения />обеспеченности местами детей,находящихся в дошкольных учреждениях.
5. Задание №55.1 Исходные данные
Таблица 5.1 Ценаи количество проданного товара.Вид товара 1 квартал 2 квартал 3 квартал Продано тыс.кг Цена за 1кг, руб Продано тыс. кг Цена за 1кг, руб Продано тыс. кг Цена за 1кг, руб Яблоки 70 25 80 24 65 40 морковь 90 18 110 15 102 10 5.2 Индивидуальныеиндексы 5.2.1 Индивидуальные индексы объема проданного товара
/>, где
/> — это объемтоваров в натуральном выражении в базисном периоде
/> - это объемтоваров в натуральном выражении в i-ом периоде
Рассчитаеминдивидуальные индексы физического объема по яблокам:
/>
Вывод: объём продаж яблок во 2-ом кварталеувеличился на 14% по сравнению с 1-ым кварталом.
/>
Вывод: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшилсяна 19% по сравнению со 2 кварталом.
/>
Вывод: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшилсяна 3% по сравнению с 1 кварталом.
Рассчитаеминдивидуальный индекс физического объема по моркови:
/>
Вывод: объём продаж моркови во второмквартале увеличился на 22% по сравнению с первым.
/>
Вывод: объём продаж моркови в 3 квартале уменьшилсяна 7% по сравнению со 2 кварталом
/>
Вывод: объём продаж моркови в 3 кварталеувеличился на 13% по сравнению с 1 кварталом.5.2.2Индивидуальный индекс цен
/>, где
/> - цена единицытовара в i-ом периоде
/> - цена единицытовара в базисном периоде
Рассчитаеминдивидуальные индексы цен по яблокам:
/>
Вывод: цена яблок во 2 квартале уменьшиласьна 4% по сравнению с 1 кварталом.
/>
Вывод: цена яблок в 3 квартале увеличиласьна 67% по сравнению со 2 кварталом.
/>
Вывод: цена яблок в 3квартале увеличилась на60% по сравнению с 1 кварталом.
Рассчитаеминдивидуальные индексы цен по моркови:
/>
Вывод: цена моркови во 2 кварталеуменьшилась на 17% по сравнению с 1 кварталом.
/>
Вывод: цена моркови в 3 кварталеуменьшилась в 0,67 раз по сравнению со 2 кварталом.
/>
Вывод: цена моркови в 3 кварталеуменьшилась на 44% по сравнению с 1 кварталом. 5.3 Общий индекс5.3.1 Индекс физического объема товарооборота
/>, где
/> - стоимостьпроизведенных в i-ом периоде товаров в ценах базисного периода.
/> - фактическаястоимость товаров, произведенных в базисном периоде.
/>
Вывод: изменениестоимости товаров произошло в 2,21 раз (цены товаров считаются постоянными).
5.3.2 Общий индекс цен
/>, где
/> - фактическаястоимость товаров, производимых в i-ом периоде.
/>
Вывод: стоимость товаров уменьшилась на 3%(объем проданных товаров считается постоянным).5.3.3 Общий индекс товарооборота
/>
Вывод: изменение стоимости товаров,обусловленное увеличением цен на яблоки, произошло в 2,13 раза.
Покажемвзаимосвязь между индексами:
/>
2,13=0,97*2,21
2,13=2,13
Вывод: таким образом, мы показали связьмежду общими индексами физического объема товарооборота, цены и товарооборота.
5.4 Приросттоварооборота — всего и в том числе за счет изменения цен и объема продажитоваров
Приросттоварооборота:
/>
Вывод: за счет роста цен на яблоки,стоимость товаров за рассматриваемый период увеличилась на 3820 руб.
/>
/>
Вывод: за счет уменьшения цен на морковь,стоимость товаров за рассматриваемый период уменьшилась на 251 руб.
Список литературы
1. РайоныПсковской области: ст. сборник в 2 томах, Псковоблкомстат, 1999.-115 с., том 1
2. РайоныПсковской области: социально-экономические показатели, Псковоблкомстат, 2005.-212с.
3. Теориястатистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд.,. перераб. – М.:Финансы и статистика, 2002. –560 с.: ил.
4. Методическиеуказания по выполнению курсовой работы по ред. Л.Н. Гальдикас и Л.И.Стрикуновой., 2004 г.