Экономико - математическое моделирование, как метод принятия решений

Российская Международная АкадемияТуризма

   ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ
                                  ТУРИСТСКОГОБИЗНЕСА  
                                          
                              Курсоваяработа
Покурсу:  Основы менеджмента
Тема: Экономико-математическоемоделирование, как метод принятия
           решения       
                                                            Выполнила студентка группы МТ-12
                                                             Специализацияменеджмент туризма
                                                            Кутыркина Н.В.
                                                            Проверил преподаватель Башмаков Д.В.
                                          СергиевПосад
                                                 2006
                                  Реферат

  Тема моей курсовой работы: методы принятия решений. Работа состоит из 32страниц, введения, теоретической части, заключения, списка использованнойлитературы, так же в работу входит таблица. Здесь использованы пятьлитературных источника.
   Актуальность темы: Принятиерешений – основная часть работы менеджеров, относительно существующих условий встране, тенденций развития.
    Объект исследования: организация.
    Предмет исследования: процесс  принятия решений в организации.
    Цель работы: изучение методов принятиярешений.
     Содержание разделов: курсовая работасостоит из трех глав и пяти подглав. В первой главе рассмотрены процесс ипроцедура принятия решений, кратко рассказывается о методологии управленческогорешения, методах разработки управленческих решений, об организации разработкиуправленческих решений и об оценке их качества. Во второй главе рассказываетсяо моделирование, приводится краткое представление модели, особенностимоделирования. В третьей главе рассмотрена социально-экономическая система,Экономико-математическое моделирование и его этапы.
     Полученные результаты:Решение –это выбор альтернативы. Принятие решений – связующий процесс, необходимый длявыполнения любой управленческой функции. В условиях рыночной экономики менеджерсвоими решениями может повлиять на судьбы многих людей и организаций.
     Ключевые слова: решение, модель,моделирование.
                            Содержание
Введение…………………………………………………………………………4
1 Процесс принятия решений…………………………………………………..6   1.1 Процедура принятия решений……………………………………………6   1.2 Методы и модели оптимизации решений……………………………….10
2 Методологияпринятия решений………………….........................................163 Сущность экономико-математического моделирования,как метода    принятиярешений……………………………………………………………18                3.1 Экономико–математическое моделирование…………………...............18
   3.2 Этапы экономико-математическогомоделирования……………….......20
   3.3 Классификация экономико-математическихметодов и моделей….......25
Заключение……………………………………………………………………….30
Список использованныхисточников…………………………………………..31
                               Введение
Принятие решений – основная частьработы менеджеров любого звена любого предприятия. Поэтому понимание всехтонкостей процесса принятия решений в различных условиях, знание и применение различныхметодов и моделей принятия решений играет значительную роль в повышенииэффективности работы управленческого персонала.
Для принятия оптимальных решений необходимоиспользовать научный метод. В науке управления научный метод подразумеваетналичие определенной структуры процесса принятия решений и использованиеразличных методов и моделей принятия решений.
Эффективность управления зависит от комплексногоприменения многих факторов и не в последнюю очередь от процедуры принимаемыхрешений и их практического воплощения в жизнь. Но для того, чтобыуправленческое решение было действенным и эффективным, нужно соблюстиопределенные методологические основы.
   Актуальность темы: Принятиерешений – основная часть работы менеджеров, относительно существующих условий встране, тенденций развития.
    Объект исследования: организация.
    Предмет исследования: процесс  принятия решений в организации.
    Цель работы: изучение методов принятиярешений.
     Содержание разделов: курсовая работа состоит из трех глав и пяти подглав.В первой главе рассмотрены процесс и процедура принятия решений, краткорассказывается о методологии управленческого решения, методах разработкиуправленческих решений, об организации разработки управленческих решений и обоценке их качества. Во второй главе рассказывается о моделирование, приводитсякраткое представление модели, особенности моделирования. В третьей главерассмотрена социально-экономическая система, Экономико-математическоемоделирование и его этапы.
     Полученные результаты:Решение –это выбор альтернативы. Принятие решений – связующий процесс, необходимый длявыполнения любой управленческой функции. В условиях рыночной экономики менеджерсвоими решениями может повлиять на судьбы многих людей и организаций.
     Ключевые слова: решение, модель,моделирование.






















         1 Процесс принятия решений         1.1 Процедура принятия решений
Длятого чтобы принять управленческое решение, каждый менеджер должен хорошоразбираться не только в понятийном аппарате, но и достаточно квалифицированнопри этом применять на практике методологию управленческого решения:
·       методы разработки управленческих решений;
·       организацию разработки управленческого решения;
·       оценку качества управленческих решений.
          Методыразработки управленческих решений включают в себя способы и приемы выполненияопераций, необходимых в разработке управленческих   решений. К ним относятся способы анализа,обработки информации, выбора вариантов действий и пр.
Организация разработки управленческого решенияпредполагает упорядочение деятельности отдельных подразделений и отдельныхработников в процессе  разработкирешения. Организация осуществляется посредством регламентов, нормативов,организационных  требований, инструкций,ответственности.
Технология разработки управленческого решения — вариант последовательности операций разработки решения, выбранный по критериямрациональности их  осуществления,использования специальной техники, квалификации персонала, конкретныхусловий  выполнения работы.
Качество управленческого решения — совокупностьсвойств, которыми обладает управленческое решение, отвечающих в той или иноймере  потребностям успешного разрешенияпроблемы. Например, своевременность, адресность, конкретность.
Объект принятия управленческого решения — многограннаядеятельность предприятия независимо от его формысобственности. В частности, объектом принятия решения являются следующие виды деятельности:
·       техническое развитие;
·       организация основного и вспомогательного производства;
·       маркетинговая деятельность;
·       экономическое и финансовое развитие;
·       организация заработной платы и премирования;
·       социальное развитие;
·       управление;
·       бухгалтерская деятельность;
·       кадровое обеспечение;
·       прочие виды деятельности.
Решение — результат выбора из множества вариантов,альтернатив ипредставляет собой руководство к действию на  основе разработанного проекта или планаработы. Правильность иэффективность принятого решения во многом определяется качеством экономической,организационной, социальной и других видов информации. Условно все видыинформации, которые используются при принятии решения, можно подразделить:
·       на входящую и исходящую;
·       обрабатываемую и необрабатываемую;
·       текстовую и графическую;
·       постоянную и переменную;
·       нормативную, аналитическую, статистическую;
·       первичную и вторичную;
·       директивную, распределительную, отчетную.
Ценность получаемой информации зависит от точности задачи, так какправильно поставленная задача предопределяет необходимость конкретнойинформации для принятия решения.
Принятиерешений присуще любому виду деятельности, и от него может зависетьрезультативность работы одного человека, группы людей или всего народаопределенного государства. С экономической и управленческой точек зренияпринятие решения следует рассматривать как фактор повышения эффективностипроизводства. Эффективность производства, естественно, в каждом конкретномслучае зависит от качества принятого менеджером решения.
Всепринимаемые в любой сфере деятельности решения можно условно классифицировать иподразделить на решения: по стратегии предприятия; прибыли; продажам; вопросам,оказывающим влияние на образование прибыли.
Выполняясвои функциональные обязанности, каждый менеджер выбирает наиболее оптимальныерешения, способствующие претворению в жизнь поставленной задачи.
Принятиерешения, как правило, сопряжено с выбором направления действия, и если решениепринимается легко, без специальной проработки альтернатив, то хорошее решениепринять трудно. Хорошее решение накладывает на менеджера большую социальнуюнагрузку и зависит от психологической подготовленности менеджера, его опыта,личностных качеств.
Принятиюрешения предшествуют несколько этапов:
·       возникновение проблем, по которым необходимо принятьрешение;
·       выбор критериев, по которым будет принято решение;
·       разработка и формулировка альтернатив;
·       выбор оптимальной альтернативы из их множеств;
·       утверждение (принятие) решения;
·       организация работ по реализации решения — обратнаясвязь
Применительнок управлению все решения можно классифицировать как:
·       общие;
·       организационные;
·       запрограммированные;
·       незапрограммированные;
·       рациональные;
·       нерациональные;
·       вероятностные;
·       решения в условиях неопределенности;
·       интуитивные;
·       на основе компромисса;
·       альтернативные.
Из всей классификации попытаемся рассмотреть лишь некоторые решения.Известно, что принятие решения всегда сопряжено с определенной моральнойответственностью, зависимости от уровня, на котором принимается решение. Чемвыше уровень управления, тем выше моральная ответственность за принятое решение.
Управленческоерешение устанавливает переход оттого, что имеется, к тому, что должно бытьпроделано за определенный период. В процессе подготовки решения выявляютсяпроблемы, уточняются цели, ведется вариантная проработка решений, выбор лучшеговарианта и завершается его утверждение.
Управленческиерешения могут быть: единоличные, коллегиальные, коллективные, стратегические(перспективные), тактические (ближайшие), оперативные.
Организационныерешения принимаются на всех уровнях управления и являются одной из функцийработы менеджера, они направлены на достижение поставленной цели или задачи.Они могут быть запрограммированными и незапрограммированными.
Запрограммированноерешение — это результат реализации определенной последовательности этапов илидействий и принимается на основе ограниченного количества альтернатив.
Чтобы найти правильные пути решения проблемы,менеджер не должен стремиться к немедленному ее разрешению, да это практическии невозможно, а должен принять соответствующие меры по изучению причинвозникновения проблемы на основе имеющейся внутренней и внешней информации.        1.2Методы и модели оптимизации решений
          Оптимизация решения – это процессперебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение – этовыбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всехальтернативных вариантов решение.
          Посколькупроцесс оптимизации дорогостоящий, то её целесообразно применять при решениистратегических и тактических задач. Оперативные задачи должны решаться сприменением, как правило, простых, эвристических методов.
          Методы оптимизации:
-        анализ;
-        прогнозирование;
-        моделирование.
Модель это представление объекта системы или идеи в некоторойформе отличной от самой целостности. Она является упрощенным изображением конкретнойжизненной (управленческой) ситуации. Другими словами, в моделях определеннымобразом отображаются реальные события, обстоятельства и т.д. Существует рядпричин обусловливающих использование модели вместо попыток прямого воздействияс реальным миром:
— сложность реального мира (реальный мир организации исключительносложен ифактическое число перемены, относящихся к конкретной проблеме, значительнопревосходит возможности любого человека, и постичь его можно упростив реальныймир с помощью моделирования);
— экспериментирование (встречается множество управленческих ситуаций,в которыхжелательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные вариантырешения проблемы определенные эксперименты в условиях реального мира могут идолжны быть выполнены. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит итребует времени. Существуют бесчисленные критические ситуации, когда требуетсяпринять решение, но нельзя экспериментировать в реальной жизни);
— ориентацияуправления на будущее (невозможно наблюдать явление, которое еще не существуети может быть никогда не состоится, как и проводить прямые эксперименты. Однакомногие руководители стремятся рассматривать только реальные и осязаемые, и это,в конечном счете, должно выразиться в их повороте к чему-то видимому.Моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способувидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативныхрешений,  что позволяет их объективносравнивать.).
Прежде чем рассмотреть широко используемые  современными организациями модели необходимоописать три базовых типа моделей:
1)   физическая модель (представляет то, что исследуется, спомощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.Отличительная характеристика физической модели состоит в том, что в некоторомсмысле она выглядит как моделируемая целостность. Пример: чертеж завода, егоуменьшенная фактическая модель,  такаяфизическая модель упрощает визуальное восприятие и помогает установить, сможетли конкретное оборудование физически разместиться в пределах отведенного длянего места, а также разрешить сопряженные проблемы. Автомобильные и авиационныепредприятия всегда изготавливают физические уменьшенные копии новых средств передвижения,чтобы проверить определенные характеристики. Будучи точной копией, модельдолжна вести себя аналогично разрабатываемому новому автомобилю или самолету,но при этом стоит она много меньше настоящей);
2)   аналоговая модель (представляет исследуемый объектаналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.Пример аналоговой модели – организационная схема. Выстраивая ее, руководство всостоянии представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимостьмежду индивидами и деятельностью. Такая аналоговая модель явно более простой иэффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структурыкрупной организации, чем, скажем, составление перечня взаимосвязи всех работников);
3)   математическая модель (в этой модели, называемой такжесимволической, используются символы для описания свойств или характеристикобъекта или события).
Построение модели является процессом. Основные этапы этогопроцесса – постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применениеи обновление модели.
Постановка задачи. Первый инаиболее важный этап построениямодели, способный обеспечить правильное решениеуправленческой проблемы, состоит в постановке задачи. Правильное использованиематематики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема небудет точно диагностирована. Правильная постановка задачи важнее даже, чем еерешение. Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи нужнознать, из чего она состоит. Как ни просто и прозрачно данное утверждение,чересчур многие специалисты игнорируют очевидное. Миллионы долларов расходуютсяежегодно на поиски элегантных и глубокомысленных ответов на невернопоставленные вопросы. Далее, из того только, что руководитель осведомлен оналичии проблемы, вовсе не следует факт идентификации истинной проблемы.   Руководитель обязан уметь отличать симптомыот причин.
Построение модели. Послеправильной постановки задачи следующимэтапом процесса предусмотренопостроение модели. Разработчик должен определить главную цель модели,какие  выходные нормативы или информациюпредполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешитьстоящую перед ним проблему. Также необходимо определить какая информациятребуется для построения модели, удовлетворяющей этим целям и выдающей навыходе нужные сведения.
Проверка модели на достоверность.После  построения модели ееследуетпроверить на достоверность. Один из аспектов проверки заключается в определениистепени соответствия модели реальному миру. Специалист по науке управлениядолжен установить – все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены вмодель. Проверка многих моделей управления показала, что они не совершенны,поскольку не охватывают всех релевантных переменных. Естественно, чем лучшемодель отражает реальный мир, тем выше ее потенциал как средство оказанияпомощи руководителю в принятии хорошего решения, если предположить, что модельне слишком сложна в использовании. Второй аспект проверки модели связан сустановлением степени, в которой информация, получаемая с ее помощью действительно,помогает руководству совладать с проблемой.
Применение модели. После  проверки на достоверность модель готова киспользованию. Ни одну модель науки управления нельзя считать успешно выстроенной,пока она не принята, не понята, и не применена на практике. Это кажетсяочевидным, но зачастую оказывается одним из самых тревожных моментов построения.
Обновление модели. Даже еслиприменение модели оказалось успешной, почти наверняка она потребует обновления.Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна или желательныдополнительные данные. Если цели организации изменяются таким образом, что этовлияет на принятие решений, модель необходимо соответствующим образоммодифицировать. Аналогичным образом, изменение во внешнем окружении – например,появление новых потребителей, поставщиков или технологий – может обесценитьдопущение исходную информацию, на которых основывалась модель при построении.
Как все средства и методы, модели могут привести к ошибкам.Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей:
— недостоверныеисходные допущения (любая модель опирается на некоторые исходные допущения ипредпосылки). Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, которые можнообъективно проверить и просчитать. Некоторые предпосылки не поддаются оценке ине могут быть объективно проверены. Никто не знает наверняка, произойдет ли этодействительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, то точностьпоследней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать дляпрогнозирования (например, потребности в запасы, если неточны прогнозы сбыта напредстоящий период).
— информационныеограничения (основная причина недостоверности предпосылок и других затруднений– это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют ина построение и на использование моделей). Точность моделей определяетсяточностью информации по проблеме. Построение модели наиболее затруднительно вусловиях неопределенности. Когда необходимая информация настолько неопределенна,что ее трудно получить, исходя из критерия объективности, руководителю,возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению,интуицию и помощь консультантов).
— страхпользователей (модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются).Основная причина не использования модели заключается в том, что руководители,которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью моделирезультаты и потому боятся ее применять).
— слабоеиспользование на практике (согласно ряду исследований уровень методовмоделирования в рамках науки управления превосходит уровень использованиямодели). Одна из причин такого положения дел – страх. Другие причины – этонедостаток знаний и сопротивление переменам. Данная проблема подкрепляетжелательность того, чтобы на стадии построения модели штабные специалистыпривлекали к этому делу пользователей. Когда люди имеют возможность обсудить илучше понять вопрос, метод или предполагаемое изменение, их сопротивлениеобычно снижается).
— чрезмерная стоимость (выгоды отиспользования модели должны с избытком оправдывать ее стоимость). Приустановлении издержек на моделирование руководству следует учитывать затратывремени руководителей высшего и низшего уровней на построение моделей и сбор информации,расходы и время на обучение, стоимость обработки и хранения информации.
         2 Методология принятия решений

        Существуетнесколько методов принятия решений: интуитивный, формально-логический, научныеметоды (особое внимание удилено экономико-математическому моделированию).
Моделированиев научных исследованиях  стало  применяться еще в  глубокой древности  и постепеннозахватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование,строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец,общественные науки.  Большие успехи ипризнание практически во всех отраслях современной науки принес методумоделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое время развиваласьнезависимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишьпостепенно стала осознаваться  роль  моделирования как универсального методанаучного познания.
Термин«модель» широко используется  в различных сферахчеловеческой деятельности и имеет множество смысловых  значений.
Модель- это такой материальный или мысленно представляемый объект,  который в процессе  исследования  замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знанияоб объекте-оригинале.
Под моделированием понимается процесспостроения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такимикатегориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделированияобязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и  конструирование научных гипотез.
Главнаяособенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания спомощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразныйинструмент  познания,  который исследователь ставит между собой иобъектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта  особенность метода моделирования  определяет специфические формы использованияабстракций,  аналогий, гипотез, другихкатегорий и методов познания.
Необходимостьиспользования метода моделирования определяется тем,  что  многие объекты (или проблемы,  относящиеся к этим объектам) непосредственноисследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времении средств.
Моделирование- циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом можетпоследовать второй,  третий и т.д.  При этом знания об исследуемом объектерасширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется.Недостатки, обнаруженные  после  первого цикла моделирования, обусловленныемалым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить впоследующих  циклах.  В методологии моделирования, таким образом,заложены большие возможности саморазвития.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 3 Сущность экономико-математическогомоделирования, как метода принятия решений             3.1 Экономико-математическоемоделирование
Основнымметодом исследования систем является ме­тодмоделирования, т. е. способтеоретического анализа и практического действия, направленный на разработку иис­пользование моделей. При этом под модельюбудем пони­мать образ реального объекта в материальной или идеальнойформе, отражающий существенные свой­ства моделируемого объекта и замещающий егов ходе исследования и управления. Объектом является социально-экономическаясистема. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е.возможности изуче­ния реального объекта не непосредственно, а через рассмот­рениеподобного ему и более доступного объекта, его модели.
Практическимизадачами экономико-математического моделирования являются:
— анализ экономических объектов и процессов;
— экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
— выработка управленческих решений на всех уровнях
хозяйственнойиерархии.
Следует, однако, иметь в виду, что далеко не вовсех слу­чаях данные, полученные в результате экономико-математи­ческогомоделирования, могут использоваться непосредст­венно как готовые управленческиерешения. Они скорее мо­гут быть рассмотрены как «консультирующие» средства.Принятие управленческих решений остается за человеком. Таким образом,экономико-математическое моделирование является лишь одним из компонентов вчеловеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.
Важнейшимпонятием при экономико-математическом моделировании, как и при всякоммоделировании, является понятие адекватностимодели, т.е. соответствиямодели мо­делируемому объекту или процессу. Адекватность модели — в какой-томере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объектубыть не может, что характерно и для экономико-математического моделирования.При моделиро­вании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие потем свойствам, которые считаются существенными для ис­следования. Проверкаадекватности экономико-математиче­ских моделей является весьма серьезнойпроблемой, тем более что ее осложняет трудность измерения экономическихвеличин. Однако без такой проверки применение результатов модели­рования вуправленческих решениях может не только ока­заться мало полезным, но и принестисущественный вред.
Социально-экономическиесистемы относятся, как правило, к так называемым сложным системам.Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимоучитывать при их моделировании, иначе невозможно гово­рить об адекватностипостроенной экономической модели. Важнейшие из этих свойств:
— эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостностисистемы, т.е. наличие у экономиче­ской системы таких свойств, которые неприсущи ни од­ному из составляющих систему элементов, взятому в от­дельностивне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементамисистемы так называе­мых синергических связей, которые обеспечивают увели­чениеобщего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы,действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимоисследовать и моделировать в целом;
— массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономическихпроцессов не обнаружи­ваются на основании небольшого числа наблюдений. По­этомумоделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;
— динамичность экономических процессов, заключающаяся в изменении параметров иструктуры экономических систем под влиянием среды (внешних факторов);
— случайность и неопределенность в развитии экономиче­ских явлений. Поэтомуэкономические явления и про­цессы носят в основном вероятностный характер, идля их изучения необходимо применение экономико-матема­тических моделей на базетеории вероятностей и мате­матической статистики;
— невозможность изолировать протекающие в экономиче­ских системах явления ипроцессы от окружающей сре­ды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;
— активная реакция на появляющиеся новые факторы, спо­собность со