Статистико-экономический анализ производства зерна

САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.Вавилова
Кафедра экономической кибернетики









КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему:
«Статистико-экономический анализ
производства зерна»















Выполнил:
студент 3 курса
спец. «экономика и управление аграрным производством»
Саратов –2003
ПЛАН
Введение 3
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4
2. Земельные угодья ТОО «Вязовское». 6
3. Динамика урожайности зерновых культур. 7
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода. 10
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур 12
6. Расчёт урожайности на перспективу 14
Выводы и предложения 15
Литература 16
Введение
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.
Для примера выбрано ТОО «Вязовское», расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга.
Климат Саратовского Правобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8, амплитуда — 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь — август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября — начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге — 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания — 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность — 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля — начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный — 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае — июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.
Самыми распространенными почвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.
Размеры землепользования ТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Динамика основных экономических показателей ТОО “Вязовское”
Показатели
1995 г.
1996 г.
1997 г.
1997 г,
в % к 1995
Среднегодовая численность работников, чел.
187
176
158
84.5
Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб.
3846
3503
3760
98
Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб.
1504
1530
1565
104
Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб.
1892
1636
1741
92
Поголовье скота, усл. голов
468
430
397
85
Прибыль, тыс. руб.
576
420
438
76
Рентабельность, %
13,7
12
11,6
85



2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.
В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.
Таблица 2.
Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО “Вязовское”


Виды угодий
1995 г.
1996 г.
1997 г.
Темп роста,% базисный


га
в % к итогу
га
в % к итогу
га
в % к итогу


Пашня
1849
46.8
1908
48.3
1925
48.7--PAGE_BREAK----PAGE_BREAK--
га
в % к итогу
га
в % к итогу
га
в % к итогу


Яровая пшеница
354
30.9
387
32
402
31,5
113,6
Озимая пшеница
620
54,1
683
56,4
705
55,3
113,7
Рожь
172
15
140
11,6
169
13,2
98,3
Итого:
12761146
100
1276
100
1276
100


3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и
выравниванием уровней ряда.
Таблица 5.
Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”
/>Годы
Симво
лы
Уро
вень
ряда,
ц/га
Абсолютный прирост, ц/га
Темп роста,
%
Темп прироста,
%
Значе
ние
1%
прирос
та








к предыдущему году
к начальному (1990)
к предыдущему году
к начальному (1990)
к предыдущему году
к начальному (1990)


1990

14.3
-
-
-
-
-
-
-
1991

15.1
0.8
0.8
105.6
105.6
5.6
5.6
0.14
1992

13.9
-1.2
-0.4
92.1
97.2
-7.9
-2.8
0.15
1993

15.7
1.8
1.4
112.9
109.8
12.9
9.8
0.14
1994

16.5
0.8
2.2
105.1
115.4
5.1
15.4
0.16
1995

14.9
-1.6
0.6
9.3
104.2
-9.7
4.2
0.16
1996

16.1
1.2
1.8
108.1
112.6
8.1
12.6
0.15
1997

16.8
0.7
2.5
104.3
117.5
4.3
17.5
0.16
Средняя урожайность зерновых за 8 лет:
_
i / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га .
Средний абсолютный прирост :
_
y = (n1N 1 )16.8 14.3 7 = 0,36ц/га .    продолжение
--PAGE_BREAK--
Средний темп роста :
_ n-1________7 _________
Тр= Ön1 = Ö16,8/14,3 = 1,023.
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции — тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:
а) выравнивание по среднему абсолютному приросту
_ _
nU1+A´n,
_
где: A — средний абсолютный прирост;
1 — начальный уровень ряда;
n — конечный уровень ряда;
n — порядковый номер уровня.
б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:
_
t = a+bt,
где t — условное обозначение времени;
a и b — параметры искомой прямой.
Параметры прямой находим из решения системы уравнений:
na + bt ,
t=at +bt/>,
где — фактические уровни;
n — число членов ряда.
Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.
Если t=0, то a=/n; b=t/ t/>.
Таблица 6.
Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г.
Порядк.
номер
уровня
Годы
Уровень
ряда
y, ц/га
t
t2
yt
Аналит.
выравни
вание
Выравн.
по средн.
абс.прир.
1
1990
14.3
-4
16
-57.2
14.36
14.3
2
1991
15.1
-3
9
-45.3
14.62
14.66
3
1992
13.9
-2
4
-27.8
14.88
15.02
4
1993
15.7
-1
1
-15.7
15.14
15.38
5
1994
16.5
1
1
16.5
15.4
15.74
6
1995
14.9
2
4
29.8
15.66
16.1
7
1996
16.1
3
9
48.3
15.92
16.46
8
1997
16.8
4
16
67.2
16.18
16.82
Итого:


123.3
60
15.8
122.16
124.4
a = 123,3 / 8 =15,4; b = 15,8 / 60 = 0,26 ;
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода.
Таблица 7.
Культура
В среднем за год периода
Валовый сбор, ц


1990-93
1994-1997




Урожайность, ц/га    продолжение
--PAGE_BREAK----PAGE_BREAK--
4725,7
1996
313
16,5
97969
272,3
5164,5
1997
270
14,9
85264
222
4023
1998
315
16,1
99225
259,2
5071,5
1999
327
16,8
106929
282,2
5493,6


Sx = 2378
Sy = 123,3
Sx2= 709760
Sy2= 1907,9
Sxy = 36773,9
Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.
Уравнение прямой линии может быть записано в виде:
yx= a+bx.
Параметры a иb , найдём решая систему уравнений:
na+bSx =Sy
aSx+bSx/>=Sxy
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a + 709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3b = 15,4
-
a+298,5b = 15,5
-1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .
Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:
yx= — 8,4 + 0,08x.
Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:
/>; />; /> .
/>,
/>,
/>.
Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.
Расчёт урожайности на перспективу.
Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.
/>Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1.
Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.
Выводы и предложения.
Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.



ЛИТЕРАТУРА.



Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.
Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., — М.: Статистика, 1980.
Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник.- 6-е изд., перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989
Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. — Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.
Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. — М.: Финансы и статистика, 1982.