«Теория вероятностей и математическая статистика» Аннотация рабочей программы дисциплины для направления подготовки 040100.62 – Социология Цели и задачи дисциплиныЦелью изучения дисциплины является получение фундаментального образования, способствующего использованию в профессиональной деятельности базовых знаний теории вероятностей и методов математической статистики. Задачами дисциплины являются: изучение основных разделов теории вероятностей и математической статистики, овладение понятиями, утверждениями, выводами данных разделов и методами математического исследования; овладение методами математического описания типовой математической модели процесса или явления, навыками разработки плана математической обработки экспериментальных данных методами математической статистики; методами теории вероятностей и математической статистики; методами математической обработки экспериментальных данных, полученных в разных сериях экспериментов, методикой составления приближенной модели зависимости практических величин на основании имеющихся экспериментальных данных; умения применять аппарат теории вероятностей математической статистики в прикладных задачах учебной и профессиональной деятельности. Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору ее достижения (ОК – 1); осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК – 8); способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК – 11); способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, информационных технологий (ПК – 2); уметь использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (ПК – 5); уметь обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК – 8); способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК – 11). В результате изучения дисциплины студент должен:Знать: определения, теоремы, подходы к решению задач из основных разделов высшей математики, теории вероятностей и математической статистики.^ Уметь: применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов.Владеть: навыками научного анализа социальных проблем и процессов, навыками практического использования базовых знаний и методов математики и естественных наук. Содержание дисциплины. Основные разделы Комбинаторика. Случайные события. Случайные величины, законы распределения случайных величин. Математическая статистика: оценивание параметров распределения, корреляция, проверка статистических гипотез, статистическая обработка результатов экспериментов.