Доклад
Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога
Эксперимент делает психологию точной, естественной наукой. Только
грамотно поставленный эксперимент может превратить теоретические
предположения в научные выводы, помочь найти истинные, объективные причины
психических и социальных явлений. Роль основного инструмента для получения
выводов в эксперименте принадлежит методам статистической обработки данных.
Эти методы различны по сложности и сферам применения, к ним относится как
простейший подсчет среднего арифметического, так и факторный, кластерный,
регрессионный анализ. Результатом же применения статистических методов в
эксперименте является такой вывод о выборке или нескольких выборках,
который с известной долей вероятности можно распространить на генеральную
совокупность.
К примеру, известен факт, что первые впечатления о человеке являются
более значимыми и в большей степени формируют мнение о нем, чем
последующие. Это заключение является следствием эксперимента американских
психологов, в котором участвовало 2 группы студентов. Первой из них
называли качества человека в последовательности от положительных к
отрицательным, второй наоборот – от отрицательных к положительным. В
результате, первая группа охарактеризовала человека с позитивной стороны,
но обладающего некоторыми недостатками, вторая группа охарактеризовала
человека с негативной стороны. Разница мнений между группами позволила
сделать соответствующий вывод. Всего в эксперименте участвовало 200
человек, но его результат можно распространить фактически на всех людей.
В работе школьного психолога статистические методы так же могут иметь
очень большое значение.
К примеру, для прогнозирования поведения учеников. Насколько
взаимосвязаны количество часов учебной нагрузки и учебная активность
класса? Возрастет ли агрессия у детей, если увеличить или уменьшить
количество уроков физкультуры? Ответы на эти вопросы позволят предсказывать
поведение класса и эффективнее организовать учебный процесс. А ответами
будут числа, полученные в результате обработки данных экспериментов. Для
разрешения приведенных выше вопросов целесообразно использовать
корреляционный анализ.
Остановимся подробнее на корреляционном анализе данных.
Корреляционное исследование - это процесс получения новых знаний или
подтверждения существующих, основанный на методах корреляционного анализа.
Такое исследование не всегда предполагает построение сложного плана,
выделение зависимой и независимой переменных. В отличие от эксперимента,
исследование не предполагает контроля переменных вообще, а лишь их
измерение и сопоставление. Под переменными здесь и далее подразумеваются
качества и характеристики человека.
Корреляционное исследование применяется в тех случаях, когда
необходимо выявить, как связаны между собой 2 переменные в данной выборке.
Например, наблюдаются ли в больших классах меньшие успехи в успеваемости?
Будут ли дети, научившиеся читать раньше, лучше успевать по гуманитарным
дисциплинам? При этом не предполагается наличие причинно-следственных
связей между изучаемыми переменными, а лишь говорится об их взаимосвязи,
совместном изменении.
Мерой этой взаимосвязи является коэффициент корреляции. Существует два
основных условия для его использования. Перечислим их кратко:
1. Изучаемые переменные должны иметь нормальное распределение.
2. Предполагаемая взаимосвязь явлений должна быть подчинена линейной зависимости.
Примером корреляционного исследования может быть выявление зависимости
двух переменных: вербальных способностей и оценок по литературе.
Выборка исследования будет состоять из учеников 7-8 классов, всего 10
человек. Выделяемые переменные: уровень вербальных способностей и оценки по
литературе. Заранее предполагается, что обе переменные имеют нормальное
распределение и зависимость, если она существует, является линейной.
В результате исследования получено два ряда чисел, характеризующих
вербальные способности каждого ученика и его оценку за семестр по
литературе.
Данные подвергаются обработке с помощью формулы коэффициента линейной
корреляции Пирсона. Результат обработки: коэффициент 0,69.
О чем говорит полученный коэффициент? Существуют так называемые
таблицы критических значений, в которых указаны пограничные значения
коэффициента корреляции в зависимости от размера выборки и уровня ошибки,
который обычно выбирается равным 5%. Для нашей выборки в 10 человек такое
значение равно 0,63. Полученный коэффициент 0,69 больше этого значения, а
значит, статистически значим. Вывод: переменные взаимосвязаны значимо и
положительно.
Разберем подробнее интерпретацию коэффициента корреляции.
Коэффициент изменяется от -1 до +1. Значения близкие к -1 говорят о
том, что при увеличении значения одной переменной, значения второй
уменьшаются. Близкие к +1 – при увеличении значений одной переменной,
значения второй увеличиваются. В нашем случае коэффициент положительный.
При уровне ошибки в 5%, найденное в таблице критических значений число
равно 0,63. Полученный нами коэффициент больше этого значения, а значит
достоверен.
Это говорит о том, что высокие оценки по литературе действительно
взаимосвязаны с высоко развитыми вербальными способностями. Но нам не
известно, какое из этих явлений является причиной другого. Возможно,
увлеченность литературой и чтением повлияли на развитие вербальных
способностей, а возможно хорошо развитые вербальные способности позволяют
ученику успешно одолевать курс литературы. Но мы можем быть уверены, что
для деятельности связанной с речью, устной или письменной, лучше подойдут
ученики, имеющие высокие баллы по литературе.
Возведя полученный коэффициент в квадрат, получим коэффициент
детерминации равный 0,48. Он является показателем того, что 48% измерений
признаков можно объяснить их взаимовлиянием.
Как видим, корреляционный анализ может стать очень полезным в работе
школьного психолога. Полезным, в первую очередь, для выяснения
сопряженности явлений и их прогнозирования. По сути дела, изучая всего 1-2
класса, и обладая мощными средствами статистической обработки данных,
психолог может эффективно корректировать учебный процесс, предсказывать
поведение класса, решать как общие задачи и проблемы, так и частные.