Реферат по предмету "Физика"


Оценки спектральных радиусов

--PAGE_BREAK--Пример конуса в множестве  n-мерных векторов — это множество векторов с неотрицательными координатами, этот конус принято обозначать через  Хотя понятно это не единственный пример конуса в . Так в случае n = 3  это множество векторов первого октанта, хотя в  можно рассматривать и другие примеры конусов, например «круглый» конус (см. рис.1). Каждый конус можно описать аналитически с помощью системы функций и неравенств. Например, конус  можно описать аналитически с помощью системы линейных неравенств:

 

                                     L
                          
                           K
                                                
                       Рис.1
 «Круглый» конус, изображенный на рис.1 — это множество векторов, лежащих внутри или на границе конической поверхности с вершиной в начале координат и направляющей — линией L, не проходящей через начало координат. Выбирая разные направляющие, мы будем получать разные примеры конусов. Так, если выбрать в качестве направляющей  контур треугольника (рис.2), мы получим трехгранный конус. Аналогично можно рассмотреть четырехгранные, пятигранные и т.д. конусы. «Круглый» конус, изображенный на рис.1, можно рассматривать в этой связи как конус, имеющий бесконечное число граней (каждое из ребер является одномерной гранью).
Особое место среди конусов занимают конусы с минимально возможным числом граней. Заметим, что в случае пространства  (т.е. плоскости) каждый конус имеет ровно две грани и число 2 — это единственно возможное число граней конуса на плоскости.
                       
 

  
                                      
              Рис.2     
Поэтому каждый конус на плоскости имеет минимально возможное число граней. В случае пространства  - минимально возможное число граней у конуса, содержащего хотя бы одну внутреннюю точку, равно трем. В пространстве минимально возможное число (n-1)-мерных граней у конуса, содержащего хотя бы одну внутреннюю точку, равно n.
Тогда миниэдральным конусом будет называться всякий конус, который, во-первых, содержит хотя бы одну внутреннюю точку и, во-вторых, имеет минимально возможное число граней.
Миниэдральные конусы обладают одним важным свойством. Для формулировки этого свойства нам понадобятся некоторые вспомогательные понятия.
Пусть Е — линейное пространство с конусом К и знак «» есть отношение предпочтения по конусу К.
Однако, миниэдральные конусы в конечномерных пространствах  обладают следующимфундаментальным свойством:
если конус К миниэдрален, то каждое ограниченное сверху (соответственно, снизу) множество М элементов имеет точную верхнюю sup М (соответственно, точную нижнюю inf M) грань.
Пример. Рассмотрим в пространстве  с конусом  векторов из   с неотрицательными координатами множество  векторов , удовлетворяющих для заданного вектора неравенству
.
Тогда inf, sup не существует.
Аналогично, если — множество векторов  из, удовлетворяющих неравенству
,
то sup, а inf не существует.
§3. Интегральные операторы
Большой интерес представляют линейные интегральные операторы
,
действующие в различных пространствах Е функций, определенных на множестве W, которое мы предполагаем ограниченным и замкнутым подмножеством конечномерного пространства Rп[1], [16], [20].
Термин «интегральные уравнения» расплывчат. Обычно под интегральными уравнениями понимают уравнения, в которых неизвестная функция независимого (скалярного или векторного) аргумента встречается под знаком интеграла. Различают линейные и нелинейные интегральные уравнения, в зависимости от того зависит ли уравнение от неизвестной функции линейным или нелинейным образом. Многие линейные интегральные уравнения (в «одномерном» случае) могут быть записаны в виде
                              (1)
где x: [a, b] → R — искомая функция, α, f: [a, b] → R и K: [a, b]Ч[a, b] → R — заданные функции. Функцию K обычно называют ядром интегрального уравнения.
Уравнение (1), когда K(t, s) = 0 при a ≤ t ≤ s ≤ b, называют уравнением Вольтерры. В противном случае его называют уравнением Фредгольма [2]. Уравнение Вольтерры, очевидно, оно может быть переписано в виде

Наиболее распространенными представителями нелинейных интегральных уравнений являются уравнения Урысона

и уравнения Гаммерштейна

Уравнения I и II рода
Если α(t) ≠ 0 при всех t [a, b], то уравнение (1), очевидно, может быть переписано в виде
                                     (2)
Уравнения такого вида называют уравнениями II рода, отличая их от уравнений I рода
                                     (3)
Если в некотором пространстве функций на отрезке [a, b] определить интегральный оператор

то уравнения (2) и (3), очевидно, переписываются в виде
x = Ix + f                                                    (4)
и
= Ix + f                                                    (5)
Прежде, чем объяснить разницу между уравнениями I и II родов, введем понятие корректности уравнения. Огрубляя ситуацию, говорят, что уравнение (4) или (5) корректно, если при любых f оно однозначно разрешимо и решение x непрерывно зависит от f. Более точно, говорят, что (линейное) уравнение корректно в паре (E1, E2) банаховых пространств функций на отрезке [a, b], если для любой f E2 уравнение имеет единственное решение xE1 и, кроме того, найдется такая константа C, что ||x||E1 ≤ ||f ||E2.
Разница между уравнениями I и II родов особенно ясно проявляется после записи интегральных уравнений в операторном виде. Суть здесь в следующем. Интегральные операторы в большинстве своем оказываются вполне непрерывными операторами. Для корректной разрешимости уравнения II рода, т. е. уравнения (4) при любой функции f необходимо и достаточно обратимости оператора I – I и ограниченности (I – I)–1, что в случае вполне непрерывного оператора I есть ситуация общего положения. Для разрешимости уравнения I рода необходима обратимость оператора I. В случае же вполне непрерывного оператора I–1 если он существует, необходимо, чтобы он являлся неограниченным [].
Уравнения I рода представляют собой существенно более сложный объект исследования.
§4. Интегральные уравнения с вырожденным ядром и уравнения
типа свертки
Выделим еще два класса линейных интегральных уравнений, часто встречающихся в математическом обиходе [2], [29]. Первый из них состоит из так называемых интегральных уравнений с вырожденным ядром. К ним относят интегральные уравнения, ядро которых представимо в виде
                                            (6)
Интегральные уравнения (скажем, Фредгольма II рода) с вырожденным ядром легко сводятся к системе алгебраических уравнений. Используя (6), уравнение (2) можно переписать в виде
                                          (5)
где
.
Умножение (7) на ηj и интегрирование по t от a до b приводит к системе алгебраических уравнений относительно неизвестных cj:

в которой
,

Уравнение Вольтерры типа свертки выделяется специальным видом ядра K(t, s) = k(t – s):

Название наследуется от интегрального оператора свертки

играющего роль умножения в банаховых алгебрах функций. Уравнение типа свертки весьма широко распространено в приложениях.
Уравнение Фредгольма типа свертки выглядит так:

Линейный оператор называется вполне непрерывным, если он переводит каждое ограниченное по норме пространства  множество в компактное множество.
Почти во всякой физической задаче, которая может быть сформулирована с помощью линейных операторов, важной характеристикой типа задачи является спектр соответствующего оператора [13]. Одной из основных характеристик спектра оператора является спектральный радиус этого оператора. Напомним, что те значения , при которых уравнение
,
где  – рассматриваемый оператор, имеет единственное решение, а оператор  ограничен, называются регулярными. Совокупность всех значений , не являющихся регулярными, называется спектром оператора  и обозначается . Спектральным радиусом  оператора называется число, определенное формулой
,    .
Если уравнение

при данном  имеет решение, отличное от тривиального, то  называется собственным значением оператора , а нетривиальное решение уравнения  называется собственным вектором, отвечающим этому собственному значению . При этом собственное значение  называется позитивным, если  и отвечающий ему собственный вектор  принадлежит конусу .

Глава II
Оценки спектральных радиусов интегральных операторов
§1. Сравнение спектральных радиусов двух положительных
операторов
Многочисленные технические, физические, а также экономические задачи приводят к отысканию решения типа
lx= Ax+ f.
Известно, что данное уравнение будет иметь единственное решение, которое можно найти, используя метод последовательных приближений, если спектральный радиус оператора A меньше единицы.
В  терминах понятия спектрального радиуса [20], [24], устанавливаются важнейшие теоремы существования неотрицательного решения соответствующих моделей математической экономики (модель Леонтьева, модель Леонтьева-Форда, обобщенная модель Леонтьева-Форда).
Приведем соответствующее определение.
Пусть А – линейный ограниченный оператор, действующий в банаховом пространстве Е. Вещественное или комплексное число l называется регулярным значением оператора  А, если оператор
(lI— A)
имеет ограниченный обратный, определенный во всем пространстве Е. В противном случае соответствующее число l называется точкой спектра оператора А. Совокупность всех точек спектра оператора А обозначается s(А).
Спектральным радиусом r(А) оператора А называется следующая величина:
.
Для ограниченного оператора А спектральный радиус r(А) является ограниченной величиной, более того из принципа Банаха сжатых отображений [23] следует оценка
r(А) A||.
Важнейшим фактом теории линейных положительных операторов является следующий факт:
Пусть конус К – нормальный и воспроизводящий, тогда r(А) является точкой спектра оператора А (теорема Карлина).
Более того, при несущественных дополнительных предположениях r(А) является собственным значением оператора А, которому отвечает собственный вектор x*Î К (теорема Перрона-Фробениуса [2]).
В теории принципа Хикса для интегрального уравнения с неотрицательным ядром важную роль для его справедливости играет условие вида
r(A) (1)
где r(A)  — спектральный радиус интегрального оператора А с ядром K(t,s). Естественно иметь признаки, обеспечивающие выполнение условия (1). Для этого получим соответствующие признаки для случаев, когда А:
10) A=(aij)    (i,j=1,2,3…);                                                                    (2)
20) A – интегральный оператор вида
,                                   (3)
где W — ограниченное замкнутое множество из евклидова пространства Rm, K(t,s) – измеримая по sÎW  почти при всех значениях tÎW функция, для которой при некоторых p>1 и  выполняется условие:
.                                         (4)
При выполнении условия (4) оператор (3), как известно, действует в пространстве Lp(W) и является вполне непрерывным оператором в этом пространстве [ 29].
Введем в рассмотрение следующие функции
,.                                 (5)
Теорема 1.   Пусть для некоторого aÎ[0,1]  выполняется следующее неравенство
Pa(t)Q1-a(t)£1   (tÎW)                                          (6)
и, кроме того, выполняется одно из двух следующих условий:
10) в неравенстве (6) равенство допускается лишь на множестве точек лебеговой меры нуль;
20) в неравенстве (6)  строгое неравенство выполняется для всех t из некоторого множества wÎW,  mesw>0, оператор А – неразложим в пространстве Lp(W).
Тогда спектральный радиус r(A) оператора А в пространстве Lp(W) меньше чем единица:
r(A)
Аналогичный результат имеет место и в том случае, когда интегральный оператор (3) действует в пространстве C(W) и неразложим в этом пространстве относительно конуса неотрицательных функций пространства C(W).
Получению оценок спектрального радиуса положительного оператора по информации о поведении этого оператора на фиксированном ненулевом элементе конуса  посвящена достаточно обширная литература [21], [11], [13], [18], [26], [29]. Речь идет о том, что из неравенства вида
   ,
где  - фиксированный элемент из , вытекает оценка снизу

для спектрального радиуса  линейного положительного оператора , а из неравенства вида
                                                 (7)
(при некоторых дополнительных предположениях [29] относительно элемента  и конуса , или оператора ), вытекает оценка сверху для  вида
.                                                  (8)
Для этого, например, достаточно, чтобы конус  был телесным и нормальным, и чтобы  был внутренним элементом конуса . Заметим, что без соответствующих дополнительных предположений утверждать о наличии оценки сверху типа  (8), очевидно, нельзя. В отличие от оценки  сверху, оценка  снизу верна при единственном предположении о том, что .
Поставим вопрос существенно шире: что можно сказать о том, что если вместо условия (7) нам известно условие вида
,                                                (9)
где  - некоторый линейный оператор, действующий в пространстве ? По аналогии с упомянутой оценкой вида (8) естественно спросить: не следует ли из условия (9) оценка
?                                                      (10)
При положительном ответе на этот вопрос получаем возможность иметь как следствия, ранее установленные ([11], [18], [26], [29]) результаты по оценке сверху спектральных радиусов линейных положительных операторов по информации о поведении операторов  и  на фиксированном элементе конуса .
Теорема 2. Пусть конус  - телесен и нормален,  - внутренний элемент конуса .  и  - линейные положительные операторы, действующие в , причем они коммутируют, т.е.
.                                                  (11)
Пусть хотя бы на одном фиксированном элементе  конуса  выполняется неравенство
,
тогда для спектральных радиусов  и  операторов  и  справедливо следующее неравенство:
 .
Доказательство.
Перейдем в пространстве  к — норме [26], [29], которая, во-первых, определена на всем , так как конус  телесен, и, во-вторых, эквивалентна норме в , т.к. конус  нормален. Тем самым пространство  будет полно по -норме. Прежде всего, установим, что для произвольного линейного положительного оператора  справедливо равенство
.                                          (12)
Действительно, из неравенства
,
справедливого для любого , в виду положительности оператора  следует, что
,
откуда, учитывая монотонность -нормы, получим
,
и, следовательно, по определению нормы оператора
.                                            (13)
С другой стороны, из свойств нормы следует, что
.                             (14)
Из (14) и (13) следует равенство (12).
Далее, согласно условию (9), свойству (11) и положительности оператора , имеем
    продолжение
--PAGE_BREAK--.           (15)
По индукции легко доказать, что для любого  имеет место неравенство
,
и в силу монотонности -нормы
.
Поэтому, согласно (12),
.                                  (16)
Т.к. в силу эквивалентности -нормы и нормы пространства  можно написать, что
, ,                             (17)
то из неравенства (16) и равенств (17) следует утверждение теоремы.
Замечание. Теорема 2 верна также и в том случае, когда операторы  и  полукоммутируют (т.е. ). В доказательстве выражение (15) перепишется в виде:
.
Рассмотрим теперь условия (9) и (10) для строгих неравенств. Т.е. условия, при которых из

следует оценка
.                                             (18)
Прежде, чем перейти к рассмотрению строгих оценок (18), приведем несколько важных теорем, представляющих интерес.
Теорема 3.Пусть  и  - линейные положительные операторы, действующие в пространстве , причем они коммутируют, т.е. . Пусть оператор  неразложим, тогда операторы  и  имеют общий собственный вектор.
Доказательство.
Пусть  - собственный вектор оператора , отвечающий спектральному радиусу . Т.к. операторы  и  коммутируют, то для любого  имеем:
.
Тогда
,
следовательно  - собственный вектор оператора , . Т.к.  - неразложим, то согласно теореме о единственности (с точностью до нормы) собственного вектора у неразложимого оператора [29]:

где .
Тем самым у оператора  есть собственный вектор . Т.е. получаем, что у операторов  и  есть общий собственный вектор .
Теорема доказана.
Важным моментом в доказанной теореме является то, что телесность конуса не предполагается.
Теорема 4. Пусть дана некоторая коммутативная совокупность  линейных положительных операторов, из которых хотя бы один  является неразложимым. Тогда найдется положительный функционал , такой, что  для всех , где  для каждого . При этом .
Доказательство.
На основании предыдущей теоремы, можем утверждать, что все операторы из  имеют общий собственный вектор  (), причем .
 является собственным значением соответствующего оператора  и собственным значением сопряженного оператора , которому отвечают собственный вектор  оператора  и собственный функционал  оператора , где — сопряженная к  полугруппа. Из результатов [22], следует, что сопряженные операторы также составляют коммутирующую совокупность линейных положительных операторов . Таким образом, получим
 и .
Теорема доказана.
Приведем достаточно известный [22] результат.
Теорема 5. Если , то уравнение
                                            (19)
имеет единственное решение
,
которое является пределом последовательных приближений
                          (20)
при любом .
Замечание. Сходимость последовательных приближений (20) равносильна тому, что решение (19) может быть представлено сходящимся по норме рядом Неймана
.
Перейдем к рассмотрению строгих оценок.
Теорема 6. Пусть  и  - линейные положительные операторы, действующие в пространстве , причем они коммутируют, т.е. , и пусть оператор  - неразложим и хотя бы на одном фиксированном элементе конуса  выполнено неравенство
, ().
Пусть выполнено одно из условий:
1)                 вполне непрерывен,  - квазивнутренний элемент ;
2)                конус  телесный и нормальный,  - внутренний элемент ;
3)                оператор  -ограничен сверху, конус  воспроизводящий и нормальный;
4)                 оператор  -ограничен сверху, конус  воспроизводящий и нормальный,  - квазивнутренний элемент ;
5)                оператор  допускает представление
,
где  - вполне непрерывен, , конус  воспроизводящий и нормальный,  - квазивнутренний элемент ; существует такой элемент  , что .
Тогда справедливо строгое неравенство
.
Доказательство.
В силу теоремы 5 уравнение

имеет решение
.
Очевидно, что это решение удовлетворяет неравенству
.                                      (21)
Т.к.  - неразложим, то из неравенства (21) следует, что — квазивнутренний элемент . Поэтому при любом ненулевом  выполнено неравенство
.                                  (22)
В условиях нашей теоремы существует такой ненулевой функционал , что . На основании теоремы 3 найдется такой  собственный элемент  оператора , отвечающий собственному значению , который будет также собственным элементом оператора , отвечающим некоторому собственному значению  оператора . Тогда
,
и из (22) вытекает
.
Откуда
.
Следовательно, .
Теорема доказана.
Замечание 1. Теорема 6 верна также и в том случае, когда операторы  и  полукоммутируют, т.к. если операторы  и  полукоммутируют, и оператор  неразложим, то имеет место равенство:
,
т. е. операторы  и  коммутируют.
Замечание2. Используя равенство

можно расширить возможности получения оценок спектрального радиуса: если некоторая степень  удовлетворяет условиям теоремы 5, то из неравенства

вытекает оценка
.
Пример. Рассмотрим матрицу  и вектор  пространства , а также матрицу , коммутирующую с матрицей :
;   ; , .  Имеем  , , т.е. . Таким образом, выполнены все условия теоремы 6, следовательно .
В то время как точное значение спектрального радиуса: .
Заметим, что использование коммутирующего оператора  способствовало уточнению оценки . Действительно, если в примере воспользоваться неравенством (7), то , и тогда, учитывая (8), получим , а эта оценка намного хуже оценки .
§ 2. Оценки спектрального радиуса интегрального оператора
Существует большое количество результатов по оценке спектрального радиуса матричного оператора. Обзор результатов приведен, например, в работе [26]. Стеценко В.Я. в [29] развил некоторые из оценок на интегральные операторы. Следующая теорема является развитием второго метода Островского для интегральных операторов [26].
Теорема 1 . Пусть — матричное ядро. .  Функции , заданны  в квадрате , за исключением прямой  t=s, , . Пусть r=-спектральный радиус матричного интегрального оператора .Тогда
,   где  p>0, q>0,  1/p+ 1/q=1,
где                 
                            .                                                  (1)
Доказательство.
Рассмотрим систему
.                                      (2)
Так как — спектральный радиус оператора А, то система линейных однородных уравнений относительно неизвестных    имеет  ненулевое решение. Выберем решение так, чтобы
                                                                            (3)
Представим                                                        (4)
Вычтем почленно из (2) тождество (4):
                                   . 
Так как , то , таким образом:

Применяя неравенство Гельдера для интегралов, и учитывая, что ,
получим:
 =
=
согласно (4)
=
учитывая (1) и (3)
.
 Возведем обе части в степень q.
, тогда

Проинтегрируем по t
 ,
учитывая (3) получим:
            или              
Теорема доказана.
Докажем еще одну теорему, которая является неравенством Фарнелла для интегральных операторов.
Теорема 2.Пусть -непрерывное матричное ядро . Тогда функции , заданные для , порождают действующий и вполне непрерывный оператор в пространстве 
.
 Пусть -спектральный радиус матричного интегрального оператора   в пространстве,
, ,
докажем, что
.
Для доказательства теоремы рассмотрим систему
.                                   (5)
Эта система имеет ненулевое решение. Выберем решение так, чтобы
                                                                         (6)
Умножим обе части уравнения (5) на . Получим
                                   .                           (7)
С учетом (5)        ,                 
тогда (7) запишется следующим образом:
                                          (8)
Умножим обе части выражения (8) на , получим
                   .            (9)
Проинтегрируем обе части выражения (9) по
.
Тогда

Учитывая (6), получим

Из неравенства Гельдера   для
получим


.
Следовательно,
.
Теорема доказана.
Получена еще одна оценка сверху для спектрального радиуса интегрального оператора.
§3. Новые оценки спектрального радиуса линейного
положительного оператора
В данном параграфе предлагается дальнейшее развитие оценок спектрального радиуса линейного положительного оператора, заключающееся в том, что сравнивается значение элемента  со значением комбинации элементов , где  - специальным образом подобранный оператор, причем для получения оценок  достаточно знать оценку , а не его точное значение. Результаты, полученные в этом параграфе, являются продолжением работ [11], [18], [26], [29].
Справедлива следующая теорема.
Теорема 1. Пусть  воспроизводящий и нормальный конус,  и — линейные положительные операторы, причем они коммутируют, т.е. . Пусть  - неразложим. Если для некоторого  и  выполняется неравенство
,                                                  (1)
то
.
Если для  верна оценка , тогда
.                                            (2)
Доказательство.
Существует такой функционал , что
 и ,
где — собственное значение оператора , соответствующее функционалу . Применим функционал  к (1):
,
,
.
Т.к. оператор — неразложим, то данный функционал принимает положительные значения на ненулевых элементах конуса  [29]. Поэтому
.
Заменив  на , мы только усилим неравенство (т.к. ):
.
Первое утверждение теоремы доказано. Из последнего неравенства очевидным образом следует неравенство (2). Теорема доказана.
Пример 1. Рассмотрим матрицу  и вектор  пространства , а также матрицу , коммутирующую с матрицей :
;   ; ;  ,
поэтому , и . Все условия теоремы 1 выполнены, следовательно , т.к. , то имеем . В то время как .
При   получим известную теорему  Стеценко В.Я. [20]:
Пусть оператор  неразложим и , K — телесный и нормальный конус, и для некоторого элемента  выполняется неравенство , тогда справедливо неравенство .
Эта теорема является частным случаем теоремы 1.
Кроме того, заметим, что использование коммутирующего с оператором  оператора  способствовало уточнению оценки . Действительно, если в примере 1 предположить , то , и тогда , а эта оценка намного хуже оценки .
Аналогично теореме 1 доказывается следующая теорема.
Теорема 2. Пусть  - воспроизводящий и нормальный конус,  и  - линейные положительные операторы, причем они коммутируют, т.е. . Пусть  - неразложим, и для некоторого  выполняется неравенство
,
где , . Тогда
.
Если для  верна оценка , тогда
.
Теорема 3. Пусть  воспроизводящий и нормальный конус,  и  линейные положительные операторы, причем они коммутируют, т.е. . Пусть  - неразложим. Пусть для некоторого  выполняется неравенство
,                        (3)
где , . Тогда верна оценка:
,
где  - наименьшее позитивное собственное значение оператора .
Доказательство.
Применим  к (3) функционал  из теоремы 1:
.
Т.к. оператор — неразложим, то данный функционал принимает положительные значения на ненулевых элементах конуса  [29]. Поэтому
.
Т.к. , то заменив в последнем неравенстве  на , только усилим его:
,
таким образом . Теорема доказана.
Следствие (к теореме  3). Если в условиях теоремы 3 предположить, что оператор  также неразложим, тогда будет верна оценка:
.
Теорема 4. Пусть  воспроизводящий и нормальный конус,  и  линейные положительные операторы, причем они коммутируют, т.е.. Пусть  - неразложим, и пусть для некоторого  выполняется неравенство
,
, . Если спектральный радиус оператора  известен и , то
.
Если для  известна оценка  и выполняется неравенство , тогда имеет место оценка: .
Доказательство.
Как и при доказательстве теоремы 1, придем к неравенству
.                                        (4)
Предположим, что , тогда, усиливая неравенство (4), получим
,
,
что противоречит предположению. Остается принять, что . Усиливая неравенство (4), получим
       .
Первое утверждение теоремы доказано. Заменяя в неравенстве (4)  на большее число , повторим рассуждения и получим второе утверждение теоремы. Теорема доказана.
Теорема 6. Пусть  воспроизводящий и нормальный конус,  и  линейные положительные операторы, причем они коммутируют, т.е. . Пусть  - неразложим и для некоторого  выполняется неравенство
,
, . Если наименьшее позитивное значение  оператора  известно и , то
.
Если для  известна оценка , и выполняется неравенство , тогда имеет место оценка: .
Доказательство теоремы 5 вполне аналогично доказательству теоремы 4.
Следствие (к теореме 5). Если в условиях теоремы 5 предположить, что оператор  также неразложим, спектральный радиус  оператора  известен и , тогда верна оценка:
.
Теорема 6. Пусть  воспроизводящий и нормальный конус,  и  линейные положительные операторы, причем они коммутируют, т.е. . Пусть  - неразложим. Если для некоторого  выполняется неравенство
,
где ,  и , то верна оценка:
.
Доказательство.
Аналогично тому, как это было сделано в теореме 1, приходим к неравенству
,                              (5)
    продолжение
--PAGE_BREAK--


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный реферат Вы можете использовать для подготовки курсовых проектов.

Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме :

Пишем реферат самостоятельно:
! Как писать рефераты
Практические рекомендации по написанию студенческих рефератов.
! План реферата Краткий список разделов, отражающий структура и порядок работы над будующим рефератом.
! Введение реферата Вводная часть работы, в которой отражается цель и обозначается список задач.
! Заключение реферата В заключении подводятся итоги, описывается была ли достигнута поставленная цель, каковы результаты.
! Оформление рефератов Методические рекомендации по грамотному оформлению работы по ГОСТ.

Читайте также:
Виды рефератов Какими бывают рефераты по своему назначению и структуре.

Сейчас смотрят :

Реферат педагогическое взаимодействие
Реферат Освоение Дальнего Востока в 19 веке
Реферат Африканские конфликты последнего десятилетия
Реферат Анализ распределения прав собственности на примере госкорпорации "Росатом"
Реферат Педагогическое творчество Яна Амоса Коменского
Реферат «Завершение объединения Франции» Задачи
Реферат Продвижение продукции предприятий гостеприимства на рынке
Реферат Организация деятельности детей в летнем лагере
Реферат Педагогическое общение
Реферат Финансовые результаты деятельности организации, оказывающей платные услуги, и пути их увеличения (на материалах КТСУП "Отель")
Реферат Система органов дыхания
Реферат Методи тестування у дидактичних дослідженнях
Реферат Перпендикуляр
Реферат Адаптация как процесс и результат приспособления индивида к среде
Реферат Педагогическая оценка