--PAGE_BREAK--Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.
По срокам предоставления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.
В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.
При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.
Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:
° времени регистрации фактов;
° охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например, при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.
Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.
До последнего времени российская система государственной статистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую информацию органам государственной статистики, даже, несмотря на принятый Закон РФ «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности».
Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и др.
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы. Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ. Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.
Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.
Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта — выборка во времени. Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.
Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т. д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях. Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых обследований, с другой – результаты монографических обследований дают возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно, связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и основные признаки объекта исследования.
2. Краткая организационно- экономическая характеристика
Предприятия
2.1 Местоположение предприятия. Организационно- правовая форма
предприятия.
Акционерное общество агрофирма «Невский» образовано в порядке реорганизации совхоза «Рубанок» на общем собрании в 1995 г., является его правопреемником и акционерным обществом закрытого типа. АО является юридическим лицом и действует на основании Устава и законодательства РФ. Акционерами общества могут быть лица, признающие положения настоящего Устава: юридические и физические лица РФ; иностранные юридические лица; иностранные граждане, лица без гражданства, российские граждане и граждане государства, имеющие постоянное место жительства за границей, при условии, что они зарегистрированы для ведения хозяйственной деятельности в стране их гражданства или постоянного местожительства.
АО создавалось в соответствии с действующим законодательством РФ об АО:
— ст.12 Конституции РСФСР;
— Законом РФ «О собственности в РСФСР» от 24 декабря 1990г.
— Законом РФ «О предприятиях и предпринимательской деятельности» от 25 декабря 1995г. (в частности регламентирующий государственную регистрацию предприятия);
— Законом РФ «ОБ иностранных инвестициях в РСФСР» от 04.07.91г.
— Постановлением Совета Министров РСФСР «Об утверждении Положения об АО» от 25.12.90г. №601;
— Постановлением Правительства РФ «Об утверждении Положения о выпуске ценных бумаг и фондовых биржах в РСФСР» от 28.12.92г.
Местонахождение общества: 613000, д. Рубанок, ул. Ленина № 5,
К-Чепецкого района, Кировской обл.
Учредителями АО являются: лица, работающие в совхозе «Невский» на
01.01.97 г., временно отсутствующие по уважительным причинам работники совхоза, пенсионеры хозяйства.
Целью АО является насыщение рынка сельскохозяйственными продуктами и потребительскими товарами. АО является юридическим лицом, имеет самостоятельный баланс, расчетный и другие счета, фирменное наименование, круглую печать. АО приобретает права юридического лица с момента государственной регистрации. АО для достижения своей деятельности вправе от своего имени совершать сделки, приобретать имущественные права и нести обязанности, быть истцом и ответчиком в суде. АО отвечает по своим обязательствам всем своим имуществом, а его акционеры несут риски по обязательствам общества в пределах стоимости принадлежащих им акций.
АО действует в условиях полной самостоятельности и самоуправления, хозрасчета и самофинансирования, на основе демократических принципов.
Экономическую основу АО составляет коллективная собственность на землю и средства производства. АО не имеет вышестоящей организации.
Акционерное общество закрытого типа, агрофирма «Невский» расположено в К-Чепецком районе Кировской области. Плановое производственное направление – скотоводческо-зерновая с развитым пригородным хозяйством.
Расстояние от центральной усадьбы, км:
— до областного центра - 15
— до районного центра - 8
В хозяйстве имеется:
- бригад — 6
— ферм - 5
Из общего числа ферм по ведущим направлениям:
— крупного рогатого скота — 3,
в том числе:
— молочных — 2
— свиноводческих — 2
Из приведенных данных можно сделать вывод, что ЗАО «Невский» находится в высоко эффективной зоне. Под этим подразумевается такое местоположение хозяйства, которое обеспечивает удобство реализации продукции и закупки материально- технических ресурсов. Расстояние до железных дорог, районного и областного центров, баз снабжения и сбыта сокращают объем транспортных работ и затрат на перевозку, увеличивают возможность вывоза скоропортящейся и малотранспортабельной продукции. К тому же, необходимо учитывать вид транспортных путей и, основное, дорожное покрытие. Небольшая удаленность от населенных пунктов определяет дорожное покрытие: в данной местности преобладает асфальтобетонное покрытие, что увеличивает скорость перевозок, уменьшая при этом износ транспортных средств. Расположение хозяйства способствует также притоку рабочей силы и квалифицированных работников.
В таблице 1 (Приложение 1) рассмотрена структура товарной сельскохозяйственной продукции, по которой можно сделать следующие выводы: агрофирма «Невский» имеет многоотраслевой тип специализации. В ее пользовании кроме пашни, находятся сенокосы и пастбища. В ее отраслевой структуре невозможно развитие земледельческой отрасли без животноводства. В производстве продукции животноводства больший удельный вес занимает производство молока, а также продукция его переработки. В целом производство продукции животноводства в 2006г.по отношению к 2004 выросло на 5363 т.р.и составило 6984т.р. Производство КРС возросло на 2008 т.р.(на 10,3%), в 2005г.стали производить мед.
Производство растениеводства возросло в 2006 г.по сравнению с 2004 г.на 9582 т.р.и составило 11799т.р. В 2005 г.агрофирма стала выращивать ячмень и повысила производство подсолнечника, в результате чего произошли изменения в структуре производства растениеводства. Производство пшеницы в 2006г.по сравнению с 2004 снизилось на 3,4%, а производство ячменя выросло на 4,7%, производство подсолнечника возросло на 2,5%; производство прочей продукции растениеводства выросло на 1,2%.
В производстве растениеводческой продукции, основной вес занимает производство зерновых и зернобобовых культур. Это обуславливается наличием в хозяйстве цеха, по производству продовольственных круп, а также для производства фуража для собственных нужд хозяйства.
В целом сельскохозяйственное производство возросло в 2006г.по отношению к 2004 на 14959т.р.и составило 18797т.р.
2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных
угодий
Общая земельная площадь ЗАО агрофирмы «Невский» составляет 5999 га, из которых наибольший удельный вес занимает сельскохозяйственные угодья (92,5%) (таблица 2), из них пашня – 4911 га, сенокосы – 8 га, пастбища – 630 га, в том числе неиспользуемых: лесные массивы – 89 га, древесно-кустарниковые растения – 95 га, пруды и водоёмы – 26 га, а также приусадебные участки, коллективные сады и огороды работников хозяйства – 35 га, дороги (км) – 28, болота – 79 га, прочие земли – 98 га.
По сравнению с базисным годом в структуре земельных угодий особых изменений не произошло.
На протяжении времени с 2004 по 2006 года общая земельная площадь осталась неизменной – 5999 га. Из них используемых сельскохозяйственных угодий 5549 га, в том числе: площадь пашни увеличилась на 11 га, площадь пастбищ сократилась на 11 га, осталась неизменной площадь сенокосов – 8 га.
Также остались неизменными площади лесных массивов (89 га), древесно- кустарниковых растений (95 га), прудов и водоёмов (26 га), дорог (28), болот (79 га). В составе земельных угодий хозяйства находятся приусадебные участки, коллективные сады и огороды работников.
В структуре сельскохозяйственных угодий большую долю занимают пашни – 81,7 — 81,9 %, а наименьшую долю – сенокосы (0,1 %). Также значительную часть занимают лесные массивы и древесно-кустарниковые растения (1,5 и 1,6 % соответственно).
Таблица 2 — Состав и структура сельскохозяйственных угодий
продолжение
--PAGE_BREAK--
продолжение
--PAGE_BREAK--Данные об объемах валового производства продукции скотоводства в агрофирме «Невский» представлены в таблице 9.
Таблица 9 - Динамика производства продукции скотоводства
показатели
данные за 3 года
2006 в % к 2004
2004
2005
2006
среднегодовое поголовье коров, гол.
500
400
420
0,84
валовой надой молока, ц.
24907
25501
21987
0,88
удой молока на 1 корову, ц.
49,814
63,753
52,35
1,05
прирост на 1 среднегодовую голову, КРС на откорме
1158
978
1207
1,04
Данные показывают, что в 2006г. произошло снижение валового надоя молока на 2920 ц или на 12% по сравнению с базисным 2004г. Для расчета влияния факторов используем прием абсолютных разниц:
∆ВПпг=(Пг2006-Пг2004)У2004=(420-500)49,814=-3985,12
∆ВПуд=(Уд2006-Уд2004)Пг2006=(52,350-49,814)420=1065,12
∆ВП=∆ВПпг+∆ВПуд=-3985,12+1065,12=2920
Расчет показывает, что сокращение поголовья коров (с 500 гол. до 420 или на 16%) вызвало снижение валового производства молока на 3985,12 ц, но повышение надоя молока на 2,54 ц с 1 коровы дало увеличение на 1065,12 ц. Результатом стало общее снижение производства молока на 2920 ц.
В отчетном году выявлено увеличение прироста на 1 среднегодовую голову КРС на откорме на 49 ц, что составило 4,23% от базисного показателя.
В данном хозяйстве наблюдается увеличение интенсивного фактора (повышение продуктивности коров) и снижение экстенсивного (сокращение поголовья коров).
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнивания уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1 процента прироста.
Согласно данным таблицы 10:
Средний уровень ряда динамики:
Yср =(24 907+25 051+21 987) / 3 = 23 981,67;
Средний абсолютный прирост:
Аср= (21 987 –24 907) / 2= -1 460;
Средний темп роста:
Трср=3-1√ (2 1987 / 2 4907)=0,9396 или 93,96 %
Средний темп прироста:
Тпрср=93,96 – 100 = -6,04
Таблица 10 - Вспомогательная таблица для расчета показателей ряда
динамики по валовому надою молока
Согласно рассчитанным показателям динамики валового надоя молока в агрофирме «Невский» наблюдается снижение производства молока за последние 3 года, хотя в 2005 г. был прирост на 144 ц., что составило 100,58% от уровня 2004г. Основанием для такого вывода является рассчитанный средний абсолютный прирост равный –1 460 ц. и средний темп роста - 93,96%. Для более точного расчета показателей динамики необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства (10-15лет).
Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются расчетные уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. В данной курсовой работе мы рассмотрим выравнивания способом укрупнения периодов, способом скользящей средней и аналитическим способом.
Простейший метод сглаживания ряда – укрупнение интервалов. Исходные данные по выпуску продукции по кварталам за три года представлены в таблице 11.
Таблица 11 – Выпуск продукции поквартально
период
2004
2005
2006
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
валовой надой молока, ц
6200
6451
5987
6269
6850
6380
6380
5441
5450
5480
5500
5557
Укрупним интервалы до трех лет и рассчитаем суммарный и среднемесячный выпуск продукции по годам. Новые данные представлены в таблице 12.
Таблица 12 – Выравнивание способом укрупнения периодов
год
сумма по укрупнению периодов, ц
средняя по укрупнению периодов, ц
2004
24907
6226,75
2005
25051
6262,75
2006
21987
5496,75
Метод скользящей средней несколько схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных укрупненных интервалов, охватывающих несколько уровней ряда.
Таблица 13 – Выравнивание способом скользящей средней
год
квартал
выпуск продукции, ц
сумма скользящей средней
средняя скользящая
2004
1
6200
—
—
2
6450,5
18637,8
6212,60
3
5987,3
18707
6235,67
4
6269,2
19106,5
6368,83
2005
1
6850
19499,2
6499,73
2
6380
19610
6536,67
3
6380
18201
6067,00
4
5441
17271
5757,00
2006
1
5450
16371
5457,00
2
5480
16430
5476,67
3
5500
16537
5512,33
4
5557
—
—
Сглаженный ряд более наглядно показывает тенденцию к снижению уровней из квартала в квартал, которая в исходном ряду несколько затушевывалась скачкообразными колебаниями уровней. Эффект сглаживания, устраняющего колебания уровней за счет случайных причин, хорошо виден также при графическом изображении фактических и сглаженных уровней.
Более совершенный метод обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда – выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам. Суть аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических уровней теоретическими, которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени:y= f(t) (Таблица 14). Графически выравнивание способами укрупнения периодов и скользящей средней представлены на рисунке 1 (приложение 2).
Таблица 14 – Аналитическое выравнивание
год
валовой надой молока, ц
отклонение от квартала, занимающего центральное место, кв.
квадрат отклонения
произведение вариант
выровненное значение
2004
24907
-1
1
-24907
25441,67
2005
25051
0
0
0
23981,67
2006
21987
1
1
21987
22521,67
итого
71945
0
2
-2920
71945,01
Имеем систему нормальных уравнений упрощенного вида:
3a = 71945 Þ a = 23981,67
2b = -2920 b = -1460
Уравнение прямой имеет вид yt =a+bt Þ yt =23981,67-1460t
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:
et =1/3×0,088×100 =2,93%, что меньше 15 %. Значит это уравнение можно выбрать в качестве уравнения тренда. Начальный уровень выровненного ряда динамики составляет 23981,67, а скорость ряда -1460. Выравнивание аналитическим способом показано на рисунке 2
.
Рис.2 – Динамика валового надоя молока
Прогноз валового надоя молока на 2008 г. был рассчитан в Microsoft Excel на основании данных аналитического выравнивания и составляет 21274,11, величина достоверности аппроксимации равна 0,7131
Рис.3 – Прогноз валового надоя молока на 2008г.
3.2 Индексный анализ объемов производства
Среди методов статистического анализа особое и весьма важное место занимает индексный метод.
Таблица 15 – Исходные данные для индексного анализа
продукция
цена, руб.за ед.
объем продаж, ед.
выручка от продаж, руб.
индивидуальные индексы
2004г.
2006г.
2004г.
2006г.
2004г.
2006г.
усл.г.
цены
объема продаж
p
p'
q
q'
p*q
p' * q'
p*q'
p' /p
q' /q
молоко
29,60
29,80
24907,00
21987,00
737247,20
655212,60
650815,20
1,007
0,883
прирост живой массы
113,63
113,75
11,60
12,10
1318,10
1376,38
1374,91
1,001
1,043
итого
—
—
—
—
738565,30
656588,98
652190,11
—
—
На основании данных таблицы 15 можно определить следующие индексы объемов производства.
Агрегатные индексы
Индекс стоимости = (p’*q’)/(p*q) = 656588,98/738565,30 = 0,889. Данный индекс показывает, что в текущем периоде выручка от продаж снизилась на 11,10%.
Абсолютное изменение выручки от продаж = (p’*q’)-(p*q) = 656588,98-738565,30 = -81976,32 р.
На изменение выручки от продаж повлияли два фактора: цена и объем продаж.
Общий индекс цен = (p’*q’)/(p*q’) = 656588.98/652190.11= 1.007. Общий индекс цен показывает, что выручка от продаж в отчетном году по сравнению с базисным выросла на 0,7% за счет изменения цены.
Абсолютное изменение выручки от продаж по причине изменения цен = (p’*q’)-(p*q’) = 656588.98-652190.11 = 4398.87р.
Общий индекс физического объема продаж = (q’*p)/(q*p) = 652190.11/738565.30= 0.883. Общий индекс физического объема продаж показывает, что общий объем выручки в 2006г.по сравнению с 2004г.снизился на 11.7% из-за изменения объема продаж.
Абсолютное изменение выручки от продаж за счет изменения объема продаж = (q’*p)-(q*p) = 652190.11-738565.30 = -86375.19р.
Проверка
1)через взаимосвязь индексов: Ipq=Ip*Iq = 1.007*0.883= 0.889
2)через абсолютные изменения: Δpq= Δpq(p)+Δpq(q)=4398,87-86375,19=
-81976,32.
Индексы средние из индивидуальных
Средний арифметический индекс объема продаж = ∑i(q)qp/∑pq = (0.883*737247.20+1.043*1318.10)/738565.30=0.883
Средний гармонический индекс цен = ∑p’q’/∑p’q’/i(p) = 656588,98/(655212,60/1,007+1376,38/1,001)= 1.007
Индексный анализ изменения взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры
Индекс цен переменного состава = (∑p’q’/∑q’)/(∑pq/∑q) = (655212,60/21987,00)/( 737247,20/24907,00) = 1.0068. Данный индекс показывает, что средняя цена молока возросла в 2006г.по сравнению с 2004г.на 0,68% за счет изменения цен на отдельных рынках и изменения доли товаров, реализованных на разных рынках.
Индекс цен фиксированного состава =∑p’q’/ ∑pq’ = 655212,60/650815,20 = 1,0068. Этот индекс, устраняя влияние структурного фактора на динамику средних цен, определяет среднее изменение цен на молоко на 0,68% на всех рынках.
Индекс структурных сдвигов = Iп.с./Iф.с. = (∑pq’/∑q’)/(∑pq/∑q) = (650815,20/21987,00)/( 737247,20/24907,00) = 1,00, т.е.средняя цена на молоко осталась неизменной за счет стабильной структуры продаж.
Проведенный индексный анализ показывает, что снижение выручки от продаж на 11,10% вызвано на 11.7% уменьшением объема продаж в текущем периоде и на 0,7% увеличением цен на продукцию.
3.3 Корреляционно- регрессионный анализ производства продукции
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи.
Таблица 16 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
период
выручка от продаж молока, т.р.
валовой надой молока, ц.
у*х
у^2
х^2
2004
1
176,22
6200,00
1092546,02
31052,47
38440000,00
2
200,01
6450,50
1290134,19
40002,12
41608950,25
3
176,71
5987,30
1058033,74
31227,48
35847761,29
4
184,31
6269,00
1155450,67
33970,84
39300361,00
2005
1
243,50
6850,00
1668002,40
59294,20
46922500,00
2
241,06
6380,00
1537975,56
58110,89
40704400,00
3
237,02
6380,00
1512193,98
56178,95
40704400,00
4
222,09
5441,00
1208388,53
49323,71
29604481,00
2006
1
160,81
5450,00
876387,25
25858,25
29702500,00
2
160,98
5480,00
882170,40
25914,56
30030400,00
3
161,00
5500,00
885472,50
25919,39
30250000,00
4
172,43
5557,00
958207,96
29733,00
30880249,00
итого
12
2336,14
71944,80
14124963,21
466585,86
433996002,54
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа были введены следующие признаки:
Y – выручка от продаж молока, т.руб.
X – валовой надой молока, ц.
Взаимосвязь между явлениями можно выразить уравнением прямой Y=a+a’x. Чтобы найти а и а’ решаем систему уравнений:
∑y=na+a’∑x
∑yx=a∑x+a’∑x^2 подставляем:
2336,14=12а + 71944,80а’ /12
14124963,21 = 71944,80а + 433996002,54а’ /71944,80
Каждое уравнение делим на коэффициенты, стоящие при а:
194,68 = а + 5995,40а’
196,33 = а + 6032,35а’
Из второго уравнения вычитаем первое
1,65 = 36,95а’
A' = 0.045
A= 5995.40a’-194.68 = 75.113
Уравнение регрессии имеет вид:
Y= 75.113+0.045x
«а» не имеет экономической интерпретации, коэффициент регрессии а’ показывает на сколько единиц изменится результат при увеличении фактора на единицу. А’= 0,045 показывает, что выручка увеличивается на 0,045т.р.при увеличении валового надоя молока на 1ц.
Коэффициент корреляции = 0,67 показывает, что связь между выручкой от продаж и валовым надоем молока прямая (т.к. r>0) и по пределам средняя (т.к. 0,5
продолжение
--PAGE_BREAK--