Пакеты прикладных программ

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ Назначение и возможности программного продукта Назначением любого программного продукта является облегчение работы с громоздкими базами данных, со сложными статистическими или другими методами обработки информации, а также облегчение восприятия пользователем выводимых программой результатов. ППП помогает более четко выделить границы требований предъявляемых пользователю при работе с ним, обеспечивает

доступный контроль производимых вычислений и обработки полученных результатов с помощью меню, диалоговых окон, кнопок быстрого доступа, отбора, контроля и др. Данный программный продукт предназначен для обработки вводимой информации следующими статистическими методами Корреляционный анализ. С помощью него изучается теснота связи между признаками. В нашем случае имеется два фактора и результативный показатель.

Для расчета ожидаемых значений результативного признака используется уравнение множественной регрессии. Коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между признаками. Изучается теснота связи между факторами и результативными признаками. Дисперсионный анализ. Программный продукт позволяет найти общую дисперсию как сумму остаточной дисперсии, дисперсии взаимодействия факторов, а также факторов

I и II и факторов 1,2,3 и дисперсии повторений. Анализ рядов динамики. Программный продукт производит выравнивание ряда динамики с помощью наименьших квадратов. Этот метод заключается в отыскании уравнения кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в зависимости от времени. Параметры уравнения находят способом наименьших квадратов. Программный продукт осуществляет выравнивание динамического ряда по прямой yabt и по параболе yabtct2.

Для начала работы с каким-либо статистическим методом, предусмотренным в программе необходимо нажать одноименную кнопку в главном меню. Для удобства работы с любым статистическим методом на каждом листе данной программы имеется набор кнопок. Кнопка Ввод. Имеется в каждом из трх статистических анализов. Она выполняет следующие операции Снимает защиту с листа Скрывает всю ненужную на данный момент информацию

Удаляет исходные данные предыдущей задачи Раздвигает строки Снимает блокировку с тех ячеек, куда будет осуществляться ввод Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода Восстанавливает защиту листа Кнопка Результат. Предназначена для вывода результатов обработки введенной информации и выполняет следующие операции Снимает защиту с листа Показывает строки и столбцы с результатами вычислений

Блокирует ячейки с исходными данными Восстанавливает защиту листа Кнопка Корректировка. Обеспечивает возможность исправления не верно введенных исходных данных Снимает защиту с листа Снимает блокировку ячеек, в которых содержатся исходные данные Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода Кнопка Восстановить. Позволяет проводить контроль исходных данных, а также контроль всех вычислений, осуществляемых

программой. Снимает защиту с листа Показывает все скрытые строки и столбцы для контроля производимых программой расчтов Кнопка Скрыть Предназначена для скрытия восстановленных с целью контроля за вычислениями строк и столбцов. Снимает защиту с листа Скрывает строки и столбцы с производимыми вычислениями Кнопка Печать. Обеспечивает вывод исходных данных и результатов на печатающее устройство. Корреляционный анализ. При нажатии кнопки Ввод появится окне диалоговое окно, где нужно указать количество

строк таблицы не менее 10 и нажать кнопку Ок Затем необходимо ввести в таблицу значения результативного признака в графу Z, значение первого фактора X1 и значение второго фактора X2. Дисперсионный анализ. В таблице исходных данных каждая градация фактора А включает в себя градации фактора В. В таблице 6 строк и 6 столбцов. После нажатия кнопки Ввод диапазон ввода исходных данных очищается, и можно вводить другие данные.

Необходимо помнить, что исправить уже введенные данные можно с помощью кнопки Корректировка. Анализ рядов динамики. После нажатия кнопки Ввод появится диалоговое окно, в котором нужно указать количество наблюдений лет и номер года, с которого будет производиться отсчет. После нажатия кнопки Ок в пустые ячейки нужно ввести исходные данные отражающие значение признака. Формы представления результатов.

Для корреляционного анализа результатами являются Коэффициенты парной корреляции и множественной регрессии Корреляционная матрица. Для двухфакторного дисперсионного анализа результаты оформляются в виде таблицы. Первая графа содержит название дисперсии в зависимости от источника вариации, вторая значение дисперсии, а третья - число степеней свободы. Для анализа рядов динамики результатами будут

График, в котором построены фактические значения, а по ним прямая и парабола Коэффициенты для уравнения прямой и параболы. Описание основных алгоритмов расчета. Алгоритм статистического анализа. Корреляционный анализ. В таблицу вводят значения результативного признака Z и двух факторов X1 и X2. В скрытых столбцах рассчитываются значения

X1X1, X2X2, ZZ, произведения X1Z, X2Z, расчетное значение результативного признака Z1 , разность Z-Zсред, Z-Zсред2, разность Z1-Z1сред, а также ее квадрат. Находятся простые средние значения результативного признака фактические и расчетные. Чтобы найти Z1, необходимо подставить значения факторов в уравнение множественной регрессии. Z1a0a1X1a2X2 Коэффициенты а0, а1, а2 находим из системы уравнений методом

Гаусса. Za0n a1X1a2X2 ZX1 a0X1a1X1X1a2X1X2 ZX2a0X2a1X1X2a2X22 Коэффициент множественной регрессии находим по формуле RмнDy1Dy2, где Dy1Y1-Yсред2N, а DyY-Yсред2N. Коэффициент парной регрессии Rx1x2X1X2 - X1X2NX12-X1X1NX22 X2X2N. Аналогично рассчитываются Rzx1 и Rzx2. Дисперсионный анализ. Находим средние по строкам и столбцам заполненной таблицы, среднее

по всей таблице и средние I II и 1,2,3 факторов. Дисперсия по повторения находится следующим образом вычисляется разность средних по повторениям и общей средней находим квадрат полученного числа находим сумму квадратов и умножаем ее на произведение количества градаций фактора А, на количество градаций фактора В. Аналогично находится дисперсия по фактору I II и фактору 1,2,3. Общую дисперсию находят по формуле

Y-Yср2N. Остаточную как разность общей дисперсии и суммы дисперсий по повторениям, по фактору I II , фактору 1,2,3 и взаимодействия. Анализ рядов динамики. В таблицу вводятся значения года и фактическое значение анализируемого показателя X. В скрытых столбцах рассчитывается произведение xt, где t- порядковый номер значения, далее рассчитываются t2, t3, t4 и xt2. Находят суммы этих столбцов. Уравнение прямой выглядит следующим образом yabt.

Коэффициенты а и b находим из системы Xanbt xtatbt2 рассчитываем коэффициенты, используя метод Гаусса. Уравнение параболы yabtct2. Коэффициенты a, b,c находим из системы xan btct2 xtatbt2ct3 xt2at2bt3ct4 Описание процесса управления работой программного продукта. Система меню представляет собой стандартный интерфейс, предлагаемый средствами Excel. Это набор псевдокнопок и диалоговых окон, используемых для получения вводной или исходной информации

от пользователя. Главное меню находится на листе Меню. В нем можно выбрать статистический метод. При нажатии кнопки с названием статистического метода, интересующего нас, мы переходим на лист с соответствующим названием. Эти листы находятся в файле Курсовая.xls. На каждом из этих листов ввод данных осуществляется с клавиатуры. Для этого создано меню, одинаковое для каждого из листов.

При нажатии кнопки ввод на листе Корреляционный анализ появляется диалоговое окно, в котором нужно указать количество строк таблицы. Дисперсионный анализ. Данные вводятся в таблицу, размерность которой не меняется. Анализ рядов динамики в появившемся диалоговом окне следует ввести количество лет наблюдений минимум 10 и номер года, от которого начинается отсчет. С кнопкой

Меню связан макрос перехода на лист с главным меню. Контрольный пример Для проверки работы и отладки каждого статистического метода использовался свой контрольный пример. Базисные значения исходных данных, а также результаты расчетов при базисных значениях для каждого из статистических методов отражены в приложении. Получение базисных результатов контрольного примера проводилось в течение семестра под руководством

преподавателя и сверялось с результатами работы ППП STRAZ. Инструкция по использованию разработанного программного продукта. Корреляционный анализ. Выберите в главном меню Корреляционный анализ. На листе Корреляционный анализ, на который вы при этом перейдете нажмите кнопку Ввод. На экране появится диалоговое окно, в котором вам необходимо будет указать количество строк таблицы.

Затем в ячейки, предназначенные для ввода исходных данных, можно будет вводить соответствующие значения. В режиме ввода значения можно корректировать, установив курсор на ячейку с неправильными значениями и щелкнув два раза кнопкой мыши. По окончании ввода, чтобы просмотреть результаты анализа необходимо нажать кнопку Результаты. Если данные требуют корректировки, нажмите кнопку Корректировка и внесите необходимые изменения. Чтобы просмотреть как выглядят исходные данные и результаты

на листах для вывода на печать, нажмите кнопку Печать. Если вам понадобятся промежуточные результаты расчетов необходимо нажать кнопку Восстановить. Если вы закончили работу с анализом рядов динамики, нажмите кнопку Меню вы попадаете в главное меню. Дисперсионный анализ. Все действия осуществляются аналогично корреляционному анализу.

Но размер таблицы изменить нельзя, данные вводятся в пустые ячейки сразу же после нажатия кнопки Ввод. Анализ рядов динамики. Выбрав в главном меню Анализ рядов динамики. Далее все действия выполняются аналогично корреляционному анализу, но в появившемся диалоговом окне указывается не только количество строк таблицы, но и значение первого года. Для завершения работы с программой нужно выйти в главное меню и нажать на кнопку

Выход, если в программе были произведены изменения, будет выведен запрос о их сохранении. Можно воспользоваться этим запросом для сохранения ценной информации, или нажать кнопку Отмена. Заключение и выводы. Данная программа позволяет облегчить работу пользователя при работе с тремя видами статистического анализа, оптимизировать ввод, контроль, а также вывод результатов расчетов. Вообще, табличный процессор Excel фирмы Microsoft является мощным средством работы с массивами данных

любого размера. А так же имеет очень много возможностей по обработке данных. К сожалению, программа нашего курса не сможет рассмотреть все аспекты работы, но, тем не менее, толчок был дан и если человека заинтересуют эти возможности, он найдт способ изучить их. Пакеты прикладных программ на базе Excel удобны и просты в применении, а так же и в написании, что делает их привлекательными.