--PAGE_BREAK--I. Современное состояние дактилоскопии и ее использование в раскрытии и расследовании преступлений. 1.1. История развития дактилоскопии, ее место в расследовании преступлений.
Идея уголовной регистрации уходит своими корнями в прошлое столетие и принадлежит французскому криминалисту Кетле, занимавшемуся не только криминалистикой, но и пытавшемуся доказать, что развитие человеческого организма подчиненного вполне определенным законам. Его идею продолжил и развил не менее известный человек в мире криминалистики Альфонс Бертильон, который еще с отцом и дедом простаивал перед “кривыми Кетле”, показывающими, как в зависимости от размеров человеческого тела можно распределить в определенном порядке всех людей, поэтому все эти антропологические изменения не давали покоя Бертильону, работавшему уже в это время клерком в Парижской уголовной полиции и занимавшегося сопоставлением фотографий преступников. Он задавал себе вопрос: ”Почему надо держаться за старые, до крайности несовершенные методы в то время, когда естествознание уже обнаружило “каинову печать”, которая позволяет безошибочно отличить одного человека от другого, а именно размеры его тела”[10, с.4]
И тогда Бертильон просит разрешение измерять всех преступников, подлежащих регистрации. За короткий срок он обмерил довольно большое количество заключенных, при этом он убедился, что размеры отдельных частей тела у различных людей могут совпадать, но никогда не совпадут размеры четырех или пяти частей тела одновременно.
1879 год. Бертильон направляет докладную начальнику парижской полиции, в которой рассказывает о своих изменениях и ссылается на закон Кетле, в котором говорится, что вероятность совпадения показателей роста у различных людей составляет 1:4 и при этом подчеркивал, что величина костей каждого взрослого человека не уменьшается на протяжении всей его жизни. Бертильон предлагал измерять и заносить в карточки преступников четырнадцать параметров, так можно получить соотношение равное 1: 286 435 465. Выбор единиц измерения был достаточно велик. Поэтому можно было говорить о полной идентификации человека по размерам его частей тела. Так же Бертельон разработал картотеку, с помощью которой можно за несколько минут выяснить, имеются ли данные на данное лицо. Но открытие Бертельона не вызвало интереса и его предложение было отвергнуто.
Но в это время Бертельон еще не знал, что этой же проблемой, т.е. идентификацией личности занимался английский чиновник Ульям Хершел, служивший в одной из Английских колоний в Индии.
Ещё в молодости Хершел впервые столкнулся со странными следами, какие оставляют грязные человеческие руки и пальцы на древесине, стекле и бумаге. Это были следы, создавшие картину, полную причудливых линий, изгибов, петлей и спиралей. Хершел нашел прикладное применение отпечаткам пальцев, т.к. столкнулся с многочисленными махинациями при выдаче жалования индийским солдатам, которые были все на одно лицо для европейца и приходили получать деньги по нескольку раз. Он стал требовать от них, чтобы они ставили отпечаток своего пальца в ведомостях, и на этом все махинации прекратились. Хершел не остановился на достигнутом и продолжал свои наблюдения за пальцевыми узорами в течении 20 лет. Итогом его работы стало большое количество отпечатков пальцев и проведенных наблюдений, в которых говорилось, что его открытие имеет большое значение для идентификации личности и сильно упростит работу судов, которые смогут более справедливо и обоснованно выносить решения.
Хершел также доказал, что отпечатки пальцев остаются неизменными не только на протяжении всей жизни человека, но и после его смерти, также он доказал и еще один характерный признак, что папиллярные узоры человека не совпадают по своему строению с отпечатками пальцев других людей. Но его предложение, вынесенное Генеральному инспектору тюрем Англии, также не нашло одобрения.
Одновременно с Хершелом, но, не зная об этом, над проблемой идентификации человека по пальцевым узорам работал врач-шотландец, доктор Генри Фолдс, преподававший в Токио. За один год он собрал массу отпечатков пальцев и изучил их разнообразие. Случай натолкнул Фолдса на мысль, что для того, чтобы остался отпечаток, вовсе не обязательно чернить пальцы. Через выходное отверстие потовых желез, на кончиках пальцев выделяется жировой секрет, который оставляет отпечаток столь же четких папиллярных линий, как сажа или краска. Во время своих прежних исследований Фолдс в различных домах отбирал отпечатки пальцев у слуг. Теперь он сравнил отпечатки, оставленные на его бокале с отпечатками, имеющимися у него в коллекции. Результат поразил его: отпечатки на бокале полностью совпадали с пальцевыми узорами одного из слуг. Привлеченный к ответу слуга сознался, что трогал бокал. Теперь у Фолдса не оставалось сомнений в том, что он открыл новый метод доказывания, в чем превзошел Хершела. Также он указывал, что отпечатки пальцев играют большую роль в судебной медицине при опознании изуродованного трупа, если у него при жизни отбирались оттиски пальцев, и это более надежный метод, чем опознание по родинке или родимому пятну. Пути Хершела и Фолдса пересеклись и они долго выясняли, кто же из них первооткрыватель этого метода. Тем временем Альфонс Бертильон уже работал директором полицейской службы идентификации и проводил измерения всех лиц, задержанных полицией и добился больших успехов, идентифицировав большое количество преступников, ранее осужденных и обмеренных Бертельоном. Он создал грандиозную картотеку преступного мира Парижа и систематизировал её, но недостатком было большое количество классифицирующих факторов и поэтому это было неудобством её использования.
Прародителем, объединившим открытия Хершела и Фолдса с систематизацией Бертильона, стал 1897 г. британский антрополог Френсис Гальтон. Это имя вошло в историю криминалистики, как основоположника идентификации человека по пальцевым узорам.
Заинтересовавшись открытием Хершела, Гальтон решил продолжить его дело: он велел отбирать отпечатки пальцев у всех посетителей своего музея и вследствие этого накопил огромный материал для обобщения и анализа.
Гальтон по математической теории вероятности установил что шанс
совпадения отпечатка какого-либо отдельного пальца одного человека с
отпечатком пальца другого человека выражается отношением 1:4, а отпечатки десяти пальцев одного человека выражаются в отношении 1:64000000000. Приняв во внимание общую численность населения земного шара, можно считать, что совпадение отпечатков пальцев двух человек практически невозможно.[10, с.6]
Гальтона занимал ещё один вопрос, который ни Хершелу, ни Фолдсу не
пришел в голову. Как привести всё множество папиллярных линий в единую систему, а затем каталогизировать их? И Гальтон принялся за решение этой проблемы. Ему попадалось большое количество основных типов пальцевых узоров: спирали, эллипсы, круги, двойные завихрения, кривые полосы. После многочисленных опытов Гальтон убедился, что существует четыре основные группы узоров: без треугольника(без дельты), с треугольником (с дельтой) слева, с треугольником(дельтой) справа и на которых имелось два треугольника. Данную квалификацию Гальтон положил в основу своей картотеки, но в его системе обнаружилось несколько слабых звеньев, а именно: если бы четыре определенных им основных узора папиллярных линий встречались равномерно, то можно было распределить их по карточкам в равных количествах, но, увы, о подобной равномерности не могло идти и речи, т.к. дуги встречались реже, чем остальные узоры, наблюдалась тенденция к повторению на определенных пальцах одного и того же основного рисунка. В итоге в отдельных ящиках накапливалось большое количество карточек, а в других практически не было и, поэтому о быстром нахождении одной нужной не могло идти и речи. Поэтому на вооружение Английской полиции был взят метод идентификации Бертильона в совокупности с отпечатками пальцев на карточках антропологических измерений и систематизация была по Бертильону.
В то время пока в Англии проводились измерения, а по ним отбирались
отпечатки, Генеральный инспектор полиции Бенгалии, подданный Англии Эдвард Генри изобрел такой способ систематизации миллионов карточек с отпечатками пальцев, что любая из них могла быть найдена за самое короткое время. Он определил пять основных узоров: простые дуги, пихтообразные дуги, радиальные петли, ульнарные петли и завихрения. Затем он провел уточнение рисунка, который Гальтон назвал треугольником (дельтой). Дельта могла образовываться раздвоением одной папиллярной линии или двумя разбегающимися линиями. Генри определил для них ”внешние” и ”внутренние” пределы. Если провести прямую между внешними и внутренними пределами и сосчитать папиллярные линии, пересекаемые этой прямой, то их число окажется разным у различных людей. Генри предложил положить этот принцип в основу группировки, путем выведения формулы, на основе которой будет создана система классификации отпечатков пальцев. Доложив о своем открытии генерал-губернатору Британской Индии, Генри сделал большой прорыв в области дактилоскопии. Уже 1897 году распоряжением генерал-губернатора на территории Британской Индии был отменён способ Бертельона и введен способ регистрации преступников, предложенный Генри, который дал большие результаты в области идентификации.
В 1890 году на территории всей Англии был введен метод идентификации по отпечаткам пальцев. В качестве доказательства отпечаток пальца, оставленный на месте преступления, был допущен в 1903 году по делу над братьями Стрентонами, которые убили владельца лавки в Дентфорде. Это дело вошло в историю криминалистики, т.к. стало первым этапом на пути к полному признанию дактилоскопии в судебном производстве.
Полное признание и утверждение в полиции всех стран дактилоскопия
получила только в 30-х годах нашего столетия, после того как удалось частично победить преступность, захлестнувшую США в период “сухого закона”.
Несмотря на более чем вековое существование, дактилоскопия не только не потеряла своего значения в раскрытии и расследовании преступлений, но и существенно расширила свои возможности за последние десятилетия.
Практика расследования преступлений во всем мире свидетельствует о
том, что в подавляющем большинстве случаев на месте происшествия остаются следы рук правонарушителя. Возможность использовать их в качестве доказательства по делу определяется правильными действиями следователя, связанных с обнаружением, закреплением и изъятием этих следов, а также результаты исследования, осуществляемого при дактилоскопической экспертизе. [12, с.9]
Переход от макро- к микропризнакам, открывающиеся перспективы комплексного дактилоскопического и биологического исследований, обработка следов пальцев рук на ЭВМ, позволяют ещё шире использовать указанные результаты для решения проблемы розыска и идентификационных, диагностических и других задач
продолжение
--PAGE_BREAK--1.2. Основные направления автоматизации собирания и исследования следов рук.
Основным направлением использования компьютерной техники в расследовании и предотвращении преступлений являются:
ð Создание и ведение криминальных учетов;
ð Создание и ведение дактилоскопических учетов;
ð Составление субъективных портретов. [12, с.102]
При раскрытии и предупреждении преступлений особую роль играет уровень информационного обеспечения криминалистически значимой информацией о деянии, лицах, следах, предметах, и т.д. Оперативное получение таких сведений во многом зависит от эффективного использования учётов различных объектов, попадающих в сферу деятельности правоохранительных органов. Криминалистическая регистрация помогает не только оперативно раскрывать и расследовать преступления, но и анализировать данные о преступности, организовывать действенную профилактическую работу. Совершенствование деятельности органов внутренних дел предполагает быстрое получение достоверных сведений об объектах, подлежащих регистрации. Эти сведения должны индивидуализировать расследуемое преступление и личность виновного, помогать в выявлении связей между материальными и идеальными следами преступления.
Отметим также, что учёты и развивающиеся на их основе автоматизированные информационно-поисковые и справочные системы наряду с ростом боевого и технического оснащения органов внутренних дел, действующих в их составе аппаратов уголовного розыска, следственных подразделений, ОБЭП призваны обеспечить не только неуклонное проведение в жизнь принципа неотвратимости ответственности за содеянное, но и сыграть роль в повышении профессиональной культуры сотрудников, активно влиять на соблюдение ими законности. При этом следует помнить, что если боевое оружие, транспортные средства, профессиональный и спортивный тренинг призваны создавать физическое превосходство сотрудников милиции над преступниками, то криминалистическая регистрация, оснащённая информационной и вычислительной техникой, имеет цель дополнить это преимущество в интеллектуальном аспекте.
Работы по автоматизации и информатизации органов внутренних дел ведутся с начала 70-х годов. Вначале информационные центры оснащались ЭВМ типа Минск-22, Минск-32, затем ЭВМ типа ЕС и СМ, которые использовались главным образом для обработки статистических данных. Слабость технической базы и отсутствие развитых программных средств не позволяли реализовать концепцию единой базы данных как на региональном, так и на общегосударственном уровнях.
До сих пор компьютеризация и автоматизация ОВД сводилась к поставке только персональных компьютеров и создания на их базе простейших автономных систем, дорогостоящих автоматизированных пишущих машинок и «записных книжек». С помощью одних только персональных ЭВМ не решить проблем информатизации и автоматизации, прежде всего необходимы крупные хранилища колоссальных картотек — интегрированные банки данных, вся информация, по всем категориям учета систематизируется, хранится и поддерживается в актуальном состоянии в одном месте, с обеспечением межрегионального обмена, а также прямого доступа к ней практических работников с мест в пределах своей компетенции. Эти функции обеспечивают мощные базовые ЭВМ и специализированные сетевые компьютерные средства.
С ростом преступности необходимость автоматизации процесса поиска следов с мест преступлений по значительным массивам дактилокарт стала совершенно очевидна. Без этого использование возможностей дактилоскопии в работе по раскрытию и расследованию преступлений заключается в основном лишь в подтверждении, т. е. в установлении идентичности изъятых с места преступления следов с отпечатками рук конкретного человека или выборки его из ограниченного количества подозреваемых лиц. Большего дактилоскопия, без её существенной автоматизации, дать не может. Многотысячные массивы дактилокарт подучетных лиц и следов рук с мест преступлений будут продолжать лежать «мертвым» грузом.
С конца 80-х гг. начались активные попытки внедрения в деятельность ОВД автоматизированных информационных дактилоскопических систем (АДИС) на основе персональных компьютеров, с помощью которых можно автоматически кодировать отпечатки и следы пальцев рук, сохранять их изображение в памяти и производить качественный сравнительный анализ. Это значительно увеличило эффективность работы правоохранительных органов и позволило сократить сроки производства предварительного следствия, облегчило работу экспертных подразделений, практически исключило возможность идентификационной ошибки. [2, с.5]
II. Информатизация и компьютеризация дактилоскопических исследований при раскрытии и расследовании преступлений.
2.1. Информатизация и автоматизация дактилоскопических учетов и дактилоскопических экспертиз.
Автоматизация дактилоскопических учётов — это создание автоматизированной базы данных, содержащей дактилокарты лиц, состоящих на учете, следы пальцев и ладоней рук, изъятых при осмотрах мест совершения преступлений, и проведение автоматических перекрёстных проверок всех поступающих на учет дактилокарт и следов. Применение современных Автоматизированных Дактилоскопических Информационных Систем (АДИС) — одно из необходимых условий для организации высокоэффективной работы правоохранительных органов. [18, с. 16]
Применение АДИС позволяет решать множество задач и обеспечивает:
· сокращение трудозатрат и повышение эффективности раскрытия и расследования преступлений за счет более точной и своевременной информации, предоставляемой оперативным службам;
· возможность установления личности как живых лиц, так и неопознанных трупов по нескольким отпечаткам пальцев рук, по небольшому фрагменту только одного отпечатка (даже при значительных изменениях);
· автоматическую проверку дактилоскопической информации по базе данных АДИС при постановке на дактилоскопический учет и при исполнении оперативных запросов;
· ускорение обработки дактилоскопической информации при постановке на учет и уменьшение времени ответа на запросы;
· повышение результативности дактилоскопических учетов;
· улучшение качества поступающей дактилоскопической информации за счет внедрения оптоэлектронных устройств бескраскового дактилоскопирования — «живых» сканеров;
· возможность объединения учетов в единую автоматизированную систему;
· реализацию межрегионального взаимодействия автоматизированных дактилоскопических учетов.
АДИС с высокой точностью и надежностью идентифицирует:
· следы пальцев и ладоней рук, обнаруженные на месте преступления,
· неопознанные трупы,
· устанавливает личность задержанного.
Современные АДИС построены как модульные системы, масштабируемость архитектуры позволяет поэтапно наращивать как объем базы данных (от 10-20 тысяч до 150 миллионов дактилокарт), так и пропускную способность.
В возможности современных АДИС входит:
· ввод и хранение в базу данных дактилокарт, фотоизображений лиц и особых примет, словесного описания людей;
· ввод и хранение в базу данных следов пальцев рук и ладоней, изъятых с мест преступлений;
· проведение автоматических поисков типов «карта-карта», «карта-след», «след-карта», «след-след»;
· поиск по словесному описанию;
· проведение поисков и идентификация следов и отпечатков ладоней;
· автоматизированное определение дактилоформулы;
· автоматизированный дактилоучет: проведение многообразных выборок, сортировка списков базы данных, удаление и редактирование записей и т.д.;
· вывод графических изображений (дактилокарты, фотоизображения, следы) на монитор и на принтер, печать документов, списков, справок, статистической информации;
· удаленный ввод дактилоскопической информации, удаленный доступ к Центральной базе данных, построение распределенных систем;
· многоуровневое разграничение доступа и закрытие информации, передаваемой по каналам связи и хранящейся в базе данных;
· взаимодействие с другими видами автоматизированных учетов;
· импорт/экспорт дактилокарт и следов в формате Интерпол, ФБР, МВД России.
В АДИС максимально автоматизированы все технологические процессы обработки дактилоскопической информации. Высочайшие характеристики надежности и избирательности системы обеспечивают минимальный размер рекомендательных списков. Поэтому, даже очень большие базы данных обслуживаются небольшим штатом сотрудников. Пользователи отмечают «дружественность» интерфейса всех программных модулей и простоту эксплуатации системы.
Высочайшие характеристики надежности и точности поисков гарантированы в АДИС способом описания папиллярного узора. При описании узора помимо направлений потоков, расположения интегральных и мелких особенностей, используются топологические характеристики гребневой структуры – гребневый счет и связность, являющиеся самым мощным инструментом при сравнении. Топологический подход и иерархический способ сравнения узоров обеспечивают высокую избирательность поиска, превосходящую избирательность систем, описывающих только положение и направление особенностей. Результат – короткие рекомендательные списки, в которых «родной» кандидат, как правило, на первом месте. Одновременно топологический подход предъявляет повышенные требования к точности автоматического кодирования узоров.
АДИС применяет очень детальное иерархическое описание структуры папиллярных линий отпечатка. На самом верхнем уровне иерархии находится тип узора, затем следует положение дельт и центров, гребневый счет дельта-дельта и дельта-центр, затем массив направлений потока папиллярных линий и маска неиспользуемых мест, затем расположение и направление мелких особенностей, и, наконец – гребневый счет и связность между мелкими особенностями (приложение 1).
Иерархическая структура описания гарантирует очень высокую эффективность системы. Значительная часть сравнений между отпечатками завершается на верхних уровнях пирамиды и на конечный, потребляющий большую часть времени уровень, приходится лишь небольшая часть сравнений.
В АДИС реализована возможность составления дактилоформулы. Система автоматически вычисляет формулу и предлагает оператору ее вариант. После утверждения или корректировки дактилоформула заносится в базу данных.
АДИС идет по пути накопления в системе как можно более полных данных на каждую зарегистрированную личность. В системе хранятся не только отпечатки пальцев, ладоней и установочные данные, но и фотографии внешности, фотографии и описание особых примет, другие текстовые данные. [15, с.6]
Кроме того, функционирующий в составе системы модуль «словесное описание» позволяет составлять словесные портреты владельцев дактилокарт, хранить их в базе данных АДИС и организовывать по ним поиски. Словесные портреты и запросы на поиск составляются с использованием единых справочников-глоссариев, чем обеспечивается единство терминологии и точность в описание внешности. Результаты поиска выводятся в виде альбома с подборкой фотографий (приложение 2).
Работа с дополнительной информацией и словесными описаниями не требует дополнительных технических средств, используются те же рабочие станции, те же линии передачи данных и средства удаленного доступа.
В данный момент осуществляется активное внедрение этих систем в деятельность органов внутренних дел. Полученный в ходе этого опыт, а также опыт внедрения АДИС в других государствах позволил выявить, что при всех положительных моментах использования этих систем все же существуют некоторые сложности и проблемы.
продолжение
--PAGE_BREAK--