Курсова робота
на тему:
«Статистичний аналіз продуктивностіта валового приросту молодняку ВРХ та тварин на відгодівлі»
1. Оглядлітератури
Важливим напрямомрозвитку тваринництва є його інтенсифікація на основі прискореного розвиткукормо виробництва, поліпшення породного складу і підвищення племінних якостейтварин, впровадження нових форм господарювання та організації виробництва,поглиблення спеціалізації і досягнення оптимальної концентрації поголів`ятварин, освоєння передового досвіду та інтенсивних технологій утримання тварин,поліпшення зоотехнічної роботи і ветеринарного обслуговування. [1, 94]
Завданнястатистики тваринництва:
1. Характеристикастану та розвитку галузі по окремим підприємствам, районам, областям та вкраїні.
2. Проведеннянаукового аналізу масових даних по галузі для розкриття резервів розвиткугалузі.
3. Вивченняструктури тваринництва та змін технологій виробництва.
4. Оцінкаефективності окремих зоотехнічних заходів в галузі.
5. Розробката аналіз показників якості продукції тваринництва
Стан та розвитоктваринництва статистика вивчає за допомогою системи показників. Такі показникиоб`єднати в групи:
1) Показникинаявності та складу тварин.
2) Показникивідтворення та руху тварин.
3) Показникипродуктивності тварин.
4) Показникирівня зоотехнічних заходів.
5) Показниківвиходу продукції тваринництва в розрахунку на 1га земельних угідь.
6) Показникиефективності тваринництва.
При вивченніскладу тварин та їх кількості проводять оцінку м`ясного потенціалу галузі, розрахунок показників виходу продукції. Визначення потреби вкормових ресурсах. Чисельність тварин розраховують за різними показниками:
1) Чисельністьпоголів`я на визначену дату уфізичних одиницях тобто голови.
2) Середнячисельність поголів`я.
Даний показникможна розрахувати за місяць, квартал або за рік. Найбільш точним розрахункомсереднього поголів`я є відношення суми кормо днів до кількостікалендарних днів періоду. 1 кормо день – це день перебування тварини увідповідній статево віковій групі. [8, 56]
Для загальноїхарактеристики стану та розвитку галузі виникає потреба визначити загальнучисельність тварин. Оскільки тварини окремих видів істотно відрізняються, ми неможемо сумувати їх кількість. В зв`язку з цим розраховують показники умовного поголів`я. Для розрахунку умовного поголів`я необхідно фізичні головиперемножити на перевідні коефіцієнти. Такі коефіцієнти бувають двох видів:
- Вартісні
- Кормові
Важливимзавданням статистики тваринництва є вивчення та розрахунок показниківвідтворення стада. Відтворення – це процес постійного відновлення стада зарахунок одержання приплоду, вирощування молодняку та зміна цим молоднякомтварин, які вибули із стада. Разом із кількісними змінами відбувається якіснеполіпшення складу поголів`я за природністю тапродуктивністю. Для розрахунку показників відтворення тварин використовуютьабсолютні показники, які характеризують кількість тварин, що беруть участь вобороті стада. В статистичній практиці вихід приплоду розраховуються на 100корів, які були на початок року на підприємстві. Вибракування тваринрозраховується шляхом відношення кількості тварин, що були відраховані досередньої поголів`я тварин. До вибракування відносяться тварини, які булипродані, а також тварини забиті на підприємстві. Окремо розраховують показникизагибелі тварин — це відношення кількості тварин до середньорічної чисельностітварин. Аналізуючи зміни, які відбуваються в складі чисельності твариннеобхідно вивчати умови годівлі тварин, умови годівлі тварин, умови утриманнятварин, санітарний стан приміщень організація ветеринарного обслуговування. Наякість показників відтворення та рівня продуктивності тварин впливаютьзоотехнічні заходи. До таких заходів відносять:
- рівень таякість годівлі
- умовиутримання тварин
- догляд затварин
- станплемінної роботи
Рівень годівліаналізують за видами та групами тварин, а також за видом кормів. Основнимпоказником рівня годівлі тварин є кількість споживчих кормів в розрахунку на 1голову тварин. Споживання кормів може виражатись в різних одиницях: [15, 943]
- кормовиходиницях
- енергетичниходиницях
- вартісниходиницях
В процесі аналізузміни рівня годівлі за відповідний період розраховують індекси витрат кормів.Загальний індекс характеризує зміну рівня годівлі в середньому по всьомупоголів`ї. Поряд із динамікою витрат кормів розраховують рівень забезпеченостітварин кормами. В цьому випадку можна розрахувати рівень забезпеченості тваринкормами шляхом порівняння фактичних витрат з витратами, які встановленізоотехнічними нормами. [6, 41]
Продукціятваринництва складається з двох видів:
- продукціянормальної життєдіяльності тварин (молоко)
- продукціявирощування худоби (приплід і прирости живої маси)
До складупродукції тваринництва не включають продукти забою тварин, а також продуктипромислової переробки (масло, сир).
Виробництвопродукції тваринництва визначається в натуральних одиницях. Загальний обсягвалової продукції тварин обчислюють у вартісному виразі. Під продуктивністютварин розуміють середній вихід продукції тварин об`єднані в таку систему:
І. Показникимолочної продукції (в розділі цієї групи розраховують середній
Надій молока відоднієї корови. В загальному молочна продуктивність розраховується шляхомвідношення валового виробництва молока на чисельність корів.)
ІІ. Показникивиробництва вовни (настриг вовни на одну вівцю).
ІІІ. Показникипродуктивності птахівництва (середня несучість, вихід курча і середня масаоднієї забитої птиці).
IV. Показники м`ясноїпродуктивності (середньодобовий приріст живої маси тварин, середньорічнийприріст однієї голови за період вирощування, кількість вирощених тварин в живіймасі в розрахунку на одну корову, середня жива маса 1 голови, яка реалізована).
V. Показникпродуктивності бджільництва (вихід меду в розрахунку на одну бджоло сім`ю).
VI. Показник продуктивностірибництва (вага проданої риби в розрахунку на площу водоймища).
В статистичнійпрактиці використовують показники виробництва продукції тваринництва врозрахунку на 100га земельних угідь. Такі показники вартості в натуральних тавартісних одиницях. Натуральний показник – вихід молока на 100гасільськогосподарських угідь. Вартісний показник характеризує галузьтваринництва в цілому і розраховується шляхом відношення вартості валовоїпродукції тваринництва в цінах порівняльного року в розрахунку на 100 гектарів.[5, 11]
2. Статистичний аналіз продуктивностікорів та валового виробництва молока
2.1 Аналіз рівня факторів продуктивності корів та валового виробництва молокаметодом аналітичного групування
Аналітичнимназивають таке групування, за допомогою якого визначають взаємозв`язок між окремими ознаками одиницьстатистичної сукупності. Взаємопов`язані ознаки поділяють на факторні ірезультативні. Факторною називається ознака, що впливає на іншу ознаку ізумовлює її зміни. Результативною називається ознака, яка змінюється підвпливом факторної ознаки (табл. 1).
1) Розмістимопідприємства за величиною групувальної ознаки в зростаючому порядку, тобтобудуємо ранжирований ряд.
Таблиця 1 Ранжирований ряд підприємств засередньодобовим приростом живої маси ВРХ на 1 голову, г.№ п/п Шифри підприємств середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г. 1 22 108,7832 2 5 149,9353 3 1 191,0268 4 25 205,4795 5 23 218,4376 6 10 220,9456 7 9 230,8951 8 11 254,3095 9 13 285,7988 10 8 287,9173 11 7 290,9444 12 15 300,5934 13 27 300,5934 14 24 301,9698 15 18 316,5072 16 30 316,5072 17 3 348,8584 18 2 372,4315 19 6 407,9809 20 16 409,7537 21 28 409,7537 22 19 440,2181 23 4 487,6824 24 12 488,4319 25 17 546,094 26 29 546,094 27 21 579,9169 28 14 588,8783 29 26 588,8783 30 20 742,0351
2) Для наочностівідобразимо ранжирований ряд графічно. Побудуємо огіву Гальтона, в якій на осіабсцис запишемо порядковий номер підприємства в ранжированому ряду, а наординаті – величину групувальної ознаки (рис. 1).
/>
Рис.1 Розподілпідприємств за витратами кормів на 1 голову, ц. корм. од.
3) Визначимокількість груп інтервального ряду за формулою:
/> або />, де
n — кількістьгруп;
N- чисельністьсукупності./>
4) Встановитивеличину інтервалу h за формулою:
/>, де
h – величинаінтервалу;
x max – максимальна величинагрупувальної ознаки;
xmin– мінімальна величинагрупувальної ознаки;
n – кількістьгруп.
/>
5) Побудуємоінтервальний варіаційний ряд розподілу по середньодобовому приросту живої масиВРХ на 1 голову, г., тобто розподілимо підприємства по встановленим групам тапідрахуємо їх кількість в групах (табл. 2).
Таблиця 2 Інтервальний ряд розподілупідприємств за середньодобовим приростом живої маси ВРХ на 1 голову, г. Номер групи Границі груп по середньодобовому приросту живої маси ВРХ на 1 голову, г г. Кількість підприємств І 108,8 — 235,4 7 II 235,4 — 362 10 III 362 — 488,6 7 IV 488,6 — 615,2 5 V 615,2 — 741,8 1
6) В зв`язку змалою кількістю підприємств у V групі, робимо перегрупування, і об`єднуємо цепідприємство в одну групу з IV/ (табл. 3) [5,165]
Таблиця 3 Перегрупувальний інтервальний рядрозподілу підприємств за середньодобовим приростом живої маси ВРХ на 1 голову,г. Номер групи Границі груп по середньодобовому приросту живої маси ВРХ на1 голову, г. Кількість підприємств І 108.8 – 235.4 7 II 235.4 – 362.0 10 III 362.0 – 488.6 7 IV 488.6 – 741.8 6
7) Побудуємографік інтевального ряду (гістограму), в якому на осі абсцис запишемо розмірінтервалів по середньодобовому приросту живої маси ВРХ на 1 голову, г, а наординаті — кількість підприємств в групі (рис. 2).
/>
Рис.2Середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г.
8) Побудуємотаблицю зведених показників результативного групування (табл.4).
Таблиця 4 Зведені дані результативногогрупуванняПоказники
Групи підприємств по середньодобовому
приросту живої маси ВРХ на1 голову, г. Всього 108,8 -235,4 235,4 — 362 362 — 488,6 488,6 — 741,8 Шифри підприємств 22, 5, 1, 25, 23, 10, 9 11, 13, 8, 7, 15, 27, 24,18,30,3 2, 6, 16, 28, 19, 4, 12 17, 29, 21, 14, 26,20 30 Приріст живої маси, ц. 731 2955 3836 5490 13012 Середньорічне поголів`я, голів 1021 2751 2313 2470 8555 Витрачено кормів на ВРХ — всього, ц. корм. од. 54879 62275 47878 69442 234474 Прямі затрати праці – всього, тис.люд.-год. 154,8 368,1 279,3 340 1142.2
9) На основіданих зведеної таблиці виконати розрахунки показників підсумкової таблицірезультативного групування (таблиця 5).Таблиця 5 Залежністьпідприємств за середньодобовим приростом живої маси ВРХ на 1 голову, г. відвпливу окремих факторівПоказники
Групи підприємств по середньодобовому
приросту живої маси ВРХ на1 голову, г В середньому 108,8 — 235,4 235,4 — 362 362 — 488,6 488,6 — 741,8 Шифри підприємств 22, 5, 1, 25, 23, 10, 9 11, 13, 8, 7, 15, 27, 24,18,30,3 2, 6, 16, 28, 19, 4, 12 17, 29, 21, 14, 26,20 30 Витрати кормів на 1 голову ц.корм.од. 53,075 22,637 152,964 28,114 27,407 Прямі затрати праці на 1 голову люд.-год. 0,151 0,134 0,120 0,137 0,134
Витрати кормів
на 1ц. приросту
ц.корм.од. 75,073 21,103 12,481 12,648 18,021
Середньодобовий
приріст живої маси ВРХ на1 голову, г 196,155 294,289 454,370 608,951 416,707
10) Висновки: провівши статистичнегрупування ми з`ясували, що між результативною ознакою(Середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г) та факторними ознаками(Витрати кормів на 1 голову ц.корм.од; Прямі затрати праці на 1 головулюд.-год; Витрати кормів на 1ц. приросту ц.корм.од.) не існує жоднихзалежностей
Проводимоаналітичне групування між результативною та факторною (прямі затрати праці на 1голову люд.-год.) ознаками. [9, 214]
1) Розмістимопідприємства за величиною групувальної ознаки в зростаючому порядку, тобтобудуємо ранжирований ряд.
Таблиця 6 Ранжирований ряд підприємств запрямими затратами праці на 1 голову, люд.-год.№ п/п Шифри підприємств Прямі затрати праці на 1 голову люд.-год. 1 1 0,0541 2 25 0,055 3 12 0,0659 4 4 0,0896 5 8 0,0928 6 18 0,1068 7 30 0,1068 8 22 0,1176 9 19 0,1213 10 17 0,1216 11 29 0,1216 12 21 0,122 13 11 0,1267 14 20 0,129 15 13 0,1333 16 6 0,1413 17 9 0,1477 18 15 0,1538 19 27 0,1538 20 5 0,1542 21 14 0,1544 22 26 0,1544 23 24 0,1569 24 7 0,1646 25 3 0,17 26 16 0,1935 27 28 0,1935 28 23 0,2081 29 10 0,2112 30 2 0,2187
2) Для наочностівідобразимо ранжирований ряд графічно. Побудуємо огіву Гальтона, в якій на осіабсцис запишемо порядковий номер підприємства в ранжированому ряду, а наординаті – величину групувальної ознаки (рис. 3).
/>
Рис.3 Розподілпідприємств за прямими затратами праці на 1 голову, люд.-год.
3) Визначимокількість груп інтервального ряду за формулою:
/> або />, де
n — кількістьгруп;
N- чисельністьсукупності./>
4) Встановитивеличину інтервалу h за формулою:
/>, де
h – величинаінтервалу;
x max – максимальна величинагрупувальної ознаки;
xmin– мінімальна величинагрупувальної ознаки;
n – кількістьгруп.
/>
5) Побудуємоінтервальний варіаційний ряд розподілу по середньодобовому приросту живої масиВРХ на 1 голову, г., тобто розподілити підприємства по встановленим групам тапідрахувати їх кількість в групах (табл. 7).
Таблиця 7 Інтервальний ряд розподілупідприємств за середньодобовим приростомНомер групи Границі груп по прямим затратам праці на 1 голову, люд.-год Кількість підприємств І 0.054 – 0.087 3 II 0.087 – 0.119 5 III 0.119 – 0.152 9 IV 0.152 – 0.185 8 V 0.185 – 0.218 5
6) Побудуємо графік інтевального ряду(гістограму), в якому на осі абсцис запишемо розмір інтервалів по прямимзатратам праці на 1 голову, люд.-год.,
а на ординаті — кількість підприємств в групі (рис. 4).
/>
Рис.4 по прямізатрати праці на 1 голову, люд.-год
7) Побудуємо таблицю зведенихпоказників факторного групування (табл. 8).
Таблиця 8 Зведені даніфакторного групуванняПоказники Групи підприємств по прямим затратам праці на 1 голову, люд.-год Всього 0,0541 — 0,08702 0,08702 — 0,11994 0,11994 — 0,15268 0,1526 — 0,18578 0,18578- 0,2187 Шифри підприємств 1,25,12 4,8,18,30,22 19,17,29,21,11,20,13,6,9 15,27,5,14,26,24,7,3 16,28,23,10,2 30 Приріст живої маси, ц. 354 1712 4936 3415 2595 12946 Середньорічне поголів`я, голів 323 1344 3407 1937 1544 85550 Витрачено кормів на ВРХ — всього, ц. корм. од. 7031 29075 102513 58037 37818 234474 Прямі затрати праці – всього, тис.люд.-год. 45,4 125,2 461,9 242,3 236,4 1111,2
8) На основі даних зведеної таблицівиконати розрахунки показників підсумкової таблиці результативного групування(таблиця 9).
Таблиця 9 Залежністьпідприємств за витратам кормів на 1 голову, ц.корм.од. від впливу окремихфакторів.Показники Групи підприємств по витратам кормів на 1 голову, ц.корм.од.
В середньо
му 0,0541 — 0,08702 0,0870 — 0,11994 0,1199 — 0,15268 0,1526 — 0,18578 0,18578- 0,2187 Шифри підприємств 1,25,12 4,8,18,30,22 19,17,29,21,11,20,13,6,9 15,27,5,14,26,24,7,3 16,28,23,10,2 30 Витрати кормів на 1 голову, ц.корм.од. 0,006457 0,00430 0,00450 0,00417 0,00625 0,00473
Середньодобовий
приріст живої маси ВРХ на1 голову, г 300,2672 348,9889 396,9266 483,0235 460,4656 41,45937
9) Висновки: провівши статистичнегрупування ми з`ясували, що між результативною ознакою(Середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г) та факторною ознакою(витрати кормів на 1 голову ц.корм.од.) не існує жодних залежностей.
2.2 Кореляційнийаналіз
Кореляційнийаналіз – метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками,що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси. [1, 634]
Прямолінійнийкореляційний зв`язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшеннямрезультативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки.Аналітично його визначають за рівнянням прямої лінії.
На основі данихпідприємств будуємо кореляційне поле, рівняння зв`язку та розраховуємокоефіцієнт кореляції, детермінації при прямолінійній залежності між ознаками.
При прямолінійній залежності парнийкореляційний зв'язок між ознаками визначають за рівнянням прямої:
/>, де
/> — теоретичні значеннярезультативної ознаки;
y — результативна ознака(середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г.);
x — факторна ознака (Витратикормів на 1 ц. приросту ц.корм.од.);
a — початок відліку, абозначення «у» при «х», який дорівнює нулю;
b — коефіцієнт регресіїрівняння зв'язку, який показує як змінюється результативна ознака в залежностівід зміни на одиницю факторної ознаки.
Дане рівнянняможна розв'язувати способом найменших квадратів. Розв'язок рівняння зводитьсядо визначення невідомих параметрів «а» та «b». Для їх визначення необхіднорозв'язати систему двох нормальних рівнянь способом підстановки:
/>/>
/>
n- кількість спостережень.
Параметри«а» і «b» можна розв'язати використовуючи формули:
Побудуємо таблицюдля обчислення кореляційного рівняння зв`язку та визначення коефіцієнта кореляції (табл.10),(Додаток В).
/>.
/>
/>
Обчислений коефіцієнт регресії«b» показує, що при збільшенні розміру затрат на 1 голову, г. витратикормів на 1 ц. приросту зменшується на 4,4.
Підставивши в рівняння знайдені параметри і фактичнізначення факторної ознаки, дістанемо теоретичні рівні врожайності культури (/>).
Якщо />, топараметри рівняння визначені правильно.
Коефіцієнткореляції визначається за формулою:
/>,де
r — коефіцієнт кореляції;
х — середнявеличина факторної ознаки;
у — середнявеличина результативної ознаки;
ху- середнявеличина з добутку ознак «х» та «у»;
σх — середнє квадратичне відхилення факторної ознаки;
σy — середнє квадратичне відхиленнярезультативної ознаки.
/>
/>
Коефіцієнтдетермінації:D =r2 * 100%=0,7569*100%=75,69%
Побудуємо графіккореляційного аналізу, в якому на осі абсцис запишемо середньодобовий прирістживої маси ВРХ на 1 голову, г., а на ординаті –
Витрати кормів на1 ц. приросту ц.корм.од. (рис. 5).
/>
Рис.5кореляційний аналіз
Висновок: Коефіцієнткореляції лежить в межах від –1 до 1, якщо коефіцієнт лежить в межах від –1 до0,3 то зв’язок відсутній, від 0,3 до 0,5 – слабкий, від 0,5 до 0,7 – середній,більший 0,7 – тісний, розрахований коефіцієнт кореляції свідчить про те, щозв’язок відсутній, адже показник менший 0,3.
2.3Аналіз динаміки показників продуктивності молодняку ВРХ
Процеси розвиткуявищ у часі називають динамікою, а статистичні показники, які характеризуютьстан і зміну явищ у часі, — рядами динаміки.
1. Показники рядудинаміки визначають порівнянням рівнів ряду динаміки. При цьому рівень, якийпорівнюють, називають поточним, а рівень з яким порівнюють — базисним.
Абсолютнийприріст (А) визначають як різницю між поточним (yi) і попереднім (yі-1) абопочатковим (y0) рівнями ряду динаміки.
Базиснийабсолютний приріст дорівнює:
А0=yі-y0, тобто А1=y1-y0; А2=y2-y0; А3=y3-y0і т.д.
Ланцюговий(щорічний) абсолютний приріст дорівнює:
Аі=yі-yі-1, тобто А1=y1-y0; А2=y2-y1;А3=y3-y2 і т.д.
Коефіцієнт росту(К) — це відношення поточного рівня ряду динаміки (y1) до попереднього (yі-1) або початкового рівня (y0).
Базиснийкоефіцієнт зростання дорівнює:
Кі=yі / y0,тобто /> і т.д.
Ланцюговий(щорічний) коефіцієнт зростання дорівнює:
Кі=yі / yі-1,тобто /> і т.д.
Темп росту — коефіцієнт росту помножений на 100. Темп приросту (Т) показує, на скількипроцентів збільшився або зменшився поточний рівень ряду динаміки порівняно збазисним рівнем. [6,127]
Темп приросту(зниження) можна визначити, віднімаючи від темпу росту, вираженого в процентах,100%:
Тпр=(К*100)-100
Абсолютнезначення 1% приросту — відношення щорічного приросту за певний період дощорічного темпу приросту за той самий період.
Зн 1% пр = />
Всі розрахованіпоказники ряду динаміки занесемо в таблицю 11
Таблиця 11 Показники ряду динамікиРоки Показник
Абсолютний
Приріст
Коефіцієнт
росту
Темп
росту, %
Темп
приросту, %
Абсолютне значення
1 % приросту базис ний Щорічний
базис
ний щорічний базисний щорічний базисний щорічний 1999 191,026 — — ---- ---- ---- --- — — 2000 372,432 181,405 181,405 1,950 1,950 194,963 1,950 94,963 -98,05 -1,850 2001 348,858 157,832 -23,573 1,826 0,937 182,623 0,937 82,623 -99,06 0,237 2002 487,682 296,656 138,824 2,553 1,398 255,295 1,398 155,295 -98,60 -1,407 2003 149,935 -41,092 -337,747 0,785 0,307 78,489 0,307 -21,511 -99,69 3,387 2004 407,981 216,954 258,046 2,136 2,721 213,573 2,721 113,573 -97,27 -2,652 2005 290,944 99,918 -117,037 1,523 0,713 152,306 0,713 52,306 -99,28 1,178 2006 287,917 96,891 -3,027 1,507 0,990 150,721 0,990 50,721 -99,01 0,030 2007 230,895 39,868 -57,022 1,209 0,802 120,871 0,802 20,871 -99,19 0,574
2. Для узагальненої характеристики вихідних рівнів тарозрахункових величин ряду динаміки слід визначити середні показники.
Середній рівень (/>) інтервального ряду зрівними інтервалами розраховують за формулою:
/>, де
n- загальне число рівнів рядудинаміки.
Середній рівень моментного ряду динаміки з рівнимивідрізками між датами визначають як середню хронологічну:
/>=319,589
Середній абсолютний приріст (/>) розраховують за формулоюсередньої арифметичної простої:
/> або />4,984
Середній коефіцієнтзростання ( />) обчислюють за формулами:
/>=1,024або />
Yn –кінцевий рівень ряду;
Y0–початковий рівень ряду;
n – число дат в періоді заякий визначають коефіцієнт росту.
3.1 Прийомиукрупнення періодів та згладжування ряду динаміки за допомогою ковзноїсередньої
При укрупненніперіодів інтервальний ряд динаміки замінюють іншим інтервальним рядом збільшими періодами (трьохріччям або п'ятиріччям). При згладжуванні рядудинаміки за допомогою ковзної середньої спочатку додають рівні ряду заприйнятий інтервал і обчислюють середню арифметичну. Після цього утворюютьновий інтервал, починаючи з другого рівня ряду, для якого визначають новусередню і т.д.
Таблиця 12 Аналіз ряду динаміки методомукрупнення періодів та ковзної середньоїРоки Показник Період Суми по 3-х роках Середні по 3-х роках Період Суми по 3-х роках Середні ковзні 1999 191,026 - 2000 372,432 1999-2001 744,862 248,287 1999-2001 744,862 248,287 2001 348,858 2000-2002 711,668 237,222 2002 487,682 2001-2003 635,891 211,964 2003 149,935 2002-2004 413,395 137,798 2002-2004 413,395 137,798 2004 407,981 2003-2005 472,518 157,506 2005 290,944 2004-2006 275,780 91,927 2006 287,917 2005-2007 413,762 137,920 2005-2007 413,762 137,920 2007 230,895 -
Відобразимо графічно фактичний та вирівняні рівні рядудинаміки (рис.6).
/>
/>Рис.1 Фактичні та вирівняні рівні рядудинаміки методами укрупнення періодів та середньої ковзної
3.2 Вирівнювання ряду динаміки по середньомуабсолютному приросту
На основі середнього абсолютного приросту можнапровести вирівнювання ряду динаміки за формулою:
/>, де
/> — вирівняні рівні;
yо — початковий рівень ряду;
/> - середній абсолютнийприріст;
t — порядковийномер року (t=0,1,2,… ).
Таблиця 13 Аналіз ряду динаміки методомвирівнювання по середньому абсолютному приростуРоки Порядковий номер року Показник Вирівнювання по середньому абсолютному приросту Відхилення фактичного рівня від розрахункового t
yi
/>
yi-/> 1999 191,026 191,026 2000 1 372,432 196,01 176,422 2001 2 348,858 200,994 147,864 2002 3 487,682 205,978 281,704 2003 4 149,935 210,962 -61,027 2004 5 407,981 215,946 192,035 2005 6 290,944 220,93 70,014 2006 7 287,917 225,914 62,003 2007 8 230,895 230,898
Відобразимографічно фактичний та вирівняний рівні динаміки.
/>
Рис.7 Фактичнийта вирівняний рівні ряду динаміки методами вирівнювання по середньомуабсолютному приросту
3.3 Вирівнюванняряду динаміки по середньому коефіцієнту зростання
На основі середнього коефіцієнту росту розраховуютьвирівняний ряд динаміки:
/>, де t — порядковий номерроку.
Таблиця 14 Аналізряду динаміки методом вирівнювання по середньому коефіцієнту ростуРоки
Порядковий
номер року Показник
Вирівнювання по
середньому коефіцієнту зростання
Відхилення фактичного
рівня від розрахункового t
yi
/>
/> 1999 191,026 191,026 2000 1 372,432 191,026 181,406 2001 2 348,858 195,6106 153,247 2002 3 487,682 200,3053 287,376 2003 4 149,935 205,1126 -55,177 2004 5 407,981 210,0353 197,945 2005 6 290,944 215,0762 75,867 2006 7 287,917 220,238 67,679 2007 8 230,895 225,5237 -34,497
Відобразимографічно фактичний та вирівняний рівень динаміки.
/>Рис.8 Фактичний та вирівнянийрівні ряду динаміки методаом вирівнювання по середньому коефіцієнту росту
3.4 Вирівнюваннядинамічного ряд по способу найменших квадратів
Проведемо вибір рівняння, яке найбільш точніше можевиявити тенденцію ряду. Для прояву тенденції можна використати рівняння прямої:
/>, де
а0, а1 — невідомі параметри рівняння;
t — порядковийномер року.
Спочатку необхідно скласти систему із двох нормальнихрівнянь:
/>
/>
Але длярозрахунку ці рівняння можна спростити, оскільки Σt=0
/>
/>
Всі невідомі величини записують в систему рівнянь зтаблиці 5.
Знаходятькоефіцієнт
a0=307,5189
а1=-4,826
Таблиця 15 Фактичнийі розрахунковий рівень динамічного ряду способом найменших квадратівРоки Показник Відхилення від року, який займає центральне положення Розрахункові величини для визначення параметрів рівняння Приріст, розрахований по рівнянню прямої
Відхилення фактичного приросту від розрахованого
по рівнянню прямої y t
t2 yt
/>
y-/>
(y-/>)2 1999 191,026 -4 16 -764,104 326,827 -135,801 18441,912 2000 372,432 -3 9 -1117,3 322 50,432 2543,387 2001 348,858 -2 4 -697,716 317,173 31,685 1003,939 2002 487,682 -1 1 -487,682 312,346 175,336 30742,713 2003 149,935 307,519 -157,584 24832,717 2004 407,981 1 1 407,981 302,692 105,289 11085,774 2005 290,944 2 4 581,888 297,865 -6,921 47,900 2006 287,917 3 9 863,751 293,038 -5,121 26,225 2007 230,895 4 16 923,58 288,211 -57,316 3285,124 Всього 2767,671 60 -289,602 2767,671 92009,69
Відобразимографічно фактичний та вирівняний рівень динаміки
/>Рис. 9 Фактичний та вирівняний рівні ряду динаміки методом вирівнюванняспособом найменших квадратів
Підставивши в одержане рівняння відповіднізначення t знаходимо вирівняні рівні />,занесемо їх в таблицю 5.
Сума квадратіввідхилень вирівняних від фактичних має бути мінімальною. Середнє квадратичневідхилення фактичних рівнів від вирівняних дорівнює:
/>
Відносну міру коливання показника характеризуєкоефіцієнт варіації:
/>
4. Індекснийаналіз
Індексом устатистиці називається відносний показник, що характеризує зміну рівня певногоявища порівняно з іншим рівнем того самого явища, прийнятого за базупорівняння. [3, 327]
При обчисленнііндексів розрізняють базисний і щорічний період, з рівнями якого здійснюютьпорівняння, а звітним періодом, рівні якого порівнюються.
Таблиця 16 Вихідні та розрахункові дані дляобчислення індексів продуктивності та валового приросту тварин.Показники Вироблено продукції Затрати праці на 1 ц, люд-год Валові затрати праці люд-год Порівняльні ціни
/>
/>
/>
/>
/>/>
/>/>
/>/>
/> Молоко 22000 21000 18,50 19,50 407000 409500 388500 38,44 Приріст молоднякуВРХ 11600 17520 60,00 58,00 696000 1016160 1051200 378,6 Приріст овець 225 258 51,2 54,1 11520 13957,8 13209,6 257,18 Всього Х Х 129,7 131,6 1114520 1439617,8 1452909,6 674,22
Обчислимоіндивідуальний індекс затрат праці на 1 ц, люд-год:
/>, де
/> і /> - планове і фактичнезатрати праці на 1 ц, люд-год.
/>
/>
/>, де
/> — показники підприємства попорядку.
Далі визначимо,як змінилась вартість продукції сільського господарства в звітному роціпорівняно з базисним.
/>
За абсолютнимприростом:
/>
Отже, вартістьпродукції в звітному періоді порівняно з базисним збільшилась в 1,3 раз, або на325097,9.
Визначимо, якзміниться вартість продукції під впливом зміни затрат праці на 1 ц, люд-год.
/>
За абсолютнимприростом:
/>
Отже, різниця міжчисельником і знаменником показує економію праці внаслідок зростання їїпродуктивності.
Визначимо,вартісний індекс продуктивності праці:
/>
Висновки: Аналізцих даних свідчить, що продуктивність праці поточному році в порівнянні збазисним збільшилась, у ціновому виражені у 1,08 раз.
продуктивність приріст валовийкорова
3. Прогнозуваннястатистичного аналізу продуктивності та валового приросту молодняку ВРХ татварин на відгодівлі
Для того, щобпроаналізувати можливі зміни у прогнозуванні середнього приросту живої маси ВРХна 1 голову, г. досліджуваній нами сукупності господарств використаємо методрозрахунку середньої прогресивної. [9, 35] Для прогнозування рівнів результативної ознаки використаємоприйом екстраполяції на найближчих 3 роки, тобто умовно продовжимо лініївирівняних рядів динаміки. Це дасть змогу визначити рівні економічного явища вмайбутньому за умови, якщо комплекс причин, який формує тенденцію, найближчимчасом не зміниться. То ж виконаємо перспективні розрахунки на прогнозуваннясереднього приросту живої маси ВРХ на 1 голову, г. 2008,2009,2010 роки. Для цього в рівнянняпрямої /> та /> підставимо значення t для 2008-2010 років, тобто періоду на який прогнозуємо. Дані занесемо утаблицю 12.Роки Порядковий номер року. Середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г. Прогнозування по середньодобовому прирісту живої маси ВРХ на 1 голову, г. Прогнозування по прямій t
/>
/>
/> 1999 191,026 191,026 326,827 2000 1 372,432 196,01 322 2001 2 348,858 200,994 317,173 2002 3 487,682 205,978 312,346 2003 4 149,935 210,962 307,519 2004 5 407,981 215,946 302,692 2005 6 290,944 220,93 297,865 2006 7 287,917 225,914 293,038 2007 8 230,895 230,898 288,211 Прогноз 2008 9 Х 235,882 264,0792 2009 10 Х 240,866 259,2526 2010 11 Х 245,85 254,426
Таблиця 17 Прогнозування середнього приростуживої маси ВРХ на 1 голову, г.
Відобразимо данепрогнозування графічно
/>
Рис.10 Прогноз середньодобового приросту живої маси ВРХ на 1 голову,г.
Висновок:Проаналізувавши графік та таблицю ми зробили висновок, що прогнозування різнимиспособами дає різні результати. При прогнозуванні за середнім абсолютнимприростом спостерігатиметься надалі поступове зростання середньодобового приросту живої маси ВРХ на 1 голову,г; Припрогнозуванні за коефіцієнтом росту спостерігатиметься поступове зниженнясередньодобовогоприросту живої маси ВРХ на 1 голову, г.
Висновки
В даній курсовій роботі булопроведено статистичний аналіз продуктивності та валового приросту молодняку ВРХта тварин на відгодівлі.
1. При аналітичному групуваннігосподарства були розподілені на 4 групи по результативній ознаці, а потімперегруповано в 4 групи. Було визначено окремі фактори, які впливають наприріст продукції тваринництва.
2. При кореляційному аналізі буловстановлено, що залежність між результативною та факторною ознакою не існуєжодних залежностей, було побудоване кореляційне поле, знайдено коефіцієнткореляції(-0,87) та детермінації (75,69%).
3. При аналізі динаміки прироступродукції тваринництва в господарстві розраховано середній абсолютний приріст ісередній коефіцієнт зростання. Було вирівняно ряди динаміки методом укрупненняперіодів, ковзної середньої по середньому абсолютному приросту і коефіцієнтросту та способом найменших квадратів.
4 При індексному аналізі буловизначено індекс приросту.
5.При проведенні прогнозування булискладені прогнози статистичного аналізу продуктивності та валового приростумолодняку ВРХ та тварин на відгодівлі на 2008-2010 роки.
Список використаної літератури
1. Бек В.П. Теорія статистики,курс лекцій, Київ,2003 р.-288с.
2. Вашків П.Г., Постер П.І.,Сторожук В.П., ТкачЄ.І. Теорія статистики, навчальний посібник – Київ:Лебідь,2001р.-320с.
3. Горькавий В.К. Статистика:навчальний осібник, Київ: вища школа, 2000 — 415с.
4. Лугін О.Є., Білоусова С.В.Статистика: підручник, центр навчальної літератури, 2005-580с.
5. Чекотовський Є.В. основистатистики сільського господарства.
6. БутуцькийО.А. Сільськогосподарськастатистика зосновамиекономічної статистики –К.: Вища школа,1984.
7. Гаркавий В.К. Статистика. —К.: Вища школа, 1995. – 412 с.
8. Замосковний О.П.Статистика сельского хазяйства. – М.;Финансы и статистика, 1990.
9. КозаченкоІ.В. Статистика. –К.;Урожай, 1984.
10. Зинченко А.П. Практикум по общейтеории статистики и сельськохозяйственной статистике. – М.: Финансы истатистика, 1988. – 328с.
11. Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В. П.,Є.І. Ткач Теорія статистики. – К.: Либідь, 2001 – 320 с.
12. Сергеев С.С. Сельскохозяйственнаястатистика с основами экономической статистики.-М.: Финансы и статистика, 1990.
13. Статистика. Методичнівказівки по виконанню курсового проекту для студентів обліково-фінансовогофакультету денної та заочної форми навчання. – Вінниця, ВДАУ, 2002 – 36 с.
14. Бухгалтерський звітсільськогосподарського підприємства за 1996- 2005 рр.
Додатки А Витрати кормів на виробництво молока, ц к. од В тому числі концентровані, ц к. од. Валовий надій молока, тис. ц Середньорічне поголів’я корів, гол. Прямі затрати праці, тис. люд.-год. Затрати всього, тис. грн Середньорічний надій молока на 1 корову (кг) Витрати кормів на 1 корову (ц. корм од.) Прямі затрати праці на онду голову (люд.-год) Витрати кормів на 1 ц молока(ц к. од) 1. 4711,4 580,3 39 156 113 567 2500 30,201 0,72 0,12 2. 4377,1 540,2 53 187 125 400 2834,2 23,407 0,67 0,08 3. 5011,6 616,3 51 197 75 387 2588,8 25,440 0,38 0,10 4. 7161,2 874,3 69 247 85 428 2793,5 28,993 0,34 0,10 5. 5911,6 724,3 51 217 100 355 2350,2 27,242 0,46 0,12 6. 5660,9 694,3 40 167 95 337 2395,2 33,898 0,57 0,14 7. 4106,2 507,7 41 197 98 377 2081,2 20,844 0,50 0,10 8. 3547,7 440,7 53 167 78 495 3173,7 21,244 0,47 0,07 9. 4898,2 602,7 43 137 106 299 3138,7 35,753 0,77 0,11 10. 6643,7 812,2 51 147 71 350 3469,4 45,195 0,48 0,13 11. 4193,9 518,2 47 267 122 348 1760,3 15,707 0,46 0,09 12. 3829,4 474,5 44 167 76 300 2634,7 22,931 0,46 0,09 13. 5798,2 710,7 45 210 89 354 2142,9 27,610 0,42 0,13 14. 8780,3 1068,6 81 647 77 411 1251,9 13,571 0,12 0,11 15. 9457,1 1149,8 97 217 75 369 4470,0 43,581 0,35 0,10 16. 12951,8 1569,2 64 217 74 261 2949,3 59,686 0,34 0,20 17. 8277,2 1008,2 46 167 68 332 2754,5 49,564 0,41 0,18 18. 6923,2 845,7 43 162 70 347 2654,3 42,736 0,43 0,16 19. 6696,4 818,5 53 177 115 277 2994,4 37,833 0,65 0,13 20. 4220,9 521,5 47 210 117 482 2238,1 20,100 0,56 0,09 21. 3363,2 418,5 51 187 81 337 2727,3 17,985 0,43 0,07 22. 6202,3 759,2 39 137 79 420 2846,7 45,272 0,58 0,16 23. 8452,7 1029,3 97 272 77 325 3566,2 31,076 0,28 0,09 24. 8919,4 1085,3 50 192 84 269 2604,2 46,455 0,44 0,18 25. 8808,2 1071,9 105 237 76 340 4430,4 37,165 0,32 0,08 26. 6261,2 766,3 43 147 77 384 2925,2 42,593 0,52 0,15 27. 6938,9 847,6 49 167 98 401 2934,1 41,550 0,59 0,14 28. 5809,9 712,1 104 267 78 469 3895,1 21,760 0,29 0,06 29. 4814,5 592,7 86 192 106 524 4479,2 25,076 0,55 0,06 30. 6072,2 743,6 107 267 71 429 4007,5 22,742 0,27 0,06
Додаток В
Таблиця 10 Вихідні та розрахункові дані дляобчислення кореляційного рівняння зв`язку та визначення коефіцієнта кореляціїШифр підприємств Вихідні дані Розрахункові дані середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г.(у) Витрати кормів на 1 ц. приросту ц.корм.од.(х) ху
x2
у2
/> 1 191,027 27,750 218,777 770,0625 36491,31 369,600 2 372,431 19,402 391,833 376,4376 138704,8 406,331 3 348,858 16,932 365,79 286,6926 121701,9 417,199 4 487,682 11,729 499,411 137,5694 237833,7 440,092 5 149,935 40,667 190,602 1653,805 22480,5 312,765 6 407,980 23,212 431,192 538,7969 166447,7 389,567 7 290,944 24,912 315,856 620,6077 84648,41 382,087 8 287,917 14,792 302,709 218,8033 82896,2 426,615 9 230,895 283,657 514,552 80461,29 53312,5 -756,39 10 220,945 22,656 243,601 513,2943 48816,69 392,014 11 254,309 17,556 271,865 308,2131 64673,07 414,454 12 488,431 7,474 495,905 55,86068 238564,8 458,814 13 285,798 20,816 306,614 433,3059 81680,5 400,110 14 588,878 10,576 599,454 111,8518 346777,3 445,166 15 300,594 16,789 317,383 281,8705 90356,75 417,828 16 409,753 19,223 428,976 369,5237 167897,5 407,119 17 546,094 16,477 562,571 271,4915 298218,7 419,201 18 316,507 20,605 337,112 424,566 100176,7 401,038 19 440,218 8,041 448,259 64,65768 193791,9 456,320 20 742,035 15,728 757,763 247,37 550615,9 422,497 21 579,916 12,077 591,993 145,8539 336302,6 438,561 22 108,783 36,926 145,709 1363,529 11833,74 329,226 23 218,437 27,576 246,013 760,4358 47714,72 370,366 24 301,969 41,314 343,283 1706,847 91185,28 309,918 25 205,479 26,653 232,132 710,3824 42221,62 374,427 26 588,878 10,577 599,455 111,8729 346777,3 445,161 27 300,593 16,789 317,382 281,8705 90356,15 417,828 28 409,753 19,223 428,976 369,5237 167897,5 407,119 29 546,094 16,478 562,572 271,5245 298218,7 419,197 30 316,507 20,605 337,112 424,566 100176,7 401,038 Всього 10937,640 867,212 11804,8 94292,48 4658771 10937,6