Министерство сельского хозяйстваРоссийской Федерации
Кемеровский государственный сельскохозяйственныйинститут
Кафедра «Бухгалтерского учета, анализа хозяйственнойдеятельности»
Курсовая работа
по «Сельскохозяйственной статистике сосновами социально-экономической статистики»
на тему: «Статистическое изучениеразвития переработки животноводства по производству молока всельскохозяйственных предприятиях и объядениях»
Выполнил: студент 425 группы
Шаповалова А.М.
Проверил: преподаватель
Федорова С.А.
Кемерово 2009
СодержаниеВведениеГлава 1. Общие сведения о развития животноводства молочнойпромышленности в Кемеровской областиГлава 2. Теоретические вопросы изучения продукцииживотноводства и продуктивности животных2.1 Понятие продукции животноводства и продуктивности животных2.2 Статистические показатели продуктивности животных и методологияих расчётаГлава 3. Группировка сельскохозяйственных предприятийГлава 4. Корреляционно-регрессивный анализ связиГлава 5. Анализ динамикиГлава 6.Индексный анализ продуктивности коровЗаключениеСписок литературы
Введение
Всесторонняя оценка состояния иразвития животноводства проводится на основе системы показателей статистикиживотноводства, характеризующих: численность и состав поголовьясельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовьяживотных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных;зоотехнические мероприятия; объёмы продукции животноводства; объёмы производствамяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственныхживотных; размеры потерь продукции животноводства.
Животноводство – одна из важнейших отраслей сельскогохозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктамипитания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную,маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессесоздания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления рольживотноводства будет неуклонно возрастать.
Молочное животноводство занимает одноиз основных мест в продовольственном подкомплексе страны. Значение этой отраслиопределяется не только высокой долей её в производстве валовой продукции, но ис большим влиянием на экономику сельского хозяйства, на уровень обеспечениянаселения продуктами питания.
В решении задач, поставленных передживотноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводствапрежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние иразвитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки плановразвития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневныйконтроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не можетограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задачсостоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы,указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективностьсоответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должнасвоевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевыхи межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемомпроизводства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущимпоголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути исредства пропорционального развития животноводства.
Статистика животноводства изучает этуотрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороныпроизводственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.
Статистика животноводства, выявляярезервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательноизучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве,определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительныхисточников кормов.
Исследования в данном курсовомпроекте будут проводиться по 31 предприятию Кемеровской области.
В работе использованы следующиеприемы и методы исследований:
– группировок;
– корреляционно – регрессивный анализ;
– анализ динамики;
– индексныйанализ.
Целью курсового проекта являетсязакрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработкестатистической информации, применение экономико-статистических методов ванализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений поповышению эффективности производства.
Глава1. Общие сведения о развития животноводства молочной промышленности вКемеровской области
В Кемеровской области производствоммолока занимаются 260 хозяйств. По данным департамента сельского хозяйстваадминистрации, в общей сложности на молочный рынок области поступает дополумиллиона тонн сырья в год.
Конкуренцию на сырьевом рынке усилилприход на рынок переработки молока новых игроков, которые активно включились вборьбу за сырье. Сегодня на рынке области эксперты отмечают четыре предприятия,которые занимают наиболее прочные позиции, формируя около 80% рынка: это ОАО«Кемеровский молочный комбинат» (КМК), кемеровский холдинг ООО МПО «Скоморошка»,ООО «Анжерское молоко» и Юргинский молочный завод. По данным мониторинговогоисследования, ежемесячно проводимого Кузбасской ТПП, сегодня самой продаваемоймаркой молочных продуктов в Кемерове является «Скоморошка», на втором месте — КМК и на третьем — «Анжерское молоко».
За последний год сырье подорожало всреднем на 1 рубль, причем нередко переработчики предпочитают вноситьпредоплату. Прошлой зимой закупочная цена на молоко в области составляла 6 руб.за литр. Летом, когда происходит сезонное падение цены, сырье подешевело до 4,5руб., с 1 сентября цена поднялась до 5,5 руб., а с 1 октября стала снова 6 руб.за литр.
И хотя, как утверждают специалистыдепартамента сельского хозяйства областной администрации, сегодня намечаетсятенденция к повышению производства молока, переработчики испытывают сильнейшийдефицит сырья. По словам одного из маркетологов Юргинского молочного завода,предприятие способно перерабатывать в сутки до 100 тонн сырья, однако мощностизагружены лишь на 30 тонн: «Положение не спасают даже закупки за пределамирегиона. К тому же нас не всегда устраивает цена, которую сегодня диктуютхозяйства».Чтобы гарантировать объемы сырьевых поставок, практически всепереработчики сегодня кредитуют производителей молока — одни поставляют ГСМ изапчасти, другие перечисляют денежные средства. «У нас уже традиционносложились отношения со многими хозяйствами, — говорит гендиректор «Скоморошки»Владимир Скоморохов. — По их просьбам мы оплачиваем им счета за электроэнергию,даем деньги на выплату зарплаты и т.д.».
Несмотря на то, что сырья не хватает,а цены на него растут, производство молока на Кузбассе по-прежнему остаетсядалеко не самым доходным бизнесом. Один из специалистов департамента сельскогохозяйства обладминистрации отмечает: «Если в «застойное» время литр молокастоил 32 коп., а солярка — 7-8 коп., то сегодня при цене молока 6 руб. за литрГСМ стоит 8-9 руб. Чтобы заинтересовать производителя, нужно поднять закупочныецены на молоко, но это тоже сложный вопрос — вряд ли этот продукт, да еще послеего переработки, будет по карману рядовому покупателю».
Эксперты говорят о том, что долиосновных переработчиков на кемеровском рынке молока могут измениться, ноутверждают, что передел рынка произойдет, скорее всего, между уже представленнымина рынке производителями. Так, маркетолог Кузбасской ТПП Наталья Ковалевскаясказала в интервью «КС»: «Борьба за рынок молока будет идти, скорее всего,между теми, кто сегодня уже представлен на этом рынке. Присутствие игроков издругих регионов если и увеличится, то не намного, потому что здесь занимаютсильные позиции местные переработчики». Кемеровский молочный комбинат ежедневноотправляет в торговую сеть городов Кузбасса до 100 наименований различныхмолочных продуктов. По оценкам независимых экспертов, они отвечают всемтребованиям мировых стандартов. По сбалансированности питания могутудовлетворить потребности самых различных групп населения: и детей, и пожилыхлюдей, и людей с ослабленным здоровьем. Для малышей ежедневно вырабатываетсядиетическая витаминизированная молочная продукция в мелкой расфасовке. Чтокасается цен на молочные продукты, то покупатели уже заметили, что на 10процентов они снизились на молочные продукты «Солти», Чебулинского,Топкинского молзаводов. Это связано с сезонным увеличением поступления молокаот сельхозпроизводителей.
Глава2.Теоретические вопросы изучения продукции животноводства ипродуктивности животных 2.1 Понятие продукции животноводства и продуктивности животных
Животноводство представляетсовокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных сцелью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мёд и др.) и сырья дляперерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шёлк и др.).Животноводство – это источник получения органических удобрений.Производственный процесс тесно связан с естественными процессами развития ижизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отраслипредставляет собой результат естественного и технологического цикла.
Под продукцией животноводствапонимается следующее:
· продукция,получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередьвзрослых (молоко, мясо и др.);
· продукция,получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция).
К продукции животноводства, как и врастениеводстве, относятся сырые продукты, без переработки. Продуктыпереработки – мясо, кожа, сыры и т. п. – являются продукцией перерабатывающейпромышленности.
Показатели валовой продукциихозяйственного использования животных – это в первую очередь натуральныепоказатели фактического её выхода или сбора. Вначале их получают впервоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральныепоказатели объёма продукции в перерасчёте на определённое качество. Молокополучают непрерывно, поэтому показатели объёма определяют не только за год, нои за более короткие промежутки времени – квартал, месяц, за одно доение.
Продуктивность – это выход продукциина 1 голову животных за определённый период, т.е. отношение валовой продукции кчисленности поголовья. Показатели продуктивности делятся по временным отрезкам(за год, квартал, месяц), по виду продукции (молоко, мясо, яйцо), по показателямчисленности животных (на начало года, среднее за год или другой период,среднегрупповое), по степени охвата совокупности животных (индивидуальнаяпродуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных).
Интересующая нас молочная продуктивностьпредставлена таким показателями, как число коров, надой, затраты кормов,себестоимость 1ц молока и полная себестоимость реализованного молока.
Показателем шёрстной продуктивностиявляется средний настриг немытой шерсти на 1 овцу на начало года.
Яичная продуктивность птицыпредставляет собой яйценоскость одной среднегодовой несушки (курицы, утки идр.). При этом берётся яйцо, полученное от основного стада, т.е. без яицмолодок.
В пчеловодстве различают среднийфактический выход мёда и воска на 1 пчелосемью и 1 улей.
Показатели мясной продуктивностиживотных представляют собой сложную систему. Это связано с разнойпродолжительностью выращивания молодняка до взрослого состояния и реализации инеодинаковой продолжительностью откорма, различиями в качестве продукции.Наиболее сопоставимыми для разных видов групп животных является привес на 1физическую голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую голову, т.е. за 365кормо-дней. Для однородных групп сопоставимым является привес насреднегрупповую голову.[4;8]
2.2 Статистические показатели продуктивности животных и методология их расчёта
Для всесторонней характеристикидеятельности сельского хозяйства статистика применяет систему взаимосвязанныхпоказателей, включающую натуральные, условно-натуральные, стоимостные итрудовые показатели. Эта система включает показатели, характеризующиематериальные и трудовые предпосылки производства; показатели хода и результатовдеятельности сельскохозяйственных производителей; показатели реализациипродукции; показатели, отражающие финансовое положение сельскохозяйственныхпроизводителей, цены на продукцию и доходы производителей; показателиэкономической эффективности.
Основной задачей статистикиживотноводства являются: определение уровня развития животноводства в целом,его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния иразвития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, ихгруппах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства потерритории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличенияобъёмов продукции животноводства, повышение её качества. Решение этих задачтребует разработки системы показателей и методики их исчисления.
Объект исследования — молочнаяпродуктивность — характеризуется средним удоем молока от коровы.
Продуктивность головы = />
В зависимости от содержания ихарактера числителя и знаменателя может быть сформирована система показателейпродуктивности животных. При этом получают показатели по следующим признакам:
1. По временным отрезкам: за год,стойловый или пастбищный период, квартал, месяц и т. д.
2. По виду продукции и по способувыражения – в натуральном (физическом), условно-натуральном или стоимостном.
3. По показателям численности животных:на начало года, среднее за год, среднегрупповое.
4. По степени охвата совокупностиживотных: индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность погруппе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.д.
В условиях экономическойсамостоятельности товаропроизводителей стали рассчитываться в основном двапоказателя: средний удой от одной дойной коровы и средний удой на одну коровумолочного стада. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Среднийудой молока от одной коровы показывает уровень молочной продуктивности коров.Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока накорову молочного стада показывает в сводном виде достигнутый уровень в областиорганизации молочного производства, то есть одновременно и степеньиспользования коров для производства молока, и уровень их молочнойпродуктивности. Первый показатель возможно исчислить непосредственно в сельскохозяйственныхпредприятиях, имеющих налаженный учёт надоев молока от одной коровы.
Второй показатель молочнойпродуктивности – средний удой на корову молочного стада может быть исчисленпутём деления валового надоя молока от молочных коров за год на: 1) среднегодовоепоголовье коров молочного стада; 2) поголовье коров молочного стада, имеющегосяна начало года. При этом коров на откорме и коров-кормилиц не учитывают. Долгоевремя уровень молочной продуктивности исчислялся первым способом, при этомсреднегодовое поголовье определялось по числу кормодней. Среднегодовоепоголовье коров может быть рассчитано по формуле средней хронологической исходяиз поквартальных данных.
Среднегодовое поголовье дойных коровопределяют делением кормодней дойных коров на 300 (продолжительность лактации,то есть 10 месяцев). Обозначим М- общий надой молока; К – число фуражных коров;Д – число дойных коров. Тогда /> - средний удой на 1 дойнуюкорову; />-коэффициент продуктивного использования коров; /> — средний удой на 1 фуражнуюкорову. Для оценки выращивания скота рассчитывают процентное отношениепродукции выращивания к массе скота на начало года и размер полученнойпродукции выращивания в расчёте на 1 матку, имевшуюся на начало года.
Для характеристики объёмапроизводства молока используют показатель валового надоя молока. В статистическойпрактике определяют валовой надой молока от коров, овцематок, коз, кобыл,буйволиц и некоторых других видов животных.[7;1;3]
Глава3. Группировка сельскохозяйственных предприятий
Группировкой в статистике называютрасчленение изучаемого явления на части по ряду характерных для него признаков.
Цель использования этого методазаключается в выявлении влияния группировочного признака на экономическуюэффективность отрасли. В качестве группировочного признака выступит числокоров.
С помощью метода группировки можнорешать следующие задачи:
1. Выделение социально-экономическихтипов явлений
2. Изучение структуры явлений иструктурных сдвигов происходящих в них.
3. Выявление связей и зависимостеймежду ними.
При расчленении изучаемого явления нагруппы необходимо выбрать оптимальное число групп и установить величинугруппировочного интервала. Число групп определяется по формуле:
К=1+3,321/>lgn
где n-это число единиц совокупности
Зная число групп можно рассчитатьвеличину группировочного интервала:
h=/>
h– величина равного интервала
xmax – максимальная величинагруппировочного признака
xmin – минимальное значениегруппировочного признака
n – количество групп
Границы групп:
I группа от xmin до xmin + h
II группа от xmin + h до xmin + 2h
III группа от xmin + 2h до xmin+ 3h
IV группа от xmin + 3h до xmin+ 4h
V группа от xmin + 4h до xmin+ 5h
VI группа от xmin + 5h до xmax
Чтобы исследовать взаимосвязь междуотобранными признаками с помощью метода аналитических группировок необходимопроизвести группировку по фактическому признаку и по каждой групп вычислитьсреднее значение результативного признака, вариация которого от группы к группебудет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.[2;5]
Произведем аналитическую группировкусовхозов по численности коров.
В таблице 1 приведем первоначальныеданные, которые требуются для расчетов.№ п/п Предприятие Число коров, гол. Надой, кг Корма, т.р.
с/ст 1ц
молока, руб Полная себ-ть реал-го молока, т.р. 1 Кз Родина 103 2047 524 526 771 2 ОАО Агрокомплекс 123 3551 614 341 805 3 Кз Пермяковский 388 2193 1453 337 2249 4 Кз Правда 698 4219 3095 219 4941 5 Кз Моховский 282 2101 2837 788 4049 6 Кз Карапдинский 314 2251 1283 360 2252 7 Кз им. Ильича 306 3360 1502 350 3271 8 ОАО Краснинский 350 2825 2059 447 3016 9 СХА кз Рассвет 621 2246 2244 387 4614 10 СХА кз Степной 408 3111 1462 284 3349 11 СХА кз Мир 392 2324 - 205 1604 12 СХА кз им. Чкалова 284 2618 1239 471 2947 13 ЗАО Ударник полей 1314 4069 7320 278 6891 14 СХА им.Мичурина 288 2117 711 292 1280 15 СХА Ленинский путь 816 4159 3527 219 6096 16 СХА Лебедевское 296 2903 - 293 2771 17 ЗАО Ваганово 1103 3422 4514 269 8645 18 ЗАО Калининское 223 2070 1007 427 1494 19 СПК Святославский 592 1998 744 383 3225 20 Сз Чумайский 928 3234 4512 276 9 21 Ск Усть-Сертинский 713 2349 6052 480 129 22 Сз Курск-Смоленский 223 2397 1372 475 2170 23 Кз Победа 1065 3169 2829 216 6350 24 ОПХ Возвышенка 275 2009 1474 510 34 25 СПК Чусовитинский 552 2448 2849 338 4128 26 СПК Свердлово 579 2367 2321 346 3821 27 АОЗТ Страна совелов 701 2101 2556 345 4055 28 Кз им.Ленина 895 2622 2904 255 5339 29 ЗАО Ленинское 250 1870 819 408 1238 30 СПК Веселый ключ 60 2028 258 277 130 31 Сз Шевелевский 185 2553 1183 680 1807
Таблица 1
Первоначальные данные:
Имеется 31 предприятие. Найдем числогрупп n:
1+3,321×lg31=1+3,321×1,54=6,12≈6,
тогда величина группировочногоинтервала будет равна:
i=/>
Сгруппируем хозяйства и подставимданные в таблицу 2.
Таблица 2
Аналитическая группировкасельскохозяйственных предприятий Кемеровской области по численности коров.№ Группы совхозов по числу коров, гол Число предприятий Ср. численность, гол. Ср. надой, кг Ср. затраты корма, т.р. Ср. с/ст 1 ц молока, руб Ср. полная себ-ть реализ-го молока, т.р. 1 60-269 7 167 2359,4 825,3 447,7 1202,1 2 270-479 11 326 2528,3 1274,5 421,5 2438,4 3 480-689 4 586 2264,7 2039,5 338,5 3947 4 690-899 5 765 3090 3626,8 303,6 4106,6 5 900-1109 3 1032 3275 3951,6 253,6 5001,3 6 1110-1319 1 1314 4069 7320 278 6891 Итого: 31 4190 17586,4 19037,7 2042,9 2358,4 /> /> /> /> /> /> /> /> />
Из таблицы 2 видно, что в первуюгруппу по поголовью КРС вошло 7 хозяйств, в которых средняя численностьсоставила 167 голов, средний надой – 2359,4кг, средние затраты на корма – 825,3тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 447,7 руб. и средняя полнаясебестоимость реализованного молока – 1202,1 тыс. руб..
Во вторую группу вошло 11 хозяйств,средняя численность составила 326 голов, средний надой – 2528,3 кг, средниезатраты на корма – 1274,5 тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 421,5руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока – 2438,4 тыс. руб..
В третью группу по численностипредприятия 480 – 689 вошло 4 хозяйства, средняя численность составила 586голов, средний надой – 2264,7кг, средние затраты на корма –2039,5 тыс. руб.,средняя с/ст 1 ц молока составила 338,5 руб. и средняя полная себестоимостьреализованного молока –3947 тыс. руб..
В четвертую группу по численностипредприятия 690 – 899 вошло 5 хозяйств, средняя численность составила 765голов, средний надой –3090 кг, средние затраты на корма –3626,8тыс. руб.,средняя с/ст 1 ц молока составила 303,6 руб. и средняя полная себестоимостьреализованного молока –4106,6 тыс. руб..
В группу с численностью 900 — 1109вошло 3 хозяйства. средняя численность составила 1032 голов, средний надой–3275кг, средние затраты на корма –3951,6. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила253,6 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока –501,3 тыс.руб..
В последнюю группу, с поголовьем 1110– 1319 вошло 1 хозяйство. Его средние показатели: средняя численность составила1314 голов, средний надой –4069 кг, средние затраты на корма –7320 тыс. руб.,средняя с/ст 1 ц молока составила 278 руб. и средняя полная себестоимостьреализованного молока –6891 тыс. руб..
Из выше сказанного можно сделатьвывод о том, что в тех хозяйствах, где численность коров выше, выше практическивсе показатели.
/>Глава 4. Корреляционно-регрессивный анализ связи
В процессе корреляционного анализапоследовательно решают 3 группы статистических задач:
1. Устанавливается наличиекорреляционной связи и оценивается по выборочным данным теснота исследуемойвзаимосвязи.
2. Определяется теоретическая формасвязи, т.е. выясняется вид аналитической функции у = f(x) и ееотображаемой. Здесь же выясняется линейной или не линейной является даннаяфункция.
3. Подбираются параметрыкорреляционной зависимости, параметры уравнения y=ax+b, а также оценивается степеньсоответствия адекватности найденного уравнения к фактическим данным.
Первую задачу решают путем вычисленияпо эмпирическим данным выборочного коэффициента корреляции />, который количественнооценивает тесноту связи, если от 0,1-0,3 связь слабая, если 0,3-0,5 умеренная,0,5-0,7 заметная, 0,7-0,9 тесная, 0,9-0,99 весьма тесная.
Регрессия – это односторонняявероятностная зависимость между случайными величинами.
Задачи регрессионного анализа:
1. определение формызависимости и определение общего вида управления регрессии и количествафакторов входящих в него;
2. оценка параметровуравнения регрессии;
3. задачаинтерполяций и экстраполяций.
Экстраполяция – это распространениетенденций на прошлый и будущий период, она широко применяется впрогнозировании.
Интерполяция – это расчет недостающихзначений результативного принципа внутри заданных значений.
Создадим модель влияния затрат накорма, надоя и числа коров на себестоимость 1 ц молока. Пусть y – себестоимость 1 ц молока, руб.(результативный признак); х1 – затраты на корма, тыс. руб.(факторный признак); х2 – надой, кг (факторный признак); х3– число коров, гол (факторный признак).
Рассмотрим парную линейнуюкорреляционную зависимость между себестоимостью 1 ц молока, расходов на корма,надоя и числа коров:
Таблица 3
Показатели переменных построенноймоделиobs Y X1 X2 X3 1 277 258 2028 60 2 526 524 2047 103 3 341 614 3551 123 4 680 1183 2553 185 5 427 1007 2070 223 6 475 1372 2397 223 7 408 819 1870 250 8 510 1474 2009 275 9 788 2837 2101 282 10 471 1239 2618 284 11 292 711 2117 288 12 293 2903 296 13 350 1502 3360 306 14 360 1283 2251 314 15 447 2059 2825 350 16 337 1453 2193 388 17 205 2324 392 18 284 1462 3111 408 19 338 2849 2448 552 20 346 2321 2367 579 21 383 744 1998 592 22 387 2244 2246 621 23 219 3095 4219 698 24 345 2556 2101 701 25 480 6052 2349 713 26 219 3527 4159 816 27 255 2904 2622 892 28 276 4512 3234 928 29 216 2829 3169 1065 30 269 4514 3422 1103 31 278 7320 4069 1314
Данные таблицы 3 позволяют нагляднорассмотреть показатели себестоимости 1 ц молока, расходов на корма, надоя ичисла коров.
Создадим группу переменных Y, X1,X2 и X3 рассмотрим описательные статистики этой группы переменных(Табл.4)
Таблица 4 Y X1 X2 X3 Среднее значение 370.3871 2105.290 2668.742 494.3226 Медиана 345.0000 1474.000 2397.000 388.0000 Максимальное значение 788.0000 7320.000 4219.000 1314.000 Минимальное значение 205.0000 0.000000 1870.000 60.00000 Среднеквадратическое отклонение 132.8086 1712.328 681.0140 321.7374 Коэффициент ассиметрии 1.320378 1.299261 0.954170 0.844108 Эксцес 4.871091 4.534979 2.820935 2.849246 Jarque-Bera 13.52966 11.76512 4.745360 3.710701 Вероятность 0.001154 0.002788 0.093231 0.156398 Количество наблюдений 31 31 31 31
Анализируя данные описательныхстатистик группы переменных можно изречь, что всего исследуется 31 хозяйство.Среднее значение себестоимости 1 ц молока – 370,39 руб., средние расходы накорма – 2105,29 тыс. руб., надоя – 2668,74 кг и числа коров – 494,32.Максимальное значение себестоимости 1 ц молока – 788 руб., расходов на корма –7320 тыс. руб., надоя – 4219 кг, числа коров — 1314. Среднеквадратическоеотклонение для себестоимости 1 ц молока, расходов на корма, надоя и числа коровравны соответственно 132,81, 1712,33, 681,01 и 321,74.
Для анализа зависимости междусебестоимостью 1 ц молока, приростом и надоем и числом коров нужно разобрать корреляционнуюматрицу (табл. 5).
Таблица 5
Корреляционная матрица Y X1 X2 X3 Y 1.000000 -0.117609 -0.470327 -0.482291 X1 -0.117609 1.000000 0.497259 0.824470 X2 -0.470327 0.497259 1.000000 0.539081 X3 -0.482291 0.824470 0.539081 1.000000
Данные корреляционной матрицыпозволяют судить о наличии зависимости между себестоимостью 1 ц молока ирасходами на корма: связь обратная слабая (rxy= — 0,12), между себестоимостью 1 цмолока и надоем — связь обратная умеренная (rxy= — 0,47), между себестоимостью 1 цмолока и числом коров связь обратная умеренная (rxy= — 0,48). Обратная связьсвидетельствует о том, что при увеличении одного показателя, второй будетуменьшаться. Прослеживается взаимосвязь между расходами на корма и надоем –прямая умеренная (rxy=0,5), так же существует взаимосвязь между надоем и числом голов – связь прямаязаметная (rxy= 0,54) и между расходами на корма ичислом коров – связь прямая очень тесная (rxy= 0,84), что объясняется тем, что чембольше голов скота, тем выше расходы на корма. В результате анализа мыубеждаемся в том, что факторы не автокоррелированы.
Создадим модель парной линейнойрегрессии.
Таблица 6Зависимая переменная: Y
Метод: Наименьших квадратов
Диапазон наблюдений: 1 — 36
Использовалось наблюдений: 36
Переменная Коэффициент при соответствующей переменной Стандартная ошибка t-значение
Вероятность отклонения гипотезы H0
X1 0.072500 0.017376 4.172502 0.0003
X2 -0.071391 0.029354 -2.432024 0.0219
X3 -0.435747 0.095259 -4.574359 0.0001
C 0.072500 0.017376 4.172502 0.0003
Коэффициент детерминации 0.571359 Среднее значение зависимости переменной 370.3871 Приспособленный коэффициент 0.523732 Стандартное отклонение зависимой переменной 132.8086 Стандартная ошибка регрессии 91.65407 Информационный критерий Акайка 11.99383 Сумма квадратов отклонений 226812.6 Критерий Шварца 12.17886 Тест на логарифм. уравнения -181.9044 F-значение 11.99658 Статистики Дарбина-Ватсона 1.777453 Вероятность F-значения 0.000036 /> /> /> /> /> /> />
Оценка параметров уравнения линейнойрегрессии. Коэффициент детерминации равен 0,57, следовательно — зависимостьумеренная. Величина стандартной ошибки регрессии составила 91,65, что означает достаточно большую величину стандартнойошибки регрессии. Сумма квадратов отклонений равна 226812,6. F — значение составило 11,99. Отсюдаможно сделать вывод, что зависимость линейная.
Рассмотрим уравнение регрессии:
Y = 0.0725000065*X1 — 0.07139065245*X2 — 0.4357471335*X3 + 623.6764102
Значение коэффициентов уравнениярегрессии можно интерпретировать следующим образом: увеличение затрат на кормана 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07 единиц и уменьшение числа голов на0,23 единицы влечет повышение реализации мяса на 623,7 ед.
Глава5. Анализ динамики
Рядом динамики называют рядстатистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Цельюданного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявлениеосновной тенденции (тренда).
В таблице 6 исходные данный длярасчета рядов динамики.
Таблица 7Показатели 2003 2004 2005 2006 2007 Надой молока, ц 31,6 52,2 36,9 28,1 42,1 Число коров, гол 402 616 569 328 406 Валовый надой, т.ц 12703 32155 20996,1 9216,8 17092,6
Таблица 8
Расчет для выравнивания динамическогоряда численности коровгоды t число коров, гол t² yt Yt 2003 -2 402 4 -804 520,2 2004 -1 616 1 -616 492,2 2005 569 464,2 2006 1 328 1 328 436,2 2007 2 406 4 812 408,2 Итого: 2321 10 -280 2321
Решим уравнение прямой, котороенаглядно отобразит тенденцию
динамического ряда:
у = а0+ а1 t,
где у — уровень фактического рядадинамики,
t — порядковый номер года.
Так как в рядах динамики значение t является показателем времени, то им нужно придать такое значение,чтобы их сумма была равна нулю.
а0= у/n = 2321/5=464,2
где n — число уровней ряда,
а1 = tу/ t2 = -280/10=-28.
Затем подставит значения в уравнение,и построим график численности коров.
Yt=464,2+(-28)t
Диаграмма 1
/>
Анализ значений таблицы и графикапоказал, что численность поголовья коров имеют тенденцию к сокращению ивыравненная линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основнуютенденцию, стремительно падает вниз.
Таблица 9
Расчет для выравнивания динамическогоряда надоя молока.годы t надой молока, кг t² yt Yt 2003 -2 31,6 4 -63,2 38,8 2004 -1 52,2 1 -52,2 38,49 2005 36,9 38,18 2006 1 28,1 1 28,1 37,87 2007 2 42,1 4 84,2 37,56 Итого: 190,9 10 -3,1 190,9
Где а0= у/t=190,9/5=38,18;
а1 = tу/ t2 = -3,2/10=-0,32.
Затем подставит значения в уравнение,и построим график численности коров.
Yt = 38,18 +(-0,32)t.
Диаграмма 2
/>
Анализ значений таблицы и графикапоказал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кги затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижениечисленности коров.
Таблица 10
Расчет для выравнивания динамическогоряда валового надоя молока.годы t валовый надой, ц t² yt Yt 2003 -2 12703 4 -25406 21264,5 2004 -1 32155 1 -32155 19848,6 2005 20996,1 18432,7 2006 1 9216,8 1 9216,8 17016,8 2007 2 17092,6 4 34185,2 15600,9 Итого 92163,5 10 -14159 92163,5
Решим уравнение прямой, котороенаглядно отобразит тенденцию
динамического ряда:
у = а0+ а1 t,
где у — уровень фактического рядадинамики,
t — порядковый номер года.
Так как в рядах динамики значение t является показателем времени, то им нужно придать такоезначение, чтобы их сумма была равна нулю.
а0= у/n = 92163,5/5=18432,7
где n — число уровней ряда,
а1 = tу/ t2 = -14159/10=-1415,9.
Затем подставит значения в уравнение,и построим график численности коров.
Yt=18432,7+(-1415,9)t
Диаграмма 3
/>
Анализ значений таблицы и графикапоказал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическаялиния идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока ичисленности коров.
Глава6.Индексный анализ продуктивности коров
Для анализа совокупности примениминдексный метод. Под индексом в широком смысле понимается относительныйпоказатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономическогоявления во времени, по сравнению с планом и в пространстве.
С помощью индексного анализанеобходимо установить изменение исследуемого явления в отчётном периоде посравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. [7;8]
Проведем индексный анализ численностикоров и надоя молока в 3-х хозяйствах.
Для этого построим таблицу.
Таблица 11
Вспомогательная таблица для расчётаиндексов№ предприятий поооп Численность коров, гол. Надой молока, кг базисный год отчетный год базисный год отчетный год Обозначения
q0
q1
P0
P1 1 840 780 28,5 29,9 2 980 1100 33,8 30,5 3 710 640 30,2 32,8
/>
=77864/2520*2530/78506 = 0,99 или 99%;/> /> /> /> /> /> /> /> />
=77864/2520*2520/78738=0,98 или 98%;
/>
=78738/2520*2530/78506= 1,01 или 101%
Взаимосвязь между индексами:
0,99=0,98*1,01, т.е. расчеты верны.
Индекс переменного составахарактеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значениеиндекса равное 0, 99 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствамсократилась на 1% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это былообусловлено влиянием обоих факторов, как численности коров так и надоя молока.
Индекс постоянного состава равен 0,98говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменениячисленности коров и надоя молока.
За счет изменения структуры продуктивностькоров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленности коров и надоя молокаво втором хозяйстве.
Заключение
Статистико-экономический анализ попроизводству молока по 31 хозяйства подтвердил сложную экономическую ситуацию,сложившуюся в России в молочном животноводстве. Низкая продуктивность животных,большие затраты на средства производства, топлива и энергию приводят кпостоянному росту себестоимости продукции, снижению уровня рентабельности.
Исходя из аналитической группировкиможно сделать следующие выводы:
Средняя численность коров в 31предприятии составляет 4190 голов. Численность повлияла на надой коров, онсоставил 17586,4 кг и на средние затраты кормов – 19037,7тыс.руб., средняясебестоимость 1 ц молока составляет 2042,9 руб.
Корелляционно- регрессивный анализпоказал увеличение затрат на корма на 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07единиц и уменьшение числа голов на 0,23 единицы. Исходя из этих данных:повышение реализации мяса на 623,7 ед.
Анализ динамики приводит к тому, чтомы имеем год за годом постепенное снижение продуктивности животных. Анализзначений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров имеюттенденцию к сокращению и выравненная линия развития (тренд) численности коров,характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз.
Анализ значений таблицы и графикапоказал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кги затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижениечисленности коров
Анализ значений таблицы и графикапоказал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическаялиния идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока ичисленности коров.
значение индекса равное 0, 99 говорито том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствам сократилась на 1% в отчётномпериоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов,как численности коров так и надоя молока.
Индекс постоянного состава равен 0,98говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменениячисленности коров и надоя молока.
За счет изменения структурыпродуктивность коров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленностикоров и надоя молока во втором хозяйстве.
Списоклитературы
1. Афанасьев, В. Н.Статистика сельского хозяйства/ В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова. – М.: Финансы истатистика, 2002. – 272 с.: ил.
2. Башкатов, Б.И.Статистика сельского хозяйства: Курс лекций. – М.: ЭКМОС. – 2001.
3. Гришин, А.ф.Статистика/ А.Ф. Гришин. – М.: финансы и статистика, 2003.
4. Елисеева, И.И. Общаятеория статистики: Учебник для вузов /И.И.Елисеева, М.Н. Юзбашев, 3-е изд. –М.: Финансы и статистика. – 1998, 480с.
5. Зинченко А.П.Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.М.: Изд-во МСХА, 1998, 427 с.
6. Общая теориястатистики: Учебник / А.Я. Боярский, Л.Л. Викторова, А.М. Гольдберг и др.; Под.ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 367с.
7. Практикум пообщей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие / И.Д.Политова, С.С. Сергеев, А.П. Зинченко, А.М. Гатулин. – 3-е изд., перераб. идоп. – М.: Статистика, 1980. – 303 с.
8. Практикум постатистике. / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под.ред. А.П. Зинченко — М.: Колос, 2003. – 392с.
9. Статистикасельского хозяйства: учебник/ О. П. Замосковный, Л. И. Ващуков, Л. В. Литвиноваи др.; Под редакцией О. П. Замосковного и Б. И. Плешкова. – М.: Финансы истатистика, 1990. – 344 с.: ил.