МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ТОЛЬЯТТИНСКИЙГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА “ТЕХНОЛОГИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ”
Контрольнаяработа по дисциплине “Контроль качества продукции”
Студент БыковР.Н.
Группа М-501
ПреподавательДрачев А.О.
ТОЛЬЯТТИ 2003-2004
Содержание
Введение
1. Статистическая обработка данных
2. Построение гистограммы
3. Диаграмма Исикавы
4. Составление карт контроля
Выводы
Список литературы
Приложения
Введение
В настоящее время, вусловиях насыщенности рынка и конкуренции, приоритетным направлениемдеятельности предприятия является повышение качества продукции. С повышениемуровня качества тесно связано повышение эффективности хозяйствования и возможностьраскрытия новых экономических резервов. При этом следует отметить, чтосовременные производственные процессы одновременно являются процессамирасширенного воспроизводства, при которых повышение качества изделий позволяетшире использовать производственные возможности, экономичнее расходовать сырье,материалы и энергию, более рационально распределять свои силы.
Основной задачей любогопредприятия является обеспечение качества выпускаемой продукции, котораяотвечала бы определенным потребностям, в области применения или назначения,удовлетворяла бы требованиям потребителя, соответствовала бы применяемымстандартам и техническим условиям, учитывала бы требования охраны окружающейсреды, предлагалась бы потребителю по доступным ценам и приносила бы стабильнуюприбыль. Но все это не может быть обеспечено без правильно организованнойсистемы контроля качества.
Основной задачей службконтроля наряду с предупреждением брака является анализ технологическихпроцессов с точки зрения обеспечения требуемого качества выпускаемой продукциии подготовки предложений по совершенствованию технологии и координации действийвсех подразделений предприятия по обеспечению качества.
Качество процессаопределяется тем, насколько потребительские свойства продукта удовлетворяютсяна заводском уровне, то есть степенью соответствия требованиямнормативно-технической документации. Эффективность процесса оценивается покачеству выпускаемой продукции и обеспечивается с помощью системы управления.
Разработка корректирующихмероприятий производится на основе статистического анализа технологическихпроцессов. Он позволяет выявить «узкие» места, проследить тенденции появленияотклонений, определить их закономерности, оценить точность и стабильность работыоборудования и т.д.
Поэтому целью данной контрольнойработы является овладение базовыми навыками применения статистических методов.
1.Статистическая обработка данных
Оценка технологическойточности обработки на контрольной операции проводится с помощью индексоввоспроизводимости Ср и Срк.
Допускаемые значенияиндексов воспроизводимости для общепринятых оценок технологического процессадолжны принимать следующие значения: 1
Значение индексавоспроизводимости Ср определим по формуле:
Ср = />=0,012/0,01387=0,8646, (1.1)
где Δ – поле допускапо чертежу:
Δ =ВЗ-НЗ=21,994-21,982=0,012, (1.2)
где ВГД, НГД – верхняя инижняя граница поля допуска контролируемого размера.
W – поле рассеивания размеров,определяемое по формуле:
W=k×S=6,5∙0,00214=0,01387 (1.3)
K=6,5 – поправочный коэффициент, длявыборки 100;
S –среднеквадратичное отклонение.
Определимсреднеквадратичное отклонение по формуле:
s = />=0,00214 (1.4)
где Хi – результат i-ого измерения;
(Хср)=21,98769мм – среднее значение контролируемых размеров для всего объема выборки,
n=100 – количество, контролируемыхразмеров в выборке.
Полученное значениеиндекса воспроизводимости 0
Определим значениеиндекса воспроизводимости Срк по формуле:
Срк=/>=2∙0,00569/0,01387=0,81994, (1.5)
где Dкрит – критическое расстояние междусредней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска,принимаемое как минимальное
Расстояние между среднейграницей прохождения процесса и наибольшей границей поля допуска определим поформуле:
Dкрит 1=ВЗ–(Хср)=21,994-21,98769=0,00631 (1.6)
Расстояние между среднейграницей прохождения процесса и наименьшей границей поля допуска определим поформуле:
Dкрит 2=(Хср)–НЗ=21,98769-21,982=0,00569 (1.7)
Из полученных значенийвыбираем наименьшее и подставляем его в формулу (1.5)
Полученное значениеиндекса воспроизводимости Срк
2.Построение гистограммы
Для выявления положениясреднего значения и определения характера рассеивания построим гистограмму.
Определим размах длявсего объема контролируемых размеров в выборке.
R = Хmax-Xmin + 2е=21,994-21,982+2∙0,0005=0,013 (2.1)
где е=0,0005 –погрешность измерения.
Определяем ширину интервалапо формуле:
К = />=0,0013 (2.2)
Определяем границыинтервала по формулам:
НГi = Хmin – e=21,982-0,0005=21,9815 (2.3)
ВГi = НГi + К=21,9815+0,0013=21,9828 (2.4)
где НГ и ВГ –соответственно верхняя и нижняя границы интервала.
Разделим весь диапазонконтролируемых значений на k-интервалови отметим границы интервалов (α1, α2… αк+1)
Подсчитаем количествозначений (ni), попавших в каждый интервал, исоставим интервальную таблицу частот
Вычислим длину интервала h = (αк+1 — α1)/к
Все полученные значениясводим в таблицу 2.1
Гистограмму представим нарис 2.1
Таблица 2.1№ интервала Размерный интервал Частота попадания в заданный интервал 1 21,9815 21,9828 2 21,9828 21,9841 7 3 21,9841 21,9854 6 4 21,9854 21,9867 22 5 21,9867 21,9880 32 6 21,9880 21,9893 25 7 21,9893 21,9906 13 8 21,9906 21,9919 6 9 21,9919 21,9932 5 10 21,9932 21,9945
/>
Рис. 2.1
Анализ гистограммыподтверждает, что получаемые на данной операции размеры находятся в поледопуска размера и не выходят за его пределы.
Это подтверждаетстабильность технологического процесса, значит настройка на размер проведенаверно, техпроцесс не требует подналадки оборудования детали будут получены безбрака.
3.Диаграмма Исикавы
Результат процессазависит от многочисленных факторов, причем некоторые из них могут влиять надругие, то есть быть связанными отношениями «причина — результат».Знание структуры этих отношений, то есть выявление цепочки причин ирезультатов, позволяет успешно решать проблемы управления, в том числе ипроблемы управления качеством. Для удобства анализа структуры причин ирезультатов используют диаграммы Исикавы — диаграммы причин и результатов.
4.Составление карт контроля
Определим выборочноесреднее значение размера и размаха подгруппы по формулам:
Хсрi=(Х1+Х2+…+Хn)/n; (4.1)
где Х1, Х2…Хn – контролируемые значения размеровдеталей принадлежащие i-ойподгруппе;
n – количество, контролируемыхразмеров деталей в подгруппе
Среднее значение размахаконтролируемых значений деталей
принадлежащих i-ой подгруппе определим по формуле:
r=Хmax-Xmin (4.2)
где Хmax и Xmin – наибольшее и наименьшее значениеконтролируемого размера в i-ойподгруппе.
/>
Рис. 3.1ДиаграммаИсикавы
Среднее значение размаха контролируемыхразмеров деталей для всей выборки определим по формуле:
Rcp=(r1+r2+r3+…rn)/k (4.3)
где r1, r2…rn – количество средних значенийразмаха принадлежащих всей выборке;
k – количество подгрупп объемевыборки.
Среднее значениеконтролируемых размеров деталей для всей выборки определим по формуле:
(Х)ср=(Хср1+Хср2+…Хсрn)/k; (4.4)
где Хср1,Хср2…Хсрn – количество средних значений размера принадлежащейвсей выборке.
Определим верхнюю инижнюю контрольные границы подгруппы для контролируемых размеров и размахов поформулам.
Верхняя и нижняяконтрольные границы для контролируемых размеров выборки (подгруппы):
ВКГХ=(Хср)+А2Rcp=21,98767+0,577∙0,0052=21,9900004 (4.5)
НКГХ=(Хср)-А2Rcp=21,98767-0,577∙0,0052=21,9846696 (4.6)
Верхняя и нижняяконтрольные границы для размахов выборки (подгруппы):
ВКГR=D4Rср=2,114∙0,0052=0,0109928 (4.7)
где А2, D3, D4 – постоянные константы для расчетаконтрольных границ.
Так как 100контролируемых значений в выборке, то разбиваем всю выборку значений на 20подгрупп, и в каждой подгруппе по 5 контролируемых размеров. Тогда для 20подгрупп, значения констант для расчета контрольных границ принимаем следующие:
n =5; k=20; А2 = 0,577; D4 = 2,114
Результаты сводим в таблицы4.1
На основании этихзначений строим контрольную карту средних значений и карту размаха значенийконтролируемого размера.
Таблица 4.1№ подгруппы
Хсрi r
(Хср)ср
Rср 1 21,9876 0,007 21,98767 0,0052 2 21,9872 0,005 3 21,9882 0,005 4 21,9866 0,002 5 21,9876 0,006 6 21,9882 0,008 7 21,9872 0,003 8 21,9868 0,002 9 21,9868 0,008 10 21,9884 0,006 11 21,9872 0,003 12 21,9894 0,002 13 21,9876 0,005 14 21,9874 0,006 15 21,9866 0,008 16 21,9876 0,007 17 21,9872 0,005 18 21,9890 0,006 19 21,9872 0,003 20 21,9896 0,007
Выводы
1. При статистическойобработки данных было выявлено, что процесс воспроизводимости можно считатьхорошо настроенным и не требующим перенастройку, так как полученное значение индексавоспроизводимости Срк > 1, а также значение индекса воспроизводимостиСр > 1, поэтому технологическая точность обеспечивается
2. Анализ гистограммыподтверждает, что получаемые на данной операции размеры находятся и приближенык середине поля допуска, значит настройка на размер проведена верно, техпроцессне требует подналадки оборудования детали будут получены без брака. Гистограммуможно отнести к обычному типу.
3. Проанализировавконтрольную карту, также можно сделать вывод о том, что технологический процессявляется статистически устойчивым, поскольку все средние значения групп лежат вдиапазоне, ограниченном линиями ВКГх и НКГх, и ни одна из них не выходит за егопределы.
Литература
1. ГОСТ 2.105-79«Общие требования к текстовым документам»
2. ГОСТ 2.503-74«Правила внесения изменений»
3. ГОСТ 2.1102-81«Стадии разработки и виды документов»
4. ГОСТ 3.1104-81«Общие требования к формам, бланкам и документам»
5. ГОСТ 3.1105-84«Правила оформления документов общего назначения»
6. ГОСТ 3.1111-83«Правила учета, хранения и внесения изменений»
7. ГОСТ 3.1117-81«Титульный лист. Правила оформления»
8. ГОСТ 3.1201-85«Система обозначения технологических документов»
9. ГОСТ 14.306-73«Правила выбора средств технологического оснащения в процессе техническогоконтроля»