РОССИЙСКИЙГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КУРСОВАЯРАБОТА
по:«Статистике»
Факультет: экономический
Кафедра: «Аудита и анализа»
Специальность: «Экономика и управление на
предприятии АПК»
Курс: 3
Шифр: 294
Студент: Мельникова Марина Александровна
2005 г.
Статистико-экономическийанализ численности молодняка
крупного рогатогоскота
План работы:
1. Изучитьзависимость продуктивности молодняка животных (птицы) от факторов, ееопределяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия порасходу кормов на 1 гол. и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов натри группы. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, поголовьеммолодняка, его продуктивностью и выходом продукции (живой массы).
2. На основе данныхитоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариациипродуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).
3. Проанализируйтединамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет с расчетом ежегодныхи среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ееизменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выровненные уровнипродуктивности изобразите графически.
4. Выполнитефакторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивностимолодняка, за два года по трем фермам.
5. Используя методмножественной корреляции определите влияние 2-х факторов на продуктивностьмолодняка по 15 предприятиям.
6. На основеуравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность призаданных величинах факторных признаков передовых предприятий.
7. Обобщающие выводыи предложения по теме.
Введение
Вданной работе предполагается исследовать взаимосвязь продуктивности молоднякакрупного рогатого скота и главных факторов – среднегодовой численности, расходакормов, падежа молодняка. Будет проведен статистический анализ методомгруппировки, анализ показателей вариации, анализ динамики, построениерегрессионной модели и расчет прогнозных значений.
1. Изучитьзависимость продуктивности молодняка животных от факторов, ее определяющих.Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1гол и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждуюгруппу охарактеризуйте количество предприятий, поголовьем молодняка, егопродуктивностью и выходом продукции (приростом живой массы).
Решение
Приведемисходные данные:
Таблица 1.1. Исходные данные№ Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % 1 2 3 4 5 1 475 158 15.7 4.2 2 410 150 14.8 5.1 3 540 175 16.8 3.1 4 480 159 15.8 4.1 5 450 154 15.2 4.7 6 570 186 17.7 2.2 7 545 177 16.9 3 8 460 155 15.3 4.6 9 465 156 15.5 4.4 10 567 185 17.6 2.3 11 485 160 15.9 4 12 420 151 14.9 5 13 490 163 16 3.9 14 510 169 16.3 3.6 15 554 181 17.2 2.7 16 430 152 15 4.9 17 565 184 17.5 2.4 18 470 157 15.6 4.3 19 500 167 16.2 3.7 20 460 155 15.4 4.5 21 550 178 17 2.9 22 520 170 16.4 3.5 23 500 165 16.1 3.8 24 440 153 15.1 4.8 25 525 171 16.5 3.4 26 555 182 17.3 2.6 27 530 172 16.6 3.3 28 535 174 16.7 3.2 29 552 180 17.1 2.8 30 560 183 17.4 2.5
Проранжируемданные по возрастанию расхода кормов на 1 гол. и рассчитаем падеж молодняка вгол.:
Таблица 1.2. Ранжированные данные повозрастанию расхода кормов№ Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Падеж молодняка, гол. 1 2 3 4 5 6 2 410 150 14.8 5.1 20.91 12 420 151 14.9 5 21 16 430 152 15 4.9 21.07 24 440 153 15.1 4.8 21.12 5 450 154 15.2 4.7 21.15 8 460 155 15.3 4.6 21.16 20 460 155 15.4 4.5 20.7 9 465 156 15.5 4.4 20.46 18 470 157 15.6 4.3 20.21 1 475 158 15.7 4.2 19.95 4 480 159 15.8 4.1 19.68 11 485 160 15.9 4 19.4 13 490 163 16 3.9 19.11 23 500 165 16.1 3.8 19 19 500 167 16.2 3.7 18.5 14 510 169 16.3 3.6 18.36 22 520 170 16.4 3.5 18.2 25 525 171 16.5 3.4 17.85 27 530 172 16.6 3.3 17.49 28 535 174 16.7 3.2 17.12 3 540 175 16.8 3.1 16.74 7 545 177 16.9 3 16.35 21 550 178 17 2.9 15.95 29 552 180 17.1 2.8 15.456 15 554 181 17.2 2.7 14.958 26 555 182 17.3 2.6 14.43 30 560 183 17.4 2.5 14 17 565 184 17.5 2.4 13.56 10 567 185 17.6 2.3 13.041 6 570 186 17.7 2.2 12.54
Максимальноезначение расхода кормов равно 17.7, минимальное – 14.8 ц.
Ширинаинтервала равна />.
Принимаеминтервалы: 14,7 – 15,7, 15,7 – 16,7, 16,7 – 17,7 ц.
Таблица 1.3. Групповая таблицаГруппа по расходу кормов, ц. Номера предприятий Число предприятий 1 2 3 14,7 – 15,7 2, 12, 16, 24, 5, 8, 20, 9, 18, 1 10 15,7 – 16,7 4, 11, 13, 23, 19, 14, 22, 25, 27, 28 10 16,7 – 17,7 3, 7, 21, 29, 15, 26, 30, 17, 10, 6 10
Этагруппировка совпадает и с группировкой по падежу молодняка.
Рассчитаемсуммарные показатели по всем группам:
Таблица 1.4. Суммарные данные погруппам.Группа по расходу кормов, ц. Число предприятий Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, гол 1 2 3 4 5 6 14,7 – 15,7 10 4480 1541 152.5 207.73 15,7 – 16,7 10 5075 1670 162.5 184.71 16,7 – 17,7 10 5558 1811 172.5 147.025 Итого: 15113 5022 487.5 539.465
Рассчитаемсредние значения на одно предприятие, а также падеж молодняка в %. какотношение граф 6 и 3.
Таблица 1.5. Средние данные погруппамГруппа по расходу кормов, ц. Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Прирост живой массы, ц. 1 2 3 4 5 6 14,7 – 15,7 448.00 154.1 15.25 4.64 690.37 15,7 – 16,7 507.50 167 16.25 3.64 847.53 16,7 – 17,7 555.80 181.1 17.25 2.65 1006.55 Итого: 503.77 167.4 16.25 3.57 843.31
Приростживой массы определим как произведение граф 2 и 3.
Выводы:
Каквидно из групповой таблицы, с увеличением среднего расхода кормов растетсреднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы,а падеж молодняка снижается.
2. На основе данныхитоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариациипродуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).Решение
Посреднегодовой продуктивности получаем следующие данные:
Таблица 2.1. Распределение числапредприятий по продуктивности Среднегодовая продуктивность, кг Число предприятий 154.1 10 167 10 181.1 10 Итого: 30
Рассчитаемпоказатели вариации:
Таблица2.2. Расчет показателей вариации продуктивности
/>
/>
/>
/> 154.1 10 1541 272587.5 167 10 1670 267.2 181.1 10 1811 339906.6 Итого: 30 5022 612761.3
Среднеезначение продуктивности равно
/> кг.
Дисперсияравна
/>
Среднеквадратическоеотклонение
/> кг
Коэффициентвариации
/>
Выводы:
Среднеезначение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициентвариации равен 85.4% — это значение очень велико, следовательно, распределениенельзя считать нормальным.
3. Проанализируйтединамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), срасчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основнойтенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические ивыравненные уровни продуктивности изобразите графически.Решение
Исходныеданные:
Таблица 3.1. Исходные данныеГод 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Среднесуточный прирост молодняка, г. 610 614 590 605 625 580 630
Рассчитаемабсолютные приросты и темпы роста и прироста:.
Таблица 3.2. Показатели динамикиГод 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Среднесуточный прирост молодняка, г. 610 614 590 605 625 580 630 Абс. прирост, г. (цеп.) - 4 -24 15 20 -45 50 Абс. прирост, г. (баз.) - 4 -20 -5 15 -30 20 Темп роста, % (цеп.) - 100.7 96.1 102.5 103.3 92.8 108.6 Темп роста, % (баз.) - 100.7 96.7 99.2 102.5 95.1 103.3 Темп прироста, % (цеп.) - 0.7 -3.9 2.5 3.3 -7.2 8.6 Темп прироста, % (баз.) - 0.7 -3.3 -0.8 2.5 -4.9 3.3 Абс. значение 1 % прироста, г. - 6.1 6.14 5.9 6.05 6.25 5.8
Рассчитаемсреднегодовые значения:
среднеезначение абс. прироста: /> г.
среднеезначение темпа роста />
среднеезначение темпа прироста />
Проведеманалитическое выравнивание по прямой />:
Таблица 3.3. Расчет параметрованалитической прямойГод 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Сумма
/> -3 -2 -1 1 2 3
Среднесуточный прирост молодняка, г., /> 610 614 590 605 625 580 630 4254
/> 9 4 1 1 4 9 28
/> -1830 -1228 -590 625 1160 1890 27
Составимсистему уравнений:
/>
/>
Решаяэту систему, находим />, />,
/>.
Рассчитаемтеоретические уровни:
Таблица 3.4. Расчет теоретическихуровнейГод 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
/> -3 -2 -1 1 2 3
/> 610 614 590 605 625 580 630
/> 604.8 605.8 606.8 607.7 608.7 609.6 610.6
Построимна графике:
/>
Рис.3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка
Выводы:
Запериод с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическомууравнению /> этот прирост составил 0.96г. в год.
4. Выполнитефакторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивностимолодняка, за два года по трем фермам (приложение 3).Решение
Исходныеданные:
Таблица 4.1. Исходные данные№ ферм Поголовье, гол. Годовая продуктивность, кг/гол. 2002 2003 2002 2003 1 180 200 160 164 2 240 220 140 128 3 160 190 163 187
Обозначимпоголовье за />, а продуктивность – за />.
Рассчитаемтовароообороты и условные товарообороты:
Таблица 4.2. Товарообороты и условныйтоварооборот в 2003 и 2004 годах№ ферм
/>
/>
/> 1 28800 32800 32000 2 33600 28160 30800 3 26080 35530 30970 Итого: 88480 96490 93770
Общийиндекс поголовья продукции равен
/>
Общийиндекс продуктивности равен
/>
Общийиндекс выхода живой массы равен
/>
Общееизменение выхода живой массы равно
/> кг.
в томчисле за счет изменения поголовья
/> кг.
засчет изменения продуктивности
/> кг.
Выводы:
Выходживой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е.на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.
5. Используя методмножественной корреляции определите влияние двух факторов на продуктивностьмолодняка по 15 предприятиям приложения 1. Для этого постройте и проанализируйтекорреляционное уравнение и коэффициент корреляции множественной связи.
Решение
Исследуем влияниефакторов расхода кормов и падежа молодняка.
Таблица 5.1. Исходные данные№ Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов, ц. Падеж молодняка, %
/>
/>
/> 1 158 15.7 4.2 2 150 14.8 5.1 3 175 16.8 3.1 4 159 15.8 4.1 5 154 15.2 4.7 6 186 17.7 2.2 7 177 16.9 3 8 155 15.3 4.6 9 156 15.5 4.4 10 185 17.6 2.3 11 160 15.9 4 12 151 14.9 5 13 163 16 3.9 14 169 16.3 3.6 15 181 17.2 2.7
Составим матрицу изстолбцов 1, /> и />.1 15.7 4.2 1 14.8 5.1 1 16.8 3.1 1 15.8 4.1 1 15.2 4.7 1 17.7 2.2 1 16.9 3 1 15.3 4.6 1 15.5 4.4 1 17.6 2.3 1 15.9 4 1 14.9 5 1 16 3.9 1 16.3 3.6 1 17.2 2.7
Найдем произведение />
/>
Найдем произведение />:
/>
Найдем произведение />
/>/>
Следовательно, уравнениепринимает вид:
/>.
Согласно этому уравнению,при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81кг, а при росте падежа молодняка на 1% — снижается на 56,00 кг.
Рассчитаем коэффициентдетерминации
Таблица 5.2. Расчет коэффициента детерминации№
/>
/>
/>
/>
/>
/> 1 15.7 4.2 158 159.90 52.80 28.78 2 14.8 5.1 150 148.03 233.07 297.15 3 16.8 3.1 175 174.41 94.74 83.66 4 15.8 4.1 159 161.22 39.27 16.37 5 15.2 4.7 154 153.31 126.94 143.07 6 17.7 2.2 186 186.29 429.87 441.84 7 16.9 3 177 175.73 137.67 109.54 8 15.3 4.6 155 154.62 105.40 113.25 9 15.5 4.4 156 157.26 85.87 64.05 10 17.6 2.3 185 184.97 389.40 388.12 11 15.9 4 160 162.54 27.74 7.43 12 14.9 5 151 149.35 203.54 253.41 13 16 3.9 163 163.86 5.14 1.98 14 16.3 3.6 169 167.82 13.94 6.51 15 17.2 2.7 181 179.69 247.54 208.04 Итого: 2192.93 2163.21
Находим коэффициентдетерминации />.
Следовательно, на 98.64%вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов ипадежа молодняка.
Выводы:
Получено аналитическоеуравнение />. Согласно этому уравнению,при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81кг, а при росте падежа молодняка на 1% — снижается на 56,00 кг. Коэффициентдетерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивностиобусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.
6. На основеуравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность призаданных величинах факторных признаков передовых предприятий.
Решение
Для передовых предприятий, т.е. предприятий из третьей группы первогозадания, были получены следующие данные:
Таблица 6.1. Исходные данныеСреднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Прирост живой массы, ц. 555.80 181.1 17.25 2.65 1006.55
Следовательно, />, />.
Подставляя их, получаем продуктивность
/> кг.
7. Обобщающие выводыи предложения по теме.
Поданным группировки по расходу кормов с увеличением среднего расхода кормоврастет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живоймассы, а падеж молодняка снижается. При расчете показателей вариациипродуктивности получено, что среднее значение равно 167.4 кг,среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% — это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считатьнормальным.
При анализе динамикиприроста молодняка за период с 1997 по 2003 годы получена положительнаядинамика – рост в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Согласноаналитическому уравнению /> этотприрост составил 0.96 г. в год.
Индексный факторныйанализ показал, что выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годомвырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численностипоголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на2720 кг, т.е. на 2.90%.
Согласно аналитическомууравнению />, при росте расхода кормовна 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежамолодняка на 1% — снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864,на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расходакормов и падежа молодняка.
С учетом всехвышеприведенных доводов можно заключить, что наибольшее влияние на выход живоймассы оказывает численность поголовья. Отрицательный коэффициент при расходекормов в аналитическом уравнении обусловлен мультиколлинеарностью переменныхрасхода кормов и падежа молодняка (в %). Вероятно, для повышения выхода живоймассы следует увеличивать поголовье, а для анализа влияния расхода кормовследует провести дополнительные исследования.
Список использованной литературы
1. Зинченко А.П.Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.:Учебник для вузов-М.: МСХА, 1998-429 с.
2. Практикум постатистике: Учеб. Пособие для вузов/А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин, О.Б.Тарасова¸Е.В.Шайкина: Под ред. А.П.Зинченко.-М.: Колос, 2001-372 с.
3. Афанасьев В.Н.Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие для вузов/В.М. Афанасьев, А.И.Маркова-М.: Финансы и статистика, 2002-270 с.
ДОРАБОТКА
Тема: «Статистико-экономическийанализ численности молодняка
крупного рогатого скота»
Теория вопросов:
1. Продуктивность – это выходпродукции (прирост живой массы) на 1 голову животных за определенный период
Продуктивность 1 головы =Потребление кормов на 1 голову / Затраты кормов на единицу продукции.
Важнейшим факторомвыхода продукции и продуктивности сельскохозяйственных животных являетсясостояние кормовой базы животноводства и кормовых ресурсов.
Численность животныхнаходится в тесной связи с обеспеченностью кормами в целом, а также с уровнемкормления. При данном объеме используемых кормов, повышении интенсивностиведения животноводства и увеличении расходов кормов на 1 голову общаячисленность животных будет сокращаться и наоборот.
2. Статистический ряд распределения –это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либоварьирующему признаку.
Вариациейназывают колеблемость отклонения от средней величины. Измерение вариации даетвозможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующихпризнаков. Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные.К абсолютным относится размах вариации (R), среднее линейное отклонение (I), дисперсия (D) исреднее квадратическое отклонение. Это статистические величины, выражающиеразмеры, объемы, уровни явлений в единицах меры, веса, площади, объема,стоимости и т.д. Относительными показателями являются коэффициенты вариации,относительное линейное отклонение. Они получаются путем деления двух абсолютныхвеличин.
3. Рядом динамики называется ряд последовательнорасположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют ходразвития социально-экономического явления во времени. Анализ скорости иинтенсивности развития явления во времени осуществляется с помощьюстатистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровнеймежду собой.
Динамические рядыисследуются с помощью базисных и цепных показателей динамики – абсолютногоприроста, темпов роста и прироста.
Абсолютный прирост равенразности текущего уровня и базисного, если считается базисный прирост, илипредыдущего, если считается цепной. Темп роста равен отношению этих уровней впроцентах, а темп прироста – разности темпа роста и 100%.
Средний абсолютный прирост(или средняя скоростьроста) (характеризуетразмер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежутоквремени), рассчитывается как средняяарифметическая из показателей скоростироста за отдельные промежутки времени.
/>
где /> - числоуровней ряда;
Средний коэффициент роста вычисляется поформуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельныепериоды:
/>
где /> — коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода; /> - числоуровней ряда.
Cредний темп роста (показатель интенсивности изменения уровня ряда) представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах.
Темп прироста(характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени),абсолютное значение одного процента прироста.
Полученный с начала годаприрост живой массы молодняка складывается из прироста живой массы молодняка,имеющегося в хозяйстве на отчетную дату, и прироста молодняка, реализованногоза отчетный период (включая массу павшего молодняка).
4. Особенностьюфакторного анализа продуктивности животных является непосредственнаязависимость ее от кормления и качества стада.
Индексом называется относительный показатель,характеризующий изменения сложного социально-экономического явления во времениили в пространстве, отдельные элементы которого непосредственно несоизмеримы. Индексыбывают индивидуальные и общие. Индивидуальные получаются в результатесравнения однородных явлений и служат для характеристики изменения отдельныхявлений или элементов сложного явления. Для измерения динамики сложногоявления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают общиеиндексы. По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамическиеи территориальные. При исчислении динамических индексов происходит сравнениезначения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя закакой-либо предыдущий период, который называют базисным. Также индексыподразделяются на количественные (количество продукции в натуральномизмерении, численность работников, поголовье скота, посевная площадь) и качественные(цена единицы продукции, себестоимость, продуктивность головы скота).
Изменение продуктивности животных¸которое показывает индекс продуктивности, зависит от двух причин: от уровня ихпродуктивности и от удельного веса животных в общей численности животных погруппе.
4. Для оценки тесноты связи междурезультатом и фактором
5. расхода кормов животноводства вдинамике может быть использован коэффициент корреляции.