Алматинская академияэкономики и статистики
Костанайский центрдистанционных образовательных технологий г. КОСТАНАЙ
Специальность: 050509«Финансы»
Контрольная работа
по дисциплине:«Статистика»
Костанай, 2008
План
1. Сводка и группировкастатистических данных
1.1 Содержание сводки,виды сводки, элементы сводки
1.2 Сущность иклассификация группировки статистических данных
1.3 Основные правилаобразования групп по количественным признакам
1.4 Ряды распределения
1.5 Статистическиетаблицы
2. Задача по статистикерынка труда
Список использованныхисточников
1. Сводкаи группировка статистических данных
1.1 Содержаниесводки, виды сводки, элементы сводки
В результатепервой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения– исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности.Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладаютмногочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве.Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатовстатистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объектапри помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерныеособенности, специфические черты статистической совокупности в целом иотдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемыхсоциально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называютсводкой первичного статистического материала.
Статистическаясводка является очередным, вторым, этапом статистического исследованиясоциально-экономических явлений и процессов.
Статистическаясводка — научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристикизучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
По глубинеи точности обработки материала различают сводку простую и сложную.
Простаястатистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповыхданных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этогоматериала в таблицах.
Сложнаястатистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц инаблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы,составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгруппизучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе иподгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
По формеобработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.
Децентрализованнаястатистическая сводка – это специфический способ организации сводки статистическихданных. Он состоит в том, что обработка данных производится на местах. Материалразрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет болееоперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможностиприменения группировок.
Централизованнаястатистическая сводка – это способ организации сводки статистических данных, прикотором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения,сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в нейобработке от начала до конца.
По техникевыполнениястатистическая сводка бывает механизированная (с использованиемэлектронно-вычислительной техники) и ручная.
Врезультате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности,которые характеризуются абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем наоснове сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние иотносительные величины) и различные методы статистического анализа.
Неумелаясводка может привести к тому, что сущность изучаемого явления может исчезнуть,потеряться в ней. Чтобы этого не случилось, следует руководствоваться научнообоснованным учением о законах развития данного явления.
Составнымиэлементами сводки являются: 1) программа, определяющая группировки, которые будутприменяться в разработке, и систему показателей, характеризующих совокупность вцелом и ее отдельные группы; 2) подсчет групповых и общих итогов; 3) оформлениеконечных результатов сводки в статистических таблицах.
Программасводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбиваетсясовокупность единиц наблюдения, а также систему показателей, характеризующихизучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных еечастей.
1.2Сущность и классификация группировки статистических данных
Группировкаявляется научной основой сводки. В процессе сводки первичный материалразделяется на группы по каким-то варьирующим признакам.
Группировкойв статистике называетсярасчленение изучаемого явления на части посущественным признакам.
Статистическаягруппировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения поодному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиесямежду собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделитьсоциально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности илипроанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
Варьирующимипризнаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение(качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.
Признаки,принимающие качественное значение (пол, образование, специальность),называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно(стаж работы, заработная плата), – количественными.
С помощьюметода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:
1) разделениесовокупности на качественно однородные группы (выделениесоциально-экономических типов) – типологические группировки;
2) изучениесостава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;
3) изучениевзаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или инойсовокупности – аналитические группировки;
4) распределениеединиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации — корреляционные группировки.
Припостроении типологической группировки основное внимание должно быть уделеноидентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основаниигруппировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однакоформирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. Припостроении типологической группировки в качестве группировочных признаков могутвыступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.
Структурнаягруппировка – это расчленение однородной в качественном отношениисовокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы,характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяютсяпрактически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. Припостроении структурной группировки в качестве группировочных признаков могутвыступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки
Практическоеприменение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрытьструктуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы,изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за рядпоследовательных периодов времени.
Аналитическаягруппировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимостимежду изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками иххарактеризующими.
В статистикевсе признаки делятся на факторные и результативные.
Факторныепризнаки– это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативныхпризнаков.
Результативныепризнаки– это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака ипод его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.
Особенностианалитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируютсяпо факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениямрезультативного признака.
1.3 Основныеправила образования групп по количественным признакам
Число групп и величина интервалов. При группировке поколичественным у признакам часто возникают вопросы о числе групп и величинеинтервала. Эти показатели взаимосвязаны: чем больше групп, тем меньше интервал.
При решении данного вопроса во внимание принимаютразмах варьирования, то есть разность между максимальным и минимальнымзначениями признака. Чем он больше, тем больше можно образовать групп.
Также должна быть принята во внимание численностьизучаемой совокупности: если она невелика, то нельзя организовать большое числогрупп.
Ориентировочное число групп (n) в зависимости отчисленности единиц совокупности (N) определяется по формуле американского ученого Стерджесса (Sturges):
n=1+3,3222 lnN
На основании этой формулы можно составитьследующую номограмму:
/>
Интервал – разница между максимальным и минимальнымзначением признака в каждой группе.
Интервалы могут быть равными и неравными взависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку.
Если распределение носит более или менееравномерный характер, то устанавливают равные интервалы. Так поступают,например, при группировке рабочих по уровню заработной платы или посевовсельскохозяйственных культур по величине урожайности. Величина интервалаопределяется путем деления размаха вариации на число групп:
/>
Неравные интервалы применяются в случае, еслираспределение единиц совокупности носит неравномерный характер. Тогда впределах скопления единиц совокупности применяется более узкие интервалы, арассеяния – более широкие.
Часто первоначальный материал делят на большоечисло групп, чтобы увидеть распределение единиц совокупности. Затем эти группыукрупняют, получая качественно однородные группы.
Следует также иметь в виду, что одинаковаяколичественная мера группировочного признака может иметь разное качественное значениев различных условиях. Так, различные отрасли промышленности имеют различнуюэнергоемкость. Поэтому, группируя предприятия по уровню энерговооруженности,следует дифференцированно строить группировки по отраслям промышленности.
Для того,чтобы полнее и глубже изучить сложное общественное явление, необходимосгруппировать данные по двум или более признакам. Такие группировки называютсложными.
Наиболеераспространенным видом сложных группировок являются комбинированныегруппировка, когда группы, образованные по одному признаку, делятся затем наподгруппы по второму и т.д. признакам. Обычно в основание группировки кладетсяот 2 до 4 признаков.
Одновременноеиспользование группировочных признаков позволяет выявить и сравнить такиеразличия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить наоснове изолированной группировки по ряду группировочных признаков.
При изучениивлияния большого числа признаков применение комбинированных группировокстановится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевываетпроявление закономерностей и тем самым не позволяет выявить одновременноевлияние всего комплекса факторных признаков на исследуемый показатель.
Данная задачаможет быть решена одним из методов статистической теории распознавания образов– кластерным анализом, разработанного в 60-х годах ХХ века.
Кластерныйанализ позволяет решать задачи многомерной группировки. Весь набор признаковобразует так называемое «признаковое пространство». Каждому из признаковпридается смысл координаты. Задача многомерной группировки сводится к выделениюсгущений точек (групп объектов) в этом пространстве.
Меройблизости (сходства) между объектами могут служить различные критерии. Самойраспространенной мерой близости является евклидово расстояние между объектами.
Нахождениегрупп близких объектов производится методами кластерного анализа сиспользованием компьютеров.
1.4 Рядыраспределения
Определениеряда распределения. В результате сводки статистических материалов образуются рядыстатистических данных, которые показывают либо изменение объемов совокупностейв динамике (будут рассмотрены в отдельной теме), либо распределениесовокупностей по тем или иным признакам в статике.
Распределениеможет быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и попризнакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).
Атрибутивныеряды распределения. Примерами таких распределений являются распределение населения нагородское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные инепродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям.
Вариационныеряды.Примерами служат распределение рабочих по размеру среднемесячной заработнойплаты, предприятий по объемам производства или численности работающих.
Ввариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантаминазываются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает ввариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как частовстречаются те или иные варианты.
Вариационныеряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальныевариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов(например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды — ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (например, общеечисло семей по числу человек)
Характервариационного ряда (интервальный или дискретный) определяется характеромвариации. Вариация может быть непрерывной и прерывной (дискретной).
Примераминепрерывной вариации служат урожайность сельскохозяйственных культур,заработная плата, объемы производства.
Примерамидискретной вариации могут служить число членов семьи, тарифный разряд рабочего,число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.
Еслидискретная вариация проявляется в широких пределах (например, численностьрабочих на предприятии), то строятся интервальные вариационные ряды.
1.5 Статистическиетаблицы
Статистическиетаблицы имеют заголовок, описывающий содержание таблицы. Сама таблица состоитиз трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапкитаблицы) и поля данных.
Подлежащееможет быть простым и сложным. Простое подлежащее бывает трех типов:
1) перечневым, когда встроках подлежащего содержатся значения признаков, описывающих различныеаспекты изучаемого социально-общественного явления, за исключениемпространственно-временного;
2) хронологические, когда встроках подлежащего содержатся значения признака, описывающего временной аспект(периоды или моменты времени);
3) территориальные, когда встроках подлежащего содержатся значения признака, описывающего пространственныйаспект (страны, регионы).
Сложноеподлежащее бывает двух типов:
1) групповые, содержащие встроках подлежащего располагаются наименования различных группировок изучаемогоявления;
2) комбинационные, когда встроках подлежащего помещаются различные комбинации простых подлежащих.
Призаполнении статистических таблиц (поля данных) применяются следующие правила:
· еслиявление не имеет место, то ставят тире «-»;
· еслинет сведений о явлении, то ставится многоточие «…» или пишут «нет сведений»;
· еслиданные очень малы, то ставят 0,0.
2. Задачапо статистике рынка труда
Имеютсяследующие данные по предприятию:Показатель 2001 г. 2002 г. Средняя продолжительность рабочего дня (t), часов 7,2 7,6 Средняя продолжительность рабочего периода (Д), дней 20 23 Численность рабочих (Ч) 150 145
Определите:
1) величинуфонда отработанного времени за 2001 и 2002 гг.;
2) влияниеизменения численности рабочих, средней продолжительности периода и дня наизменение фонда отработанного времени.
Решение:
1. Фондотработанного времени (ФВ)
ФВ = t · Д ·Ч,
где t –продолжительность рабочего дня;
Д – продолжительностьрабочего периода;
Ч –численность рабочих.
ФВ1= 7,6 · 23 · 145 = 25 346 (чел.-ч).
ФВ0= 7,2 · 20 · 150 = 21 600 (чел.-ч).
2. Определяемвлияние факторов на изменение фонда отработанного времени.
Изменениефонда отработанного времени(DФВ):
а) за счетизменения численности:
DФВч = (Ч1–Ч0) · Д0· t0.
DФВч = (145 –150) · 20 · 7,2 = – 720 (чел.-ч).
б) за счетизменения продолжительности рабочего периода(DФВд):
DФВд = (Д1– Д0) · t0· Ч1.
DФВд = (23 –20) · 7,2 · 145 = 3132 (чел.-ч).
в) за счет измененияпродолжительности рабочего дня(DФВt):
DФВt = (t1– t0) · Д1 · Ч1.
DФВt = (7,6 –7,2) · 23 · 145 = 1334 (чел.-ч).
г) за счетвлияния трех факторов(DФВ):
DФВ =DФВч+DФВд+DФВt или DФВ = ФВ1 – ФВ0.
DФВ = –720+3132+1334 = 3746 (чел.-ч).
DФВ = 25346 –21600 = 3746 (чел.-ч).
Вывод: при увеличении каждогоиз факторов увеличивается и фонд отработанного времени, при уменьшении — уменьшается. Чем выше продолжительность дня, продолжительность периода,численность рабочих, тем выше фонд отработанного времени.
В 2002 годуфонд отработанного времени по сравнению с 2001 годом вырос на 3746 чел.-ч. засчет изменения численности рабочих, средней продолжительности периода и дня.
Списокиспользованных источников
1. Статистика: учебник для студентов среднихпроф.учебных заведений. В.С. Мхитарян, Дубров Т.А., Минашкин В.Г. и др. – М.: Академия,2007. – 272 с.
2. Практикум по общей теории статистики:учебное пособие. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. – М.: Финансы истатистика, 2001. – 208 с. ил.
3. Сборник задач по общей теории статистики.Учебное пособие/под ред. Серга Л.К. – М.: Рилант, 2001. – 360 с.
4. Социально-экономическая статистика:Практикум / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учебное пособие. – М.: Финансыи статистика, 2003. – 192 с.
5. Статистика: учебник/под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Высшее образование, 2007. – 566 с.