Контрольная работа по дисциплине:«Социально-экономическое прогнозирование и стратегическое планирование».
Московский Институт Предпринимательства и Права
Москва 2002 г.
Введение.
Процессуправления предприятием представляет собой непрерывную разработкууправленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработкиэтих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинатькакое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессепроизводства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться скритическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение,будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.
Потребностьв решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, видехарактеризуется двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим(прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессепринятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниямипредопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля заего реализацией.
Чтобыпрогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными иизмеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которыепозволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможнареализация одной из основных функций управления — контроля. Исходя из этого,можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественноизмерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).
Прогнозирование- это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её иизменения в будущем. Так как каждое решение — это проекция в будущее, а будущее- содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степеньрисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.
Методы прогнозирования.
Методпрогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленныйна разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методовсоставляет методику прогнозирования.
Кнаиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование,технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, метод сценариев.
Рассмотримподробнее каждый из этих методов.
1. Метод технологического прогнозирования.
Технологическоепрогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называютпоисковым) и нормативное.
Воснове изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиесявозможности, установление тенденций развития ситуаций на основании приразработке прогноза информации.
Перемещениев пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям болеевысокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можносказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностямкоммерческой организации.
Примеромизыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в областиэлектроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательногоперемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенноосуществляемой всемирной связью. Нормативное прогнозирование ориентировано намиссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых онастремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстветехнологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкогоуровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.
Примеромнормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса,когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательногоперемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должнаслужить на благо человеку, до конкретных средств её решения — условий дляядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.
Врамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработка прогнозовв области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.
Однойиз главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимальнополезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Этоявляется следствием различия используемых методов. Так для изыскательскогопрогнозирования, характерно использование таких методов, как:
экстраполяция;
моделирование;
методисторической аналогии;
написаниесценариев;
другиеметоды, базирующихся на анализе точных эмпирических данных.
Прииспользовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдаетсяколичественной информации. Использование качественной (неколичественной)информации в изыскательском прогнозировании также возможно.
Примеромтому, является использование интуитивных методов, того же метода сценариев илиметода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденцииизменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опытевысококвалифицированных специалистов — экспертов.
Основнымиже методами, использующимися при нормативном прогнозировании являются, в первуюочередь, методы Паттерн, Делфи, Глушкова, Поспелова и др. К новым видампрогнозирования относят прогнозирование с использованием обратной связи,интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые приразработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативномпрогнозировании.
Такжеследует отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора, так и дляпроцессов анализа и обработки данных) определения того является ли информация количественнойили неколичественной (качественной).
Количественнаяинформация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, чтопозволяет использовать точные математические методы и модели и определятьтенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительныхинтервалов, возможных погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существеннымявляется то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватныематематические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, вкоторых необходимо принимать реальные решения.
Гораздочаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.
Приразработке прогноза к их числу относят ситуации, когда данные представлены в видевербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных иливербально числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативныхвариантов.
Существуюттакже ситуации, когда полученная количественная информация не может быть«вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также может бытьпроанализирована с помощью специально разрабатываемых методов качественного анализа.
Впоследние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное вбольшей степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией,получаемой непосредственно от экспертов. 2. Метод экспертного прогнозирования.
Спомощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем,возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существуетнесколько основных этапов.
1.Подготовкак разработке прогноза.
2.Анализретроспективной информации, внутренних и внешних условий.
3.Определениенаиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий.
4.Проведениеэкспертизы
5.Разработкаальтернативных вариантов
6.Априорнаяи апостериорная оценка качества прогноза
7.Контрольхода реализации прогноза и корректировка прогноза
Настадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:
подготовленоорганизационное обеспечение разработки прогноза,
сформулированозадание на прогноз,
сформулированырабочая и аналитическая группы сопровождения,
сформулированаэкспертная комиссия,
подготовленометодическое обеспечение разработки прогноза,
подготовленаинформационная база для проведения прогноза,
подготовленокомпьютерное сопровождение разработки прогноза.
Послепринятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей дляэтой разработки. Этой группе работников поручается организационное обеспечениеразработки прогноза. Они также должны обеспечить методическое и информационноеего сопровождение.
Качественныйэкспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошоподготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когдаиспользована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректнообработаны.
Дляразработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий,сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.
Всостав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые собъектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениватьсядолжны разнородные объекты и для этого нужны специалисты разных профессий, тоэкспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в её составвходили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемойпроблемы.
Задачейаналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования.В состав аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональнымизнаниями и опытом проведения прогнозных разработок. Разработка прогноза должнабыть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствоватьхарактеру прогнозируемой ситуации и характеру информации, которую предстоитполучить, проанализировать и обработать. Также разработка прогноза должна бытьчетко регламентирована, то есть рабочая группа должна подготовить необходимую документацию,в состав которой входят: официально оформленное решение о проведении прогноза,состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами,привлекаемыми для его разработки и т.д. Специалисты должны быть обеспечены всейнеобходимой информацией об объекте прогнозирования. Полезным может оказатьсяспециально подготовленный аналитической группой аналитический обзор попрогнозируемой проблеме. При работе с многовариантными прогнозами приходитсяиметь дело с большими объемами информации, которая к тому же, должна анализироватьсяи обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза.Это невозможно сделать без компьютера и соответствующего программногообеспечения.
Прианализе ретроспективой информации об объекте прогнозирования предполагаетсячеткое разделение количественной и качественной информации. Количественнаяинформация (достаточно надежная) используется для расчетов по экстраполяциидинамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятныхтенденций их изменения. Качественная же информация классифицируется,систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и используется дляразработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализвнутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностейи динамики развития.
Еслиразработаны математические, имитационные, аналоговые и другие модели функционированияобъекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятсянеобходимые данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценитьнаиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.
Приразработке прогноза, внешним условиям, внешней среде функционирования объектапрогнозирования должно уделяться не меньше внимания, чем внутренним.
Внутренняясреда, как внутреннее условие объекта прогнозирования, включает в себя:внутриорганизационные процессы, технологию, кадры, организационную культуру, управлениефункциональными процессами. Внешняя среда, включает общее внешнее окружение инепосредственно деловое окружение организации.
Определениенаиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объектапрогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. Наэтом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условийи всей имеющейся информации об объекте прогнозирования, информации в результатеработы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможныхальтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После ихпредварительной оценки, из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемостькоторых в прогнозируемые период сомнительна или же вероятность их реализацииниже предварительно установленного порогового значения. Оставшиеся альтернативныеварианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативныхвариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которыхнаиболее вероятно.
Наэтом этапе разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертовпо определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается впрогнозируемом промежутке времени.
Предыдущийэтап разработки прогноза дает информацию, необходимую аналитической группе дляпроведения экспертизы. Экспертам представляется информация о наиболее вероятномизменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализаформулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результатепроведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.
Взависимости от природы объекта прогнозирования, от характера оценок и суждений,которые должны быть получены в процессе проведения экспертизы, определяютсяконкретные способы организации и проведения экспертизы. Экспертизы могут бытьодно-туровыми и много туровыми, анонимными и предусматривающие открытый обменмнениями-т. д. Разнообразные методы используются при сравнительной оценкеобъектов, при прогнозе количественных и качественных значений параметровпрогнозируемого объекта, начиная от различных модификаций метода Делфи и кончаяразнообразными процедурами метода мозговой атаки. Характер экспертнойинформации, которую предполагается использовать при разработке прогноза,накладывает определенные требования на выбор конкретного метода организации ипроведения экспертизы. Если прогнозируемый объект достаточно сложен имногоаспектен, то целесообразно использование комплексных методов организации ипроведения экспертизы при проведении экспертизы для разработки прогнозааналитическая группа может использовать анкетирование и интервьюирование.
Подготовленнаяна предыдущих этапах информация, в том числе и полученная от экспертов,используется при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятныслучаи, когда заранее известно в каком направлении будут происходить изменениявнутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана организацией притом или ином развитии событий. Ведь развитие организации в прогнозируемом будущемзависит от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия. Из этогоможно сделать вывод, что при стратегическом планировании и в других случаях использованияпрогнозов необходимо рассматривать различные альтернативные варианты развитиясобытий, как благоприятные, так и неблагоприятные.
Напредыдущих этапах были определены наиболее вероятные изменения основных внутреннихи внешних условий, определяющих ход прогнозируемых событий. Для наиболеевероятных альтернативных вариантов, их изменений, должны быть разработаны наиболеевероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых событий.
Допустим,одной из целей разработки прогноза является определение динамики развитияколичественных показателей и параметров, то используется полученный на предыдущихэтапах разработки прогноза объем информации (количественной и качественной) исоответствующие методы экстраполирования (определения изменения прогнозируемыхпоказателей и параметров в будущем), рассчитываются кривые их изменения впрогнозируемом промежутке времени. Но мы не всегда имеем необходимую информациюдля использования количественных методов экстраполяции. Эта черта характернадля современного этапа экономической жизни России, отсутствие необходимых длярасчетов статистических данных, поскольку прежние экономические зависимости изакономерности изменились. Поэтому, как правило, единственным способомэкстраполяции показателей и параметров на прогнозируемый промежуток времениостается способ построения экспертных кривых. Эти кривые отражают оценку динамикиизменения прогнозируемых значений показателей и параметров экспертами.
Экспертыопределяют критические точки, в которых тенденция изменения значений прогнозируемыхпоказателей и параметров может измениться под действием тех или иных факторов.А затем, в каждой из критических точек, расположенных на оси времени, оцениваютсяожидаемые значения прогнозируемых показателей и параметров, а также характер ихизменения в интервале между двумя критическими точками.
Приразработке вариантного прогноза должна быть произведена экстраполяция прогнозируемыхзначений показателей и параметров для различных вариантов исходных условий идля различных вариантов возможных альтернативных вариантов динамики их изменений.Вместе с этим, каждый альтернативный вариант разрабатываемого прогноза можетсопровождаться описанием прогнозируемого развития событий.
Априорнаяи апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза — одна изцентральных проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверияк разработанному прогнозу во многом влияет на решение и сказывается на эффективностиуправленческих решений, принимаемых с использованием разработанного прогноза.
Однакооценка качества прогноза является достаточно сложной задачей не только в момент,когда прогноз только разработан (априорная оценка), но и в момент, когда прогнозируемоесобытие уже произошло (апостериорная оценка). Здесь следует также отметить тотфакт, что качественный прогноз при принятии решения может быть использованпо-разному.
Еслисо стороны руководства организации не оказывается значительное воздействие наход развития событий, а лишь осуществляется наблюдение за ним, то после наступленияконца прогнозируемого периода необходимо лишь сопоставить значения спрогнозированныхпоказателей и параметров с полученными в действительности. Это позволяетоценить качество разработанного прогноза апостериорно.
Послеразработки прогноза должны быть определены критерии, по которым точностьпрогноза может быть оценена. Обычно для оценки прогноза используются два метода:дифференциальный и интегральный.
Интегральныйметод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качествапрогноза по частным критериям. При дифференциальном методе оцениваются наборыоценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкийобъективный смысл. Этими критериями могут быть: ясность и четкость задания напрогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза,профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информациии т.д.
Примеромиспользования интегрального метода может служить критерий «интегральноекачество экспертного прогноза».
Качествоэкспертного прогноза определяется по таким критериям, как:
компетентность(или, в более общем виде, качество) эксперта;
качествоинформации, представляемой экспертам;
качествоэкспертной информации, поступающей от экспертов;
уровеньтехнологии разработки прогноза.
Еслипериод прогнозирования уже завершился, то необходимо сопоставить спрогнозированныезначения показателей и параметров с полученными в результате реализовавшегося вдействительности хода прогнозируемых событий.
Издесь на первый план выступает вопрос, — по какому критерию оценивать качество прогнозаапостериорно. В качестве примера критериев оценки точности прогноза можно привестиследующую формулу:
K1=¦X-И¦K2=¦lnX/И¦,
гдеX—прогнозировавшееся значение оценки показателя;
U—истинноезначение оценки показателя.
Послетого, как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, наступаетэтап после прогнозной работы с подготовленным материалом.
Вариантнаяразработка прогноза предполагает разработку прогноза при различных альтернативныхвариантах условий и предположений. А они могут измениться. События, вчераказавшиеся маловероятными, сегодня происходят, а казавшиеся наиболее вероятнымине происходят.
Поэтомунеотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически,в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг ходареализации прогнозированного хода развития событий. Мониторинг позволяет своевременновыявлять значительные отклонения в ходе развития событий. Если они могутоказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части касающейся принятияважных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке.
Коррективымогут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т.д. Еслиони не очень значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитическойгруппы, сопровождающей разработку прогноза. Если коррективы более существенны,то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а вособо важных случаях при наличии значительных изменений — дополнительная работаэкспертной комиссии с возможным изменением её состава. Последнее необходимо, в особенности,в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистовдругой профессиональной ориентации.
3. Метод изыскательского прогнозирования.
Однимиз основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, являетсяэкстраполяция временных рядов — статистических данных об интересующем нас объекте.Экстраполяционные методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевшийместо в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффектанасыщения и стадий жизненного цикла объекта.
Кчислу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров вряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:
y=a•ebt,
гдеt—время, a и b—параметры экспоненциальной кривой.
Кчислу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозированииможно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований вобласти роста организмов и популяций, и имеющую вид:
Y= L/(1+a•e-bt),
гдеL —верхний предел переменной y.
Неменее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследованийв области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний),имеющая вид:
гдеk—также параметр экспоненты.
КривыеПерла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастаниекоэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций,рост тоннажа судов торгового флота и т.д.
Каккривая Перла, так и кривая Гомперца могут быть отнесены к классу так называемыхS-образных кривых. Для таких кривых характерен экспоненциальный или близкий кэкспоненциальному рост на начальной стадии, а затем при приближении к точкенасыщения они принимают более пологий вид.
Многиеиз упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальныхуравнений, решением которых и являются кривые Перла и Гомперца.
Приэкстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели. Регрессионныемодели строятся на базе сложившихся закономерностей развития событий сиспользованием специальных методов подбора вида экстраполирующей функции и определениязначений её параметров. В частности, для определения параметров экстраполирующейфункции может быть использован метод наименьших квадратов.
Предполагаяиспользование той или иной модели экстраполирования, того или иного законараспределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующиенадежность прогнозных оценок.
Феноменологическиемодели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса,с учетом его особенностей и ограничений и принятыми гипотезами о его будущемразвитии.
Примногофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большиекоэффициенты весомости факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние наразвитие событий в прошлом.
Еслипри прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из несколькихотрезков времени, то, в зависимости от характера прогнозируемых показателей,менее удаленных от момента прогнозирования по шкале времени и т.д. Также долженбыть учтен тот факт, что нередко при прогнозировании оценки экспертов относительноблизкого будущего могут отличаться излишним оптимизмом, а оценки относительноболее отдаленного будущего излишним пессимизмом.
Еслив прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий,каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующейэкспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых,соответствующих отдельным технологиям.
4. Метод нормативного прогнозирования.
Нормативноепрогнозирование представляет собой подход, к разработке прогноза исходя изцелей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде.Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является методгоризонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередностивыполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.
Обычноиспользуются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальныематрицы решений используются для определения оптимального распределенияресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступатьденежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетическиересурсы и т.д.
Вчастности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствоватьосновным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение — ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.
Согласованныематрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы болеевысоких уровней вплоть до главных матриц для стратегических проблеморганизации.
Втрехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение, например, может соответствоватькоммерческим миссиям (областям сбыта), второе — ресурсам, третье — времени.Ресурсы в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсысбыта, производства, оборудования и т.д.
Вертикальныематрицы решений предназначены для отслеживания вертикального перемещениятехнологий. Вертикальная матрица решений для внутрифирменного планирования порекомендациям Стэнфоррдского института может выглядеть примерно так.
Стадияисследований и разработок
Продукт
Заказчик
Ресурсы
Открытие
Создать
Воплотить
Разработать
Вчастности, трехмерная вертикальная матрица решений под названием «Общая схемаразработки системы национальной космической программы» была разработана в компании«Норт америкэн авиэйшн».
Дляболее рационального выбора проектов для реализации могут быть использованы методыисследования операций такие, как:
линейноепрограммирование, позволяющее сформулировать оптимизационную задачу в виделинейных ограничений (неравенств или равенств) и линейной целевой функции;
динамическоепрограммирование, рассчитанное на решение многоступенчатых оптимизационныхзадач;
целочисленноепрограммирование, позволяющее решать оптимизационные задачи, в том числе задачиоптимального распределения ресурсов, при дискретных (целочисленных) значенияхпеременных и др.
Винструментарий нормативного прогнозирования входят методы построения деревьевцелей, методы типа Паттерн и др.
Вэтом случае каждой из рассматриваемых целей приписываются количественные весовыекоэффициенты, а для каждого проекта оценивается вклад в достижение каждой из целей,если он ненулевой. Степень вклада впоследствии умножается на весовой коэффициентцели.
Наименованиепроектов
Целиобеспечения качества продукции
Целиобеспечения ритмичности производства
Всецели
0,6
0,4
Ценностьпроекта А=0,6*8+0,4*5=6,8
8
5
Ценностьпроекта В=0,6*4+0,4*7=5,2
4
7
Ценностьпроекта С=0,6*6+0,4*6=6,0.
6
6
Естественнодля реализации целесообразно выбрать проект, представляющий наибольшуюценность.
5. Метод сценариев.
Приразработке управленческих решений широкое распространение нашел метод сценариев,также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий ивозможные последствия принимаемых решений. Разрабатываемые специалистамисценарии развития анализируемой ситуации позволяют с, тем или иным уровнемдостоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи междудействующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которымможет прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Профессиональноразработанные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективыразвития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и приих отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуациипозволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческиевоздействия или неблагоприятное развитие событий. Высказывается мнение, чтонеобходимость в предвидении наиболее вероятного развития ситуации впервыевозникла с возникновением промышленного производства, поскольку при сезонноповторяющемся сельскохозяйственном производстве в этом не было никакойнеобходимости. Полностью согласиться с такой точкой зрения трудно, посколькуиспокон веков человечество воевало, время от времени вело грандиозноестроительство. И без представления возможного развития ситуации такие,целенаправленные действия вряд ли были бы возможны. В то же время прототипыметода сценариев нередко мы находим в разные времена в разных странах. ТакКутузов собравший военный совет в Филях, и прослушавший различные вариантывозможных действий, оценивал различные сценарии развития войны с французами,предлагавшиеся военноначальниками. Он сопоставлял их сильные и слабые стороны ипришел к тяжелому, но, пожалуй, единственно верному решению оставить Москву,обрекая ее на пожары и разрушения. Однако последующее развитие событийподтвердило его правоту. Предпочтенный им сценарий развития событий полностьюсебя оправдал. Государственный деятель, занимающий ответственный пост, ибизнесмен, принимающий важное для судьбы проекта решение, финансист, анализирующийфондовый рынок, хирург накануне сложной нетрадиционной операции, конструктор, закладывающийосновы принципиально нового объекта при принятии важных решений, как правило,пытаются предугадать возможный сценарий развития событий с тем, чтобы принятьрешение, обеспечивающее успех. Считается, что первым сценарии дляпрогнозирования развития сложных систем использовал Герман Кан. Первые изразработанных сценариев носили преимущественно описательный характер. Впоследствииметод сценариев был в значительной степени развит за счет использования болееточных качественно-количественных моделей. Метод сценариев предполагаетсоздание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокуювероятность выработки эффективного решения в тех ситуациях, когда это возможно,и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в техситуациях, когда потери неизбежны. В настоящее время известны различныереализации метода сценариев такие, как:? получение согласованного мнения,?повторяющаяся процедура независимых сценариев,? использование матрицвзаимодействия и др. Метод получения согласованного мнения является, посуществу, одной из реализаций метода Делфи, ориентированной на получениеколлективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий втой или иной области в заданный период будущего. К недостаткам этого методаможно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости ивзаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамикеразвития ситуации. Метод повторяющегося объединения независимых сценариевсостоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающихсущественное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессесогласования сценариев развития различных аспектов ситуации. Достоинством этогометода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектовразвития ситуации. К его недостаткам можно отнести недостаточнуюразработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев. Методматриц взаимовлияний, разработанный Гордоном и Хелмером, предполагает определениена основании экспертных оценок потенциального взаимовлияния событий рассматриваемойсовокупности. Оценки, связывающие все возможные комбинации событий по их силе, распределениюво времени и т.д., позволяют уточнить первоначальные оценки вероятностейсобытий и их комбинаций. К недостаткам метода можно отнести трудоемкостьполучения большого количества оценок и корректной их обработки. В работепредлагается методология составления сценариев, предполагающая предварительноеопределение пространства, параметров, характеризующих систему. Состояниесистемы в момент времени t является точкой S(t) в этом пространстве параметров.Определение возможных тенденций развития ситуации позволяет определить вероятноенаправление эволюции положения системы в пространстве выявленных параметровS(t) в различные моменты времени в будущем S(t+l), S(t+2) и т.д. Еслиуправляющие воздействия отсутствуют, то предполагается, что система будет эволюционироватьв наиболее вероятном направлении. Управляющие воздействия эквивалентнывоздействию сил, способных изменить направление траектории S(t). Естественно,что управляющие воздействия должны рассматриваться как с учетом ограниченийнакладываемых как внешними, так и внутренними факторами. Предлагаемаятехнология разработки сценариев предполагает рассмотрение положения системы вдискретные моменты времени t, t+1, t+2,…. При этом предполагается, чтоточка, соответствующая системе S(t) в пространстве параметров расположенным вконусе, расширяющемся при удалении от исходного момента времени t. В некоторыймомент времени t+T ожидается, что система будет расположена в сечении конуса,соответствующем моменту времени t+T. Все точки этого сечения могут считаться вероятнымрасположением системы в пространстве параметров. Естественно, что наиболеевероятным считается положение системы на центральной оси конуса. Управляющиевоздействия приводят к смещению положения системы в пространстве параметров. Вэтом случае также целесообразно рассматривать лишь дискретные точки, наибольшеевнимание, уделяя при этом наиболее вероятным точкам. При таком анализенеобходимо предвидеть возможность возникновения дополнительных внутреннихнапряжении между элементами системы, поскольку они также могут изменятьположение системы в пространстве параметров. Для оценки напряжений могут бытьиспользованы соответствующие индикаторы, в частности, экономического илисоциального характера, а также пороговые значения индикаторов, при превышениикоторых положение системы может значительно измениться. Управляющие воздействияв ряде случаев могут быть направлены на предотвращение превышения пороговыхзначений индикаторов, если нашей целью является сохранение стабильности. Внекоторых случаях можно целенаправленно стремиться к превышению пороговыхзначений индикаторов, если это соответствует поставленным перед системой задачам.Одним из наиболее важных результатов использования этой разновидности метода сценариев,как впрочем, и других его разновидностей, является лучшее понимание анализируемойситуации и основных закономерностей и особенностей ее развития. Заслуживаетвнимания разновидность метода сценариев, предложенная Абтом, Фостером и Ри. Авторыподчеркивают, что их метод разработки сценариев относится скорее к анализувозможного, а не к вероятного будущего. Действительно, полученное в процессеразработки прогноза более глубокое понимание ситуации предполагает в качествеследующего шага выработку системы воздействий, которая может изменитьрассмотренные сценарии развития ситуации. И вероятное будущее может оказатьсяскорректированным. Разработанный авторами метод предусматривает отбор толькотех переменных, которые имеют непосредственное отношение к развитиюанализируемой системы, будь то система контроля за окружающей средой илисистема управления технологическим процессом в действующем производстве и т.д. Далеепредполагается разработка достаточно детальных сценариев для выявления опасностей,угрожающих системе, и необходимого противодействия им. Предусматривается отборсреди множества возможных сценариев наиболее пригодных для последующегоанализа, а также процедуры использования компьютеров для разработкинеискаженных сценарных прогнозов. Рассмотрим перечисленные процедуры болеедетально. Прежде, чем приступить к разработке сценария, предполагается провестианализ ситуации с определением основных действующих сил, основныхвзаимоотношений между основными действующими в ней факторами, необходимуюдетализацию и структуризацию ситуации. Отбор переменных в этом методепредполагает использование экспертов.
Анализируются,с возможным использованием контент-анализа, прогнозы экспертов развитияситуации и выделяются переменные, являющиеся частью логических рассужденийэкспертов, и их взаимосвязи. Основной задачей при этом является получениенабора существенных переменных, достаточно полно определяющих развитиеанализируемой ситуации. Следующим этапом является определение для каждойпеременной соответствующей шкалы, в которой она могла бы быть измерена. Посколькув реальных ситуациях, наряду с количественными переменными, используются икачественные, предполагается разработка для каждой переменной вербальночисловой шкалы, содержащей как численные значения градаций, так и их содержательноеописание. Содержательное описание позволяет расширить состав переменных,включая в него переменные, действительно отражающие характер анализируемойситуации, хотя и не имеющие количественной природы. Количественные значенияпеременных позволяют более надежно определять возможные опасности. Еслипеременные непрерывны, то целесообразно выделение характерных их значений, дляиспользования при анализе ситуации. В некоторых случаях информация о переменныхможет представляться в виде некоторого тезауруса, в котором отражается основнаяинформация как количественная, так и описательная, позволяющая достаточно полнопредставить переменную. Неоправданное увеличение числа переменных затрудняетвозможность анализа ситуации, в то же время излишнее их обобщение(агрегирование) также затрудняет проведение анализа. Основная задача сценария — дать ключ к пониманию проблемы. При анализе конкретной ситуации переменные еехарактеризующие принимают соответствующие значения — те или иные градациивербально числовых шкал каждой из переменных. Определяются все значения парныхвзаимодействий между переменными, которые оказывают взаимное влияние приразвитии данной ситуации. Такое взаимодействие между переменными, как правило,представляется в матричном виде. После разработки и представления сценария спомощью переменных и оценки их взаимодействия и внутренней согласованностивозможен, с использованием вербально — числовых шкал, переход к представлениюсценария в виде содержательного описания. Такая форма нередко оказывается болееудобной при подготовке отчета о проделанной работе. Иногда целесообразновключение в состав сценария предыстории развития анализируемой ситуации. Отличительнойособенностью излагаемого метода является многовариантность, т.е. рассмотрениенескольких альтернативных вариантов возможного развития ситуации с учетомбазисных сценариев. Группируя сценарии в классы можно определить рациональнуюстратегию воздействия на ситуацию. Как правило, данные о нескольких возможныхсценариях развития ситуации более информативны, чем один единственный сценарийи способствуют принятию более эффективных решений. Особенность этого методасостоит также в том, что, возможно, оценивать значения взаимодействияпеременных лишь на границах области допустимых значений, а не по всей области,как это предполагается в методе, использующем матрицы взаимовлияний. Использованиеспециальных программ для компьютеров, а так же датчиков случайных чисел споследующим отсечением невозможных ситуаций для генерирования альтернативныхвариантов сценариев расширяет горизонт анализа возможных в будущем ситуаций. Разработанныйширокий спектр возможных альтернативных вариантов развития ситуации позволяетболее полно определить критические ситуации для принятия решений, а такжеопределить возможные последствия предлагаемы; альтернативных вариантов решенийс целью их сопоставления и выбора наиболее эффективного. Профессиональноразработанный и периодически актуализируемый прогноз — неотъемлемаясоставляющая процесса выработки и принятия важных управленческих решений.
Заключение.
Извсего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных условиях функционированиярыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, безэффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозированиебудет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам,будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.
Длятого, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на среднихи крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых предприятийсоздание этих отделов будет нерентабельным). Но даже без таких отделов обойтись,без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силамименеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.
Чтокасается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятностьдолжна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия.
Дляулучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимойпри его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такимисвойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.
Таккак прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности)использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либопроблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни»,которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. Такженеобходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении даннойпроблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичнойорганизации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии сэтим прецедентом, принимать решения.
Список литературы
1.Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие.– М.: 2001.
2.Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник – М.: Триада 2000.
3.Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник – С-П.: Специальная литература2000.
4.Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие – М.: ЭКМОС 2001.
5.Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. – М.: Инфра-М 2001.