Введение
Общественныеявления можно изучать в двух разрезах: в статическом и динамическом. Рядыраспределения, которые получают в результате сводки и группировкистатистических данных, относятся к одному периоду или моменту времени иизучаются в статике. Здесь время участвует в пассивной форме. Если же данныеотносятся к различным периодам или моментам, большой интерес представляетсравнение данных во времени, которое приобретает здесь решающее значение.Известно, что любое явление может быть правильно понято, если его изучать вдвижении и развитии. При решении любого вопроса, при анализе любого явленияважно знать, как оно возникло, развивалось и развивается. Только при этихусловиях можно решить вопрос о перспективах его развития. В процессе развитияменяются размеры, состав, объем, структура конкретных общественных явлений.Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение этих изменений:процесса их развития, их динамика. Эту задачу статистика решает путемпостроения и анализа временных рядов.
Временныеряды имеют огромное значение для выявления и изучения складывающихсязакономерностей в развитии явлений экономической, политической и культурнойжизни общества.
Но, конечноже, временные ряды классифицируются; делятся на несколько видов временныхрядов. Поэтому данная курсовая работа посвящена именно этой классификации.
Соответственноцелью курсовой работы является выявление видов временных рядов и определениеосновных признаков их отличия. Чтобы достичь данную цель необходимо решить рядзадач: во-первых, оповестить о том, что из себя представляет временной ряд;во-вторых, рассказать какие элементы в себя включает; в-третьих, выяснить длячего необходимо изучение временных рядов; в-четвертых, рассказать каким образомклассифицируются динамические ряды и привести примеры для каждого видавременных рядов.
Для написанияработы за основу берутся учебник Афанасьева В.Н. «Анализ временных рядов ипрогнозирование» и другие различные учебники для вузов, а также используетсяРоссийский статистический ежегодник 2003 года, который необходим для приведенияпримеров для отдельных видов временных рядов и используется сайт «ФедеральнаяСлужба Государственной Статистики».
Сущность временного ряда и его элементы Понятие временного ряда
Термин временные ряды в статистике России пока непривычен. Вучебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики,динамические ряды, статистическое изучение динамики[1].
Одной из причин, препятствовавших принятию отечественнойстатистикой данного термина, служит особенность русского языка – сближение позвучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т.е.относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и словавременный, т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. И это заставилопредпочесть новый и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.
Неточностьпоследнего термина состоит в том, что не каждый ряд уровней за последовательныемоменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамикукакого-либо признака. Термин динамика правильнее относить к изменениям,направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во временипоказателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежноустановленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакойдинамики». Так можно характеризовать экономику застойного периода, населениестраны или региона, находящиеся в стационарном состоянии, любую общественнуюили механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.
Следовательно,динамические ряды – понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которыхсодержится тенденция изменения, а временные ряды – более общее понятие,включающее как динамические, так и статические последовательности уровнейкакого-либо показателя.
Такимобразом, временной ряд представляет собой ряд расположенных в хронологическойпоследовательности числовых значений статистического показателя,характеризующих изменение общественных явлений во времени.Основные элементы временного ряда
В каждом временномряду имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя(уровень ряда) у.
Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляютдинамический ряд, т.е. они отображают количественную оценку (меру) развития вовремени изучаемого явления. Время – это моменты или периоды, к которымотносятся уровни[2].
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы илиграфика.
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измеритьзакономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности непроявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточнодлительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие,прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции визменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализарядов динамики.Основные задачи статистического изучениявременных рядов
При изучении динамики общественных явлений статистика решает рядзадач, чтобы дать числовую характеристику особенностей и закономерностей ихразвития на отдельных этапах:
1) измеряетабсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельныепромежутки времени;
2) даетобобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или инойпериод;
3) выявляети численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельныхэтапах;
4) даетсравнительную числовую характеристику развития данного явления в разныхрегионах или на разных этапах;
5) выявляетфакторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени;
6) делаетпрогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция)[3].Классификация временных рядов Моментные и интервальные временные ряды
Временные ряды могут быть классифицированы по определеннымпризнакам. Рассмотрим классификацию временных рядов в зависимости от характераотображения времени: ряды делятся на моментные и интервальные[4].
Моментным рядом называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояниеявления на определенные даты (моменты времени). Примерами моментных рядов могутбыть последовательность показателей численности населения на начало года,поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за нескольколет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д.
Примером моментного ряда могут служить следующие данные очисленности населения (таблица 1).
Таблица 1. Численность постоянного населения РФ (на 1 января), млн.чел. 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 147,0 148,3 146,3 145,6 145,0 144,2 145,3 142,8
Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью иличастично значение предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует,так как это приводит к повторному счету.
Интервальный (периодический) временной ряд – последовательность, в которой уровеньявления относят к результату, накопленному или вновь произведенному заопределенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объемапродукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней поотдельным периодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) ит.д. Также примером такого ряда могут служить данные о динамике добычи нефти вРоссийской Федерации.
Таблица 2. Добыча нефти в Российской Федерации, млн. т.1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 303 304 301 306 307 309 305 304
Значения уровней интервального ряда в отличие от уровнеймоментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, ихможно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненныхпериодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным,приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все восемь лет в целом и всреднем за год.
Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться,можно представить как ряд с нарастающими итогами. Их применение обусловленоподробностями отображения результатов развития изучаемых показателей не толькоза данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. Присоставлении таких рядов производится последовательное суммирование смежныхуровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемогопоказателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).
Из различного характера интервальных и моментных абсолютныхпоказателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих временныхрядов. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого-либопроцесса за определенный интервал (период) времени, зависит отпродолжительности этого периода (длины интервала). При прочих равных условиях,уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которомуэтот уровень относится.
В моментных же временных рядах, где тоже есть интервалы –промежутки времени между соседними в ряду датами, – величина того или иногоконкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседнимидатами.Комплексные и изолированные временныеряды
По числупоказателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) рядыдинамики или ряды частных и агрегированных показателей соответственно. Частныепоказатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например,среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценитьдинамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете вслужбе занятости; показывает эффективность социальной политики государства; остаткиналичных денег у населения и вклады населения в банках отражаютплатежеспособность населения и т.д. Примером такого ряда может служить таблицаоб объеме продаж долларов США на ММВБ, млн. дол. (см. таблицу 3)[5].
Таблица 3. Объемпродаж долларов США на ММВБ, млн. дол.
10 янв.
2001 г. 11 янв. 2001 г. 12 янв. 2001 г.
13 янв.
2001 г. Объем продаж 126,750 124,300 148,800 141,400
В многомерномряду представлена динамика нескольких показателей (система обобщающихпоказателей), характеризующих одно явление. Система обобщающих показателей –множество взаимосвязанных непротиворечивых показателей, характеризующих явлениеили процесс с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемойзакономерности. Вот эти так называемые агрегированные показатели основаны начастных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобыиметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимоопределять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий всебя и вышеперечисленные частные показатели.Их определяют также приисследовании эффективности производства, технического уровня предприятий,качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированныхпоказателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см.таблицу 4).
Таблица 4. Потреблениеосновных продуктов питания на одного члена семьи в год Продукты 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Мясо и мясопродукты
Молоко и молочные продукты
Хлебные продукты
80,0
411,2
101,2
78,4
389,6
91,6
74,1
378,9
85,7
68,3
345,4
91,8
58,7
280,4
98,0
63,2
285,6
105,8
Полные и неполные временные ряды
В зависимости от расстояния между уровнями временные рядыподразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями вовремени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих другза другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называютсяравноотстоящими или полными (см. таблицу 5).
Таблица5. Браки и разводы в РФ, тыс.Годы Браки Разводы 2000 897,3 627,7 2001 1001,6 763,5 2002 1019,8 853,6 2003 1091,8 798,8 2004 979,7 635,8 2005 1066,4 604,9 2006 1113,7 640,9
Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерныепромежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими или неполными(см. таблицу 6).
Таблица 6. Ожидаемаяпродолжительность жизни при рождении, летГоды Всего Мужчины Женщины 1992 67,8 61,9 73,7 1995 64,5 58,1 71,6 2000 65,3 59,0 72,3 2002 65,0 58,7 71,9 2003 64,9 58,6 71,8 2004 65,3 58,9 72,3 2005 65,3 58,9 72,4
Временные ряды абсолютных, относительных,средних величин
В зависимости от способа выражения уровней временных рядовподразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этомряды абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных исредних величин – как производные.
Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуютразвитие процесса или явления, например: объема валового внутреннего продукта вцелом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производствапродукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинахможет служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7).
Таблица 7. Международная миграция, чел. 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Прибывшие в РФ – всего 359330 193450 184612 129144 119157 177230 186380 в том числе из стран СНГ 346774 183650 175068 119661 110374 168598 177657 из стран дальнего зарубежья 12556 9800 9544 9483 8783 8632 8723 других стран 2710 2071 1696 1194 1005 1372 1432 Выбывшие из РФ – всего 145720 121166 106685 94018 79795 69798 54061 в том числе в страны СНГ 82312 61570 52099 46081 37017 36109 35262 в страны дальнего зарубежья 63408 59596 54586 47937 42778 33689 18799 другие страны 3788 2657 2733 2478 2806 3150 3117
Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпыроста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса тогоили иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивностиотдельных явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в тойили иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестицийв основной капитал по отраслям экономики и др[6]. Примеромтакже может служить таблица об общих коэффициентах естественного движениянаселения (см. таблицу 8).
Таблица 8. Общие коэффициенты естественного движения населенияГоды Родившихся на 1000 человек населения Умерших на 1000 человек населения Естественный прирост, убыль (–) 2000 8,7 15,3 -6,6 2001 9,0 15,6 -6,6 2002 9,7 16,2 -6,5 2003 10,2 16,4 -6,2 2004 10,4 16,0 -5,6 2005 10,2 16,1 -5,9 2006 10,4 15,2 -4,8
Временные ряды средних величин служат для характеристики измененияуровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные осреднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельныхсельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях ит.д. (см. таблицу 7).
Таблица 7. Производствосельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете наодного жителя Вид продукции Год 1976- 1981- 1986- 1991- 1996- 2001- 2006 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Зерно, кг. 803,7 970,6 724,6 770,4 621,6 514,5 195,7 Молоко, кг. 276,4 283,5 300,6 326,5 279,4 200,0 202,6 Мясо в убойном весе, кг. 46,3 48,6 52,4 65,1 50,7. 29,4 29,0 Яйцо, шт. 209 263 294 321 270 145 153 Картофель, кг. 177 210 157 161 151 140 121 Овощи, кг. 69 76 80 83 47 53 52
Заключение
Временные ряды– это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных вхронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют дваосновных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).
Как и каждый анализ – анализ временных рядов предполагает решениеконкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость росталибо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающиехарактеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляети численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельныхэтапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления вовремени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).
Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) повремени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность,в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновьпроизведенному за определенный интервал времени. Если же уровень рядапоказывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени,то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличиемоментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мывсякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса заболее длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментноговременного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, какправило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла неимеющую.
2) почислу показателей – комплексные ряды и изолированные. Временной ряд,изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем;если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей – комплексный;
3) взависимости от расстояния между уровнями ряда – полные и неполные. Полныйвременной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном рядуили интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противномслучае;
4) взависимости от способа выражения уровней – временные ряды абсолютных,относительных и средних величин. При этом временные ряды абсолютных величинявляются исходными, а ряды относительных и средних величин – как производные.Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процессаили явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпыроста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса тогоили иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивностиотдельных явлений.
Для всехвышеописанных видов временных рядов в данной курсовой работе использовалисьданные из Российского статистического ежегодника 2003 года, а также с сайта«Федеральная Служба Государственной Статистики».
В работеприсутствует приложение – графическое изображение временных рядов по видам.
Используемаялитература
1. Анализвременных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев.– М.: Финансы и статистика, 2001;
2. Курссоциально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова.– Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000;
3. Курссоциально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова.– Финстатинформ, 2002;
4. Национальноесчетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. – 2 – е изд. – М.:Юристъ, 2001;
5. Общая теория статистики:Учебник / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – М.: Юристъ, 2001;
6. Общая теория статистики.Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Подред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005;
7. Российский статистическийежегодник, 2003;
8. Сайт: Федеральная СлужбаГосударственной Статистики;
9. Социально-экономическаястатистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ,2001;
10. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров.– М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001;
11. Статистика: Учебное пособие / Л.П. Харченко,В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – 2 – еизд. – М.: ИНФРА – М, 2001;
12. Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой.– М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002;
13. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров.– М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003;
14. Статистика. Показатели и методы анализа:Учебное пособие / Под ред. М.М. Новикова. – М.: Современная школа, 2005;
15. Статистика: Учебник / Под общей ред. А.Е. Суринова.– М.: РАГС, 2005;