Содержание
Введение
1. Демографическая статистика
1.1 Статистика численностинаселения
1.2 Статистика общих показателейвоспроизводства населения
1.3 Анализ брачности иразводимости
1.4 Статистика миграционныхпотоков
2. Статистика занятости и безработицы
2.1 Численностьзанятого населения в экономике по формам собственности
2.2 Прогноз безработицы иэкономической активности на 2009 – 2009 гг.
3. Статистика валового внутреннего продукта и внутреннегорегионального продукта
4. Статистика доходов и расходов населения
5. Отраслевые статистики
5.1 Статистика промышленности
5.2 Статистика образования
5.3 Статистика финансов(статистический анализ денежной массы)
Заключение
Список использованной литературы
Приложения
демографическийстатистика безработица экономический
Введение
Социально экономическая статистика – наука, изучающая количественныезакономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывнойсвязи с их качественной стороной.
Актуальность темы исследования связана с теми задачами, которые решаетстатистика социально экономическая статистика.
Важнейшая ее задача – определение численности населения. Но частотребуется знать численность населения отдельных континентов и их частей,различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. Приэтом ведется не простой арифметический, а особый – статистический счет – счеткатегорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей,браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов,т.е. определяется объем совокупности.
Ещё одна задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самомнаселении между его различными группами и исследование зависимости процессов,происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.
Цель исследования: проанализировать социально – экономические показателиразвития Тамбовской области
Для реализации цели в курсовой работе решаются такие задачи, как:
— раскрыть систему показателей демографической статистики области;
— рассчитать показатели уровня занятости и безработицы;
— рассчитать показатели ВВП и ВРП;
— раскрыть отраслевые аспекты статистики
Задачи решаются в соответствующих разделах курсовой работы.
1. Демографическая статистика 1.1Статистика численности населения
Используя данные сайта Федеральной службы государственной статистики [8],рассмотрим численность постоянного населения Тамбовской области (табл. 1)
Таблица 1 Численность постоянного населения Тамбовской области на 1января, чел 2004 2005 2006 2007 2008 2009 все население 1193381 1174233 1158858 1144817 1130352 1117119 городское население 682479 672267 664666 657869 650952 644402 сельское население 510902 501966 494192 486948 479400 472717
На основании данных табл. 1 и рис. 1 можно сделать вывод о снижениичисленности постоянного населения в Тамбовской области, причём это касается какгородского, так и сельского населения.
Рассмотрим структуру населения (табл. 2)
Таблица 2 Структура населения Тамбовской области, тыс. чел.Год Городское население Сельское население Все население Абс. % Абс. % Абс. % 2004 682,5 57,2 510,9 42,8 1193,4 100,0 2005 672,3 57,3 501,9 42,7 1174,2 100,0 2006 664,7 57,4 494,2 42,6 1158,9 100,0 2007 657,9 57,5 486,9 42,5 1144,8 100,0 2008 651,0 57,6 479,4 42,4 1130,4 100,0 2009 644,4 57,7 472,7 42,3 1117,1 100,0
Таким образом, из табл. 2 видно, что структура населения имеетнезначительную тенденцию в сторону уменьшения доли сельского населения в общейчисленности населения Тамбовской области.
Рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и прироста цепные и базисные,а также абсолютное содержание 1% прироста (табл. 3)
Таблица 3 Убыль населения Тамбовской областиГоды Численность постоянного населения, тыс. чел. Абсолютные приросты Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное содержание 1% прироста Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный 2004 1193,4 - - 100,0 - - - - 2005 1174,2 -19,2 -19,2 98,4 98,4 -1,6 -1,6 11,9 2006 1158,9 -15,3 -34,5 98,7 97,1 -1,3 -2,9 11,7 2007 1144,8 -14,1 -48,6 98,8 95,9 -1,2 -4,1 11,6 2008 1130,4 -14,4 -63,0 98,7 94,7 -1,3 -5,3 11,4 2009 1117,1 -13,3 -76,3 98,8 93,6 -1,2 -6,4 11,3
Построим погодовой баланс динамики численности населения за 2004 – 2009 гг. (табл. 4)
Баланс динамики численности населения строится по формуле
/>
Таблица 4 Погодовой баланс численности населения Тамбовской области за 2004– 2008 гг., тыс. чел.Годы Численность постоянного населения на начало года, тыс. чел. Убыль, тыс. чел. Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел. 2004 1193,4 -19,2 1174,2 2005 1174,2 -15,3 1158,9 2006 1158,9 -14,1 1144,8 2007 1144,8 -14,4 1130,4 2008 1130,4 -13,3 1117,1
Таким образом, делаем общий вывод об убыли постоянного населения вТамбовской области, при этом также незначительно снижается доля сельскогонаселения в общей численности.
1.2 Статистика общих показателей воспроизводства населения
а) общие коэффициенты рождаемости, смертности и естественного прироста за2004 – 2008 гг.
Среднегодовая численность населения /> тыс.чел.
Общий коэффициент рождаемости /> чел. натысячу населения
Общий коэффициент смертности /> чел. натысячу населения
Коэффициент естественного прироста (убыли) населения
/> чел. на тысячу населения
Рассчитаем вначале среднегодовую численность населения (табл. 5)
Таблица 5 Среднегодовая численность населения Тамбовской области за 2004– 2008 гг., тыс. чел.Годы Численность постоянного населения на начало года, тыс. чел. Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел. Среднегодовая численность населения 2004 1193,4 1174,2 1183,8 2005 1174,2 1158,9 1166,6 2006 1158,9 1144,8 1151,9 2007 1144,8 1130,4 1137,6 2008 1130,4 1117,1 1123,8
Используем данные Госстата [8], рассчитываем коэффициенты естественногодвижения населения.
Теперь рассчитанные коэффициенты сводим в табл. 6 и табл. 7
Таблица 6 Коэффициенты естественного движения населения Тамбовскойобласти за 2004 – 2008 гг.Годы Среднегодовая численность населения Число родившихся, тыс. чел. Общий коэффициент рождаемости, ‰ Число умерших, тыс. чел. Общий коэффициент смертности, ‰ Коэффициент естественного прироста, ‰ 2004 1183,8 9,6 8,1 23,4 19,8 -11,7 2005 1166,6 9,9 8,5 23,3 20,0 -11,5 2006 1151,9 10,0 8,7 22,0 19,1 -10,4 2007 1137,6 9,6 8,4 22,1 19,4 -11,0 2008 1123,8 9,2 8,2 20,6 18,3 -10,1
б) коэффициенты жизненности, оборота и экономичности воспроизводстванаселения за 2004 – 2008 гг.
Коэффициент жизненности />
Коэффициент оборота населения /> чел. натысячу населения
Коэффициент экономичности воспроизводства населения
/>
Таблица 6 Коэффициенты естественного движения населения Тамбовскойобласти за 2004 – 2008 гг.Годы Общий коэффициент рождаемости, ‰ Общий коэффициент смертности, ‰ Коэффициент естественного прироста, ‰ Коэффициент жизненности Коэффициент оборота Коэффициент экономичности воспроизводства 2004 8,1 19,8 -11,7 0,41 27,9 -0,42 2005 8,5 20,0 -11,5 0,43 28,5 -0,40 2006 8,7 19,1 -10,4 0,46 27,8 -0,37 2007 8,4 19,4 -11,0 0,43 27,8 -0,40 2008 8,2 18,3 -10,1 0,45 26,5 -0,38
Таким образом, по рассчитанным данным делаем вывод о весьманеблагоприятной ситуации по воспроизводству населения в Тамбовской области заанализируемый период. А именно: отрицательное значение естественного приростасвидетельствует об убыли населения, то есть смертность значительно превышаетрождаемость, соответственно, коэффициент жизненности населения меньше единицы,а также коэффициент экономичности воспроизводства отрицателен.1.3 Анализ брачности и разводимости
Определим общие коэффициенты брачности и разводимости за 2004 – 2008 гг.
Коэффициент брачности /> браковна тысячу населения
Коэффициент разводимости /> разводовна тысячу населения
Коэффициент устойчивости брака />
Используя данные сайта Федеральной службы государственной статистики [8],рассмотрим число браков и разводов в Тамбовской области (табл. 7)
Таблица 7 Общие коэффициенты брачности и разводимостиГоды Среднегодовая численность населения Число браков, тыс. Коэффициент брачности, ‰ Число разводов, тыс. Коэффициент разводимости, ‰ Коэффициент устойчивости брака, ‰ 2004 1183,8 8,4 7,1 6,8 5,7 1,2 2005 1166,6 8,8 7,5 5,8 5,0 1,5 2006 1151,9 7,7 6,7 4,6 4,0 1,7 2007 1137,6 7,7 6,8 4,2 3,7 1,8 2008 1123,8 7,7 6,9 4,5 4,0 1,7
Данные табл. 7 позволяют сделать вывод о том, что семейные узы вТамбовской области крепчают: коэффициент устойчивости брака больше единицы, ипри этом видно его увеличение в среднем.1.4 Статистика миграционных потоков
Определим общие коэффициенты миграции (прибытия, убытия, миграции) за 2004– 2008 гг. Общий коэффициент прибыли /> чел.на тысячу населения. Общий коэффициент убытия /> чел. на тысячу населения. Коэффициентмиграции /> чел. на тысячу населения. Валовойоборот миграции в абсолютном выражении />
Используя данные сайта Федеральной миграционной службы, [], рассмотримчисло прибывших и убывших в Тамбовской области (табл. 8)
Таблица 8 Общие коэффициенты миграцииГоды Среднегодовая численность населения, тыс. чел Число прибывших, чел. Коэффициент прибытия, ‰ Число убывших, чел. Коэффициент убытия, ‰ Коэффициент миграции, ‰ 2004 1183,8 1942 1,6 3583 3,0 4,7 2005 1166,6 1451 1,2 2521 2,2 3,4 2006 1151,9 1087 0,9 1841 1,6 2,5 2007 1137,6 1685 1,5 2758 2,4 3,9 2008 1123,8 2814 2,5 4029 3,6 6,1
Данные табл. 8 позволяют сделать вывод о том, миграция в Тамбовскойобласти носит характер оттока коэффициент прибытия меньше коэффициента убытия. Построимграфик динамики исчисленных коэффициентов (рис. 5)
2. Статистика занятости и безработицы 2.1Численность занятого населения в экономике по формам собственности
По данным Тамбовского областного комитета госстатистики, на конец 2008года в Тамбовской области насчитывалось 1117 тыс. чел., в том числе 536,2 тыс.мужчин и 580,8 женщин. В табл. 9 представлена информация о численностиразличных категорий экономически активного населения [5].
Таблица 9 Численность категорий экономически активного населенияПоказатели Количество, тыс. чел. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. Экономически активное население — всего 634 637 638 646 649 в том числе: занятые в экономике 580 588 587 600 605 безработные 54 50 51 46 44 Мужчины 324 326 324 328 329 в том числе: занятые в экономике 295 299 299 304 306 безработные 29 26 25 25 23 Женщины 310 312 314 318 320 в том числе: занятые в экономике 285 288 288 297 299 безработные 25 23 25 21 21
На основании этих данных охарактеризуем уровни экономической активности,занятости и безработицы населения.
Расчеты показателей занятости и безработицы в области
Анализ данных таблицы свидетельствует о том, что численность экономическиактивного населения увеличивается (рис. 6)
Уровень экономической активности населения, определяемый по формуле />, на конец 2008 г. составил />. Значение данногопоказателя говорит о том, что доля численности экономически активного населенияв общей численности населения области составляет лишь более 50%, и это при том,что наметился явный рост численности экономически активного населения в 2004 – 2008гг.
Коэффициент нагрузки на население, занятое в экономике, со сторонынезанятого, равен />. Полученноезначение говорит о том, что в Тамбовской области на одного человека, занятого вэкономике, приходится 0,4 человека, не занятых в экономике.
Определим коэффициент занятости
/>
В Тамбовской области 93,2% трудоспособного населения занято в сфереобщественно полезного труда.
Чтобы более наглядно представить структуру занятого населения, рассчитаемкоэффициенты занятости отдельно для мужчин и для женщин.
/> - уровень занятости среди мужчин
/> - уровень занятости среди женщин
Как можно видеть из полученных результатов, уровень занятости средиженщин ниже уровня занятости среди мужчин на 1,4 процентных пункта.
Это представлено на рис. 8
/>
Рис. 8. Занятость среди мужчин и женщин, %
Определим коэффициент безработицы
/>
На основании данных табл. 9 рассмотрим динамику безработицы среди мужчини женщин (рис. 9).
/>
Рис. 9. Динамика безработицы по полу
Рис. 9 наглядно свидетельствует о тенденции к снижению безработицы вТамбовской области.
/>2.2 Прогноз безработицы и экономической активностина 2007 – 2009 гг.
Сделаем прогноз уровня безработицы среди мужчин и женщин на будущее до2009 г. (на 3 года вперёд). Для этого воспользуемся уравнениями тренда,полученными с помощью Excel(рис. 10).
/>
Рис. 10. Уравнения трендов по безработице среди мужчин и женщин
Получаем уравнение тренда для мужчин />
Каждый год число безработных мужчин снижается на 1,3 тыс. человек.
Получаем уравнение тренда среди женщин />
Каждый год число безработных женщин снижается на 1 тыс. человек.
Сделанные прогнозы сведём в табл. 10.
Таблица 10 Прогноз числа безработных среди мужчин и женщин на 2009 – 2009гг.Категория населения Мужчины Женщины Всего 2007 21,7 20,0 41,7 2008 20,4 19,0 39,4 2009 19,1 18,0 37,1
Таким образом, можно сделать вывод о том, что безработица имеет тенденциюк снижению, при этом в 2009 г. можно ожидать прогнозную численность безработных37 тыс. чел. (19 тыс. мужчин и 18 тыс. женщин).
3. Статистика валового внутреннего продукта и внутреннегорегионального продукта
В современной российской экономике отчетливо проявляется перенос центратяжести управления на региональный уровень. Это обусловлено ростомсуверенитета, усилением экономической самостоятельности и становлением основфинансово-бюджетной независимости. Все актуальнее становятся изучение тенденцийинновационной деятельности в процессах социально-экономического развитиятерриторий для создания эффективной системы управления и обоснования стратегииэтого развития. Целью социально-экономического развития Тамбовской областиявляется превращение области в динамично развивающийся, инновационно – активный,конкурентоспособный, экологически благополучный регион, нацеленный на высокоекачество жизни.
В 2008 году Тамбовская область преодолела важный рубеж: Минфином РФТамбовская область выведена из разряда высокодотационных регионов. Как отмечаетв своем выступлении губернатор области: «Тамбовская область вышла натраекторию устойчивого развития». В подтверждении этого вывода нижеприведен анализ сравнительных изменений динамики валового региональногопродукта (ВРП) области валового внутреннего продукта России (ВВП), рис. 11. Этиграфики представляют собой затухающие колебания, с наибольшим отклонением отнормального состояния после финансового кризиса 1998 года, который вывел всюфинансово-экономическую систему РФ и области из равновесия. В последние двагода эти отклонения стали минимальными, что является следствием стабилизации иукрепления экономического роста. Это позволило спрогнозировать в 2007 году ростВРП и достигнуть его в 2008 году с абсолютной точностью — 7,2%. Сравнительныеданные прироста валового внутреннего продукта по РФ и валового региональногопродукта области приведены в табл. 11.
Таблица 11 Прирост ВВП РФ и ВРП области, %Субъекты 2008 год Среднегодовой прирост за 2002-2008 годы Тамбовская область 7,2% 7,4% Российская Федерация 6,4% 6,8%
Графическая иллюстрация представлена на рис. 11 [11]
По рейтинговой оценке Агентства национальных новостей (АНН), в 2008 годуТамбовская область признана по совокупности показателей безопасности иблагосостояния самым благополучным регионом России (табл. 12). Тамбовщина оказаласьтретьей в стране по уровню безопасности и 21-й по показателям благосостояния,рассчитанным как отношение денежных доходов на душу населения к величинепрожиточного минимума.
Таблица 12 Рейтинг благополучия субъектов РФ в 2008 годуМесто в рейтинге Субъект Федерации Федеральный округ Количество баллов 1 Тамбовская область ЦФО 154 9 Белгородская область ЦФО 137 10 Республика Татарстан ПФО 132 11 Липецкая область ЦФО 131,5 15 г. Москва ЦФО 123 28 Брянская область ЦФО 104,5 44 Пензенская область ПФО 88 54 Орловская область ЦФО 83 61 Воронежская область ЦФО 75 62 Рязанская область ЦФО 73,5 63 Московская область ЦФО 73
Однако оценка основных макроэкономических показателейсоциально-экономического развития области за 2008 год свидетельствует о том,что существующая структура экономики региона, как и России в целом, непозволяет ей в дальнейшем развиваться на существующей экономической базе.Необходим переход на инновационный путь развития, имеющий долгосрочныйхарактер.
Обеспечение высоких темпов и качества экономического развития страны вцелом, и региона в частности, предполагает активизацию инновационнойдеятельности, которая сопровождается внедрением высоких технологий впроизводство и расширением выпуска инновационной продукции.
С целью реализации инновационной стратегии Тамбовской области необходимаактивизация инновационной и научно-технической политики, формированиеинновационной инфраструктуры для обеспечения последующего перехода кинновационной модели развития, которая предполагает следующие этапы.
1. Разработка целевых инновационных программ. Разработанная программаразвития научной, научно-технической и инновационной деятельности в Тамбовскойобласти на 2008-2010 годы выступает основным механизмом реализацииинновационной стратегии.
2. Размещение регионального заказа среди исполнителей, которые отбираютсяна конкурсной основе.
3. Результаты законченных инновационных разработок должны пройти приемкуи внедрение с возможной продажей этих результатов потенциальным покупателям.
Анализ основных показателей инновационной деятельности Тамбовской областипозволяет выделить следующие основные тенденции в развитии инновационной экономикирегиона:
Число организаций, выполняющих научные исследования и разработки напротяжении 1990-2008 г.г., остается стабильным – 24. При этом, численностьработников таких организаций, за указанный период сократилась в 2,4 раза;
Как положительную тенденцию следует отметить рост среднемесячнойзаработной платы одного работника в отрасли «Наука и научное обслуживание».Данный показатель увеличился за период 1990-2008 г.г. в 15,31 раза. Однако, сопоставляя рассматриваемый показатель с аналогичным показателем впромышленности, отметим что, если в 1990 г. данное соотношение составляло 1,19, то в 2008 г. – 0,92.
Стоимость научных исследований, разработок и услуг, выполненных собственнымисилами организаций, возросла за период 1990-2008 г.г. в 12,5 раз.
Как свидетельствуют данные табл. 13, наибольшую долю в затратах нанаучные исследования и разработки занимают внутренние текущие затраты.
Таблица 13 Затраты на научные исследования и разработки, %Показатели 2004г 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. Затраты на исследования и разработки всего, в т.ч.: 100 100 100 100 100 100 Внутренние затраты текущие 91,36 89,76 96,11 86,46 82,28 87,96 капитальные 0,49 1,39 0,84 1,09 2,08 1,2 Внешние затраты 8,15 8,85 3,05 12,45 15,64 10,84
Данные о валовом внутреннем продукте [] представлены в табл. 15. При этомнижняя строка показывает долю валового регионального продукта в структуререгионального продукта по всем субъектам РФ
Таблица 14 Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерациив 2004-2008 гг. (в текущих основных ценах, млрд.рублей) 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации 8741,2 10742,4 13964,3 18034,4 22292,5 Тамбовская область, всего 38,9 46,9 56,8 63,6 78,5 В процентах 0,45 0,44 0,41 0,35 0,35
Таким образом, несмотря на рост ВРП за анализируемый период, видимтенденцию к снижению доли ВРП Тамбовской области по отношению к суммарному ВРПв Российской Федерации.
Система национальных счетов (СНС) — система взаимосвязанных балансовыхтаблиц, раскрывающих структуру экономических результатов хозяйственнойдеятельности на основе подсчета ВВП и его составляющих. Описывает наиболееважные аспекты экономического развития (производство, распределение, перераспределениеи использование конечного продукта и национального дохода, формированиенационального богатства).
Стандартная система национальных счетов разработана статистическойкомиссией ООН в 1953. Национальные счета используются более чем в 100 странахмира. В России с 1988 показатель ВВП определяется по методике ООН.
В СНС России 7 счетов для национальной экономики: счета продуктов иуслуг, производства, образование доходов, распределение доходов, использованиедоходов, капитальных затрат, финансовый счет.
В 1993 году были внесены изменения в СНС, в ООН. Использовался методХикса при подсчете ВВП
/>Выделяют следующие основные счета:
Счет производства показывает результаты производственной деятельности(затраты, промежуточное потребление, производство добавленной стоимости). Витоге счет дает добавленную стоимость в рыночных ценах.
Счет образования доходов характеризует процесс образования прибыли,заработной платы, доходов от собственности, социальных выплат, других доходов.
Счет распределения доходов показывает, как доходы распределяются междуосновными получателями – домашними хозяйствами, фирмами, учреждениями,административными структурами.
Счет использования доходов отражает соответствующий процесс: израсполагаемого валового дохода образуются конечное потребление и валовоенакопление.
Счет капитала содержит показатели сбережения, изменения запасов,амортизации основного капитала, перечисления капитала.
Финансовый счет показывает итоговые изменения финансовых активов ипассивов, образование сальдо долговых требований и обязательств.
4. Статистика доходов и расходов населения
Используем данные [9] о распределении населения региона по 10% группамнаселения по уровню среднедушевого дохода (табл. 15)
Таблица 15 Распределение населения по уровню среднедушевого дохода вТамбовской области 2008 г. (базисный) 2009 г. (отчётный) Денежные доходы – всего 100,0 100,0 В том числе по 10 – процентным группам населения Первая (с наименьшими доходами) 2,3 2,1 Вторая 3,7 3,3 Третья 5,2 4,2 Четвёртая 6,4 5,8 Пятая 7,6 7,2 Шестая 10,0 8,9 Седьмая 12,2 8,9 Восьмая 14,3 12,5 Девятая 16,7 21,4 Десятая (с наибольшими доходами) 21,6 25,7
Определим коэффициент дифференциации доходов (коэффициент фондов)
/>
Базисный год: Кф0=/>=/>=9,391; отчётный год: Кф1=/>=/>=12,238
Определим коэффициент концентрации доходов Джини.
Рассчитывается по формуле:
/>,
где сum yi – кумулятивная доля дохода(накопленная частость).
Коэффициент G изменяется впределах от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем выше уровень неравенства(концентрации) в распределении, чем ближе к 0, тем выше уровень равенства.
Расчёты сводим в табл. 16 и 17 для 2007 и 2008 годов соответственно
Таблица 16 Базисный годГруппа населения
Доля населения, xi
Доля в совокупном доходе, yi Расчётные показатели
Sum yi
xi*yi
xi*Sum yi 1 0,1 0,023 0,023 0,0023 0,0023 2 0,1 0,037 0,06 0,0037 0,006 3 0,1 0,052 0,112 0,0052 0,0112 4 0,1 0,064 0,176 0,0064 0,0176 5 0,1 0,076 0,252 0,0076 0,0252 6 0,1 0,1 0,352 0,01 0,0352 7 0,1 0,122 0,474 0,0122 0,0474 8 0,1 0,143 0,617 0,0143 0,0617 9 0,1 0,167 0,784 0,0167 0,0784 10 0,1 0,216 1,000 0,0216 0,1000 Всего 1,0 1,000 0,1000 0,385
Коэффициент К. Джини равен:
G=1-2*/>=1-2*0,385+0,1=0,33
Таблица 17 Отчётный годГруппа населения
Доля населения,
xi
Доля в совокупном доходе,
yi Расчётные показатели
Sum yi
xi*yi
xi*Sum yi 1 0,1 0,021 0,021 0,0021 0,0021 2 0,1 0,033 0,054 0,0033 0,0054 3 0,1 0,042 0,096 0,0042 0,0096 4 0,1 0,058 0,154 0,0058 0,0154 5 0,1 0,072 0,226 0,0072 0,0226 6 0,1 0,089 0,315 0,0089 0,0315 7 0,1 0,089 0,404 0,0089 0,0404 8 0,1 0,125 0,529 0,0125 0,0529 9 0,1 0,214 0,743 0,0214 0,0743 10 0,1 0,257 1,000 0,0257 0,1 Всего 1,0 1 0,1000 0,3542
Коэффициент К. Джини равен:
G=1-2*/>=1-2*0,3542+0,1=0,3916
Построим график Лоренца (рис. 12 и 13). Для этого проделаем расчёты(табл. 18)
Таблица 18 Расчёт для построения кривой Лоренца распределения доходовнаселения% населения Базисный период Отчётный период. Доля дохода
Накопленная доля дохода при равенствеX0
Накопленная доля дохода фактически Y0 Доля дохода
Накопленная доля дохода при равенстве X1
Накопленная доля дохода фактически Y1 0,1 0,023 0,1 0,023 0,021 0,1 0,021 0,1 0,037 0,2 0,06 0,033 0,2 0,054 0,1 0,052 0,3 0,112 0,042 0,3 0,096 0,1 0,064 0,4 0,176 0,058 0,4 0,154 0,1 0,076 0,5 0,252 0,072 0,5 0,226 0,1 0,1 0,6 0,352 0,089 0,6 0,315 0,1 0,122 0,7 0,474 0,089 0,7 0,404 0,1 0,143 0,8 0,617 0,125 0,8 0,529 0,1 0,167 0,9 0,784 0,214 0,9 0,743 0,1 0,216 1,0 1,0 0,257 1,0 1,0
2007 год
/>
Рис. 12. Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линияфактического распределения (кривая Лоренца распределения населения Тамбовскойобласти по размеру среднедушевых доходов)
2008 год
/>
Рис. 13. Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линияфактического распределения (кривая Лоренца распределения населения Тамбовскойобласти по размеру среднедушевых доходов)
Таким образом, дифференциация доходов населения в отчётном году вырослапо сравнению с базисным с 9,391 до 12,238; это говорит об увеличениинеравенства доходов населения. Коэффициенты К.Джини составили 0,33 и 0,3916соответственно в базисном и отчётном годах; это подтверждает увеличениенеравенства доходов. Такой же вывод можно сделать из визуального анализаграфиков М.Лоренца: неравномерность доходов увеличивается (заметен крен кривойлинии вправо).
5. Отраслевые статистики 5.1Статистика промышленности
Рассмотрим вопрос тенденции развития промышленного производства
Для прогнозирования промышленного производства в Российской Федерациииспользуем данные Госкомстата РФ [8].
Ниже (таб. 19) приводится информация, характеризующая динамикупроизводства по разделам ОКВЭД «Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающиепроизводства», «Производство и распределение электроэнергии, газа иводы» и их подразделам, структуру отгруженной продукции (работ, услуг) повидам экономической деятельности, использование производственной мощностиорганизаций по выпуску отдельных видов продукции, отдельные показателифинансово-хозяйственной деятельности организаций.
Объем отгруженной продукции (работ, услуг) — стоимость отгруженных илиотпущенных в порядке продажи, а также прямого обмена (по договору мены) всехтоваров собственного производства, выполненных работ и оказанных услугсобственными силами. Разработка данного показателя осуществляется с 2007 г.
Объем отгруженных товаров представляет собой стоимость тех товаров,которые произведены данным юридическим лицом и фактически отгружены (переданы)в отчетном периоде на сторону (другим юридическим и физическим лицам), включаятовары, сданные по акту заказчику на месте, независимо от того, поступилиденьги на счет продавца или нет.
Объем работ и услуг, выполненных собственными силами, представляетстоимость работ и услуг, оказанных (выполненных) организацией другимюридическим и физическим лицам.
Данные приводятся в фактических отпускных ценах без налога на добавленнуюстоимость, акцизов и других аналогичных обязательных платежей.
Группировки по видам деятельности представляют совокупностьсоответствующих фактических видов деятельности, осуществляемых организациями,независимо от их основного вида деятельности.
Индекс производства — относительный показатель, характеризующий изменениемасштабов производства в сравниваемых периодах. Различают индивидуальные исводные индексы производства. Индивидуальные индексы отражают изменение выпускаодного продукта и исчисляются как отношение объемов производства данного видапродукта в натурально-вещественном выражении в сравниваемых периодах. Сводныйиндекс производства характеризует совокупные изменения всех видов продукции иотражает изменение создаваемой в процессе производства стоимости в результатеизменения только физического объема производимой продукции. Для исчислениясводного индекса производства индивидуальные индексы по конкретным видампродукции поэтапно агрегируются в индексы по видам деятельности, подгруппам,группам, подклассам, классам, подразделам и разделам. Индекс промышленногопроизводства — агрегированный индекс производства по видам деятельности«добыча полезных ископаемых», «обрабатывающие производства»,«производство и распределение электроэнергии, газа и воды».
Производственная мощность — максимально возможный выпуск продукции (загод, сутки, смену) или объем добычи и переработки сырья в номенклатуре иассортименте. Определяется с учетом полного использования установленного режимаработы производственного оборудования и производственных мощностей. Величинумощности по выпуску конкретного вида продукции, факторы ее изменения и уровеньиспользования характеризует баланс производственной мощности. По данным балансапроизводственной мощности рассчитываются среднегодовая производственнаямощность, действовавшая в отчетном периоде, и процент ее использования. Процентиспользования производственной мощности — относительный показатель,характеризующий степень использования производственной мощности по выпускуотдельных видов продукции. Исчисляется как отношение фактического выпускапродукции к среднегодовой производственной мощности, действовавшей в отчетномпериоде по выпуску этой продукции.
Таблица 19 Индексы производства по видам экономический деятельности (1991г. =100)Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Добыча полезных ископаемых 88,2 70,7 74,3 78,8 84,2 91,5 97,7 99,0 в том числе: добыча топливно-энергетических полезных ископаемых 94,7 77,8 80,9 85,8 92,1 101,6 109,4 111,4 добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических 71,0 52,0 60,0 57,7 57,2 58,6 63,6 61,6 Обрабатывающие производства 81,8 47,5 51,0 52,0 52,6 58,0 64,1 67,8 из них производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака 80,0 50,2 54,5 58,9 63,1 67,5 70,5 73,6 текстильное и швейное производство 71,9 22,0 23,4 25,2 24,6 24,9 23,9 23,5 производство кожи, изделий из кожи и производство обуви 78,0 20,8 15,5 17,6 19,6 21,9 21,8 21,2 обработка древесины и производство изделий из дерева 78,7 40,8 37,5 36,6 38,1 41,8 45,4 47,4 целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность 88,0 62,7 81,2 89,0 92,6 99,8 104,9 106,1 производство кокса и нефтепродуктов 82,8 62,2 60,1 61,8 64,6 66,0 67,6 71,3 химическое производство 79,0 54,7 69,8 70,0 70,1 73,9 78,8 80,8 производство резиновых и пластмассовых изделий 79,5 38,4 52,5 53,3 53,4 56,3 63,9 67,4 производство прочих неметаллических минеральных продуктов 80,9 46,9 40,3 41,8 42,3 45,4 49,2 50,9 металлургическое производство и производство готовых металлических изделий 82,3 57,6 66,8 69,9 73,5 78,8 81,9 86,6 производство машин и оборудования 84,4 38,1 32,3 34,4 31,4 37,4 45,3 45,3 производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 79,8 37,3 45,3 49,1 45,3 64,9 87,3 105,4 производство транспортных средств и оборудования 85,3 45,0 53,1 39,1 38,7 44,1 49,2 52,2 прочие производства 91,2 60,7 60,4 65,5 68,1 75,5 83,4 84,0 Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 95,3 80,2 76,9 78,0 81,7 84,4 85,5 86,5
На основании исходных данных, представленных в предыдущем разделе,выполним экстраполяцию основных показателей развития промышленности РФ до 2010года. Такая глубина прогнозирования обусловлена исходным рядом динамики, тоесть данные, представляющие исходную тенденцию, имеются за прошлые 13 лет.Примерно на половину этого срока в будущем могут быть получены данные, имеющиеприемлемую точность. Учтём также, что исходный ряд динамики – неравномерный, тоесть в нём отсутствуют данные за 1993, 1994, 1996, 1997, 1998, 1999 годы. Дляэкстраполяции используем ряд динамики, начиная с 2002 года. При этом дляупрощения вычислений обозначим 2002 год как год «1», 2003 – год «2»и так далее.
Перед выполнением экстраполяции сделаем некоторые предварительныезамечания.
Во – первых, будем использовать модель линейной регрессионной зависимостивида />; такой выбор обусловленвидом ряда динамики: за каждый год известны значения базисных (по отношению к1991 году) индексов, то есть имеется один фактор – время.
Во – вторых, с помощью этой модели получим прогнозные значения по всемвидам индексов, представленных в таблице 19. Это позволит сформироватьпрогнозную таблицу такого же вида, как и исходная информация.
В третьих, для оценок параметров уравнения регрессии будем использоватьметод наименьших квадратов; однако ввиду ограниченного объема работы иупрощения техники вычислений также целесообразно пользоваться средствами Excel, то есть получение уравнения трендасредствами с помощью встроенных функций в электронной таблице Excel.
Наконец, после выполнения экстраполяции сделаем выводы.
Оценки параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов можнополучить по следующим формулам.
Система нормальных уравнений имеет вид:
/>
При этом коэффициенты находятся из уравнений.
/> и />
Таблица 20 Динамика добычи полезных ископаемыхГод Добыча полезных ископаемых 1 74,3 2 78,8 3 84,2 4 91,5 5 97,7 6 99,0
Составим расчётную таблицу 21
Таблица 21 Расчёт уравнения тренда по методу наименьших квадратовГод, t
Добыча полезных ископаемых, yt
yt*t
t2 1 74,3 74,3 1 2 78,8 157,6 4 3 84,2 252,6 9 4 91,5 366 16 5 97,7 488,5 25 6 99 594 36 Сумма (=21) 525,5 1933 91
Получаем
/>
/>
Следовательно, уравнение тренда (регрессии) будет иметь вид.
/>=/>
Совершенно аналогично получаем уравнения трендов по остальным позициям
Добыча топливно – энергетических полезных ископаемых
/>=/>
Добыча полезных ископаемых, кроме топливно – энергетических
/>=/>
Обрабатывающие производства
/>=/>
Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака
/>=/>
Текстильное и швейное производство
/>=/>
Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви
/>=/>
Обработка древесины и производство изделий из дерева
/>=/>
Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическаядеятельность
/>=/>
Производство кокса и нефтепродуктов
/>=/>
Химическое производство
/>=/>
Производство резиновых и пластмассовых изделий
/>=/>
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов
/>=/>
Металлургическое производство и производство готовых металлическихизделий
/>=/>
Производство машин и оборудования
/>=/>
Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования
/>=/>
Производство транспортных средств и оборудования
/>=/>
Прочие производства
/>=/>
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
/>=/>
Таким образом, получены уравнения регрессии, моделирующие ряды индексовпромышленного производства в России. С помощью этих уравнений рассчитаемпрогнозные значения индексов до 2010 года (2008 год – год «7», 2009 –год «8», 2010 – год «9», 2009 – год «10» и 2010год – год «11»).
Соответствующие значения года «t» подставляем в уравнения регрессий. Получаем прогнозныезначения индексов промышленного производства.
Таблица 22 Индексы производства по видам экономический деятельности (1991г. =100)Показатели 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Добыча полезных ископаемых 74,3 78,8 84,2 91,5 97,7 99,0 92,3 95,7 99,0 102,4 105,8 в том числе: добыча топливно-энергетических полезных ископаемых 80,9 85,8 92,1 101,6 109,4 111,4 120,1 126,8 133,4 140,1 146,7 добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических 60,0 57,7 57,2 58,6 63,6 61,6 62,5 63,3 64,0 64,8 65,6 Обрабатывающие производства 51,0 52,0 52,6 58,0 64,1 67,8 70,2 73,7 77,3 80,9 84,5 из них производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака 54,5 58,9 63,1 67,5 70,5 73,6 78,2 82,0 85,9 89,7 93,6 текстильное и швейное производство 23,4 25,2 24,6 24,9 23,9 23,5 23,9 23,8 23,8 23,7 23,6 производство кожи, изделий из кожи и производство обуви 15,5 17,6 19,6 21,9 21,8 21,2 23,9 25,2 26,4 27,7 28,9 обработка древесины и производство изделий из дерева 37,5 36,6 38,1 41,8 45,4 47,4 49,1 51,4 53,6 55,9 58,2 целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность 81,2 89,0 92,6 99,8 104,9 106,1 113,5 118,7 123,8 128,9 134,0 производство кокса и нефтепродуктов 60,1 61,8 64,6 66,0 67,6 71,3 72,7 74,8 77,0 79,1 81,3 химическое производство 69,8 70,0 70,1 73,9 78,8 80,8 82,4 84,8 87,3 89,7 92,1 производство резиновых и пластмассовых изделий 52,5 53,3 53,4 56,3 63,9 67,4 68,7 71,8 75,0 78,1 81,2 производство прочих неметаллических минеральных продуктов 40,3 41,8 42,3 45,4 49,2 50,9 52,8 55,0 57,3 59,5 61,8 металлургическое производство и производство готовых металлических изделий 66,8 69,9 73,5 78,8 81,9 86,6 90,3 94,3 98,3 102,3 106,3 производство машин и оборудования 32,3 34,4 31,4 37,4 45,3 45,3 48,1 51,0 54,0 56,9 59,9 производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 45,3 49,1 45,3 64,9 87,3 105,4 109,7 122,1 134,5 146,9 159,4 производство транспортных средств и оборудования 53,1 39,1 38,7 44,1 49,2 52,2 49,2 50,1 51,0 51,9 52,7 прочие производства 60,4 65,5 68,1 75,5 83,4 84,0 90,7 95,8 101,0 106,1 111,2 Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 76,9 78,0 81,7 84,4 85,5 86,5 89,5 91,6 93,7 95,8 97,8
Таким образом, получен прогноз развития промышленности РФ до 2010 г. Приэтом из анализа прогнозной таблицы делаем следующие выводы.
По основным отраслям промышленности предполагается рост, при этом в 2010г. по 5 позициям уровень составит больше 100% от уровня 1991 года. По 5позициям уровень производства составит менее 60% от уровня 1991 года. Остальныеотрасли будут развиваться таким образом, что уровень производства составитпримерно от 60 до 100% от уровня 1991 года.5.2 Статистика образования
Основным источником об уровне образования населения является перепись.Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образованиякаждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учился илизакончил.
Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышениюквалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по даннымединовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным ивысшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональнойподготовке внесены в программы периодических выборочных опросов незанятогонаселения, проводимых службами государственной статистики с 1992 года.
Главным источником информации о государственных учреждениях образованияостается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год.Программа отчетности содержит сведения о численности, составе и движенииобучающихся; профессиональной подготовке и продолжительности педагогическойработы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показателидеятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочныхобследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но ипедагогами, медиками, социологами и другими специалистами.
Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательногопотенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации ииспользования. Образовательных потенциал общества – накопленный поколениямиобъем и качества знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением ивоспроизводятся через систему образования.
Измерение уровня образования населения осуществляется при проведениипереписи. В процессе разработки программы переписи определяются критерииобразованности (грамотности). Исходя из программы переписи, создается методикапостроения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельныхсоциально-демографических групп, изучения их динамики.
5.3 Статистика финансов (статистический анализ денежноймассы)
Денежная масса М2 включает:
наличные деньги в обращении (денежный агрегат М0) — наиболее ликвиднаячасть денежной массы, доступная для немедленного использования в качествеплатежного средства. Включает банкноты и монету в обращении.
безналичные средства — остатки средств нефинансовых и финансовых (кромекредитных) организаций и физических лиц на расчетных, текущих, депозитных ииных счетах до востребования (в том числе счетах для расчетов с использованиембанковских карт) и срочных счетах, открытых в действующих кредитныхорганизациях в валюте Российской Федерации, а также начисленные проценты поним. Безналичные средства, учитываемые на аналогичных счетах в кредитныхорганизациях с отозванными лицензиями, не входят в состав денежного агрегатаМ2.
В показатель денежной массы в национальном определении не включаютсядепозиты в иностранной валюте.
Статистические данные объёма денежной массы [11] в Российской Федерацииза 2008 – 2010 гг. представлены ниже (табл. 23 – 25).
Таблица 23 Денежная масса М2 РФ в 2010 г. (млрд. руб.)Дата Денежная масса М2 Темпы прироста денежной массы, % Всего в том числе к предыдущему месяцу к 01.01.2010 Наличные деньги (M0) Безналичные средства 01.01.2010 13272,1 3702,2 9569,9 9,1 — 01.02.2010 12914,8 3465,7 9449,1 -2,7 -2,7 01.03.2010 13080,4 3487,6 9592,8 1,3 -1,4 01.04.2010 13382,9 3475,5 9907,4 2,3 0,8
По данным табл. 23, объём денежной массы увеличился за первый квартал 2010года с 13272,1 млрд. руб. до 13382,9 млрд. руб., в том числе зафиксированоувеличение объёма наличных денег М0 с 3702,2 млрд. руб. до 3475,5 млрд. Приростденежной массы за 4 месяца 2010 г. по отношению к началу года (01 января 2010 г.) составил 0,8%.
Динамика роста денежной массы представлена на рис. 14.
/>
Рис.14. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2010 г.
Таблица 24 Денежная масса М2 РФ в 2009 г. (млрд. руб.)Дата Денежная масса М2 Темпы прироста денежной массы, % Всего в том числе к предыдущему месяцу к 01.01.2009 Наличные деньги (M0) Безналичные средства 01.01.2009 8995,8 2785,2 6210,6 12,3 — 01.02.2009 8700,8 2630,1 6070,6 -3,3 -3,3 01.03.2009 8902,0 2682,0 6220,1 2,3 -1,0 01.04.2009 9412,6 2741,2 6671,4 5,7 4,6 01.05.2009 10006,0 2859,4 7146,6 6,3 11,2 01.06.2009 10699,3 2896,6 7802,6 6,9 18,9 01.07.2009 10857,7 3027,5 7830,2 1,5 20,7 01.08.2009 10923,5 3087,0 7836,5 0,6 21,4 01.09.2009 11156,8 3170,6 7986,2 2,1 24,0 01.10.2009 11494,0 3220,9 8273,2 3,0 27,8 01.11.2009 11421,7 3259,1 8162,6 -0,6 27,0 01.12.2009 12163,3 3373,4 8789,9 6,5 35,2
По данным табл. 24, объём денежной массы увеличился за 2009 год с 8995,8млрд. руб. до 12163,3 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёманаличных денег М0 с 2785,2 млрд. руб. до 3373,4 млрд. Прирост денежной массы за 2009 г. по отношению к началу года (01 января 2009 г.) составил 35,2%.
Динамика роста денежной массы представлена на рис. 15.
/>
Рис.15. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2009 г.
Таблица 25 Денежная масса М2 РФ в 2008 г. (млрд. руб.)Дата Денежная масса М2 Темпы прироста денежной массы, % Всего Наличные деньги (M0) Безналичные средства к предыдущему месяцу к 01.01.2008 01.01.2008 6044,7 2009,2 4035,4 11,2 — 01.02.2008 5842,7 1875,6 3967,1 -3,3 -3,3 01.03.2008 5919,3 1890,1 4029,3 1,3 -2,1 01.04.2008 6169,4 1928,8 4240,6 4,2 2,1 01.05.2008 6360,1 2027,8 4332,3 3,1 5,2 01.06.2008 6692,8 2096,9 4595,9 5,2 10,7 01.07.2008 7090,8 2233,4 4857,5 5,9 17,3 01.08.2008 7228,9 2290,3 4938,6 1,9 19,6 01.09.2008 7447,2 2351,6 5095,6 3,0 23,2 01.10.2008 7750,7 2400,8 5349,9 4,1 28,2 01.11.2008 7766,4 2402,2 5364,2 0,2 28,5 01.12.2008 8014,1 2450,7 5563,4 3,2 32,6
По данным табл. 25, объём денежной массы увеличился за 2008 год с 6044,7млрд. руб. до 8014,1 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёманаличных денег М0 с 2009,2 млрд. руб. до 2450,7 млрд. Прирост денежной массы за 2008 г. по отношению к началу года (01 января 2008 г.) составил 32,6%.
Динамика роста денежной массы представлена на рис. 16.
/>
Рис.16. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2008 г.
Таким образом, годовой рост объёма денежной массы за период 2008 -2010гг.составляет несколько более 30%. Рассмотрим структуру денежной массы в сравненииза 2008 и 2009 гг. (табл. 26 и 27). Данные за 2010 г. учитывать не будем, в связи с тем, что год не закончился.
Таблица 26 Структура денежной массы за 2008 г.Дата 2008 г. Всего Наличные деньги (M0) Безналичные средства Млрд. руб. % Млрд. руб. % Млрд. руб. % 01.01 6044,7 100,0 2009,2 33,2 4035,4 66,8 01.02 5842,7 100,0 1875,6 32,1 3967,1 67,9 01.03 5919,3 100,0 1890,1 31,9 4029,3 68,1 01.04 6169,4 100,0 1928,8 31,3 4240,6 68,7 01.05 6360,1 100,0 2027,8 31,9 4332,3 68,1 01.06 6692,8 100,0 2096,9 31,3 4595,9 68,7 01.07 7090,8 100,0 2233,4 31,5 4857,5 68,5 01.08 7228,9 100,0 2290,3 31,7 4938,6 68,3 01.09 7447,2 100,0 2351,6 31,6 5095,6 68,4 01.10 7750,7 100,0 2400,8 31,0 5349,9 69,0 01.11 7766,4 100,0 2402,2 30,9 5364,2 69,1 01.12 8014,1 100,0 2450,7 30,6 5563,4 69,4
Таблица 27 Структура денежной массы за 2009 г.Дата 2009 г. Всего Наличные деньги (M0) Безналичные средства Млрд. руб. % Млрд. руб. % Млрд. руб. % 01.01 8995,8 100,0 2785,2 31,0 6210,6 69,0 01.02 8700,8 100,0 2630,1 30,2 6070,6 69,8 01.03 8902,0 100,0 2682,0 30,1 6220,1 69,9 01.04 9412,6 100,0 2741,2 29,1 6671,4 70,9 01.05 10006,0 100,0 2859,4 28,6 7146,6 71,4 01.06 10699,3 100,0 2896,6 27,1 7802,6 72,9 01.07 10857,7 100,0 3027,5 27,9 7830,2 72,1 01.08 10923,5 100,0 3087,0 28,3 7836,5 71,7 01.09 11156,8 100,0 3170,6 28,4 7986,2 71,6 01.10 11494,0 100,0 3220,9 28,0 8273,2 72,0 01.11 11421,7 100,0 3259,1 28,5 8162,6 71,5 01.12 12163,3 100,0 3373,4 27,7 8789,9 72,3
Из данных табл. 26 и 27 можно сделать вывод о том, что в структуреденежной массы безналичные деньги вытесняют наличные.
Для количественной оценки этого явления рассмотрим соответствующиеиндексы (по датам: январь 2009 г. к январю 2008 г. и так далее).
Сведём расчёты в табл. 28.
Таблица 28 Индексы денежной массы (2009 к 2008, по месяцам)Дата Наличные деньги (M0), % Безналичные средства, % Индексы 2008 г. 2009 г. 2008 г. 2009 г. По М0 По безналичным средствам 01.01 33,2 31,0 66,8 69,0 0,934 1,033 01.02 32,1 30,2 67,9 69,8 0,941 1,028 01.03 31,9 30,1 68,1 69,9 0,944 1,026 01.04 31,3 29,1 68,7 70,9 0,930 1,032 01.05 31,9 28,6 68,1 71,4 0,897 1,048 01.06 31,3 27,1 68,7 72,9 0,866 1,061 01.07 31,5 27,9 68,5 72,1 0,886 1,053 01.08 31,7 28,3 68,3 71,7 0,893 1,050 01.09 31,6 28,4 68,4 71,6 0,899 1,047 01.10 31,0 28,0 69,0 72,0 0,903 1,043 01.11 30,9 28,5 69,1 71,5 0,922 1,035 01.12 30,6 27,7 69,4 72,3 0,905 1,042
Проиллюстрируем увеличение индекса по безналичным средствам на рис. 17.
/>
Рис. 17. Динамика индекса безналичных средств в структуре денежной массы
Таким образом, наглядно видно, что имеется тенденция вытеснениябезналичными средствами денежного агрегата М0 из структуры денежной массы: запериод 2008 – 2009 гг. рост показателя составил 5%.
Заключение
По результатам проведённого исследования сделаем ряд выводов.
Статистический анализ численности населения показал, что наблюдаетсяубыль постоянного населения в Тамбовской области, при этом также незначительноснижается доля сельского населения в общей численности. При этом делаем вывод овесьма неблагоприятной ситуации по воспроизводству населения в Тамбовскойобласти за анализируемый период. А именно: отрицательное значение естественногоприроста свидетельствует об убыли населения, то есть смертность значительнопревышает рождаемость, соответственно, коэффициент жизненности населения меньшеединицы, а также коэффициент экономичности воспроизводства отрицателен. Вместес тем, имеется положительная тенденция брачной статистики: браков по областибольше, чем разводов. Миграция в Тамбовской области носит характер оттока:коэффициент прибытия меньше коэффициента убытия.
Анализ экономической активности показал, что доля численностиэкономически активного населения в общей численности населения областисоставляет лишь более 50%, и это при том, что наметился явный рост численностиэкономически активного населения в 2004 – 2008 гг. В исследовании сделанпрогноз уровня безработицы в области, из которого можно сделать вывод о том,что безработица имеет тенденцию к снижению, при этом в 2009 г. можно ожидать прогнозную численность безработных 37 тыс. чел. (19 тыс. мужчин и 18 тыс.женщин).
Исследование ВВП показало, что Тамбовская область выведена из разрядавысокодотационных регионов, и заняла первое место в рейтинге благополучиясубъектов РФ. В подтверждение этого вывода проведен анализ сравнительныхизменений динамики валового регионального продукта (ВРП) области и валовоговнутреннего продукта России (ВВП).
Статистика доходов населения Тамбовской области проведена в контекстедифференциации доходов населения за 2007 и 2008 гг. При этом в 2008 г. дифференциация выросла по сравнению с 2007 г. с 9,391 до 12,238; это говорит об увеличениинеравенства доходов населения. Коэффициенты К. Джини составили 0,33 и 0,3916соответственно; это также подтверждает увеличение неравенства доходов.
В целом следует отметить наличие как положительных, так и отрицательныхтенденций в развитии области.
Список использованной литературы
1. Курссоциально-экономической статистики / под редакцией д.э.н., профессора М.Г.Назарова, 6-издание, Москва, 2009г.;
2. Курс экономики:Учебник / под ред. Б. А. Райзберга. – 4 –е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА –М, 2008. – 672 с.
3. Регионы России.Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2004-2009, СтатистикаРоссии;
4. Российскийстатистический ежегодник 2004-2009: Стат. Сб., Госкомстат России
5. http://rfdata.al.ruстатистика регионов
6. http://statorel.narod.ru/catal.htm- Перечень официальных статистических публикаций
7. http://www.info.gks.ru/- статистика России
8. http://www.gks.ru/- сайт Росстата (Госкомстат РФ)
Сайты региональных комитетовстатистики
9. http://www.perepis2004.ru/- данные перепеси населения 2004 года
10. ru.wikipedia.org/ — «народная»энциклопедия
11. www.fms-rf.ru/
Приложение1. Тамбовская область
/>
Общая информация о Тамбовской области
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ Центральный
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЙОН Центральный
ДАТА ОБРАЗОВАНИЯ 27 сентября 1937 г.
ТЕРРИТОРИЯ 34,3 тыс. кв. км, или 0,20 % от РФ 66 место в РФ
НАСЕЛЕНИЕ Общая численность 1 179,6 тыс. чел., или 0,81 % от РФ 46 местов РФ. Городских жителей 57,25 %. Средняя плотность 34,4 чел. на 1 кв. км
ОБЛАСТНОЙ ЦЕНТР город Тамбов, число жителей — 309,2 тыс. чел.
АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ ДЕЛЕНИЕ
23 района и 7 городов областного подчинения.
ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ
Область расположена в центре Восточно-Европейской равнины, занимаетцентральную часть Окско-Донской равнины. Граничит с Липецкой, Рязанской,Пензенской, Воронежской, Самарской, Волгоградской областями.
РАССТОЯНИЕ ОТ ТАМБОВА ДО МОСКВЫ 480 км.
КРУПНЕЙШИЕ ГОРОДА И ПРОМЫШЛЕННЫЕ ЦЕНТРЫ
Тамбов, Мичуринск, Моршанск, Рассказово, Котовск.
СЫРЬЕВЫЕ РЕСУРСЫ
Золото, титан, цинк, магниевые руды, кварцевый песок, фосфориты, торф,минеральные краски.
ОСНОВНЫЕ ОТРАСЛИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Машиностроение, горнодобывающая, пищевая и перерабатывающая, легкая,лесная и деревообрабатывающая химическая, топливная промышленность,промышленность строительных материалов, электроэнергетика, электроника.
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
Сельскохозяйственные угодья занимают 80% территории области. Выращиваютзерновые, технические культуры, развито садоводство. Животноводство имеетмясо-молочную направленность, развито также птицеводство.
ТРАНСПОРТ (железнодорожный)
Проходят линии Москва — Рязань – Мичуринск — Воронеж — Ростов-на-Дону, Ряжск- Моршанск — Пенза, Липецк — Тамбов — Саратов.
КРУПНЕЙШИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ АО Электроприбор, АО Моршанская мануфактура, ОАОРусский сахар, ОАО Элтра, ОАО Синтез, ОАО Арти, ОАО Гранит, ЗАО Кирсановскиймеханический завод, ГП Котовский завод пластмасс, ОАО Пигмент.
Приложение 2. Данные государственной статистики по Тамбовской областиЧисленность постоянного населения на 1 января, человек, Тамбовская область, на 1 января 2004 2005 2006 2007 2008 2009 все население 1193381 1174233 1158858 1144817 1130352 1117119 городское население 682479 672267 664666 657869 650952 644402 сельское население 510902 501966 494192 486948 479400 472717 Число родившихся (без мертворожденных), человек, Тамбовская область, значение показателя за год 2005 2006 2007 2008 2009 оба пола все население 9614 9940 9987 9636 9217 городское население 5604 5833 5927 5710 5437 сельское население 4010 4107 4060 3926 3780 женщины все население 4642 4817 4905 4631 4545 городское население 2733 2769 2932 2756 2671 сельское население 1909 2048 1973 1875 1874 мужчины все население 4972 5123 5082 5005 4672 городское население 2871 3064 2995 2954 2766 сельское население 2101 2059 2087 2051 1906 Число умерших, человек, Тамбовская область, значение показателя за год 2005 2006 2007 2008 2009 оба пола все население 23386 23275 21999 22050 20554 городское население 12044 11809 11219 11283 10556 сельское население 11342 11466 10780 10767 9998 женщины все население 11252 11146 10521 10290 9924 городское население 5668 5601 5329 5229 5139 сельское население 5584 5545 5192 5061 4785 мужчины все население 12134 12129 11478 11760 10630 городское население 6376 6208 5890 6054 5417 сельское население 5758 5921 5588 5706 5213 Естественный прирост населения, человек, Тамбовская область, значение показателя за год 2005 2006 2007 2008 2009 оба пола все население -13772 -13335 -12012 -12414 -11337 городское население -6440 -5976 -5292 -5573 -5119 сельское население -7332 -7359 -6720 -6841 -6218 женщины все население -6610 -6329 -5616 -5659 -5379 городское население -2935 -2832 -2397 -2473 -2468 сельское население -3675 -3497 -3219 -3186 -2911 мужчины все население -7162 -7006 -6396 -6755 -5958 городское население -3505 -3144 -2895 -3100 -2651 сельское население -3657 -3862 -3501 -3655 -3307 Число браков, единица, значение показателя за год 2005 2006 2007 2008 2009 Тамбовская область 8383 8763 7700 7861 7733 Число разводов, единица, значение показателя за год 2005 2006 2007 2008 2009 Тамбовская область 6784 5825 4601 4222 4505 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />