1. Статистическаянаука, ее значение и связь с другими дисциплинами.
Статистика – это наука, изучающая явления общественнойжизни и проявления а них закономерностей.
Статистика связана со следующими дисциплинами:
1. Математика, т.к.все математические действия используютсяв статистике.
2. С экономическими дисциплинами моейспециальности, т.к. в них используются различные статистические методы расчета.
2. предмет и метод статистики. Основные статистическиекатегории.
Предмет статистики. Количественная сторона массовыхобщественных явления в неразрывной связи с их качественной стороной.
Методы статистики – это целая группа приемов,пользуясь которыми статистика изучает свой предмет, выделяют следующие методы:
· Метод массовыхнаблюдений
· Метод группировки
· Метод аналитическихобобщающих показателей (расчетные показатели)
· Экономическиеиндексы
Основные статистические категории:
1. Статистическаясовокупность – это группасоциально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединеннойобщей закономерностью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
2. Единицасовокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийсяносителем признаков, подлежащих регистрации.
3. Признак –качественная особенность единицы совокупности.
4. Статистическийпоказатель – показывает количественные характеристики, соотношение признаковобобщенных явлений.
3. организациястатистики в РФ. Функции и задачи Госкомстата РФ.
Организация статистики осуществляется статистическимислужбами Организации Объединенных Наций (ООН), специализированных учреждений(МОТ, ФАО, ВОЗ …), Международного валютного фонда (МВФ), Мирового банка …деятельность статистических служб этих организаций включает разработкумеждународных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателейразных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных погруппам стран, регионам и миру в целом.
Основной орган статистики РФ – Госкомстат РФ,действует на основании 71 статьи Конституции РФ.
Статистические органы в современной России имеют 4-хуровневую структуру:
1. государственныйуровень статистики — Госкомстат.
2. Федеральныйуровень – соответствующие статистические управления в субъектах федерации икрупных городах.
3. Муниципальныйуровень – статистические отделы.
4. Уровеньпредприятий, организаций.
Госкомстат является методологическим и организационнымцентром работы всех служб государственной статистики. Госкомстат выполняетследующие задачи:
1. Представлениеофициальной статистической информации.
2. Разработканаучно-обоснованной статистической методологии.
3. Обеспечениефункционирования ЕГРПО.
4. Единый государственный регистр предприятий иорганизаций.
ЕГРПО – единый государственный регистр предприятий иорганизаций имеет 4 раздела:
1. Идентификационныйраздел (указывает номер предприятия)
2. Классификационный– классифицирует по параметрам:
· Сведения оботраслях
· Территориальнаяпринадлежность
3. Справочный –указывает юридический адрес, телефоны руководителей.
4. Экономический –формируется по мере поступления информации, меняется по мере ее изменения, указываетчисленность рабочих
5. Статистическое наблюдение, понятие, целипроведения, значение.
Статистическое наблюдение – процесс сбора данных оявлениях общественной жизни, к ним предъявляются следующие требования:
· Полнотастатистических данных
· Достоверность иточность данных
· Единообразие исопоставимость данных.
Любое статистическое наблюдение начинается сформулировки цели и конкретных задач.
После этого необходимо определить:
1. Объект наблюдения( то, за чем будем наблюдать).
2. Единицунаблюдения
3. Программунаблюдения, те вопросы, по которым собираем данные
4. Субъектнаблюдения.
7. Виды. Формы и способы статистическогонаблюдения.
Формы статистического наблюдения:
1. Отчетность
2. Специально-организованноенаблюдение:
· Перепись
· Единовременныйучет
· Специальноестатистическое обследование, которое в свою очередь проводится тремя способами:
- способ непосредственного наблюдения осуществляется путем регистрации изучаемых единиц иих признаков на основании непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания,показаний приборов… Например, во время переписи вагонов проводится осмотркаждого.
- Документальныйспособ основан на использовании в качестве источников статистических сведенийразличных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций,поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Применяется, например,при переоценке основных фондов (средств) организации.
- Опрос –источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица.
Виды статистических наблюдений:
1. По способу регистрации
· Экспедиционный заключается в том, что специальноподготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры,одновременно контролируя правильность получаемых ответов.
· Анкетный способ
· Корреспондентский статистические или другиеорганизации рассылают специально-разработанные бланки и инструкции к ихзаполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшимсогласие периодически их заполнять.
· Саморегистрация или самоисчислении работников той организации, которая проводитопрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их,а затем собирают заполненные формуляры.
2. По временирегистрации:
· Текущая ведетсясистематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений.
· Периодическаярегистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежуткивремени, например, учет успеваемости студентов
· Единовременная проводится один раз для решения какой-тозадачи и повторяется через неопределенные промежутки времени по меренадобности, например, перепись жилого фонда.
Способы:
1. Монографическая –подробно списываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленногоизучения.
2. Способ основногомассива обследованию подвергается основной массив – та часть единиц. Котораявносит наибольший вклад в изучаемое явление.
3. Выборочнаянаблюдению подвергается отобранная в определенном порядке часть единицсовокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.
8. Понятие выборочного наблюдения.
4. Выборочнаянаблюдению подвергается отобранная в определенном порядке часть единицсовокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.
В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получают информацию о всей совокупности, изучивлишь ее часть. Чтобы понять хорошее пиво или нет, не обязате6льно выпить целуюбочку, то же можно сказать и о проверке качестве любой продукции. В решениитакого рода задач, да и во многих других случаях. Может помочь только выборка.
Выборочный метод играет все большую роль в отечественнойстатистике.
9. Сводка и группировка данных.
Сводка – это научно-организованная обработкаматериалов наблюдения, которая включает в себя контроль, систематизацию,группировку, составление таблиц и получение итогов. ( простая и сложная).
Группировка – это разбиение совокупности на группы покакому-либо признаку.
10. Понятие группировочногопризнака и интервала. Виды интервалов.
Метод группировки основывается на следующихкатегориях:
1. группировочныйпризнак – это признак, по которому происходитразбиение отдельных единиц в группы.
2. Интервал –очерчивает количественные границы групп.
Интервалы бывают:
· Равные – этотакие интервалы, разность между верхней и нижней границей которых равна. 5-10,10-15, 15-20 …
· Неравные – втаких интервалах разность не одинаковая. 10-100, 500-10 …
· Закрытые – этоинтервалы, имеющие и верхнюю и нижнюю границу.
· Открытые – у нихнет либо верхней, либо нижней границы.
11. Ряды распределения, понятие, виды.
Ряд статистики – это цифры.
В результате сводки образуются ряды величины. Характеризующиеявления по одному признаку. Такие ряды чисел называют рядами распределения..
Ряды распределения бывают:
· Атрибутивные –ряды. Образованные по качественному признаку.
· Вариационные –ряды, образованные по количественному признаку.
- дискретные – в этихрядах признак носит дискретный характер
- интервальные – вэтих рядах признак расположен в интервале от и до.
12. Статистические таблицы. Виды таблиц.Требования, предъявляемые к построению таблиц.
Статистические таблицы являются средством наглядногопредставления результатов исследования.
Элементы ст. таблиц:
- подлежащее – этоперечень единиц совокупности.
- Сказуемое – этоцифровые данные, характеризующие подлежащее.
В зависимости от строения подлежащего статистическиетаблицы бывают:
1. Простые – в подлежащем которых нет группировок :
· Перечневые
· Территориальные
· Хронологические
2. Групповые – вподлежащем таких таблиц объект разделен на группы.
3. Комбинационные –в подлежащем которых имеется две и больше группировок.
Правила построения:
1. Таблица должнабыть краткой, если это возможно
2. Каждая таблицадолжна иметь подробное название, из которого становится известно:
· Географическиеграницы
· Круг изучаемыхвопросов
· Период времени
· Единицы измерения
3. приводимые втаблицах данные должны быть расположены в логическом порядке
4. при построениитаблиц используются условные обозначения:
___ — когда явление отсутствует
Х – когда явление не имеет смысла
… — нет данных о явлениях
13. Статистические графики, понятие и основныевспомогательные элементы графиков.
Графиками в статистике называют условные изображениячисловых величин и их соотношение в виде различные геометрических образов,точек, линий, плоских фигур …
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ – это совокупность точек, линий.Фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Вспомогательными элементами графика являются:
1. поле графика
2. пространственныеориентиры
3. масштабныеориентиры
4. экспликацияграфика состоит из объяснения:
· предмета,изображенного на графике
· смысловогозначения каждого элемента
14. Классификация графиков. Правила построения.
1. По содержанию илиназначению выделяют графики:
· Графикисравнения пространстве
· Графики различныхотносительных величин
· Графикивариационных рядов
· Графикиразмещения по территории
2. По способупостроения:
· Диаграммы
· Картодиаграммы
· Картограммы
3. по характеруграфического образа:
· точечные
· линейные
· плоскостные –чаще всего встречаются
· столбиковые
· ленточные
· секторные
· фигурные
· квадратные
Правила построения графиков:
1. Столбиковаядиаграмма – значение показателя изображается в виде прямоугольных столбиководинаковой ширины.
2. Высота каждогостолбика соответствует величине изображаемого показателя
3. Столбики могутрасполагаться вплотную, либо на одинаковом расстоянии друг от друга.
3. Секторнаядиаграмма. Строится на основе круга. Применяется для характеристики структурыявления. Основным рабочим параметром секторной диаграммы является величина угламежду радиусами.
Для изображения вариационных рядов применяют линейныеи плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.
Дискретный ряд изображается с помощью полигонараспределения (линейная диаграмма)
Интервальный ряд изображается при помощи гистограммычастот (столбиковая диаграмма).
15. абсолютные величины. Их виды, единицыизмерения.
Абсолютные величины – выражают размеры общественныхявлений в единицах меры веса, объема, протяженности …
Абс. Величины – числа именованные, всегда имеютнаименование.
Типы абс. Величин:
1. Натуральные –единицы измерения – физические меры
2. Трудовые
3. Временные — величина объектов в единице времени
4. Денежные – вденежных единиц
5. Счет единицсовокупности.
Абс. Величины бывают 2-х видов:
1. Простые –характеризуют общую единицу совокупности
2. Общие –характеризуют совокупность в целом.
16. Относительные величины, виды, способы расчета,формы выражения.
ОВ – это показатели, выражающие качественноесоотношение между явлениями общественной жизни. ОВ числа неименованные.Величины, с которыми производятся сравнения называются основанием или базойсравнения (всегда находится в знаменателе). Величина. Которую сравнивают, назыв. Сравниваемой величиной или текущей ( в числителе).
Формы выражения относительных величин:
В результате сопоставления одноименных абс. Величин получают неименованные относ. Величины, которыемогут выражаться в форме:
1. Коэффициента (одно число поделено на другое) – в разах
2. Процента
3. Промилле
Виды ОВ:
1. Относительнаявеличина планового задания представляет собой отражение величины показателя,устанавливаемого на планируемый период к его величине, достигнутой кпланируемому периоду:
ОВПЗ=Упл/Уф(прошлый год)=Упл01Уф00
2. Относительнаявеличина выполнения плана рассчитывается как отношение фактического уровня кплановому:
ОВВП=УфУпл=Уф01/Упл01
3. Относительнаявеличина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явленияво времени:
ОВФ= У2У1=УпУп-1
4. Относительнаявеличина структуры характеризует доли или удельные веса составных элементовсовокупности в общем ее итоге:
ОВС= Часть целого/целое*100%
D=YсуммаY*100%
5. Относительнаявеличина координации характеризует соотношение частей целого между собой
6. Относительнаявеличина интенсивности характеризует степень распределения или развития данногоявления в той или иной среде.
7. Относительнаявеличина сравнения характеризует сравнительные размеры одноименных абсолютныхвеличин. Относящихся к одному и тому же периоду времени, но к различнымобъектам или территориям:
ОВСР= величина объектаА/величинаобъекта В
17. Относительные величины планового задания,выполнения плана, динамики, их взаимосвязь.
8. Относительнаявеличина планового задания представляет собой отражение величины показателя,устанавливаемого на планируемый период к его величине, достигнутой кпланируемому периоду:
ОВПЗ=Упл/Уф(прошлый год)=Упл01Уф00
9. Относительнаявеличина выполнения плана рассчитывается как отношение фактического уровня кплановому:
ОВВП=УфУпл=Уф01/Упл01
10. Относительнаявеличина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явленияво времени:
ОВФ= У2У1=УпУп-1
Перечисленные относительные величины имеют следующуювзаимосвязь:
ОВД=ОВПЗ*ОВВП
17. Относительная величина структуры.
11. Относительнаявеличина структуры характеризует доли или удельные веса составных элементовсовокупности в общем ее итоге:
ОВС= Часть целого/целое*100%
D=YсуммаY*100%
Структура явления всегда равняется 100%
20. Средние величины, понятие, виды, назначение.
Средние величины представляют собой обобщеннуюколичественную характеристику признака статистической совокупности.
Назначение СВ заключается в том, чтобы представитьопределенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественноеразличие элементов.
СВ не всегда надежны. Для получения более надежнойсредней необходимо ее рассчитать по однородным данным.
Определить СВ во многих случаях удобно через исходноесоотношение средней или ее логическуюформулу:
ИССЛФС=суммарноезначение или Vсреднего признакачислоединиц или Vсовокупности
Ср. возраст= суммарныйвозраст/число человек.
Виды СВ:
1. Степенная средняя– гармоничная, геометрическая, квадратная, арифметическая.
2. Структурнаясредняя – мода, медиана.
22. средняя арифметическая, виды, способы расчета.
Если при группировки значений осредняемогопризнака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины вкачестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т.е.исходят от гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности поинтервалу значений признака.
23. Средняя гармоническая, способы расчеты и другиевиды средних величин.
Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменнойоставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениямпризнака, то средняя величина является гармонической средней.
Хср. Гармоническая=псумма(1Хi)
Еще виды:
· Средняя квадратическая величина – если нужно сохранить неизменнойсумму квадратов
· Средняягеометрическая величина - сохранитьнеизменным произведение индивидуальных величин
· Средняяарифметическая
· Средняягармоническая
· Все перечисленные– степенные средние.
25. показатели вариации.
1. Вариационныйразмах
2. Среднее линейноеотклонение учитывает различия всех вариантов ( в отличие от вариационногоразмаха) – определяется как средняя арифметическая из отклонений отдельных вариантов от среднейарифметической.
3. Среднее квадратическое отклонение позволяет при расчетах устранитьзнак модуля
4. дисперсия –средний квадрат отклонений всех значений признака от средней арифметической –рассчитывается как среднее квадратичное отклонение в квадрате
5. Коэффициентвариации является критерием надежности средней, если КВ больше 40%, то средняяслабо характеризует данную совокупность
27. Ряды динамики. Их сущность, применение.
Статистические ряды динамики – это форма отображенияразвития явления во времени. В рядах динамики для каждого отрезка проводитсядва основных элемента:
1. Показатель времени
2. Уровень ряда
Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в нихданных делятся на:
1. Ряды абсолютныхвеличин
2. Ряды среднихвеличин
Ряды динамики характеризуют либо уровень развитияявления на определенный момент времени, либо процесс их развития за определенныйпериод времени.
28. Виды рядов динамики. Элементы ряда.
Ряды динамики бывают:
1. Моментные –данные моментного ряда характеризуют состояние явления на определенный моментвремени ( как правило, на первое число периода). Данные моментных рядов не подлежатсуммированию и делению.
2. Интервальные – винтервальных рядах отражаются результаты, которые наблюдаются не в порядкеединовременного учета, а путем их постоянного учета во времени.
Данные интервальных рядов подлежат суммированию иделению.
29. расчет среднего уровня ряда в различныхдинамических рядах.
Величину, характер изучаемого явления на определенныймомент времени или за данный период называют уровнем явления. Различают:
1. Начальный уровень(Ун)
2. Конечный уровень(Ук)
3. Средний уровень (Уср)
Средний уровень в интервальных рядах рассчитываетсяпри помощи средней арифметической простой:
Средний уровень в моментных рядах рассчитывается припомощи формулы средней хронологической:
30. Показатели анализа рядов динамики.
При исчислении показателей анализа рядов динамики онимогут быть рассчитаны с постоянной и переменной базой сравнения (базисные ицепные). При расчете показателя с постоянной базой каждый последующий уровеньсравнивается с первым и тем же предшествующим уровнем (базисным)
При расчете показателей с переменной базой каждыйпоследующий уровень сравнивается с непосредственно предшествующим ему уровнем.
Различают следующие показатели анализа рядов динамики:
1. Абсолютныйприрост он характеризует абсолютное увеличение или уменьшение уровней явленияза определенный период времени:
2. Коэффициент ростапоказывает, во сколько раз данный уровень больше или меньше базисного:
3. Темп ростапоказывает сколько % данный уровеньсоставляет по отношению к базисному:
4. Темп приростапоказывает на сколько % данный уровень больше или меньше базисного:
5. Абсолютноезначение одного процента прироста:
Обобщающие показатели анализа рядов динамики:
1. Среднийабсолютный прирост:
2. Среднийкоэффициент роста:
3. Средний темпроста:
4. Средний темпприроста:
5. Среднее значениеодного процента прироста:
32. Понятие индекса, значение, применение.
Индекс в статистике – это обобщающий показатель,сравнение двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно неподдающихся суммированию. Является вещественно натуральная форма товара. Дляпреодоления не суммарности необходимо представить товары в денежном выражении.
Сфера применения:
1. Сравнительнаяхарактеристика совокупности, состоящая из не суммарных элементов
2. Индексы выступаюткак показатели динамики.
3. Индексы выступаюткак показатели выполнения плана.
4. Индексыприменяются для сравнения уровня производства, уровня цен, уровняпроизводительности труда.
5. Для оценки ролиотдельных факторов (количество и цена) в изменении сложного явления (стоимость)
33. Виды индексов.