Введение
В последние годынаблюдается падение производственных показателей сельскохозяйственныхпредприятий Иркутской области. Это вызвано социально-экономическими проблемами,наблюдающимися в переходный период.
Одним из показателейулучшения экономической деятельности хозяйств является создание моделейориентированных на минимизацию затрат или на максимизацию доходов отпроизводства и реализации продукции.
На протяжениимноголетнего периода на кафедре «Информатики и математического моделирования»решались задачи, связанные с оптимизацией структуры производства,распределением посевных площадей в районах региона, оптимизациеймашинотракторного парка и т.д.
Внедрение рядаразработок в хозяйствах позволили улучшить экономическое состояние предприятий,при условии их реальных ресурсных возможностей.
В дипломной работепредлагается создать оптимизационную модель по структуре производстваживотноводческой продукции. Исследования выполнялись на материалах СХОАО«Белореченское», являющегося ведущим предприятием по производству куриногояйца.
В 2000-2002 гг.предприятие проводило интеграционные мероприятия по объединению с хозяйствамиУсольского и Черемховского районов. В результате объединения СХОАО«Белореченское» стало заниматься также выращиванием зерновых культур, овощей,картофеля, а также производством молочной и мясной продукции. В настоящее времяот мясомолочной продукции предприятие получает около 20% от общей выручки.
Целью работы являетсяразработка модели оптимальной структуры производства животноводческой продукциина основании критерия максимизации прибыли.
Для достиженияпоставленной цели решены следующие задачи:
1) анализэкономического состояния животноводческой отрасли на предприятии;
2) определениетенденции развития животноводства на предприятии;
3) построениеструктуры модели и анализ информации;
4) реализациялинейной модели.
На основе поставленныхзадач определена структура дипломной работы, которая состоит из 3 глав.
В первой главепредставлены модели, применяемые в сельскохозяйственном производстве, ихклассификация, возможности и влияние информации на сложность моделей.
Во второй главепроанализированы природные, социально-экономические условия района, в которомосуществляется производство сельскохозяйственной продукции. Оцененоэкономическое состояние предприятия. Основное внимание уделено динамикепроизводства животноводческой продукции.
В последней главеосуществляется выбор вида модели, выявляется ее структура, анализируетсяисходная информация. В результате построения линейной модели решена задачаоптимизации структуры производства животноводческой продукции с применениемкритерия максимизации прибыли.
В работе использованыследующие методы: монографический, экономико-статистические и методы математическогопрограммирования.
В приложенияхпредставлены расчеты, производимые с помощью программы PLP.
1. Моделирование сельскохозяйственных процессов1.1 Модели и их классификация
Модель — это такойматериальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследованиязамещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новыезнания об объекте-оригинале [1].
Под моделированиемпонимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связанос такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процессмоделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения поаналогии, и конструирование научных гипотез [36].
В планово-экономическойработе используются разнообразные типы моделей, различающиеся целевымназначением, характером задач, степенью охвата явлений, математическимаппаратом и т.д.
В экономике широкоприменяются экономико-статистические и экономико-математические модели.
Экономико-статистическаямодель представляет корреляционное уравнение связи зависимого и несколькихнезависимых факторов, определяющих количественное значение зависимого фактора[14].
Корреляционно-регрессионныйанализ является одним из значимых методов построения математических моделей вэкономике. Его цель определить общий вид математической модели в виде уравнениярегрессии, рассчитать статистические оценки неизвестных параметров, входящих вэто уравнение, и проверить статистические гипотезы о зависимости функции от ееаргументов [24].
Одним из наиболеераспространенных способов моделирования тенденции временного ряда являетсяпостроение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда отвремени, или тренда.
Корреляционнуюзависимость между последовательными уровнями временного ряда называютавтокорреляцией, количественно ее можно измерить с помощью линейногокоэффициента корреляции между уровнями исходного временного ряда и уровнямиэтого ряда, сдвинутыми на несколько шагов во времени [32].
Вэкономико-математической модели параметры обычно даются в виде таблицы чисел,связанных в систему функциональных уравнений различного типа.
Экономико-математическиемодели подразделяют на детерминистические и стохастические.
К детерминистическимотносят модели, в которых результат полностью и однозначно определяется наборомнезависимых переменных. Эти модели строят на основе правил линейной алгебры,они представляют собой системы уравнений, совместно решаемых для получениярезультатов.
Детерминистические моделиподразделяют на балансовые и оптимизационные. Балансовые модели, выражающиетребование соответствия наличия ресурсов и их использования, как правило,характеризуются системой балансовых таблиц, которые обычно имеют формушахматного баланса и могут быть записаны в виде квадратных матриц [2].
Наиболее обширный классмоделей, применяющихся на практике, — оптимизационные, которые основаны наметодах математического программирования. Оптимизационные модели отличаются отбалансовых тем, что целью их построения является не столько описание структурыэкономической системы, сколько описание условий ее функционирования. Данныемодели предназначены для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантовпроизводства, распределения или потребления. Примером построения таких моделейв сельском хозяйстве является оптимизационная модель структуры производствасельскохозяйственной продукции, которая направлена на достижение максимальнойприбыли при оптимальной структуре производства.
Оптимизационныемодели бывают линейные и нелинейные. Линейные оптимизационные модели базируютсяна теории линейного программирования. Они обладают простой структурой,математический аппарат для их реализации на компьютере хорошо разработан, арезультаты моделирования легко интерпретируются традиционными экономическимитерминами [4].
Вто же время нередко встречаются условия, когда зависимости между объемами видовдеятельности или в целевой функции нелинейны.
Стохастическиемодели описывают случайные процессы, подчиняющиеся законам теории вероятности.В этих моделях либо исходные данные, либо искомый результат выражаются неопределенными величинами, а виде некоторой статистической функции распределенияэтих величин. Изучаемый процесс условно рассматривается как детерминистический,и с моделью математически оперируют как с детерминистической, но в нее входятэлементы оценки вероятностей получения результатов.
Экономико-математическиемодели могут классифицироваться также по характеристике математическихобъектов, включенных в модель, другими словами по типу математическогоаппарата, используемого в модели. По этому признаку могут быть выделеныматричные модели, модели линейного и нелинейного программирования,корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, моделисетевого планирования и управления, модели теории игр и т.д.
Наконец, по типуподхода к изучаемым социально-экономическим системам выделяют дескриптивные инормативные модели. При дескриптивном (описательном) подходе получаются модели,предназначенные для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений илидля прогноза этих явлений; в качестве примера дескриптивных моделей можно привестиназванные ранее балансовые и трендовые модели. При нормативном подходеинтересуются не тем, каким образом устроена и развивается экономическаясистема, а как она должна быть устроена и как должна действовать в смыслеопределенных критериев. В частности, все оптимизационные модели относятся ктипу нормативных; другим примером могут служить нормативные модели уровня жизни[28].
Все описанные выше видымоделей применимы к описанию структуры производства продукции, в частностиживотноводческой. Динамика производства продукции может быть описана с помощьютрендовой модели. трендовые модели позволяют прогнозировать многолетнееразвитие отрасли. поскольку ряд показателей производства несет в себенеопределенность, широкое распространение получили стохастические модели.
Наиболее разработаннымидля моделирования производства сельскохозяйственной продукции являются линейныемодели, с помощью которых возможен выбор наилучшего варианта из множества.Кроме того, данный вид модели легко можно обработать на компьютере при использованиипрограмм, разработанных на основе симплекс-метода. 1.2 Моделирование производственныхпоказателей
Оптимизационная задача– это экономико-математическая задача, которая состоит в нахожденииоптимального (максимального или минимального) значения целевой функции. Причемзначения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений.
В самом общем видезадача математически записывается так
U= f (X) > max; X/>W, (1)
X= (x1, x2… x n).
где W – областьдопустимых значений переменных x1, x2, …. x n,
f (x) – целевая функция.
Для того чтобы решитьзадачу оптимизации, достаточно найти ее оптимальное решение, т.е. указать такоеX0 />W, при которомf(x0) ? f(x) для любого X/>W. В случаепоиска минимума f(x0) ? f(x) при любом X/>W [1].
В результате решенияоптимизационной задачи отыскивается такой вариант, который при заданныхусловиях обеспечивает достижение экстремального значения выбранного показателя,отражающего реализацию поставленной цели. Этот показатель называют критериемоптимальности. Математический критерий оптимальности формируется в виденекоторой целевой функции [28].
При оптимизации сложныхдинамических систем, например, сельское хозяйство, используются многокритериальныезадачи, т.е. выбор такого варианта, который был бы относительно одинаковоэффективным для ряда наиболее предпочтительных критериев. На практике редковстречаются задачи, когда необходимо одновременно рассматривать более 3 – 4критериев. Для решения планово-экономических задач обычно достаточно 2 – 3 критериев[19].
С помощью моделированияэкономическую проблему выбора наилучшего варианта удается свести к более илименее соответствующей математической задаче поиска оптимума. Математическаямодель оптимизационной задачи включает в себя следующие основные элементы:
1) переменные,или управляемые параметры процесса – набор неизвестных величин, численныезначения которых определяются в ходе решения и дают достаточно конкретные идетализированные указания по рациональной организации процесса;
2) ограничениязадачи, представляющие собой символическую запись обязательных условийорганизации данного процесса. Как правило, ограничения имеют вид линейныхнеравенств или уравнений. Экономический смысл ограничений разнообразен и зависитот содержания задач. Наиболее характерные из ограничений:
3) заданияпо объему производства;
4) ограниченияна объем используемых ресурсов.
Ограничений первого ивторого типов в задаче может быть множество: по каждому виду материалов,топлива, энергии, оборудования, численности работников, финансового ресурса,мощности предприятий и т.д.[31].
При решенииэкономико-математических задач по планированию и организациисельскохозяйственного производства методами линейного программирования обычноисходят из допущения, что все параметры экономико-математической модели(ресурсы, технико-экономические коэффициенты и коэффициенты целевой функции)являются детерминированными, заранее известными величинами. Это допущение вомногих случаях оказывается недостаточно строгим, так как некоторые изпараметров задачи могут носить вероятностный (стохастический) характер.
Оптимизацияпроизводственной структуры сельскохозяйственных предприятий в большинствеслучаев требует стохастического подхода, т.к. сельскохозяйственное производствов значительной степени подвержено воздействию случайных, нерегулируемыхчеловеком факторов природного происхождения (количество осадков и ихраспределение по периодам, количество тепла и т.д.).
В моделях, описывающихструктуру производства сельскохозяйственной продукции, в качестведетерминированных величин принимаются объемы производственных ресурсовхозяйства; коэффициенты при переменных в ограничениях по структуре посевныхплощадей, по воспроизводству стада, потребности животных в кормах и ихпродуктивность, а также другие технико-экономические коэффициенты, не зависящиеот колебаний урожайности.
Случайными величинами вмодели являются урожайность сельскохозяйственных культур и непосредственно сней связанные коэффициенты [19].
Оценкадетерминированных и стохастических величин производится при помощи статистическихметодов, наиболее точным из которых является автокорреляционный анализ,определяющий корреляционную зависимость между последовательными уровнямивременного ряда.
Таким образом, приразработке оптимизационной модели, описывающей структуру производствасельскохозяйственной продукции, используются детерминированные и стохастическиевеличины. В результате проведенной оценки этих величин может быть построенамодель с усредненными данными или модель на основе тенденций развитияпроизводства или стохастическая с множеством вариантов.1.3 Модель и информация
Весьма ответственнымэтапом моделирования является сбор и обработка исходной информации.
Информация– сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах исостоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности,неполноты знаний.
Источникамиинформации для разработки оптимизационной модели служат годовые отчеты,производственно-финансовые и перспективные планы, данные первичного учетасельскохозяйственных предприятий, технологические карты по возделыванию иуборке сельскохозяйственных культур и выращиванию животных, а также различныенормативные справочники [14].
Информациякак совокупность необходимых для моделирования сведений об экономическомпроцессе и объекте должна быть репрезентативной, содержательной, достаточной,доступной, актуальной, своевременной, точной, достоверной, устойчивой.
Репрезентативностьинформации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватногоотражения свойств объекта.
Содержательностьинформации отражает семантическую емкость, равную отношению количествасемантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных.
Достаточностьинформации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятияправильного решения набор показателей.
Доступностьинформации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующихпроцедур ее получения и преобразования.
Актуальностьинформации определяется степенью сохранения ценности информации для управленияв момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и отинтервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременностьинформации означает ее поступление не позже заранее назначенного моментавремени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
Точностьинформации определяется степенью близости получаемой информации к реальномусостоянию объекта, процесса, явления и т.д.
Достоверностьинформации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты снеобходимой точностью.
Устойчивостьинформации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных безнарушения необходимой точности [15].
Структура исложность оптимизационной модели производства сельскохозяйственной продукциисвязана с информацией. При разработке этой модели, как и при разработке любойдругой, должны учитываться все потребительские показатели качества используемойинформации. Оптимальное решение можно определить благодаря точным и достовернымданным, которые доступны для пользователя и получены не позже назначенногомомента времени.
Модельзначительно упрощается при недостатке информации. В частности, при отражениипроизводственных процессов, изменяющихся во времени могут применятьсядинамические модели. Стохастические модели используются в случае отсутствияподобной информации.
2. Состояние экономики предприятия2.1 Природные и социально-экономическиеусловия
СХОАО «Белореченское»находится в Усольском районе, в 4 км от города Усолье-Сибирское и в 100 км отобластного центра – г. Иркутска,с названными городами связь осуществляется автомобильными и железными дорогами.Близость к большим городам позволяет быстро доставлять продукцию на потребительскийрынок.
Белореченский АПК расположен в севернойчасти Иркутско-Черемховской равнины, представленной полого-холмистойповерхностью с абсолютными высотами 400-500 м.
Климат резкоконтинентальный, с суровой зимой, холодной сухой весной, коротким прохладнымлетом, со средней годовой температурой 1.2-1.4 градуса по Цельсию, с суммойосадков на вегетационный период 286 мм.
Преобладаютсерые лесные почвы достаточно высокого уровня плодородия.
В целом, рельеф,климат, почвы благоприятны для выращивания зерновых, кормовых культур, чтосоздает предпосылки для формирования местной кормовой базы.
Все дороги,связывающие города с предприятием с твердым покрытием, что снижает физическийизнос автомашин, снижает процент битого яйца и смягчает отрицательное влияниеудаленности. Хорошо развита телефонная сеть, но при сбое в работе телефоннойстанции, используется сотовая связь фирмы “БАЙКАЛВЕСТКОМ”. Возможноиспользование всемирной информационной сети ИНТЕРНЕТ.
Филиал“Сосновский” расположен в 12 км от головного предприятия. Связь осуществляетсячерез телефонную сеть с диспетчерской.
Предприятиеимеет высокоразвитую транспортную, энергетическую, социальную инфраструктуры.
СХОАО “Белореченское”специализируется на производстве и реализации товарного яйца для удовлетворенияпотребностей городского и сельского населения продукцией птицеводства.
По рейтингуэффективности производства из 300 лучших сельскохозяйственных предприятийРоссийской Федерации сельскохозяйственное открытое акционерное общество “Белореченское”заняло 2 место, и, являясь одним из крупнейших птицеводческих предприятий лидируетв данной отрасли.
Среди предприятий АПКИркутской области СХОАО “Белореченское выделяется стабильно работающимпредприятием с налаженными на определенном уровне связями с предприятиямирайонов, которые основываются на закупках у сельхозтоваропроизводителей зерна,молока, реализации этим же обществом своей продукции, с\х техники, ГСМ и другихресурсов.
Взаимодействие СХОАО “Белореченское” с хозяйствами районов дает поддержку последним в сохранениисобственного производства. При этом не ведет к возможности хозяйств стабильноработать и развиваться. В то же время СХОАО “ Белореченское” заинтересовано вснижении стоимости получаемого зерна с одновременным повышением доходасельхозпроизводителей.2.2 Динамикапроизводственно-экономических показателей2.2.1 Специализацияпредприятия
Подспециализацией предприятия понимают сосредоточение его деятельности напроизводстве определенного вида или видов продукции.
Цель специализациисельскохозяйственных предприятий – создание условий для увеличения прибыли,объема производства продукции, снижения издержек, повышения производительноститруда, улучшения качества продукции [29].
Основным показателем,характеризующим специализацию сельскохозяйственного предприятия, являетсяструктура товарной продукции.
СпециализациюСХОАО «Белореченское» определим исходя из структуры товарной продукции,представленной в табл. 1.
Больший удельный вес вструктуре товарной продукции предприятия в 1999-2003 гг. занимает продукцияживотноводства – около 90%, из которой около 80% занимает яйцо. В 2000-2002 гг.хозяйство начинает заниматься выращиванием крупного рогатого скота, для этогодополнительно развивается отрасль растениеводства: увеличивается производствокартофеля и овощей, появляется зерновая и зернобобовая продукция.
Таким образом, наоснове проведенного анализа можно сделать вывод, что специализация СХОАО«Белореченское» — промышленное птицеводство.
Для оценки (глубины)специализации производства рассчитаем коэффициент специализации, которыйопределяется по следующей формуле
/>, (2)
где /> –удельныйвес i-го вида товарной продукции в общем ее объеме;
n – порядковый номеротдельных видов продукции по их удельному весу в ранжированном ряду
Коэффициентспециализации равен 0,40, что подтверждает высокую степень специализации СХОАО«Белореченское» по производству продукции птицеводства.
Несмотря на высокийудельный вес продукции птицеводства в общем, объеме производства, в дипломнойработе внимание уделено продукции, получаемой от крупнорогатого скота.
2.2.2 Земельные ресурсыпредприятия
Важнымресурсом сельскохозяйственного предприятия является земля.
Каждое предприятиедолжно эффективно использовать землю, бережно относиться к ней, повышать ееплодородие, не допускать эрозии почв, заболачивания, зарастания сорняками ит.д.[13].
Структуру земельныхугодий СХОАО “Белореченское” рассмотрим в табл. 2.
Анализируя структуруземельных угодий СХОАО «Белореченское», на основании данных табл. 2, можносделать вывод, что за 5 изучаемых лет общая земельная площадь предприятиязначительно увеличилась. Эти изменения связаны с тем, что в 1999 — 2001 гг.произошло объединение с совхозами Черемховского района. В результатеобъединения сельскохозяйственные угодья увеличились на 43125 га (3934,76%), изних пашня – на 37792 га (17659,81%). Наличие значительной площади пашни связанос тем, что предприятие занялось выращиванием зерновых и зернобобовых культур. Увеличениеплощади пастбищ объясняется тем, что СХОАО «Белореченское» стало большоевнимание уделять выращиванию крупного рогатого скота.
В 2003 г в результатетого, что предприятие отказалось от арендованных им ранее земель, общаяземельная площадь уменьшилась на 8973 га и составила 44485 га.
По земельным ресурсам СХОАО«Белореченское является крупным предприятием. Оно устойчиво развивается, адекватнореагируя на изменение рынка товаров и услуг, осваивает новые технологии,уделяет должное внимание социальной сфере.2.2.3 Трудовыересурсы и их использование
Ктрудовым ресурсам относится та часть населения, которая владеет необходимымифизическими данными, знаниями и трудовыми навыками в соответствующей отрасли[13].
Достаточнаяобеспеченность сельскохозяйственных предприятий необходимыми трудовымиресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительноститруда имеют большое значение для увеличения объема производства продукции иповышения эффективности их производства [29].
В табл. 3 рассмотримструктуру кадров СХОАО «Белореченское», динамику их движения за 1999-2003 гг.,а также обеспеченность хозяйства работниками.
О величине предприятияможно судить и по количеству работников. В связи с расширением производства ивнедрением новых технологий за 5 лет число работников увеличилось на 93,78%, втом числе количество работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, на120,85%. Возросло число трактористов-машинистов на 548,78%. Предприятие сталоактивно заниматься производством растениеводческой продукции. Штат постоянных работниковувеличился на 144,72% при снижении процента сезонных рабочих на 9,86%.
СХОАО «Белореченское» в2003 г было обеспечено кадрами на 99,97%, в т.ч. специалистами – на 97,81%,постоянными работниками – на 99,61%, сезонными – на 96,00%.
СХОАО «Белореченское»является одним из крупных хозяйств Иркутской области, что подтверждаетсябольшой численностью работников (3149 чел). В 2003 г по сравнению с 1999 гчисленность увеличилась на 1524 чел, это связано с присоединением совхозов,привлечением квалифицированных работников для работы на новом оборудовании.
СХОАО «Белореченское» — постоянно развивающееся современное производство, которое устойчиво реагируетна окружающие изменения. Несмотря на это, при проведении интеграционныхмероприятий, у хозяйства возникают экономические и социальные проблемы: большиезатраты на капитальный ремонт зданий, на покупку нового оборудования; созданиеблагоприятных условий для работы и жизни людей.2.2.4 Наличие ииспользование основных фондов
Средства производствасельского хозяйства подразделяют на основные и оборотные в зависимости от срокаслужбы и характера участия в производственном процессе. Основные средствавключают большое число самых разнообразных средств труда, их размер и структураопределяются многими условиями, главными из которых являются уровень развитияотраслей растениеводства и животноводства, специализация сельскохозяйственногопроизводства [23].
Наибольшуюдолю в структуре основных фондов предприятий составляют машины и оборудование,затем здания, в СХОАО «Белореченское» наблюдается такая же тенденция, чтоподтверждает табл. 4.
В целом по хозяйству,за пять изучаемых лет основные средства увеличились на 192,47% и составили915545 тыс.р., в том числе производственные — на 194,93%, непроизводственные –на 113,48%.
Из рассмотренныхосновных средств значительные изменения произошли в стоимости производственногои хозяйственного инвентаря, машин и оборудования. Их стоимость в 2003 г посравнению с 1999 г увеличилась на 1644,11%, стоимость транспортных средств увеличиласьна 546,41%.
На основании данныхможно говорить о том, что в течение пяти лет было приобретено и введено вэксплуатацию новое оборудование, произошло обновление машинно-тракторногопарка.
Снижениестоимости сооружений в структуре основных средств на 5,11% свидетельствует о списанииих части из оборота.
Обеспеченностьсельскохозяйственных предприятий основными средствами производства иэффективность их использования являются важными факторами, от которых зависятрезультаты хозяйственной деятельности, в частности качество, полнота исвоевременность выполнения сельскохозяйственных работ, а, следовательно, иобъем производства [29].
Основные обобщающиепоказатели обеспеченности основными средствами и эффективности их использованиярассмотрим в табл. 5 и 6.
Таблица5
Обеспеченностьхозяйства основными фондамиФонды Базисный год Прошлый год Отчетный год Отчетный год к базисному в % /> 2001 2002 2003 /> На 100 га с-х угодий На 1 ср. годового работника На 100 га с-х угодий На 1 ср. годового работника На 100 га с-х угодий На 1 ср. годового работника На 100 га с-х угодий На 1 ср. годового работника /> Всего основные фонды, тыс.р. 1615,46 203,19 1640,84 245,22 2063,25 290,74 127,72 143,09 /> в т.ч. производственные 1582,58 199,05 1603,55 239,64 2017,65 284,32 127,49 142,84 /> непроизводственные 32,89 4,14 37,29 5,57 45,60 6,43 138,64 155,21 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />
Стоимость всех основныхфондов на 100 га сельскохозяйственных угодий (фондообеспеченность) в отчетном годуна 27,72% выше, чем в базисном, стоимость основных фондов на 1 среднегодовогоработника (фондовооруженность) – выше на 43,09%.
Таблица 6
Эффективностьиспользования основных фондовПоказатель Год 2003 год в процентах к 2001 />
Базисный
2001
Прошлый
2002
Отчетный
2003 /> /> Фондоотдача 1,61 1,28 1,35 83,69 /> Фондоемкость 0,62 0,78 0,74 119,71 />
Показатель фондоотдачив 2003 г на 16,31% ниже, чем в 2001 г, фондоемкости — на 19,71% выше. Этиизменения говорят о том, что в 2003 г на единицу стоимости основных фондовпродукции было получено меньше, а израсходовано основных фондов на производствоединицы стоимости продукции больше.
Рассматривая наличие иэффективность использования основных фондов, можно сделать вывод, чтопредприятие за пять исследуемых лет прогрессивно развивалось и достигловнушительных результатов.2.2.5 Финансовыерезультаты деятельности предприятия
Финансовыерезультаты деятельности предприятия характеризуются суммой полученной прибыли иуровнем рентабельности. Прибыль предприятия получают главным образом отреализации продукции, а также от других видов деятельности.
Прибыль– это часть чистого дохода, созданного в процессе производства и реализованногов сфере обращения, которую непосредственно получают предприятия. Только послепродажи продукции чистый доход принимает форму прибыли. Количественно онапредставляет собой разность между выручкой и полной себестоимостьюреализованной продукции.
Объемреализации и величина прибыли, уровень рентабельности зависят отпроизводственной, снабженческой, сбытовой и коммерческой деятельностипредприятия.
Результатыхозяйственной деятельности СХОАО «Белореченское» рассмотрим в табл. 7.
Таблица 7. Финансовыерезультаты хозяйственной деятельности СХОАО «Белореченское»Показатель год отклонение 1999 2000 2001 2002 2003 1 2 3 4 5 6 7 Выручено всего, тыс.р. 377402 389602 805205 893769 1001201 623799 в т.ч.: растениеводство 6735 14845 37353 41233 50392 43657 в т.ч.: зерно - - 1575 2474 1829 картофель 6486 1807 7859 15239 19610 13124 овощи 249 2207 12858 15017 11959 11710 животноводство 347021 339543 732770 780633 904953 557932 в т.ч. молоко - 4157 1376 34093 73105 - яйцо, тыс.шт. 312951 293397 643360 695039 720410 407459 Полная себестоимость, тыс.р. 301992 310344 627690 622293 694812 392820 в т.ч.: растениеводство 2312 11902 26419 28550 39761 37449 в т.ч.: зерно - - 763 1994 1459 - картофель 2063 1807 5630 10287 13168 11105 овощи 249 2206 7245 8068 10637 10388 животноводство 275139 265039 566166 580120 609187 334048 в т.ч. молоко - 5800 1045 30274 56639 - яйцо, тыс.шт. 242339 200766 461587 436672 426660 184321 Прибыль (убыток), тыс.р. 75410 79258 177515 271476 306389 230979 в т.ч.: растениеводство 4423 2943 10934 12683 10631 6208 в т.ч.: зерно - - 812 480 370 - картофель 4423 2229 4952 6442 2019 овощи 1 5613 6949 1322 1322 животноводство 71882 74504 166604 200513 295766 223884 в т.ч. молоко - -1643 331 3819 16466 - яйцо, тыс.шт. 70612 92631 181773 258421 293750 223138 Уровень рентабельности, % 24,97 25,54 28,28 43,63 44,1 19,13 Продолжение таблицы 7 1 2 3 4 5 6 7 в т.ч.: растениеводство 191,31 24,73 41,37 44,42 26,74 -164,57 в т.ч.: зерно 106,42 24,07 25,36 25,36 картофель 214,40 39,59 48,14 48,92 -165,47 овощи 0,00 0,05 77,47 86,13 12,43 12,43 животноводство 26,12 28,11 29,43 34,56 48,55 22,43 в т.ч. молоко 0,00 31,67 12,61 29,07 29,07 яйцо, тыс.шт. 29,14 46,14 39,38 59,18 68,85 39,71
В течение 5 лет СХОАО«Белореченское» в целом работало эффективно, об этом свидетельствуетвозрастающий уровень рентабельности (1999 г-24,97%, 2003 г – 44,10%),увеличение прибыли (1999 г — 75410тыс.р., 2003 г- 306386 тыс.р.).
От продажи куриногояйца предприятие получает выручку в размере 720410 тыс.р., в то время как общаявыручка по предприятию в 2003 г составила 1001201 тыс.р.
С момента присоединенияхозяйств Усольского и Черемховского районов СХОАО «Белореченское» занимаетсяпроизводством молока. Освоив новые технологии и закупив продуктивный скот вхозяйстве за 2 последних года выручка от реализации молока увеличилась на 114%и составила 73105 тыс.р.
В то время как общийуровень рентабельности по хозяйству возрос, рентабельность растениеводческойотрасли в 2003 г снизилась и составила 26,74%. Общее снижение рентабельностиотрасли связано с уменьшением прибыли от овощей и зерна.
Проанализировавосновные показатели, характеризующие финансовые результаты хозяйственнойдеятельности, можно сделать вывод, что хозяйство получает от своей деятельностизначительные прибыли. 2.3 Структура производстваживотноводческой продукции
СХОАО «Белореченское» — ведущее предприятие Иркутской области по производству сельскохозяйственнойпродукции, в том числе животноводческой, от которой предприятие получаетбольшую часть прибыли.
Для более полногопредставления о размерах животноводческой отрасли на предприятии рассмотримосновные показатели в сравнении с областью и Усольским районом (табл.8).
Таблица 8
Основные показателиживотноводствапоказатель
СХОАО
«Белореченское» Усольский район Иркутская область
СХОАО
«Белореченское» в процентах к Усольский район Иркутская область Поголовье КРС, гол. 6480 9334 85929 69,42 7,54 в т.ч. поголовье коров, гол. 2766 3271 35826 84,56 7,72 Надой на фуражную корову, кг. 3702 4438 2328 83,42 159,02 Производство молока, т. 10238,7 16304 90795 62,80 11,28
СХОАО «Белореченское»является одним из крупнейших производителей молока и мяса КРС не только вУсольском районе, но и в Иркутской области [21]. Данным предприятием в 2003 гпроизведено более 10% молока от общего количества молочной продукции Иркутскойобласти и более 60% — от общего количества Усольского района.
Производством молока имяса КРС предприятие занимается с 2000 г. за данный период количествопроизведенного молока увеличилось с 16238 ц до 102387 ц, произведенного мясаКРС – с 1101 ц до 7299 ц.
Себестоимость молока в2003 г составила 478,08 р/ц, себестоимость мяса КРС – 4121,93 р/ц.
В настоящее время СХОАО«Белореченское» — многопрофильное предприятие. На предприятии, наряду с птицеводством,развивается молочное и мясное скотоводство. От данного вида деятельности СХОАО«Белореченское» получает около 20 % от общей выручки.
Одно из направленийулучшения работы отрасли животноводства связано с увеличением прибылипредприятия в будущем.
3. Модель структуры производствапродукции животноводства3.1 Анализ исходной информации
Сбор и обработкаисходной информации является весьма ответственным этапом при построенииструктуры производства животноводческой продукции.
Источниками информациислужат годовые и производственные отчеты, различные нормативные справочники[1].
Целью обработкиисходной информации является разработка и обоснование системы технико-экономическиххарактеристик объекта или процесса. Для модели оптимизации структурыпроизводства животноводческой продукции эти характеристики формируются в видетехнико-экономических коэффициентов aij, коэффициентов целевойфункции cj и констант или объемных показателей ресурсов илипродуктов bi.
Основным источникомданных для формирования исходной информации являются тщательно разработанныенормативы.
Кроме нормативов, дляпостроения модели оптимальной структуры производства животноводческой продукциинеобходимо изучить такие показатели, как поголовье животных, их продуктивность,затраты на производство молока и мяса КРС [19].3.1.1 Данные опоголовье и продуктивности крупнорогатого скота
Поголовье всех видовживотных за 4 изучаемых года увеличилось на 156,69% (табл.10). В 2003 гпоголовье коров увеличилось по сравнению с 2000 г на 92,6 % и составило 2766гол (рис.1), поголовье молодняка КРС – на 196,66% и составило 3112 гол,количество лошадей возросло на 210,17 %, что составляет 366 гол.
Таблица 10
Поголовье животных вдинамикеГруппа скота Год 2003 в процентах к 2000 2000 2001 2002 2003 Коровы 1436 1705 1724 2766 192,62 Нетели 64 140 445 602 940,63 Молодняк на откорме 1049 2132 3036 3112 296,66 Лошади 118 184 258 366 310,17 Итого 2667 4161 6339 6846 256,69
Важным показателем припостроении модели будет продуктивность каждого животного.
Рассматриваяпродуктивность крупнорогатого скота, видно, что наблюдается тенденция роста(табл.11). Валовые надои молока за 4 года увеличились на 86149 ц (530,54%), валовойпривес – на 6198,49 ц (562,99%), надои молока на корову по сравнению с 2000годом увеличились на 21,50% и составляют 3701,63 кг, среднесуточный привесувеличился на 64,68% и составил 642,63 г.
Таблица 11
Динамика продуктивностипо годамПоказатель год отклонение 2000 2001 2002 2003 % /> Валовой надой, ц. 16238 37185 55120 102387 630,54 86149 Надой на корову, кг. 3046,53 3189,11 3197.22 3701,63 121,50 655,10 Валовой привес, ц. 1101,00 3797,00 6137,00 7299,49 662,99 6198,49 Среднесуточный привес, г. 390,22 487,93 539,11 642,63 164,68 252,41
Динамика измененияпродуктивности крупнорогатого скота также представлена на рис.2 и 3.
/>
Рис. 2. Изменениесреднесуточного привеса по годам
/>
Рис. 3. Изменения надоевмолока на корову по годам
В результате анализа показателей2000 – 2003 гг., построения графиков зависимостей уровней ряда от времени былавыявлена устойчивая тенденция роста. На рис. 1 — 3 данная тенденция показана ввиде линейного тренда. Линейный тренд представлен наиболее простой линейной функцией/>.
Устойчивость временныхзначений тренда подтверждается значениями
t – статистика, которыерассчитываются как отношение коэффициентов регрессии к их средним квадратическимотклонениям (табл.15).3.1.2 Материально-денежныезатраты на производство продукции животноводства
Разрабатываемая модельоптимальной структуры производства животноводческой продукции, ориентирована наполучение максимальной прибыли, поэтому немаловажное значение при ее построениииграют общие затраты денежно-материальных средств на получение молока и мясакрупнорогатого скота. В табл. 12 рассмотрим общие статьи затрат.
Проанализируем динамикузатрат на производство молока в табл. 12.
Таблица 12
Затраты на производствомолока, тыс.р.показатель год отклонение 2000 2001 2002 2003 % тыс.р. Оплата труда 2654 3980 6205 10271 387,00 7617,00 Корма 2308 6931 9921 22314 966,81 20006,00 Содержание основных средств 34 843 982 4000 11764,71 3966,00 Прочие 3973 5647 5869 12363 311,18 8390,00 Итого 8969 17401 22977 48948 545,75 39979,00
Как видно из таблицызатраты на производство молока за 4 изучаемых года возросли на 445,75% или на39979 тыс.р.: существенно увеличились затраты на содержание основных средств(на 3966 тыс.р.), на корма – на 20006 тыс.р.
Изменение материально-денежныхзатрат на производство молока также можно проследить на рис.4.
В течение 4 лет затратына производство мяса увеличились на 25903 тыс.р., в т.ч. произошел значительныйрост затрат на корма, оплату труда и прочие затраты (табл.13).
Таблица 13
Затраты на производствомяса КРС, тыс.р.показатель год Отклонение 2000 2001 2002 2003 % тыс.р. Оплата труда 823 1751 3942 3853 468,17 3030,00 Корма 1288 6165 12393 16216 1259,01 14928,00 Содержание основных средств 432 1398 982 865 200,23 433,00 Прочие 1642 5215 9469 9154 557,49 7512,00 Итого 4185 14529 26786 30088 718,95 25903,00
Изменение затрат напроизводство мяса КРС наглядно представлено на рис.5.
В 2000 – 2003 гг.наблюдалась устойчивая тенденция роста затрат на производство молока и мясаКРС, что подтверждает линейный тренд на
рис. 4 и 5, а также коэффициенты регрессиирассчитанные в табл. 15.3.1.3 Информация ореализации продукции животноводства
Следующим важнымпоказателем при составлении оптимизационной модели структуры производстваживотноводческой продукции является реализация продукции.
Количествореализованного мяса КРС и молока, а также выручку от реализации по годамрассмотрим в табл.14.
Таблица 14
Реализацияживотноводческой продукции в течение 2000-2003 гг.Вид продукции Год 2000 2001 2002 2003 Кол-во, ц. Выручка, тыс.р. Кол-во, ц. Выручка, тыс.р. Кол-во, ц. Выручка, тыс.р. Кол-во, ц. Выручка, тыс.р. Молоко 15945 7825 33304 22702 47122 36166 98085 92200 Мясо КРС 1359 1858 2890 9674 3852 12955 7089 36459
Изменениереализованного количества молока и мяса КРС по годам представлено на рис. 6.
/>
Рис.6. Реализациямолока и мяса КРС по годам, ц.
Изменение выручки отреализации молока и мяса крупнорогатого скота наглядно представлено на рис. 7.
/>
Рис.7. Выручка отреализации молока и мяса КРС по годам, тыс.р.
Показатели,характеризующие реализацию животноводческой продукции, имеют устойчивуютенденцию роста, т.е. в течение 2000 – 2003 гг. количество реализованнойпродукции, а следовательно и выручка, значительно увеличились.
По животноводческойотрасли СХОАО «Белореченское» собрана информация за 2000 – 2003 гг. Сюда вошлиданные о количестве животных, их продуктивности, затратах на корма,электроэнергию, воду, машинно-тракторный парк, материалы. В результате анализаполученной информации выяснилось, что данные за четыре исследуемых года имеюттенденцию к росту.
Устойчивость трендовподтверждается высокими значениями t – статистика, которые рассчитываются какотношение коэффициентов регрессии к их средним квадратическим отклонениям (табл.15).
Таким образом, наоснове исходной информации можно построить две модели, одна из которых будетстроиться с помощью методов линейного программирования, а другая – с помощьюаналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени, илитренда.
Недостаточностьмноголетних данных требует ориентацию моделирования на информацию за последнийгод.3.2 Модель производства продукции животноводства
Математическоемоделирование процессов в области планирования и организации производствасостоит из следующих последовательных этапов:
— постановкаэкономической задачи, выбор базовой математической модели и математическогометода решения;
— разработкаразвернутой экономико-математической модели в виде системы неравенств иуравнений;
— создание структурнойэкономико-математической модели по разработанной системе неравенств иуравнений, моделирующей данный экономический процесс [11].
При разработке модели,описывающей структуру производства животноводческой продукции, ставится задачаполучения максимальной прибыли при создании оптимальной структуры производствапродукции.
Данная задача решаема спомощью оптимизационной модели с использованием методов линейного программирования.3.2.1 Построение системы ограничений
Разработкуоптимизационной модели начнем с построения системы ограничений по использованиюпроизводственных ресурсов.
1. Ограничение попоголовью животных:
/>-количество голов скота по видам;
/> -ограничение на количество голов скота по видам.
Таблица 16
Вспомогательная таблица
Вид
поголовья Размерность
Величина /> Коровы гол 2766 Нетели гол. 602 Молодняк КРС гол. 3112
Согласно заданнымзначениям поголовья запишем первые 3 уравнения:
/>·/> />; (3)
/>·/> />; (4)
/>·/>/>, (5)
где /> />/> />/>/>.
2. Ограничение порасходу кормов:
/>=/>=/>; (6)
/> -расход кормов на единицу поголовья,
/>-ограничение на расход кормов;
/> =219734,5.
Таблица 17
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина, /> ц.к.ед./гол.
Величина />,
ц.к.ед. Коровы 48.12 133546,24 Нетели 48.12 21043,73 Молодняк КРС 33.66 65144,57
Строка матрицы A: /> . (7)
3. Ограничение позатратам труда:
D=226 дн–количество рабочих дней в году;
/> –затраты труда на единицу поголовья;
/>(чел-дн/гол); (8)
/>; (9)
/>-ограничение на затраты трудовых ресурсов;
/>=65191,96.
Строка матрицы A:
/>. (10)
Таблица 18
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина />,
чел-дн/гол
Величина />,
чел-дн Коровы 12,60 34837,9 Нетели 17,76 10692,06 Молодняк КРС 6,32 19671
5. Ограничение порасходу воды:
/> -расход воды на одну голову отдельного вида животных;
/>-ограничение на расход воды;
/>/>; (11)
/> =31900,2.
Таблица 19
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина />, м3/гол.
Величина />,
м3 Коровы 7.3 18039 Нетели 3.6 2658 Молодняк КРС 3.6 11203,2
Строка матрицы A: />. (12)
6. Расходэлектроэнергии:
/>-расход электроэнергии на одну голову отдельного вида животных;
/>; (13)
/> -ограничение на расход электроэнергии;
/> -102800,63?103.
Таблица 20
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина />,
кВт-час/гол.
Величина />,
кВт-час Коровы
16 ?103
58379.62?103 Нетели
13 ?103
10233.09?103 Молодняк КРС
9 ?103
34187.92?103
Строка матрицы A:
/> (14)
3.2.2 Целевая функция
Следующим этапом приразработке оптимизационной модели структуры производства животноводческойпродукции является составление целевой функции.
Целевая функция будетиметь следующий вид:
/>/> (15)
где />/>,/> -соответствующиестатьи доходов и расходов.
1. Выручка отпродажи продукции:
— выручка от продажи мяса:
/> - количество полученного мяса по видам поголовья;
/>– выручка от реализации мяса в расчете на головуживотного;
/>=/>/xj. (16)
Приудельной стоимости мяса /> =51,42 руб./кг суммарная выручка от реализации мяса составит
/> /> . (17)
Таблица21
ВспомогательнаятаблицаТип поголовья
Величина Мj,
кг
Величина />, р.
Величина />,
р./гол. Коровы Нетели Молодняк КРС 708500 36431070 11706,642
— выручка о продажи молока
Реальноеколичество молока, полученного от всего стада для реализации: /> = 9808500 кг.
Пристоимости молока /> =9,40 руб./кг суммарная выручка от реализации молока составит
/> . (18)
/>– выручка от реализации молока в расчете на голову животного.
Таблица22
ВспомогательнаятаблицаТип поголовья
Величина, />р.
Величина, />/гол Коровы 92015500,2 33266,63 Нетели 184399,8 306,312 Молодняк КРС
Суммарнаявыручка от продажи произведенной продукции составит:
/>. (19)
2. Производственныезатраты (расходы):
— затраты на корма:
/>– суммарные затраты на корма по видам животных;
/> – затраты на корма на голову животного;
/>. (20)
Таблица23
Вспомогательнаятаблицавид поголовья
Величина, />р.
Величина />, р./гол Коровы 22314403.8 8067,39 Нетели 4147303 6889,21 Молодняк КРС 16215893.2 5210,76
Составляющая целевойфункции:
/>. (21)
— затраты на зарплату:
/> -суммарныерасходы на зарплату по видам поголовья;
/>–затратына зарплату в расчете на голову животного;
/>. (22)
Таблица 24
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина, /> р.
Величина />, р./гол Коровы 10270512,6 3713,13 Нетели 1110868 1845,296 Молодняк КРС 3853514 1238,276
Составляющая целевойфункции:
/>. (23)
- затраты на воду:
/>=0.83руб./л = 0.83·103 руб./м3 – расценка за воду;
/> –расход воды на одну голову отдельного вида животных (табл.19);
/> –затраты на воду в расчете на голову животного;
Таблица 25
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина />, м3/гол.
Величина />,
р./гол Коровы 7.3
6,059?103 Нетели 3.6
2,988?103 Молодняк КРС 3.6
2,988?103
Составляющая целевойфункции:
/>. (24)
— затраты на электроэнергию:
/> =0.18 руб./кВт-час – расценки на электроэнергию;
/>–расход электроэнергии по видам поголовья (табл.20);
/>–затраты на электроэнергию в расчете на голову животного;
Таблица 26
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина />,
кВт-час/гол.
Величина />,
р./гол Коровы
16 ?103
2,88?103 Нетели
13 ?103
2,34?103 Молодняк КРС
9 ?103
1,62?103
Составляющая целевойфункции:
/>. (25)
— дополнительныезатраты на содержание хозяйства (табл.27):
Таблица 27
Статьи дополнительныхрасходов на содержание хозяйства № п/п Статьи расходов Обозначение Размерность
/>
/>
/> 1 2 3 4 5 6 7 1
Гужевой транспорт
Z1 руб. 124117,23 34682,55 94119,58 2 Ремонт
Z2 руб. 528158,53 233995,4 1271623 3 Капитальный ремонт
Z3 2690233,7 304499 1334726 4 Амортизация
Z4 руб. 2412595,3 215123,2 594254,7 5 Расходные материалы
Z5 руб. 1135648 275193,8 430422,5 6 Тракторный парк
Z6 руб. 1951188,2 337614,3 21585,17 7 АТЦ
Z7 руб. 2581105,3 320157,5 1573109 8
Ветобслуживание
Z8 руб. 442418,2 34756,14 204824,1 9
Осеменение
Z9 руб. 391412,6 12711,16 46148,06 10 Охранные мероприятия
Z10 руб. 180674,9 13777,17 83767,9 11 Подстилка
Z11 руб. 355311,16 52963 148015,7 12 Управление
Z12 руб. 6847926,71 119021,38 2838711,28 13 Сумма
/> руб. 20411716 2024734 8980797
/>/>
Вычислим дополнительныезатраты на содержание в расчете на голову животного (табл.29).
Таблица 28
Вспомогательная таблицаТип поголовья
Величина />,
р./гол Коровы 7379,507 Нетели 3363,345 Молодняк КРС 2885,86
Составляющая целевой функции:
/>. (26)
Целевая функция:
/> (27)
или
/>, (28)
/>14097,66; (29)
/> -11796,9; (30)
/> 2367,138. (31)
Составив базовыеограничения и рассчитав целевую функцию, приведем итоговый вид системыуравнений и целевой функции:
/> ; (32)
Целевая функция:
/> (33)
3.2 Определениеструктуры производства
При составленииоптимальной структуры производства животноводческой продукции в начале былпроведен качественный анализ исходной информации, на основе которого былоустановлено, что по всем показателям наблюдается тенденция роста. В связи снедостаточностью многолетних данных разрабатываемая модель была построена наоснове информации за 2003г.
Количество коров в 2003г. составило 2766 гол, нетелей – 602 гол, молодняка КРС – 3112 гол. Привыращивании животных было затрачено 219734,5 ц.к.ед. кормов, 31900,2 м3 воды,102800,63 тыс. кВт–ч электроэнергии и 65191,96 чел-час труда. Таким образом,затраты на выращивание животных составили 89372014 р, выручка от продажи молокаи мяса КРС – 128630970 р, следовательно была получена прибыль в размере 39258956р.
Следующим этапом приразработке оптимизационной модели было составление целевой функции, ориентированнойна достижение максимальной прибыли, и системы ограничений, состоящей из 3переменных и 7 неравенств.
Окончательный этапзаключался в том, чтобы реализовать модель с помощью программы PLP, основаннойна симплекс-методе.
Оптимальное решениепредполагает выращивание на фермах СХОАО «Белореченское» 2766 гол коров (x1),196 гол нетелей (x2), 2574 гол молодняка крупнорогатого скота (x3).
Данная структураобеспечит получение максимального количества прибыли – 42780458 р (прил.1).
Оптимизационная модельструктуры производства животноводческой продукции, разрабатываемая с помощьюметодов линейного программирования, служит примером того, как бы могло работатьпредприятие в 2003 г, придерживаясь общепринятых норм и нормативов.
Для того чтобыспрогнозировать результаты работы предприятия в животноводческой отрасли в 2004г также воспользуемся методами линейного программирования. Такие показатели какпоголовье животных, затраты на производство молока и мяса КРС в стоимостномвыражении, выручку от реализации продукции спрогнозируем с помощьюраспространенного способа моделирования тенденции временного ряда –аналитической функции, или тренда. Коэффициенты при основных переменных, характеризующиенормы затрат i – го вида производственных ресурсов — />, будут взяты из первоймодели.
На основе уравненийрегрессии (табл.15) рассчитаем прогнозные показатели (табл.29).
Согласно прогнозу в2004 г. в СХОАО «Белореченское» на выращивании будут находиться 2910 гол коров,793 гол нетелей и 4106 гол молодняка
КРС.
На производство молока будетзатрачено 55952 тыс.р., на производство мяса КРС – 41188 тыс.р. Выручка отреализации продукции животноводства составит 148378 тыс.р.
Таблица 29
Прогнозные показателина 2004 г.Показатель уравнение регрессии
расчетный
показатель Поголовье коров, гол. y = 400,90 x – 800493,6 2910 Поголовье нетелей, гол. y = 191,9 x — 383775,1 793 Поголовье молодняка КРС, гол. y = 709,30 x — 1417331,7 4106 Надой на корову, кг y = 197,34 x – 391694,4 3774,96 Затраты на производство молока, тыс.р. /> в т.ч. оплата труда y = 2507,6 x — 5013183,9 12046,5 корма y = 6300,8 x — 12600682,7 26120,5 содержание основных средств y = 1203,7 x — 2407740,8 4474 прочие y = 2539,2 x — 5075245,8 13311 Затраты на производство мяса КРС, тыс.р. /> в т.ч. оплата труда y = 1128,1 x — 2255299,9 5412,5 корма y = 5101,2 x — 10201036,3 21768,5 содержание основных средств y = 88,3 x — 175813,2 1140 прочие y = 2678,9 x — 5355648,5 12867,1 Выручка от реализации молока, тыс.р. y = 26658,9x — 53318065,08 106370,5 Выручка от реализации мяса КРС, тыс.р. y = 10708,4 x — 21417626,09 42007,51
Аналогично первоймодели составим систему ограничений и целевую функцию. Для этого воспользуемсянормами (подгл.3.2.1.) и расчетными показателями (табл.30).
Таблица 30
Показатели в расчете наголову животногоПоказатель в расчете на голову животного коровы нетели молодняк КРС Затраты на производство продукции в т.ч. оплата труда 4104,17 3021,974 1318,353 корма 6552,565 8899,098 5302,277 содержание основных средств 1122,344 1524,265 277,676 прочие 3339,186 4534,978 3134,113 Выручка от реализации продукции, р. 35822,37 2684,429 10232,01
Разработанную системуограничений и целевую функцию реализуем с помощью программы PLP.
Итоговый вид системыуравнений:
/> (34)
Целевая функция:
/> (35)
Итогом решения являетсято, что оптимальным планом развития на 2004 г для отрасли животноводства будетвыращивание 2910 гол коров (x1), 193 гол нетелей (x2),4105 гол молодняка КРС (x3). При данной структуре ожидаемая прибыльсоставит 58225144 р (прил.2).
Выводы
СХОАО «Белореченское — крупное предприятие. Оно устойчиво развивается, адекватно реагируя на изменениерынка товаров и услуг, осваивает новые технологии, уделяет должное внимание социальнойсфере.
Данное предприятиеявляется одним из крупнейших производителей сельскохозяйственной продукцииИркутской области.
На предприятии, нарядус птицеводством, развивается молочное и мясное скотоводство. От данного видадеятельности СХОАО «Белореченское» получает около 20% от общей выручки.
Хозяйством в 2003 гпроизведено более 10% молока от общего количества молочной продукции Иркутскойобласти и более 60% — от общего количества Усольского района.
Производством молока имяса КРС предприятие занимается с 2000 г. За данный период количествопроизведенного молока увеличилось с 16238 ц до 102387 ц, произведенного мясаКРС — с 1101 ц до 7299 ц.
Себестоимость молока в2003 г. составила 478,08 р/ц, себестоимость мяса КРС – 4121,93 р/ц.
В 2003 г отпроизводства продукции животноводства предприятием была получена прибыль вразмере 39258956 р.
При разработке модели,поставлена цель получения максимальной прибыли при создании оптимальнойструктуры производства продукции.
Данная задача решена сиспользованием методов линейного программирования.
По животноводческойотрасли СХОАО «Белореченское» была собрана информация за 2000 – 2003 гг. Сюдавошли данные о количестве животных, их продуктивности, затратах на корма,электроэнергию, воду, машинно-тракторный парк, материалы. При проведениианализа исходной информации выявлена тенденция роста по всем исследуемымпоказателям.
На основе данных былопостроено две модели, которые основывались на методах линейногопрограммирования. Недостаточность многолетних данных потребовала ориентациюмоделирования на информацию за последний год.
Первая оптимизационнаямодель структуры производства животноводческой продукции, разрабатываемая спомощью методов линейного программирования, служит примером того, как бы моглоработать предприятие в 2003 г, придерживаясь общепринятых норм и нормативов.
Оптимальное решениепредполагает выращивание на фермах СХОАО «Белореченское» 2766 гол коров (x1),196 гол нетелей (x2), 2574 гол молодняка крупнорогатого скота (x3).
Данная структураобеспечит получение максимального количества прибыли – 42780458 рублей(прил.1), что на 8,96% больше реальной прибыли, полученной предприятием в 2003г.
Во второй модели такиепоказатели как поголовье животных, затраты на производство молока и мяса КРС встоимостном выражении, выручку от реализации продукции были спрогнозируемы спомощью распространенного способа моделирования тенденции временного ряда –аналитической функции, или тренда.
Итогом решения второймодели является то, что оптимальным планом развития на 2004 г для отраслиживотноводства будет выращивание 2910 гол коров (x1), 193 голнетелей (x2), 4105 гол молодняка КРС (x3). При даннойструктуре ожидаемая прибыль составит 58225144р. (прил.2), что на 13,64% большеприбыли, прогнозируемой с помощью тренда.
Литература
1. АбчукВ.А Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методыисследования операций. – СПб: Союз, 1999. – 320 с.
2. Анализхозяйственной деятельности: Учебник для экон. спец. вузов/ М.Ф. Дьячков, И.П.Белобжецкий, А.Ш. Маргулис и др.; Под ред. В.П. Белобородовой. – М.: Финансы истатистика, 1985. – 352 с.
3. БахтинА.Е. Математическое моделирование в экономике: Учеб. пособие. – Новосибирск:НГАЭиУ, 1995. – 164 с.
4. БережнаяЕ.В. Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем:Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 368 с., ил.
5. БирманИ.Я. Оптимальное программирование. – М.: Экономика, 1968. – 232 с.
6. ВирченкоМ.И., Шестакова Н.В. Моделирование формирования экономических показателей //Экономико-математические методы в АПК: История и перспективы: Международныйсимпозиум. – М.: РАСХН, 1999. – 192 с.
7. ВолковаО.И. Экономика предприятия. Инфра – М., 1997.
8. ЗамковО.О., Толстопятенков А.В, Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике:Учебник. 2-е изд. – М.: МГУ им. М, В, Ломоносова, Издательство « Дело и Сервис»,1999. – 368 с.
9. Информатика:Базовый курс / С.В. Симонович и др. – СПб.: Питер, 2002. – 640 с.
10. Информационныесистемы и информационные технологии в экономике: Учебник для вузов/ Т.П.Барановская, В.И. Лойко, М.И.Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. – 2-еизд. перераб и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.- 413 с.
11. КанторовичА.В. Математические методы организации и планирования производства (ЛГУ, Л.,1939г.)// Применение математики в экономических исследованиях. – М.: СОЦ изд., 1959.– 251-271 с.
12. КириленкоА.С., Борисова О.В., Пухмахтерова Т.С. СХОАО «Белореченское» — интеграционноеобъединение трансформируемой экономики. – Иркутск: Издательский центр журнала«Сибирь», 2002. – 68 с.
13. КоваленкоН.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. –М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Изд-во ЭКМОС, 1998. – 448 с.
14. КравченкоР.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве.М., «Колос», 1978. Приложение
15. МакароваН.В. Информатика: Учебник для вузов/ Под ред. Н.В. Макаровой. – 3-е изд.,перераб. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 765с.: ил.
16. МакарцевН.Г. Кормление сельскохозяйственных животных: Учеб. пособие для студентоввузов. – К.: ГУП «Облиздат», 1999. – 646 с.
17. Математикав экономике: Учебник для вузов / Солодовников А.С., Бабайцев В.Д., Брайлов А.В.– М.: Финансы и статистика, 2001. – 219 с.
18. Математическиеметоды в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова: Учеб.пособие. – М.: Экономика, 1973. – 376 с.
19. Математическоемоделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М.,Гаврилов Г.В, Сорокина Г.М и др., Под ред. А.М. Гатаулина. – М.: Агропромиздат,1990 – 432 с., ил.
20. Моделированиерисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие для вузов/ А.М. Дубров,В.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. Б.А. Лагоши.- 2-е изд.перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 223 с.
21. Обитогах работы области за 2003 год // Агрофакт. – 2004. — № 1. – С. 2 – 5
22. Обитогах работы области за 2002 год // Агрофакт. – 2003. — № 1. – С. 2 – 5
23. Организациясельскохозяйственного производства / Ф.К. Шакиров, В.А. Удалов и др.; под ред.Ф. К. Шакирова. – М.: Колос, 2000. – 504 с.
24. ОреховН.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы в экономике: Учеб.Пособие для вузов/ Под ред. проф. Н.А. Орехова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 302с.
25. ОрловаТ.Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов (Опытпрактического применения).- Иркутск: ИрИИТ, 2001. – 188 с.
26. ПиличевН.А. Управление агропромышленным производством: Учебник. – М.: Колос, 2000. –296 с.
27. Ресурсыповышения эффективности сельскохозяйственного производства в Приангарье.Рекомендации. – Иркутск: ВостСибкнига, 2002. – 224 с.
28. РозенВ.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. – М.:Книжный дом «Университет» Высшая школа, 2002. – 288 с., ил.
29. СавицкаяГ.Т. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. – 2-е изд., испр.– Мн.: ИП «Экоперспектива», 1999. – 494 с.
30. Сельскоехозяйство Иркутской области / Эльгерт Н.Э., Кириленко А.С. –Управлениесельского хозяйства Иркутской области. – Иркутск, 2002. – 68 с.
31. ШелобаевС.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб.Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – 367 с.
32. Эконометрика:Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.:ил.
33. Экономикасельского хозяйства: Практикум: Учеб пособие для вузов/ М.Н. Малыш, Т.Н.Волкова, Т.В. Смирнова, Н.Б. Суховольская; Под ред. М.Н. Малыша. – СПб.: Лань,2004. – 223 с.
34. Экономикасельского хозяйства: Учеб. пособие для вузов/ И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И.Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. – М.: КолосС, 2003. – 328 с.
35. Экономикасельскохозяйственного предприятия: Учеб.- метод. пособие/ Д. Бауэр, Г.Н.Харламова, А.С. Зубровский и др. – М.: ЭкоНива, 1999. – 280 с.
36. Экономико-математическиеметоды и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н.Гармаш, Д.М. Дайнтбегов и др.; под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. –391 с.
37. Экономико-математическиеметоды и вычислительная техника в управлении сельскохозяйственнымпроизводством: Сб. науч. тр./ Перм. с.-х. ин-т. – Пермь: ПСХИ, 1988. – 183 с.
38. Экономико-математическоемоделирование: Учебник для студентов вузов / Под общ. Ред. И. Н. Дрогобыцкого.– М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 800с.
39. Экономическаяинформатика: Учебник для вузов/ Под ред. В.П. Косарева, Л.В. Еремина. – М.:Финансы и статистика, 2001. – 589 с.
Приложение 1
Базис: 555 Ограничений:15 -.пер.: 7 Время 23:36:10
maxX.1 X.2 X.3 RHS
Return14.1 -11.8 2.367 0
Y.1 1
Y.2 1
Y.3 1
Y.4 48.12 48.12 33.66
Y.5 12.6 17.76 6.32
Y.6 7.3 3.6 3.6
Y.7 16 13 9
Pешение оптимальное Дата06-01-2004 Время 23:37:00
Maximum Вводим: БазисX: 2 Переменн.: 3
точек: 2 Вывод.: БазисS: 5 -.пер.: 7
Точ. INV: 0 Оцен. 0 Return42780,46 Ограничений: 7
BasisX.1 X.2 S.2 S.3 X.3 S.5 S.6 S.7
Решен. 2766 196 406 538.22574 14074 2443 35381
Оцен. 10.72 -15,18 0 0 .07030 0 0
Перемен. Статус знач. Return/unitvalue/unit Net Return
X.1Basis 2766 14.1 14.1 0
X.2Basis 196 -11.8 3.38384 -15.18384
X.3Basis 2573.829 2.367 2.367 0
S.1Nonbasis 0 0 10.71616 -10.71616
S.2Basis 406 0 0 0
S.3Basis 538.1711 0 0 0
S.4Nonbasis 0 0 .0703209 -.0703209
S.5Basis 14073.7 0 0 0
S.6Basis 2442.616 0 0 0
S.7Basis 35380.54 0 0 0
Решение… Maximum Return 42780,45 Дата06-01-2004
Реш.двойственн.задачи Время23:38:47
Строка Статус Дв. ОценкаПр. часть Подст -.пер
Y.1Binding 10.716162766 2766 0 703209
Y.2Nonbinding 0 602 196 406
Y.3Nonbinding 0 3112 2573.829 538.1711
Y.4Binding .0703209 219735 219735 0
Y.5Nonbinding 0 65191.9 51118.2 14073.7
Y.6Nonbinding 0 31900.2 29457.58 2442.616
Y.7Nonbinding 0 102801 67420.46 35380.54
Приложение 2
Целев.ф-я: max Переменн.:10 Дата 06-02-2004
Базис: None Ограничений:15 -.пер.: 7 Время 17:29:25
maxX.1 X.2 X.3 RHS
Return20.74-15.3 .199 0
Y.1 1
Y.2 1
Y.3 1
Y.4 48.12 48.12 33.66
Y.5 11.97 13.49 4.79
Y.6 7.3 3.6 3.6
Y.7 16 13 9
Pешение оптимальное Дата06-02-2004 Время 17:34:19
Maximum Вводим: БазисX: 2 Переменн.: 3
точек: 2 Вывод.: БазисS: 5 -.пер.: 7
Точ. INV: 0 Оцен. 0 Return58225,14 Ограничений: 7
BasisX.1 X.2 S.2 X.3 S.4 S.5 S.6 S.7
Решен. 2910 192,5 409,54105 38135 10694 2853 10302
Оцен 20.74 0 0 .199 0 00 0
Перемен. Статус знач. Return/unitvalue/unit Net Return
X.1Basis 2910 20.74 20.74 0
X.2Basis 192,5 -15.3 -.0000002 -15.3
X.3Basis 4105.5 .199 .199 0
S.1Nonbasis 0 0 20.74 -20.74
S.2Basis 792.5 0 0 0
S.3Nonbasis 0 0 .199 -.199
S.4Basis 38134.67 0 0 0
S.5Basis 10693.96 0 0 0
S.6Basis 2853 0 0 0
S.7Basis 10302.5 0 0 0
Решение… Maximum Return 58225,14 Дата06-02-2004
Реш.двойственн.задачи Время17:35:52
Basis 792.5 0 0 0
Строка Статус Дв.оценка Пр. часть Подст -.пер
Y.1Binding 20.74 2910 2910 0
Y.2Binding 0 792.5 192,5 409,5
Y.3Binding .199 4105.5 4105.5 0
Y.4Nonbinding 0 316355 278220.3 38134.67
Y.5Nonbinding 0 65192 54498.05 10693.96
Y.6Nonbinding 0 38875.8 36022.8 2853
Y.7 Nonbinding 0 93812 83509.510302.5