--PAGE_BREAK--Проанализируем все данные мы можем отметить, что во II типической группе численность пенсионеров на 1000 чел. больше чем в I группе на 318,98-270,65=48,33, или в 1,18 раза. Количество коек на 1000 чел. на 86,4-66,9=19,5 или в 1,29. Число инвалидов имеющих ограничение в трудовой деятельности во II группе больше, чем в I на 90-84,6=5,4 или в 1,06 раз. Численность населения на 1 врача во II группе больше, чем в I на 607,55-574,5=33,05 или в 1,06 раз. Библиотечный фонд на 1000 населения во II группе больше, чем в I на 11007,75-6823,6=4184,15 или в 1,6 раз. Число педиатрических коек от 0 до 14 лет во II группе больше, чем в I на 77,055-31,64=15,4 или в 1,49 раз. Обеспеченность жильем на кв. м. на 1 жителя во II группе больше, чем в I на 25,26-23,03=2,23 или в 1,09 раз.
Глава 2. Группировка районов по двум признакам 2.1 Комбинированная группировка районов по двум признакам Требуется определить влияние среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. на объем платных услуг на душу населения, руб.
Выделим типические группы по намеченным признакам. Для этого построим и проанализируем ранжированный и интервальный ряд по первому группировочному признаку, определим величину интервала и число групп в нем. Затем внутри каждой группы по отношению численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. – построим ранжированный и интервальный ряды. По второму признаку – объем платных услуг на душу населения, руб., а также установим число групп и интервал.
Таблица 2.1
Ранжированный ряд отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. умноженное на 100%
Районы
Отношение численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. в%
Районы
Отношение численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. в%
1
2
3
4
Износковский
17,11
Ульяновский
24,71
Юхновский
19,15
Куйбышевский
24,73
Мещовский
19,69
Боровский
25,51
Жуковский
20,18
Медынский
25,74
Спас-Деминский
20,83
Хвастовический
26,02
Ферзиковский
21,02
Дзержинский
26,69
Перемышельский
21,48
Сухинический
28,68
Тарусский
21,94
Малоярославский
28,93
Козельский
22,05
Мосальский
29,00
Продолжение таблицы 2.1
1
2
3
4
Барятинский
22,58
Жиздринский
29,82
Бабынинский
24,23
Людиновский
30,35
Думинический
24,53
Кировский
30,62
Найдем величину интервала:
h ==(30,62 — 17,11) /3=4,5 и построим интервальный ряд распределения (таблица 2.2).
Таблица 2.2
Интервальный ряд распределения
Номер группы
среднегодовой численности работающих,
тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. умноженное на 100%
Число районов
1
до 21,48
7
2
21,48-26,69
10
3
Свыше 26,69
7
Всего
17,11-30,62
24
Следующим этапом нашей работы будет построение ранжированного ряда по второму показателю — коэффициенту демографической нагрузки. Его представим в таблице 2.3
Таблица 2.3
Ранжированный ряд по объему платных услуг на душу населения, руб.
Районы
объем платных услуг на душу населения, руб.
Районы
объем платных услуг на душу населения, руб.
Износковский
294
Боровский
1604
Барятинский
493
Бабынинский
1705
Жиздринский
728
Ферзиковский
1715
Перемышельский
801
Юхновский
1742
Хвастовический
857
Медынский
2038
Мещовский
859
Дзержинский
2044
Ульяновский
1080
Сухинический
2158
Мосальский
1086
Людиновский
3173
Думинический
1101
Кировский
3224
Куйбышевский
1123
Жуковский
3558
Спас-Деминский
1425
Тарусский
3898
Козельский
1568
Малоярославский
4023
Найдем величину интервала: h = =(4023-294) /2=1864,5 и построим интервальный ряд (таблица 2.4).
Таблица 2.4
Интервальный ряд распределения районов
Номер подгруппы
Коэф. демографической нагрузки
Число районов
а
До 2158
19
б
Свыше 2158
5
Всего
294-4023
24
Каждая группа по первому показателю будет подразделяться на две группы по второму признаку.
Составим макет комбинационной таблицы, в которой предусмотрим подразделение совокупности на группы и подгруппы, а также графы для записи числа районов, среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб.
Таблица 2.5
Влияние отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб. и объема платных услуг на душу населения, руб.
№ группы
Отношение среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел.
Подгруппы
Объем платных услуг на душу населения, руб.
Число районов
Средний размер начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб.
Среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб.
Отношение среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к среднемесячной номинально начисленной з/п в экономике, руб.
I
до 21,48
А
до 2158
6
1901,3
3610,7
0,527
Б
более 2158
1
1971,3
5340,2
0,369
итого I
7
1936,3
4475,75
0,448
II
21,48-26,69
А
до 2158
9
1979,12
4219,73
0,469
Б
более 2158
1
2003,7
4061,9
0,493
итого II
10
1969,4
4140,82
0,481
III
более 26,69
А
до 2158
4
1863,95
4041,18
0,461
Б
более 2158
3
1989,27
5396,47
0,370
итого III
7
1976,61
4718,82
0,416
Проанализируем полученные данные зависимости среднегодовой численности работающих, тыс. чел. и объема платных услуг на душу населения, руб. Построим комбинационную таблицу следующей формы (табл.2.6):
Таблица 2.6
Зависимость отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб. и объема платных услуг на душу населения, руб.
Объем платных услуг на душу населения, руб.
Отношение среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел.
до 21,48
I
21,48-26,69
II
более 26,69
III
В среднем
до 2158
0,527
0,469
0,461
0,486
более 2158
0,369
0,493
0,37
0,411
В среднем
0,448
0,481
0,416
Комбинированная группировка позволяет оценить степень влияния на объем платных услуг на душу населения, руб. каждого фактора в отдельности и их взаимосвязи.
Сравним группы по отношению среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб.
Проанализируем отношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к номинально начисленной з/п в экономике, руб. При объеме платных услуг на душу населения до 2158 руб. уменьшается отношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к номинально начисленной з/п в экономике, руб. по мере увеличения отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб. с 0,527 в I группе до 0,469 во II и 0,461 в III группе. В среднем уменьшилось на 0,527-0,461=0,066. При объеме платных услуг на душу населения более 2158 руб. отношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к номинально начисленной з/п в экономике, руб. постоянно меняется, т.е. в I группе составляет 0,369, что меньше, чем во II на 0,493-0,369=0,124 и меньше, чем в III на 0,370-0,369=0,001.
2.2 Индексный анализ Для характеристики явления и процессов в статистики широко применяют обобщающие показатели в виде средних, относительных величин.
В широком понимании слово «Index» означает показатель. Индекс в статистике – это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.
С помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи:
1) характеристика общего изменения сложного экономического явления;
2) обособление влияния изменения структуры на изменение индексируемой величины.
Способ построения индексов зависит от содержания изучаемых явлений, методологией расчета исходных статистических показателей и целей исследования.
В данной курсовой работе применение индексного анализа поможет сравнить и проанализировать показатели двух типических групп (первой и третий) высшей и низшей.
Рассчитаем фонд заработной платы.
Между средней з/п 1 работника, числом работников и фондом з/п существует следующая взаимосвязь: F=S*N, где S-средняя з/п (качественный фактор), а N-число рабочих (количественный фактор).
Таблица 2.7
Фонд заработной платы
Показатель
Период
Базисный
Отчетный
Фонд з/п, тыс. руб.
8061,32
73153,80
Численность работников, чел.
2475
12400
Средняя з/п, руб.
3257,1
5899,5
Фонд з/п возрос в отчетном периоде на ∆F=73153,80-8061,32=65092,48. или на IF=107,2%. Увеличение фонда з/п — результат изменения численности работников и уровня з/п.
Покажем изменение фонда з/п за счет изменения каждого фактора в отдельности.
В базисном периоде средняя з/п 1 работника составляла 3257,1 руб. численность работников в отчетном периоде – 12400 чел. Если бы каждый работник по-прежнему зарабатывал в среднем 3257,1 то фонд з/п составил бы 12400*3257,1=40388,04 тыс. руб. Следовательно, за счет увеличения численности работников при прежнем уровне среднего заработка фонд з/п возрос по сравнению с базисным периодом на ∆FN= 40388,04-8061,32=32326,7 тыс. руб. или на IN=101,01%
Фактически в отчетном периоде фонд з/п составил 73153,80 тыс. руб., т. к одновременно с увеличением численности работников увеличился и уровень средней з/п. В результате 12400 работников на 32765,76 тыс. руб. больше или на IS=181,1%, чем пришлось бы им выплатить при прежнем уровне з/п:
∆FS= 73153,80 — 3257,1*12400=32765,76
Таким образом, прирост фонда з/п за счет увеличения численности составил +32326,7 тыс. руб., а за счет увеличения средней з/п +32765,76 тыс. руб., что в сумме составит 65092,46 тыс. руб.
Прирост фонда з/п за счет возрастания численности работников на 1% составит 1,01%, а за счет прироста средней з/п на 8,1%, фонд з/п по сравнению с базисным периодом возрос на 7,2%.
2.3 Корреляционная модель и ее анализ Для проведения корреляционно – регрессионного анализа зависимости объема видов платных услуг на душу населения, руб. от среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб.
По совокупности районов Калужской области было построено корреляционное уравнение связи объема видов платных услуг на душу населения, руб. с включением 2 факторов: Х2 — средний размер начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб., Х1 — среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. Средние значения и изменение результативного и факторных признаков в совокупности в приложении № 1.
В результате решений уравнения на ЭВМ были получены следующие его параметры:
Y=-15065,72+0,40*X1+7,76*X2
Интеграция полученных параметров следует:
A0=-15065,72 — условное начало содержательной интерпретации не подлежит;
A1=0,40 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при изменении среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. на 1руб. объем платных услуг на душу населения, руб. в среднем изменится на 0,40 руб. при условии, что другие факторы остаются постоянными;
A2=7,76 — коэффициент чистой регрессии при втором факторе показывает, что при изменении среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. на 1руб. вызывает изменение объема платных услуг на душу населения, руб. на 7,76 руб. при условии, что другие факторы остается постоянными.
Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в виде β — коэффициентах и коэффициентов эластичности.
β – коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на одно среднеквадратическое отклонение, результативный признак увеличится (уменьшится) на величину β – коэффициента своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.
Коэффициенты эластичности показывают, что если величина факторного признака увеличится на 1%, результативный признак увеличится (уменьшится) соответственно на коэффициент эластичности, выраженный в % при постоянстве других факторов.
Рассчитаем среднее значение признака и определим среднеквадратическое отклонение.
ỹ=∑y/n (2.1)
где, ỹ — среднее значение результативного признака;
∑y — сумма результативного признака по всем районам;
n — число районов (24).
ỹ=1762,375
X1=∑ X1 // n (2.2)
где, X1 — среднее значение первого факторного признака
∑ X1 — сумма первого факторного признака по всем районам;
n — число районов (24).
X1=4224,92
X2=∑ X2/n, где
X2 — среднее значение второго факторного признака
∑ X2 — сумма второго факторного признака по всем районам;
n — число районов (24).
X2=1942,14
бy=(∑(yi-y) 2/n) 1/2; бy=4916,73 (2.3)
бх1=(∑(xi1-x1) 2/n) 1/2; бх1=1095 (2.4)
бх2=(∑(xi2-x1) 2/n) 1/2; бх2=59,46 (2.5)
Теперь можно определить β — коэффициенты и коэффициенты эластичности.
β1=0,40* бх1/ бy; β1=0,40*1095/4916,73=0,089 (2.6)
β2=7,76* бх2/ бy; β2=7,76*59,46/4916,73=0,094 (2.7)
Сопоставление β – коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на варьирование результативного фактора оказывает среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики, а менее сильное воздействие оказывает средний размер пенсий пенсионерам состоящих на учете в органах соцзащиты.
Э1=а1* X1/ ỹ; Э1=0,40*4224,9/1762,375=0,959 (2.8)
Э2=а1* X2/ ỹ; Э2=7,76*1942/1762,375=8,551 (2.9)
Первый коэффициент эластичности показывает, что при изменении среднемесячной номинально начисленной з/п на 1% средний размер вклада в сбербанк изменится на 0,959 руб… Второй коэффициент эластичности показывает, что при среднем размере начисленной за месяц пенсий на 1% средний размер вклада изменится на 8,551 руб.
Таким образом, из анализа видно, что больше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики. Меньше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет средний размер начисленной за месяц пенсий.
Коэффициент множественной корреляции равен 0,69, он говорит о том, что связь сильная (приложение №2). Также был рассчитан коэффициент детерминации, который является квадратом коэффициент корреляции. Он показывает, насколько тесной является связь между выбранными показателями. В нашем случае он равен 0,481, т.е. связь между признаками средняя.
продолжение
--PAGE_BREAK--