Министерство сельского хозяйства РФ ФГОУ ВПО «Тюменская государственная сельскохозяйственная академия» Кафедра математики «Утверждаю»Проректор по учебной работе__________ проф. А.А. Лящев«____» _______________ 2011 г.АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ Математическая статистика и теория вероятности для направления подготовки 111400 «Водные биоресурсы и аквакультура» Профиль 4. Управление водными биоресурсами и рыбоохранаКвалификация (степень) выпускника: бакалаврФорма обучения: очная Начальник учебно-методического центра ___________ /Бердышев В.В./Директор института / Сидорова К.А./Заведующий кафедрой /^ Якобюк Л.И./ Преподаватель-разработчик /Троценко Л.С./Тюмень, 2011Процесс изучения дисциплины Математическая статистика и теория вероятности направлен на формирование следующих компетенций:ОК–1 (владением культурой мышления, способностью к восприятию информации, обобщению, анализу, постановке цели и выбору путей её достижения); ОК-2 (умением логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь); ОК-3 (готовностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе); ОК-7 (умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков); ОК-10 (способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования); ОК-12 (владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией); ПК-18 (способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования).Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: ^ 4 зачетных единицы, 144 часов, контрольные точки в соответствии с учебным планом – экзамен (1 семестр).Содержание дисциплиныОсновные понятия теории вероятностей. Классическая формула вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Случайные независимые испытания, схема Бернулли. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Законы распределения случайных величин. Функция распределения и плотность распределения случайной величины. Предельные теоремы теории вероятностей. Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки. Статистические оценки параметров распределения (точечные и интервальные оценки). Методы расчета сводных характеристик выборки. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимость. Оценка тесноты линейной связи между признаками. Отыскание параметров выборочного уравнения регрессии. Статистическая гипотеза, виды гипотез. Статистический критерий проверки основной гипотезы. Проверка гипотез о предполагаемом законе распределения с помощью критериев Пирсона, Колмагорова, Ястремского. Приближенные методы проверки.