Аннотация дисциплины«Обработка изображений»Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ, 108 час. Цели и задачи дисциплины: Изучение способов передачи информации и методов преобразования сигналов. Освоение теоретических основ и математического аппарата цифровой обработки одно- и многомерных сигналов. Изучение методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов. Освоение современных программных инструментов. Формирования навыков экспериментальных исследований, построения цифровых модулей изучаемых процессов.^ Основные дидактические единицы (разделы). Понятие сигнала. Классификация моделей сигналов, случайных процессов и искажающих факторов. Цифровое представление обрабатываемых сигналов. Дискретизация и квантование. Z-преобразование и разностные уровни. Фильтры. Виды модуляции. Кодирование. Сжатие информации и сокращение избыточности. Протоколы преобразования сигналов в пакетной радиосвязи общего пользования GPRS. Основные задачи ЦОС, вычисляемые характеристики и показатели. Критерии цифровой обработки. Принципы и способы обработки. Разновидности ЦОС. Типовые структуры и основные этапы ЦОС. Спектрально-корреляционные методы. Ортогональные сигналы и псевдослучайные последовательности. Методы и алгоритмы определения координат спутниковыми навигационными системами.^ В результате изучения дисциплины «Обработка изображений» студент должен:Знать: теоретические основы и математический аппарат цифровой обработки одномерных сигналов и изображений, методы преобразования сигналов телекоммуникационных систем – кодирование, сжатие, модуляцию и т.п.;Уметь: моделировать структуры систем цифровой обработки сигналов в пакете MATLAB, реализовывать на типовых и специализированных программных средствах методы и алгоритмы цифровой обработки, а также оптимизировать процедуру цифровой обработки сигналов при различных априорных сведениях;Владеть: навыками обработки сигналов в пакете MATLAB.Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.