Коллоквиум 3«Направление моделирования»Моделирование систем – это построение математических, физических и других (конструктивных) алгебраических моделей процессов и явлений, связанных с функционированием системы, т.е. самой системы и внешней среды.Модели систем – это описание математическими или другими конструктивными методами процессов в системах, для установления количественных и логических зависимостей между различными элементами систем.Широко известны такие модели, как: модель планирования управления прогнозирования модель роста модели равновесия модель межотраслевого баланса.Для описания качественных, количественных т логических взаимосвязей любых элементов экономической ( или любой другой) системы, а также для описания процессов, происходящих во внешней среде, связанной с ЭС, используют в настоящее время четыре направления моделирования.Направления моделирования: Математическое моделирование Имитационное моделирование Статистическое моделирование Структурное моделированиеМатематическое моделирование – это исследование процессов, явлений, построением их математической модели. Явления, происходящие в самой системе и вне её могут быть различны по своей природе, но идентичны по их математическому описанию, т.е. имеет место косвенная аналогия явлений через их математическое описание.Математические модели – это система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление.Виды математических моделей: Вещественно-математические Логико-математическиеВещественно-математическая модель имеет с физическим оригиналом одинаковое математическое описание.Логико-математическая модель – это абстрактная модель, конструируемая из знаков, как система исчисления.Имитационное моделирование процессов, явлений, экономики – это воспроизведение процессов, происходящих в системе, с искусственной имитацией случайных величин, от которых зависят эти процессы.Имитационное моделирование – это математическое моделирование, представленное в динамике, в зависимости от текучести времени и в динамике изменения факторов, влияющих на результат. Имитационное моделирование используется как для анализа, так и для синтеза систем, для их оптимизации.В качестве имитационных моделей используют математические модели, зависящие от: Времени (параметрическое программирование) Факторов 2.1) фондоёмкость 2.2) себестоимость 2.3) трудоёмкость 3) Факторов, которые изменяют значение во времени по определённым математическим законам (динамическое программирование).Имитационная модель – это физическая или математическая, или другая конструктивная система, имитирующая или опосредованно воспроизводящая изучаемую ситуацию в искусственных условиях, но анализируемую в натуральном или ускоренном масштабе времени, или в масштабируемых единицах.Комбинируемые детерминированные (определённые) или стохастические (вероятностные) зависимости составляют алгоритм имитационной модели.