Коллоквиум 7«ЗЛП и Динамическое программирование»Методы, используемые в состояниях определенности, неопределенности, риска, конфликта: Качества работы системы по ее результатам и затратам. Отношений (функционального или конструктивного), т.е. зависимостей между построением системы и ее результатом. Для первого используют методы:Состояние определенности прямой расчет, если количество исходов может ≤ 2.; методы математического моделирования функционирования экономической системы при условии, когда количество исходов > 2, и нужно выбрать тот способ функционирования системы, когда результата будет наилучшим, используя методы линейного, нелинейного, параметрического, целочисленного и динамического программирования. Если это линейное программирование, то зависимость в ЦФ линейная. Сначала фиксируются значения ограничений и выбираются из всеч значений максимальные. Затем меняется одно из значений ограничений и т.д. Полеченные значения минимума или максимума представляют либо в графическом виде, либо в виде вектора.График-интерполяция. Графики либо совмещают между собой и в поле пересечения находят значения ограничений, при которых функция устойчива.Имитационное моделирование.Метод двойного дифференцирования.F*max=ЗЛП d(d( I ( ЗЛП))). Получаем вектор точек и опять находим максимум или минимум.Метод параметрического программирования отличается от метода линейного/ нелинейного программирования только тем, что в ограничения и в ЦФ вносятся коррективы на время.Динамическое программирование: вычисляются a11(t)=f1(t), …, a1k(t)=fk(t).Метод имитационного программирования использует различные математические методы по определению технологии, связанные с имитацией реального состояния экономической системы с учетом воздействующих на нее факторов. Математико-статистическое моделирование – это моделирование функционирования системы с использованием математических методов (любых) при учете воздействия внешних и внутренних возмущений на результаты работы системы. То есть, производственная функция объекта (системы) строится с учетом (статистическим) наличия внутренних и внешних факторов, влияющих на устойчивое функционирование объекта (системы). Наиболее применительные методы статистического моделирования: метод Монте-Карло, метод Марковских сетей (деревьев).Цель: 1)определить зависимость С от внешних факторов; 2) построить статистические ряды внешних и внутренних факторов и связать их с выборкой общественных благ.Классический подходФакторный анализ: выявляют те факторы, которые непосредственно связаны с максимальной функцией;Корреляционный анализ: минимизирует множество влияющих факторов. Определяют пары факторов, которые связаны между собой;Дисперсионный анализ: позволяют описать функцию, по которой меняются значения факторов