--PAGE_BREAK--Реальная заработная плата = номинальная заработная плата / ИПЦ
Таким образом, реальная заработная плата – это покупательная способность номинальной заработной платы.
Для изучения динамики реальной заработной платы применяют индекс реальной заработной платы:
Iрзп= Iнзп: Iпц
или Iрзп= Iнзп: Iпср, где
Iрзп– индекс реальной заработной платы,
Iнзп– индекс номинальной заработной платы,
Iпц– индекс потребительских цен,
Iпср– индекс покупательной способности рубля (величина, обратная индексу цен).
В условиях высокой инфляции заработная плата должна систематически индексироваться.
Средняя заработная плата — заработная плата, исчисленная в среднем на одного работника или на единицу отработанного времени. Рассчитывается делением фонда заработной платы на среднесписочную численность работников или количество фактически отработанных человеко-часов за определенные периоды времени — час, день, неделю, месяц, квартал, с начала года, год.
Динамика уровней средней заработной платы анализируется на основе индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Чаще всего используются индекс переменного состава средней заработной платы (Inc), индекс заработной платы постоянного состава (Iфс) и индекс структурных сдвигов (Iстр):
где
Х1, Х0– средняя заработная плата в отчетном и базисном периодах,
Т1, Т0– среднесписочная численность в отчетном и базисном периодах,
d1, d0– удельный вес организаций по среднесписочной численности работников.
Индекс переменного состава заработной платы показывает, каким образом изменяется средний уровень заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях или в отраслях) и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда. Для устранения влияния структурного фактора исчисляют индекс заработной платы постоянного состава, который показывает, каким образом изменится уровень заработной платы без учета структурного фактора, то есть только в результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса структурных сдвигов, который отражает влияние структуры совокупности работников (удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы).
Величина фонда заработной платы может быть получена как произведение численности работников и средней заработной платы.
Поэтому отклонение фактического фонда заработной платы от базисного фонда зависит от двух основных факторов: изменения численности работников (Т) и изменения среднего уровня заработной платы (X).
Следовательно, можно записать:
, где
Исходные данные для анализа фонда заработной платы представлены в таблице:
Таблица 5
Исходные данные для анализа фонда заработной платы
2006 год
2007 год
Численность занятых, тыс. чел
Средняя заработная плата, руб.
Численность занятых, тыс.чел
Средняя заработная плата, руб.
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
60.0
4994
57.4
7137
Обрабатывающие производства
163.9
8228
164.5
10705
Строительство
40.9
7983
44.0
11724
Произведем расчет сводных индексов:
Следовательно, фонд заработной платы по трем видам деятельности в 2007 году по сравнению с 2006 годом увеличился на 36,1%.
Рассчитаем абсолютное изменение фонда заработной платы:
Следовательно, заработная плата по всем видам деятельности в целом возросла на 34,9%.
Рассчитаем абсолютное изменение фонда заработной платы за счет изменения средней зарплаты по видам деятельности:
Следовательно, численность работников возросла на 0,9%.
Рассчитаем абсолютное изменение фонда заработной платы за счет изменения численности занятых:
Рассчитаем структуру влияний факторов на фонд заработной платы:
Тыс.рублей
В % к итогу
ΔХТ
711778,4
100,0
ΔХТ(Х)
695078,7
97,7
ΔХТ(Т)
16699,7
2,3
Следовательно, увеличение фонда заработной платы на 97,7% было обусловлено увеличением зарплаты по видам деятельности и лишь на 2,3% изменением численности занятых.
4. Оценка зависимости доходов населения от влияющих факторов
На уровень доходов населения оказывают влияние различные факторы. В их числе нужно отметить оплату труда и доходы от предпринимательской деятельности. Произведем анализ влияния этих факторов на объем доходов населения.
Исходные данные для анализа сведем в таблицу 6:
Таблица 6
Исходные данные для проведения факторного анализа
млн.рублей
Годы
Денежные доходы – всего
оплата труда
доходы от предпринимательской деятельности
2000
30876
12490
3844
2001
45680
18450
4560
2002
52874
23066
5373
2003
67271
28990
6665
2004
78186
34247
8188
2005
97183
41078
9925
2006
126635
49340
12721
2007
158164
62888
16335
Уравнение линейной двухфакторной модели имеет вид:
У= а0+а1Х1+а2Х2, где
У – результативный признак – денежные доходы,
Х1 – 1-й факторный признак – оплата труда,
Х2 – 2-й факторный признак – доходы от предпринимательской деятельности.
Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных (без учета их взаимодействия с другими переменными) рассчитаем парные коэффициенты корреляции. Предварительно необходимо определить средние квадратические отклонения для каждой переменной:
Таблица 7
Предварительные расчеты для определения средних квадратических отклонений
Год
Денежные доходы
У
У2
Оплата труда
Х1
Х12
Доходы от предприн. деят-ти
Х2
Х22
2000
30876
953327376
12490
156000100
3844
14776336
2001
45680
2086662400
18450
340402500
4560
20793600
2002
52874
2795659876
23066
532040356
5373
28869129
2003
67271
4525387441
28990
840420100
6665
44422225
2004
78186
6113050596
34247
1172857009
8188
67043344
2005
97183
9444535489
41078
1687402084
9925
98505625
2006
126635
16036423225
49340
2434435600
12721
161823841
2007
158164
25015850896
62888
3954900544
16335
266832225
сумма
656869
66970897299
270549
11118458293
67611
703066325
средняя
82108,6
8371362162,4
33818,6
1389807286,6
8451,4
87883290,6
Рассчитаем квадратические отклонения:
Предварительные расчеты для определения парных коэффициентов корреляции сведем в таблицу 8:
Таблица 8
Предварительные расчеты для определения парных коэффициентов корреляции
Год
Денежные доходы
У
Оплата труда
Х1
Доходы от предприн. деят-ти
Х2
УХ1
УХ2
Х1 Х2
2000
30876
12490
3844
385641240
118687344
48011560
2001
45680
18450
4560
842796000
208300800
84132000
2002
52874
23066
5373
1219591684
284092002
123933618
2003
67271
28990
6665
1950186290
448361215
193218350
2004
78186
34247
8188
2677635942
640186968
280414436
2005
97183
41078
9925
3992083274
964541275
407699150
2006
126635
49340
12721
6248170900
1610923835
627654140
2007
158164
62888
16335
9946617632
2583608940
1027275480
сумма
656869
270549
67611
27262722962
6858702379
2792338734
средняя
82108,6
33818,6
8451,4
3407840370,3
857337797,4
349042341,8
Парные коэффициенты корреляции составят:
На основе парных коэффициентов корреляции рассчитаем параметры уравнения линейной двухфакторной связи по формулам:
Уравнение зависимости факторов примет вид:
У=-3008,2+0,86Х1+6,63Х2
Рассчитаем совокупный коэффициент множественной корреляции, который измеряет одновременное влияние факторных признаков на результативный:
Следовательно, вариация доходов населения Тульской области на 99,8% обусловлена оплатой труда и доходами от предпринимательской деятельности.
Параметр а1=0,86 свидетельствует о том, что с увеличением оплаты труда на 1 млн.рублей доходы населения возрастут на 0,86 млн.рублей, а при увеличении доходов от предпринимательской деятельности на 1 млн.рублей доходы населения возрастут на 6,63млн.руб. (параметр а2=6,63).
Чтобы иметь возможность судить о сравнительной силе влияния отдельных факторов и о тех резервах, которые в них заложены, должны быть вычислены частные коэффициенты эластичности Эi, а также бета-коэффициенты.
Частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется объем доходов населения с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов:
Следовательно, при увеличении оплаты труда на 1% доходы населения увеличатся на 0,354%, а при росте доходов от предпринимательской деятельности на 1% доходы населения увеличатся на 0,682%.
Для определения факторов, в развитии которых заложены наиболее крупные резервы роста доходов населения, рассчитывают бета-коэффициенты:
Следовательно, в увеличении доходов от предпринимательской деятельности содержатся наибольшие резервы для роста доходов населения Тульской области.
продолжение
--PAGE_BREAK--