--PAGE_BREAK--2.3 Методика оценки последствий изменения импортных пошлин применительно к отдельным товарам и товарным группам
Изложенная выше методика позволяет оценивать народнохозяйственные последствия вступления в ВТО в разрезе укрупненных отраслей и только при наличии соответствующей данной структуре отраслей таблицы межотраслевого баланса.
В то же время разработка такого рода балансов, во-первых, традиционно запаздывает на два-три года, а, во-вторых, номенклатура разрабатываемых в России межотраслевых балансов не превышает 110 укрупненных позиций.
Между тем вступление в ВТО и изменение импортных пошлин является особенно значимым не столько для крупных отраслей, сколько для конкретных товарных групп и отдельных товаров.
Очевидно, что точный расчет такого рода эластичности возможен только при наличии межотраслевого баланса соответствующего уровня дезагрегации. В то же время возникает вопрос возможен ли, хотя и не совсем точный, но достаточно хорошего качества расчет такого рода эластичности другим способом.
Наш анализ показывает, что такой расчет возможен, однако без межотраслевого баланса все же не обойтись. В то же время достоинство предлагаемого ниже подхода состоит в том, что нет необходимости строить баланс высокого уровня дезагрегации. Достаточно воспользоваться некоторыми соотношениями из традиционного баланса обычной размерности, например, 25 на 25 отраслей.
Во-первых, следует обратить внимание на тот факт, что импорт и производство любого продукта связаны простым балансовым соотношением, состоящем в том, что производство = потребление + экспорт – импорт.
Таким образом, при прочих равных условиях, то есть, неизменном потреблении и экспорте, увеличение импорта на единицу приводит к сокращению производства также на единицу. Из этого соотношения с очевидностью следует, что увеличение импорта на один процент приводит к уменьшению производства на величину процента равную доле импорта в производстве. Действительно, по определению, эластичность выпуска по импорту равняется:
(4) elast = (dX/X )/(dIm/Im)
(5) dX = — dIm
(при прочих равных условиях, то есть, неизменном потреблении и экспорте, увеличение импорта на единицу приводит к сокращению производства также на единицу),
Im = D*X,
где
D – доля импорта в выпуске, то
(7) elast = (-dIm/X )/(dIm/(D*X) = -D
Таким образом, если доля импорта в выпуске равняется D, то эластичность выпуска по импорту, при прочих равных условиях, равняется -D. Это означает, в частности, что если доля импорта в выпуске равняется D, а увеличение импорта происходит на Z%, то выпуск сокращается на величину равную (D*Z)%. Например, если доля импорта в производстве равняется 0,2, и импорт увеличивается на 10%, то производство сокращается на 2%.
Проблема, однако, состоит в том, что изменение выпуска в результате изменения импорта, вызывает изменение потребления всех видов ресурсов для производства данного товара, в результате чего изменяется потребление самого данного продукта при производстве других продуктов. То есть наличие межотраслевых связей в какой-то степени изменяет эту нашу столь легко полученную первоначальную эластичность. Задача состоит в том, чтобы понять направление и масштабы этого изменения.
Что касается направления, то оно совершенно очевидно: эластичность, по абсолютной величине, всегда больше доли импорта в выпуске. Действительно, если, например, импорт какого то товара увеличится на один процент, то в рамках нашего прямого балансового счета производство сократится на величину доли импорта в производстве. Однако в действительности, в силу действия межотраслевых связей, производство сократиться на несколько большую величину, что и означает превышение по абсолютной величине итоговой эластичности над первоначальной.
Все эти рассуждения легко подтверждаются данными межотраслевых балансов (смотр. табл. 1.3). При этом легко заметить, что соотношение между величиной эластичности и долей импорта в выпуске для различных отраслей достаточно близко. Это позволяет предположить наличие хорошей корреляционной связи между этими двумя переменными.
Таблица 3
Действительно, построение простейшего эконометрического уравнения подтвердило эту гипотезу.
Полученное уравнение имеет следующие параметры:
elast = — 1.2256 * D
где
R2 = 0.999
sey = 0.012
(R2 – коэффициент детерминации, sey – стандартная ошибка параметра).
Наличие столь тесной связи позволяет нам принять гипотезу, что для всех товаров, производящихся в российской экономике, мультипликатор межотраслевых связей, увеличивающий итоговое значение эластичности по сравнению с исходным, полученным из балансового тождества, близок к величине 1.2256.
Таким образом, зная эластичность импорта по пошлине и, рассчитав по уравнению (8) эластичность выпуска по импорту, легко оценить воздействие изменения импортных пошлин на производство любого конкретного вида товара.
2.4 Методические подходы к анализу последствий изменения импортных пошлин в рамках динамических сценарных постановок
Как уже отмечалось выше, в динамике, при изменении разного рода структурных характеристик экономики, итоговое воздействие изменения импортных пошлин на экономический рост может несколько трансформироваться. Очевидно также, что на траектории роста абсолютные значения всякого рода последствий изменения импортных пошлин приобретают совершенно иное измерение.
Кроме того, определенный интерес могут представлять расчеты, в которых исследуется совместный эффект различных мер экономической политики на итоговые характеристики народнохозяйственного развития, например, одновременное воздействие роста импортных пошлин и повышения тарифов на продукцию отраслей естественных монополий.
Для проведения такого рода расчетов необходимо наличие современной динамической межотраслевой модели, учитывающей нынешний характер российской экономики [4, 114].
3. Отраслевые последствия вступления в ВТО: результаты расчетов по отдельным товарам и товарным группам
3.1 Расчеты по товарным группам
Расчеты по товарным группам были выполнен практически по всем отраслям промышленности, с выделением по каждой из отраслей важнейших видов (товарных групп) продукции. О степени полноты привлеченных для анализа данных можно судить по цифрам, приведенным в табл.4, где в разрезе отраслей указаны совокупные доли позиций, включенных в исследуемую выборку, в общем объеме производства и импорта продукции отрасли.
Несмотря на относительно небольшие величины этих долей, получившиеся по ряду отраслей (химической промышленности, машиностроению, лесопромышленному комплексу), выбранные виды (товарные группы) продукции являются наиболее значимыми в соответствующей отрасли. Справедливость такого утверждения достаточна очевидна, если учесть, что доля учтенных в исследовании номенклатурных позиций по их числу в номенклатуре статистической отчетности, учитываемой Госкомстатом РФ, является существенно меньшей.
Доля учтенных в исследовании номенклатурных позиций по отраслям промышленности по данным за 2004 год.
Таблица 4
Доля выборки в отрасли, %
по объему производства
по объему импорта
по числу учтенных позиций
Электроэнергетика
81,8
100,0
3,3
Топливная промышленность
97,0
48,6
6,8
Черная металлургия
63,2
59,0
0,6
Химическая промышленность
16,2
3,9
1,1
Машиностроение
17,8
8,7
0,7
Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП
5,7
2,3
0,8
Легкая промышленность
33,6
11,3
0,9
Пищевая промышленность2)
26,0
30,8
2,0
продолжение
--PAGE_BREAK--
Ставки таможенных пошлин, сформированные в разрезе групп продукции высшего уровня товарной номенклатуры ВЭД и использованные для выполнения расчета, приведены в приложении 1.
Для повышения стабильности получаемых результатов расчет проводился с привлечением данных за 1997 и 1999 годы.
Эквивалентная пошлина и эластичность импорта по пошлине рассчитывались в соответствии с вышеизложенной методикой. Эластичность выпуска по импорту рассчитывалась по формуле 8.
Результаты расчета упомянутых показателей на основе действующей пошлины приведены в табл. 5. Обратим внимание, что получившиеся в результате расчетов значения эквивалентных пошлин подтверждают сделанный выше вывод о чрезвычайно большом влиянии последствий финансового кризиса 1998 г. на снижение объемов импорта, достигшее таких масштабов, которые практически невозможно было бы получить путем таможенного регулирования.
Заключительным этапом расчета явилось определение возможного размера изменения производства, обусловленного изменением ставок таможенных пошлин. Расчет проводился по формуле
Deltaпр= Deltaпош*Eи*Eв,
где Deltaпр — искомое изменение объема производства (в %);
Deltaпош планируемое изменение таможенных пошлин ( % пунктов);
Eи — эластичность импорта по пошлине;
E в — эластичность выпуска по импорту.
Расчет выполнен в двух, описанных выше вариантах:
Результаты, полученные по первому варианту, приведены в табл. 4.3, по второму в табл. 4.4.
Как можно видеть, в первом случае изменение производства как в большую, так и в меньшую сторону по всем анализируемым видам продукции производственно-технического назначения и непродовольственным товарам крайне незначительное. Только по телевизорам возможен спад производства на 1,8%. При этом по ряду продовольственных товаров можно ожидать увеличения выпуска: по виноградным винам — на 15%, водке и ликероводочным изделиям — на 7%, мясу птицы — на 10% и т.д.
Вместе с тем в рамках второго варианта, за счет увеличения ставок таможенных пошлин после вступления России в ВТО, по некоторым промышленным товарам возможен определенный рост производства: по телевизорам — на 1,7%, по платьям — на 1,6%, по обуви — на 1,3%. Еще больший рост получается по продовольственным товарам: по виноградным винам — на 25%, водке и ликероводочным изделиям — на 11,6%, мясу птицы — на 12,4% и т.д. Естественно, последующее снижение ставок таможенных пошлин приведет к обратному эффекту и снижение объема производства составит: по телевизорам — 3,5%, по платьям — 1,2%, обуви — 0,7%, виноградным винам — 10%, водке и ликероводочным изделиям — 4,6% [2, 71].
Обобщая результаты расчетов по товарным группам, представленные в таблицах 4.3 и 4.4, можно сделать вывод о том, что введение предлагаемых ставок таможенных пошлин в целом не приведет к сколь-нибудь масштабным изменениям объемов отечественного промышленного производства. Однако из общей массы товарных групп продукции выделяется ряд позиций, в первую очередь по некоторым товарам длительного пользования и значительной части продукции пищевой промышленности, которые требуют индивидуального, взвешенного подхода. В связи с этим, по нашему мнению, данное исследование следует провести применительно к значительно более широкой товарной номенклатуре, обратив особое внимание на позиции с наиболее значительными изменениями объемов производства.
Ставки таможенных пошлин и показатели эластичности в разрезе товарных групп продукции.
Таблица 5
Действующая пошлина
Эквива-лентная пошлина
Эластичность импорта по пошлине
Эластичность выпуска по импорту
Электроэнергетика
Электроэнергия, тыс. кВт ч
5
302,3
-0,07
-0,001
Топливная промышленность
Нефть, т
5
144
-0,17
-0,025
Топливо дизельное, т
5
86,9
-1,13
-0,002
Мазут топочный, т
5
119,8
-0,67
-0,004
Газ естественный, тыс. м3
5
241,2
-0,03
-0,009
Черная металлургия
Руда железная (товарная), т
5
272,15
-0,14
-0,049
Чугун, т
5
232,4
-0,41
0,000
Прокат листовой, т
5
180,3
-0,05
-0,045
Трубы стальные, т
11,98
218,99
-0,11
-0,298
Химическая промышленность
Сера, т
6,92
446,1
-0,09
-0,041
Удобрения азотные (без сложных), т
10
181,6
-0,41
-0,002
Удобрения калийные (без сложных), т
10
258,7
-0,14
-0,0001
Средства моющие синтетические, т
12,4
133,3
-0,19
-0,318
Спирты бутиловый и изобутиловый, т
5,25
243,28
-0,08
-0,084
Шины для грузовых автомобилей, шт.
9,1
204,0
-0,38
-0,028
Шины для легковых автомобилей, шт.
9,1
186,095
-0,06
-0,220
Машиностроение
Краны на автомобильном ходу, шт.
7,49
188,07
-0,32
-0,061
Вагоны грузовые магистральные, шт.
9,07
231,64
-0,12
-0,471
Вагоны пассажирские магистральные, шт.
9,07
186,1164
-0,1
-0,265
Станки металлорежущие, шт.
7,49
248,5931
-0,09
-0,050
Станки сверлильные, шт.
7,49
327,0134
-0,21
-0,464
Автомобили грузовые, шт.
15,26
178,542
-0,43
-0,041
Автомобили легковые, шт.
15,26
199,906
-0,4
-1,226
Автобусы, шт.
15,26
118,7228
-0,75
-0,057
Тракторы общего назначения, шт.
15,26
212,7244
-0,13
-0,353
Бульдозеры, шт.
7,49
81,4163
-0,86
-0,070
Мотоциклы, шт.
15,26
123,606
-0,59
-0,102
Холодильники и морозильники, шт.
7,49
98,0441
-0,35
-0,148
Машины стиральные, шт.
7,49
202,5296
-0,48
-0,050
Телевизоры, шт.
9,66
135,8196
-0,64
-0,875
Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП
Фанера клееная, м3
16,32
120,768
-0,76
-0,005
Плиты древесностружечные, м3
16,32
277,7664
-0,34
-0,067
Промышленность строительных материалов
Цемент, т
6,92
267,3888
-0,35
-0,002
Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2
13,57
231,6399
-0,24
-0,055
Гипс, т
6,92
354,5116
-0,2
-0,025
Щебень и гравий, м3
6,92
261,7836
-0,35
-0,005
Легкая промышленность
Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м
7,85
258,893
-0,09
-0,047
Ткани готовые шерстяные, пог. м
14,75
143,075
-0,08
-0,219
Платья, шт.
18,86
121,4584
-0,77
-0,300
Кожтовары жесткие, тыс. дм2
19,88
200,1916
-0,49
-0,016
Обувь с верхом из натуральной кожи, пар
13,86
154,4004
-0,61
-0,156
Пищевая промышленность
Хлеб ржаной из обойной, обдирной и сеяной муки, включая хлеб из муки смешанной валки, т
11,83
205,0139
-0,48
-0,010
Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, т
6,24
120,3072
-0,4
-0,256
Водка и ликероводочные изделия, дкл
18,88
95,9104
-0,25
-1,242
Вина виноградные, дкл
18,88
117,056
-0,55
-1,226
Пиво, дкл
18,88
285,2768
-0,31
-0,004
Говядина, т
19,39
119,6363
-0,14
-0,367
Мясо птицы, т
19,39
137,4751
-0,67
-0,39
Изделия колбасные вареные, т
18,28
164,8856
-0,6
-0,019
Продукты кисломолочные, т
15
190,5
-0,52
-0,027
Сыры сычужные твердые, т
15
108,6
-0,97
-0,201
Сыры плавленые, т
15
137,4
-0,75
-0,253
Масло сливочное, т
15
103,05
-0,9
-0,161
Рыба, т
18,28
129,9
-0,32
-0,481
Мука пшеничная, т
10
181,6
-0,4
-0,014
Возможное изменение объемов производства в рамках варианта постепенного изменения импортных пошлин по сравнению с действующими ставками.
Таблица 6
Действующая пошлина, %
Конечный уровень связывания, %
Изменение
пр-ва, %
Металлургия
Прокат листовой, т
5
6,06
0,002
Трубы стальные, т
11,98
12,32
0,011
Химическая промышленность
Сера, т
6,92
6,92
0,000
Удобрения азотные (без сложных), т
10
6,5
-0,003
Удобрения калийные (без сложных), т
10
6,5
-0,0001
Средства моющие синтетические, т
12,4
9,67
-0,165
Спирты бутиловый и изобутиловый, т
5,25
6,32
0,007
Шины для грузовых автомобилей, шт.
9,1
9,01
-0,001
Шины для легковых автомобилей, шт.
9,1
9,01
-0,001
Машиностроение
Краны на автомобильном ходу, шт.
7,49
6,51
-0,019
Вагоны грузовые магистральные, шт.
9,07
10,78
0,097
Вагоны пассажирские магистральные, шт.
9,07
10,78
0,045
Станки металлорежущие, шт.
7,49
6,51
-0,004
Станки сверлильные, шт.
7,49
6,51
-0,096
Автомобили грузовые, шт.
15,26
17,21
0,034
Автомобили легковые, шт.
15,26
17,21
0,956
Автобусы, шт.
15,26
17,21
0,084
Тракторы общего назначения, шт.
15,26
17,21
0,089
Бульдозеры, шт.
7,49
6,51
-0,059
Мотоциклы, шт.
15,26
17,21
0,118
Холодильники и морозильники, шт.
7,49
6,51
-0,051
Машины стиральные, шт.
7,49
6,51
-0,024
Телевизоры, шт.
9,66
6,48
-1,781
Лесная и бумажная промышленность
Фанера клееная, м3
16,32
13,62
-0,011
Плиты древесностружечные, м3
16,32
13,62
-0,061
Промышленность строительных материалов
Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2
13,57
12,9
-0,009
Легкая промышленность
Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м
7,85
7,52
-0,001
Ткани готовые шерстяные, пог. м
14,75
13,42
-0,023
Платья, шт.
18,86
20,51
0,381
Кожтовары жесткие, тыс. дм2
19,88
17,56
-0,019
Обувь с верхом из натуральной кожи, пар
13,86
20,59
0,640
Пищевая промышленность
Хлеб ржаной из обойной, обдирной и сеяной муки, включая хлеб из муки смешанной валки, т
11,83
17,36
0,027
Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, т
6,24
6,34
0,010
Водка и ликероводочные изделия, дкл
18,88
41,34
6,973
Вина виноградные, дкл
18,88
41,34
15,148
Пиво, дкл
18,88
41,34
0,029
Говядина, т
19,39
57,77
1,976
Мясо птицы, т
19,39
57,77
9,944
Изделия колбасные вареные, т
18,28
40,16
0,251
Продукты кисломолочные, т
15
32,2
0,243
Сыры сычужные твердые, т
15
32,2
3,347
Сыры плавленые, т
15
32,2
3,263
Масло сливочное, т
15
32,2
2,486
Рыба, т
18,28
40,16
3,364
Мука пшеничная, т
10
13,78
0,021
Возможное изменение объемов производства в рамках сценария, предусматривающего повышение ставок таможенных пошлин в 2003 г. с последующим их снижением.
Таблица 7
Действующая пошлина, %
Начальный уровень связывания%
Изменение пр-ва, %
Конечный уровень связывания %
Изменение пр-ва, %
Электроэнергетика
Электроэнергия, тыс. кВт/ ч
5
13,91
0,001
5
-0,001
Топливная промышленность
Нефть, т
5
13,91
0,038
5
-0,038
Топливо дизельное, т
5
13,91
0,025
5
-0,025
Мазут топочный, т
5
13,91
0,025
5
-0,025
Газ естественный, тыс. м3
5
13,91
0,002
5
-0,002
Черная металлургия
Руда железная (товарная), т
5
5,87
0,006
5
-0,006
Прокат листовой, т
5
10,22
0,012
6,06
-0,009
Трубы стальные, т
11,98
22,07
0,331
12,32
-0,319
Химическая промышленность
Сера, т
6,92
12,88
0,022
6,92
-0,022
Удобрения азотные (без сложных), т
10
9,81
0,000
6,5
-0,003
Удобрения калийные (без сложных), т
10
9,81
0,000
6,5
0,000
Средства моющие синтетические, т
12,4
16,17
0,228
9,67
-0,393
Спирты бутиловый и изобутиловый, т
5,25
7,39
0,014
6,32
-0,007
Шины для грузовых автомобилей, шт.
9,1
14,87
0,062
9,01
-0,063
Шины для легковых автомобилей, шт.
9,1
14,87
0,076
9,01
-0,077
Машиностроение
Краны на автомобильном ходу, шт.
7,49
13,53
0,118
6,51
-0,138
Вагоны грузовые магистральные, шт.
9,07
17,93
0,501
10,78
-0,404
Вагоны пассажирские магистральные, шт.
9,07
17,93
0,235
10,78
-0,190
Станки металлорежущие, шт.
7,49
13,53
0,027
6,51
-0,032
Станки сверлильные, шт.
7,49
13,53
0,589
6,51
-0,684
Автомобили грузовые, шт.
15,26
21,29
0,106
17,21
-0,072
Автомобили легковые, шт.
15,26
21,29
2,957
17,21
-2,001
Автобусы, шт.
15,26
21,29
0,258
17,21
-0,175
Тракторы общего назначения, шт.
15,26
21,29
0,277
17,21
-0,187
Бульдозеры, шт.
7,49
13,53
0,363
6,51
-0,422
Мотоциклы, шт.
15,26
21,29
0,363
17,21
-0,246
Холодильники и морозильники, шт.
7,49
13,53
0,312
6,51
-0,362
Машины стиральные, шт.
7,49
13,53
0,145
6,51
-0,168
Телевизоры, шт.
9,66
12,76
1,736
6,48
-3,517
Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП
Фанера клееная, м3
16,32
18,41
0,009
13,62
-0,020
Плиты древесностружечные, м3
16,32
18,41
0,047
13,62
-0,108
Промышленность строительных материалов
Цемент, т
6,92
12,88
0,003
6,92
-0,003
Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2
13,57
18,1
0,060
12,9
-0,069
Гипс, т
6,92
12,88
0,030
6,92
-0,030
Щебень и гравий, м3
6,92
12,88
0,011
6,92
-0,011
Легкая промышленность
Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м
7,85
14,94
0,030
7,52
-0,031
Ткани готовые шерстяные, пог. м
14,75
21,85
0,124
13,42
-0,148
Платья, шт.
18,86
25,83
1,607
20,51
-1,227
Кожтовары жесткие, тыс. дм2
19,88
28,05
0,065
17,56
-0,084
Обувь с верхом из натуральной кожи, пар
13,86
27,9
1,335
20,59
-0,695
Пищевая промышленность
Хлеб ржаной из обойной, обдирной и сеяной муки, включая хлеб из муки смешанной валки, т
11,83
24,03
0,059
17,36
-0,032
Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, т
6,24
13,82
0,775
6,34
-0,765
Водка и ликероводочные изделия, дкл
18,88
56,28
11,612
41,34
-4,639
Вина виноградные, дкл
18,88
56,28
25,225
41,34
-10,076
Пиво, дкл
18,88
56,28
0,049
41,34
-0,019
Говядина, т
19,39
67,49
2,476
57,77
-0,5
Мясо птицы, т
19,39
67,49
12,463
57,77
-2,518
Изделия колбасные вареные, т
18,28
53,2
0,400
40,16
-0,149
Продукты кисломолочные, т
15
42,46
0,388
32,2
-0,145
Сыры сычужные твердые, т
15
42,46
5,343
32,2
-1,996
Сыры плавленые, т
15
42,46
5,209
32,2
-1,946
Масло сливочное, т
15
42,46
3,968
32,2
-1,483
Рыба, т
18,28
53,2
5,370
40,16
-2,005
Мука пшеничная, т
10
21,82
0,067
13,78
-0,046
продолжение
--PAGE_BREAK--3.2 Отрасли промышленности
Отечественная пищевая промышленность пока неспособна насытить отечественный рынок, прежде всего по мясным и молочным продуктам, сахару и растительным маслам, а её крупнейшие перерабатывающие предприятия, как правило, плотно завязаны на импорт. Значения импортных пошлин, на которых настаивают наши основные зарубежные поставщики продовольствия на переговорах в ВТО, пока заметно ниже наших исходных заявленных [4, 52].
Однако, ключевым здесь является вопрос не о пошлинах, а о тех допускаемых ВТО объемах господдержки сельского хозяйства, которые у нас пока на порядок ниже, чем в ЕС или США, хотя наши аграрии работают в менее благоприятных климатических условиях. При запрошенном нами объеме поддержки в 13 млрд. долл. в год, реальные бюджетные ассигнования на эти цели равны примерно одному миллиарду, что исключает согласие партнеров с запрошенной суммой и потому разрешение данного вопроса нужно искать не в Женеве, а скорее внутри страны.
Отечественная мебельная промышленность активно осваивает внутренний рынок и для нее важен каждый процент импортного тарифа. Судя по ходу переговоров, первоначально названные нами ставки связывания удержать вряд ли удастся, и потому следует ожидать обострения иностранной конкуренции на данном рынке.
Столь же активна российская фармацевтика, увеличившая свою долю на рынке с 30% в 1997 г. до 50% в 2001 г. Её предприятия ставят задачу довести эту долю до 70%, но на переговорах заявленные Россией исходные ставки «связывания», видимо, придется снижать. Это обострит конкуренцию, однако российский потребитель может от этого выиграть, ибо многие отечественные аналоги лекарств (например, инсулина) по качеству уступают зарубежным.
Конкурентоспособность отечественной металлургии как на внешнем, так и на внутреннем рынке будет зависеть прежде всего не от ВТО, а от цен на товары и услуги естественных монополий. Металлургия одной из первых окажется в выигрыше от возможного пересмотра в ВТО антидемпинговых санкций на её продукцию.
В химии даже при сохранении заявленных ставок связывания можно ожидать обострения конкуренции по малотоннажным продуктам, лакам, краскам, отделочным материалам, что ставит перед отраслью серьезные проблемы, в т.ч. ввиду сохраняющейся недогрузки многих её предприятий. Можно ожидать войны цен на рынке моторных масел и автокосметики, которые наши нефтяные компании активно отвоевывают ныне у иностранных поставщиков.
Правительство предприняло очередную попытку реорганизации отечественного автостроения через рост пошлин и привлечение иностранного капитала. Эти меры выходят за рамки заявленных Россией предложений и могут не получить согласия ВТО.
Проблемой отечественного авиастроения является отсутствие внутреннего рынка, без чего невозможно запустить в серию новые модели (исходный объем их заказов должен составлять не менее 100 машин). К тому же наши партнеры настаивают на присоединении России к Соглашению ВТО по авиатехнике (необязательному), которое устанавливает нулевые ставки импортных пошлин на эту продукцию, а также вводят шумовые ограничения, под которые подпадает 80% действующего гражданского авиапарка. Очевидно, что, если в этой отрасли не восстановить госзаказ или эквивалентные ему меры, российское гражданское авиастроение (и при, и без ВТО) встанет перед проблемой выживания, включая составляющие его градообразующие предприятия [7, 255].
4. Оценка влияния вступления России в ВТО на экономику субъектов федерации
4.1 Субъекты федерации, экономическое положение которых существенно зависит от импорта
Отбор субъектов федерации, на экономическое положение которых может оказать воздействие изменения в таможенной политике, производится путем сопоставления емкости внутреннего рынка с масштабами импорта.
Емкость внутреннего потребительского рынка измеряется величиной расходов населения на покупку продовольственных и непродовольственных товаров. По данным статистического учета, доходы населения превышают расходы всего на 2-4 процентных пункта, а примерно 3/4 расходов приходится на покупку товаров. Таким образом, ориентировочный объем региональных товарных рынков может быть оценен на основании скорректированных данных о доходах населения.
Полученные величины по субъектам федерации приводятся к сопоставимому виду путем определения показателей на душу населения. Данные о емкости товарных рынков сопоставляются с данными о совокупных размерах импорта из стран вне СНГ, что обусловлено преобладанием в его структуре потребительских товаров (по России – свыше 60%). С этой целью размер импорта со странами вне СНГ переводится в рубли (из расчета 30 руб. за доллар США) и по регионам определяется размер импорта, приходящегося на одного человека, который сопоставляется с размерами среднедушевых расходов на товары.
Импорт составляет лишь некоторую часть товаров, реализуемых на товарных региональных рынках. В расчетах принято, что изменения в тарифной политике могут оказать ощутимое воздействие лишь в том случае, когда импорт составляет не менее, чем 10% реализуемых товаров. При таком пороговом значении критерия выделяется 45 субъектов федерации, где импорт может оцениваться как существенный (см. таблицу 8).
Поскольку, чем больше доля импорта, тем сильнее возможности влияния таможенной политики на экономику регионов, из их числа выделяются те, где размер импорта существенно превышает 10%-й порог.
Из 19 регионов, размер импорта которых превышает 20% емкости регионального потребительского рынка, можно выделить несколько групп, различающихся условиями внешнеэкономической деятельности [1, 55].
Таблица 8 — Ранжирование регионов по удельному весу импорта на потребительском рынке
Денежные расходы на товары в год (руб./чел.)
Импорт на душу населения в год, руб.
Доля импорта в потребительском рынке
Российская Федерация
Ингушская Республика
4397,4
8438,1
191,9%
Калининградская область
14895,9
24186,7
162,4%
Республика Алтай
10326,6
9132,4
88,4%
г. Санкт-Петербург
23306,4
15231,1
65,4%
Ленинградская область
12213,9
7894,4
64,6%
Московская область
17174,7
6946,8
40,4%
г. Москва
83621,7
32280,0
38,6%
Республика Карелия
19512,9
5698,0
29,2%
Орловская область
11924,1
3464,9
29,1%
Приморский край
15246,0
4403,3
28,9%
Республика Калмыкия – Хальмг Тангч
8606,7
2409,5
28,0%
Республика Хакасия
13966,2
3849,7
27,6%
Псковская область
11637,9
2674,2
23,0%
Калужская область
10908,9
2463,4
22,6%
Белгородская область
12441,6
2658,9
21,4%
Краснодарский край
14180,4
3004,2
21,2%
Иркутская область
19705,5
4174,0
21,2%
Ярославская область
15147,0
3206,1
21,2%
Красноярский край
23249,7
4647,0
20,0%
Липецкая область
15236,1
2925,0
19,2%
Магаданская область
26813,7
4995,8
18,6%
Республика Северная Осетия — Алания
14514,3
2637,3
18,2%
Волгоградская область
10836,9
1889,4
17,4%
Республика Тыва
9856,8
1717,0
17,4%
Сахалинская область
23071,5
3891,5
16,9%
Новгородская область
15201,9
2339,8
15,4%
Смоленская область
14636,7
2220,7
15,2%
Читинская область
9162,0
1340,0
14,6%
Самарская область
23049,0
3326,9
14,4%
Владимирская область
10144,8
1438,3
14,2%
Нижегородская область
14054,4
1918,1
13,6%
Республика Коми
25092,9
3409,0
13,6%
Вологодская область
16431,3
2197,1
13,4%
Тульская область
12852,9
1706,9
13,3%
Свердловская область
15935,4
2071,9
13,0%
Мурманская область
30004,2
3758,2
12,5%
Оренбургская область
12639,6
1560,2
12,3%
Республика Татарстан
16011,9
1967,2
12,3%
Архангельская область
16831,8
1930,8
11,5%
Ростовская область
14548,5
1652,4
11,4%
Хабаровский край
20163,6
2266,9
11,2%
Пермская область
19411,2
2175,9
11,2%
Чувашская Республика
9145,8
1019,9
11,2%
Рязанская область
10803,6
1158,0
10,7%
Тверская область
10779,3
1085,3
10,1%
Брянская область
10350,0
1013,9
9,8%
Новосибирская область
13300,2
1220,8
9,2%
Саратовская область
12401,1
1136,2
9,2%
Ивановская область
8210,7
676,8
8,2%
Курская область
11328,3
930,6
8,2%
Камчатская область
27364,5
2221,1
8,1%
Республика Башкортостан
15586,2
1241,6
8,0%
Астраханская область
14424,3
1080,7
7,5%
Республика Мордовия
9808,2
729,8
7,4%
Ульяновская область
10910,7
787,4
7,2%
Ставропольский край
12268,8
884,2
7,2%
Томская область
18020,7
1244,4
6,9%
Челябинская область
16947,0
1169,1
6,9%
Тюменская область
44147,7
2946,2
6,7%
Курганская область
10783,8
640,5
5,9%
Республика Бурятия
12432,6
712,2
5,7%
Костромская область
11167,2
637,6
5,7%
Еврейская авт. область
11731,5
639,6
5,5%
Пензенская область
10232,1
556,9
5,4%
Удмуртская Республика
12644,1
679,6
5,4%
Воронежская область
11151,0
595,1
5,3%
Омская область
11762,1
616,9
5,2%
Алтайский край
10440,9
538,1
5,2%
Республика Марий Эл
7771,5
391,3
5,0%
Республика Адыгея
10013,4
468,8
4,7%
Кемеровская область
19826,1
859,2
4,3%
Кировская область
10398,6
415,1
4,0%
Амурская область
13192,2
474,9
3,6%
Тамбовская область
12894,3
448,5
3,5%
Республика Саха (Якутия)
32034,6
1061,7
3,3%
Чукотский авт. округ
33362,1
721,5
2,2%
Кабардино-Балкаpская Республика
10220,4
214,8
2,1%
Карачаево-Черкесская Республика
9189,0
139,2
1,5%
Республика Дагестан
7655,4
51,8
0,7%
Прежде всего это регионы со слабой экономикой, но имеющие льготы по налогообложению внешнеэкономической деятельности. Следует учитывать, что статистикой регистрируются не реальные экспортно-импортные потоки, а объемы внешнеэкономической деятельности фирм, зарегистрированных в данном регионе. Очевидно, что регистрируемые и реальные потоки товаров могут не совпадать. Именно такими различиями объясняются исключительно большие объемы импорта в таких относительно небольших и слабо развитых субъектах федерации, как Калининградская область, Ингушская Республика, Республика Алтай, Республика Калмыкия. Первые два региона имеют льготные режимы внешнеэкономической деятельности, в связи с чем здесь зарегистрированы многочисленные фирмы, реально функционирующие в других регионах. Что касается Калмыкии, то ее повышенная внешнеэкономическая активность определяется прежде всего невысоким уровнем доходов населения (в 2 раза ниже чем в среднем по России) и, следовательно, небольшой емкостью регионального потребительского рынка. Причины повышенных объемов импорта в Республику Алтай, по-видимому, связаны с ее приграничным положением.
Определенные преимущества межрегиональных оптовых центров имеют Санкт-Петербург, Москва и Московская область.
Выделяются также субъекты федерации, активно участвующие в приграничной торговле со странами, не входящими в СНГ. К ним относятся: Ленинградская область, Республика Карелия, Приморский край, Псковская область.
Из приведенных трех подгрупп наименьшее влияние таможенной политики на экономику регионов будет в первой подгруппе, так как фактическое использование импортной продукции на рынках регионов, имеющих экономические льготы, наверняка в несколько раз ниже расчетной.
Относительно небольшое влияние таможенная политика будет оказывать на экономику тех субъектов федерации, интенсивность импортных поступлений на товарные рынки которых лишь незначительно (в пределах 10 процентных пунктов) превышает пороговый критерий.
Большинство регионов, попавших в эту группу, относятся к старопромышленным, многие из них являются весьма развитыми в экономическом отношении. Определенные вопросы вызывает попадание в эту группу регионов, не отличающихся достаточным уровнем экономического развития. К ним относятся республики Тыва и Северная Осетия, Смоленская и Читинская области. Все эти регионы имеют объемы импорта на душу населения существенно ниже, чем в среднем по РФ. Особенно выделяются в этом отношении Читинская область и Республика Тыва (соответственно 50 и 60 процентов от российских параметров). По-видимому, в данном случае основной причиной являются низкие доходы населения и, следовательно, небольшая емкость региональных рынков.
В третью группу попали регионы, имеющие параметры ниже критических: объем импорта не превышает 10% от емкости регионального потребительского рынка [4, 150].
продолжение
--PAGE_BREAK--4.2 Оценка возможностей импортозамещения
Изменения в тарифной политике наиболее ощутимо повлияют на экономику тех регионов, где имеются реальные возможности замещения импорта собственным производством.
Из стран вне СНГ Россия импортирует, главным образом, продукты питания и предметы широкого потребления, поэтому и возможности импортозамещения связаны прежде всего с обрабатывающей промышленностью.
Для ориентировочной оценки используются статистические данные об объемах промышленного производства и удельном весе следующих отраслей: химическая и нефтехимическая промышленность, машиностроение, лесная и деревообрабатывающая, легкая, пищевая, мукомольно-крупяная промышленность. В результате определяются данные об объемах производства обрабатывающих отраслей промышленности на душу населения (см. таблицу 9). По-видимому, чем выше потенциал обрабатывающей промышленности, тем больше возможностей занять на рынке нишу, образовавшуюся в связи с повышением таможенных тарифов.
Всю совокупность субъектов федерации разбиваем на 5 групп по признаку концентрации обрабатывающих производств.
К первой группе относятся регионы, где объем производства на душу населения превышает среднероссийские показатели на 20% и более. Во вторую группу входят регионы, имеющие этот показатель в интервале от 100 до 120%, в третью группу – от 80 до 100%, в четвертую – от 50 до 80% и в самую низшую, пятую группу – менее 50% от среднероссийского уровня [7, 93].
Таблица 9 — Оценка потенциала обрабатывающих отраслей промышленности регионов
Объем пр-ва промыш. прод. в 2000г. млн. руб.
Доля обрабатыв. отраслей (%)
Объем пр-ва обрабатыв. отраслей млн. руб.
Объем пр-ва обрабатыв. отраслей на душу населения (тыс. руб./чел.)
то же в % к РФ
Российская Федерация
4762500
46,8
2228850,0
15,1
100%
Северный экономический район
Республика Карелия
24617
72,0
17724,2
23,2
153%
Республика Коми
50746
25,2
12788,0
11,2
74%
Архангельская область
45104
74,2
33467,2
22,9
152%
Вологодская область
91100
25,5
23230,5
17,6
116%
Мурманская область
48114
38,0
18283,3
18,3
121%
Северо-Западный экономический район
Ленинградская область
55069
52,0
28635,9
17,2
114%
г. Санкт-Петербург
128697
81,1
104373,3
22,4
148%
Новгородская область
18781
79,5
14930,9
20,5
136%
Псковская область
7731
73,1
5651,4
7,1
47%
Центральный экономический район
Брянская область
14662
74,9
10981,8
7,6
50%
Владимирская область
35410
74,7
26451,3
16,5
109%
Ивановская область
14728
75,5
11119,6
9,1
60%
Калужская область
22118
83,0
18357,9
17,0
112%
Костромская область
13290
55,0
7309,5
9,4
62%
Московская область
138024
73,9
101999,7
15,8
104%
г. Москва
229086
77,5
177541,7
20,6
136%
Орловская область
15078
59,5
8971,4
10,0
66%
Рязанская область
22465
51,8
11636,9
9,1
60%
Смоленская область
26800
40,9
10961,2
9,7
64%
Тверская область
28568
64,8
18512,1
11,6
77%
Тульская область
42928
63,9
27431,0
15,8
104%
Ярославская область
48778
76,8
37461,5
26,5
175%
Волго-Вятский экономический район
Республика Марий Эл
8528
73,5
6268,1
8,3
55%
Республика Мордовия
15035
79,7
11982,9
12,9
85%
Чувашская Республика
19623
80,8
15855,4
11,7
77%
Кировская область
32915
78,6
25871,2
16,3
107%
Нижегородская область
105681
77,6
82008,5
22,4
148%
Центрально-Черноземный экономический район
Белгородская область
40421
37,0
14955,8
10,0
66%
Воронежская область
36323
70,1
25462,4
10,4
69%
Курская область
25790
59,4
15319,3
11,7
77%
Липецкая область
61139
25,5
15590,4
12,6
83%
Тамбовская область
12642
81,4
10290,6
8,1
53%
Поволжский экономический район
Республика Калмыкия – Хальмг Тангч
1460
12,2
178,1
0,6
4%
Республика Татарстан
193733
50,6
98028,9
25,9
171%
Астраханская область
18912
24,8
4690,2
4,6
30%
Волгоградская область
57283
46,1
26407,5
9,9
65%
Пензенская область
18205
80,6
14673,2
9,6
63%
Самарская область
161469
80,0
129175,2
39,2
259%
Саратовская область
40535
57,6
23348,2
8,6
57%
Ульяновская область
29070
74,3
21599,0
14,8
98%
Северо-Кавказский экономический район
Республика Адыгея
2780
84,9
2360,2
5,3
35%
Республика Дагестан
5088
45,7
2325,2
1,1
7%
Ингушская Республика
980
14,2
139,2
0,4
3%
Кабардино-Балкаpская Республика
6412
74,1
4751,3
6,2
41%
Карачаево-Черкесская Республика
2728
64,8
1767,7
4,1
27%
Республика Северная Осетия
4474
47,3
2116,2
3,2
21%
Чеченская Республика
Краснодарский край
54510
65,7
35813,1
7,2
47%
Ставропольский край
28729
60,3
17323,6
6,5
43%
Ростовская область
58591
60,2
35271,8
8,1
54%
Уральский экономический район
Республика Башкортостан
143686
38,2
54888,1
13,4
88%
Удмуртская Республика
53266
57,9
30841,0
18,9
125%
Курганская область
15144
78,0
11812,3
10,8
71%
Оренбургская область
63862
21,2
13538,7
6,1
40%
Пермская область
110079
50,9
56030,2
19,0
125%
Свердловская область
170722
31,9
54460,3
11,8
78%
Челябинская область
143604
24,1
34608,6
9,4
62%
Западно-Сибирский экономический район
Республика Алтай
278
51,5
143,2
0,7
5%
Алтайский край
27904
71,5
19951,4
7,5
50%
Кемеровская область
101863
18,8
19150,2
6,4
42%
Новосибирская область
35137
62,3
21890,4
8,0
53%
Омская область
25731
66,1
17008,2
7,9
52%
Томская область
26934
16,1
4336,4
4,1
27%
Тюменская область
448667
5,8
26022,7
8,0
53%
Восточно-Сибирский экономический район
Республика Бурятия
11496
47,7
5483,6
5,3
35%
Республика Тыва
830
20,8
172,6
0,6
4%
Республика Хакасия
12756
20,1
2564,0
4,4
29%
Красноярский край
201229
12,2
24549,9
8,0
53%
Иркутская область
99053
51,2
50715,1
18,5
122%
Читинская область
9752
34,7
3383,9
2,7
18%
Дальневосточный экономический район
Республика Саха (Якутия)
65201
3,4
2216,8
2,2
15%
Еврейская авт. область
1089
55,6
605,5
3,1
20%
Приморский край
41473
73,0
30275,3
13,9
92%
Хабаровский край
59151
69,6
41169,1
27,3
181%
Амурская область
8810
26,8
2361,1
2,4
16%
Камчатская область
14797
68,7
10165,5
26,1
173%
Магаданская область
9928
15,9
1578,6
6,6
44%
Сахалинская область
27276
32,1
8755,6
14,6
97%
Калининградская область
14841
60,7
9008,5
9,5
63%
По специализации на отдельных отраслях обрабатывающей промышленности следует выделить:
Пищевая промышленность – Камчатская область (63%), Мурманская область (18%), Москва (33%), Санкт-Петербург (35%);
Машиностроение – Самарская область (56%), Москва (31%), Санкт-Петербург (36%), Ярославская область (32%), Хабаровский край (50%), Татарстан (20%), Удмуртия (44%), Нижегородская область (47%);
Химическая промышленность – Новгородская область (32%), Татарстан (2-%), Пермская область (20%);
Лесная и деревообрабатывающая промышленность – Республика Карелия (56%), Архангельская область (51%), Иркутская область (22%) [7, 99];
Во второй и третьей группах регионов – преимущественная специализация на машиностроении и пищевой промышленности.
Среди субъектов федерации, характеризующихся пониженным уровнем развития обрабатывающих производств, также превалирует специализация на продукции машиностроения и пищевой промышленности.
В число субъектов федерации с крайне низким уровнем развития обрабатывающей промышленности (менее 50% от среднероссийского уровня) попали следующие: Псковская область (47%), Республика Калмыкия (4%), Астраханская область (30%), Республика Адыгея (35%), Республика Дагестан (7%), Ингушская Республика (3%), Республика Кабардино-Балкария (41%), Республика Карачаево-Черкесия (27%), Республика Северная Осетия – Алания (21%), Краснодарский край (47%), Ставропольский край (43%), Оренбургская область (40%), Республика Алтай (5%), Кемеровская область (42%), Томская область (27%), Ямало-Ненецкий а.о. (14%), Республика Бурятия (35%), Республика Тыва (4%), Республика Хакасия (29%), Читинская область (18%), Республика Саха (15%), Еврейская авт. область (20%), Чукотский а.о. (8%), Амурская область (16%), Магаданская область (44%) [7, 100].
продолжение
--PAGE_BREAK--