ФЕДЕРАЛЬНОЕАГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ДВПИ Им. В.В.КУЙБЫШЕВА
Институтрадиоэлектроники, информатики и электротехники
Факультетинформационных и компьютерных технологий
Кафедраинформационных систем управленияПояснительнаязаписка к курсовой работе
по дисциплинеМоделирование Систем
Выполнила:
Студентка группы Р-7221
Горгулько О.К.
Проверил преподаватель:
Васильев А.И.
Владивосток
2010
бланк задан/>ия
На курсовую работу по дисциплине «Моделированиесистем»
Студенту Горгулько ОльгеКонстантиновне (группа Р-7221)
Руководитель Васильев АнатолийИванович
Тема курсовой работы Моделированиеи исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей.
Техническое задание
1. Ознакомиться с рекомендуемойлитературой. Дать аналитический обзор проблемы моделирования системы.
2. Теоретический материал: На обрабатывающий участок цехапоступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталейпроизводится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь всреднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй соответственно 60 мин и 8% брака.Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок.Детали, попавшие в разряд бракованных дважды, считаются отходами. Вторичнуюобработку проводят также два станка в среднем 100 мин каждый. Причем первыйстанок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, авторой станок подключается при образовании в накопителе задела больше трехдеталей. Смоделировать обработку на участке 500 деталей. Определить загрузкувторого станка на вторичной обработке и вероятность появления отходов.Определить возможность снижения задела в накопителе и повышения загрузкивторого станка на вторичной обработке.
3. Исходные данные: Интервал между поступлениями деталейраспределен по закону Эрланга 3-его порядка (1/λ=17, k=3). Время первичной обработки напервом станке распределено по нормальному закону (Мх = 40, σх = 5). Времяпервичной обработки на втором станке распределено по нормальному закону (Мх =60, σх =10). Время вторичной обработки на первом и втором станкахраспределено по равномерному закону (a = 80, b = 120).
4. Имитационный эксперимент: Необходимо исследовать изменениехарактеристик системы при изменении интенсивности поступления входного потока,величины задела, емкости первичного склада.
5. Отчетный материал курсовой работы
а) Пояснительнаязаписка
б) Графическийматериал
1) Таблицахарактеристик процесса обслуживания
2) Зависимость критерияэффективности от величины задела
3) Зависимостькритерия эффективности от интервала поступления
4) Зависимостьзагрузки станков
5) Зависимость длинысредней очереди
6. Рекомендуемая литература:
1) Моделированиесистем: учебно-метод. Комплекс / А. И. Васильев; Дальневосточныйгосударственный технический университет. – Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2008. — 172с.
2) Моделированиесистем. Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. –3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2005. – 295 с.: ил.
Задание выдано " 23" сентября2010 г.
Руководитель Васильев А. И.
Содержание
аннотация
Введение
Задание
1. Построениеконцептуальной схемы и ее формализация
2. Машиннаяреализация модели
2.1 Таблица соответствия элементов GPSS и элементов исходной системы
2.2 Блок-схема модели в терминах GPSS
2.3 Текст программы на GPSS
2.4 Результаты моделирования
2.5 Дисперсионный анализ
2.6 Отсеивающий эксперимент
2.7 Оптимизирующий эксперимент
3. Таблицахарактеристик процесса обслуживания
4. Графикизависимостей
5. Анализполученных результатов
Заключение
Списокиспользованной литературы/>/>/>
аннотаци/>я
В данной курсовой работе на первомэтапе выполняется формализация описания объекта моделирования, строитсяобобщенная и детальная схема объекта моделирования и разрабатываетсяалгоритмическое описание работы модели. Кроме того, по указанию преподавателяпроводится качественная и количественная аналитические оценки исследуемыххарактеристик моделируемого объекта.
Следующим этапом являетсяалгоритмизация процесса функционирования объекта моделирования, представленногов виде типовой математической схемы, и представление блок – диаграммы (блок –схемы).Далее осуществляется формальный переход к тексту программы и «насыщение»его числовыми значениями.
После ряда прогонов полученной моделина ЭВМ и получении результатов машинного эксперимента проводится ихинтерпретация и анализ в терминах объекта моделирования. В качестве средствапрограммной реализации модели в курсовой работе применен язык GPSS (General Purpose System Simulator) [2].
Введен/>ие
Целью данной курсовой работы являетсяполучение практических навыков по созданию имитационных моделей системмассового обслуживания (СМО) с помощью языка имитационного моделирования GPSS/PC. В качестве средства программной реализации модели примененязык GPSS (General Purpose System Simulator) [2].
Пакет моделирования дискретных систем(ПДМС) построен в предположении, что моделью сложной дискретной системыявляется описание ее элементов и логических правил их взаимодействия в процессефункционирования моделируемой системы. Каждый блок ПДМС имеет свой графическийаналог, с помощью которых отображается пространственная конструкция модели,упрощая дальнейшую линеаризацию программы модели. Основой ПДМС являютсяпрограммы, описывающие функционирование набора объектов для обеспечениязаданных программистом маршрутов продвижения динамических объектов, называемыхдалее транзактами (сообщениями); планирования событий, происходящих в модели,путем регистрации времени наступления каждого события и выполнение их внарастающей временной последовательности; регистрация статической информации офункционировании модели; продвижения модельного времени в процессемоделирования системы. В ПДМС имеется два основных типа объектов: транзакты иблоки, относящиеся соответственно к динамической и операционной категориям.Практически все изменения состояний модели системы происходят в результатевхода транзактов в блоки и выполнения блоками своих функций.
В данной работе требуется с помощьюпакета моделирования систем GPSS/PC исследовать модель заданной СМО.
Задание
На обрабатывающий участокцеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталейпроизводится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь всреднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй соответственно 60 мин и 8% брака.Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок.Детали, попавшие в разряд бракованных дважды, считаются отходами. Вторичнуюобработку проводят также два станка в среднем 100 мин каждый. Причем первыйстанок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, авторой станок подключается при образовании в накопителе задела больше трехдеталей. Смоделировать обработку на участке 500 деталей. Определить загрузкувторого станка на вторичной обработке и вероятность появления отходов.Определить возможность снижения задела в накопителе и повышения загрузкивторого станка на вторичной обработке [2].
1.Построение концептуальной схемы и ее формализация
Цель моделирования
Необходимо исследовать изменениехарактеристик системы при изменении выбранных параметров и выбрать оптимальноезначение этих параметров.
Последовательность имитационногоэксперимента
Изменение интервала поступления
Изменение величины задела
Выбор критерия оптимальности системы
В качестве критерия оптимальностизаданной системы выбран следующий:
V= С1Nобр— С2 Nотк— С3(Тпр3+ Тпр4)- С4Nотн ,
где:
Nобр –количество обработок
Nотк – количество отказов
Тпр3 — время простояпервого станка
Тпр4 — время простоявторого станка
С1, С2, С3, С4– весовые коэффициенты
2.Машинная реализация модели 2.1 Таблица соответствия элементов GPSS и элементовисходной системыЭЛЕМЕНТ GPSS ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Приборы:
STAN1
STAN2
Имитирует первичную обработку детали первым станком
Имитирует первичную обработку детали вторым станком
Очереди:
BUF1
BUF2
Очередь перед первичной обработкой
Очередь перед вторичной обработкой
Переменная
V$ERL3 Случайная величина (интервал между поступлениями деталей), распределенная по закону Эрланга 3-его порядка с параметрами: 1/λ=17, k=3
Переменная
V$NORM1 Случайная величина (время первичной обработки детали первым станком), распределенная по нормальному закону с параметрами: Мх = 40, σх = 5
Переменная
V$NORM2 Случайная величина (время первичной обработки детали вторым станком), распределенная по нормальному закону с параметрами: Мх = 60, σх = 10
Переменная
V$RAVNOM Случайная величина (время вторичной обработки детали на первом и втором станках), распределенная по равномерному закону с параметрами: a = 80, b = 120
2.2 Блок-схемамодели в терминах GPSS
/>/>/>/>2.3Текст программы на GPSS
/>/>/>/>TAU EQU 10
ZADEL EQU 3
OHE EQU 20
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.5#X$PROST-1#N$OTK
NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))
NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))
ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
GENERATE V$ERL3
ASSIGN 1,0
GATE NU STAN1,BBB
AAA1 SEIZE STAN1
ADVANCE V$NORM1
RELEASE STAN1
UNLINK BUF1,AAA1,1
TRANSFER .04,,DDD
EEE LINK BUF2,FIFO
DDD ASSIGN 1+,1
TEST L P1,2,OTH
TRANSFER ,BBB
OTH TERMINATE
BBB GATE NU STAN2,CCC
AAA2 SEIZE STAN2
ADVANCE V$NORM2
RELEASE STAN2
UNLINK BUF1,AAA2,1
TRANSFER .08,EEE,DDD
CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK
LINK BUF1,FIFO
OTK TERMINATE
GENERATE 50000
TERMINATE 1
GENERATE ,,,1
FFF MARK
TEST GE CH$BUF2,1
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC1,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,FFF
ABC1 TERMINATE
GENERATE ,,,1
KKK MARK
TEST G CH$BUF2,ZADEL
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC2,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,KKK
ABC2 TERMINATE
START 12.4Результаты моделирования
Tuesday, November 09, 2010 22:22:19
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 50000.000 40 2 0
NAME VALUE
AAA1 4.000
AAA2 15.000
ABC1 32.000
ABC2 40.000
BBB 14.000
BUF1 10011.000
BUF2 10008.000
CCC 20.000
DDD 10.000
EEE 9.000
ERL3 10006.000
FFF 26.000
KKK 34.000
KRIT 10003.000
NORM1 10004.000
NORM2 10005.000
OHE 20.000
OTH 13.000
OTK 22.000
PROST 10012.000
RAVNOM 10007.000
STAN1 10009.000
STAN2 10010.000
TAU 10.000
ZADEL 3.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 1680 0 0
2 ASSIGN 1680 0 0
3 GATE 1680 0 0
AAA1 4 SEIZE 1072 0 0
5 ADVANCE 1072 0 0
6 RELEASE 1072 0 0
7 UNLINK 1072 0 0
8 TRANSFER 1072 0 0
EEE 9 LINK 1673 676 0
DDD 10 ASSIGN 111 0 0
11 TEST 111 0 0
12 TRANSFER 105 0 0
OTH 13 TERMINATE 6 0 0
BBB 14 GATE 1384 0 0
AAA2 15 SEIZE 713 0 0
16 ADVANCE 713 1 0
17 RELEASE 712 0 0
18 UNLINK 712 0 0
19 TRANSFER 712 0 0
CCC 20 TEST 1116 0 0
21 LINK 1116 0 0
OTK 22 TERMINATE 0 0 0
23 GENERATE 1 0 0
24 TERMINATE 1 0 0
25 GENERATE 1 0 0
FFF 26 MARK 500 0 0
27 TEST 500 0 0
28 SAVEVALUE 500 0 0
29 UNLINK 500 0 0
30 ADVANCE 500 1 0
31 TRANSFER 499 0 0
ABC1 32 TERMINATE 500 0 0
33 GENERATE 1 0 0
KKK 34 MARK 497 0 0
35 TEST 497 0 0
36 SAVEVALUE 497 0 0
37 UNLINK 497 0 0
38 ADVANCE 497 1 0
39 TRANSFER 496 0 0
ABC2 40 TERMINATE 497 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 1072 0.858 40.024 1 0 0 0 0 0
STAN2 713 0.855 59.991 1 1683 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 676 0 350.002 1673 677 10460.300
BUF1 0 0 0.663 1116 6 29.707
SAVEVALUE RETRY VALUE
PROST 0 458.701
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
1684 050009.181 1684 0 1
1683 050045.202 1683 16 17 1 0.000
3 0 50052.0093 30 31
4 0 50052.3684 38 39
1685 0100000.000 1685 0 23
2.5Дисперсионный анализ
Проведем дисперсионныйанализ, чтобы установить, оказывает ли существенное влияние некоторый фактор F [1].
Текстпрограммы GPSS:
TAU EQU 17
ZADEL EQU 3
OHE EQU 20
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.5#X$PROST-1#N$OTK
NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))
NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))
ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
GENERATE V$ERL3
ASSIGN 1,0
GATE NU STAN1,BBB
AAA1 SEIZE STAN1
ADVANCE V$NORM1
RELEASE STAN1
UNLINK BUF1,AAA1,1
TRANSFER .04,,DDD
EEE LINK BUF2,FIFO
DDD ASSIGN 1+,1
TEST L P1,2,OTH
TRANSFER ,BBB
OTH TERMINATE
BBB GATE NU STAN2,CCC
AAA2 SEIZE STAN2
ADVANCE V$NORM2
RELEASE STAN2
UNLINK BUF1,AAA2,1
TRANSFER .08,EEE,DDD
CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK
LINK BUF1,FIFO
OTK TERMINATE
GENERATE 50000
TERMINATE 1
GENERATE ,,,1
FFF MARK
TEST GE CH$BUF2,1
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC1,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,FFF
ABC1 TERMINATE
GENERATE ,,,1
KKK MARK
TEST G CH$BUF2,ZADEL
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC2,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,KKK
ABC2 TERMINATE
Текстовый файл:
RES MATRIX ,3,4
TAU EQU 10
RMULT 411
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,1,1,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 421
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,1,2,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 431
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,1,3,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 441
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,1,4,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
TAU EQU 15
RMULT 411
START 1
MSAVEVALUE RES,2,1,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 421
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,2,2,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 431
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,2,3,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 441
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,2,4,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
TAU EQU 20
RMULT 411
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,3,1,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 421
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,3,2,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 431
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,3,3,V$KRIT
CLEAR OFF
INITIAL X$PROST,0
RMULT 441
START 1,NP
MSAVEVALUE RES,3,4,V$KRIT
Параметр TAU равен 10
Tuesday, November 09, 2010 21:19:36
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 50000.000 40 2 0
NAME VALUE
AAA1 4.000
AAA2 15.000
ABC1 32.000
ABC2 40.000
BBB 14.000
BUF1 10018.000
BUF2 10015.000
CCC 20.000
DDD 10.000
EEE 9.000
ERL3 10006.000
FFF 26.000
KKK 34.000
KRIT 10003.000
NORM1 10004.000
NORM2 10005.000
OHE 20.000
OTH 13.000
OTK 22.000
PROST 10019.000
RAVNOM 10007.000
RES 10008.000
STAN1 10016.000
STAN2 10017.000
TAU 15.000
ZADEL 3.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 1106 0 0
2 ASSIGN 1106 0 0
3 GATE 1106 0 0
AAA1 4 SEIZE 770 0 0
5 ADVANCE 770 1 0
6 RELEASE 769 0 0
7 UNLINK 769 0 0
8 TRANSFER 769 0 0
EEE 9 LINK 1103 99 0
DDD 10 ASSIGN 59 0 0
11 TEST 59 0 0
12 TRANSFER 57 0 0
OTH 13 TERMINATE 2 0 0
BBB 14 GATE 509 0 0
AAA2 15 SEIZE 393 0 0
16 ADVANCE 393 0 0
17 RELEASE 393 0 0
18 UNLINK 393 0 0
19 TRANSFER 393 0 0
CCC 20 TEST 205 0 0
21 LINK 205 0 0
OTK 22 TERMINATE 0 0 0
23 GENERATE 1 0 0
24 TERMINATE 1 0 0
25 GENERATE 1 0 0
FFF 26 MARK 498 0 0
27 TEST 498 0 0
28 SAVEVALUE 498 0 0
29 UNLINK 498 0 0
30 ADVANCE 498 1 0
31 TRANSFER 497 0 0
ABC1 32 TERMINATE 498 0 0
33 GENERATE 1 0 0
KKK 34 MARK 506 0 0
35 TEST 506 0 0
36 SAVEVALUE 506 0 0
37 UNLINK 506 0 0
38 ADVANCE 506 1 0
39 TRANSFER 505 0 0
ABC2 40 TERMINATE 506 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 770 0.607 39.406 1 1109 0 0 0 0
STAN2 393 0.472 60.067 1 0 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 99 0 48.897 1103 101 2216.538
BUF1 0 0 0.066 205 3 16.214
SAVEVALUE RETRY VALUE
PROST 0 361.550
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
1110 0 50001.385 1110 0 1
1109 0 50016.848 1109 5 6 1 0.000
3 0 50027.743 3 30 31
4 0 50079.118 4 38 39
1111 0 100000.000 1111 0 23
Параметр TAU равен 17
Tuesday, November 09, 2010 21:23:40
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 50000.000 40 2 0
NAME VALUE
AAA1 4.000
AAA2 15.000
ABC1 32.000
ABC2 40.000
BBB 14.000
BUF1 10018.000
BUF2 10015.000
CCC 20.000
DDD 10.000
EEE 9.000
ERL3 10006.000
FFF 26.000
KKK 34.000
KRIT 10003.000
NORM1 10004.000
NORM2 10005.000
OHE 20.000
OTH 13.000
OTK 22.000
PROST 10019.000
RAVNOM 10007.000
RES 10008.000
STAN1 10016.000
STAN2 10017.000
TAU 15.000
ZADEL 3.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 1106 0 0
2 ASSIGN 1106 0 0
3 GATE 1106 0 0
AAA1 4 SEIZE 770 0 0
5 ADVANCE 770 1 0
6 RELEASE 769 0 0
7 UNLINK 769 0 0
8 TRANSFER 769 0 0
EEE 9 LINK 1103 99 0
DDD 10 ASSIGN 59 0 0
11 TEST 59 0 0
12 TRANSFER 57 0 0
OTH 13 TERMINATE 2 0 0
BBB 14 GATE 509 0 0
AAA2 15 SEIZE 393 0 0
16 ADVANCE 393 0 0
17 RELEASE 393 0 0
18 UNLINK 393 0 0
19 TRANSFER 393 0 0
CCC 20 TEST 205 0 0
21 LINK 205 0 0
OTK 22 TERMINATE 0 0 0
23 GENERATE 1 0 0
24 TERMINATE 1 0 0
25 GENERATE 1 0 0
FFF 26 MARK 498 0 0
27 TEST 498 0 0
28 SAVEVALUE 498 0 0
29 UNLINK 498 0 0
30 ADVANCE 498 1 0
31 TRANSFER 497 0 0
ABC1 32 TERMINATE 498 0 0
33 GENERATE 1 0 0
KKK 34 MARK 506 0 0
35 TEST 506 0 0
36 SAVEVALUE 506 0 0
37 UNLINK 506 0 0
38 ADVANCE 506 1 0
39 TRANSFER 505 0 0
ABC2 40 TERMINATE 506 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 770 0.607 39.394 1 1109 0 0 0 0
STAN2 393 0.472 60.067 1 0 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 99 0 48.892 1103 101 2216.312
BUF1 0 0 0.067 205 3 16.247
SAVEVALUE RETRY VALUE
PROST 0 366.591
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
1110 0 50003.905 1110 0 1
1109 0 50019.368 1109 5 6 1 0.000
3 0 50030.263 3 30 31
4 0 50081.638 4 38 39
1111 0 100000.000 1111 0 23
Параметр TAU равен 30
Tuesday, November 09, 2010 21:25:49
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 50000.000 40 2 0
NAME VALUE
AAA1 4.000
AAA2 15.000
ABC1 32.000
ABC2 40.000
BBB 14.000
BUF1 10018.000
BUF2 10015.000
CCC 20.000
DDD 10.000
EEE 9.000
ERL3 10006.000
FFF 26.000
KKK 34.000
KRIT 10003.000
NORM1 10004.000
NORM2 10005.000
OHE 20.000
OTH 13.000
OTK 22.000
PROST 10019.000
RAVNOM 10007.000
RES 10008.000
STAN1 10016.000
STAN2 10017.000
TAU 15.000
ZADEL 3.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 1105 0 0
2 ASSIGN 1105 0 0
3 GATE 1105 0 0
AAA1 4 SEIZE 769 0 0
5 ADVANCE 769 0 0
6 RELEASE 769 0 0
7 UNLINK 769 0 0
8 TRANSFER 769 0 0
EEE 9 LINK 1103 100 0
DDD 10 ASSIGN 59 0 0
11 TEST 59 0 0
12 TRANSFER 57 0 0
OTH 13 TERMINATE 2 0 0
BBB 14 GATE 509 0 0
AAA2 15 SEIZE 393 0 0
16 ADVANCE 393 0 0
17 RELEASE 393 0 0
18 UNLINK 393 0 0
19 TRANSFER 393 0 0
CCC 20 TEST 205 0 0
21 LINK 205 0 0
OTK 22 TERMINATE 0 0 0
23 GENERATE 1 0 0
24 TERMINATE 1 0 0
25 GENERATE 1 0 0
FFF 26 MARK 498 0 0
27 TEST 498 0 0
28 SAVEVALUE 498 0 0
29 UNLINK 498 0 0
30 ADVANCE 498 1 0
31 TRANSFER 497 0 0
ABC1 32 TERMINATE 498 0 0
33 GENERATE 1 0 0
KKK 34 MARK 505 0 0
35 TEST 505 0 0
36 SAVEVALUE 505 0 0
37 UNLINK 505 0 0
38 ADVANCE 505 1 0
39 TRANSFER 504 0 0
ABC2 40 TERMINATE 505 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 769 0.606 39.427 1 0 0 0 0 0
STAN2 393 0.472 60.067 1 0 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 100 0 48.837 1103 101 2213.843
BUF1 0 0 0.066 205 3 16.214
SAVEVALUE RETRY VALUE
PROST 0 421.101
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
1109 050006.438 1109 0 1
4 0 50024.7764 38 39
3 0 50057.5183 30 31
1110 0100000.000 1110 0 23
Результаты дисперсионногоанализа при TAU = 10, 17, 30:
11/09/10 21:08:33 Model Translation Begun.
11/09/10 21:08:33 Ready.
11/09/10 21:09:08 include «t2.txt»
11/09/10 21:09:08 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:08 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:08 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:08 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Reporting in 1chast.75.1 — REPORT Window.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:10 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:10 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:32 SHOW anova (res,2,1)
11/09/10 21:09:32 ______________________________________________
11/09/10 21:09:32 ANOVA
11/09/10 21:09:32 _____________________________________________
11/09/10 21:09:32 Source of Sum of Degrees of Mean Square F CriticalValue
11/09/10 21:09:32 Variance Squares Freedom of F (p=.05)
11/09/10 21:09:32 _____________________________________________
11/09/10 21:09:32 A 209051347.522 104525673.761 668.815 4.26
11/09/10 21:09:32 _____________________________________________
11/09/10 21:09:32 Error 1406564.869 9 156284.985
11/09/10 21:09:32 Total 210457912.392 11
11/09/10 21:09:32 ______________________________________________
11/09/10 21:09:32____________________________________________
11/09/10 21:09:32 Treatment
Level Count Mean Minimum Maximum 95% C.I. (SE)
11/09/10 21:09:32 A
11/09/10 21:09:32 ______________________________________________
11/09/1021:09:32 1 4 1823.386 1786.401 1851.373 (1376.269, 2270.503)
11/09/1021:09:32 2 4 1776.381 1714.503 1823.598 (1329.264, 2223.498)
11/09/1021:09:32 3 4 -7054.076 -7908.097 -6476.600 (-7501.193,-6606.959)
11/09/1021:09:32_____________________________________________
11/09/1021:09:32 395.3289586
/>
По результатам таблицы ANOVA видно, что параметр TAU является очень важным, так как его F-статистика намного превышает Fкр (668.815 > 4.26). 2.6 Отсеивающийэксперимент
Проведем отсеивающий экспериментдля определения наиболее важных факторов, влияющих на моделируемую систему. Ивыберем варьируемые величины исходя из результата опыта [1].
Текстпрограммы GPSS:
TAU EQU 17
ZADEL EQU 3
OHE EQU 20
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.1#X$PROST-1#N$OTK
NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))
NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))
ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
GENERATE V$ERL3
ASSIGN 1,0
GATE NU STAN1,BBB
AAA1 SEIZE STAN1
ADVANCE V$NORM1
RELEASE STAN1
UNLINK BUF1,AAA1,1
TRANSFER .04,,DDD
EEE LINK BUF2,FIFO
DDD ASSIGN 1+,1
TEST L P1,2,OTH
TRANSFER ,BBB
OTH TERMINATE
BBB GATE NU STAN2,CCC
AAA2 SEIZE STAN2
ADVANCE V$NORM2
RELEASE STAN2
UNLINK BUF1,AAA2,1
TRANSFER .08,EEE,DDD
CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK
LINK BUF1,FIFO
OTK TERMINATE
GENERATE 50000
TERMINATE 1
GENERATE ,,,1
FFF MARK
TEST GE CH$BUF2,1
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC1,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,FFF
ABC1 TERMINATE
GENERATE ,,,1
KKK MARK
TEST G CH$BUF2,ZADEL
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC2,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,KKK
ABC2 TERMINATE
/>
Рис.1. Диалоговое окногенератора отсеивающего эксперимента
/>
Рис.2. Процедура запускамодели
11/09/10 21:42:30 Model Translation Begun.
11/09/10 21:42:30 Ready.
11/09/10 21:42:30 SEM Procedure registered.
11/09/10 21:42:30 SEM_GETRESULT Procedure registered.
11/09/10 21:42:30 CHAST Procedure registered.
11/09/10 21:42:35 CONDUCT SEM()
11/09/10 21:42:35 **** Experiment in Progress. ****
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:35 «Run 1. Yield=1957.381969130512. TAU=10; ZADEL=3;OHE=5;»
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:35 «Run 2. Yield=1971.143408568981. TAU=10; ZADEL=3;OHE=20;»
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:35 «Run 3. Yield=1924.628865799248. TAU=10; ZADEL=8;OHE=5;»
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:36 «Run 4. Yield=1929.92535412587. TAU=10; ZADEL=8;OHE=20;»
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:36 «Run 5. Yield=-7357.309493947025. TAU=30; ZADEL=3;OHE=5;»
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:36 «Run 6. Yield=-7300.903184660247. TAU=30; ZADEL=3;OHE=20;»
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:36 «Run 7. Yield=-8553.776409936972. TAU=30; ZADEL=8;OHE=5;»
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:42:36 «Run 8. Yield=-7837.211632305294. TAU=30; ZADEL=8;OHE=20;»
11/09/10 21:42:36_____________________________________________
11/09/10 21:42:36 Alias Effect Sum of Degrees of F — for Only CriticalValue
11/09/10 21:42:36 Group Squares Freedom Main Effects of F (p=.05)
11/09/10 21:42:36 _____________________________________________
11/09/10 21:42:36 A -9708.0708493249.342 1 1438.956 7.71
11/09/10 21:42:36 B -451.687 408041.624 1 3.115 7.71
11/09/10 21:42:36 AB -414.701
11/09/10 21:42:36 C 198.007 78413.745 1 0.599 7.71
11/09/10 21:42:36 AC 188.478
11/09/10 21:42:36 BC 162.923
11/09/10 21:42:36 ABC 167.156
11/09/10 21:42:36 _____________________________________________
11/09/10 21:42:36 Error 523972.270 4
11/09/10 21:42:36 Total 503676.981 7
11/09/10 21:42:36 Grand Mean -2908.265
11/09/10 21:42:36 ______________________________________________
11/09/10 21:42:36 Experiment ended.
/>
ФакторА (TAU) является значимым, так как его F-статистика больше Fкр (1438,956>7,71). Факторы В(величина задела) и С (суммарная длина очереди) являются мало значимыми(3,1152.7Оптимизирующий эксперимент
Проведем оптимизирующийэксперимент, для того чтобы система нашла автоматически оптимальное решение исравним его с уже полученным результатом [1].
TAU EQU 10
ZADEL EQU 3
OHE EQU 20
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.1#X$PROST-1#N$OTK
NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))
NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))
ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
GENERATE V$ERL3
ASSIGN 1,0
GATE NU STAN1,BBB
AAA1 SEIZE STAN1
ADVANCE V$NORM1
RELEASE STAN1
UNLINK BUF1,AAA1,1
TRANSFER .04,,DDD
EEE LINK BUF2,FIFO
DDD ASSIGN 1+,1
TEST L P1,2,OTH
TRANSFER ,BBB
OTH TERMINATE
BBB GATE NU STAN2,CCC
AAA2 SEIZE STAN2
ADVANCE V$NORM2
RELEASE STAN2
UNLINK BUF1,AAA2,1
TRANSFER .08,EEE,DDD
CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK
LINK BUF1,FIFO
OTK TERMINATE
GENERATE 50000
savevalue kr,V$KRIT
TERMINATE 1
GENERATE ,,,1
FFF MARK
TEST GE CH$BUF2,1
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC1,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,FFF
ABC1 TERMINATE
GENERATE ,,,1
KKK MARK
TEST G CH$BUF2,ZADEL
SAVEVALUE PROST+,M1
UNLINK BUF2,ABC2,1
ADVANCE V$RAVNOM
TRANSFER ,KKK
ABC2 TERMINATE
/>
Рис.3. Диалоговое окногенератора оптимизирующего эксперимента
/>
Рис.4. Процедура запускамодели
11/09/10 21:57:57 Model Translation Begun.
11/09/10 21:57:57 Ready.
11/09/10 21:57:57 RSM Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_MOVE Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_FULLPLUSCENTER Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_AUGMENTED Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_CENTERTHEFACTORS Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_GETRESULT Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 CHAST Procedure registered.
11/09/10 21:58:02 CONDUCT RSM()
11/09/10 21:58:02 **** Experiment in Progress. ****
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 1. Yield=1961.381969130512. TAU=10;ZADEL=3;»
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 2. Yield=1938.857372592189. TAU=10;ZADEL=8;»
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 3. Yield=-1942.06772808578. TAU=20;ZADEL=3;»
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 4. Yield=-1513.918579316969. TAU=20;ZADEL=8;»
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 5. Yield=1908.306844669816. TAU=15;ZADEL=5.5;»
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 6. Yield=1950.7224334872. TAU=15;ZADEL=5.5;»
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is100000.000000.
11/09/10 21:58:02 «Run 7. Yield=1913.700634287524. TAU=15;ZADEL=5.5;»
11/09/10 21:58:02 Using Model:
11/09/10 21:58:02 Y = -1374.78 -552.588 A +3477.12 B
11/09/10 21:58:02 +9.01347 A B
11/09/10 21:58:02 -81.1763 A^2 -324.705 B^2
11/09/10 21:58:02 Predicted optimum yield is 1812.81.
11/09/10 21:58:02 Optimum is in the local Experimental Region.
11/09/10 21:58:02 RSM_FitSurfaceToData() returns 4.
11/09/10 21:58:02 Experiment ended.
/>
Оптимальноезначение критерия V отражается вматрице LAB_BESTYIELDS, и оно равно 1812,810.Соответствующие этому результату: TAU равен 12,736, а ZADELравен 5,531.
/>
Врезультате проведения эксперимента получили следующую функцию регрессии,связывающую реакцию (критерий оптимизации V) с факторами TAU(фактор А) и ZADEL (фактор В):
Y = — 1374,78 – 552,588 A +3477,12 B + 9,01347 A B – 81,1763A^2 – 324,705 B^2
Проведем экспериментдля полученных значений:
TAU = 15
ZADEL = 6
OHE = 20
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 50000.000 41 2 0
NAME VALUE
AAA1 4.000
AAA2 15.000
ABC1 33.000
ABC2 41.000
BBB 14.000
BUF1 10010.000
BUF2 10008.000
CCC 20.000
DDD 10.000
EEE 9.000
ERL3 10006.000
FFF 27.000
KKK 35.000
KR 10013.000
KRIT 10003.000
NORM1 10004.000
NORM2 10005.000
OHE 20.000
OTH 13.000
OTK 22.000
PROST 10011.000
RAVNOM 10007.000
STAN1 10009.000
STAN2 10012.000
TAU 15.000
ZADEL 6.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 1094 0 0
2 ASSIGN 1094 0 0
3 GATE 1094 0 0
AAA1 4 SEIZE 747 0 0
5 ADVANCE 747 0 0
6 RELEASE 747 0 0
7 UNLINK 747 0 0
8 TRANSFER 747 0 0
EEE 9 LINK 1086 91 0
DDD 10 ASSIGN 71 0 0
11 TEST 71 0 0
12 TRANSFER 63 0 0
OTH 13 TERMINATE 8 0 0
BBB 14 GATE 508 0 0
AAA2 15 SEIZE 410 0 0
16 ADVANCE 410 0 0
17 RELEASE 410 0 0
18 UNLINK 410 0 0
19 TRANSFER 410 0 0
CCC 20 TEST 192 0 0
21 LINK 192 0 0
OTK 22 TERMINATE 0 0 0
23 GENERATE 1 0 0
24 SAVEVALUE 1 0 0
25 TERMINATE 1 0 0
26 GENERATE 1 0 0
FFF 27 MARK 501 0 0
28 TEST 501 0 0
29 SAVEVALUE 501 0 0
30 UNLINK 501 0 0
31 ADVANCE 501 1 0
32 TRANSFER 500 0 0
ABC1 33 TERMINATE 501 0 0
34 GENERATE 1 0 0
KKK 35 MARK 494 0 0
36 TEST 494 0 0
37 SAVEVALUE 494 0 0
38 UNLINK 494 0 0
39 ADVANCE 494 1 0
40 TRANSFER 493 0 0
ABC2 41 TERMINATE 494 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 747 0.597 39.945 1 0 0 0 0 0
STAN2 410 0.496 60.502 1 0 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 91 0 47.680 1086 91 2195.234
BUF1 0 0 0.060 192 3 15.569
SAVEVALUE RETRY VALUE
PROST 0 983.181
KR 0 1875.682
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
1098 050004.141 1098 0 1
3 0 50004.1943 31 32
4 0 50024.5764 39 40
1099 0100000.000 1099 0 23
/>/>3. Таблицахарактеристик процесса обслуживания
Максимальное значениекритерия эффективности V будем искать,изменяя параметр TAU и величинузадела [1].
V= С1Nобр— С2 Nотк— С3(Тпр3+ Тпр4)- С4Nотн ,
где:
Nобр –количество обработок
Nотк – количество отказов
Тпр3 — время простояпервого станка
Тпр4 — время простоявторого станка
С1, С2, С3, С4– весовые коэффициенты
Весовые коэффициенты: />
Таблица 1 Таблицахарактеристик процесса обслуживанияtau zadel abc otk oth prost V 5 3 998 1347 7 301,861 -2202,9305 5 997 1363 6 374,428 -2288,214 8 1001 1369 5 509,681 -2364,8405 10 3 997 6 458,7 1758,65 5 995 6 532,1 1717,95 8 1000 7 618,315 1683,8425 15 3 1001 5 624,631 1684,6845 5 994 8 940,56 1509,72 8 987 4 977,747 1481,1265 17 3 969 7 3357,478 252,261 5 981 2 1926,388 996,806 8 982 7 1405,702 1254,149 20 3 831 4 17676,305 -7180,1525 5 853 3 14555,111 -5574,5555 8 832 4 16842,063 -6761,0315 25 3 680 6 32682,004 -14987,002 5 681 4 31300,383 -14292,1915 8 663 2 33400,359 -15376,1795 30 3 565 2 40937,576 -19340,788 5 561 7 43501,113 -20635,5565 8 582 6 38063,421 -17873,7105
Максимальное значениекритерия эффективности (V=1712,65)было достигнуто при TAU = 16, авеличина задела равна 3.
4.Графики зависимостей
/>
Рис.5. Зависимостькритерия эффективности от величины задела.
/>
Рис.6. Зависимостькритерия эффективности от интервала поступления.
/>
Рис.7. Зависимость количествараз, когда станок занят от интервала поступления.
/>
Рис.8. зависимость коэффициентаиспользования станков от интервалапоступления.
5.Анализ полученных результатов
В результате проведенногопроцесса моделирования были получены экспериментальные данные и построеныграфики зависимостей. Из графика зависимости критерия эффективности отинтервала поступления сигналов (TAU*3),построенного по результатам значения таблицы характеристик процессаобслуживания видно, что максимальный критерий эффективности при данныхкоэффициентах /> был достигнут приинтервале поступления сигнала, равным 16 (рис.6).
Решение найденноеэкспериментальным путем с помощью многочисленных прогонов (V=1812,81, TAU=15, ZADEL=6) оказалось близким со значением (V=1712,64, TAU=16, ZADEL=3)найденным программой после проведения оптимизирующего эксперимента, но неточное.
Проводя дисперсионныйанализ видно, что параметр TAU являетсяочень важным, так как его F-статистиканамного превышает Fкр (668.815 > 4.26).
Также отсеивающийэксперимент показал, что параметр TAU являетсябольшим значением.
/>/>/>Заключение
Машинное моделирование – этоэффективное средство решения сложных задач исследований, экспериментов ипроектирования больших систем.
В данной работе основное вниманиеуделялось методам и этапам машинного моделирования в рамках общей методологиимоделирования, изложенной в учебнике «Моделирование систем» [2].
Существенное упрощение и ускорениепроцесса разработки имитационных моделей систем и их программной реализациидостигаются при использовании специальных языков моделирования и особеннопакетов программ имитации. В данной работе в качестве основного средства дляразработки моделей систем, формализуемых в виде схем массового обслуживания,выбран стандартный пакет моделирования дискретных систем GPSS.
/>/>/>Список использованной литературы
1) Моделирование систем: учебно-метод.Комплекс / А. И. Васильев; Дальневосточный государственный техническийуниверситет. – Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2008. — 172с.
2) Моделирование систем. Практикум:Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – 3-е изд., стер. – М.:Высш. шк., 2005. – 295 с.: ил.