Методика исследования данного процесса многообразна .На неё влияют не только способы изучения связей, но и особенности используемых карт, цели исследования и т.д. Очень ценны карты, фиксирующие фактический материал непосредственных наблюдений в действительности. К таким картам принадлежат топокарты, по которым легко изучать взаимосвязи между гидрографией, рельефом и растительностью.
Так же показательно сопоставление топокарт с отраслевыми математическими картами: геологическими, почвенными и т.д. Например, анализ природных взаимосвязей по топокарте и почвенной картам Алтайского края позволяет установить приуроченность многих почвенных контуров к элементам рельефа: солонцов и солончаков - к приозёрным понижениям, аллювиальных почв - к речным поймам и т.д. И подобных примеров можно привести множество.
Для количественной характеристики зависимостей используют методы математической статистики с целью вычисления корреляционных зависимостей. Например, в случае прямолинейной связи между двумя исследуемыми явлениями сила связи определяется вычислением коэффициента корреляции:
r=
-конкретные значения исследуемых явлений в некоторой точке
n - общее число точек ,и, следовательно величин, измерённых для каждого явления.
= ; = – средние значения.
; –дисперсия (рассеивание).
Среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции вычисляется по формуле:
Когда коэффициент корреляции r=1(100%),между явлениями существует функциональная зависимость. Если коэффициент=0.9-0.7(90%-70%),то существует тесная связь между явлениями. Формула среднеквадратической ошибки показывает, что ошибка корреляции зависит от общего объёма выборки n. В математической статистике считается, что связь, выражаемая коэффициентом корреляции, надёжна при .Следовательно, в каждом конкретном случае нетрудно установить объём выборки, обеспечивающий желаемую точность.