--PAGE_BREAK--
Построение математической модели осуществляется в три этапа :
1. Определение переменных, для которых будет составляться математическая модель.
Так как требуется определить план производства изделий А и В, то переменными модели будут:
x1 — объём производства изделия А, в единицах;
x2 — объём производства изделия В, в единицах.
2. Формирование целевой функции.
Так как прибыль от реализации единицы готовых изделий А и В известна, то общий доход от их реализации составляет 2x1 + 3x2 ( рублей ). Обозначив общий доход через F, можно дать следующую математическую формулировку целевой функции: определить допустимые значения переменных x1 и x2, максимизирующих целевую функцию F = 2x1 + 3x2 .
3. Формирование системы ограничений.
При определении плана производства продукции должны быть учтены ограничения на время, которое администрация предприятия сможет пре -
— 12 -
доставить на изготовления всех изделий. Это приводит к следующим трём ограничениям :
x1 + 5x2 £ 10; 3x1 + 2x2 £ 12; 2x1 + 4x2 £ 10 .
Так как объёмы производства продукции не могут принимать отрицательные значения, то появляются ограничения неотрицательности :
x1 ³0 ; x2³0 .
Таким образом, математическая модель задачи представлена в виде: определить план x1, x2 , обеспечивающий максимальное значение функции :
max F = max ( 2x1 + 3x2 )
при наличии ограничений :
x1 + 5x2 £ 10;
3x1 + 2x2 £ 12 ;
2x1 + 4x2 £ 10 .
x1 ³0 ; x2³0 .
3.2 Решение задачи вручную
Табличный метод ещё называется метод последовательного улучшения оценки. Решение задачи осуществляется поэтапно.
1. Приведение задачи к форме :
x1 + 5x2 £ 10;
3x1 + 2x2 £ 12 ;
2x1 + 4x2 £ 10 .
x1 ³0 ; x2³0 .
2. Канонизируем систему ограничений :
— 13 -
x1 + 5x2 + x3 = 10;
3x1 + 2x2 + x4 = 12 ;
2x1 + 4x2 + x5 = 10 .
x1 ³0 ; x2³0 .
A1 A2 A3 A4 A5 A0
3. Заполняется исходная симплекс-таблица и рассчитываются симплекс-разности по формулам :
d= — текущее значение целевой функции
di= — расчёт симплекс-разностей, где j = 1..6 .
C
2
3
Б
Cб
A0
A1
A2
A3
A4
A5
A3
10
1
5
1
A4
12
3
2
1
A5
10
2
4
1
d
-2
-3
Так как при решении задачи на max не все симплекс-разности положительные, то оптимальное решение можно улучшить.
4. Определяем направляющий столбец j*. Для задачи на max он определяется минимальной отрицательной симплекс-разностью. В данном случае это вектор А2
5. Вектор i*, который нужно вывести из базиса, определяется по отношению :
min при аi j > 0
— 14 -
В данном случае сначала это А3 .
5. Заполняется новая симплекс-таблица по исключеню Жордана — Гаусса :
а). направляющую строку i* делим на направляющий элемент :
a i j = a i j / a i j , где j = 1..6
б). преобразование всей оставшейся части матрицы :
a ij = aij — a i j×aij , где i ¹i* , j ¹j*
В результате преобразований получаем новую симплекс-таблицу :
C
2
3
Б
Cб
A0
A1
A2
A3
A4
A5
A2
3
2
1/5
1
1/5
A4
8
13/5
-2/5
1
A5
2
6/5
-4/5
1
d
6
-7/5
3/5
Повторяя пункты 3 — 5, получим следующие таблицы :
C
2
3
Б
Cб
A0
A1
A2
A3
A4
A5
A2
3
5/3
1
1/3
-1/6
A4
11/3
4/3
1
-13/6
A1
2
5/3
1
-2/3
5/6
d
8 1/3
-1/3
7/6
C
2
3
Б
Cб
A0
A1
A2
A3
A4
A5
A2
3
3/4
1
-1/4
3/8
A3
11/4
1
3/4
-13/8
A1
2
7/2
1
1/2
-1/4
d
9 1/4
1/4
5/8
продолжение
--PAGE_BREAK--