Введение
Правовая статистика возникла исформировалась как отрасль общей статистики, появление которой обусловленопрактическими нуждами людей; такими как необходимость учета населения и егодвижения для организации сбора налогов, несения военной службы и других целей(в Древнем мире); потребность в учете имущества, земельных угодий,внутрихозяйственных доходов и расходов (в средние века).
Становление рыночных отношений ивозникшая потребность в информации о состоянии производства товаров, источникахсырья, рынках труда и сбыта продукции послужили толчком к появлениюэкономической статистики, ставшей затем прародительницей всей статистическойнауки. Ее появление в литературе связывают с именем бельгийского ученого А. Кетле,которого называют «отцом, моральной статистики». В России приоритет в этомплане отдается А.Н. Радищеву, который значительно раньше А. Кетлесоставил и предложил круг сведений, необходимых для изучения преступности,предприняв попытку раскрыть сущность основных статистических методов.
Российская судебная статистика ссамого начала отличалась детальностью и тщательностью разработки материалов. Вних можно было найти сведения о подсудимых, об осужденных, о составе судей,судебной деятельности.
Термин «правовая статистика»впервые был предложен профессором С.С. Остроумовым и закрепился в России в80-е годы прошлого века, вытеснив существовавшее до этого обобщающее понятие«судебная статистика».
Судебная статистика была замененаправовой в связи с тем, что со временем судебная статистика стала отражать нетолько деятельность уголовного правосудия (как было изначально до 60-х гг.прошлого века), но и работу других юридических органов и название оказалось невполне адекватным. Новый термин «правовая статистика» более точен и в большейстепени отражает статистику деятельности юридических учреждений.
Методологические особенности правовойстатистики и ее связь с другими науками и учебными дисциплинами
Правовая статистика – прикладнаяюридическая дисциплина, изучающая количественные показатели деятельностигосударственных органов в сфере уголовного, административного, гражданского иарбитражного права; состояние, структуру и динамику деликтов и преступлений иих детерминанты; другие морально-правовые вопросы, связанные с нормальным идевиантным (отклоняющимся от нормы) поведением[1].
Подотрасли правовой статистики:уголовно-правовая и в целом более широкая – криминологическая,гражданско-правовая, административно-правовая, арбитражная и т.д.
Правовая статистика является однойиз обязательных учебных дисциплин, которыми должен овладеть специалист вобласти юриспруденции. Статистика имеет криминологическое, уголовно-правовое,уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое,административно-правовое значение.
Соответствующие показателиправовой статистики нужны специалистам по административному, гражданскому,налоговому, трудовому, уголовному и другим отраслям права, судебным психиатрами юридическим психологам. Без использования данных правовой статистикинемыслимо совершенствование деятельности правоохранительных органов –прокуратуры, органов юстиции и внутренних дел, адвокатуры, а также суда. Особоезначение изучения этой научной дисциплины приобрело в последнее время в связисо снятием ограничений на публикацию данных состоянии преступности. Этооткрывает новые возможности для правоведов и представителей других гуманитарныхнаук, изучающих негативные, аморальные, преступные проявления в общественнойжизни, и играет важную роль в активизации применения юридических мер ответственности,предупреждения и профилактики правонарушений.
Взаимосвязи правовой статистики сдругими науками отчетливо просматриваются по следующим направлениям: с общейтеорией статистики – по методологическим вопросам; с уголовным и гражданскимправом – по предмету исследования; с историей – по вопросам воздействияисторических событий на развитие преступности и деятельности по борьбе с ней; сдемографией – по вопросам определения криминогенности той или иной группынаселения; с географией – по вопросам распространения различных видовпреступлений по отдельным регионам; с социологией – по вопросам криминогенностифакторов социального значения; с отраслевыми статистиками – по вопросам уровняи образа жизни населения, развития людских ресурсов, расслоения общества, развитияэкономической и политической системы страны в целом, изучения причинпреступности и ее особенностей и др[2].
Правовая статистика – основаннаяна общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемовобщей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мерсоциального контроля над ними.
Правовая статистика на основеспецифических методов должна отразить всю совокупность мероприятий социальногоконтроля над правонарушениями, осуществляемых государственными органами в целяхподдержания режима законности.
Цель правовой статистики – учетправонарушений, рассматриваемых органами внутренних дел, прокуратуры,Федеральной службы безопасности, Госнаркоконтроля, Государственного таможенногокомитета, судами и другими органами, которые в соответствии суголовно-процессуальным законодательством наделены правом возбужденияуголовного дела, производства расследования, а также рассмотрения и разрешениядел об иных правонарушениях и осуществления государственных мер социальногоконтроля за этими правонарушениями.
Для изучения предмета правовойстатистики, разработаны специфические приемы, способы и методы, обусловленныеособенностями предмета, совокупность которых образует методологию статистики.
Специфическими методами правовойстатистики являются:
• массовое статистическоенаблюдение;
• сводка и группировка данных,полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;
• статистический количественныйанализ полученных показателей, дополняемый всесторонним качественным анализомстатистических материалов.
Ядром методологической базыправовой статистики являются методы общей теории статистики: статистическоенаблюдение, группировки, средние величины, ряды динамики, индексы, табличный и графическийметод и т.д. Для фактического решения задач статистического исследованияиспользуются методы математики и математической статистики.
Методологическая база правовойстатистики позволяет реализовать целый ряд научно-практических задач, основнымииз которых являются:
• учет, обобщение и комплексныйанализ нарушений законности, рассматриваемых правоохранительными органами иорганами юстиции;
• изучение состояния, структуры идинамики преступности и иных видов правонарушений;
• изучение факторов,способствующих возникновению и развитию преступности и иных правонарушений;
• исследование социальныхпоследствий преступности и других правонарушений для общества;
• учет всей совокупностимероприятий социального контроля над правонарушениями, осуществляемымигосударственными органами в целях поддержания в стране режима законности;
• гарантирование достоверности, полноты,своевременности и научной обоснованности всей официальной правовойстатистической информации.Документыстатистического учета преступлений, лиц, совершивших преступления, уголовныхдел в правоохранительных органах
В системе борьбы с преступностьюна основании и во исполнение приказа Генерального прокурора РФ осуществляетсяединый централизованный учет преступлений, который состоит в осуществлениипервичного учета и регистрации выявленных преступлений, уголовных дел и лиц,привлеченных к уголовной ответственности. Система ведения учета основывается нарегистрации преступлений по моменту возбуждения уголовного дела, предъявлениюобвинения конкретным лицам и утверждения обвинительного заключения прокурором,а также на последующем уточнении этих данных в зависимости от результатоврасследования и разрешения судом уголовных дел.[3]
Все объекты уголовно-правовойстатистики (преступления, лица, их совершившие, уголовные дела) учитываются всоответствующих документах первичного учета (статистических карточках),введенных в действие совместным указанием Генерального прокурора и Министравнутренних дел в ноябре 1996 года, а по форме №6 – совместно с Судебнымдепартаментом Верховного суда РФ..[4]
Форма №1 на выявленноепреступление
Форма №1.1 о результатахрасследования преступления
Форма №1.2 на преступление, покоторому лицо, его совершившее, установлено
Форма №2 на лицо, совершившеепреступление
Форма №3 о движении уголовногодела
Форма №4 о результатах возмещенияматериального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности
Форма №6 о результатахрассмотрения дела в суде
Государственная статистическаяотчетность правоохранительных органов включает:
• отчет о зарегистрированных,раскрытых и нераскрытых преступлениях;
• единый отчет о преступности;
• отчет о лицах, совершивших преступление;
• о следственной работе;
• о работе прокурора.
Для составления статистическойотчетности используются тринадцать справочников, разработанных ГИЦ МВД РФ: №1 –классификатор отраслей (286 признаков); №2 – место совершения преступления (105признаков); №3 – предмет преступного посягательства или незаконного оборота(103 признака); №4 – оружие, боеприпасы, взрывчатые материалы (60 признаков); №5– национальность (130 признаков); №6 государства (208 признаков); №7 – валюта(50 признаков); №8 – наркотические и сильнодействующие вещества (96 признаков);№9 – социальное положение (22 признака); №10 – должностное положениепотерпевших и лиц, совершивших преступления (48 признаков); №11 –организационно-правовая форма хозяйствующего субъекта (54 признака); №12 –способ совершения преступления (29 признаков); №13 – источник информации (29признаков).
В каждом справочникестатистическая информация расширяется с помощью применения кодов. Заполнениестатистических карточек (или внесение информации на аналогичные магнитные носители)осуществляется органами внутренних дел. Данные карточек регистрируются вжурнале учета преступлений, уголовных дел и лиц, совершивших преступления.Затем документы первичного учета пересылаются в информационные центры МВД,ГУВД, УВД республик, краев, областей, городов и т.д., где производитсяобработка статистических карточек первичного учета и ведутся контрольныежурналы (магнитные носители) учета преступлений, уголовных дел и лиц,совершивших преступления.
Преступление, лицо, егосовершившее, уголовное дело считаются учтенными, когда они внесены всоответствующие документы первичного учета (статистические карточки) либо нааналогичные магнитные носители, зарегистрированы в журнале учета преступлений ипоставлены на централизованный учет в информационном центре.
Учет преступлений ведется путемзаполнения прокурором, следователем или работником органов дознания карточки навыявленное преступление (форма №1). Карточка заполняется немедленно послевозбуждения уголовного дела; направления в суд материалов с протоколом,санкционированным прокурором; вынесения постановления об освобождении лица отуголовной ответственности с применением к нему мер общественного воздействия.Также она заполняется в случаях, когда необходимо зарегистрироватьпреступления, ранее не учтенные.
В статистических карточках форм №1и №1.1 используются десять справочников из тринадцати, разработанных ГИЦ МВДРФ. Своеобразным справочником является Уголовный Кодекс РФ. В пункте 13 формы №1указывается квалификация преступлений, которая кодируется по статьям Особеннойчасти УК (256 статей).
В результате в этих карточкахотражается около 1500 признаков, характеризующих выявленное и раскрытоепреступление: краткое описание преступления, его квалификация и категория,место, способ, мотивы преступления, кем выявлено и расследовано преступление,движение дела и т.д.
Учет лиц, совершившихпреступления, охватывает всех лиц, в отношении которых утверждено обвинительноезаключение, либо санкционированы направление протокола с материалами в суд илипередача материалов для применения мер общественного воздействия безвозбуждения уголовного дела. Также подлежат учету лица, в отношении которыхуголовные дела либо прекращены, либо в возбуждении уголовного дела отказано поряду причин.
Учет уголовных дел отражаетдвижение уголовных дел в процессе расследования и осуществляется на основаниикарточек на выявленное преступление (форма №1) и движение уголовного дела(форма №3). Карточка о движении уголовного дела заполняется прокурором,следователем или работником органа дознания. Методология и задачи статистической сводки
Статистическая сводка состоит вприведении в определенный порядок, систематизации и сведении вместе первичныхматериалов статистического наблюдения. На этой стадии многочисленныехарактеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаковконкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовыхделиктов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом(процентов, коэффициентов, средних).
Статистическая сводка позволяетперейти от первичных материалов из статистических карточек, журналов учета ит.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельныхпреступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.),осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.
Статистическая сводка не менееважна, чем статистическое наблюдение, так как неправильная обработка материаловможет привести к утрате первоначального (истинного) смысла первичных данных.Поэтому статистическая сводка должна проводиться по определенной программе иплану.
Программа статистической сводкивключает следующие этапы:
− разработка системыпоказателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явлениев целом и его отдельные группы;
− статистическая группировкаполученных данных;
− подсчет групповых и общихитогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);
− разработка макетов сводныхстатистических таблиц для представления результатов сводки (например, формстатистической отчетности).
Содержание программы сводкиопределяется задачами конкретного статистического исследования. Планстатистической сводки содержит информацию о последовательности и срокахвыполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях и порядке представлениярезультатов.
По форме (способу) обработкистатистических данных сводка может быть децентрализованной (документыпервичного учета сводятся на местах и в вышестоящий орган направляются уже вокончательном варианте), смешанной (обработка первичного материалаосуществляется частично на местах и завершается полностью в вышестоящем органе)и централизованной (первичные данные обрабатываются в центральном органе,например Госкомстате РФ или ГИЦ МВД РФ).
Наиболее распространенной в правоохранительныхорганах и органах юстиции является смешанная форма сводки. Местными органамивнутренних дел, прокуратурой или судом на основании первичных документовсоставляется отчетность, которая обобщается по региону на уровне субъектаФедерации, а затем ведомственная обработка данных завершается в ГИЦ МВД РФ, Генеральнойпрокуратуре или Министерстве юстиции РФ, и в виде государственнойстатистической отчетности предстает в Госкомстат РФ, где обобщается вместе сотчетностью по другим отраслям.
Составными элементами сводкиявляются:
• разработка системы показателей,характеризующих процесс или явление, как в целом, так и отдельные его группы;
• статистическая группировкаполученных данных;
• подсчет групповых и общихитогов;
• оформление результатов в статистическихтаблицах и графиках.
Для рационального, наглядного,компактного и систематизированного изложения результатов статистической сводкигруппировки используются статистические таблицы и графики. Таблицы бываютпростые, групповые и комбинационные. График – наглядное изображениестатистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) игеографических картосхем (картограмм). Статистическая таблица содержит два основныхэлемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект изучения или переченьединиц совокупности, которые характеризуются в таблице. Сказуемое – переченьпоказателей, характеризующих подлежащее. Показатели вариации и способы их вычисления
Конкретные условия, в которыхнаходится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственногоразвития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующимичисловыми уровнями статистических показателей. Таким образом,вариация, т.е.несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеетобъективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Для измерения вариации встатистике применяют несколько способов.
Наиболее простым является расчетпоказателя размаха вариации Н как разницы между максимальным (Xmax)и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:
H=Xmax — Xmin.
Однако размах вариации показываетлишь крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь неучитывается.
Более строгими характеристикамиявляются показатели колеблемости относительно среднего уровня признака.Простейший показатель такого типа – среднее линейное отклонение Л каксреднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднегоуровня:
/>
При повторяемости отдельныхзначений Х используют формулу средней арифметической взвешенной:
/>
Показатель среднего линейногоотклонения нашел широкое применение на практике. С его помощью анализируются,например, состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставокматериалов, разрабатываются системы материального стимулирования. Но, ксожалению, этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняетприменение методов математической статистики. Основы дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ, предложенныйР. Фишером, является статистическим методом, предназначенным для выявлениявлияния ряда отдельных факторов на результаты экспериментов.
В основе дисперсионного анализалежит предположение о том, что одни переменные могут рассматриваться какпричины (факторы, независимые переменные), а другие как следствия (зависимыепеременные). Независимые переменные называют иногда регулируемыми факторамиименно потому, что в эксперименте исследователь имеет возможность варьироватьими и анализировать получающийся результат.
Основной целью дисперсионногоанализа является проверка статистической значимости различия между средними(для групп или переменных). Эта проверка проводится с помощью разбиения суммыквадратов на компоненты, т.е. с помощью разбиения общей дисперсии (вариации) начасти, одна из которых обусловлена случайной ошибкой (то есть внутригрупповойизменчивостью), а вторая связана с различием средних значений. Последняякомпонента дисперсии затем используется для анализа статистической значимостиразличия между средними значениями. Если это различие значимо, нулеваягипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза осуществовании различия между средними.
Поэтому в статистических научныхисследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.
Дисперсия признака (s2)определяется на основе квадратической степенной средней:
/>.
Показатель s, равный />, называется среднимквадратическим отклонением.
В общей теории статистикипоказатель дисперсии является оценкой одноименного показателя теориивероятностей и (как сумма квадратов отклонений) оценкой дисперсии вматематической статистике, что позволяет использовать положения этихтеоретических дисциплин для анализа социально-экономических процессов.
Если вариация оценивается понебольшому числу наблюдений, взятых из неограниченной генеральной совокупности,то и среднее значение признака определяется с некоторой погрешностью. Расчетнаявеличина дисперсии оказывается смещенной в сторону уменьшения. Для получениянесмещенной оценки выборочную дисперсию, полученную по приведенным ранееформулам, надо умножить на величину n / (n – 1). В итоге при малом численаблюдений (
/>.
Обычно уже при n > (15÷20)расхождение смещенной и несмещенной оценок становится несущественным. По этойже причине обычно не учитывают смещенность и в формуле сложения дисперсий.
Если из генеральной совокупностисделать несколько выборок и каждый раз при этом определять среднее значениепризнака, то возникает задача оценки колеблемости средних. Оценить дисперсию среднегозначения можно и на основе всего одного выборочного наблюдения по формуле
/>,
где n – объем выборки; s2– дисперсия признака, рассчитанная по данным выборки.
Величина /> носит название среднейошибки выборки и является характеристикой отклонения выборочного среднегозначения признака Х от его истинной средней величины. Показатель средней ошибкииспользуется при оценке достоверности результатов выборочного наблюдения.
Заключение
Развитие теории как общей, так иотраслевой статистики, способствовало становлению статистического учета(практической статистики) преступлений, иных правонарушений, судимостей, количествазаключенных, деятельности правоохранительных органов, гражданско-правовыхрешений и других явлений и процессов, характеризующих правоприменительнуюпрактику.
Значение правовой статистикисостоит прежде всего в том, что она представляет собой самостоятельныйспецифический метод исследования общественных процессов и явлений, позволяющийобнаруживать закономерности и тенденции правонарушений и давать имколичественную оценку.
Регистрация, обобщение итщательное изучение массы фактов правонарушений и государственных мерсоциального контроля над ними на основе методов правовой статистики являетсяосновой эффективного управления процессом борьбы с этими правонарушениями.
Материалы статистики играют важнуюроль в обобщении и распространении положительного опыта и координациидеятельности разных правоохранительных органов, преодолении их разобщенности.Они находят также применение в сфере законотворчества. Важным направлениемиспользования материалов правовой статистики являются теоретическиеисследования правонарушений и проблем борьбы с ними.
Правовая статистика, отражаяколичественную сторону совершенных преступлений и связанных с ними социальныхявлений и процессов, обеспечивает науку и практику борьбы с преступностьюнеобходимыми сведениями эмпирического характера, выполняя роль фактическойосновы, без опоры на которую невозможно проводить целеустремленную, научнообоснованную борьбу с преступностью.
Правовая статистика обеспечиваетвсе основные направления этой работы.
Список литературы
1. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методическийкомплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008.
2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика. –М.: МГИУ, 2006.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – 2-еизд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004.
4. Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова.– М.: МИЭП, 2007.
5. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд.,перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005.
6. Чернова Т.В. Экономическая статистика Учебноепособие.– Таганрог: Изд-во ТРТУ,1999.