Анализ структуры цен на фондовом рынке

Министерство образованияи науки Украины
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОРНЫЙУНИВЕРСТИТЕТ
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ
Факультет менеджмента
Кафедра экономической кибернетики и информационныхтехнологий
КУЛИНА ОЛЬГА АЛЕКСАНДРОВНААнализ структуры цен на фондовом рынке
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
на присвоение образовательно-квалификационного уровня«магистра»
по специальности 8.050102 «Экономическая кибернетика»
Днепропетровск
2009

Реферат
Объяснительнаязаписка: 106 страниц, 19 рисунков, 5 таблиц, 5 приложений, 15 источников.
Объект исследования: цены акций фондовой биржи
Цель дипломного проекта:исследование и пути совершенствования метода Регрессия с переключениями, с целью получения более адекватного результатаанализа цен акций.
Вступление- актуальность поставленной проблемы, а также определены цели исследования.
В первомразделе дана характеристика фондового рынка в целом, а также показатели,характеризующие активность торгов. Также проведен обзор литературных источниковпо индикаторам изменчивости.
Во втором разделе описан и рассчитанАлгоритм выделения тренда и построения доверительных полос для цены акции,двумя методами: Полосы Боллинджера, Регрессия с переключениями. На основанииминимальной среднеквадратической ошибки выбрана наиболее оптимальная модель.
В третьем разделе разработанаинформационная система расчета индикаторов изменчивости.
В четвертомразделе идет речь о правилах охраны труда при работе с ЭВМ.
ЦЕНЫ АКЦИЙ,ТЕНДЕНЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ ЦЕН АКЦИЙ, ИНДИКАТОРЫ ИЗМЕНЧИВОСТИ. ПОЛОСЫ БОЛЛИНДЖЕРА.РЕГРЕССИЯ С ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯМИ. ПОСТРОЕНИЕ ПОЛИНОМОВ. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ.

Содержание
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Основные определения и понятия фондового рынка
1.2 Обзор литературы по группе методов — индикаторыизменчивости
1.3 Экономический анализ торговой деятельности фондовойбиржи
1.3.1 Характеристика фондовой биржи
1.3.2 Показатели,характеризующие активность торгов
1.3.3 Итоги торгов замесяц
2.Алгоритм выделения тренда и построения доверительных полос для цены акции
2.1Метод Полосы Боллинджера
2.2 Методрегрессии с переключениями
2.2.1Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд второго порядка
2.2.2Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд первого порядка
3. Информационная система«Расчет индикаторов изменчивости цен акций»
3.1 Общие сведения об информационныхсистемах
3.2 Описаниеподсистем, их назначение
3.3Инструкция пользователя информационной системы
4. Охрана труда и техникабезопасности при работе с ЭВМВыводыСписок литературы
Приложение 1 – Исходныеданные
Приложение 2 –Организационная структура биржи
Приложение 3 – Результатырасчетов методом Полоса БоллинджераПриложение 4 – Результатырасчетов методом Регрессия с переключениями — линейный полиномПриложение 5 – Результатырасчетов методом Регрессия с переключениями — полином 2-го порядка

Вступление
На данный момент фондовый рынок Украинынаходится в развивающемся состоянии, поэтому крайне актуальным становитсяиспользование технического анализа для ведения торговли различными активами(акции, облигации, индексы и др.). Техническийанализ — это исследование динамики рынка, чаще всего посредством графиков, сцелью прогнозирования будущего направления движения цен.
Поскольку фондовый рынок чрезвычайно непредсказуем,следовательно, методы, применяемые в техническом анализе, требуют постоянногоусовершенствования и корректировки. Т.е. один и тот же метод в зависимости отактива, временного отрезка, порядка средних и других факторов, может иметьразличную рыночную интерпретацию. Выбор наиболее эффективного методапредставляет собой сложную проблему, стоящую перед участником торговли.
В качестве исходного метода исследованиятенденций цены был выбран метод Полосы Боллинджера, который характеризуетизменчивость цены во времени.
Второй метод выявления тенденции цен акций- метод регрессии с переключениями. Собственно он не относится к техническомуанализу. Данный метод является средством моделирования изменения структурыэкономического процесса.
Построение моделей с переменной структурой – это один из основных путейповышения адекватности моделей реальным процессам. Однако при этом необходимоучесть резкое нарастание сложности конструкции модели в связи с введением требованияизменчивостиструктуры [13].
Модели с переменной структурой ориентированы на получениеинформации о возможных состояниях экономического объекта для различныхстратегических управляющих решений, они учитывают возможные качественныеизменения в поведении изучаемого объекта в результате воздействия новыхуправляющих решений. Эти модели одновременно отражают два основных свойстваэкономических систем – управляемость и стохастичность.
В общем случае проблема построения моделей с переменнойструктурой включает решение следующих задач:
-  выявления точек перелома зависимости;
-  установление характера перехода(плавное или скачкообразное изменение);
-  построение модели с переменнойструктурой;
-  проверка гипотезы о наличии структурныхизменений.
Целью данной магистерскойработы является исследование и пути совершенствования метода Регрессия спереключениями, с целью получения более адекватногорезультата анализа цен акций.

1. Теоретический раздел
1.1 Основные определения и понятия фондового рынка
Фондовый рынок, или рынок ценных бумаг, представляет собой системуотношений купли-продажи различных финансовых активов или фондовых ценностей.Фондовый рынок подразделяется: первичный и вторичный. Термин «первичныйрынок относится к продаже, первичному размещению вновь выпущенных ценных бумагс целью получения финансовых ресурсов для эмитента, в качестве которых могутбыть правительство, местные органы власти, различные предприятия, организации ит.д. B роли покупателей на этом рынке выступают индивидуальные иинституциональные инвесторы, к последним относятся государственные учреждения,инвестиционные и пенсионные фонды, инвестиционные банки, страховые компании,трастовые отделы коммерческих банков, траст-компании и т.д.
После того как ценные бумаги новых выпусков размещены на первичном рынке,они становятся объектом перепродажи. Перепродажа ценных бумаг осуществляется натак называемом вторичном рынке.
Как на первичном, так и на вторичном рынках имеется много путей продажи ипокупки ценных бумаг. Главным из них является торговля ценными бумагами нафондовой бирже [1].
Для понимания ведения торгов на биржи приведены основныепостулаты технического анализаОбщие принципы технического анализа
1) Курс учитывает все. Общие принципы технического анализа
Суть этого утверждения заключается в том, что любой фактор, влияющий нацену — экономический, политический или психологический — уже учтен рынком ивключен в цену. Поэтому изучение графика цены — это все, что требуется дляпрогнозирования [4].
Несмотря на некоторое упрощение реальной ситуации, так как не учитываетсясдвиг во времени с момента получения информации до ее влияния на цену, напромежутках времени от нескольких часов и более это положение трудно оспорить.
2) Цена движется в одном направлении.
Это предположение является основой для трендового анализа и служитстержнем всего технического анализа. Выделяются три типа трендов:
— »бычий" тренд — цены движутся вверх. Определение«бычий» возникло по аналогии с быком, поднимающим вверх на своихрогах цену;
— «медвежий» тренд — цены движутся вниз. В данном случаемедведь как бы подминает под себя цену, наваливаясь на нее сверху вниз всемсвоим телом;
— боковой — определенного направления движения цены ни вверх, ни внизнет. Обычно такое движение называют «флэт» (flat), реже —«yuncoy» (whipsaw). Сразу можно отметить, что долгий флэт являетсяпредвестником ценовой бури на рынке — сильного движения цены в одну или другуюсторону.
Как правило, цены не движутся линейно вверх или вниз. Однако на бычьемтренде цены растут больше и быстрее, чем падают. То же, с точностью донаоборот, происходит при медвежьем тренде.
Таким образом, если тренды существуют (а практика это показывает на болеечем столетнем периоде), то к ним можно применить основные законы движения, както:
— «действующий тренд с большей вероятностью продлится, чем изменитнаправление», или
— «тренд будет двигаться в одном и том же направлении, пока неослабнет».
3) История повторяется.
Суть этого утверждения заключается в неизменности действия законовфизики, экономики, психологии в различные периоды истории. Следовательно, теправила, что действовали в прошлом — действуют и сейчас, а также будутдействовать и в будущем. Именно это утверждение и дает нам основание проводитьтехнический анализ действительности и, с какой-то, более или менее точнойоценкой прогнозировать будущее.
Цель анализа
1) Оценить текущее направление динамики цены (тренд). Возможные варианты:
а) движение вверх;
б) движение вниз;
в) флэт.
2) Оценить срок и период действия данного направления. Может быть:
а) тренд краткосрочного действия;
б) тренд долгосрочного действия;
в) начало тренда;
г) зрелость тренда;
д) завершение тренда.
3) Оценить амплитуду колебания цены в действующем направлении (отклонениеот текущих котировок).
а) слабое изменение курса (в узком коридоре);
б) сильное изменение курса (как правило, изменение более чем на 1 процентза сутки или более чем 0.3 процента за календарный час).
Определив эти три составляющие динамики цены, мы можем, с определеннойдолей уверенности, покупать или продавать исследуемый товар [5].
1.2 Обзор литературы по группе методов — индикаторы изменчивости
Характеристика индикаторов изменчивости
В настоящее время фондовый рынок Украины находится в состояниистановления и развития. Поэтому становится актуальной задача изучения иприменения различных методов анализа и прогнозирования курсов акций, валют. Наданный момент разработано много методов для решения указанных задач,объединенных в понятие технический анализ, которые описаны в [1]. В этой новойобласти математического моделирования фондовых рынков значительное влияниеуделяется индикаторам изменчивости.
Приведем краткую характеристику существующих индикаторов изменчивости.· Каналы изменения цен
Каналы изменения цен основываются на принципе изменчивости цены.
Важным элементом изучения поведения цен является анализ отклонений ценыот ее скользящей средней, т.е. исследование случайной компоненты изменениякурса. Величина, характеризующая отклонения, называется«изменчивостью» (volatility). Изменчивость разные авторы определяютпо-разному: как наибольший размах колебаний, как средние отклонения или каксреднеквадратичные отклонения [6]. Рассмотрим определение изменчивости каксреднеквадратичное отклонение цены от скользящей средней SMA.
Скользящее среднее показывает среднее значение цены инструмента занекоторый период времени. При расчете скользящего среднего производитсяматематическое усреднение цены инструмента за данный период. По мере измененияцены ее среднее значение либо растет, либо падает.
Существует несколько типов скользящих средних: простое (его такженазывают арифметическим), экспоненциальное, сглаженное и взвешенное. Скользящиесредние можно рассчитывать для любого последовательного набора данных, включаяцены открытия и закрытия, максимальную и минимальную цены, объем торгов илизначения других индикаторов. Нередко используются и скользящие средние самихскользящих средних [2].
Единственное, чем скользящие средние разных типов существенно отличаютсядруг от друга, — это разные весовые коэффициенты, которые присваиваютсяпоследним данным. В случае Простого Скользящего Среднего (Simple MovingAverage) все цены рассматриваемого периода имеют равный вес. Экспоненциальные ивзвешенные скользящие средние делают более весомыми последние цены.
Самый распространенный метод интерпретации скользящего среднего ценысостоит в сопоставлении его динамики с динамикой самой цены. Когда цена инструментаподнимается выше своего Cкользящего Cреднего, возникает сигнал к покупке, акогда она опускается ниже линии индикатора — сигнал к продаже.
Данная система торговли с помощью Скользящего Среднего вовсе непредназначена обеспечить вхождение в рынок строго в его низшей точке, а выход —строго на вершине. Она позволяет действовать в соответствии с текущейтенденцией: покупать вскоре после того, как цены достигли основания, ипродавать вскоре после образования вершины.
Скользящие средние могут применяться также и к индикаторам. При этоминтерпретация скользящих средних индикаторов аналогична интерпретации ценовыхскользящих средних: если индикатор поднимается выше своего скользящего среднего— значит восходящее движение индикатора продолжится: если индикатор опускаетсяниже скользящего среднего, это означает продолжение его нисходящего движения.
Варианты скользящих средних:
Simple Moving Average (SMA) — простое скользящее среднее
Exponential Moving Average (EMA) — экспоненциальное скользящее среднее
Smoothed Moving Average (SMMA) — сглаженное скользящее среднее
Linear Weighted Moving Average (LWMA) — линейно-взвешенное скользящеесреднее.
Расчет
Простое скользящее среднее
Простое, или арифметическое, скользящее среднее рассчитывается путемсуммирования цен закрытия инструмента за определенное число единичных периодов(напр., 12 часов) с последующим делением суммы на число периодов.
SMA = /> (CLOSE(i), N) / N (1)
где SUM — сумма;
CLOSE (i) — цена закрытиятекущего периода;
N — число периодов расчета.Экспоненциальное скользящее среднее
Экспоненциально сглаженное скользящее среднее определяется путемдобавления к предыдущему значению скользящего среднего определенной долитекущей цены закрытия. В случае экспоненциальных скользящих средних больший весимеют последние цены закрытия. Р-процентное экспоненциальное скользящее среднеебудет иметь вид:
 
EMA= (CLOSE(i) * P) + (EMA(i— 1) * (100 — P)) (2)
где CLOSE (i) — цена закрытия текущего периода;
EMA (i — 1) — значение скользящего среднего предыдущего периода;
P — доля использования значения цен.Сглаженное скользящее среднее
Первое значение этой сглаженной рассчитывается, как и простая скользящаясредняя (SMA).
SUM1 = /> (CLOSE(i), N) (3)
SMMA1 = SUM1 / N

Второе и последующие скользящие средние рассчитываются по следующейформуле:
SMMA (i) = (SUM1 — SMMA (i — 1) + CLOSE (i)) / N
Где:
SUM — сумма;
SUM1 — сумма цен закрытия N периодов, отсчитываемая от предыдущего бара;
SMMA (i — 1) — сглаженное скользящее среднее предыдущего бара;
SMMA (i) — сглаженное скользящее среднее текущего бара (кроме первого);
CLOSE (i) — текущая цена закрытия;
N — период сглаживания.Линейно-взвешенное скользящее среднее
Во взвешенном скользящем среднем последним данным присваивается большийвес, а более ранним — меньший. Взвешенное скользящее среднее рассчитываетсяпутем умножения каждой из цен закрытия в рассматриваемом ряду на определенныйвесовой коэффициент.
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N) (4)
где SUM — сумма;
CLOSE(i) — текущая ценазакрытия;
SUM (i, N) — сумма весовыхкоэффициентов;
N — период сглаживания.
В качестве SMA может быть выбрано любое из скользящих средних.
Цены, испытывая колебания вокруг своего закономерного движения, образуюттак называемый канал изменения цен. Ширина канала цен определяется ихизменчивостью.
Простейший (и старейший) из таких индикаторов, определяющих изменчивостьцен — Канал цен (Price Channel Upper — PCU). Для построения канала цен в данноминдикаторе рассчитывается простое скользящее среднее SMA и строится полосавокруг него. Верхнюю границу полосы получают, отступая от SMA вверх навеличину, рассчитываемую как определенный процент и от SMA, и нижнюю — отступаявниз на процент d от SMA.
U = { 1 + u / 100} * SMA (Р,n) и   L = { 1 — d / 100} * SMA (P, n), (5)
где
— U — верхняя полоса канала цен;
— L — нижняя полоса канала цен;
— u — установленный трейдером процентотклонения верхней полосы от скользящей средней;
— d — тоже самое для нижней полосы;
SMA(P, n) — скользящая средняя.
Предполагается, что при удачном выборе параметров индикатора, построенныйканал будет соответствовать равновесному состоянию рынка, и, следовательно, всевыходы цены за его пределы, должны сопровождаться ее возвращением назад.Поэтому сигналом к покупке или продаже является подъем или снижение текущейцены за полосу. Параметрами, подбираемыми пользователем, является периодусреднения и ширина полосы сверху и u снизу v [4].
· Convergence/Divergence, MACD)
— это следующий за тенденцией динамический индикатор. Он показываетсоотношение между двумя скользящими средними цены.
Индикатор MACD строится как разность между двумя экспоненциальнымискользящими средними (EMA) с периодами в 12 и 26. Чтобы четко обозначитьблагоприятные моменты для покупки или продажи, на график MACD наносится такназываемая сигнальная линия — 9-периодное скользящее среднее индикатора.
MACD наиболее эффективен в условиях, когда рынок колеблется с большойамплитудой в торговом коридоре. Чаще всего используемые сигналы MACD — пересечения, состояния перекупленности/перепроданности и расхождения.Пересечения
Основное правило торговли с помощью МАСD построено на пересеченияхиндикатора со своей сигнальной линией: когда MACD опускается ниже сигнальнойлинии — следует продавать, а когда поднимается выше сигнальной линии — покупать. В качестве сигналов к покупке/продаже также используются пересеченияMACD нулевой линии вверх/вниз. Состоянияперекупленности/перепроданности
MACD также весьма ценен как индикатор перекупленности/перепроданности.Когда короткое скользящее среднее поднимается существенно выше длинного (т.е.MACD растет), это означает, что цена рассматриваемого инструмента, скореевсего, слишком завышена и скоро вернется к более реалистичному уровню.Расхождения
Когда между MACD и ценой образуется расхождение, это означает возможностьскорого окончания текущей тенденции. Бычье расхождение возникает тогда, когдаMACD достигает новых максимумов, а цене не удается их достичь. Медвежьерасхождение образуется, когда индикатор достигает новых минимумов, а цена — нет. Оба вида расхождений наиболее значимы, если они формируются в областяхперекупленности/перепроданности.Расчет
MACD определяется путем вычитания 26-периодного экспоненциальногоскользящего среднего из 12-перидного. Затем на график MACD пунктиром наноситсяего 9-перидное простое скользящее среднее, которое выполняет роль сигнальнойлинии.
MACD = EMA(CLOSE, 12)-EMA(CLOSE, 26) (6)
SIGNAL= SMA(MACD, 9) (7)
где EMA — экспоненциальное скользящее среднее
SMA — простое скользящее среднее
SIGNAL — сигнальная линия индикатора
Moving Average of Oscillator — в общем случае разность между осцилятороми сглаживанием осцилятора. В данном случае в качестве осцилятора используетсяосновная линия MACD, а в качестве сглаживания — сигнальная.OSMA= MACD-SIGNAL
·  Стохастический Осциллятор (StochasticOscillator) сопоставляет текущую цену закрытия с диапазоном цен за выбранныйпериод времени. Индикатор представлен двумя линиями. Главная линия называется%K. Вторая линия %D — это скользящее среднее линии %K. Обычно %K изображаетсясплошной линией, а %D — пунктирной. Существует три наиболее распространенныхспособа интерпретации Стохастического Осциллятора:
·  Покупайте, когда осциллятор (%K или%D) сначала опустится ниже определенного уровня (обычно 20), а затем подниметсявыше него. Продавайте, когда осциллятор сначала поднимется выше определенногоуровня (обычно 80), а потом опустится ниже него.
·  Покупайте, если линия %K поднимаетсявыше линии %D. Продавайте, если линия %K опускается ниже линии %D.
·  Следите за расхождениями. Например:цены образуют ряд новых максимумов, а Стохастическому Осциллятору не удаетсяподняться выше своих предыдущих максимумов. Расчет
Для расчетастохастического осциллятора используются четыре переменные:
·  Периоды %K. Это число единичныхпериодов, используемых для расчета стохастического осциллятора.
·  Периоды замедления %K. Эта величинаопределяет степень внутренней сглаженности линии %K. Значение 1 дает быстрыйстохастический осциллятор, а значение 3 — медленный.
·  Периоды %D. Это число единичныхпериодов, используемых для расчета скользящего среднего линии %K.
·  Метод %D. Это метод сглаживания(экспоненциальный, простой, сглаженный или взвешенный), используемый прирасчете %D.
Формула для расчета %K:
%K= (CLOSE — MIN (LOW (%K))) / (MAX (HIGH (%K)) — MIN (LOW (%K))) * 100 (8)
Где:
CLOSE — сегодняшняя цена закрытия;
MIN (LOW(%K)) — наименьший минимум за число периодов %K;
MAX (HIGH(%K)) — наибольший максимум за число периодов %K.
Скользящеесреднее рассчитывается по формуле:
%D = SMA (%K,N)
Где:
N — периодсглаживания;
SMA — простаяскользящая средняя.
·  Индикатор Параболическая Система(Parabolic SAR) был разработан для анализа трендовых рынков.
Индикатор строится на ценовом графике. По своему смыслу данный индикатораналогичен скользящей средней, с той лишь разницей, что Parabolic SAR движетсяс большим ускорением и может менять положение относительно цены. На «бычьем»тренде индикатор располагается ниже цен, на «медвежьем» — выше.
Если цена пересекает линии Parabolic SAR, то происходит разворотиндикатора, а следующие его значения располагаются по другую сторону от цены.При этом «перевороте» индикатора, точкой отсчета будет служить максимальная илиминимальная цена за предыдущий период. Переворот индикатора — это сигнал либооб окончании (переходе в коррекцию или флэт) тренда, либо об его развороте.
Параболическая Система превосходно определяет точки выхода из рынка.Длинные позиции следует закрывать, когда цена опускается ниже линии SAR, акороткие — когда цена поднимается выше линии SAR. Часто данный индикаториспользуют в качестве линии скользящего стопа (trailing stop).
Если открыта длинная позиция (то есть цена выше линии SAR), то линия SARбудет перемещаться вверх независимо от того, в каком направлении движутся цены.Величина перемещения линии SAR зависит от величины ценового движения.Расчет
Для длинных позиций:
SAR (i) = ACCELERATION * (HIGH (i — 1) — SAR (i — 1)) + SAR(i — 1) (9)
Для коротких позиций:
SAR (i) = ACCELERATION * (LOW (i — 1) — SAR (i — 1)) — SAR (i- 1) (10)
где SAR (i — 1) — значение индикатора на предыдущем баре;
ACCELERATION — фактор ускорения;
HIGH (i — 1) — максимальная цена за предыдущий период;
LOW (i — 1) — минимальная цена за предыдущий период.
Значение индикатора увеличивается, если цена текущего бара большепредыдущей на бычьем рынке и наоборот. При этом будет удваиваться факторускорения (ACCELERATION), что вызовет сближение Parabolic SAR и цены. Инымисловами, индикатор приближается к цене, тем быстрее, чем быстрее растет илипадает цена.
·  Индекс Относительной Силы (RelativeStrenght Index, RSI)
— это следующий за ценой осциллятор, который колеблется в диапазоне от 0до 100. Вводя RSI, У. Уайлдер рекомендовал использовать его 14-периодныйвариант. В дальнейшем распространение получили также 9 и 25-периодныеиндикаторы. Один из распространенных методов анализа индикатора RelativeStrenght Index состоит в поиске расхождений, при которых цена образует новыймаксимум, а RSI не удается преодолеть уровень своего предыдущего максимума.Подобное расхождение свидетельствует о вероятности разворота цен. Если затеминдикатор поворачивает вниз и опускается ниже своей впадины, то он завершаеттак называемый «неудавшийся размах» (failure swing). Этот неудавшийся размахсчитается подтверждением скорого разворота цен.
При анализе графиков различают следующие сигналы Relative Strenght Index:
Вершины и основания
Вершины RSI обычно формируются выше 70, а основания — ниже 30, причем ониобычно опережают образования вершин и оснований на ценовом графике.
Графические модели
RSI часто образует графические модели — такие как ’голова и плечи’ илитреугольники, которые на ценовом графике могут и не обозначиться.
Неудавшийся размах (прорыв уровня поддержки илисопротивления)
Имеет место, когда RSI поднимается выше предыдущего максимума (пика) илиопускается ниже предыдущего минимума (впадина).
Уровни поддержки и сопротивления
На графике RSI уровни поддержки и сопротивления проступают дажеотчетливее, чем на ценовом графике.
Расхождения
Как уже сказано выше, расхождения образуются, когда цена достигает новогомаксимума (минимума), но он не подтверждается новым максимумом (минимумом) награфике RSI. При этом обычно происходит коррекция цен в направлении движенияRSI.
Расчет
Основная формула расчета RSI:
RSI = 100 — (100 / (1 + U / D)) (11)
где U — среднее значение положительных ценовых изменений;
D — среднее значение отрицательных ценовых изменений.
ИндикаторНакопления/Распределения определяется изменением цены и объема. Объем выступаетв роли весового коэффициента при изменении цены — чем больше коэффициент(объем), тем значительнее вклад изменения цены (за данный промежуток времени) взначение индикатора.
Фактически,этот индикатор — вариант более распространенного индикатора Балансового Объема(On Balance Volume). Оба они используются для подтверждения ценовых измененийпутем измерения соответствующего объема торгов.
Ростиндикатора Accumulation/Distribution (A/D) означает накопление (покупку)ценной бумаги, поскольку подавляющая доля объема торгов связана с восходящимдвижением цен. Когда индикатор падает, это означает распределение (продажу)ценной бумаги, поскольку подавляющая доля объема торгов связана с нисходящимдвижением цен.
Расхождениямежду индикатором A/D и ценой бумаги свидетельствуют о предстоящем изменениицен. Обычно в случае расхождения ценовая тенденция изменяется в направлениидвижения индикатора. Так, если индикатор растет, а цена бумаги падает, тоследует ожидать разворота цен.Расчет:
К текущемунакопленному значению индикатора прибавляется или вычитается из негоопределенная доля дневного объема. Чем ближе цена закрытия к максимуму дня, тембольше прибавляемая доля. Чем ближе цена закрытия к минимуму дня, тем большевычитаемая доля. Если цена закрытия находится строго между максимумом иминимумом, значение индикатора не изменяется.
A/D= SUM (((CLOSE — LOW) — (HIGH — CLOSE)) * VOLUME / (HIGH — LOW), N) (12)
Где:
CLOSE — ценазакрытия;
LOW —минимальная цена бара;
HIGH —максимальная цена бара;
N —количество периодов, используемых для расчета;
SUM (..., N)— сумма за N периодов.
·  Average Directional Movement Index помогает определить наличие ценовойтенденции. Его разработал и подробно описал в книге «Новые концепциитехнических торговых систем» Уэллс Уайлдер.
Простейшийметод торговли на основе системы направленного движения предполагает сравнениедвух индикаторов направленности 14-периодного +DI и 14-периодного -DI. Дляэтого либо графики индикаторов наносятся один на другой, либо +DI вычитается из-DI. У. Уайлдер предлагает покупать, если +DI поднимается выше -DI, ипродавать, когда +DI опускается ниже -DI.
Эти простыеторговые правила У.Уайлдер дополняет также «правилом экстремальных точек». Онослужит для устранения ложных сигналов и уменьшения числа заключаемых сделок.Согласно принципу экстремальных точек, в момент пересечения +DI и -DIнеобходимо отметить «экстремальную точку». Если +DI поднимается выше -DI, этойточкой является максимальная цена дня пересечения. Если +DI опускается ниже-DI, эта точка — минимальная цена дня пересечения.
Экстремальнаяточка затем используется как уровень вхождения в рынок. Так, после сигнала кпокупке (+DI поднялся выше -DI) необходимо дождаться, когда цена подниметсявыше экстремальной точки, и лишь после этого покупать. Если же цене не удаетсяпреодолеть уровень экстремальной точки, следует сохранять короткую позицию.Расчет
ADX = SUM ((+DI — (-DI)) / (+DI + (-DI)), N) / N (13)
где N —количество периодов, используемых для расчета;
SUM (..., N)— сумма за N периодов;
+DI —значение индикатора позитивного направления движения цен (positive directionalindex);
-DI —значение индикатора негативного направления движения цен (negative directionalindex).
·  Индикатор Силы (Force Index),разработанный Александром Элдером, измеряет силу быков при каждом подъеме исилу медведей при каждом спаде [15].
Он связываетосновные элементы рыночной информации: направление цены, ее перепады и объемсделок. Данный индекс можно использовать в чистом виде, однако, лучше егосгладить с помощью скользящей средней. Сглаживание с помощью короткойскользящей средней (автор предлагает использовать 2 периода) помогает найтиблагоприятные моменты для открытия и закрытия позиций. Если же сглаживаниепроизводится с помощью длинной скользящей средней (например, 13-периодной), тоиндекс выявляет перемены тенденций.
·  Покупать желательно тогда, когда вовремя тенденции к повышению Force Index станет минусовым (упадет ниже нулевойлинии);
·  Поднимаясь до новой высоты, индикаторсигнализирует о продолжении тенденции к повышению;
·  Сигнал к продаже поступает, когда вовремя тенденции к понижению Force Index становится положительным;
·  Падая на новую глубину, ИндикаторСилы сигнализирует о силе медведей и продолжении тенденции к понижению;
Еслиизменения цен не подкреплены аналогичным изменением объема, то Индикатор Силыостается на одном уровне, что предупреждает о близком развороте тенденции.Расчет
Сила каждогодвижения рынка определяется его направлением, размахом и объемом. Если ценазакрытия текущего бара выше, чем предыдущего, то сила положительна. Еслитекущая цена закрытия ниже, чем предыдущая, то сила отрицательна. Чем большеразличие в ценах, тем больше сила. Чем больше объем сделок, тем больше сила.
RAWFORCE INDEX = VOLUME (i) * (CLOSE (i) — CLOSE (i — 1))
FORCEINDEX = MA (RAW FORCE INDEX, N) (14)
Где:
RAW FORCE INDEX — «сырой» Индекс Силы;
FORCE INDEX — Индекс Силы;
VOLUME (i) — объем текущего бара;
CLOSE (i) — цена закрытия текущего бара;
CLOSE (i — 1) — цена закрытия предыдущего бара;
MA — любая скользящая средняя: простая,экспоненциальная, взвешенная или усредненная;
N— период сглаживания.
·  Средний Истинный Диапазон (AverageTrue Range, ATR) — это показатель волатильности рынка.
Его ввелУэллс Уайлдер в книге «Новые концепции технических торговых систем» и с тех пориндикатор применяется как составляющая многих других индикаторов и торговыхсистем.
ATR частодостигает высоких значений в основаниях рынка после стремительного падения цен,вызванного паническими продажами. Низкие значения индикатора частосоответствуют продолжительным периодам горизонтального движения, которыенаблюдаются на вершинах рынка и во время консолидации. Его можноинтерпретировать по тем же правилам, что и другие индикаторы волатильности.Принцип прогнозирования с помощью этого индикатора формулируется так: чем вышезначение индикатора, тем выше вероятность смены тренда; чем ниже его значение,тем слабее направленность тренда.Расчет
Истинныйдиапазон (True Range) есть наибольшая из следующих трех величин:
·  разность между текущими максимумом иминимумом;
·  разность между предыдущей ценойзакрытия и текущим максимумом;
·  разность между предыдущей ценойзакрытия и текущим минимумом.
Индикаторсреднего истинного диапазона представляет собой скользящее среднее значенийистинного диапазона.
Основным индикатором изменчивости является Полоса Боллинджера (ПБ) — Bollinger Band — названая в честь знаменитого аналитика финансового рынкаДжона Боллинджера. Впервые метод коридоров стандартных отклонений ввел вобращение Перри Кауфман (Perry Kaufman) в своей книге «Новые методы и системыигры на фьючерсных рынках» (The New Commodity Trading Systems and Methods, NewYork: John Wiley&Sons, 1987), а уже позднее ставший горячим поклонникомнового индикатора технический аналитик из штата Калифорния Джон Боллинджер(John Bollinger) обратил на него внимание многих биржевых специалистов, исегодня коридоры стандартной девиации в основном известны как полосаБоллинджера [11].
Этот индикатор предназначен для определения резкого отклонения цены отдействующего тренда. Он в методе ПБ, выделяется с помощью скользящей средней(СС). Линии ПБ строятся как полоса вокруг средней. Ширина полосыпропорциональна среднеквадратичному отклонению от скользящей средней заанализируемый период времени.
Для построения на графике цены строится скользящая средняя, на которойоткладываются две граничные линии, отстоящие от средней на одинаковомрасстоянии вверх и вниз. Это своеобразные линии поддержки и сопротивления,которые большую часть времени находятся на удаленных от цены уровнях. Основнымправилом при построении линий Bollinger является следующее утверждение — около 5% цен должно находиться запределами этих линий, а 95% внутри. Однако, как показывает практика, процент цен,выходящих за линии может быть равен 4 %, 2 %, но не меньше 0,9 % [10].
Пользуясь терминологией математической статистики ПБ можно рассматриватькак доверительный интервал, внутри которого с высокой вероятностью (0,95-0,98)должна находится цена, если существенно не изменяются факторы, воздействующиена фондовый рынок. Тогда эти граничные линии являются верхней и нижней границейдоверительного интервала. Они получаются путем прибавления или вычитания от ССсреднеквадратического отклонения.
Таким образом, имеем:

/> (15)
и
/> (16)
где U — верхняя граница доверительного интервала;
D — нижняя граница доверительного интервала;
x — установленный трейдером процент, зависящий от среднеквадратическихотклонений цены от скользящей средней;
MA — скользящая средняя,
/>,
pi — цена в i-й момент времени;
n –период времени, на котором производится усреднение цены, порядок средней.
Создатель линий Боллинджера, рекомендует использовать период n = 10 дням для краткосрочнойторговли, n = 20 — период для среднесрочнойторговли, а n = 50 – для долгосрочной торговли. Решение на основе анализа Bollinger принимается, когда ценалибо поднимается выше верхней линии сопротивления, либо опускается ниже нижнейлинии поддержки. Если же график цены колеблется между этими двумя линиями, тонадежных сигналов о покупке и продаже на основе анализа Bollinger не подается.Решение о совершении сделки принимается только тогда, когда график ценыпересекает линию Bollinger для возврата в нормальное состояние. Как правило, нарастущем рынке, когда цена больше времени проводит вблизи верхней линииBollinger, нижний ее уровень находит свою поддержку возле средней. Принисходящей тенденции цена колеблется от нижней линии Bollinger до средней,являющейся своеобразной линией сопротивления.
Боллинджер констатирует, что его индикатор не дает абсолютноточных сигналов покупки и продажи на основании подхода цены к краям полос, ноони могут определить границы, между которыми движения цены могут бытьисследованы с помощью дополнительных индикаторов. Согласно [10] ПБ можнотрактовать следующим образом. Если цена достигает верхней полосы, и полосыБоллинджера следуют туда же, куда и цена, нельзя продавать актив. С другойстороны, если цена касается верхней полосы, а верхняя полоса следует в обратнуюсторону, мы имеем подтвержденный сигнал на продажу. Вершина, сформированная запределами полос, за которой следует вторая вершина внутри полос, означаетсигнал к продаже. Таким образом, Выход цены из узкого коридора полосы Боллинджера вверх – этосигнал к покупке, вниз – сигнал к продаже.
«Полосы Боллинджера» получили широкое признание и были интегрированы вбольшинство из ныне используемых аналитических компьютерных программ фондовогорынка.
Проводя тестирование работы полос Боллинджера в течениенескольких месяцев на графиках дневного временных масштабов, получили следующиерезультаты.
Если Полосы Боллинджер сжаты, следовательно, активность на рынке слабая ивозможно движение в будущем. Чем больше временной период анализа, и чем дольшеБоллинджер сужается, тем сильнее ожидается движение.
Если цена начинает двигаться и пробивает какую-либо из полос Боллинджера,а последняя остается горизонтальной или отклоняется незначительно, то вподавляющем большинстве случаев цена возвращается в пределы полос.
Если полоса Боллинджера отклоняется вслед за изменением цены, то высокавероятность продолжения ценового движения.
При сильном движении цен полоса Боллинджера обычно пробивается. Однакоследует обращать внимание на закрытие цены в данном временном интервале. Еслицена вернулась в пределы полосы, то следует ожидать коррекции.
Наиболее удачным следует считать период полос Боллинджера, равный 20 длявсех видов внутридневных графиков.3. Скользящиесредние.
·  Наилучшие сигналы СС дают натрендовом рынке.
·  Необходимо принимать конверт,состоящий из нескольких средних разного периода.
·  Направление тренда и силу движенияопределяют по самой длинной СС. При этом, чем сильнее угол наклона СС отгоризонтали, тем сильнее тренд.
·  Алгоритм определения текущегосостояния рынка таков:
·  при увеличении угла расхождения междусамой короткой и самой длинной СС – признак развития тренда и дальнейшегодвижения цен;
·  при сближении короткой и длинной ССразвивается боковой тренд, следует закрывать позиции.
Во многих технических индикаторах, основанных на дневных графиках, длярасчетов используется цена закрытия. Любой индикатор изменчивости, которыйиспользует цену закрытия, является фильтром дневного изменения цен, потому чтоиндикатор игнорирует внутридневные изменения цены относительно основнойтенденции движения цен закрытия. Цена закрытия является важным инструментом,таким образом, я использую цену закрытия в качестве основы для трендового анализа.
Hеожиданные экономические новости, сообщения об уpожае, отчеты со складовили чpезвычайные пpогнозы погоды могут поpождать «быстpые» pынки соскачками в пpомежутке между закpытием и откpытием (opening gaps) и огpаниченнымидвижениями (limit moves). Стpах и жадность вместе с пpиказами на выход (stoporders), могут увеличить изменчивость (volatility) pынка.
Как видно рыночная цена не движется по прямой линии. Она скачет,вырисовывает пики и впадины, формируя канал по направлению тренда. Ранняяидентификация канала может принести ценную информацию, включая сведения обизменении направления тренда, что позволяет оценить возможный доход и потери.
Несмотря на разнообразие индикаторов изменчивости, можно констатировать,что каждый метод является лучшим в.
Изучив вышеизложенные методы для анализа тенденции цен акций,я выбрала индикатор изменчивости Полоса Боллинджера по следующим причинам:
-  Полосы Боллинджера изгибаются в ответна движения цены. Эти волны предсказывают, как далекоуйдет тренд прежде, чем основная тенденция вернет цену к центральной оси.Сложные отношения развиваются между направлением ценовой полосы и ее сжатием.Например, тренд имеет тенденцию делать передышку, когда полосы сжимаются противнего.
-  Полосы Боллинджера заранеепредупреждают об изменении тренда. Резкое ценовое движение вынуждает полосырасширяться. Когда активный рынок, наконец, станет боковым, полосы медленносжимаются к цене.
-  Данный метод эффективен для торговли различнымиактивами: акции, фьючерсы, опционы, валюта. Поэтому, он встроен в многиекомпьютерные программы прогноза рынков [10].
1.3 Экономический анализ торговой деятельности фондовой биржи
 
1.3.1 Характеристика фондовой биржи
Фондовая биржа – это организованный, регулярно функционирующий рынок ценныхбумаг и других финансовых инструментов. С организационно-правовой точки зренияфондовая биржа представляет собой финансовое посредническое учреждение срегламентированным режимом работы, где совершаются торговые сделки междупродавцами и покупателями фондовых ценностей с участием биржевых посредников поофициально закрепленным правилам. Эти правила устанавливаются как биржевым(Устав биржи), так и государственным законодательством. Следует иметь в виду,что фондовая биржа как таковая и ее персонал не совершают сделок с ценнымибумагами. Она лишь создает условия, необходимые для их совершения, обслуживаетэти сделки, связывает продавца и покупателя, предоставляет помещение,консультационные и арбитражные услуги, техническое обслуживание и всенеобходимое для того, чтобы сделка могла состояться.
Управление биржей определяется ее институциональной структурой, котораяможет быть представлена следующей схемой (Рисунок 1).
/>

Рисунок 1 — Институциональная структура биржи
В соответствии с законодательством фондовые биржи создаются вформе некоммерческого партнерства. Поэтому ее органы управления делятся наобщественную и стационарную структуры (Рисунок 2).

/>

Рисунок 2 — Органы управления биржи
Общественная структура, в свою очередь, представлена Общим собраниемчленов биржи и выборными органами, формирующимися на собрании членов биржи.
Общее собрание – это законодательный орган внутрибиржевой деятельности,имеющий следующие функции:
· осуществление общего руководствабиржей и биржевой торговлей;
· определение целей и задач биржи,стратегии ее развития, правил внутреннего распорядка;
· утверждение и изменение учредительныхдокументов (договора, устава, правил торговли);
· выборы и утверждение Биржевогокомитета (для TОО) или совета (для АО) и Ревизионной комиссии;
· внесение изменений и дополнений вихперсональный состав и структуру;
· утверждение результатов деятельностибиржи и распределение прибыли;
· определение размера и порядка выплатыдивидендов, а также условий покрытия убытков;
· определение (уменьшение илиувеличение) количества мест на бирже и установление квот для ее членов;
· утверждение решений Биржевогокомитета (совета) о создании (управлении) товарных секций;
· прием новых членов биржи;
· утверждение сметы расходов насодержание Биржевого комитета (совета) и персонала биржи.
К учредителям биржи относят членов инициативной группы, выступающих в качествеорганизаторов бирж. Учредители подписывают учредительный договор о созданиибиржи и вносят первоначальные взносы. Учредителями могут быть как физические,так и юридические лица.
Согласно законодательству в учреждении биржи не могут участвовать:
· высшие и местные органыгосударственной власти и управления;
· банки и кредитные учреждения,получившие в установленном порядке лицензию на осуществление банковскихопераций;
· страховые и инвестиционные компании ифонды;
· общественные, религиозные иблаготворительные объединения (организации) и фонды;
физические лица, которые согласно законодательству не могут осуществлятьпредпринимательскую деятельность.
Членом биржи считают того, кто участвует в формировании ее уставногокапитала либо вносит членские взносы или иные целевые взносы в имущество биржии стал ее членом в порядке, предусмотренном учредительными документами·
Член биржи обладает определенными правами, он может:
1) участвовать в биржевой торговле;
2) принимать участие в управлении согласно биржевым нормативнымдокументам;
3) участвовать в распределении прибыли и получать дивиденды, если онипредусмотрены учредительными документами;
4) сдавать в аренду свои права на участие в биржевой торговле (вустановленном порядке и только одному юридическому лицу),
Число членов биржи ограничено, оно зависит от размера уставного фонда иноминальной стоимости одной акции, Акция дает возможность пользоваться правамичлена биржи, Она выражает стоимость «места» на бирже. Тесто — этособственность члена биржи· Оно может быть продано, если член биржи выходит изее состава, сдано в аренду. Стоимость места определяет Биржевой комитет, оназависит от спроса и предложения.
Кроме Общего собрания, для управления биржей необходим постояннодействующий орган, так как собрание собирается, как правило, один раз в год.
Постоянно действующим органом управления биржи считают:
Биржевой комитет (совет, Совет директоров), из состава которогоформируются Президиум и Правление [3].
Биржевой комитет является контрольно-распорядительным органом текущегоуправления биржей, он охраняет интересы членов биржи, осуществляя текущийконтроль за ее деятельностью. Функциями Биржевого комитета (совета) являются:
· заслушивание и оценка отчетовПравления;
· внесение поправок в правила биржевойторговли;
· подготовка решений Общего собраниячленов биржи;
· установление размера всех взносов,выплат, денежных комиссионных сборов;
· подготовка решения о приеме илиисключении членов биржи;
· организация и проведениеквалификационных экзаменов для брокеров и т.д.
Одновременно с Биржевым советом на Общем собрании членов биржи избираетсяРевизионная комиссия, которая осуществляет контроль за финансово-хозяйственнойдеятельностью биржи и ее обособленных подразделений. Кроме того, она вправеоценить правомочность решений, принимаемых органами управления биржи.
Ревизионная комиссия к Общему собранию членов биржи должна провестидокументальную проверку финансово-хозяйственной деятельности биржи (сплошнуюили выборочную), ее торговых, расчетных, валютных и других операций.Ревизионная комиссия проверяет:
· выполнение установленных смет,нормативов и лимитов;
· своевременность и правильностьплатежей в бюджет;
· своевременность и правильностьотчислений и выплат дивидендов;
· соблюдение биржей и ее органамиуправления законодательных актов и инструкций, а также решений Общего собраниячленов биржи;
· соблюдение членами биржи правилбиржевой торговли, содержание и условия заключения биржевых сделок;
· постановку и правильностьоперативного, бухгалтерского и статистического учета и отчетности.
Для ведения хозяйственной биржевой деятельности, текущей ра6оты биржи какучреждения, а также для выполнения решений, принимаемых Общим собранием членовбиржи и Биржевым советом, необходима стационарная структура биржи, котораяпредставлена специализированными и исполнительными органами.
От того, насколько умело эти органы осуществляют свою деятельность, вомногом зависит эффективность работы биржи. Рациональная стационарная структурабиржи позволяет выполнять ее функции наиболее эффективно.
Специализированные органы — это комиссии биржи и ее коммерческиеорганизации. Среди комиссий наиболее значительными являются Котировальная иАрбитражная.
Котировальная комиссия необходима для того, чтобы организовать учетразличных видов цен (спроса и предложения, договорных, высших и низших,начальных и заключительных) при заключении биржевых сделок. На основе обобщениятаких цен определяются котировальные (справочные) цены, которые публикуются вбиржевых бюллетенях и рассматриваются в качестве биржевого справочника.
Биржевой бюллетень является каталогом обработки многочисленных сведенийне только по уже совершенным, т.е. заключенным сделкам, но и по товарам,предлагавшимся к торгам, а также по заявкам о спросе, в том числе и привнебиржевых операциях. Обязанностью Котировальной комиссии является наблюдениеза своевременным представлением участниками торгового процесса достаточнополных и объективных сведений. Она также должна устанавливать базу биржевогобюллетеня, т.е. список котируемых товаров с указанием типичного объема товарнойпечати. Котировальная комиссия поставляет в информационно-справочный отделбиржи данные о ценах и тенденциях их движения так же, как и по тем товарам,которые не вошли в официально опубликованную котировку. Совместно с Арбитражнойкомиссией она устанавливает цены при возникновении спорных вопросов.
В случае возникновения споров между покупателями, продавцами и брокерамив ходе заключения или исполнения биржевых сделок они могут обращаться в третейскийсуд – Арбитражную комиссию биржи для разрешения этих споров. Она не наделенаправом принимать решения, обязательные к исполнению сторонами конфликта. Этосвоего рода согласительная комиссия. При неудовлетворенности какой-либо изсторон итогами разбирательства в Арбитражной комиссии дело передается всудебные инстанции [1].
Организационная структура управления биржи приведена в Приложении 2.
Участниками биржевой торговли являются брокеры, биржевые маклеры,старшие маклеры, помощники брокеров и биржевых маклеров. Кроме того, воперационный зал допускаются лица: персонал биржи. Главный управляющий,Председатель Правления, Государственный комиссар и Ответственный член Биржевогосовета, а также лица, присутствие которых разрешено Биржевым советом. Участниковбиржевой торговли следует отличать от присутствующих в торговом зале биржи.Присутствующих в зале условно можно разделить на следующие группы:
1) заключающие сделки;
2) организующие заключение биржевых сделок;
3) контролирующие ход ведения биржевых торгов;
4) наблюдающие за ведением торга.
Состав заключающих сделки определяется правилами биржевой торговли иможет отличаться в зависимости от того, какой является биржа – открытой илизакрытой.
На открытой бирже заключать сделки в помещении биржевого зала имеютправо:
· члены биржи и их представители;
· брокеры, аккредитованные на бирже;
· постоянные и разовые посетители,получившие право на участие в биржевых торгах.
На закрытой бирже заключать сделки имеют право:
· члены биржи и их представители;
· брокеры, аккредитованные на бирже.
Вторую группу, организующих заключение биржевых сделок, представляют,прежде всего, сотрудники биржи, находящиеся (работающие) в зале. К нимотносятся:
· маклеры, ведущие биржевой торг;
· операторы (помощники маклера),фиксирующие заключение сделок в своем кругу;
· сотрудники расчетной группы отделаорганизации биржевых торгов, помогающие брокерам оформить заключенную сделку;
· работники отдела (бюро) экспертизыбиржи, организующие проведение экспертизы товаров, выставляемых на торг, иоказывающие необходимую консультацию участникам торгов;
· работники юридического отдела биржи,оказывающие необходимую консультацию при оформлении заключенных сделок исоставлении биржевых договоров.
Кроме того, в эту группу можно включить также и помощников брокеров,имеющих право присутствовать в биржевом зале, но не имеющих права на заключениесделок.
Ценные бумаги, обращающиеся на фондовой бирже, обладают еще однимсвойством, а именно колебания цен на эти бумаги, как правило, должны бытьпостоянными и минимальными. Фондовая биржа способна обеспечить именно такуюконцентрацию спроса и предложения ценных бумаг, которая позволяет установитьцены на них, реально отражающие экономическую ситуацию.
На фондовой бирже обращаются далеко не все ценные бумаги, а лишь«отборные», и биржа наряду с эмитентом несет ответственность за ихкачество перед инвесторами [1].
1.3.2 Показатели, характеризующие активность торгов
Фондовые индексы ММВБ
ММВБ приступила к реализации программы развития семейства фондовыхиндексов, позволяющих на основе надежных исходных данных обеспечить участниковрынка интегральной информацией о состоянии различных сегментов рынка ценныхбумаг.
В целях решения поставленной задачи в первую очередь рассматриваетсяорганизованный биржевой рынок ценных бумаг ММВБ, который за время своегосуществования показал значительное технологическое превосходство наданалогичными рынками прочих российских организаторов торговли (доля ММВБ на рынкекорпоративных ценных бумаг за 2008 год превысила 70% всего оборота вторичныхторгов этими инструментами в России). Однако, несмотря на тесную взаимосвязьрынков на различных биржевых площадках, а также внебиржевого рынка, всегдасуществует некоторое расхождение текущих цен одной и той же акции на разных рынках.Технологии брокерских операций предполагают исполнение поручений клиентов по наилучшимценам на любой торговой площадке. Учитывая такую специфику рынка, а также в целяхполучения интегральной оценки стоимости портфеля ценных бумаг, в дальнейшем будетразвиваться второй подход, выходящий за рамки рынка ММВБ и позволяющий обобщитьдинамику цен нескольких независимых торговых площадок в едином индексе.
В настоящее время ММВБ рассчитывает индексы, характеризующие состояниерынка ценных бумаг ММВБ. К их числу относятся Индекс ММВБ, индекс ММВБ 10 иТехнический сводный индекс ММВБ.
Индекс ММВБ (рассчитывается с 22 сентября 1997 года, с 28 ноября 2002года название «Сводный фондовый индекс ММВБ» изменено на «Индекс ММВБ»)представляет собой взвешенный по эффективной капитализации индекс рынканаиболее ликвидных акций российских эмитентов, допущенных к обращению на ММВБ.Методикой расчета Индекса ММВБ предусмотрено наличие современной системыиндекс-менеджмента, включающей создание Индексного комитета и определяющейпринципы включения ценных бумаг в базу расчета индекса, основанные на экспертнойоценке. Индекс ММВБ пересчитывается в реальном времени при совершении в режимеосновных торгов новой сделки с акциями, включенными в базу расчета индекса.
Индекс ММВБ 10 (публикуется с 19 марта 2001г., начальное значениеиндекса, рассчитанное на — 18:00 по московскому времени 30 декабря 1997 годасоставляет 100 индексных пунктов) представляет собой ценовой, не взвешенныйиндекс, рассчитываемый как среднее арифметическое изменения цен 10 наиболееликвидных акций, допущенных к обращению в Секции фондового рынка (внезависимости от их принадлежности к котировальным листам ММВБ). Индекс отражаетв режиме реального времени (с 10:59 до 18:00) прирост стоимости портфеля, состоящегоиз 10 акций, веса которых в составе портфеля в начальный момент времениодинаковы. Данный индикатор ориентирован в первую очередь на day-трейдеров, и позволяетотслеживать малейшие колебания цен основных финансовых инструментов. ММВБ 10 являетсяпервым биржевым индексом в России, методика которого не предусматриваетвременнего усреднения цен, а пересчет значений индекса производится послекаждой сделки, заключенной с любой из 10 выбранных акций в основном режиметоргов. Состав корзины индекса определяется один раз в квартал на основании 4 показателейликвидности.
Технический сводный индекс ММВБ введен в соответствии с требованиямиПоложения о требованиях, предъявляемых к организаторам торговли на рынке ценныхбумаг, утвержденного Постановлением ФКЦБ России от 4 января 2002 года № 1-пс и используетсяпри принятии Дирекцией ММВБ решения о приостановке торгов в случае превышениядопустимых границ колебаний данного индекса, устанавливаемых ФКЦБ России.Индекс представляет собой отношение текущей капитализации акций, допущенных к обращениюна ММВБ, к значению их капитализации на начальную дату. Индекс рассчитываетсяраз в полчаса с 12:00 до 18:00. Для расчета капитализации используется часовоеусреднение цены акций [9].
1.3.3 Итоги торгов за месяц
Торговая активность измеряется за каждый день и фиксируется в бюлетняхММВБ, итогах работы рынков (неделя, месяц). Пример последнего документа засентябрь 2008 представлен ниже.
Итоги работы рынков ММВБ в сентябре 2008 г.
В сентябре 2008 г. на всех рынках ММВБ было заключено сделок на сумму1358 млрд. руб. (46,5 млрд. долл.), что на 7,1% больше объема торгов в августе.
Рынок акций. Активность участников рынка в сентябре существенноувеличилась по отношению к августу. Общий оборот операций с акциями составил266,8 млрд. руб., а среднедневной оборот торгов вырос на 39% до 12,1 млрд. руб.Оборот операций РЕПО с акциями составил в сентябре 29,9 млрд. руб. – 11,2%общего оборота операций с акциями. Оборот операций в РПС в сентябре составил45,2 млрд. руб., что составляет 19% оборота вторичных торгов акциями.
Продолжился рост Индекса ММВБ – за месяц он составил 11,2%, индекс достиг611,03 пункта. Среди «голубых фишек» наибольший рост показали обыкновенныеакции ОАО «Мосэнерго», цена которых выросла на 31,6%.
Выросли также обыкновенные акции ГМК «Норильский никель» – на 13,2%, ОАО«Ростелеком» – на 10,6%, РАО «ЕЭС России» – на 9,5%, ОАО «НК «ЛУКойл» – на 6%,АК Сбербанка РФ – на 5,8%, ОАО «Сургутнефтегаз» – на 4,4%. Снизилисьобыкновенные акции ОАО «ЮКОС» – на 3,1%.
Рынок корпоративных и региональных облигаций. В секторе корпоративных ирегиональных облигаций активность инвесторов повысилась до уровня марта-апрелятекущего года. По итогам месяца совокупный объем сделок с корпоративными ирегиональными облигациями составил 109,6 млрд. руб., из которых 9,57 млрд. руб.(8,7% совокупного оборота) пришлось на первичные размещения (облигацийИркутской области, Республики Башкортостан 2008 г., облигаций Уфы 2008 г., АИЖК Кемеровской области, ОАО «Центральный Телеграф», ОАО «СистемаФинанс»), 74,28 млрд. руб. (67,8%) – на вторичные торги и 25,75 млрд. руб.(23,5%) – на сделки РЕПО.
По сравнению с августом 2008 г. совокупный объем торгов в секторекорпоративных и региональных облигаций увеличился на 42,3%.
Рост оборота по субфедеральным облигациям составил более 30%, до 56,20млрд. руб., они стали лидерами в структуре биржевого оборота облигаций – 51,3%,а оборот по корпоративным облигациям практически не изменился – 52,2 млрд.руб., соответственно доля их снизилась до 47,6%. Оборот по муниципальнымоблигациям вырос до 1,25 млрд. руб.
В сентябре котировки наиболее ликвидных выпусков выросли. Индекскорпоративных облигаций ММВБ (RCBI), повысившись в августе на 0,15%, в сентябревырос на 0,37%, составив на закрытие 30 сентября 103,37 пункта. Индекскорпоративных облигаций RCBI-c за сентябрь повысился на 0,82% до 124,14 пункта.
Доходность большинства ликвидных выпусков корпоративных и региональныхоблигаций в сентябре ускорила снижение по сравнению с августом. В частности,доходность по облигациям МосГорЗайма (38-й выпуск) понизилась на 0,44 п.п., пооблигациям МосГорЗайма (31-й выпуск) – на 0,50 п.п., по облигациям МосГорЗайма(32-й выпуск) – на 0,27 п.п., по облигациям Московской области (серия 25004) –на 0,54 п.п., по облигациям Газпрома (серия А3) – на 0,59 п.п., по облигациямВТБ (4-й выпуск) – на 1,03 п.п., по облигациям РАО ЕЭС (серия Р2) – 0,18 п.п.,по облигациям ТНК (5-й выпуск) – на 0,48 п.п. Доходность по облигациямЦентрТелекома (серия 03) выросла на 0,44 п.п.
Рынок государственных ценных бумаг. В сентябре суммарный объем торгов нарынке госбумаг составил 158,4 млрд. руб., что на 18,1% меньше, чем в августе.Объем сделок прямого РЕПО с Банком России составил 47 млрд. руб. или 30%оборота. Объем вторичных торгов достиг максимального за последние два годамесячного уровня 64,6 млрд. руб., а объем междилерского РЕПО – 705 млн. руб.
Основной вклад в повышение объема торгов на вторичном рынке внеслиоперации с облигациями Банка России, объем которых составил 30,4 млрд. руб. Наоборот в секторе ОФЗ-АД пришлось 19,8 млрд. руб., в секторе ОФЗ-ФД – 14,3 млрд.руб., в секторе ОФЗ-ПД – 0,099 млрд. руб. В сентябре лидерами по объему сделок(без ОБР) стали выпуск ОФЗ 46003, объем сделок с которым составил 3,9 млрд.руб., а средневзвешенная доходность выросла на 0,11 п.п., и ОФЗ 46002, объемсделок с которым составил 3,5 млрд. руб., а доходность выросла на 0,03 п.п.
Состоялось размещение бескупонных облигаций Банка России с объемомвыпуска 50 млрд. руб. по номиналу. По итогам аукциона было размещено облигацийна сумму 34,513 млрд. руб. по номиналу, объем выручки составил 34,495 млрд.руб., цена отсечения – 99,9472% от номинала, доходность к выкупу по ценеотсечения — 1,75% годовых, средневзвешенная цена – 99,9488%, средневзвешеннаядоходность – 1,7% годовых.
Общий объем размещенных Минфином бумаг в сентябре составил 7,5 млрд.руб., что на 1,8% меньше, чем в августе. Размещались бумаги: ОФЗ 46002, ОФЗ46014, ОФЗ 27025 и ОФЗ 27026. Объем аукционов БМР составил 0,64 млрд. руб., чтона 91% меньше, чем в августе.
Валютный рынок. За месяц курс рубля вырос по отношению к доллару на 3 коп.(0,1%) и снизился по отношению к евро на 71,6 коп. (-2%): в четверг 30 сентябрякурс доллара расчетами «сегодня» на ЕТС составил 29,2221 руб./долл., курсединой европейской валюты – 36,0555 руб./евро. В условиях благоприятнойвнешнеторговой конъюнктуры активность участников осталась на высоком уровне –объем торгов валютного рынка ММВБ за месяц увеличился на 2,3% до 28,2 млрд.долл. Среднедневной оборот по долларовым инструментам увеличился на 2,2% до1271 млн. долл. Объем сделок с долларом расчетами «сегодня» составил 25,9%, расчетами«завтра» – 32,6% объема валютных торгов. Улучшение ситуации с рублевойликвидностью банковской системы сказалось на некотором сокращении объемаопераций СВОП, доля которых уменьшилась с 43,8 до 40,8% общего оборота.Среднедневной объем торгов европейской валютой вырос на 5% до 7,7 млн. евро вдень. долл. Удельный вес операций «евро-рубль» составил 0,7%, а на сделки«доллар-рубль» пришлось 99,3% объема биржевых торгов.
Рынок стандартных контрактов. Общий оборот торгов фьючерснымиконтрактами на доллар США составил 167,5 млн. руб., или 5720 контрактов.Среднедневной оборот торгов снизился по отношению к августу и составил 7,6 млн.руб. Объем открытых позиций на конец сентября составил 21320 контрактов (около21 млн. долл.), несколько снизившись относительно уровня конца августа. Из них1050 контрактов приходится на октябрьский контракт, 100 – на ноябрьскийконтракт, 20120 – на декабрьский контракт и 50 – на июньский контракт 2009 г. Средний спрэд по ближайшему к исполнению контракту составлял в среднем 3-5 коп.
Комментарий к сложившейся ситуации.
Ситуация на российском финансовом рынке в сентябре определяласьсовокупным воздействием внешних и внутренних факторов, среди которых можновыделить: высокий уровень мировых цен на нефть, хорошие макроэкономическиепоказатели России и рост ликвидности отечественного банковского сектора.
Поддержке рынка способствовали исключительно высокие мировые цены нанефть. Весь месяц цена нефти сорта Brent была выше уровня 40 долл./баррель и к концумесяца выросла до 46,4 долл./баррель.
В сентябре на мировых фондовых рынках не наблюдалось единой тенденции:американский индекс DJIA снизился на 1%, а немецкий DAX вырос на 2,8%.
В начале месяца наблюдалось повышение доходности американских долговыхбумаг, в частности, 10-летних Treasuries. Позднее ситуация на американскомдолговом рынке изменилась благодаря тому, что ФРС США приняла 21 сентябрярешение повысить ставки по федеральным фондам на 25 базисных пунктов до 1,75%годовых и в дальнейшем намерена придерживаться этой умеренной стратегии. Врезультате в третьей декаде месяца доходность 10-летних Treasuries упала до 4%годовых, т.е. за месяц она снизилась на 0,1 п.п.
Что касается внутренней конъюнктуры, то здесь на рынок оказывалиблагоприятное влияние хорошие экономические новости. Так, профицит федеральногобюджета РФ в январе-сентябре 2008 г. на основе предварительных данных офинансировании расходов составил 476,393 млрд. руб., или 3,9% от прогнозногообъема ВВП за январь-сентябрь. Стабилизационный фонд РФ, формируемый с началаэтого года за счет дополнительных доходов от высоких цен на нефть, на 1 октябрявырос до 349,7 млрд. руб. (на 1 февраля 2008 г. его величина составляла 106 млрд. руб.).
Наблюдалось улучшение ситуации с банковской ликвидностью. Средняяоднодневная ставка MIBOR составила 4,08% в сентябре против 4,59% в августе, асредний уровень остатков средств банков на корсчетах вырос с 194,33 млрд. руб.в августе до 198,48 млрд. руб. в сентябре.
Следствием влияния позитивных факторов стал рост рынка акций российскихкомпаний. Следует добавить также, что в сентябре существенно меньшее влияние нарынок стали оказывать события вокруг Юкоса. Видимо, инвесторы адаптировалиськак к новостям о Юкосе, так и к существенному уменьшению веса Юкоса в ИндексеММВБ. Сентябрь стал периодом существенной активизации процесса реструктуризацииРАО «ЕЭС России». Было принято решение о формировании первых ОГК. В связи сэтим существенно вырос интерес стратегических инвесторов к акциям «Мосэнерго»,которые стали лидерами роста в сентябре. В конце месяца был проведен давноожидавшийся аукцион по продаже госпакета акций НК «Лукойл», который приобрелаамериканская ConocoPhillips за 2 млрд. долл. Кроме того, стало известно, чтоConocoPhillips может увеличить свою долю в уставном капитале ЛУКОЙЛа до 20%, икомпании создают СП для допуска американской компании к разработкеТимано-Печорского месторождения.
Рынок корпоративных и региональных облигаций, испытав незначительноеснижение котировок в начале сентября, оставшуюся часть месяца демонстрировалдостаточно уверенный рост. Относительно «дешевые деньги» и отсутствие крупныхразмещений новых выпусков в этом секторе на фоне весьма стабильного курсарубль/доллар обеспечили достаточно высокий спрос на вторичном рынке.
Важнейшим событием сентября стало размещение облигаций Банка России(ОБР). Итоги аукциона показали заинтересованность участников рынка в новыхинструментах. На аукционе ОБР было продано 70% предложенных бумаг, чтопозволило зарегистрировать выпуск в ФСФР. Банк России впоследствии выкупилчасть облигаций, не дожидаясь первой оферты, чтобы снизить расходы, а по офертебыл выкуплен остаток облигаций. 6 октября ОБР повторно будут размещены на рынкена срок девять месяцев.
Развитию рынка ОБР в перспективе должно способствовать совершенствованиезаконодательного окружения. Госдума РФ в ближайшее время примет поправки взаконодательство, упрощающие порядок выпуска ОБР. Как ожидается, изменениябудут вноситься в закон «О Банке России» и закон «О рынке ценных бумаг». Этиизменения позволят ЦБ РФ выпускать собственные облигации, не регистрируя их ине объявляя заблаговременно об эмиссии.
Курс доллара к рублю за месяц снизился на 3 коп. (0,1%) до 29,22 руб. задоллар. Поддержку российской валюте по-прежнему оказывает приток экспортнойвалютной выручки, который определяется сохраняющимися высокими ценами на нефть.В сентябре против доллара играло также падение американской валюты на рынкеForex. Рост курса евро по отношению к рублю — прямое следствие укрепленияпозиций единой европейской валюты на мировом рынке. После повышения ФРС СШАучетной ставки до 1,75% годовых наиболее осторожные игроки решили зафиксироватьприбыль, что привело к укреплению позиций евро по отношению к доллару. За месяцна Forex евро вырос на 2% с 1,22 до 1,24 долл. за евро, соответственно курсевро на российском рынке увеличился более чем на 70 коп. (2%) до 36,06 руб. заевро.
В перспективе цены на российские сырьевые ресурсы останутся определяющимфактором курсообразования. В условиях благоприятной внешнеэкономическойконъюнктуры золотовалютныерезервы ЦБ РФ достигли уровня 94,3 млрд. долл. и обеспечивают плавную динамикукурса. Пока ориентиры курса доллара на срочном рынке ММВБ на октябрь-ноябрьнаходятся в диапазоне 29,25 — 29,33 руб. [9].
 

2. Алгоритма выделения тренда и построения доверительныхполос для цены акции
 
2.1 Метод Полосы Боллинджера
Рассмотрим применение метода Полоса Боллинджера для цен акций Лукойл сцелью долгосрочной торговли.
Источником информации является сайт Московской межбанковскойвалютной биржи. В ходе исследования использовались цены закрытия акций компанииОАО «Лукойл» за 100 торговых дня (Исходные данные — Приложение 1). Припостроении полос для различного порядка скользящих средних имеем следующийрезультат:
1. 8-дневное скользящее среднее (n = 8) – применение неэффективно. Не наблюдается четкихсигналов к покупки/продажи, т.к. цена не выходит за полосы.
2. 10-дневное и 13-дневное среднее – наблюдались незначительныескачки за линии. Данные порядки эффективны для краткосрочного анализа, а такжедля внутредневной торговли.
3. 20-дневное скользящее среднее. Как показало исследование,данный порядок средней привел к лучшему результату анализа: 5 % времени акциинаходятся вне диапазона полос, 95% соответственно внутри [8].
Формулы для расчета верхнего и нижнего доверительного интервала,следующие:
/>
и
/>

где U — верхняя граница доверительного интервала;
D — нижняя граница доверительного интервала;
x — установленный трейдером процент, зависящий от среднеквадратическихотклонений цены от скользящей средней;
MA — скользящая средняя,
/>,
pi — цена в i-й момент времени;
n –период времени, на котором производится усреднение цены, порядок средней.
Скользящая средняя строилась с помощью MS «Excel»/Анализданных.Среднеквадратическая ошибка моделирования 28,0723
В самом начале тенденции цены дважды вышли за верхнюю полосу (2 день, 4день), что является сильным сигналом к изменению тренда. Таким образом,трейдеру необходимо покупать акции после возвращения цены в диапазон, посколькуповышательная тенденция сменяется понижательной. Еще одним сигналом покупки — пересечение цены и скользящей средней на 7 день. После касания нижней полосы на12 день, трейдеру необходимо занять выжидательную позицию, поскольку тренднеопределенен и колеблется в одинаковом диапазоне [431, 445,7]. Цена в точке 25пресекает СС, но поскольку этот сигнал является слабым, трейдеру нежелательно вступатьна рынок без дополнительных сигналов. На 36 и 38 день наблюдается рыночнаяситуация подобная началу тренда, но как видно в дальнейшем линия цены не смоглапересечь СС, что свидетельствовало об зарождении следующего флета. Двойномпересечении верхнего интервала не привело к изменению повышательного тренда.Было бы ошибкой начать покупать на данном отрезке. На графике можно увидетьпересечение тренда цены и СС на 53 день, но данный сигнал не может бытьподтверждением предыдущего, т.к. пресечение происходит после флета. Изменениютренда предшествует следующий сигнал: пресечение СС и тренда цены – 68 день,71, 72 день– цена выходит за верхнюю полосу, следовательно здесь трейдер можетпродавать акции до возникновения флета. Точка 87 слабый сигнал к изменениюдействующего тренда, т.е. вполне возможна тенденция покупки акций на промежутке88 – 100.
/>
Рисунок 3 — Полосы Боллинджера
Расчетные таблицы приведены в Приложении 3
 
2.2 Метод регрессии с переключениями
 
Для выявления более корректной тенденции цены используемметод Регрессия с переключениями.
Регрессия с переключениями (регрессионные модели с переменным) наравне садаптивным подходом является средством моделирования изменения структурыэкономического процесса. Однако в отличие от адаптивного подхода здесьсчитается, что изменение структуры может происходить не в каждый моментвремени.
В общем случае проблема построения регрессионной модели с переменнойструктурой включает решение следующих задач:
· Выявление точек перелома зависимостей(или их задание);
· Установление характера перехода(плавное или скачкообразное);
· Построение модели с переменнойструктурой;
· Проверка гипотезы о наличииструктурных изменений.
Решение указанных задач представляет собой значительные трудности, анекоторые еще не имеют надежного формального решения. Однако при решениипрактических задач довольно часто встречаются ситуации, когда не требуетсярешение первых двух задач, поскольку априори можно сформулировать гипотезы оположении точек перелома и характере перехода. Например, при изучении вовремени какого-либо экономического показателя предприятия (объем выпуска,себестоимость продукции и т.д.) заранее можно сказать, что в большинстве случаевпереходы будут плавные, а точки перелома зависимости будут располагаться навременной оси в момент осуществления изменений условий производства(приватизация, изменение собственника, изменение технологии и т.д.). В рядеслучаев, когда нет достаточно надежной априорной информации, местоположениеточек перелома можно определить по графику экономического показателя отвремени.
Поясним сущность регрессии с переключениями на примере. С этой цельюрассмотрим рисунок 4.
/>
Рисунок 4 –Пример регрессии с переключениями
На данном рисунке приведен скачкообразный переход от регрессии I крегрессии II. Непрерывный переход от регрессии I к регрессии III, изображенныхпунктирной линией также приведен на рисунке 4.
На рисунке 4 штрихпунктирной линией показано изменение коэффициентарегрессии на каждом шаге (адаптивный алгоритм) [13].
Использование априорной информации позволяет повысит точность оцениванияпараметров регрессии. Это важно при построении математических моделейэкономических процессов, так как часто исходными данными являются короткиевременные ряды. Предположим что область параметров задается в виде нечеткихограничений – равенств и неравенств. Рассматриваемая регрессия имеет вид
/> (17)
где /> - зависимая переменная, /> - параметр регрессии, />– независимая переменная, /> — случайная величина, здесьи далее « / » означает транспонирование. Относительно регрессоровдалее используется такое допущение
Допущение 1. Матрица /> невырождена
Лемма 1. Если выполняется допущение 1 и /> (/> - выпуклое множество), то /> строго монотонновозрастает, а /> строго монотонноубывает при />, где /> 
Рассматриваемую задачу можно трактовать как задачу с двумя нечеткимицелями выбора, так как с ростом r увеличивается первый критерий и уменьшается второй, и наоборот. Нечеткойi — целью, i = 1,2, в множестве Z является некоторое его нечеткое подмножество, обозначим его />. Функция принадлежности />
/> (18)

где />.
Согласно лемме 1, /> уменьшаетсяот 1 до 0, а />увеличивается от 0 до 1.
Рассмотрим модель регрессии с переключением при одномерном переключателе,зависящем от времени t:
/>, (19)
где /> - n – мерный векторрегрессоров, /> - n – мерный вектористинных значений параметров регрессии, /> -индекс точки переключения, /> - шум.
На отрезке времени /> счислом наблюдений /> параметрырегрессии постоянны и равны />. Пусть />. Далее будем считать, чтоточки переключения /> известны, авеличина /> может быть меньше n.
Пусть параметры регрессии на соседних отрезках Itи It+1 достаточно близки, что можносформулировать в виде нечеткого ограничения-равенства /> , где />– вектор, его компоненты –нечетко заданные числа, функции принадлежности которых сосредоточены вокрестности 0.
Расхождения, аналогичные приведенные в разделе 1, показывают, что задачуоценивания можно сформулировать как двухкритериальную.
/> (20)
/> (21)
где, />, /> — выпуклое множество, /> и /> -весовые коэффициенты (известные величины). В частности, />
Введем следующие матрицы:
/>
размерности mi x n;
X = diag (X(1), …, X(N)) размерности
/>;
Сформируем матрицу
/>.
Здесь r> 0, />,
где матрица /> имеетразмерность
(N-1)xN.Имеем />
где /> - вектор, размерностькоторого />.
Причем />.
Здесь />
где />, />.
Размерность /> равна />. У вектора /> размерности /> компонента с индексом /> равна />, с индексом /> - равна />, остальные компонентынулевые.
Относительно регрессоров принимаем допущение
Допущение 6. У матрицы /> размерности /> столбцылинейно независимы.
Лемма 2. Пусть выполняется допущение 6, элементы матрицы />.
Тогда матрица Mимеет полный ранг.
Доказательство. Необходимое и достаточное условие линейной независимостивекторов />(существование полногоранга у M) – выполнение равенства
/> (22)
для всех />*.
Из (22) имеем две системы уравнений
/>, />(23)
Количество уравнений в первой системе — />,во второй — />. Первую систему вразвернутом виде можно представить как N систем уравнений

/> (24)
Вторую систему уравнений в (23) в развернутом виде представим так:
/>, (25)
где />, /> - k-я компонента вектора />.
Обратимся к первому уравнению в (25), коэффициенты которого />, />, />. Отсюда следует />.
Рассуждая аналогично, получим из остальных уравнение в (25)
 
/> (26)
Из этого соотношения и (24) получаем систему уравнений />, где />, />. Согласно условию леммы,ее решение />. Отсюда и из (26) следует />. Лемма доказана.
Для определения оценок параметров регрессии с переключениями свернем двакритерия в один.
Теорема 8. Если выполняются условия леммы 2, /> ,где /> - выпуклое множество, то P — оценка параметров регрессии (19),соответствующая критериям (20), (21),является решением задачи
 
/> (27)Доказательство.Квадратичный член функции цели /> имеетвид
/>

Но M, согласно лемме 2, имеет полныйранг. Поэтому квадратичная форма /> положительноопределена и, следовательно, (27) имеет единственное решение. Отсюда следуетутверждение теоремы:
Можно показать, что свойства критериев такие же, что и приведенные вразделе 1. Поэтому единственная компромиссная P-оценка параметров регрессии с переключениями,соответствующая значению r = r*, может быть найдена по правилам, описанным в этомразделе, т.е. />, функции /> определены в (18), />. Здесь /> [7, 14]
Описанный алгоритм оценивания реализован в пакете программ «ПРОГНОЗ».
Для нахождения коэффициентов регрессии и их среднеквадратических ошибокприменяется пакет программ «ПРОГНОЗ».
Пакет программ «ПРОГНОЗ»предназначен для создания линейных по параметрам регрессионных моделей имоделей временных рядов с переменными или постоянными во времени параметрами.Полученные модели используются для многофакторного прогнозирования поуравнениям регрессии и однофакторного прогнозирования по модели временногоряда. Кроме того, пакет позволяет проводить предварительный анализ данных повыборке: оценивать математическое ожидание и дисперсию, взаимную корреляционнуюматрицу, проверять гипотезы о нормальном распределении генеральнойсовокупности.
Пакет ориентирован на персональные компьютеры (ПК) типа IBM PC XT/AT и совместимые сними. Информация для расчетов находится в базе данных, создаваемой с помощьюСУБД типа dBase, foxbase, Карат и т.п. БД состоит из двух файлов. Первый файлсодержит числовые данные о переменных: каждое поле – одна переменная. Второйфайл содержит справочник русских названий полей, а также название единицыотсчета данных (месяц, год, и т.п.).
Пакет «Прогноз» может быть использован для решения различных задачмоделирования и прогнозирования. К ним относятся:
1) прогнозированиекурса валют, акций, индексов цен различных товаров;
2) многофакторныйпрогноз себестоимости продукции;
3) определение нормрасхода материалов и энергоносителей;
4) прогнозированиекачества продукции по некоторым факторам (например, определение механического свойстваметаллопродукции по ее химическому составу);
5) анализ ипрогнозирование инвестиционных процессов.
Регрессионная модель с переменными параметрами
Рассмотрим модель вида
/>, (4)
где t — номер наблюдений. В качестверегрессора zt используются линейные или нелинейныефункции от исходных переменных xj, имеющихся в БД. Параметры в модели (4) могут меняться отнаблюдения к наблюдению, либо быть постоянными на некоторых отрезках времени,задаваемых пользователем (регрессия с переключениями).
2.1. Параметры модели изменяются на каждом шаге. В этом случаеиспользуются два алгоритма. Первый алгоритм основан на постепенном забываниипредыстории путем придания «старым» наблюдениям меньшего веса. Причем в течениинекоторого периода времени веса всех наблюдений одинаковы, а от периода кпериоду изменяются по показательному закону. Параметры регрессии в (4)оцениваются рекуррентно:
/> , t = 1, 2, …
/>,
/>

где />; />; />,
если t-е наблюдение – первое в /> -ом периоде постоянствавесов, сt= 1 в противном случае.
Второй алгоритм оценивания параметров регрессии в (4) основан натрактовке задачи оценивании как двухкритериальной. Первый критерий –
/> ,
второй критерий –
/>.
Искомая последовательность векторов /> находитсяв результате минимизации (2) где rопределяется из условия, что первый критерий является главным.
Результаты решения: оценки параметров регрессии и среднеквадратическиеошибки остатков выводятся в виде таблиц и графиков. Кроме того, вычисляются ивыводятся сглаженные оценки указанных величин.
Сглаживание производится согласно соотношению
/> 
где /> - сглаженная оценка.Параметр /> задается пользователем.
Прогнозирование по одному временному ряду
Рассматривается модель с переменными параметрами />

/> (8)
где /> - последовательностьнезависимых случайных величин, l –неизвестно. Параметры в (8) находятся двумя способами. Первый состоит врекуррентном оценивании:
/>,
/>, (9)
где />, /> , Ol- l-мерный вектор. Величины /> иl (/>) выбираются такими, чтобыминимизировать ошибку прогноза на 1 шаг вперед на отрезке обучения [1, Т]:
/>,
где /> находится по (9).
Другой способ определения параметров в (8) аналогичен определениюпараметров в (4) по второму алгоритму (см. р. 2.1). Отличие состоит в заменевектора ztв (5) на векторе Xt-1 [12].

/>
Рисунок5 – Общая схема построения регрессии в ПО «ПРОГНОЗ»
2.2.1 Анализ тенденции цен акцийполиномиальный тренд второго порядка
В интерфейсе программы выбираем базу данных с которой будем работать, видпрогноза — Многофакторный, Регрессия с переключениями, зависимые переменные –Цена, независимые — Время, Время 2. Выбираем временной промежуток – 100, числоотрезков 5. Учитываем свободный коэффициент.
В результате вычислений имеем следующую таблицу:
Таблица – 1 Коэффициенты регрессии полином 2-го порядка № отрезка Диапазон Коэффициент регрессии 1 1… 20
alfa(0) – свободный член = 506,4294
alfa(1) при XX(1) = — 6,2289
alfa(2) при XX(2) = 0,1239 2 21… 40
alfa(0) – свободный член = 441,9491
alfa(1) при XX(1) = — 3,2460
alfa(2) при XX(2) = 0,1340 3 41… 60
alfa(0) – свободный член = 1044,6630
alfa(1) при XX(1) = — 20,9880
alfa(2) при XX(2) = 0,2152 4 61… 80
alfa(0) – свободный член = 943,5895
alfa(1) при XX(1) = — 13,2310
alfa(2) при XX(2) = 0,1126 5 81… 100
alfa(0) – свободный член = 2662,772
alfa(1) при XX(1) = — 41,6587
alfa(2) при XX(2) = 0,2029 Таблица 2 – ОшибкиСреднеквадратическая ошибка моделирования 12,5074 Среднеквадратическая ошибка прогноза 85,2772
На основании вышеприведенных данных строим полином (Рисунок 6).
Pt = /> 
В результате получим сглаженный тренд (полином) цен акций для 100 точек(Рисунок ). Откладываем от него верхний и нижний доверительный интервал:
U// = Pt+ t s2;
D// = Pt- t s2,
где t – квантиль. t = 2
s2 – среднеквадратическая ошибкамоделирования
Как видно из рисунка доверительные интервалы, построенные с помощьюРегрессии с переключениями уже Полос Боллинджер.
Расчетные таблицы приведены в Приложении 4.

/>
Рисунок 6 — Полином второго порядка
2.2.1 Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд первогопорядка
Построим линейный тренд методом регрессии с переключениями.
Pt = /> 
В результате получим сглаженный тренд (полином) цен акций для 100 точек(Рисунок ). Откладываем от него верхний и нижний доверительный интервал:
U/ = Pt+ t s2;
D/ = Pt- t s2,
где t – квантиль. t = 2
s2 – среднеквадратическая ошибкамоделирования
Таблица 3 – Коэффициенты регрессии полином 1-го порядка № отрезка Диапазон Коэффициент регрессии 1 1… 20
alfa(0) – свободный член = 489,2585
alfa(1) при XX(1) = — 3,0673 2 21… 40
alfa(0) – свободный член = 411,2470
alfa(1) при XX(1) = 2,0965 3 41… 60
alfa(0) – свободный член = 470,2636
alfa(1) при XX(1) = 1,3778 4 61… 80
alfa(0) – свободный член = 510,3297
alfa(1) при XX(1) = 0,8917 5 81… 100
alfa(0) – свободный член = 586,9031
alfa(1) при XX(1) = — 0,2669 Таблица 4 – Ошибкилинейного трендаСреднеквадратическая ошибка моделирования 20,3937 Среднеквадратическая ошибка прогноза 47,9198
График полинома 1 порядка представлен ниже (Рисунок 7)
/>
Рисунок 7 — Полином первого порядка
Расчетные таблицы приведены в Приложении 5.
Сравним среднеквадратические ошибки моделирования по каждому методу:Таблица 5 — Среднеквадратические ошибки моделирования Полосы Боллинджера 28,0723 Регрессия с переключениями полином второго порядка 12,5074 Регрессия с переключениями полином первого порядка 20,3937
Более адекватной является та модель, которая имеет наименьшуюсреднеквадратическую ошибку. В данном случае это регрессия с переключениямиполином 2-го порядка S2 = 12,5074.

3. Информационная система «Расчет индикаторов изменчивости»
 
3.1 Общие сведения об информационных системахКлассификация информационных систем
Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных еечастей, называемых подсистемами.
Подсистема — это часть системы, выделенная по какому-нибудь признаку.
Классификация по характеру использования информации
Информационно-поисковые системы делают введения, систематизацию,сохранение, выдачу информации из запроса пользователя без сложныхпреобразований данных.
Информационно — решающиесистемы осуществляют все операции переработки информации с определенногоалгоритма. Среди них можно провести классификацию по степени влияниявыработанной результатной информации на процесс принятия решений и выделить двакласса: управляющие и что советуют.
Управляющие ИС вырабатывают информацию, на основании которой человекпринимает решение. Для этих систем характерный тип задач расчетного характера иобработка больших объемов данных. Примером могут служить система оперативногопланирования выпуска продукции, система бухгалтерского учета.
Эти системы имеют более высокую степень интеллекта, так как для ниххарактерная обработка знаний, а не данных.Классификация по сфереприменения
Информационные системы организационного управления предназначенные дляавтоматизации функций управленческого персонала. Учитывая наиболее широкоеприменение и разнообразие этого класса систем, часто любые информационныесистемы понимают именно в данном толковании. К этому классу относятсяинформационные системы управления как промышленными фирмами, так инепромышленными объектами: отелями, банками, торговыми фирмами и др.
Основными функциями подобных систем есть: оперативный контроль ирегулирование, оперативный учет и анализ, перспективное и оперативноепланирования, бухгалтерский учет, управление сбытом и снабжением и другиеэкономические и организационные задачи.
Интегрированные (корпоративные) ИС используются для автоматизации всех функций фирмы и охватывают весь циклработ от проектирования к сбыту продукции. Создание таких систем очень тяжело,поскольку требует системного подхода из позиций главной цели, напримерполучения прибыли, завоевание рынка сбыта и т.д. Такой подход может привести кважным изменениям в самой структуре фирмы, на что может решиться не каждыйуправляющий.
Информационные системы, которые разрабатывают альтернативы решений,могут быть модельными и экспертными.
Модельные информационные системы предоставляют пользователю математические,статические, финансовые и другие модели,использование которых облегчает изготовление и оценку альтернатив решение.Пользователь может получить отсутствующую нему для принятия решения информациюпутем установления диалога с моделью в процессе ее исследования.
Основными функциями модельной информационной системы есть:
возможность работы в среде типичных математических моделей, включаярешения основных задач моделирования типа «как сделать, чтобы ?»,«что будет, если ?», анализ чувствительности и др.;
· довольно быстрая и адекватнаяинтерпретация результатов моделирование;
· оперативная подготовка икорректирование входных параметров и ограничений модели;
· возможность графического отображениядинамики модели;
· возможность объяснения пользователюнеобходимых шагов формирование и работы модели.
Экспертные информационные системы обеспечивают изготовление и оценкувозможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем,связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принятых пользователемрешений реализуется на двух уровнях.
Системы поддержки принятие решений обслуживают частичноструктурированные задачи, результаты которых тяжело спрогнозировать заранее.Они имеют более могущественный аналитический аппарат с несколькими моделями.Информацию получают из управленческих и операционных информационных систем.Используют эти системы все, ком необходимо принимать решение: менеджеры,специалисты, аналитики и др. Например, их рекомендации могут пригодиться при принятии решения ли покупатьвзять оборудования в аренду и др.
Характеристики систем поддержки принятия решений;
· обеспечивают решение проблем,развитие которых тяжело прогнозировать;
· оснащенные сложными инструментальнымисредствами моделирования и анализа;
· разрешают легко изменять постановкирешаемых задач и входные данные;
· отличаются гибкостью и легкоадаптируются к изменению условий по несколько раз в день;
имеют технологию, максимально ориентированную на пользователя.
3.2 Описание подсистем, их назначение
 
ИС разработана средствами MS Excel, поскольку этотпрограммный продукт наиболее удобный для данного расчета.
Информационная система предназначена для расчета индикаторов изменчивостицен акций, с целью анализа существующей тенденции и прогнозирование будущей.
Кнопки создавались с помощью Панелей инструментов «Элементы управления»,«Формы».
Информационная система имеет следующую структуру:
-  Заставка
-  Главное меню
-  Индикаторы изменчивости
-  Построение Полос Боллинджера
-  Расчет № 1
-  Рисунок 1
-  Регрессия с переключениями линейная
-  Расчет № 2
-  Рисунок 2
-  Регрессия с переключениямиполиномиальная
-  Расчет № 3
-  Рисунок 3
-  Сравнение моделей
Общая характеристика ИС
1. Заставка
Заставка содержит кнопку ВХОД, ВЫХОД и MsgBox
ВХОД
Private Sub CommandButton1_Click()
Worksheets(«Лист3»).Activate
End Sub
ВЫХОД
Private Sub CommandButton2_Click()
ActiveWorkbook.Close
End Sub
Sub СПРАВКА()
MsgBox (" СППР разработала ст. гр. ЭК-00-М Кулина О.А. ")
End Sub
2. Главное меню. Главное меню предназначен для удобного перехода уподсистемы «Индикаторы изменчивости», «Сравнение моделей».
В главном меню размещенные кнопки: Заставка, Индикаторы изменчивости,Сравнение моделей
Заставка
Private Sub CommandButton1_Click()
Worksheets(«Лист 2»).Activate
End Sub
Индикаторы изменчивости
Private Sub CommandButton2_Click()
Worksheets(«Лист 4»).Activate
End Sub
Сравнение моделей
Private Sub CommandButton6_Click()
Worksheets(«Лист1»).Activate
End Sub
2.1 Индикаторы изменчивости – «Лист 4»
2.1.1 Построение Полос Боллинджера – «Лист 8». Цель данной подсистемы –расчет и построение тренда методом Полоса Боллинджера
2.1.1.1 Расчет № 1 – «Лист 12»
2.1.1.2 Рисунок 1 – «Лист 13»
2.1.2. Регрессия с переключениями линейная – «Лист 5».Назначение – расчет и построение регрессии с переключениями линейная.
2.1.2.1 Расчет № 2 – «Лист 6»
2.1.2.2 Рисунок 2 – «Лист 10»
2.1.3 Регрессия с переключениями полиномиальная – «Лист 7».Назначение –расчет и построение регрессии с переключениями полиномиальная.
2.1.3.1 Расчет № 3 – «Лист 9»
2.1.3.2 Рисунок 3 – «Лист 11»
Сравнение моделей – «Лист 1»
На данной листве с целью выбора наиболее точной модели проводитсясравнение среднеквадратических ошибок, полученных по каждому индикатору.
В подсистеме для удобства заполнения ошибок расположенные кнопки, которыевытягивают среднеквадратическую ошибку из подсистем и кнопка «Очистить».Кнопка «1»
Sub Боллинджер()
'' Боллинджер Макрос
Sheets(«Лист12»).Select
Range(«K3»).Select
Selection.Copy
Sheets(«Лист1»).Select
Range(«A9»).Select
Selection.PasteSpecial Paste:=xlValues, Operation:=xlNone,SkipBlanks:= _
False, Transpose:=False
End SubКнопка«2»
Sub Лин()
' Лин Макрос
Sheets(«Лист6»).Select
Range(«K3»).Select
Selection.Copy
Sheets(«Лист1»).Select
Range(«B9»).Select
Selection.PasteSpecial Paste:=xlValues, Operation:=xlNone,SkipBlanks:= _
False, Transpose:=False
End SubКнопка«3»
Sub полином()
' полином Макрос
Range(«C9»).Select
Sheets(«Лист9»).Select
Range(«M3»).Select
Selection.Copy
Sheets(«Лист1»).Select
Selection.PasteSpecial Paste:=xlValues, Operation:=xlNone,SkipBlanks:= _
False, Transpose:=False
End SubКнопка«4»
Sub Удалить()
' Удалить Макрос
Range(«A9:C9»).Select
Application.CutCopyMode = False
Selection.ClearContents
End Sub
Для данной ИС был избран кнопочний интерфейс. Он створюетьсяпутем заполнения книги необходимымколичеством листов, каждый из которых трансформируются в диалоговой форму.
3.3 Инструкция пользователю информационной системы
 
Активизировать «Главное меню» — кнопка Вход/> />
Рисунок 8 — Заставка
/>
Рисунок 9 — Главное меню
2. Для выбора нужного индикатора Нажать кнопку «Индикаторы изменчивости»
3. Скопировать исходные данности и выбрать нужный индикатор, путем нажатиякнопки. Например, Полоса Боллинджера.
/>
Рисунок 10 – Подсистема выбораиндикаторов
Активизируется подсистема “Расчет индикатора Полоса Боллинджера”
/> Рисунок 11 – Подсистема «Построение Полос Боллинджера»

4. Рассчитать индикатор/Кнопка Расчет/ Вставка ранее скопированныхданных/ Расчет Скользящей Средней/Анализ данных/ Скользящее среднее. Другиеформулы уже рассчитаны с ссылками на необходимые ячейки. Надо /> />
отметить, что максимальныйобъем выборки для данной системы 100. Рисунок 12 – Подсистема «Построение Полос Боллинджера»
/>
Рисунок 13 – Расчет индикатора
5. Построение графику. Активизировать компоненту Рисунок 1, где раньшезаданным диапазонам строится график.
/>
Рисунок 14 – Подсистема построенияграфика
6. Возвратиться к Расчету / “К расчету №1”, или к Главному меню, длярасчета следующего индикатора
Аналогично рассчитываем другие индикаторы – Регрессия с переключениямидля линейного и полиномиального тренда. Особенность расчета состоит в потому,что параметры регрессии были получены в Пакете программ “ПРОГНОЗ”. Поэтому вкомпонентах “Построение линейного тренду” “Построение полиномиального тренду”изображены коэффициенты и ошибки, в том виде в котором были получены из этогопакету.
Расчет регрессии с переключениями – линейный тренд/> />
Рисунок 15 – Построениелинейного тренда
Кнопка «Расчет»
/>Рисунок 16 – Расчет индикатора
/>
Рисунок 17 – Подсистема построенияграфика

После расчетов по трем моделям возвращаемся в «Главное меню»/ «Сравнениемоделей»
Появляется компонента “Сравнение моделей”, где активизируя кнопки подназваниями индикаторов, получаем среднеквадратичные ошибки по каждой.Выбирается модель, которая имеет наименьшую ошибку. В данном случае полинома 2порядка.
/>
Рисунок 18 – Подсистема «Сравнениемоделей»

4. Охрана труда и техникабезопасности
Инструкция по технике безопасности при работе на компьютере
Общие требования безопасности
Настоящая инструкцияраспространяется на персонал, эксплуатирующий средства вычислительной техники ипериферийное оборудование. Инструкция содержит общие указания по безопасномуприменению электрооборудования в учреждении. Требования настоящей инструкцииявляются обязательными, отступления от нее не допускаются. К самостоятельнойэксплуатации электроаппаратуры допускается только специально обученный персоналне моложе 18 лет, пригодный по состоянию здоровья и квалификации к выполнениюуказанных работ.
Требования безопасности перед началом работы
Перед началом работы следует убедиться в исправности электропроводки,выключателей, штепсельных розеток, при помощи которых оборудование включается всеть, наличии заземления компьютера, его работоспособности, Требованиябезопасности во время работы
Для снижения или предотвращения влияния опасных и вредных факторовнеобходимо соблюдать: санитарные правила и нормы, гигиенические требования квидеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам иорганизации работы
Во избежание повреждения изоляции проводов и возникновения короткихзамыканий не разрешается: вешать что-либо на провода, закрашивать и белитьшнуры и провода, закладывать провода и шнуры за газовые и водопроводные трубы,за батареи отопительной системы, выдергивать штепсельную вилку из розетки зашнур, усилие должно быть приложено к корпусу вилки.
Для исключения поражения электрическим током запрещается: часто включатьи выключать компьютер без необходимости, прикасаться к экрану и к тыльнойстороне блоков компьютера, работать на средствах вычислительной техники ипериферийном оборудовании мокрыми руками, работать на средствах вычислительнойтехники и периферийном оборудовании, имеющих нарушения целостности корпуса,нарушения изоляции проводов, неисправную индикацию включения питания, спризнаками электрического напряжения на корпусе, класть на средствавычислительной техники и периферийном оборудовании посторонние предметы.
Запрещается под напряжением очищать от пыли и загрязненияэлектрооборудование.
Запрещается проверять работоспособность электрооборудования внеприспособленных для эксплуатации помещениях с токопроводящими полами, сырых,не позволяющих заземлить доступные металлические части.
Недопустимо под напряжением проводить ремонт средств вычислительнойтехники и периферийного оборудования. Ремонт электроаппаратуры производится толькоспециалистами-техниками с соблюдением необходимых технических требований.
Во избежание поражения электрическим током, при пользованииэлектроприборами нельзя касаться одновременно каких-либо трубопроводов, батарейотопления, металлических конструкций, соединенных с землей.
При пользовании электроэнергией в сырых помещениях соблюдать особуюосторожность.Требования безопасности в аварийныхситуациях
При обнаружении неисправности немедленно обесточить электрооборудование,оповестить администрацию. Продолжение работы возможно только после устранениянеисправности.
При обнаружении оборвавшегося провода необходимо немедленно сообщить обэтом администрации, принять меры по исключению контакта с ним людей.Прикосновение к проводу опасно для жизни.
Во всех случаях поражения человека электрическим током немедленновызывают врача. До прибытия врача нужно, не теряя времени, приступить коказанию первой помощи пострадавшему.
Необходимо немедленно начать производить искусственное дыхание, наиболееэффективным из которых является метод рот в рот¦ или рот в нос¦, а такженаружный массаж сердца.
Искусственное дыхание пораженному электрическим током производится вплотьдо прибытия врача.
На рабочем месте запрещается иметь огнеопасные вещества
В помещениях запрещается:
а) зажигать огонь;
б) включать электрооборудование, если в помещении пахнет газом;
в) курить;
г) сушить что-либо на отопительных приборах;
д) закрывать вентиляционные отверстия в электроаппаратуре
Источниками воспламенения являются:
а) искра при разряде статического электричества
б) искры от электрооборудования
в) искры от удара и трения
г) открытое пламя
При возникновении пожароопасной ситуации или пожара персонал долженнемедленно принять необходимые меры для его ликвидации, одновременно оповеститьо пожаре администрацию.
Помещения с электрооборудованием должны быть оснащены огнетушителями типаОУ-2 или ОУБ-3.
Требования безопасности по окончании работы
После окончания работы необходимо обесточить все средства вычислительнойтехники и периферийное оборудование. В случае непрерывного производственногопроцесса необходимо оставить включенными только необходимое оборудование.
Развернутая:
Инструкция по технике безопасности при работе на компьютере
Введение
Настоящая инструкция предназначена для предотвращения неблагоприятноговоздействия на человека вредных факторов, сопровождающих работы со средствамивычислительной техники и периферийным оборудованием.
Настоящая инструкция подлежит обязательному и безусловному выполнению. Занарушение инструкции виновные несут ответственность в административном исудебном порядке в зависимости от характера последствий нарушения.
Соблюдение правил безопасной работы является необходимым условиемпредупреждения производственного травматизма.
1. Общие положения
Область распространения и порядок применения инструкции:
Настоящая инструкция распространяется на персонал, эксплуатирующийсредства вычислительной техники и периферийное оборудование. Инструкциясодержит общие указания по безопасному применению электрооборудования вучреждении. Требования настоящей инструкции являются обязательными, отступленияот нее не допускаются.
Требования к персоналу, эксплуатирующему средства вычислительной техникии периферийное оборудование:
К самостоятельной эксплуатации электроаппаратуры допускается толькоспециально обученный персонал не моложе 18 лет, пригодный по состоянию здоровьяи квалификации к выполнению указанных работ.
Перед допуском к работе персонал должен пройти вводный и первичныйинструктаж по технике безопасности с показом безопасных и рациональных приемовработы. Затем не реже одного раза в 6 мес. проводится повторный инструктаж,возможно, с группой сотрудников одинаковой профессии в составе не более 20человек. Внеплановый инструктаж проводится при изменении правил по охранетруда, при обнаружении нарушений персоналом инструкции по технике безопасности,изменении характера работы персонала.
В помещениях, в которых постоянно эксплуатируется электрооборудованиедолжны быть вывешены в доступном для персонала месте Инструкции по технике безопасности,в которых также должны быть определены действия персонала в случаевозникновения аварий, пожаров, электротравм.
Руководители структурных подразделений несут ответственность заорганизацию правильной и безопасной эксплуатации средств вычислительной техникии периферийного оборудования, эффективность их использования; осуществляютконтроль за выполнением персоналом требований настоящей инструкции по техникебезопасности.
2. Виды опасных и вредных факторов
Эксплуатирующий средства вычислительной техники ипериферийное оборудование персонал может подвергаться опасным и вреднымвоздействия, которые по природе действия подразделяются на следующие группы:
-  поражение электрическим током,
-  механические повреждения
-  электромагнитное излучение
-  инфракрасное излучение
-  опасность пожара
-  повышенный уровень шума и вибрации
Для снижения или предотвращения влияния опасных и вредных факторовнеобходимо соблюдать санитарные правила и нормы. гигиенические требования квидеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам иорганизации работы.
3. Требования электробезопасности
При пользовании средствами вычислительной техники и периферийнымоборудованием каждый работник должен внимательно и осторожно обращаться сэлектропроводкой, приборами и аппаратами и всегда помнить, что пренебрежениеправилами безопасности угрожает и здоровью, и жизни человека
Во избежание поражения электрическим током необходимо твердо знать ивыполнять следующие правила безопасного пользования электроэнергией:
1. Необходимо постоянно следить на своем рабочем месте за исправнымсостоянием электропроводки, выключателей, штепсельных розеток, при помощикоторых оборудование включается в сеть, и заземления. При обнаружениинеисправности немедленно обесточить электрооборудование, оповеститьадминистрацию. Продолжение работы возможно только после устранениянеисправности.
2. Во избежание повреждения изоляции проводов и возникновения короткихзамыканий не разрешается:
а) вешать что-либо на провода;
б) закрашивать и белить шнуры и провода;
в) закладывать провода и шнуры за газовые и водопроводные трубы, забатареи отопительной системы;
г) выдергивать штепсельную вилку из розетки за шнур, усилие должно бытьприложено к корпусу вилки.
3. Для исключения поражения электрическим током запрещается:
а) часто включать и выключать компьютер без необходимости;
б) прикасаться к экрану и к тыльной стороне блоков компьютера;
в) работать на средствах вычислительной техники и периферийномоборудовании мокрыми руками;
г) работать на средствах вычислительной техники и периферийномоборудовании, имеющих нарушения целостности корпуса, нарушения изоляциипроводов, неисправную индикацию включения питания, с признаками электрическогонапряжения на корпусе
д) класть на средства вычислительной техники и периферийном оборудованиипосторонние предметы.
3. Запрещается под напряжением очищать от пыли и загрязненияэлектрооборудование.
4. Запрещается проверять работоспособность электрооборудования внеприспособленных для эксплуатации помещениях с токопроводящими полами, сырых,не позволяющих заземлить доступные металлические части.
5. Ремонт электроаппаратуры производится только специалистами-техниками ссоблюдением необходимых технических требований.
6. Недопустимо под напряжением проводить ремонт средств вычислительнойтехники и периферийного оборудования.
7. Во избежание поражения электрическим током, при пользованииэлектроприборами нельзя касаться одновременно каких-либо трубопроводов, батарейотопления, металлических конструкций, соединенных с землей.
8. При пользовании электроэнергией в сырых помещениях соблюдать особуюосторожность.
9. При обнаружении оборвавшегося провода необходимо немедленно сообщитьоб этом администрации, принять меры по исключению контакта с ним людей.Прикосновение к проводу опасно для жизни.
10. Спасение пострадавшего при поражении электрическим током главнымобразом зависит от быстроты освобождения его от действия током.
Во всех случаях поражения человека электрическим током немедленновызывают врача. До прибытия врача нужно, не теряя времени, приступить коказанию первой помощи пострадавшему.
Необходимо немедленно начать производить искусственное дыхание, наиболееэффективным из которых является метод рот в рот¦ или рот в нос¦, а такженаружный массаж сердца.
Искусственное дыхание пораженному электрическим током производится вплотьдо прибытия врача.
4. Требования по обеспечению пожарной безопасности
На рабочем месте запрещается иметь огнеопасные вещества
В помещениях запрещается:
а) зажигать огонь;
б) включать электрооборудование, если в помещении пахнет газом;
в) курить;
г) сушить что-либо на отопительных приборах;
д) закрывать вентиляционные отверстия в электроаппаратуре
Источниками воспламенения являются:
а) искра при разряде статического электричества
б) искры от электрооборудования
в) искры от удара и трения
г) открытое пламя
При возникновении пожароопасной ситуации или пожара персонал долженнемедленно принять необходимые меры для его ликвидации, одновременно оповеститьо пожаре администрацию.
Помещения с электрооборудованием должны быть оснащены огнетушителями типаОУ-2 или ОУБ-3.
 

Список литературы
 
1. Биржевое дело: Учебник / Под ред. В.А. Галанова, А.И.Басова.- М.: Финансы и статистика, 1998. – 304 с.: ил.
2. ДегтереваО.И., Кандинская О.А, Биржевое дело: Учебник для вузов. – М.: Банки и Биржи,ЮНИТИ, 1997. – 503 с.
3. Рынок ценных бумаг: Учебник/ Под ред. В.А. Галанова,А.И. Басова. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 352 с.: ил.
4. Тьюлз Р., Брэдли Э., Тьюлз Т. Фондовый рынок. – 6-еизд.: Пер. с анг. – М.: ИНФРА – М, 1997. – VIII + 648с. – (Универсальный учебник).
5. Найман Э.
Малая энциклопедия трейдера / Э. Найман. – 4-е изд.,перераб. и доп. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 395 с.
6. Джон Дж. Мэрфи Технический анализфьючерсных рынков: теория и практика. — М.: Диаграмма, 2002. — с.
7. А.С.Корхин, В.Н. Мизерний Онечетком оценивании параметров регрессии // Доповіді Національної Академії наук України. –2003. — № 7. – С. 63-68.
8. О.А.Кулина Опыт применения индикатора «Полоса Боллинджера» и скользящей средней //Материалы VIII Международной научно-практическойконференции «Наука и образование 2005». Том 75. Инвестиционная деятельность ифондовые рынки. – Днепропетровск: Наука и образование, 2005. – 66с.
9.Межбанковская валютная биржа (Электрон. ресурс) / Способ доступа:www.micex.ru/. — Загол. с экрана
10. МамчицР., Суханов А. Так говорил Боллинджер/ Журнал «Рынок Ценных Бумаг»(Электронный ресурс)/ Способ доступа: URL: www.rcb.ru
11. ВладимирЛукашевич/ Коридоры стандартного отклонения Боллинджера (полоса Боллинджера)/Журнал ‘Валютный спекулянт’ Практика, 10(12) октябрь 2000.
12. А.С.Корхин Пакет программ для моделирования и прогнозирования технико-экономическихпоказателей// Управляющие системы и мкашины. – 1995. — № 6 – С. 63 – 67.
13. Розин Б.Б., Котюков В. И., Ягольницер М. А. Экономико-статистические модели спеременной структурой. – Новосибирск: Наука, 1984.
14. А.С.Корхин, В.М. Мизерный. Использование нечеткой априорной информации дляоценивания параметров регрессии// Проблемы управления и информатики. – 2003. — № 1 – С. 49 – 61.
15. Александр Элдер / ОСНОВЫ БИРЖЕВОЙТОРГОВЛИ
Учебноепособие для участников торгов на мировых биржах (Электрон. Ресурс).
 

Приложение 1 — Исходные данные
Таблица 1 – Цены закрытия акций ОАО «Лукойл»Дата
  28.02.2008 1
/>472,5 03.03.2008 2
/>493,7 04.03.2008 3
/>489,69 05.03.2008 4
/>501,1 06.03.2008 5
/>496,7 07.03.2008 6
/>487 11.03.2008 7
/>476,8 12.03.2008 8
/>461,65 13.03.2008 9
/>463,01 14.03.2008 10
/>455,8 17.03.2008 11
/>446,5 18.03.2008 12
/>433 19.03.2008 13
/>434,5 20.03.2008 14
/>438 21.03.2008 15
/>443 24.03.2008 16
/>432 25.03.2008 17
/>438 26.03.2008 18
/>437,37 27.03.2008 19
/>437,5 28.03.2008 20
/>438,39 31.03.2008 21
/>431,12 01.04.2008 22
/>437,65 02.04.2008 23
/>445,7 03.04.2008 24
/>434,35 04.04.2008 25
/>440 07.04.2008 26
/>452,55 08.04.2008 27
/>459,5 09.04.2008 28
/>459,7 10.04.2008 29
/>451 11.04.2008 30
/>451,7 14.04.2008 31 470 15.04.2008 32
/>478,5 16.04.2008 33
/>479 17.04.2008 34
/>482,99 18.04.2008 35
/>491,99 21.04.2008 36
/>510,74 22.04.2008 37
/>516 23.04.2008 38
/>527 24.04.2008 39
/>504,5 25.04.2008 40
/>518 28.04.2008 41
/>542 30.04.2008 42
/>536,1 05.05.2008 43
/>546,98 06.05.2008 44
/>539,5 07.05.2008 45
/>531 08.05.2008 46 531 12.05.2008 47
/>543,8 13.05.2008 48
/>534 14.05.2008 49
/>536,4 15.05.2008 50
/>537,2 16.05.2008 51
/>542 19.05.2008 52
/>541 20.05.2008 53
/>528,5 21.05.2008 54
/>518 22.05.2008 55
/>536,7 23.05.2008 56
/>538,1 26.05.2008 57
/>546 27.05.2008 58
/>544 28.05.2008 59
/>563,4 29.05.2008 60
/>569,65 30.05.2008 61
/>560 02.06.2008 62
/>550 03.06.2008 63
/>550,6 04.06.2008 64
/>561,5 05.06.2008 65
/>551 06.06.2008 66
/>560 09.06.2008 67
/>557 10.06.2008 68
/>540,5 11.06.2008 69
/>554,56 16.06.2008 70
/>577 17.06.2008 71
/>591,49 18.06.2008 72
/>593 19.06.2008 73
/>579,6 20.06.2008 74
/>583,46 21.06.2008 75
/>585,3 23.06.2008 76
/>579,98 24.06.2008 77
/>582 25.06.2008 78
/>598,5 26.06.2008 79
/>594 27.06.2008 80
/>597,8 30.06.2008 81
/>598,6 01.07.2008 82
/>600,45 02.07.2008 83
/>618,4 03.07.2008 84
/>604,28 04.07.2008 85
/>620 07.07.2008 86
/>622 08.07.2008 87
/>607 09.07.2008 88
/>564,5 10.07.2008 89
/>541 11.07.2008 90
/>535,01 14.07.2008 91
/>555,5 15.07.2008 92
/>561,25 16.07.2008 93
/>532,99 17.07.2008 94
/>510 18.07.2008 95
/>514,65 21.07.2008 96
/>529 22.07.2008 97
/>541 23.07.2008 98
/>537,77 24.07.2008 99
/>548,08 25.07.2008 100
/>548

Приложение 2 – Организационная структура биржи/>/> /> /> /> /> /> /> />
Общественная структура   /> /> Ревизионная комиссия   /> /> />
Заместитель главного управляющего   /> Главный управляющий  
Общее собрание членов биржи   Выборные органы   />/>
Президиум биржевого совета или совета директоров   Биржевой совет или совет директоров   />/> Члены  совета   /> Секретарь совета   /> Председатель совета   />/>/>/>/>/>/>/>/>/>/>/>
/> /> /> /> /> /> /> />
Рисунок 2 – Состав стационарной структуры  


Приложение 3 – Результаты расчетов методом Полоса БоллинджераТ ЦЕНА факт скользящее среднее стандартные погрешности U D s2m t 1
/>/>490,3 #Н/Д #Н/Д     28,0723 2 2
/>/>496,5 #Н/Д #Н/Д         3
/>/>494,2 #Н/Д #Н/Д         4
/>/>472 #Н/Д #Н/Д         5
/>/>486,5 #Н/Д #Н/Д         6
/>/>484,53 #Н/Д #Н/Д         7
/>/>482,99 #Н/Д #Н/Д         8
/>/>484,7 #Н/Д #Н/Д         9
/>/>483 #Н/Д #Н/Д         10
/>/>479,12 #Н/Д #Н/Д         11
/>/>473 #Н/Д #Н/Д         12
/>/>473,21 #Н/Д #Н/Д         13
/>/>453,4 #Н/Д #Н/Д         14
/>/>447 #Н/Д #Н/Д         15
/>/>447,5 #Н/Д #Н/Д         16
/>/>452,5 #Н/Д #Н/Д         17
/>/>459,99 #Н/Д #Н/Д         18
/>/>462 #Н/Д #Н/Д         19
/>/>458,9 #Н/Д #Н/Д         20
/>/>459,8 472,057 #Н/Д         21
/>/>450,41 470,0625 #Н/Д         22
/>/>441,5 467,3125 #Н/Д         23
/>441,5 464,6775 #Н/Д         24
/>/>440 463,0775 #Н/Д         25
/>/>441,89 460,847 #Н/Д         26
/>/>452,74 459,2575 #Н/Д         27
/>/>459,3 458,073 #Н/Д         28
/>/>470,5 457,363 #Н/Д         29
/>/>463,5 456,388 #Н/Д         30
/>/>461,26 455,495 #Н/Д         31
/>/>465,49 455,1195 #Н/Д         32
/>/>466,5 454,784 #Н/Д         33
/>/>468,9 455,559 #Н/Д         34
/>/>458 456,109 #Н/Д         35
/>/>456,89 456,5785 #Н/Д         36
/>/>460 456,9535 #Н/Д         37
/>/>462,1 457,059 #Н/Д         38
/>/>461,5 457,034 #Н/Д         39
/>/>463,95 457,2865 13,14869299 483,5839 430,9891     40
/>/>472,5 457,9215 13,26661442 484,4547 431,3883     41
/>/>493,7 460,086 14,60092703 489,2879 430,8841     42
/>/>489,69 462,4955 14,72582269 491,9471 433,0439     43
/>/>501,1 465,4755 15,91996478 497,3154 433,6356     44
/>/>496,7 468,3105 16,34365056 500,9978 435,6232     45
/>/>487 470,566 16,20649064 502,979 438,153     46
/>476,8 471,769 16,17998754 504,129 439,409     47
/>/>461,65 471,8865 16,33878872 504,5641 439,2089     48
/>/>463,01 471,512 16,18459696 503,8812 439,1428     49
/>/>455,8 471,127 16,46687578 504,0608 438,1932     50
/>/>446,5 470,389 17,26355852 504,9161 435,8619     51
/>/>433 468,7645 18,88406901 506,5326 430,9964     52
/>/> 434,5 467,1645 20,07718375 507,3189 427,0101     53
/>/> 438 465,6195 20,7926918 507,2049 424,0341     54
/>/> 443 464,8695 21,35581864 507,5811 422,1579     55
/>/> 432 463,625 22,49607009 508,6171 418,6329     56
/>/> 438 462,525 23,14482432 508,8146 416,2354     57
/>/> 437,37 461,2885 23,72798012 508,7445 413,8325     58
/>/> 437,5 460,0885 24,23905525 508,5666 411,6104     59
/>/> 438,39 458,8105 24,62034786 508,0512 409,5698     60
/>/> 431,12 456,7415 25,06706921 506,8756 406,6074     61
/>/> 437,65 453,939 24,18944987 502,3179 405,5601     62
/>/> 445,7 451,7395 23,45157184 498,6426 404,8364     63
/>/> 434,35 448,402 22,27989917 492,9618 403,8422     64
/>/> 440 445,567 21,39264583 488,3523 402,7817     65
/>/> 452,55 443,8445 21,16437489 486,1732 401,5158     66
/>/> 459,5 442,9795 21,4548727 485,8892 400,0698     67
/>/> 459,7 442,882 21,66136012 486,2047 399,5593     68
/>/> 451 442,2815 21,66566256 485,6128 398,9502     69
/>/> 451,7 442,0765 21,50082964 485,0782 399,0748     70
/>/> 470 443,2515 21,66853875 486,5886 399,9144     71
/>/> 478,5 445,5265 21,44605287 488,4186 402,6344     72
/>/> 479 447,7515 21,34029389 490,4321 405,0709     73
/>/> 482,99 450,001 21,71819538 493,4374 406,5646     74
/>/> 491,99 452,4505 22,93326976 498,317 406,584     75
/>/> 510,74 456,3875 24,972736 506,333 406,442     76
/>/> 516 460,2875 27,36344085 515,0144 405,5606     77
/>/> 527 464,769 30,22892706 525,2269 404,3111     78
/>/> 504,5 468,119 30,89425306 529,9075 406,3305     79
/>/> 518 472,0995 32,23271361 536,5649 407,6341     80
/>/> 542 477,6435 34,83120322 547,3059 407,9811     81
/>/> 536,1 482,566 36,65024692 555,8665 409,2655     82
/>/> 546,98 487,63 38,95558941 565,5412 409,7188     83
/>/> 539,5 492,8875 40,20324949 573,294 412,481     84
/>/> 531 497,4375 40,87876912 579,195 415,68     85
/> 531 501,36 41,36678569 584,0936 418,6264     86
/>/> 543,8 505,575 42,0787612 589,7325 421,4175     87
/>/> 534 509,29 42,27303032 593,8361 424,7439     88
/>/> 536,4 513,56 42,53577036 598,6315 428,4885     89
/>/> 537,2 517,835 42,70142075 603,2378 432,4322     90
/>/> 542 521,435 42,52979171 606,4946 436,3754     91
/>/> 541 524,56 42,04681055 608,6536 440,4664     92
/>/> 528,5 527,035 41,46345561 609,9619 444,1081     93
/>/> 518 528,7855 40,87322835 610,532 447,039     94
/>/> 536,7 531,021 39,92574038 610,8725 451,1695     95
/>/> 538,1 532,389 38,0524087 608,4938 456,2842     96
/>/> 546 533,889 36,05725296 606,0035 461,7745     97
/>/> 544 534,739 33,32835023 601,3957 468,0823     98
/>/> 563,4 537,684 32,82781906 603,3396 472,0284     99
/>/> 569,65 540,2665 31,86679169 604,0001 476,5329     100
/>/> 560 541,1665 28,74264244 598,6518 483,6812      
/> 550 541,8615 26,19459478 594,2507 489,4723      
/> 550,6 542,0425 22,66488938 587,3723 496,7127      
/> 561,5 543,1425 20,54046843 584,2234 502,0616      
/> 551 544,1425 19,18176317 582,506 505,779      
/> 560 545,5925 18,28639825 582,1653 509,0197      
/> 557 546,2525 16,34350843 578,9395 513,5655      
/> 540,5 546,5775 15,44110951 577,4597 515,6953      
/> 554,56 547,4855 14,65766047 576,8008 518,1702      
/> 577 549,4755 15,29629871 580,0681 518,8829      
/> 591,49 551,95 17,05876235 586,0675 517,8325      
/> 593 554,55 18,74587469 592,0417 517,0583      
/> 579,6 557,105 19,40622988 595,9175 518,2925      
/> 583,46 560,378 19,9355046 600,249 520,507      
/> 585,3 562,808 20,52087461 603,8497 521,7663      
/> 579,98 564,902 20,75675367 606,4155 523,3885      
/> 582 566,702 20,86169809 608,4254 524,9786      
/> 598,5 569,427 21,7527954 612,9326 525,9214      
/> 594 570,957 21,60248752 614,162 527,752      
/> 597,8 572,3645 21,35055495 615,0656 529,6634      
/> 598,6 574,2945 21,62519426 617,5449 531,0441      
/> 600,45 576,817 22,18700526 621,191 532,443      
/> 618,4 580,207 23,69677034 627,6005 532,8135      
/> 604,28 582,346 23,8483134 630,0426 534,6494      
/> 620 585,796 24,99772925 635,7915 535,8005      
/> 622 588,896 25,87086016 640,6377 537,1543      
/> 607 591,396 25,99423414 643,3845 539,4075      
/> 564,5 592,596 26,70810118 646,0122 539,1798      
/> 541 591,918 28,9905567 649,8991 533,9369      
/> 535,01 589,8185 30,86698975 651,5525 528,0845      
/> 555,5 588,019 30,45447002 648,9279 527,1101      
/> 561,25 586,4315 29,75331942 645,9381 526,9249      
/> 532,99 584,101 31,47340911 647,0478 521,1542      
/> 510 580,428 34,81295311 650,0539 510,8021      
/> 514,65 576,8955 37,15336209 651,2022 502,5888      
/> 529 574,3465 38,36430976 651,0751 497,6179      
/> 541 572,2965 38,8470381 649,9906 494,6024      
/> 537,77 569,26 38,94112745 647,1423 491,3777      
/> 548,08 566,964 38,82901863 644,622 489,306      
/> 548 564,474 38,58644954 641,6469 487,3011      
/> 538,8 561,484 38,53705249 638,5581 484,4099    

Приложение 4 – Результаты расчетов методом Регрессия с переключениями — линейный полиномТ ЦЕНА факт Pt U/ D/ a0 a1 s2m t 1
/> 472,5 486,1912 526,9786 445,4038 489,2585 -3,0673 20,3937 2 2
/> 493,7 483,1239 523,9113 442,3365 411,247 2,0965 3
/> 489,69 480,0566 520,844 439,2692 470,2636 1,3778 4
/> 501,1 476,9893 517,7767 436,2019 510,3297 0,8917 5
/> 496,7 473,922 514,7094 433,1346 586,9031 -0,2669 6
/> 487 470,8547 511,6421 430,0673 7
/> 476,8 467,7874 508,5748 427 8
/> 461,65 464,7201 505,5075 423,9327 9
/> 463,01 461,6528 502,4402 420,8654 10
/> 455,8 458,5855 499,3729 417,7981 11
/> 446,5 455,5182 496,3056 414,7308 12
/> 433 452,4509 493,2383 411,6635 13
/> 434,5 449,3836 490,171 408,5962 14
/> 438 446,3163 487,1037 405,5289 15
/> 443 443,249 484,0364 402,4616 16
/> 432 440,1817 480,9691 399,3943 17
/> 438 437,1144 477,9018 396,327 18
/> 437,37 434,0471 474,8345 393,2597 19
/> 437,5 430,9798 471,7672 390,1924 20
/> 438,39 427,9125 468,6999 387,1251 21
/> 431,12 455,2735 496,0609 414,4861 22
/> 437,65 457,37 498,1574 416,5826 23
/> 445,7 459,4665 500,2539 418,6791 24
/> 434,35 461,563 502,3504 420,7756 25
/> 440 463,6595 504,4469 422,8721 26
/> 452,55 465,756 506,5434 424,9686 27
/> 459,5 467,8525 508,6399 427,0651 28
/> 459,7 469,949 510,7364 429,1616 29
/> 451 472,0455 512,8329 431,2581 30
/> 451,7 474,142 514,9294 433,3546 31
/> 470 476,2385 517,0259 435,4511 32
/> 478,5 478,335 519,1224 437,5476 33
/> 479 480,4315 521,2189 439,6441 34
/> 482,99 482,528 523,3154 441,7406 35
/> 491,99 484,6245 525,4119 443,8371 36
/> 510,74 486,721 527,5084 445,9336 37
/> 516 488,8175 529,6049 448,0301 38
/> 527 490,914 531,7014 450,1266 39
/> 504,5 493,0105 533,7979 452,2231 40
/> 518 495,107 535,8944 454,3196 41
/> 542 526,7534 567,5408 485,966 42
/> 536,1 528,1312 568,9186 487,3438 43
/> 546,98 529,509 570,2964 488,7216 44
/> 539,5 530,8868 571,6742 490,0994 45
/> 531 532,2646 573,052 491,4772 46 531 533,6424 574,4298 492,855 47
/> 543,8 535,0202 575,8076 494,2328 48
/> 534 536,398 577,1854 495,6106 49
/> 536,4 537,7758 578,5632 496,9884 50
/> 537,2 539,1536 579,941 498,3662 51
/> 542 540,5314 581,3188 499,744 52
/> 541 541,9092 582,6966 501,1218 53
/> 528,5 543,287 584,0744 502,4996 54
/> 518 544,6648 585,4522 503,8774 55
/> 536,7 546,0426 586,83 505,2552 56
/> 538,1 547,4204 588,2078 506,633 57
/> 546 548,7982 589,5856 508,0108 58
/> 544 550,176 590,9634 509,3886 59
/> 563,4 551,5538 592,3412 510,7664 60
/> 569,65 552,9316 593,719 512,1442 61
/> 560 564,7234 605,5108 523,936 62
/> 550 565,6151 606,4025 524,8277 63
/> 550,6 566,5068 607,2942 525,7194 64
/> 561,5 567,3985 608,1859 526,6111 65
/> 551 568,2902 609,0776 527,5028 66
/> 560 569,1819 609,9693 528,3945 67
/> 557 570,0736 610,861 529,2862 68
/> 540,5 570,9653 611,7527 530,1779 69
/> 554,56 571,857 612,6444 531,0696 70
/> 577 572,7487 613,5361 531,9613 71
/> 591,49 573,6404 614,4278 532,853 72
/> 593 574,5321 615,3195 533,7447 73
/> 579,6 575,4238 616,2112 534,6364 74
/> 583,46 576,3155 617,1029 535,5281 75
/> 585,3 577,2072 617,9946 536,4198 76
/> 579,98 578,0989 618,8863 537,3115 77
/> 582 578,9906 619,778 538,2032 78
/> 598,5 579,8823 620,6697 539,0949 79
/> 594 580,774 621,5614 539,9866 80
/> 597,8 581,6657 622,4531 540,8783 81
/> 598,6 565,2842 606,0716 524,4968 82
/> 600,45 565,0173 605,8047 524,2299 83
/> 618,4 564,7504 605,5378 523,963 84
/> 604,28 564,4835 605,2709 523,6961 85
/> 620 564,2166 605,004 523,4292 86
/> 622 563,9497 604,7371 523,1623 87
/> 607 563,6828 604,4702 522,8954 88
/> 564,5 563,4159 604,2033 522,6285 89
/> 541 563,149 603,9364 522,3616 90
/> 535,01 562,8821 603,6695 522,0947 91
/> 555,5 562,6152 603,4026 521,8278 92
/> 561,25 562,3483 603,1357 521,5609 93
/> 532,99 562,0814 602,8688 521,294 94
/> 510 561,8145 602,6019 521,0271 95
/> 514,65 561,5476 602,335 520,7602 96
/> 529 561,2807 602,0681 520,4933 97
/> 541 561,0138 601,8012 520,2264 98
/> 537,77 560,7469 601,5343 519,9595 99
/> 548,08 560,48 601,2674 519,6926 100
/> 548 560,2131 601,0005 519,4257

Приложение 5 – Результаты расчетовметодом Регрессия с переключениями — полином 2-го порядкаТ Т 2 ЦЕНА факт U// D// Pt a0 a1 a2 s2m t 1 1
/> 472,5 525,34 475,31 500,3244 506,4294 -6,2289 0,1239 12,5074 2 2 4
/> 493,7 519,48 469,45 494,4672 441,9491 -3,246 0,134     3 9
/> 489,69 513,87 463,84 488,8578 1044,663 -20,988 0,2152     4 16
/> 501,1 508,51 458,48 483,4962 943,5895 -13,231 0,1126     5 25
/> 496,7 503,40 453,37 478,3824 2662,772 -41,6587 0,2029     6 36
/> 487 498,53 448,50 473,5164           7 49
/> 476,8 493,91 443,88 468,8982           8 64
/> 461,65 489,54 439,51 464,5278           9 81
/> 463,01 485,42 435,39 460,4052           10 100
/> 455,8 481,55 431,52 456,5304           11 121
/> 446,5 477,92 427,89 452,9034           12 144
/> 433 474,54 424,51 449,5242           13 169
/> 434,5 471,41 421,38 446,3928           14 196
/> 438 468,52 418,49 443,5092           15 225
/> 443 465,89 415,86 440,8734           16 256
/> 432 463,50 413,47 438,4854           17 289
/> 438 461,36 411,33 436,3452           18 324
/> 437,37 459,47 409,44 434,4528           19 361
/> 437,5 457,82 407,79 432,8082           20 400
/> 438,39 456,43 406,40 431,4114           21 441
/> 431,12 457,89 407,86 432,8771           22 484
/> 437,65 460,41 410,38 435,3931           23 529
/> 445,7 463,19 413,16 438,1771           24 576
/> 434,35 466,24 416,21 441,2291           25 625
/> 440 469,56 419,53 444,5491           26 676
/> 452,55 473,15 423,12 448,1371           27 729
/> 459,5 477,01 426,98 451,9931           28 784
/> 459,7 481,13 431,10 456,1171           29 841
/> 451 485,52 435,49 460,5091           30 900
/> 451,7 490,18 440,15 465,1691           31 961
/> 470 495,11 445,08 470,0971           32 1024
/> 478,5 500,31 450,28 475,2931           33 1089
/> 479 505,77 455,74 480,7571           34 1156
/> 482,99 511,50 461,47 486,4891           35 1225
/> 491,99 517,50 467,47 492,4891           36 1296
/> 510,74 523,77 473,74 498,7571           37 1369
/> 516 530,31 480,28 505,2931           38 1444
/> 527 537,11 487,08 512,0971           39 1521
/> 504,5 544,18 494,15 519,1691           40 1600
/> 518 551,52 501,49 526,5091           41 1681
/> 542 570,92 520,89 545,9062           42 1764
/> 536,1 567,79 517,77 542,7798           43 1849
/> 546,98 565,10 515,07 540,0838           44 1936
/> 539,5 562,83 512,80 537,8182           45 2025
/> 531 561,00 510,97 535,983           46 2116 531 559,59 509,56 534,5782           47 2209
/> 543,8 558,62 508,59 533,6038           48 2304
/> 534 558,07 508,05 533,0598           49 2401
/> 536,4 557,96 507,93 532,9462           50 2500
/> 537,2 558,28 508,25 533,263           51 2601
/> 542 559,03 509,00 534,0102           52 2704
/> 541 560,20 510,17 535,1878           53 2809
/> 528,5 561,81 511,78 536,7958           54 2916
/> 518 563,85 513,82 538,8342           55 3025
/> 536,7 566,32 516,29 541,303           56 3136
/> 538,1 569,22 519,19 544,2022           57 3249
/> 546 572,55 522,52 547,5318           58 3364
/> 544 576,31 526,28 551,2918           59 3481
/> 563,4 580,50 530,47 555,4822           60 3600
/> 569,65 585,12 535,09 560,103           61 3721
/> 560 580,50 530,47 555,4831           62 3844
/> 550 581,12 531,09 556,1019           63 3969
/> 550,6 581,96 531,93 556,9459           64 4096
/> 561,5 583,03 533,00 558,0151           65 4225
/> 551 584,32 534,29 559,3095           66 4356
/> 560 585,84 535,81 560,8291           67 4489
/> 557 587,59 537,56 562,5739           68 4624
/> 540,5 589,56 539,53 564,5439           69 4761
/> 554,56 591,75 541,72 566,7391           70 4900
/> 577 594,17 544,14 569,1595           71 5041
/> 591,49 596,82 546,79 571,8051           72 5184
/> 593 599,69 549,66 574,6759           73 5329
/> 579,6 602,79 552,76 577,7719           74 5476
/> 583,46 606,11 556,08 581,0931           75 5625
/> 585,3 609,65 559,62 584,6395           76 5776
/> 579,98 613,43 563,40 588,4111           77 5929
/> 582 617,42 567,39 592,4079           78 6084
/> 598,5 621,64 571,62 596,6299           79 6241
/> 594 626,09 576,06 601,0771           80 6400
/> 597,8 630,76 580,73 605,7495           81 6561
/> 598,6 644,66 594,63 619,6442           82 6724
/> 600,45 636,07 586,04 611,0582           83 6889
/> 618,4 627,89 577,86 602,878           84 7056
/> 604,28 620,12 570,09 595,1036           85 7225
/> 620 612,75 562,72 587,735           86 7396
/> 622 605,79 555,76 580,7722           87 7569
/> 607 599,23 549,20 574,2152           88 7744
/> 564,5 593,08 543,05 568,064           89 7921
/> 541 587,33 537,30 562,3186           90 8100
/> 535,01 581,99 531,96 556,979           91 8281
/> 555,5 577,06 527,03 552,0452           92 8464
/> 561,25 572,53 522,50 547,5172           93 8649
/> 532,99 568,41 518,38 543,395           94 8836
/> 510 564,69 514,66 539,6786           95 9025
/> 514,65 561,38 511,35 536,368           96 9216
/> 529 558,48 508,45 533,4632           97 9409
/> 541 555,98 505,95 530,9642           98 9604
/> 537,77 553,89 503,86 528,871           99 9801
/> 548,08 552,20 502,17 527,1836           100 10000
/> 548 550,92 500,89 525,902