ЗАДАНИЕ 1
Вы — предприниматель. Основной вид Вашей деятельности — торговлямолочными продуктами. В таблице, приведены данные о количестве продаж кефира (втыс. шт. упаковок) в четырех городах Крыма. Требуется проверить гипотезу, чтосреднее количество продаж упаковок кефира одинаково во всех четырех городах. В случаеотвержения этой гипотезы определить в каких городах количество продаж значимоотличается от остальных и в каких городах количество продаж можно считатьодинаковым. В табл.1.1 приведены варианты заданий.
Таблица 1.1 Варианты заданий
Вариант 6 Севастополь 4.8 5.6 4.8 5.2 4.8 5.6 6.4 6.8 5.6 5.6 5.2 5.2 Керчь 1.6 1.6 1.3 1.5 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.5 1.3 Ялта 1.0 1.0 1.2 0.8 0.8 1.0 1.2 1.3 1.1 0.9 0.9 0.8 Феодосия 0.78 0.78 0.91 0.78 1.04 1.04 1.17 1.17 1.04 0.91 0.78 0.78
1. Еслизначения выходной переменной разбито на группы и каждая группа записана вотдельном столбце (как в нашем случае), то для проведения однофакторногодисперсионного анализа необходимо выбрать из меню Stat — ANOVA- Oneway [Unstacked] и заполнить диалоговое окно Responses [in separate columns] = S K F Y, нажимаем ОК и получим следующую таблицу (см Табл. 1.2)
Таблица 1.2 полученный результат
One-Way Analysis of Variance
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Factor 3 170.059 56.686 493.52 0.000
Error 44 5.054 0.115
Total 47 175.113
Individual 95%CIs For Mean
Based on PooledStDev
Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+
S 12 5.4667 0.6228 (*-)
K 12 1.5250 0.1357 (*)
F 12 0.9317 0.1551 (*-)
Y 12 1.0000 0.1706 (-*)
------+---------+---------+---------+
Pooled StDev = 0.3389 1.5 3.0 4.5 6.0
/>
Из полученных данных мы можем сделать вывод, что большинство молочнойпродукции продается в S(Севастополе). Но можно считать, что примерно одинаково количество продажприходится на Керчь, Феодосию и Ялту, со значительной разницей по сравнению сСевастополем.
ЗАДАНИЕ 2
В таблице приведены данные опроса 32 человек.Опрашиваемые были выбраны случайным образом из групп людей, которыеформировались так, чтобы результаты опроса были сбалансированы по всем уровнямфакторов.
Таблица 2.1 Результаты опросаОбразование Сфера деятельн. Пол Положение Доход Расход X1 X2 X3 X4 Y1 Y2 Экономич. Финансы Муж. Руковод. 852 650 Экономич. Финансы Жен. Руковод. 750 700 Экономич. Производ. Муж. Руковод. 210 140 Экономич. Производ. Жен. Руковод. 180 160 Экономич. Сельск, х. Муж. Работник 120 80 Экономич. Сельск, х. Жен. Работник 130 120 Экономич. Образов. Муж. Работник 210 180 Экономич. Образов. Жен. Работник 190 170 Технич. Финансы Муж. Работник 320 240 Технич. Финансы Жен. Работник 240 220 Технич. Производ. Муж. Работник 230 180 Технич. Производ. Жен. Работник 140 130 Технич. Сельск, х. Муж. Руковод. 350 300 Технич. Сельск, х. Жен. Руковод. 360 320 Технич. Образов. Муж. Руковод. 310 250 Технич. Образов. Жен. Руковод. 310 300 Медицин, Финансы Муж. Руковод. 540 450 Медицин, Финансы Жен. Руковод. 450 420 Медицин, Производ. Муж. Руковод. 310 210 Медицин, Производ. Жен. Руковод. 405 380 Медицин, Сельск, х. Муж. Работник 110 100 Медицин, Сельск, х. Жен. Работник 120 110 Медицин, Образов. Муж. Работник 210 180 Медицин, Образов. Жен. Работник 180 170 Гуманит. Финансы Муж. Работник 230 160 Гуманит. Финансы Жен. Работник 240 220 Гуманит. Производ. Муж. Работник 120 110 Гуманит. Производ. Жен. Работник 125 120 Гуманит. Сельск, х. Муж. Руковод. 280 180 Гуманит. Сельск, х. Жен. Руковод. 300 280 Гуманит. Образов. Муж. Руковод. 240 230 Гуманит. Образов. Жен. Руковод. 230 200
Требуется методом двухфакторного дисперсионногоанализа оценить степень влияния изучаемых факторов на результирующийэкономический показатель. Первоначально оценить модель без взаимодействияфакторов, затем с взаимодействием. Сравнить результаты. Сделать выводы.
ВариантызаданийВариант Первый фактор Второй фактор Отклик Вариант Первый фактор Второй фактор Отклик 1 X1 X2 Y1 7 X1 X2 Y2 2 X1 X3 Y1 8 X1 X3 Y2 3 X1 X4 Y1 9 X1 X4 Y2 4 X2 X3 Y1 10 X2 X3 Y2 5 X2 X4 Y1 11 X2 X4 Y2 6 X3 X4 Y1 12 X3 X4 Y2
Произведем расчет в системе MINITAB. Определим, как влияет пол, должность и их взаимодействие надоход. Заполним таблицу данными согласно заданию. Затем Путь: ANOVA — Balanced ANOVA и заполним диалоговое окно следующимобразом:
Responses: Y1
Model:X3 X4 X3*X.
Получим следующие данные
Factor Type Levels Values
X3 fixed 2 Муж. Жен.
X4 fixed 2 Руковод. Работник
Analysis of Variance for Y1
Source DF SS MS F P
X3 1 2665 2665 0.13 0.724
X4 1 312445 312445 14.88 0.001
X3*X4 1 190 190 0.01 0.925
Error 28 587802 20993
Total 31 903102
Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что на доходсущественно влияет положение, а не пол. Мужчины руководители имеют большийдоход, чем женщины, а женщины рабочие в свою очередь имеют больший доход,нежели мужчины.