Курсовая работа
по дисциплине «Статистика»
на тему
«Выборочное наблюдение как метод в исследованиирекламной деятельности»
Москва,2010
Содержание
Введение1. Теоретическаячасть§1. Рекламная деятельность как объект статистического изучения§2. Система статистических показателей рекламной деятельности§3. Выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламной деятельности2. Расчетнаячасть3. АналитическаячастьЗаключениеСписокиспользованной литературы
Введение
Необходимым условиемуспешного ведения рекламной деятельности, маркетинговых и PR-компанийявляется развитие и оптимизация инфраструктуры, социологических истатистических аспектов рекламной деятельности. Рекламная деятельность — важнейшая составная часть рыночной инфраструктуры обеспечивает ускорениереакции изменения спроса на изменение предложения и тем самым влияет в целом наповышение эффективности товарных рынков. В силу этого, особо актуальнымявляется статистическое изучение данной сферы деятельности, так как именно статистикарасполагает аппаратом глубокого научного и достаточно оперативногоисследования, что позволяет реально отразить закономерности ее развития.Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности даетценный материал при принятии управленческих решений.
В данной курсовойработе будут рассмотрены следующие вопросы: рекламная деятельность как объектстатистического изучения; система статистических показателей рекламнойдеятельности; выборочное наблюдение как метод в исследовании рекламнойдеятельности. В расчетной части рассмотрены задачи на данную тему.
В аналитической частибыло проведено статистическое исследование с применением компьютерной техники иметодов, освоенных при выполнении расчетной части задания.
Для практической реализацииуказанных методов в работе использованы возможности компьютерной обработкиданных с помощью системы статистических прикладных программ «MS Excel XP» и «MSWord XP».
Теоретическая часть
§1.Рекламная деятельность как объект статистического изучения
Статистическаяметодология в рекламной деятельности применяется мало и не всегда правильно,только малое количество статистических методик модифицировано к изучениюэффективности рекламной кампании.
Рекламнаядеятельность как объект статистического наблюдения представляет собой системувзаимосвязанных рекламных мероприятий, охватывающих определенный период времении предусматривающих комплекс применения рекламных средств для достижениярекламодателем конкретной маркетинговой цели. Можно сказать, что вся рекламнаядеятельность рекламодателя является совокупностью рекламных кампаний.
Зарубежный иотечественный опыт в области рекламы показал, что комплексное ипоследовательное проведение рекламных мероприятий дает значительно больший эффект,чем отдельные, не связанные между собой общей целью и разобщенные во времени.
При этомзападные специалисты в области маркетинга и рекламы самую большую роль отдаютэтапу создания рекламного обращения. Это можно объяснить тем, что западныйрынок ориентирован на нужды и желания потребителей, а рекламное обращение — это«конечный продукт», который должен попасть в целевую аудиторию и сформироватьреакцию потребителя.
Необходимоотметить, что в условиях рыночной экономики регулярно собираемая информация осостоянии рынка товаров и услуг является важным фактором эффективногораспределения рекламного бюджета и оценки рекламной кампании, но при этомвозникают следующие проблемы оценки эффективности рекламной кампании: — проблемы, обуславливаемые техническими причинами;- проблемы, возникающие попсихологическим причинам;- проблемы, возникающие по территориальным идемографическим причинам; — проблемы, возникающие в связи с необходимостьюиспользования статистической методологии и создания широкой статистическойинформационной базы.
Последний блок считается наиболее важным аспектом получения и обработкиинформации. Статистическое изучение использования в практике различных форм,видов, каналов распространения и типов рекламы преследует целью получитьважнейшие характеристики рекламной инфраструктуры на основе сбора и обобщенияданных об их рейтинге. В задачи статистики входит анализ распространенностиэтих форм, видов, каналов и типов, а также возможности применения разнообразныхстатистических методов для его эффективного проведения.
§2.Система статистических показателей, характеризующих рекламную деятельность
Сферарекламной деятельности и её экономические результаты требуют глубокого нетолько общеэкономического, но и статистического анализа. Это, в первую очередь,связано с активным развитием рынка рекламных услуг, который наблюдался напротяжении 90-х годов 20 века и продолжается по сей день.
Прирешении задачи разработки системы статистических показателей исследованиядеятельности предприятий, работающих на рынке рекламных услуг, необходимоопираться на базовые методологические положения построения системыстатистических показателей.
Впервую очередь важно понять, что же представляет собой сама системастатистических показателей. И.П. Суслов под системой статистических показателейпонимает совокупность взаимосвязанных показателей, с различных сторон,отображающих состояние и развитие социальных явлений.
Существуети несколько иное определение: «Система статистических показателей – этокомплекс взаимосвязанных и расположенных в логической последовательностипоказателей, всесторонне характеризующих состояние и развитие массовых явленийобщественной жизни. Это определение указывает на необходимость не простообъединять связанные между собой показатели в систему, а четко соблюдать ихлогическую последовательность с целью облегчения процесса статистическогоанализа изучаемого явления.
Воснову построения системы статистических показателей рекламной деятельностиположены основные принципы построения системы: системы статистических показателейстроят исходя из поставленных целей и выявленных информационных потребностей наоснове предварительного теоретического анализа изучаемого предмета ифактических данных, полученных на предшествующих этапах статистическогоисследования
Статистическиепоказатели рекламной деятельности:
А.Абсолютные показатели
1.Результативные показатели
1.1Выручка от реализации товаров
1.2Выручка от рекламной деятельности
1.3Прибыль
1.4Прибыль от рекламной деятельности
2.Ресурсные показатели
2.1Средняя численность работающих
2.2Занятые рекламной деятельностью
2.3Среднесписочная численность
2.4Среднесписочная численность занятых рекламной деятельностью
3.Затратные показатели
3.1Общие расходы
3.2Расходы на рекламу
3.3Материальные расходы
3.4Расходы на оплату труда
3.5Амортизация
3.6Прочие расходы
3.7Арендные платежи
3.8Комиссионные сборы
Б.Относительные показатели
1.Производственная эффективность
1.1Рентабельность предприятия
1.2Рентабельность самой рекламной деятельности
1.3Доля расходов по оплате труда в выручке
1.4Доля расходов по оплате труда в выручке от рекламной деятельности
1.5Доля материальных расходов в выручке
1.6Доля материальных расходов в выручке от рекламной деятельности
1.7Доля амортизации в выручке
1.8Доля амортизации в выручке от рекламной деятельности
2.Ресурсная эффективность
2.1Производительность труда
2.2.Производительность труда непосредственно занятых в рекламной
Всовокупности статистические показатели как раз и образуют систему,характеризующую рекламную деятельность, все ее направления, каналы и социальнуюи экономическую базу.
§3.Выборочное наблюдения в изучении рекламной деятельности
Выборочное наблюдение, Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайногоотбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнутынаблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточноточные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемойсовокупности.
/>
Абсолютныепоказатели рекламной деятельности
/>
Относительныепоказатели рекламной деятельности:
Численностьвыборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемогосоциально-экономического явления. В выборочной совокупности должны бытьпредставлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противномслучае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции изависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.
Основнаязадача выборочного наблюдения — получить показатели, пригодные дляхарактеристики генеральной совокупности.
Преимуществавыборочного метода:
1) срокиобследования уменьшаются, так как обследуется только часть совокупности;
2)уменьшаются затраты труда;
3)уменьшаются затраты материальных средств;
4) повышаетсяоперативность информации;
5)сокращается число единиц наблюдения, поэтому уменьшается количество ошибок регистрации.
Источникамиисследования рекламной деятельности являются научные или коммерческиеоснования. Научные проводятся академическими структурами, данные публикуются вСМИ. Коммерческие проводятся финансовыми организациями или частными наемнымиструктурами, данные являются закрытыми и они продаются.
Основныхметодов исследования рекламной деятельности три:
1. обзоры
2.коммуникационный аудит
3.ненавязчивые методы
Группа«обзоры» представляет описательные и объяснительные обзоры (опросыобщественного мнения). Обзоры состоят из 4 элементов:
1.выборочного наблюдения
2.анкетирование
3. интервью
4. анализырезультата
Привыборочном наблюдении исследования рекламной деятельности существуют 3 видаотбора представителей общества для опроса:
— одноступенчатый отбор (простой выбор человека из всей совокупности людей);
— серийныйотбор (в качестве единиц опроса выступают семьи или группы);
— многоступенчатый отбор (город, предприятие, цеха).
Прииспользовании данного наблюдения вычленяются следующие выборки:
— случайные(наиболее точная, основана на методе математических исследований);
— неслучайные(более субъективные).
Случайныевыборки, в свою очередь, делятся на нижеперечисленные:
— простаяслучайная;
— систематическаяслучайная;
— стратифицированнаяслучайная;
— кластерная.
Простаяслучайная выборка определяется при помощи компьютера с использованиемспециализированных программ.
Прииспользовании случайно систематической выборки (механического отбора) применяетсяточка отсчета (через каждые 20 человек), т.е. отбор происходит с установленнойпериодичностью.
Стратифицированнаявыборка используется для опросов конкретных слоев или сегментов опрашиваемых.
Кластернаявыборка предполагает деление популяции на сегменты (кластеры), объединяющиеопрашиваемых по определенным характеристикам или показателям, выявленным в ходенаблюдений.
Примериспользования выборочного метода:
В2008 году фирма N провела выборочный опрос 50 человек на тему:«Устраивает ли их рекламная деятельность данной фирмы?»
Результатыбыли таковыми:
1.Да– 7 человек – 14%
2.Нет– 20 человек – 40%
3.Нейтрально– 23 челокека – 46%
/>
Послеполученных данных, фирма N изменила рекламную деятельность и повторила свойопрос в 2010 тем же 50 людям:
Результаты
1.Да– 33 – 66%
2.Нет– 4 – 8%
3.Нейтрально– 13 – 26%
/>
выборочный наблюдение рекламныйтуристический
2. Расчетная часть
Имеются следующиевыборочные данные по 30 туристическим фирмам (выборка 10%-ная механическая) озатратах на рекламу и численность туристов, воспользовавшихся услугамитуристической фирмы:
Выборочные данныепредставлены в табл.1.
Таблица 1
Номер фирмы
п\п
Общие затраты на рекламу,
тыс.руб.
Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы,
чел.
Номер фирмы
п\п
Общие затраты на рекламу,
тыс.руб.
Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы,
чел. 1 212,8 889 16 290,8 978 2 160,4 662 17 302,0 1054 3 347,5 1066 18 299,6 1097 4 122,6 634 19 333,6 1190 5 252,6 864 20 209,5 873 6 444,9 1387 21 454,6 1406 7 357,8 1298 22 314,9 1293 8 278,9 1105 23 257,7 902 9 350,6 1194 24 278,3 950 10 302,2 1006 25 199,6 778 11 289,6 988 26 319,6 1049 12 189,5 887 27 296,6 992 13 265,6 903 28 315,7 1127 14 404,0 1248 29 201,4 755 15 324,8 1157 30 256,2 808
В проводимомстатистическом исследовании эти фирмы выступают как единицы выборочнойсовокупности. Генеральную совокупность образуют все туристическиефирмы. Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются Общиезатраты на рекламу и Численность туристов воспользовавшихся услугамифирмы.
Задание 1
Поисходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
1. Построить статистический рядраспределения фирм по Общим затратам на рекламу, образовав пятьгрупп с равными интервалами.
2. Графическим методом и путемрасчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.
3. Рассчитать характеристики рядараспределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение,коэффициент вариации.
4. Вычислить среднюю арифметическуюпо исходным данным (табл. 1.1), сравнить её с аналогичным показателем,рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину ихрасхождения.
Сделать выводы по результатамвыполнения Задания 1.
Выполнение Задания 1
Целью выполненияданного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупностифирм путем построения и анализа статистического ряда распределения фирм попризнаку Общие затраты на рекламу.
1.1 Построениеинтервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
При построении ряда сравными интервалами величина интервала hопределяется по формуле:
/>,
где /> – наибольшее и наименьшее значения признака висследуемой совокупности, а n— числоединиц совокупности.
Определение величиныинтервала по формуле при заданных n= 5,
xmax= 454,6 тыс руб., xmin=122,6тыс руб.:
/>
При h= /> тыс руб.границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2Номер группы
Нижняя граница,
тыс руб.
Верхняя граница,
тыс руб. 1 122,6 189 2 189 255,4 3 255,4 312,8 4 312,8 388,2
Для построенияинтервального ряда необходимо подсчитать число фирм, входящих в каждую группу (частотыгрупп).
Процесс группировкиединиц совокупности по признаку Общие затраты на рекламу представлен вовспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима дляпостроения аналитической группировки в Задании 2):
Таблица 3
Разработочная таблицадля построения интервального ряда распределения и аналитической группировкиГруппы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб. Номер фирмы Общие затраты на рекламу, тыс. руб. Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, чел.
1
2
3
4 122,6 — 189 2 160,4 662 4 122,6 634
Всего
2
283
1296 189-255,4 1 93,3 889 5 112,0 864 12 120,0 887 20 130,0 873 25 135,4 778 29 136,4 755
Всего
6
727,1
5046 255,4-321,8 8 278,9 1105 10 302,2 1006 11 289,6 988 13 265,6 903 16 290,8 978 17 302,0 1054 18 299,6 1097 22 314,9 1293 23 257,7 902 24 278,3 950 26 319,6 1049 27 296,6 992 28 315,7 1127 30 256,2 808
Всего
14
4067,7
14252 321,8-388,2 3 347,5 1066 7 357,8 1298 9 350,6 1194 15 324,8 1157 19 333,6 1190
Всего
5
1714,3
5905 388,2-454,6 6 444,9 1387 14 404,0 1248 21 454,6 1406
Всего
3
1303,5
4041
ИТОГО
30
8122,6
30549
На основе групповыхитоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальныйряд распределения банков по объему кредитных вложений:
Таблица 4
Распределение банков пообъему кредитных вложенийНомер группы Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб., х Число фирм, f 1 122,6 — 189 2 2 189-255,4 6 3 255,4-321,8 14 4 321,8-388,2 5 5 388,2-454,6 3 Итого 30
Помимо частот групп вабсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё трихарактеристики ряда, приведенные в графах 4 — 6 табл. 1.4. Это частоты групп вотносительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj,получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих(j-1) интервалов, и накопленныечастости, рассчитываемые по формуле
/>
Таблица 5
Структура фирм по общимзатратам на рекламу№ фирмы
Группы фирм по общим затратам на рекламу,
тыс руб.,
Число фирм, fj
Накопленная
частота,
Sj
Накопленная
частоcть, % в абсолютном выражении в % к итогу
1
2
3
4
5
6 1 122,6 — 189 2 6,66 2 6,66 2 189-255,4 6 20 8 26,67 3 255,4-321,8 14 46,67 22 73,34 4 321,8-388,2 5 16,67 27 90 5 388,2-454,6 3 10 30 100 Итого 30 100,0 - -
Вывод.Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности фирм показывает,что распределение фирм по общим затратам на рекламу не является равномерным:преобладают фирмы с затратами на рекламу от 255,4 тыс. руб. до 321,8 тыс. руб.(это 14 фирм, доля которых составляет 46,67%); 26,66% фирм имеют затраты менее255,5 тыс. руб., а 26,67% – не менее 321,8 тыс. руб.
1.2 Нахождение моды имедианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путемрасчетов
Мода Модлядискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единицисследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенносчитается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшуючастоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограммеряда (рис.1).
/>/>/>
/>Мо />/>/>
Рис. 1 Определение модыграфическим методом
Конкретное значениемоды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
/>
где хМo– нижняя граница модального интервала,
h–величинамодального интервала,
fMo– частота модального интервала,
fMo-1– частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1–частота интервала, следующего за модальным.
Модальным интерваломпостроенного ряда является интервал 255,4-321,8тыс. руб., так как его частотамаксимальна (f3 =14).
Расчет моды по формуле:
/>
Вывод.Для рассматриваемой совокупности фирм наиболее распространенный объем кредитныхвложений характеризуется средней величиной 286,64 тыс руб.
Медиана Ме– это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обестороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности. Медиануможно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулятастроится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
/>
Рис. 2. Определениемедианы графическим методом
Конкретное значениемедианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
/>,
где хМе–нижняя граница медианного интервала,
h– величина медианного интервала,
/>– сумма всехчастот,
fМе– частота медианного интервала,
SMе-1– кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианынеобходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используютсянакопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5).
Расчет значения медианыпо формуле:
/>
Вывод.В рассматриваемой совокупности фирм половина фирм имеют в среднем затраты нарекламу не более 288,6 тыс руб., а другая половина – не менее 288,6 тыс руб.
1.3 Расчетхарактеристик ряда распределения
Для расчетахарактеристик ряда распределения />, σ, σ2, Vσна основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 (/>–середина j-го интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица длянахождения характеристик ряда распределенияГруппы фирм по общим затратам на реклам, тыс. руб.
Середина интервала, />
Число фирм, fj
/>
/>
/>
/>
1
2
3 4 5 6 7 122,6 — 189 155,8 2 311,6 -134,3 18036,49 36072,98 189-255,4 222,2 6 1333,2 -67,9 4610,41 27662,46 255,4-321,8 288,6 14 4040,4 -1,5 2,25 31,5 321,8-388,2 355 5 1775 64,9 4212,01 21060,05 388,2-454,6 421,4 3 1264,2 131,3 17239,69 517197,07 Итого 30 8724,4 136546,06
Расчет среднейарифметической взвешенной:
/>
Расчет дисперсии:
/>
Расчет среднегоквадратического отклонения:
/>
Расчет коэффициентавариации:
/>
Вывод.Анализ полученных значений показателей /> иσ говорит о том, что средние общие затраты фирм на рекламусоставляет 290,81 тыс руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторонусоставляет в среднем 67,465 тыс руб. (или 23,19%).
Значение Vσ= 23,19 % не превышает 33%, следовательно, вариация общих затрат в исследуемойсовокупности фирм незначительна и совокупность по данному признаку качественнооднородна. Расхождение между значениями />,Мо и Ме незначительно (/>=290,81тысруб., Мо=286,64 руб., Ме=288,6тыс руб.), что подтверждает выводоб однородности совокупности фирм. Таким образом, найденное среднее значениеобщих затрат на рекламу (290,2 тыс руб.) является типичной, надежнойхарактеристикой исследуемой совокупности фирм.
Задание 2
Поисходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характеркорреляционной связи между признаками Общие затраты на рекламу и Числотуристов, используя метод аналитической группировки.
2. Оценить тесноту и силукорреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическоекорреляционное отношение.
Сделать выводы по результатамвыполнения Задания 2.
Выполнение Задания 2
Целью выполненияданного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторными результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты исилы связи.
Поусловию Задания 2 факторным является признак Общие затраты на рекламу (X),результативным – признак Число туристов(Y).
1. Установление наличия и характера связи между признаками Общие затраты на рекламу и Число туристовметодом аналитической группировки
Применениеметода аналитической группировки.
Прииспользовании метода аналитической группировки строится интервальный рядраспределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ойгруппы ряда определяется среднегрупповое значение /> результативного признака Y.Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средниезначения /> систематическивозрастают (или убывают), между признаками X и Yимеет место корреляционная связь.
Используяразработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующуюзависимость между факторным признаком Х – Общие затраты на рекламу ирезультативным признаком Y–Число туристов. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимостьсуммы прибыли банков от объема кредитных вложенийНомер группы Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб. Число фирм Численность туристов, чел. всего в среднем на одну фирму 1 2 3 Итого
Групповыесредние значения /> получаем из таблицы 3 (графа4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическуюгруппировку представляет табл. 8.
Таблица 8
Зависимость численность туристов фирм отобщих затрат на рекламуНомер группы Группы фирм по общим затратам на рекламу, тыс. руб. х
Число фирм, fj Численность туристов, чел. всего
в среднем на одну фирму, />
1
2
3
4
5=4:3 1 122,6 — 189 2 1296 648 2 189-255,4 6 5046 841 3 255,4-321,8 14 14252 1018 4 321,8-388,2 5 5905 1181 5 388,2-454,6 3 4041 1347 Итого 30 30540 1018
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает,что с увеличением общих затрат на рекламу от группы к группе систематическивозрастает и средняя численность туристов по каждой группе фирм, чтосвидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемымипризнаками.
2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованиемкоэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты исилы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальныепоказатели – эмпирический коэффициент детерминации /> и эмпирическое корреляционноеотношение />.
Эмпирическийкоэффициент детерминации /> рассчитывается как долямежгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
/>,
где/> – общаядисперсия признака Y,
/> – межгрупповая(факторная) дисперсия признака Y.
Общаядисперсия /> характеризует вариациюрезультативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Yфакторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
/>,
гдеyi – индивидуальныезначения результативного признака;
/>– общая средняязначений результативного признака;
n– число единиц совокупности.
Общая средняя /> вычисляетсякак средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
/>
или как средняявзвешенная по частоте групп интервального ряда:
/>
Расчет /> по формуле:
/>
Для расчета общейдисперсии /> применяетсявспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблицадля расчета общей дисперсии
Номер
Фирмы, п/п Прибыль, тыс руб.
/>
/>
/>
1
2
3
4
5 1 889 -129 16641 790321 2 662 -356 126736 438244 3 1066 48 2304 1136356 4 634 -384 147456 401956 5 864 -154 23716 746496 6 1387 369 136161 1923769 7 1298 280 78400 1684804 8 1105 87 7569 1221025 9 1194 176 30976 1425636 10 1006 -12 144 1012036 11 988 -30 900 976144 12 887 -131 17161 786769 13 903 -115 13225 815409 14 1248 230 52900 1557504 15 1157 139 19321 1338649 16 978 -40 1600 956484 17 1054 36 1296 1110916 18 1097 79 6241 1203409 19 1190 172 29584 1229881 20 873 -145 21025 762129 21 1406 388 150544 1976836 22 1293 275 75625 1671849 23 902 -116 13456 813604 24 950 -68 4624 902500 25 778 -240 57600 620944 26 1049 31 961 1100401 27 992 -26 676 984064 28 1127 109 11881 1270129 29 755 -263 69169 570025 30 808 -210 44100 652864 Итого 30540 1161992 32251712
Расчет общей дисперсии:
/>
Межгрупповаядисперсия /> измеряет систематическую вариациюрезультативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (покоторому произведена группировка. Вычисляется по формуле:
/>,
где /> –групповые средние,
/> – общаясредняя,
/>–число единиц вj-ой группе,
k–число групп.
Для расчета межгрупповойдисперсии /> строитсявспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения /> из табл. 8(графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная таблицадля расчета межгрупповой дисперсииГруппы банков по размеру кредитных вложений, тыс. руб.
Число банков,
/>
Среднее значение /> в группе
/>
/> 122,6 — 189 2 648 -370 273800 189-255,4 6 841 -177 187974 255,4-321,8 14 1018 321,8-388,2 5 1181 163 132845 388,2-454,6 3 1347 329 324723 Итого 30 - - 919342
Расчет межгрупповойдисперсии />:
/>
Расчетэмпирического коэффициента детерминации /> по формуле:
/> или 79,12%
Вывод.79,12% вариации численности туристов, воспользовавшихся рекламой фирмобусловлено вариацией общих затрат на рекламу, а 20,88% – влиянием прочихнеучтенных факторов.
Эмпирическоекорреляционное отношение /> оценивает тесноту связимежду факторным и результативным признаками:
/>
Значениепоказателя изменяются в пределах />. Чем ближе значение /> к 1, темтеснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе /> служит шкалаЧэддока (табл. 14):
Таблица14
ШкалаЧэддока
h 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика
силы связи Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная
Расчетэмпирического корреляционного отношения />:
/>
Вывод.Согласно шкале Чэддока связь между общими затратами на рекламу и численностьютуристов,
Оценка статистическойзначимости коэффициента детерминации />.
Проверка выборочныхпоказателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестовна статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверкизначимости коэффициента детерминации /> служит дисперсионный F-критерийФишера, который рассчитывается по формуле
/>,
где n– число единиц выборочной совокупности,
/>m– количество групп,
/> – межгрупповаядисперсия,
/> – дисперсия j-ойгруппы (j=1,2,…,m),
/> – средняяарифметическая групповых дисперсий.
Величина />рассчитывается, исходяиз правила сложения дисперсий:
/>,
где /> – общая дисперсия.
Фрагмент таблицы Фишеракритических величин F-критерия для значений/>=0,05; k1=3,4,5;k2=24-35представлен ниже:
k2
k1
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3 3,01 2,99 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,91 2,90 2,89 2,88 2,87 4 2,78 2,76 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,68 2,67 2,66 2,65 2,64 5 2,62 2,60 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,52 2,51 2,50 2,49 2,48
Расчет дисперсионного F-критерияФишера для оценки />=79,1%, полученной при />=38733, />=30644,73:
/>
Табличное значение F-критерияпри />=0,05:n m
k1=m-1
k2=n-m
Fтабл (/>,5, 25) 30 5 4 25 2,60
Вывод:поскольку Fрасч>Fтабл,то величина коэффициента детерминации />=79,1% признается значимой(неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденныехарактеристики связи между признаками не только для выборки, но и для всейгенеральной совокупности.
Задание 3
Порезультатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
1) ошибку выборки средних затрат на рекламу и границы, вкоторых будет находиться генеральная средняя.
2) ошибку выборки для туристических фирм с затратами нарекламу менее 321,8 тыс.руб в месяц, а также границы, в которых будетнаходиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполненияданного Задания является определение для генеральной совокупности фирм регионаграниц, в которых будут находиться величина средних общих затрат на рекламу идоля фирм с общими затратами на рекламу не менее 321,8 тыс. руб.
1. Определение ошибкивыборки для общих затрат на рекламу и границ, в которых будет находитьсягенеральная средняя
Средняя ошибка выборки/> - этосреднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней отгенеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[/>].
Длясобственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отборасредняя ошибка /> выборочной средней /> определяется по формуле
/>,
где /> – общая дисперсиявыборочных значений признаков,
N– число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибкавыборки /> определяет границы, в пределахкоторых будет находиться генеральная средняя:
/>,
/>,
где />– выборочная средняя,
/> – генеральная средняя.
Границы /> задают доверительныйинтервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая свероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Этувероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнемнадёжности.
Для наиболее частоиспользуемых уровней надежности Р значения tзадаются следующим образом (табл. 15):
Таблица 15
Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5
По условиюдемонстрационного примера выборочная совокупность насчитывает 30 банков,выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает300 банков. Выборочная средняя /> и дисперсия /> уже определены.Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 16:
Таблица 16
Р
t
n
N
/>
/> 0,954 2 30 150 160 2225
Расчет средней ошибкивыборки:
/>,
Расчет предельнойошибки выборки:
/>
Определениедоверительного интервала для генеральной средней:
290,1-11,685/>290,1+11,685
278,4 тыс. руб. />301,8 тыс. руб.
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования туристических фирм свероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности фирмобщие затраты на рекламу будут находится в пределах от 278,5 тыс. руб. до 301,8тыс. руб.
2. Определитеошибку выборки доли туристических фирм с затратами на рекламу менее 321,8тыс. руб. в месяц и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Доля единиц выборочнойсовокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
/>,
где m– число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n–общее число единиц в совокупности.
Длясобственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельнаяошибка выборки /> доли единиц, обладающих заданнымсвойством, рассчитывается по формуле
/>,
где w– доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w)– доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N– число единиц в генеральной совокупности,
n–число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки/> определяетграницы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц,обладающих заданным свойством:
/>
По условию Задания 3исследуемым свойством является общие затраты фирм на рекламу не больше 321,8тыс. руб.
Число фирм с заданнымсвойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=22
Расчет выборочной доли:
/>
Расчет предельнойошибки выборки для доли:
/>
Определениедоверительного интервала генеральной доли:
/>
0,2 /> 0,53
Или 20% /> 53%
Вывод. С вероятностью 0,653можно утверждать, что в генеральной совокупности фирм доля фирм с общими затратами на рекламу менее 321,8 тыс. руб. будетнаходиться в пределах от 20% до 53%.
Задание 4
Имеются следующие данные о затратах на рекламу двухтуристических фирм и численности туристов, воспользовавшихся их услугами:
Таблица 13Номер фирм п/п Общие затраты на рекламу, тыс. руб. Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел. Базисный период Отчетный период. Базисный период Отчетный период. 1 120,5 122,6 606 634 2 238,0 454,6 882 1406
Определить:
1. Общиеиндексы средних затрат на рекламу (на одного туриста) переменного, постоянногосостава, структурных сдвигов.
2. Абсолютноеизменение средних затрат на рекламу (на одного туриста) под влиянием отдельныхфакторов.
Выполнение задания 4
Индекс переменного состава затрат на рекламу /> характеризует изменение среднегоуровня затрат на рекламу в отчетном периоде по сравнению с базисным, взависимости от изменения численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы.Для его исчисления берутся данные затрат на рекламу за отчетный и базовыйпериоды (З1 и З0 ), и численность туристов,воспользовавшихся услугами фирм в отчетном и базовом периодах (Ч1и Ч0).
/>,
Индекс постоянного состава заработной платы /> рассчитывается:
/>,
Еслинеобходимо зафиксировать влияние структурного фактора на изменение среднегоуровня заработной платы, то рассчитывается индекс структурныхсдвигов />:
/>,
Междуиндексами постоянного, переменного состава и структурных сдвигов существуетвзаимосвязь:
/>,
Для расчетаобщей индексов средней заработной платы по двум организациям применяетсявспомогательная таблица 14.
Таблица 14
Вспомогательная таблицадля расчета индексов средней заработной платы№ фирмы п/п Базисный период Отчетный период Затраты на рекламу на одного туриста, тыс. руб Общие затраты на рекламу, тыс. руб. Численность туристов, воспользовавших-ся услугами фирм, чел. Общие затраты на рекламу, тыс. руб Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел. Базисный период Отчет-ный период Общие затраты
З0Ч0
Ч0
З1Ч1
Ч1
З0
З1
З0 Ч1
1
2
3
4
5
6=2:3
7=4:5
8=6+7 1 120,5 606 122,6 634 0,199 0,193 0,393 2 238,0 882 454,6 1406 0,27 0,323 0,593 Итого 358,5 1488 577,2 2040 0,469 0,516 0,985
Используяполученные данные (табл. 14), вычисляем индекс средних затрат на рекламу):
/>;
Индекссредних затрат на рекламу постоянного состава:
/>;
Индекссредних затрат на рекламу на одного туриста структурных сдвигов:
/>.
Проверкаполученных результатов осуществляется по формуле:
0,78 = 0,524· 1,5
0,78= 0,78(верное равенство).
Абсолютноеизменение производительности труда за счет:
1.Влиянияуровня затрат на рекламу по каждому предприятию.
/>тыс. руб.
Т.озатраты на рекламу на одного туриста уменьшаются на 0,00023 тыс. руб.
2.Влияние структурных изменений в численности туристов воспользовавшихся услугамифирмы.
/>тыс. руб.
Т.о.затраты на рекламу на одного туриста увеличились на 0,000165 тыс. руб.
3. Аналитическая часть
Постановка задачи
Если посмотреть нарезультаты мониторинга банковской рекламы, мы увидим, что:
· Количество рекламы банков из года в год растет.Увеличивается количество выходов рекламы, количество рекламирующихся банков ипродуктов, растут среднемесячные затраты банков на рекламу.
· Быстрее всех увеличиваются рекламные затраты банковна электронные СМИ (ТВ и радио).
· Рекламная активность банков сезонна.Год от года картина сезонности немного меняется, но в целом тенденция одна —повышение рекламных затрат в марте-апреле и сентябре-декабре каждого года.Основные затраты на банковскую рекламу приходятся на 2-й и 4-й квартал каждогогода.
· Концентрация банковской рекламы высока и продолжаетповышаться. Большая часть расходов на банковскую рекламуосуществляется двадцатью крупнейшими банками-рекламодателями. И если лидерырекламного продвижения меняются, то концентрация рекламных затрат со временемпостоянно увеличивается.
· Банки-лидеры по рекламным затратам и банки, невошедшие в двадцатку крупнейших рекламодателей, рекламируются по-разному.Лидеры тратят основные деньги на ТВ и прессу, а остальные банки большепредпочитают прессу и наружную рекламу. Радио и теми и другими используетсямало, и в основном как вспомогательный рекламный носитель.
Динамика российскогорынка мыла с 2002-го по начало 2008.
Поданным отчетов о спаде или же росте среднемесячных затрат банков на рекламу занесколько лет, представленным в табл.1, проведем анализ динамики, для чегорассчитаем следующие показатели:
— абсолютный прирост;
— темп роста;
— темп прироста;
— средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
Таблица 1
Среднемесячные затратыбанков на рекламу
Год
Среднемесячные затраты банков на рекламу, млн. руб 2002 4,7 2003 5 2004 8,9 2005 12,6 2006 14,8 2007 22,4 2008 29,5
Методикарешения задачи
Расчетпоказателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным втабл. 2
Таблица2
Формулырасчета показателей
Показатель
Базисный
Цепной
Средний Абсолютный прирост
∆/>= /> - />,
∆/>= /> - />i-1
/> Темп роста
/> =/>*100
/> =/>*100
/> Темп прироста
/> = /> - 100
/> = /> - 100
/> = /> - 100
Технологиявыполнения компьютерных расчетов
Расчетыпоказателей анализа ряда динамики среднемесячных затрат банков на рекламувыполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблицMS Excelв среде Windows. Расположениена рабочем листе Excel исходных данных(табл) и расчетных формул (в формате Excel)представлено на рисунке 7:
/>
Рис.1. Расположение на рабочем листе Excelисходных данных и расчетных формул (в формате Excel)
Результатырасчетов приведены на рисунке 8:
/>
Рис.2. Результаты расчетов
Нарисунке 9 представлено графическое изображение динамики среднемесячных затрат:
/>
Рис.3. Диаграмма динамики среднемесячных затрат банков на рекламу
Анализ результатов статистическихкомпьютерных расчетов
Результаты проведенныхрасчетов позволяют сделать следующие выводы. Количество рекламы банков изгода в год растет. Увеличивается количество выходов национальной рекламы,растет количество рекламирующихся банков (рекламодателей) и рекламируемых имибанковских продуктов, увеличиваются среднемесячные затраты банков.
В 2002–2008 годахреклама банков постоянно растет по показателям затрат и выходов. 2-еполугодие каждого года несет с собой больше рекламных затрат, чем 1-е. За100% принято 1-е полугодие 2002 года.
Наблюдаетсяположительная динамика в течение всего этого периода. Она носит нескачкообразный, а планомерный характер. Об этом говорят средние темпы роста иприроста, которые увеличиваются приблизительно в 1,5 раза от года к году. Этоподтверждает и графическое изображение динамики прибыли (см. рис.3). В течениеанализируемого периода средняя численность затрат на рекламу равна 14 млн. руб.Прирост затрат банков на рекламу можно увидеть и по увеличивающемусяабсолютному значению прироста.
Заключение
Использованиестатистических методов наблюдения, анализа, моделирования и прогнозированияразличных аспектов рекламной деятельности и рекламного воздействия напотребителей позволяет снизить степень риска принимаемых рекламных решений, атакже составить довольно обоснованное представление о том, какие формы и видырекламы оказывают наиболее сильное воздействие на потребителя, грамотнооценивать конечные коммерческие и социально-психологические результатырекламной деятельности. В силу данного обстоятельства рекламная деятельностьдолжна опираться на необходимые статистические показатели, расчеты и прогнозы,позволяющие выявить определенные закономерности. Таким образом, рекламнуюдеятельность можно рассматривать как особый объект статистическогоисследования.
Отрадным фактом, взначительной мере способствующим статистическому изучению рекламнойдеятельности в России, следует считать введение статистического учета услуг вобласти рекламы, осуществленное по форме N 1 -реклама, утвержденнойпостановлением Госкомстата России от 26.06.2000 г. N 52 «Сведения пооказанию услуг в области рекламы за 20_ г.», которая представляется(ежегодно 1 апреля) в органы государственной статистики юридическими лицами(или их обособленными подразделениями), занимающимися производством,размещением и распространением рекламной информации.
Совершенствование статистики рекламной деятельности должно внестизначительный вклад как в развитие теории и практики отечественной рекламы, покаеще заметно отстающих от современных потребностей развития рыночной экономики,так и в развитие статистической методологии и практики.
Списокиспользованной литературы
1. ГусаровВ.М. Теория статистики. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998
2. ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – 4-е изд… -М.: Финансы истатистика, 2001
3. ЕфимоваМ.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: “Инфра — М”,1998
4. Практикумпо статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.:ЗАО «Финстатинформ», 1999
5. Регионы России / статистический сборник, том 2. — М.: 2001 г.
6. Теориястатистики / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика,1996
7. Экономическаястатистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 1999
8. Российскийстатистический ежегодник 2004г./Росстат, М. 2004г.
9. http://www.ng.ru/economics/2008-05-19/6_travel.html
10. ДэвисДжоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. — М.- 2003
11. ПономареваА.М. Рекламная деятельность: организация, планирование, оценка эффективности. — М.-2004