Содержание
Введение
1. Методы исчисления ВРП
1.1. Производственныйметод
1.2. Распределительныйметод
1.3. Метод конечногоиспользования
2. Методы прогнозирования
2.1. Общая характеристикаметодов прогнозирования
2.2. Эконометрическиеметоды прогнозирования
3. Анализ ВРП республикиБурятии
3.1. Сравнение показателейпроизводства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России
3.2. Динамикасреднедушевого производства ВРП Бурятии, СФО и ВВП России
3.3. Счет производства
3.4. Динамикасреднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств РБ, СФО и России
3.5. Выявление наличиятенденций
3.6. Выбор уравнениятренда
3.7. Экспоненциальноесглаживание
3.8.Прогнозирование на основе эконометрической модели
Заключение
Список использованнойлитературы
Введение
Современныйэкономический статус субъектов Российской Федерации требует использованияразнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовойсбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. Сдругой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активнойфедеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций,укрепление экономической и политической целостности страны.
Усилениесамостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличиваютзначимость региональной политики. В этих условиях разработка региональныхуправленческих решений требует современных подходов к их информационномуобеспечению и экономическому обоснованию. С этой точки зрения, универсальнойосновой для комплексного анализа обобщающих характеристик рыночной экономикиявляется система национальных счетов (СНС). Логическим продолжением СНС длярегионального уровня является система региональных счетов (СРС). Центральноеположение в СНС занимает валовой внутренний продукт (ВВП), а в СРС – егорегиональный аналог – валовой региональный продукт (ВРП). Он характеризуетуровень экономического развития и результаты экономической деятельности всеххозяйствующих субъектов региона.
Без ВВП (ВРП)невозможно построение важнейших национальных (региональных) счетов.
В России СНСначала внедрятся с федерального уровня. Однако регионы также испытываютнеобходимость в современной статистической обобщающей модели. В нашей стране,объединяющей 89 территориально-административных образований с различнымивременными поясами и географическим положением, существуют значительныеразличия в уровнях экономического и социального развития регионов. Поэтомупроблема расчета валового продукта для каждого региона стоит особенно остро.
Не толькотерриториальные органы управления, но и государство в целом заинтересованы винформации, комплексно характеризующей экономику всех регионов, позволяющейосуществлять выработку экономической политики и оценку эффективности принятыхрешений на региональном уровне.
Процессразвития социально-экономических явлений во времени принято называть динамикой.Наиболее общим показателем экономического развития регионов является динамикавалового продукта территории. Для отображения динамики строят временные ряды.Временные ряды позволяют охарактеризовать закономерность изменения явления вовремени. Ряды динамики являются основным источником прогнозирования вэкономике. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернативразвития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимальногорешения.
Задачаанализа и прогнозирования региональных макроэкономических показателейприобретает особое значение в связи с повышением роли ВРП в реформированиимежбюджетных отношений и использовании этого показателя при распределениисредств Фонда финансовой поддержки субъектов Российской Федерации.
Задачикурсовой работы: рассмотреть понятие ВРП, способы исчисления ВРП, общуюхарактеристику методов прогнозирования, показать динамику среднедушевогопроизводства ВРП Бурятии, СФО, ВВП России.
Цельюкурсовой работы является изучение, анализ и прогнозирование валовогорегионального продукта республики Бурятия, сравнение ВРП с другими регионами.
Объектомисследования данной курсовой работы является валовой региональный продукт (ВРП)Республики Бурятия.
1.Методы исчисления ВРП
Центральныммакроэкономическим показателем является валовой внутренний продукт. Онрассматривается в качестве наиболее общего индикатора экономической активностии благосостояния страны. В экономическом анализе ВВП составляется счисленностью всего населения, экономически активного и занятого населения,потребленными в производстве ресурсами, основными фондами, объемом инвестиций,фондом заработной платы, государственными расходами по различным направлениям,реальными денежными доходами и расходами населения и другими показателями.
ВРПхарактеризует конечный результат производственной деятельности всех резидентныхпроизводственных единиц данной территории за определенный период времени. Онможет быть рассмотрен на стадии производства, на стадии образования доходов ина стадии использования доходов.
На стадиипроизводства ВРП характеризует добавленную стоимость, созданную резидентами втекущем периоде в процессе производства товаров и услуг.
На стадииобразования доходов ВРП представляет собой сумму первичных доходов, полученнуюрезидентами в процессе производства, и подлежащую распределению междуучастниками процесса производства.
На стадиииспользования доходов ВРП отражает сумму расходов всех секторов национальнойэкономики на конечное потребление и накопление и чистого экспорта товаров иуслуг.
Соответственноразличают три метода исчисления ВРП: производственный метод, метод формированияВРП по источникам доходов и метод конечного использования.
1.1Производственный метод исчисления ВРП
ВРП являетсяагрегированным показателем объема производства. Он предназначен для измерениястоимости, созданной в процессе производства за тот или иной период временирезидентами данной территории. В основе производственного метода исчисления ВРПлежат следующие показатели:
· выпусктоваров и услуг,
· промежуточноепотребление,
· валоваядобавленная стоимость.
Выпуск (В)сектора, отрасли или экономики в целом представляет собой стоимость всехтоваров и услуг, произведенных в текущем периоде резидентными производственнымиединицами, входящими в состав соответственно сектора, отрасли или национальнойэкономики. Поскольку выпуск институциональной единицы складывается из выпусковпринадлежащих ей заведений, выпуск всех секторов национальной экономики равенвыпуску всех отраслей. Выпуск принято в СНС исчислять в основных ценах.
Стоимостьпроизведенной продукции включает стоимость товаров и услуг, использованных впроцессе производства. Для того чтобы получить стоимость, вновь созданную втекущем периоде в процессе производства, необходимо из выпуска товаров и услугвычесть промежуточное потребление.
Подпромежуточным потреблением (ПП) понимается стоимость товаров и услуг, которыетрансформируются или полностью потребляются в данном периоде в процессепроизводства других товаров и услуг. Оно включает следующие составные элементы:
· материальныезатраты (сырье, материалы, топливо, энергия, полуфабрикаты, материальныеуслуги, расходы собственников жилья на его текущий ремонт; покупки домашнимихозяйствами инструментов, строительных материалов, семян, кормов длясобственной хозяйственной деятельности; покупки продуктов питания имедикаментов больницами и др.);
· оплатанематериальных услуг (оплата научно-исследовательских и экспериментальныхработ, оплата финансовых услуг, затраты на обучение и повышение квалификациикадров, плата за юридические услуги, аудит, расходы на рекламу, арендныеплатежи за использование производственных активов ( зданий, сооружений, машин,оборудования и др.);
· расходына командировки (в части оплаты проезда и услуг гостиниц);
· другиеэлементы промежуточного потребления, включающие как материальные затраты, так иоплату нематериальных услуг (представительские расходы, расходы по гарантийномуремонту и обслуживанию, затраты на содержание научно-исследовательскихлабораторий и бюро, расходы по набору кадров, стоимость доставки работников наработу и с работы, оплачиваемой производителем).
Для расчетапромежуточного потребления используются данные, содержащиеся в формахстатистического наблюдения о затратах на производство и реализацию продукции(работ, услуг), данные отчета об исполнении сметы доходов и расходов бюджетныхорганизаций, выборочные обследования домашних хозяйств (для получения данных осельскохозяйственном производстве в хозяйствах населения и другойпредпринимательской деятельности) и другие источники информации.
Промежуточноепотребление оценивается в рыночных ценах (ценах покупателей) на моментпоступления соответствующих товаров и услуг в производство.
Разностьмежду выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением называется валовойдобавленной стоимостью (ВДС):
ВДС = В – ПП.
Термин«валовая» означает, что при исчислении показателя добавленной стоимости извыпуска не вычитается потребление основного капитала, которое, так же как и стоимостьдругих потребленных в производстве товаров и услуг, является результатомпроизводственной деятельности предшествующих периодов. Потребление основногокапитала (А) определяется в СНС как уменьшение стоимости основного капитала впроцессе производства товаров и услуг в результате физического и моральногоизноса или обычных повреждений. Оно должно рассчитываться исходя из фактическихсроков службы и восстановительной стоимости элементов основного капитала,например на основе метода непрерывной инвентаризации. Если из валовойдобавленной стоимости исключить потребление основного капитала, то получимпоказатель, называемый чистой добавленной стоимостью (ЧДС). Он более точноотражает вновь созданную в текущем периоде стоимость, добавленную к стоимостипотребленных в процессе производства товаров и услуг:
ЧДС = ВДС –А.
Посколькувыпуск измеряется в основных ценах, валовая добавленная стоимость и чистаядобавленная стоимость также оцениваются в основных ценах, включающих субсидии,но исключающих налоги на продукты. Из этого вытекает, что одним из компонентовдобавленной стоимости являются другие налоги на производство.
Сумма валовойдобавленной стоимости всех секторов национальной экономики равна суммедобавленной стоимости всех отраслей. Для определения ВРП в рыночных ценах суммаваловой добавленной стоимости отраслей или секторов экономики уменьшается навеличину косвенно измеряемых услуг финансового посредничества[1]и увеличивается на величину чистых налогов на продукты (ЧНП):
ВВП = ∑ВДС + ЧНП,
где ∑ВДС – суммарная величина валовой добавленной стоимости за вычетом косвенноизмеряемых услуг финансового посредничества;
Исключая извалового внутреннего продукта потребление основного капитала, получают чистыйвнутренний продукт (ЧВП)[2]:
ЧВП = ВВП –А.
1.2Распределительный метод исчисления ВРП
На стадииформирования доходов ВРП может быть исчислен как сумма первичных доходов,подлежащих распределению между непосредственными участниками процессапроизводства. Эти доходы являются компонентами добавленной стоимости текущегопериода, созданной в процессе производства. К ним относятся следующие доходы отпроизводства:
· оплататруда наемных работников (резидентов и нерезидентов), определяемая каквознаграждение в денежной и в натуральной форме, выплачиваемое резидентаминаемным работникам за работу, выполненную в течение текущего периода. При этомучитываются все начисленные работникам суммы ( до исключения налогов на доходыи других вычетов из заработной платы), а также отчисления страховых взносов вфонды социального страхования и обеспечения;
· чистыеналоги на производство и импорт, являющиеся доходами государства. В этомэлементе учитываются не только налоги и субсидии на продукты, но и другиеналоги на производство, которыми облагаются производственные единицы какучастники процесса производства (исключая налоги на прибыль и другие доходы);
· валоваяприбыль и валовые смешанные доходы, полученные резидентами в результате ихучастия в производстве до расчетов с другими хозяйственными единицами заиспользование заемных финансовых или нефинансовых непроизведенных активов впроцессе производства (т.е. до выплаты дивидендов по акциям, процентов повкладам, ренты за пользование землей и т.п.). Выплаты за использование заемныхактивов называются в СНС доходами от собственности. Если из этого элементаисключить потребление основного капитала, то получим чистую прибыль и чистыесмешанные доходы.
Данный методрасчета ВРП используется для анализа его стоимостной структуры.
В процессераспределения первичных доходов принимают участие не только резиденты региона,но и нерезиденты (остальной мир). Часть первичных доходов должна быть передананерезидентам в виде оплаты труда и в виде доходов от собственности (дивидендов,процентов и др.). Вместе с тем резиденты могут получить первичные доходы отпрямого или косвенного участия в производстве ВРП других регионов также в видеоплаты труда и доходов от собственности. Если из ВРП исключить первичныедоходы, переданные остальному миру, и прибавить первичные доходы, полученные отостального мира, то получим валовой национальный доход региона (ВНД) в рыночныхценах.
Национальныйдоход (валовой или чистый) характеризует сумму всех первичных доходов,полученных резидентами страны в результате прямого или косвенного участия впроизводственной деятельности как в пределах национальной экономики, так и заее пределами .
1.3Исчисление ВРП методом конечного использования
ВРПпредставляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление, валовоенакопление и чистого экспорта.
Под конечнымпотреблением понимается использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальныхпотребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. Доходыодних институциональных единиц могут использоваться для финансирования расходовна потребительские товары и услуги, потребляемые другими институциональнымиединицами.
Расходы наконечное потребление имеют институциональные единицы трех секторов экономики:домашние хозяйства (/>), государственные учреждения (/>) инекоммерческие организации (/>), обслуживающие домашниехозяйства.
В составерасходов на конечное потребление государственных учреждений (/>) могут быть выделеныдве группы:
· расходына индивидуальные товары и услуги, предоставляемые домашним хозяйствам (/>). Они включаютстоимость нерыночных услуг, оказываемых бюджетными учреждениями в областиздравоохранения, образования, социального обеспечения, культуры, искусства,физкультуры и спорта, а также стоимость товаров и услуг, приобретенных ими дляпередачи домашним хозяйствам в качестве социальных пособий в натуральной форме(бесплатные лекарства, учебники, средства передвижения для инвалидов и услугипо их ремонту и др.);
· расходына коллективные услуги (/>) охватывают стоимость нерыночныхуслуг бюджетных организаций в области управления, обороны безопасности, науки,защиты окружающей среды и т.п.
Подфактическим конечным потреблением понимается стоимость фактически потребленныхтоваров и услуг независимо от источника финансирования. Оно включает:
· стоимостьвсех индивидуальных товаров и услуг, приобретенных домашнимихозяйствами-резидентами (фактическое конечное потребление домашних хозяйств) />;
· стоимостьколлективных услуг, предоставленных государственными учреждениями обществу вцелом (фактическое конечное потребление государственных учреждений) />.
Для отдельныхсекторов расходы на конечное потребление не равны фактическому конечномупотреблению. Для экономики в целом конечное потребление может быть исчисленодвумя методами:
· каксумма расходов на конечное потребление всех секторов:
/>;
· каксумма фактического конечного потребления домашних хозяйств и государственныхучреждений:
/>.
Помиморасходов на конечное потребление основными компонентами конечного использованияВРП являются валовое накопление и чистый экспорт товаров и услуг. Валовоенакопление охватывает следующие три элемента:
· валовоенакопление основного капитала;
· приростзапасов материальных оборотных средств;
· чистоеприобретение ценностей[3].
Валовоенакопление основного капитала – это вложение средств институциональнымиединицами-резидентами в объекты основного капитала с целью полученияэкономической выгоды от использования их в производстве в последующих периодах.Оно выражается в увеличении стоимости основного капитала институциональныхединиц за счет приобретения (за вычетом выбытия) новых и существующих основныхфондов. В качестве компонентов валового накопления основного капитала рассматриваютсятакже затраты на улучшение непроизведенных материальных активов и расходы,связанные с передачей права собственности на непроизводственные активы. Прирасчете валового накопления основного капитала базой служат данные об объемеинвестиций в основной капитал, которые корректируются с учетом методологии СРС.
Изменениезапасов материальных оборотных средств включает в себя прирост запасов сырья иматериалов, готовой продукции, незавершенного производства, товаров дляперепродажи, государственных материальных резервов.
Чистыйэкспорт товаров и услуг представляет собой разность между экспортом и импортомтоваров и услуг во внутренних ценах.
ВРП методомконечного использования исчисляется как сумма следующих компонентов:
· конечноепотребление товаров и услуг,
· валовоенакопление,
· чистыйэкспорт товаров и услуг.
Статистическоерасхождение между произведенными и использованным валовым региональнымпродуктом может возникнуть ввиду различия источников данных и классификаций,используемых в расчетах разными методами, недостатка необходимой информации идругих причин объективного и субъективного характера. Оно служит общей оценкойкачества проводимых расчетов в рамках СРС.
2. Методы социально-экономическогопрогнозирования
По оценкам некоторых ученых насчитывается более150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из“методов” скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования,либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовыхметодов количеством частных приемов и последовательностью их применения.
Под методом прогнозирования понимаетсясовокупность приемов и способов мышления. Позволяющих на основе анализаретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связейобъекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явленияили процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущегоразвития объекта.
Методы прогнозирования позволяют найти мерувлияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объектпрогноза как динамическую систему измеренных с определенной степеньюдостоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественнойдеятельности и тем самым дать возможность воспроизвести с определенной степеньювероятности поведение этой системы в будущем.
Методыэкономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степениформализации; общему принципу действия; способу получения прогнознойинформации.
По степениформализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в видеформальной системы, связанной с усилением роли формальной логики ииспользованием математических методов научных исследований, методыэкономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.
Интуитивныеметоды прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учестьвлияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. Вэтом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные иколлективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.
В составиндивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, аналитический метод,построение сценария, метод психоинтеллектуальной генерации идей. Приразграничении указанных методов используется третий признак классификации метод– способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценоквключают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговаяатака), “Дельфи”, матричный метод и др.
В группу формализованныхметодов входят подгруппы: методы прогнозной экстраполяции, системно-структурныеметоды и модели, ассоциативные методы, методы опережающей информации. К первойподгруппе относятся методы экспоненциального сглаживания, скользящих средних идр. Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозированиянормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методовэкономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которыеобъединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методымоделирования или статистические методы и опрос экспертов.
Формализованные методы прогнозирования
Эти методы базируются на математической теории,которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительносокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработкеинформации и оценке результатов.
Методы прогнозной экстраполяции
Методэкстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периодатенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, оносновывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. Прииспользовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивоститенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срокпрогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателейназывается трендом. Последовательность действий при экстраполировании:
- четкоеопределение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемогообъекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитиюданного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимойдальности;
- выборсистемы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся ккаждому параметру в отдельности;
- сбори систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;
- выявлениетенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистическогоанализа и непосредственной экстраполяции данных.
Операциюэкстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значенияфункции:
Уi + L = F (Уi × L),
гдеУi + L– экстраполируемое значение уровня;
L – период упреждения;
Уi – уровень, приняты забазу экстраполяции.
Простейшаяэкстраполяция может быть проведена на основе средних характеристик ряда:среднего уровня, среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
Наиболеепростым и известным является метод скользящих средних, осуществляющиймеханическое выравнивание временного ряда. Суть метода заключается в заменефактических уровней ряда расчетными средними, в которых погашаются колебания.
Для целейкраткосрочного прогнозирования также может использоваться методэкспоненциального сглаживания. Средний уровень ряда на момент t равен линейнойкомбинации фактического уровня для этого же момента /> и среднего уровня прошлых итекущего наблюдений.
/>
где /> – экспоненциальнаясредняя (сглаженное значение уровня ряда) на момент t; α – вес текущегонаблюдения при расчете экспоненциальной средней; /> – фактический уровеньдинамического ряда в момент времени t; /> –экспоненциальная средняяпредыдущего периода.
Экстраполяциятренда возможна, если найдена зависимость уровней ряда от фактора времени t, в этом случаезависимость имеет вид:
/>.
Модельстационарного процесса, выражающее значение показателя /> в виде линейной комбинацииконечного числа предшествующих значений этого показателя и аддитивной случайнойсоставляющей, называется моделью авторегрессии.
/>,
где α –константа, β – параметр уравнения, /> - случайная компонента.
Системно-структурныеметоды и модели
Вморфологическом анализе систематически исследуются все комбинации припроведении качественных изменений основных параметров концепции и посредствомэтого выявляются возможности новых комбинаций.
Матричныйподход используется для проверки согласования с различными горизонтальнодействующими факторами. Двумерные матрицы дают быстрый метод оценкипервоочередности того или иного из предполагаемых вариантов. Этому принципусоответствует распространенный в менеджменте метод SWOT анализа, т.е. учет слабыхи сильных сторон объекта, угроз и преимуществ во внешней среде.
К методамстатистического моделирования относятся уравнения регрессии. Описывающиевзаимосвязи временных рядов независимых признаков и результативных признаков.Прогнозные уровни рассчитываются посредством подстановки в уравнение регрессиипрогнозных значений признаков-факторов, которые могут быть получены, например,на основе экстраполяции.
Инструментомпрогнозирования, учитывающим требования системного подхода к объекту и егоколичественным характеристикам, являются эконометрические модели. Областью ихприложений являются макроэкономические процессы на уровне национальнойэкономики, ее секторов и отраслей, экономики территорий.
2.2Эконометрические модели прогнозирования
Объектомстатистического изучения в социальных науках являются сложные системы.Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравненийрегрессии недостаточны для описания таких систем и объяснения механизма ихфункционирования. Отдельно взятое уравнение множественной регрессии не можетхарактеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующейпеременной. Именно поэтому в экономических исследованиях важное место занялапроблема описания структуры связей между переменными системой так называемыходновременных уравнений или структурных уравнений. Например, модельнациональной экономики включает в себя следующую систему уравнений: функциипотребления, инвестиций, тождество доходов и т.д. Это связано с тем, чтомакроэкономические показатели, являясь обобщающими показателями состоянияэкономики, чаще всего взаимозависимы. Так, расходы на конечное потребление вэкономике зависят от валового национального дохода. Вместе с тем величинавалового национального дохода рассматривается как функция инвестиций.
Эконометрическиемодели описывают взаимообусловленное развитие социально-экономических процессовна основе информации, отражающей распределение их уровней во времени и впространстве однородных объектов. Наиболее важной задачей является оценка ипроверка экономической модели. Эконометрическое моделирование охватывает весьцикл решения экономической задачи – от ее постановки до содержательнойинтерпретации результатов статистического анализа и прогнозирования.
Классификацияпеременных в эконометрических моделях.
1. Эндогенныепеременные, т.е экономические величины, которые являются зависимыми иобъясняются эконометрической моделью.
2. Экзогенныепеременные, определяемые вне модели. Они не объясняются моделью и являютсявнешними, заданными экономическими величинами.
3. Лаговыепеременные, значения которых отстают на один или несколько периодов. Посколькулаговые переменные в период времени t также не объясняются эконометрической моделью,то их можно отнести к заранее заданным экзогенным.
4. Предопределенныепеременные, к которым относятся:
а.) обычныеэкзогенные переменные, они заранее предопределены, так как объясняются фактами,лежащими вне модели;
б.) лаговыеэкзогенные переменные, они заранее предопределены, так как их значенияпринадлежат предшествующим периодам и объясняются вне модели;
в.) лаговыеэндогенные переменные, их предопределенность следует из предшествующегообъяснения в эконометрической модели.
5. Совместнозависимые переменные, которые определяются не одним уравнением, а одновременнымиуравнениями модели.
6.Возмущающие переменные, т.е. экономические величины, не входящие в уравненияэконометрических моделей, но оказывающие влияние на совместно зависимыепеременные.
Видыэконометрических моделей
В зависимостиот цели исследования и поставленных задач эконометрическая модель может бытьпредставлена в различных видах.
1.Структурная форма модели. Она отражает одно- и многосторонние стохастическиепричинные отношения между экономическими величинами в их непосредственном виде.Эта система уравнений, отражающих наличие одновременных экономическихвзаимосвязей, называется системой одновременных или структурных уравнений. Вструктурном уравнении содержится одна или несколько совместно зависимыхпеременных.
/>
Наряду соструктурными уравнениями эконометрическая модель может содержать так называемыеопределяющие уравнения – тождества. Тождества не содержат возмущений и их параметрыв общем случае равны единице, следовательно, они не подлежат оценке. Примеромможет быть следующая модель:
/>;
/>;
/>.
2. Полнаяэконометрическая модель:
а.) онаохватывает те переменные, которые оказывают существенное влияние на совместнозависимые переменные, а возмущения имеют случайный характер;
б.) онасодержит столько уравнений, сколько в ней имеется совместно зависимыхпеременных;
в.) системауравнений имеет однозначное решение относительно совместных зависимыхпеременных.
Модель должнабыть полной, когда необходимо количественно описать экономическое явление иликогда она применяется для прогнозирования. Структурная форма важна приконструировании модели, при получении прогнозных значений и принятии решенийглавная роль принадлежит приведенной, или прогнозной форме.
3.Прогнозная, или приведенная форма эконометрической модели. В данном случаерешается система линейных уравнений относительно эндогенных совместно зависимыхпеременных. Эти переменные являются линейными функциями от предопределенных ивозмущающих переменных.
/>
Коэффициентыуравнений в модели являются комбинациями всех структурных коэффициентовсовместно зависимых переменных и соответствующих предопределенных переменных вовсех структурных уравнениях.
4.Рекурсивная модель. Модель может быть представлена в следующем виде:
/>
В даннойсистеме линейных уравнений зависимая переменная одного уравнения являетсяфактором в других уравнениях.
5. Модель изсистемы независимых уравнений. В системе каждая эндогенная переменная /> рассматриваетсякак функция одного и того же набора факторов />.
/>
Эндогенныепеременные независимы между собой, структурная и приведенная формы такихмоделей совпадают.
Проблемыидентификации в эконометрических моделях
При изучениисистем одновременных уравнений, описывающих взаимосвязи, каждое структурноеуравнение должно быть проверено на идентифицируемость. Идентифицируемостьструктурных уравнений означает, что посредством линейной комбинации некоторыхили всех уравнений модели невозможно получить ни одно уравнение, котороепротиворечило бы модели и параметры которого отличались бы от параметровструктурных уравнений, подлежащих оценке.
Применяютсяследующие критерии идентифицируемости для полной эконометрической модели.
1. Необходимым,но не достаточным условием идентифицируемости модели является следующеетребование-критерий: число предопределенных переменных (D), которые содержатся вмодели, но исключены из рассматриваемого структурного уравнения, по крайнеймере должно быть равно числу совместно зависимых (эндогенных) переменных (H) в этом же структурномуравнении минус единица.
Критерийможно записать так:
D ≥ H – 1.
При D = H – 1 имеет место точнаяидентификация, т.е. число ограничений на параметры модели достаточно, чтобыоднозначно определять параметры структурных уравнений по их приведенной форме.
При D > H – 1 уравнениесверхидентифицируемо. В данном случае имеется больше ограничений на параметрымодели, чем это необходимо для идентификации.
При D
2. Необходимоеи достаточное условие идентифицируемости модели определяется на основе матрицы.Составленной из коэффициентов при переменных, исключенных из исследуемогоуравнения. Ранг этой матрицы должен быть не менее числа совместно зависимыхэндогенных переменных минус единица.
Идентификацияструктурных моделей предполагает, что возмущения распределены независимо другот друга. Т.к. независимость возмущений является одним из требованийрекурсивной модели, рекурсивные модели всегда идентифицируемы.
Оцениваниепараметров эконометрических моделей
Обыкновенныйметод наименьших квадратов может применяться для оценивания параметров системынезависимых уравнений, рекурсивных и моделей из взаимозависимых переменных.
Для решенияидентифицируемых уравнений применяется косвенный метод наименьших квадратов.Обычный МНК не учитывает одновременных соотношений между совместно зависимымипеременными, поэтому не может непосредственно применяться.
Модельвначале представляется в прогнозной (приведенной) форме. Применяя МНК к каждомуполученному уравнению, оценивают все параметры (коэффициенты) системы впрогнозной форме. Так как по предположению все структурные уравнения точноидентифицируемы, на следующем этапе однозначно определяются структурныекоэффициенты по коэффициентам прогнозных уравнений. То есть структурныекоэффициенты оцениваются косвенно через оценки параметров прогнозной модели.
Для решениясверхидентифицированных уравнений применяется двухшаговый метод наименьшихквадратов, учитывающий многосторонние связи совместно зависимых переменных. Вданном случае структурные уравнения содержат меньше коэффициентов, чемприведенные.
Методявляется обобщением обычного МНК и выполняется в два этапа. Основная идеядвухшагового МНК заключается в замене зависимых переменных /> на их оценки />. Благодаряэтому содержащиеся в уравнениях переменные приобретают характер предопределенныхпеременных и применение МНК дает удовлетворительные оценки.
Алгоритм методавключает следующие шаги:
1. Структурные уравненияпреобразовываются в приведенные.
2. Приведенные уравнениярешаются с помощью МНК.
3. Проверяется надежностьуравнений по F-критерию.
4. Если уравнения надежны,по ним вычисляются расчетные значения эндогенных переменных для каждой единицысовокупности.
5. Эти расчетные значенияэндогенных переменных, находящихся в правой части структурных уравнений, исоответствующие значения экзогенных переменных используются для решенияструктурных уравнений с помощью МНК.
6. Вновь проверяетсянадежность полученных решений. Эта проверка необходима, так как при ДМНКрешенные структурные уравнения качественно отличны от приведенных уравнений, втом числе имеют другое число степеней свободы вариации, поэтому надежность приведенныхуравнений еще не гарантирует надежность решения структурных уравнений.
3.Анализ производства ВРП республики Бурятия
Анализпроизведенного ВРП осуществляется на основе следующих показателей:
— удельныйвес региона в ВРП России, который зависит от уровня экономического развития,отраслевого состава экономики и от размеров региона;
— величинаВРП на душу населения и место, занимаемое регионом по этому показателю,характеризующие вклад каждого региона в создание ВВП России;
— отраслевойсостав ВРП, который показывает вклад каждой отрасли в формирование ВРП;
— динамикаВРП в реальном исчислении, характеризующая темпы его экономического роста.
Анализиспользования доходов на региональном уровне может быть осуществлен с помощьюследующих относительных показателей:
— структурарасходов на конечное потребление, отражающая степень участия различных секторов(домашних хозяйств, государственного управления и некоммерческих организаций,обслуживающих домашние хозяйства) в финансировании расходов на конечноепотребление;
— доляфактического конечного потребления домашних хозяйств в ВРП, которая показывает,какая часть ВРП была использована на фактическое конечное потребление домашниххозяйств;
— структурафактического конечного потребления домашних хозяйств, отражающая источникипоступления товаров и услуг (покупка их домашними хозяйствами, поступление внатуральной форме в виде оплаты труда и от собственного производства или засчет социальных трансфертов в натуральной форме);
— реальнаядинамика суммарного фактического конечного потребления домашних хозяйств ифактического конечного потребления домашних хозяйств, рассчитанного на душунаселения, характеризующие динамику уровня жизни населения.
Важнымпоказателем, характеризующим динамику уровня жизни населения региона, являетсясоотношение темпов роста ВРП и фактического конечного потребления (обапоказателя в реальном исчислении).
Валовойрегиональный продукт в разрезе отраслей используется для оценки налоговогопотенциала регионов при реализации программы бюджетного выравнивания, припланировании бюджета следующего финансового года.
3.1.Анализ произведенного и использованного валового регионального продуктареспублики Бурятия
Абсолютныйразмер ВРП является объективным показателем вклада области в экономику страны,поскольку суммарный ВРП всех регионов составляет около 90% валового внутреннегопродукта России.