--PAGE_BREAK--6. Построить поля корреляции результативного показателя и факторов.
По результатам анализа пунктов 1. – 5, выбрать более значимый фактор и для него:
1. Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии:
2. Линейный коэффициент корреляции.
3. Найти индекс корреляции.
4. На основании полученных двух моделей найти два значения результативного показателя при ожидаемых в среднем значениях х1 = 7%, х2 = 32,0%.
7. Сделать выводы.
Задание 1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров
Модель множественной линейной регрессии:
y=a+b1*x1+b2*x2
Коэффициенты уравнения регрессии находятся из системы по МНК:
Расчетная таблица
№
Уровень дивидендов, %, х1
Доходность капитала, %, х2
Цена акции, д.е./шт., у
х1*х1
х2*х2
у*у
х1*у
х2*у
х1*х2
1
2,1
20,4
31
4,41
416,16
961
65,1
632,4
42,84
2
4,2
27,3
40
17,64
745,29
1600
168
1092
114,66
3
3,2
32,6
30
10,24
1062,76
900
96
978
104,32
4
6,2
25,6
68
38,44
655,36
4624
421,6
1740,8
158,72
5
5
15,8
43
25
249,64
1849
215
679,4
79
6
6,8
29,2
66
46,24
852,64
4356
448,8
1927,2
198,56
7
5,8
30,8
56
33,64
948,64
3136
324,8
1724,8
178,64
8
6,6
24,6
40
43,56
605,16
1600
264
984
162,36
9
4,8
26,7
46
23,04
712,89
2116
220,8
1228,2
128,16
10
4,8
25,4
48
23,04
645,16
2304
230,4
1219,2
121,92
11
5,2
30,6
51
27,04
936,36
2601
265,2
1560,6
159,12
12
5,6
30,4
53
31,36
924,16
2809
296,8
1611,2
170,24
13
5,4
24
52
29,16
576
2704
280,8
1248
129,6
14
3,8
30,6
40
14,44
936,36
1600
152
1224
116,28
15
3,8
27,8
40
14,44
772,84
1600
152
1112
105,64
16
7,2
46,6
56
51,84
2171,56
3136
403,2
2609,6
335,52
17
4,9
31,2
43
24,01
973,44
1849
210,7
1341,6
152,88
18
6
30
42
36
900
1764
252
1260
180
19
6,2
22,4
52
38,44
501,76
2704
322,4
1164,8
138,88
20
4,3
24,5
25
18,49
600,25
625
107,5
612,5
105,35
Итого
101,9
556,5
922
550,47
16186,4
44838
4897,1
25950,3
2882,69
Среднее
5,095
27,825
46,1
27,5235
809,322
2241,9
244,855
1297,52
144,135
продолжение
--PAGE_BREAK--