Содержание
Глава 1. Теоретическиеосновы корреляционного анализа финансов предприятий строительства
Глава 2. Оценкафинансовых показателей
Заключение
Список использованнойлитературы
Приложение
Глава1. Теоретические основы корреляционного анализа финансов предприятийстроительства
Корреляционный анализявляется одним из методов статистического анализа взаимосвязи несколькихпризнаков.
Онопределяется как метод, применяемый тогда, когда данные наблюдения можносчитать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной помногомерному нормальному закону. Основная задача корреляционного анализа(являющаяся основной и в регрессионном анализе) состоит в оценке уравнениярегрессии.
Корреляция – этостатистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгофункционального характера, при которой изменение одной из случайных величинприводит к изменению математического ожидания другой.
1. Парнаякорреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумяфакторными).
2. Частнаякорреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками прификсированном значении других факторных признаков.
3. Множественнаякорреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков,включенных в исследование.
Финансы предприятийстроительства связаны с организацией документооборота и движения материальныхресурсов на всех стадиях строительного цикла.
Специфика финансовпредприятий строительства связана с большим объемом источников внешнегофинансирования от сторонних заказчиков.
Предприятиястроительства имеют на балансе в основном оборудование, инструменты и зарплатуработников. Денежные средства предоставляют заказчики в лице бюджетныхорганизаций, промышленных предприятий и других юридических лиц. В результатефинансовые ресурсы предприятий строительства зависят от объема монтажных работа текущем периоде.
Основная цель финансовпредприятий строительства- обеспечить единую сумму фактических затрат настроительство и объем плановых смет до начала строительства. Это необходимо,чтобы провести калькуляцию всех строительных работ и разработать техническуюдокументацию.
Корреляционный анализимеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумяпризнаками (при парной связи) и между результативным признаком и множествомфакторных признаков (при многофакторной связи).
Корреляционныйанализ– это группа статистических методов, направленная на выявление иматематическое представление структурных зависимостей между выборками.
Корреляционный анализесть метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями,которые можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределеннойпо многомерному нормальному закону.
Корреляционной связьюназывается такая статистическая связь, при которой различным значениям однойпеременной соответствуют разные средние значения другой. Возникатькорреляционная связь может несколькими путями. Важнейший из них- причиннаязависимость вариации результативного признака от изменения факторного.
Практическая реализациякорреляционного анализа включает следующие этапы:
ü постановказадачи и выбор признаков;
ü сборинформации и ее первичная обработка;
ü предварительнаяхарактеристика взаимосвязей;
ü устранениемультиколлинеарности (взаимозависимости факторов) и уточнение наборапоказателей путем расчета парных коэффициентов корреляции;
ü исследованиефакторной зависимости и проверка ее значимости;
ü оценкарезультатов анализа и подготовка рекомендаций по их практическомуиспользованию.
Корреляционныйанализрешаетзадачуизмерениятеснотысвязимеждуварьирующимипеременнымииоценкифакторов,оказывающихнаибольшеевлияниенарезультирующийпризнак.Различаютпарную и множественную корреляцию.Впервомслучаеизучаетсясвязьмеждуоднимфакторомирезультативнымпоказателем,вовтором- междунесколькимифакторамиирезультативнымпоказателем.Теснотасвязиоцениваетсяспомощьюкоэффициентакорреляции(прилинейнойзависимости)r, иликорреляционногоотношения(принелинейнойзависимости)η.
Величиныэтихпоказателейопределяетсятак:
/>
Y — среднеквадратическоеотклонениеэмпирических(фактических)значенийy;
σ2yx — среднеквадратическоеотклонениеу от теоретическихзначенийух.
Значенияэтихкоэффициентовколеблютсяот0 до1. Приη(r)=0 связьмежупоказателямиотсутствует, если η(r) = 1, то связьфункциональная.Еслиη(r) имеетотрицательноезначение,тосвязьмеждупоказателямиотрицательная.
Привеличинепоказателей:
0,1- 0,3. связьслабая;
0,3- 0,5. умеренная;
0,5- 0,7. заметная;
0,7- 0,9. высокая;
0,9- 0,99. весьма высокая.
Исследователянередко интересует, как связаны между собой две или большее количествопеременных в одной или нескольких изучаемых выборках. Например, могут лиучащиеся с высоким уровнем тревожности демонстрировать стабильные академическиедостижения, или связана ли продолжительность работы учителя в школе с размеромего заработной платы, или с чем больше связан уровень умственного развитияучащихся — с их успеваемостью по математике или по литературе и т.п.
Такогорода зависимость между переменными величинами называется корреляционной, иликорреляцией. Корреляционная связь — это согласованное изменение двух признаков,отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствиис изменчивостью другого.
Корреляционныесвязи — это вероятностные изменения, которые можно изучать только напредставительных выборках методами математической статистики. «Оба термина, —пишет Е.В. Сидоренко, — корреляционная связь и корреляционная зависимость — частоиспользуются как синонимы. Зависимость подразумевает влияние, связь — любыесогласованные изменения, которые могут объясняться сотнями причин.Корреляционные связи не могут рассматриваться как свидетельствопричинно-следственной зависимости, они свидетельствуют лишь о том, чтоизменениям одного признака, как правило, сопутствуют определенные изменениядругого.
Корреляционнаязависимость— это изменения, которые вносят значенияодного признака в вероятность появления разных значений другого признака (Е.В.Сидоренко, 2000).
Задачакорреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное илиотрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующимипризнаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученныхкоэффициентов корреляции.
Корреляционныесвязи различаютсяпо форме, направлению и степени (силе).
Поформекорреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной. Прямолинейнойможет быть, например, связь между количеством тренировок на тренажере иколичеством правильно решаемых задач в контрольной сессии. Криволинейной можетбыть, например, связь между уровнем мотивации и эффективностью выполнениязадачи (см. рис. 1). При повышении мотивации эффективность выполнения задачисначала возрастает, затем достигается оптимальный уровень мотивации, которомусоответствует максимальная эффективность выполнения задачи; дальнейшемуповышению мотивации сопутствует уже снижение эффективности.
Понаправлению корреляционная связь может быть положительной(«прямой») и отрицательной («обратной»). При положительнойпрямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуютболее высокие значения другого, а более низким значениям одного признака — низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. Приположительной корреляции коэффициент корреляции имеет положительный знак,например r=+0,207,при отрицательной корреляции — отрицательный знак, например r=—0,207.
Степень,сила или теснота корреляционной связи определяется повеличине коэффициента корреляции.
Силасвязи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значениюкоэффициента корреляции.
Максимальноевозможное абсолютное значение коэффициента корреляции r=1,00;минимальное r=0,00.
Вобщем виде формула для подсчета коэффициента корреляции такова:
/>
Где:
хi— значения, принимаемые в выборке X,
yi— значения, принимаемые в выборке Y;
/> — средняя по X,
/> — средняя по Y.
Расчеткоэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные Х и У распределенынормально.
Вформуле подсчета коэффициента корреляции встречается величина />при делении на n(число значений переменной X или Y) она называется ковариацией. Формулапредполагает также, что при расчете коэффициентов корреляции число значенийпеременной Х равно числу значений переменной Y.
Прирасчетепарнойкорреляциивначалепроизводитсяотборнаиболееважных(существенных)факторов,влияющихнарезультативныйпоказатель.Этифакторыпомещаютсявтаблицу,вкоторойфакторныепризнакиранжируютсявпорядкевозрастанияилиубывания.Далееданныеизтаблицынаносятсянаплоскостькоординат. строитсякорреляционноеполе.Поформеполяилипутемвизуальногоанализаранжированногорядапроизводитсяобоснованиеформысвязи.Принелинейнойсвязивначалеопределяетсятеоретическоезначениефункцииух,длячегорешаетсяуравнениерегрессии,описывающеесвязьмеждуизучаемымипоказателями.Затемрассчитываетсякорреляционноеотношение.
Теснота связиколичественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициентыкорреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками,дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построенииуравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служиттакже оценкой соответствия уравнению регрессии выявленным причинно-следственнымсвязям.
Первоначальноисследования корреляции проводились в биологии, а позднее распространились и надругие области, в том числе на социально-экономическую. Одновременно скорреляцией начала использоваться и регрессия. Корреляция и регрессия тесносвязаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи,вторая исследует ее форму. И корреляция, и регрессия служат для установлениясоотношений между явлениями и для определения наличия или отсутствия связимежду ними.
Для применениякорреляционного анализа необходимо, чтобы все рассматриваемые переменные былислучайными и имели нормальный закон распределения. Причем выполнение этихусловий необходимо только при вероятностной оценке выявленной тесноты связи.
Рассмотрим простейшиеслучай выявления тесноты связи – двумерную модель корреляционного анализа.
Для характеристикитесноты связи между двумя переменными обычно пользуются парным коэффициентомкорреляции />, если рассматриватьгенеральную совокупность, или его оценкой – выборочным парным коэффициентом />, если изучается выборочнаясовокупность. Парный коэффициент корреляции в случае линейной формы связивычисляют по формуле
/>,
а его выборочноезначение – по формуле :
/>
При малом численаблюдений выборочный коэффициент корреляции удобно вычислять по следующейформуле:
/>
Величина коэффициентакорреляции изменяется в интервале />.
При /> между двумя переменнымисуществует функциональная связь, при /> -прямая функциональная связь. Если />, тозначение Х и У в выборке некоррелированы; в случае, если система случайныхвеличин /> имеет двумерное нормальноераспределение, то величины Х и У будут и независимыми.
Если коэффициенткорреляции находится в интервале />, томежду величинами Х и У существует обратная корреляционная связь. Это находитподтверждение и при визуальном анализе исходной информации. В этом случаеотклонение величины У от среднего значения взяты с обратным знаком.
Если каждая паразначений величин Х и У чаще всего одновременно оказывается выше (ниже)соответствующих средних значений, то между величинами существует прямаякорреляционная связь и коэффициент корреляции находится в интервале />.
Если же отклонениевеличины Х от среднего значения одинаково часто вызывают отклонения величины Увниз от среднего значения и при этом отклонения оказываются все времяразличными, то можно предполагать, что значение коэффициента корреляциистремится к нулю.
Следует отметить, чтозначение коэффициента корреляции не зависит от единиц измерения и выбора началаотсчета. Это означает, что если переменные Х и У уменьшить (увеличить) в К разлибо на одно и то же число С, то коэффициент корреляции не изменится.
Строительство, какнемногие отрасли экономики, в силу длительного инвестиционного цикла, немыслимобез планирования. Планирование в строительстве — сложная вещь, т.к. необходимоучитывать многие факторы, такие как :
· Данныепроектно-сметной документации;
· Взаимосвязьмежду подразделениями;
· Использованиесубподрядных организаций;
· Ограниченностьматериальных и трудовых ресурсов;
· Своевременностьпоставки сырья и материалов.
План должен охватыватьвсе стороны деятельности строительной компании:
· Производственную;
· Хозяйственную;
· Финансовую.
Одним из современныхметодов финансового планирования является бюджетирование. Под бюджетированиемпонимается управленческая технология финансового планирования, котораяпозволяет контролировать и анализировать планируемые и получаемые финансовыепоказатели [3]. Основным инструментом здесь является бюджет. Под бюджетомпонимается финансовый план, в котором все показатели относятся либо к доходной,либо к расходной части.
При постановкебюджетирования строительной деятельности необходимо учитывать специфическиеособенности, присущие данной отрасли экономики.
Для данной сферыфункционирования финансов характерна некоторая специфика, обусловленнаяособенностями складывающихся здесь экономических отношений. Выделим следующие особенности:
1) болеепродолжительный производственный цикл, обуславливающий повышенную потребность воборотных средствах;
2) функционированиестроительных организаций осуществляется в различныхтерриториально-климатических зонах, что влияет на индивидуальную стоимостьсдаваемых объектов, а также на равномерность поступления выручки;
3) сметнаястоимость строящихся объектов устанавливается исходя из договоров с заказчикамии поставщиками;
4) этапыосуществляемых строительно-монтажные работ характеризуются различной степеньютрудоемкости, материалоемкости, финансовой обеспеченности;
Осуществлениестроительства происходит, как правило, в несколько этапов: 1) геологоразведовательныхработ; 2) разработки сметы строительства; 3) осуществление строительных и монтажныхработ. Финансирование проводимых работ осуществляется заказчиками, а работывыполняются специализированными организациями. Подобная детализацияобуславливает выделение в данной сфере финансовых отношений следующихкомпонентов, также характеризующихся своими особенностями:
- финансызаказчика;
- финансыпроектных организаций;
- финансыгеологоразведовательных организаций;
- финансыстроительной организации.
Различают подрядный ихозяйственный способы ведения работ.
При подрядном способестроительная организация привлекает для отдельных видов работспециализированные организации (подрядчики), которые в свою очередь также могутиметь заключенные договора со специализированными исполнителями(субподрядчики).
При хозяйственномспособе строительства организация осуществляет все виды работ собственнымисилами.
Планированиесебестоимости работ осуществляется строительной организацией самостоятельно приразработке финансовых планов на основе заключенных договоров. Себестоимостьстроительных работ может включать элементы:
- затратынепосредственно связанные с осуществлением строительных работ;
- затратысвязанные с обслуживанием произодственного процесса;
- затратынекапитального характера, обусловленные совершенствованием технологиистроительства, улучшением отдельных видов работ и т.д.
- текущиезатраты: на эксплуатацию очистных сооружений, природоохранные мероприятия идр.;
- дополнительныезатраты (например, на осуществление работ вахтовым способом);
- другиевиды затрат.
Финансовый результат(прибыль или убыток) деятельности строительной организации слагается изфинансового результата от сдачи заказчику объектов, работ и услуг,предусмотренных договорами, реализации на сторону основных средств, иного имуществаорганизации, продукции и услуг подсобных и вспомогательных производств, находящихсяна балансе строительной организации, а также доходов от внереализационныхопераций, уменьшенных на сумму расходов по ним.
Балансовая прибыльможет быть рассчитана по формуле:
Пб = Прп + Фри + Дв –Рв
где Пб — прибыль(убыток) балансовая;
Фри — финансовыйрезультат от реализации основных средств и иного имущества;
Дв — доходы повнереализационным операциям;
Рв — расходы повнереализационным операциям.
Прибыль (убыток) отсдачи заказчику строительных объектов, других работ, предусмотренных договоромопределяется как разница между выручкой от их реализации по ценам установленнымв договоре, без налога на добавленную стоимость и других вычетов,предусмотренных законодательством, и затратами на их производство и сдачу.
Учет вышеотмеченныхособенностей функционирования финансов строительной сферы, знание особенностейи этапов организации строительных работ, методов их осуществления позволяют внаибольшей степени максимизировать положительный финансовый результат от осуществленияданного вида деятельности.
Для характеристикифинансовой устойчивости могут быть также использованы коэффициенты:
1. Обеспеченностисобственными = собственные оборотные средства
оборотными средствами запасы и затраты
Показывает наличиесобственных оборотных средств необходимых для финансовой устойчивости, егонормальное значение К ≥ 0,6-0,8
2.Маневреннооти= собственныеоборотные средства
общая величина собственных средств
Показывает какая частьсобственных средств находится в мобильной форме позволяющей относительносвободно маневрировать этими средствами. В качестве ориентировочного значенияможно назвать 0,5.
3. Автономии = собственные средства / итог баланса
Показывает долюсобственных средств в общем объеме ресурсов предприятия. Нормальным значениемможно считать К≥0,5 — в этом случае все обязательства предприятияпокрываются его собственными средствами.
4.Краткосрочнойзадолженности = краткосрочные обязательства / общая величина обязательств.
Следует помнить, чтовнешним проявлением финансовой устойчивости является платежеспособностьпредприятия т.е. его способность в срок рассчитываться по своим обязательствам.Предприятие считается платежеспособным если имеющиеся у него денежные средства,краткосрочные финансовые вложения (ценные бумаги) и активные расчеты (расчеты сдебиторами) покрывают его краткосрочные обязательства.Глава 2. Оценка финансовыхпоказателей
На основание предоставленнойотчетности:
· Отчето прибылях и убытках
· Бухгалтерскийбаланс
Произвели расчеты ивыводы следующих коэффициентов:/>Коэффициенттекущей (общей) ликвидности
При анализехозяйственной деятельности предприятия, во время проведения финансового анализа,для оценки платежеспособности применяют коэффициент текущей ликвидности.
Коэффициенттекущей (общей) ликвидности определяется как отношение фактической стоимости находящихся в наличии оборотныхактивов (средств), в том числе запасов, готовой продукции, денежныхсредств, дебиторских задолженностей, незавершенного производства и т.д. к краткосрочнымпассивам (обязательствам).
ОборАктКоэфТекЛик≥ 2 КраткПассив
Значение коэффициентатекущей ликвидности в начале года:
2742239КоэфТекЛикнач= 1,19
Значение коэффициентатекущей ликвидности в конце года:
3912389КоэфТекЛиккон= 1,57
Изменениезначения:
КоэфТекЛикконИзмКоэфТекЛик= КоэфТекЛикнач
1,57ИзмКоэфТекЛик= 1,3193 1,19
или увеличиласьна +31,93%.
Коэффициенттекущей ликвидностиувеличился за год на 31,93%.
Коэффициенттекущей ликвидности (илиобщий коэффициент покрытия долгов, или коэффициент покрытия, current ratio)характеризует степень покрытия оборотных активов оборотными пассивами, иприменяется для оценки способности предприятия выполнить свои краткосрочныеобязательства.
Коэффициенты ликвидностихарактеризуют платежеспособность предприятия не только на данный момент, но и вслучае чрезвычайных обстоятельств.
Коэффициентоборачиваемости собственных средств
Коэффициентоборачиваемости собственных средств — относится к коэффициентамделовой активности. Отражает скорость оборота собственного капиталапредприятия. Рассчитывается как соотношение: Капитал и резервы – ВнеобАктивы/ ОборАктивы.
Капт и рез — ВнеобАктивыКоэфОбрСобстСрв ≥0,1 ОбрАктивы
Значение коэффициентаоборачиваемости собственных средств в начале года:
575588-378967КоэфОбрСобстСрвнач= 0,071
Значение коэффициентаоборачиваемости собственных средств в конце года:
792201-482631КоэфОбрСобстСрвкон= 0,079
Изменениезначения:
КоэфОбрСобстСрвконИзмКоэфОбрСобстСрв= КоэфОбрСобстСрвнач
0,079ИзмКоэфОбрСобстСрв=1,1127 0,071 или увеличилась на +11,27%.
Коэффициентоборачиваемости собственных средств за год увеличился на 11,27%, это значит, что наличиесобственных оборотных средств необходимых для финансовой устойчивостихозяйственного субъекта меньше нормы, это означает, что хозяйственный субъектфинансово не устойчив.
Рентабельность- показатель эффективности производства (инвестиций), показывающий уровеньотдачи на вложенные средства. Определяется как отношение полученной прибыли кразмерам вложенных средств.
Коэффициентрентабельности продаж
Вр КоэфRпр =*100% З(с/ст)
Коэффициентрентабельности продаж в начале года:
654980 КоэфRпрнач =*100%=136 % -2667911
Коэффициентрентабельности продаж в конце года:
2745488 КоэфRпркон =*100% =132% -2076243
Коэффициентрентабельности продаж показывает эффективность производства и коммерческойдеятельности КоэфRпрнач=136 %, а КоэфRпркон=132% и показывает сколько предриятие имеет чистой рибыли с рубля продаж.
Коэффициентрентабельности деятельности
ЧПр КоэфRд =*100% Вр
Коэффициентрентабельности деятельности в начале года:
231183 КоэфRднач =*100%=6,32% 3654980
Коэффициентрентабельности деятельности в конце года:
208299 КоэфRдкон =*100%=4,73% 2745488
Коэффициентрентабельности деятельности на начало года равен 6,32%, что показывает процентчистой прибыли от выручки, а на конец года чистая прибыль от выручки равна 4,73%.
Коэффициентрентабельности инвестиций
Пр до уплнал КоэфRи =*100% Вбал — ∑Кр об
Коэффициентрентабельности инвестиций в начале года:
278022 КоэфRинач =*100%=34% 3121206 — 2303572
Коэффициентрентабельности инвестиций в конце года:
247483 КоэфRикон =*100%=12,94% 4395020- 2482810
Коэффициентрентабельности инвестиций отображает эффективность использования средствинвесторов в начале года на 34%, а в конце года использование средств на 12,94%,от сюда следует, что средства используются не эффективно.
Коэффициентрентабельности оборотных активов
ВПр КоэфRОА=*100% ОА
Коэффициент рентабельности оборотныхактивов в начале года:
987069 КоэфRОАнач =*100%=35,99% 2742239
Коэффициентрентабельности оборотных активов в конце года:
669245 КоэфRОА кон =*100%=17,105% 3912389
Коэффициентрентабельности оборотных активов отражает возможность предприятия вобеспечении достаточного объема прибыли по отношению к оборотным средствамкомпании, чем выше значении, тем более эффективнее используются оборотныесредства, в начале года КоэфRОАнач=35,99% средства использовались эффективно, КоэфRОАкон = 17,105% средства использовались менееэффективно.
Коэффициентоборачиваемости кредиторской задолженности
Вр Коборкр/зад=*100% Кр/Зад
Коэффициентоборачиваемости кредиторской задолженности в начале года:
3654980 Коборкр/заднач =*100% =24% 1528592
Коэффициентоборачиваемости кредиторской задолженности в конце года:
2745488 Коборкр/задкон =*100% =49% 1841242
Кредиторскаязадолженность — задолженность по расчетам с кредиторами за товары, работыи услуги, с дочерними предприятиями, с рабочими и служащими по оплате труда, сподрядчиками, с бюджетными и внебюджетными фондами, задолженность по налогам исборам и с другими кредиторами.
Чемвыше коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности, тем быстреекомпания рассчитывается со своими поставщиками.
Коэффициентрентабельности собственного капитала
Пр после уплнал КоэфRсоб.кап =*100% Соб. Кап
Коэффициентрентабельности собственного капитала в начале года:
231183 КоэфRсоб.капнач =*100%=40% 575588
Коэффициентрентабельности собственного капитала в конце года:
208299 КоэфRсоб.капкон =*100%=26,3% 792201
Рентабельностьсобственного капитала характеризует доходность бизнеса для его владельцев,рассчитанную после вычета процентов по кредиту. Коэффициентрентабельности собственного капитала в начале года имеет большуюдоходность чем коэффициент на конец года.
Коэффициентоборачиваемости собственного капитала
ОбъемреалКоэфОбрСобстКап = Соб. Кап
Коэффициентоборачиваемости собственного капитала в начале года:
-2667911КоэфОбрСобстКапнач =4,64 575588
Коэффициентоборачиваемости собственного капитала в конце года:
-2076243КоэфОбрСобстКапкон =2,62 792201
Коэффициентоборачиваемости собственного капитала характеризует активность денежных средствкоторыми рискует предприятие, КоэфОбрСобстКап нач =4,64 а на конец2,62 это означает, что коэффициент имеет тенденцию к снижению, это говорит обездействии части собственных средств для предприятия, необходимо вложить этисредства в более прибыльный источник дохода.
Коэффициентсобственности
Соб. кап КоэфСобст= Итог Баланса
Коэффициентсобственности в начале года:
575588 КоэфСобстнач=0,184*100%=18,4%3121206
Коэффициентсобственности в конце года:
792201 КоэфСобсткон=0,180*100%=18%4395020
Коэффициентсобственности характеризует соотношение интересов собственников предприятий(владельцев акций) и кредиторов. КоэфСобнач равен 18,4% а на конец18%, а нормальным его значением обеспечивающим достаточно стабильное положениеявляется 60%, что не соответствует норме.
Показательфакторной модели банкротства
Рб=3,38*К1+К2+0,054*К3+0,63*К4
ОА Вр Коэф1=Коэф3= Вб Вб
2742239 3654980Коэф1нач=0,878=0,88 Коэф3нач=1,17 3121206 3121206
3912389 2745488Коэф1кон=0,89 Коэф3кон=0,62 4395020 4395020
ЧПр ЧПр Коэф2=Коэф4=Ск З
231183 231183Коэф2нач=0,40 Коэф4нач=-0,087 575588 -2667911
208299 208299Коэф2кон=0,26 Коэф4кон=-0,1 792201 -2076243
Показательфакторной модели банкротства в начале года:
Рбнач=3,38*К1+К2+0,054*К3+0,63*К4=3,38*0,88+0,4+0,054*1,17-0,63*0,087=3,378>0,42
Показательфакторной модели банкротства в конце года:
Рбкон=3,38*К1+К2+0,054*К3+0,63*К4=3,38*0,89+0,26+0,054*0,62-0,63*0,1=3,239>0,42
Еслипоказатель факторной модели банкротства Рб
Коэффициентпрогноза банкротства
ОА-Кр.об + ПрКоэфПБ = Вб
Коэффициентпрогноза банкротства в начале года:
2742239-2303572+278022КоэфПБнач =0,23 3121206
Коэффициентпрогноза банкротства в конце года:
3912389-2482810+247483КоэфПБкон=0,38 4395020
Коэффициентобеспеченности собственными оборотными средствами
СобОбСрв КоэфОбСобОбСрв= ЗиЗ
Коэффициентобеспеченности собственными оборотными средствами в начале года:
2742239 КоэфОбСобОбСрвнач=2,16>0,6-0,8 1268444
Коэффициентобеспеченности собственными оборотными средствами в конце года:
3912389 КоэфОбСобОбСрвкон=2,88>0,6-0,8 1357737
Показывает наличиесобственных оборотных средств необходимых для финансовой устойчивости, егонормальное значение К ≥ 0,6-0,8 у нас это условие не выполняется.
Коэффициент автономии
СобСрв Коэфавт= Итог Баланса
Коэффициент автономии вначале года:
575588 Коэфавтнач=0,1844
Коэффициент автономии вконце года:
592201 Коэфавткон=0,135
Коэффициент автономиименьше нормы, что говорит о том, что все обязательства предприятия не покрываютсяего собственными средствами. Коэффициент показывает долю собственных средств вобщем объеме ресурсов предприятия. Нормальным значением можно считать К≥0,5- в этом случае все обязательства предприятия покрываются его собственнымисредствами.
Чистая рентабельностькапитала
Чпр КоэфRкап =*100% Итог Баланса
Чистая рентабельностькапитала в начале года:
231183 КоэфRкапнач=*100% =7,4 % 3121206
Чистая рентабельностькапитала в конце года:
208299 КоэфRкапкон =*100% =4,7 %4395020
Чистая прибыль на рубльобъема реализации
Чпр КоэфЧПрнарбореал=*100%Вр
Чистая прибыль на рубльобъема реализации в начале года:
231183 КоэфЧПрнарбореалнач=*100% =6,3%3654980
Чистая прибыль на рубльобъема реализации в конце года:
208299 КоэфЧПрнарбореалкон=*100% =7,6%2745488
Коэффициент чистойприбыли на рубль объема реализации в начале год составил 6,3% а на конец 7,6%что говорит о росте чистой прибыли с рубля от объема реализации.
Заключение
Корреляционный анализдает возможность установить ассоциированы ли наборы данных по величине, тоесть: большие значения из одного набора данных связаны с большими значениямидругого набора (положительная корреляция); или, наоборот, малые значения одногонабора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция); илиданные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю).
Экономика странысостоит из отдельных отраслей, которые в зависимости от характера выполняемыхими функций относятся к сфере материального производства либо кнепроизводственной сфере. Сфера материального производства охватываетпромышленность, строительство, энергетику, сельское хозяйство, транспорт и ряддругих отраслей народного хозяйства, создающих материальные блага. Кнепроизводственной сфере относятся здравоохранение, просвещение, культура,наука и другие отрасли народного хозяйства, в процессе деятельности которыхматериальные блага не создаются.
Российская системажилищного финансирования в дореформенный период соответствовала проводимойжилищной политике и заключалась в централизованном распределении бюджетныхресурсов для строительства государственного жилья и его бесплатномпредоставлении гражданам, стоящим в очереди на улучшение жилищных условий.
Под влиянием новыхэкономических методов произошли коренные изменения в финансах предприятийстроительной индустрии. Для нее стало характерным наличие многообразияорганизационно-правовых форм субъектов хозяйствования. Основополагающимфактором в изменении производственной структуры отрасли явилось существенноеизменение в объемах и источниках финансирования, когда доля государственныхинвестиций перестала быть доминирующей. В этих условиях быстро формировалсямалый сектор строительного бизнеса, который по численности субъектовхозяйствования в настоящее время значительно превышает количество крупных исредних предприятий и организаций. Главными требованиями, предъявляемыми корганизационной, производственной структурам и системе управления строительнойотраслью, явились необходимость максимальной их адаптации к новой экономическойсреде. В этих условиях значительно повысились требования кконкурентоспособности, качеству строительных работ, организационной мобильностии другим экономическим критериям.
Эффективноефункционирование строительной отрасли в ближайшей перспективе в существенноймере может быть обеспечено за счет сохранения целостности системообразующихоснов сформировавшейся структуры управления и непрерывного ее совершенствованияв соответствии с требованиями динамично изменяющейся экономики.
Цель работы исследоватькорреляционный анализ финансов предприятий строительства.
В соответствии споставленной целью, в работе были решены следующие задачи: во-первых,рассмотрена теоретическая характеристика корреляционного анализа финансовстроительства в современных условиях, во-вторых, проведена оценка финансовыхпоказателей на основании предоставленной финансовой отчетности.
Списокиспользованной литературы
1. Афитов,Э.А. Планирование на предприятии: учеб. пособие / Э.А. Афитов. – 2-е изд.,перераб. и доп. – Мн.: Вышэйшая школа, 2007.
2. Баканов,М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет; — 4-еизд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2007
3. ГрузиновВ.П., Грибов В.Д., Экономика предприятия: Учебное пособие. – М.: Финансы истатистика, 2005. -208с.
4. ДикманЛ.Г. Организация и планирование строительного производства: управлениестроительными предприятиями с основами АСУ: учебник для вузов и фак. М.: Высшаяшкола, 2006
5. КовалеваА.М. Финансы. – М.: Финансы и статистика, 2007.
6. Финансы:Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. В.В. Ковалева. – М.: ТК Велби,2008.
7. Экономическийанализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовоепрогнозировании: Учебное пособие/ Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.:Финансы и статистика, 2008.
Приложение
/>
Рис.1.Связь между эффективностью решения задачи и силой мотивационной тенденции