Министерствообразования Российской Федерации
КОНТРОЛЬНАЯРАБОТА
Предмет: Теориястатистики
Тема: СТАТИСТИЧЕСКОЕНАБЛЮДЕНИЕ.
ГРУППИРОВКА ИСВОДКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЯХ И ПРОЦЕССАХ.АБСОЛЮТНЫЕ ИОТОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Подготовил:
Проверила:
город, год
СОДЕРЖАНИЕ
1. Основныеформы, виды и способы статистического наблюдения
2. Сводка игруппировка статистических данных
3. Абсолютныевеличины
4.Относительные величины
Резюме
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ
1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованныйи, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественнойжизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с цельюполучения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.
Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистическогоисследования.
Формы организации статистического наблюдения:
· отчетность
· специальноестатистическое наблюдение:
· перепись
· единовременныйучет
· специальноестатистическое обследование
Способы сбора данных статистического наблюдения:
· документальный
· опрос
· анкетный
· корреспондентский
· саморегистрация
· способнепосредственного наблюдения
отчетный
экспедиционный
Виды статистического наблюдения:
· повремени регистрации фактов:
· текущее
· периодическое
· единовременное
· похарактеру охвата единиц совокупности:
· сплошное
· несплошное:
· обследованиеосновного массива
· выборочноенаблюдение
· монографическоеобследование
Отчетность – организационная форма статистического наблюдения,при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий,учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Вотчетах содержатся основные учетно-статистические данные о состоянии и деятельностипредприятий, учреждений и организаций всех форм собственности.
Специально организованное статистическое наблюдение проводится с какой-либоособой целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин несобираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.Например, переписи населения, бюджетные обследования домашних хозяйств, опросыобщественного мнения.
По частоте (срокам регистрации) наблюдение может быть непрерывным(текущим) и прерывным. Последнее подразделяется на периодическоеи единовременное.
Текущим называют такое наблюдение, которое ведется непрерывно, ирегистрация фактов производится по мере их свершения. Пример такого наблюдения– регистрация актов гражданского состояния: рождений, смертей, браков,разводов.
Периодическое – это наблюдение, которое повторяется через определенные,равные промежутки времени. Таковым является, в частности, ежеквартальноепредставление финансовых отчетов в налоговые службы.
Единовременным называется такое наблюдение, которое проводитсяпо мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичностиили вообще проводится один раз и больше не повторяется. Примером такого роданаблюдения может служить учет товарных остатков и денежной наличности на моментденежной реформы.
Сплошным называется наблюдение, при котором обследованию подвергаютсявсе без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения).Примером такого наблюдения являются переписи населения, при которых по основнойпрограмме обследованию подлежит все без исключения население страны.
Несплошное – это такое наблюдение, при котором обследованиюподвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. Применяетсянесколько видов несплошного наблюдения.
Главными из них являются выборочное наблюдение, монографическоеобследование и метод основного массива.
Выборочным называют наблюдение, основанное на принципеслучайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны бытьподвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной организации ипроведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупностив целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет.
Монографическое обследование представляет собой детальное,глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношенииединиц совокупности. Монографическое исследование проводится с целью выявленияимеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихсярезервов, изучения опыта отдельных субъектов экономики и т.п.
Метод основного массива заключается в том, что обследованиюподвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеютпреобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследованияпризнаку (признакам). Единицы совокупности, обладающие незначительной величинойизучаемого признака, обследованию не подвергаются. Например, цены напродовольственных рынках могут регистрироваться лишь в крупных городах, гдепроживает большая часть населения России. По источнику сведений различают непосредственноенаблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором самирегистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчетаустанавливают факт и на этом основании производят запись в формуляренаблюдения. Таковы, например, инвентаризация имущества, снятие остатков товаровв магазине и др.
Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросыформуляра на основании соответствующих документов.
Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемостистудентов вуза на основе зачетно – экзаменационных ведомостей.
Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдениязаписываются со слов опрашиваемого. Так проводятся, в частности, переписинаселения. Основанием записи сведений о возрасте, семейном положении,образовании и т.д. служат ответы опрашиваемого.
В статистике применяются следующие способы собирания сведений: отчетный,экспедиционный, саморегистрация, анкетный, корреспондентский. Сущность отчетногоспособа заключается, как уже отмечалось, в представлении предприятиями,учреждениями и организациями статистических отчетов о своей деятельности в строгообязательном порядке.
Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специальнопривлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и самизаполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.
При способе саморегистрации формуляры заполняют самиопрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информациисотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборезаполненных формуляров и проверке правильности их заполнения. Способсаморегистрации применяется для изучения так называемой маятниковой миграции – передвижениянаселения от места жительства до места работы и обратно.
Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью специальныхвопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых впериодической печати. В современных условиях данный способ собирания сведенийприменяется очень широко, особенно в различных социологических обследованиях. Сущностькорреспондентского способа наблюдения заключается в том, чтостатистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут насебя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленныесроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким образомпроводятся, в частности, экспертные оценки по конкретным вопросам социально – экономическогоразвития страны.
При статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определитьего объект и единицу.
Объектом статистического наблюдения называется совокупность,о которой должны быть собраны нужные сведения, например, совокупность жителейстраны, промышленных предприятий, крестьянских хозяйств, коммерческих банков,высших учебных заведений и т.п.
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объектанаблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.Определение единицы наблюдения должно содержать указание ее важнейших отличительныхпризнаков.
Единица наблюдения и объект в целом обладают множеством различныхпризнаков. Все признаки учесть невозможно, а многие и не нужно. Переченьпризнаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называется программойстатистического наблюдения.
К программе наблюдения предъявляется ряд требований:
1) программа должна содержать существенные признаки, по возможности,непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты,свойства;
2) в программу не следует включать второстепенные вопросы, так какони затрудняют сбор и обработку информации;
3) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемыхсведений;
4) в программу наблюдения включают вопросы, на которые можнополучить объективные и достаточно точные ответы;
5) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера,служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.
Одновременно с программой наблюдения должна составлятьсяи программа разработки его материалов. Программа разработкипоказывает, какие именно данные следует собирать, и в каком видеоформлять результаты их обработки, другими словами, она позволяет уточнитьпрограмму наблюдения.
Для записи ответов на вопросы программы конструируется формулярнаблюдения. Формуляр наблюдения представляет собой особым образомразграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросовпрограммы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров(кодов) ответов.
Формуляр содержит титульную и адресную части.В титульной части содержится наименование статистического наблюдения,указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержденэтот формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляровнаблюдений, осуществляемых данным органом статистики. В адресной части содержитточный адрес единицы или совокупности единиц наблюдения.
В формулярах статистического наблюдения указывается, в какиесроки, и в какие адреса должны высылаться заполненные формуляры, а такжепредусматриваются подписи лиц, ответственных за правильность содержащихся в нихсведений. Обычно различают две системы статистического формуляра: бланк-карточкуи бланк- список.
Бланком – карточкой называют формуляр, предназначенный для записи внем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, а бланком– списком – формуляр о нескольких единицах наблюдения. К формуляруобычно дается инструкция. Инструкцией называют совокупностьразъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения.
Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторыеварианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленныйвопрос называется статистическим подсказом. Если приводитсяисчерпывающий перечень возможных ответов на вопрос, подсказ называется полным,если же указываются только некоторые из возможных ответов – неполным.
При организации статистического наблюдения необходимо решитьвопрос о времени данного наблюдения. Период (срок) наблюдения – этовремя, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения поустановленной программе.
Критическим моментом статистического наблюдения (как правило, переписи)называется момент времени, по состоянию на который производится регистрациясобираемых сведений. Процесс регистрации сведений должен быть не слишкомотдален от критического момента. Срок наблюдения, как правило, обозначается указаниемдаты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения. В некоторых случаяхдобавляется указание и числа дней, в течение которых оно должно быть проведено.
Организационный план статистического наблюдения – это документ, в которомфиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистическогонаблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.
В организационном плане указываются:
1) объект наблюдения (дается его определение, описание, указываютсяотличительные признаки);
2) цели и задачи наблюдения; 3) органы наблюдения, осуществляющиеподготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;
4) время и сроки наблюдения;
5) подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядоккомплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);
6) порядок проведения наблюдения;
7) порядок приема и сдачи материалов наблюдения;
8) порядок получения и представления предварительных и окончательныхитогов и др.
Место наблюдения – это место, где должна проводиться регистрациянаблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения. Вопрос о местенаблюдения обычно возникает при специально организованном наблюдении, еслиединицы объекта могут менять место своего пребывания (например, люди). Иногда устанавливаютсяособые места для регистрации, например ЗАГСы. Хотя ЗАГСы и не статистическиеорганы, именно через них органы статистики ведут наблюдение за естественнымдвижением населения – рождаемостью, смертностью, брачностью и разводимостью.
Точностью статистического наблюдения называют степеньсоответствия значения какого-либо признака, найденного посредствомстатистического наблюдения, действительному его значению. Расхождения междуустановленными статистическим наблюдением и действительными значениямиизучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являютсяследствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.
Различают несколько типов ошибок наблюдения. Ошибки регистрацииобразуются вследствие неправильного установления фактов в процессенаблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе.
Случайными называют ошибки регистрации,которые возникают вследствие случайных причин. Например, опрашиваемый могоговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры.
Систематические ошибки регистрации действует в одном и томже направлении, и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистическогонаблюдения. Систематические ошибки регистрации могут быть следствиемсознательного, преднамеренного искажения фактов (например, в финансовой отчетностипредприятий для сокрытия доходов от налогообложения).
Ошибки регистрации могут иметь место, как при сплошном,так и при несплошном наблюдении.
Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошномунаблюдению.
Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследованиячасти совокупности от его величины во всей совокупности называется ошибкойпредставительности (репрезентативности).
Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того,что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдениянеполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может бытьоценена.
Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствиенарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности,которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно неподдаются количественному измерению.
По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе егопроведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точкизрения а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполненияформуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают двавида контроля: логический и арифметический.
При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается,от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Еслиобнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят оттого, представляется возможным восполнение пробелов или нет.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов навопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. Приобнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставленийс ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой изответов является неправильным.
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов,результаты которых приведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов,вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.
Материалы (информация) получаемая в ходе статистического наблюдениядолжна отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.
Достоверность – это соответствие данных реальной действительности, тому,что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника поведениястатистического наблюдения должны быть направлены на обеспечение достоверности.Общими условиями обеспечения достоверности являются: полнота охвата изучаемойсовокупности, полнота и точность регистрации данных по каждой единицесовокупности. Данные по отдельным единицам наблюдения должны быть сопоставимы –сравнимы друг с другом, в противном случае невозможно их последующее обобщение.Сопоставимость данных обеспечивается единством сроков наблюдения, егопрограммы, методов регистрации данных.
2. Сводка и группировка статистических данных
В результате первой стадии статистического исследования (статистическогонаблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большоеколичество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования(например, информация о каждом гражданине страны при переписи населения:возраст, пол, национальность, образование и др.). Дальнейшая задача статистикизаключается в систематизации этих материалов в определенном порядке и своднойхарактеристике всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей,отражающих сущность социально-экономических явлений и определенныестатистические закономерности.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка материаловнаблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составлениетаблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей(средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателямсовокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ ипрогнозирование изучаемых процессов.
Проведение сводки включает 3 этапа:
— предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);
— группировка данных по заданным признакам, определение производныхпоказателей;
— оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единицстатистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенномотношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделениятипов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1) выделение социально-экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящихв нем;
3) выявление связи и зависимости между явлениями.
Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц,делающих информацию обозримой.
По задачам систематизации данных различают типологические,структурные и аналитические группировки.
Типологическая группировка
Необходимость данной группировки обусловливается наличиемкачественных различий между изучаемыми явлениями.
Необходимо выделить в составе массового явления те части, которыеоднородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те жезакономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяютсясоциально-экономические типы. Типологические группировки предназначаются длявыявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близкихдруг другу одновременно по всем группировочным признакам. Этот вид группировокв значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типыявлений могут встретиться в изучаемой совокупности.
Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственныхобъектов по формам собственности (табл. 2.1); населения по общественнымгруппам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественноумственным трудом и т.д.
Таблица 2. 1
Группировка полиграфических предприятий одного из городов Россиипо формам собственности
/>
Структурная группировка
Структурной называется группировка, в которой происходит разделениеоднородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либоизменяющемуся признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: составнаселения по полу, возрасту, доходу (табл. 2.2), месту проживания; составпредприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д.
Таблица 2. 2
Группировка населения по величине среднедушевых денежных доходов за2006 год
/>
Решая вопрос о величине интервала групп (или, что то же, о числегрупп), необходимо иметь в виду, что следует выбирать такое число групп, чтобыпри этом не наблюдалось существенных отклонений от равномерного распределениявнутри каждой группы.
Особо выделяют ряды распределения. Ряд распределения – этогруппировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных позначению признака) применяется один показатель – численность группы. Другимисловами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупностипо изучаемому признаку.
В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный)взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядовраспределения.
Если за основу группировки взят качественный признак, то такой рядраспределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, попрофессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).
Если ряд распределения построен по количественному признаку, тотакой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд – значитупорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениямпризнака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построитьгрупповую таблицу).
Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд,дискретный ряд и интервальный ряд.
Ранжированный ряд – это распределение отдельных единиц совокупностив порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяетлегко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее инаибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всегоповторяются.
Другие формы вариационного ряда – групповые таблицы, составленныепо характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариацииразличают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.
Дискретный ряд – это такой вариационный ряд, в основу построениякоторого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). Кпоследним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, числоработников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное числоопределенных значений.
Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоитиз двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а вовторой – число единиц совокупности с определенным значением признака.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стажработы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенныхграницах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальныйвариационный ряд.
Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указываетсязначение признака в интервале «от – до» (варианты), во второй – число единиц,входящих в интервал (частота).
Частота (частота повторения) – число повторений отдельного вариантазначений признака, обозначается f i , а сумма частот, равная объемуисследуемой совокупности, обозначается
/>
где m — число вариантов значений признака (число групп).
Очень часто таблица дополняется графой, в которой
подсчитываются накопленные частоты m k f S
/>
(для k — ой группы), которые показывают, какое количествоединиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение.
Частоты ряда f i могут заменяться частостями wi , выраженнымив относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношениячастот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:
/>
Аналитическая группировка
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесновзаимосвязаны между собой. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемымиявлениями называется аналитической группировкой. Всю совокупностьпризнаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяютсядругие – они и образуют группу результативных признаков.Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признакасистематически возрастает или убывает среднее значение признакарезультативного. В основу группировки кладется факторный признак, каждаявыделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.Из таблицы 2.3 видно, что чем продолжительнее договорные связи магазина споставщиками, тем выше качество поставляемой книжной продукции.
Таблица 2. 3
Группировка продолжительности договорных связей книжного магазинаи качества продукции
/>
Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы совокупностиразделены на группы по какому-либо признаку. Если группы образованы по одномупризнаку, то группировка называется простой.
Комбинационной называется группировка, в которой расчленениесовокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым всочетании. Сначала группы образуются по одному признаку, затем полученныегруппы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. В случае если группировкаосуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексупризнаков, ее называют многомерной.
Построение группировки начинается с определения состава группировочныхпризнаков. Группировочным признаком называется признак, покоторому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Воснование группировки могут быть положены как количественные (имеют числовоевыражение), так и качественные (отражают состояние единицы совокупности) признаки.
Если число единиц совокупности n достаточно велико и их распределениеблизко к нормальному закону (распределение Гаусса), то для оценки числа группможно использовать формулу Стерджесса:
/>
(результатокругляют до целого числа).
Если число групп определено или задано, остается решить вопрос овеличине групповых интервалов. Интервал – это значенияпризнака, лежащие в определенных границах. Интервалы группировок могут бытьзакрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которыхимеется верхняя и нижняя границы. Открытые – это интервалы, укоторых задана только одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего.Например: группы предприятий по числу работающих в них сотрудников (чел.): до100, 100-200, 200-300, 300 и более. Если границы интервалов соседних группсовпадают, то нужно заранее определится, в какую группу будем относить единицыобъекта с данным значением признака (чтобы избежать повторного счета).
При типологической группировке интервалы должны намечаться такимобразом, чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные наоснове экономической теории.
Если интервалы равные, то
/>
где xmax- максимальное значение признака, где xmin- минимальное
значение признака, h - длина интервала.
При анализе разнородных данных, например, при анализе материала,собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслямнародного хозяйства, возникает необходимость применения вторичнойгруппировки.
Кроме того, методом вторичной группировки пользуются для того, чтобыпоказать интенсивность развития процессов и явлений в разнообразных условиях.
Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранеесделанных группировок. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумяспособами перегруппировки: путем укрупнения интервалов и на основе долевойперегруппировки.
Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц,где он излагается в наглядно-рациональной форме.
Статистическая таблица – это цифровое выражение итоговой характеристикивсей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или несколькимсущественным признакам.
Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее исказуемое. Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц,составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения. Сказуемоестатистической таблицы – это цифровые показатели, с помощью которых даетсяхарактеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы. В простыхтаблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается переченьгрупп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего неявляются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц.Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемыхпроцессов.
Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научныхцелей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом – средние и относительныевеличины на основе абсолютных величин.
Групповая таблица – это таблица, где статистическая совокупностьразбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку,при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.
Комбинационная таблица – это таблица, где подлежащее представляетсобой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которыераспределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы подругому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливаетсущественную связь между факторами группировки. Такого рода статистическиетаблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.
Практикой выработаны определенные требования к составлению иоформлению таблиц.
1. Таблица по возможности должна быть краткой.
2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становитсяизвестно:
а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;
б) каковы географические границы представленной статистическойсовокупности;
в) за какой период времени, которому они относятся;
г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличныхклеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковыхзаголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятсястатистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).
3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываютсяисточники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются идругие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные,полученные в результате вычислений.
4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения:знак тире (–) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеетосмысленного содержания; многоточие (…) – когда отсутствуют сведения о размере явления(или делается запись «Нет сведений»).
Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблицеточности, оно выражается дробным числом (0,0).
Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степеньюточности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, тово многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями вразах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».
Процесс получения обобщающих характеристик составляет сущностьособого этапа статистического исследования – сводки.
Сводка – это характеристика выделенных групп и совокупности в целомс помощью статистических показателей. Статистический показатель – этообобщающая характеристика социально-экономических явлений и процессов вконкретных условиях места и времени.
Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными,относительными и средними величинами.
Путем непосредственного суммирования первичных данных получаютобобщающие абсолютные показатели, которые характеризуютчисленность совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретныхграницах времени и места. Например, численность населения России по переписи на9 октября 2002 г. Составила 145,2 млн. человек, валовой внутренний продукт в2006 г. – 26 781,1 млрд. руб. Первый показатель характеризует численностьнаселения на определенный момент, и получают такие абсолютные величины порезультатам сводки данных единовременного наблюдения. Второй показательхарактеризует размер явления за определенный период, и он получен как результатсводки данных текущего наблюдения.
3. Абсолютные величины
Абсолютные величины являются всегда именованными числами, т.е.имеют какую-либо единицу измерения.
Натуральными принято называть такие единицы измерения, которыевыражают величину предметов, вещей и т.д. в физических мерах веса, длины,площади и т.п. в соответствии с их физическими свойствами. Натуральныеединицы измерения применяют в тех случаях, когда единица измерениясоответствует потребительским свойствам продукта. Например, производствоцемента оценивается в тоннах, тканей – в квадратных метрах, автомобилей – вштуках и т.д. Натуральные единицы могут быть составными (сложными). Например,грузооборот автомобильного и железнодорожного транспорта учитывается втонно-километрах. Чтобы полнее охарактеризовать потребительское назначениепродукции и изменение ее состава часто применяются различные единицы измерениядля одного и того же вида продукции. Например, производство электродвигателейучитывается в штуках и киловаттах мощности, бумаги – в тоннах и квадратныхметрах, стальных труб – в тоннах и погонных метрах.
При обобщении учетных данных даже на уровне предприятий, а темболее на уровне отраслей и народного хозяйства широко используются стоимостные(денежные) единицы измерения.
Для получения общего объема продукции в денежном выражении количествоединиц каждого вида продукции в натуральном выражении умножается на ценусоответствующего вида, а затем полученные произведения суммируют во всем видам.При определении стоимостных показателей объема продукции абсолютные величиныполучаются расчетным путем. Таким образом, абсолютные величины получают непосредственнымподсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.
Трудовые единицы измерения – человеко-час, человеко-день,человеко-год и т.п., используются для измерения затрат труда на производствопродукции, на выполнение какой-либо работы, для определения производительноститруда.
Абсолютные статистические показатели могут быть измерены сразличной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщенияприменяются и более укрупненные единицы измерения. Например, производство металлорежущихстанков на промышленном предприятии учитывается в штуках, а в масштабах страны– в миллионах штук; государственные закупки зерна в хозяйствах измеряются втоннах, а по России в целом – в тысячах тонн.
4. Относительные величины
Анализ фактов обязательно приводит к необходимости различного родасопоставлений. Тогда абсолютный показатель рассматриваются не толькосамостоятельно, но и в сравнении с другим показателем, который принимается замасштаб оценки или иначе за базу сравнения.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемаявеличина больше базисной или какую долю, первая составляет от второй, а внекоторых случаях – сколько единиц одной величины приходится на 100, на 1000,на 10000 и т.д. единиц другой базисной величины.
В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставлениястатистических данных применяются различные виды относительных величин.
Сопоставлять можно одноименные показатели, относящиеся к различнымпериодам, различным объектам или разным территориям. Результат такогосопоставления может быть представлен коэффициентом (база сравнения принята заединицу) или выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколькопроцентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного. В результатесоотношения одноименных показателей получают относительные величины динамики,относительные величины выполнения плана и планового задания, относительные величиныструктуры, относительные величины координации, относительные величинысравнения, относительные величины интенсивности.
Относительная величина динамики характеризует изменениеявления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился)уровень показателя 1 y по сравнению с уровнем 0 y предшествующегопериода. Такое отношение называют коэффициентом роста
/>
Коэффициент роста, выраженный в процентах, называется темпомроста
/>
Относительные величины динамики могут быть рассчитаны как кпостоянной базе, так и к переменной. Относительные величины динамики,характеризующие изменение уровня к постоянной базе, называются базисными,а к переменной — цепными. Базисные величины динамикирассчитываются по формуле
/>
Цепные величины динамики рассчитываются по формуле
/>
Порядок их расчета показан в таблице 2.4.
Таблица 2. 4
Численность работников предприятия за 2001-2005 гг., человек
/>
В планах предприятий задания устанавливаются как в абсолютныхпоказателях, так и в виде относительных величин.
Относительная величина планового задания показывает, во сколькораз или на сколько процентов должна увеличиться (уменьшиться) величинапоказателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде
/> или />
Степень выполнения плана оценивается с помощью относительнойвеличины выполнения плана, которую получают отношением фактическогоуровня показателя в отчетном периоде к его уровню, запланированному на этот же период
/>
Пример 2. 1. Фактическив 2005 году было произведено 2050 холодильников, а запланировано былопроизвести 2000. В 2004 году было произведено 1900 холодильников. Тогда,получим:
/>
Относительная величина динамики может быть получена произведениемотносительных величин планового задания и выполнения плана, если величинывыражены в коэффициентах
/>
В ряде случаев расчет относительной величины выполненияплана может выполняться по методу нарастающего итога. Так, оценкавыполнения квартального плана по объему продукции производится по данным,взятым нарастающим итогом с начала квартала, оценка выполнения годовых планов –нарастающим итогом с начала отчетного года: процент выполнения плана по объемупродукции
/>
где /> фактический и запланированныйобъем продукции по месяцам года, n число месяцев(производится суммирование по месяцам).
Рассмотрим пример 2. 2 (табл. 2.5):
Таблица 2. 5
Объем продукции предприятия за I-е полугодие 2006 г. (млн.руб.)
/>
Невыполнение плана имело место в январе и феврале, а за первыйквартал и первое полугодие план был перевыполнен соответственно на 1,35% и0,66%.
Относительные величины структуры характеризуют долюотдельных частей в общем объеме совокупности, их рассчитывают как отношениечисла единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общейчисленности единиц (или объему признака) по всей совокупности. Относительные величиныструктуры обычно выражаются в виде процентов, их сумма составляет 100%.Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным. Приэтом они могут быть рассчитаны не только по данным о численности единиц отдельныхгрупп и общего их итога, но и по данным о величине, характеризующих ихпризнаков. Например, произведя группировку предприятий по количеству занятых вних рабочих, можно определить удельный вес отдельных групп предприятий, как в общейих численности, так и в общей численности рабочих и т.п.
Рассмотрим пример 2. 3 расчета относительных величин структуры(табл. 2.6).
Таблица 2. 6
Группировка промышленных предприятий по числу работников (человек)
/>
Рассмотрим изменение относительных величин структуры во
времени. Пусть
/> - доли какой-либо части в
общем итоге в отчетном и базисном периодах (значок «1» — отчетныйпериод, значок «0» — базисный период). Тогда изменение доли во времени(относительная величина динамики) будет равно:
/>
То есть, относительная величина динамики />вычисленная для доли, равнаотношению относительных величин динамики, вычисленных для части /> и целого />
Рассмотрим пример 2. 4.
Удельный вес семей, имеющих 3 и более детей, по переписи населения1970 г. Составил 16,8%. Определите долю семей, имеющих 3 и более детей в 1989г., если известно, что численность семей за этот период увеличилась в 1,3 раза,а численность семей с 3 и более детьми уменьшилась на 21%.
Решение:
Удельный вес семей, имеющих 3 и более детей в базисном году 0 0168 d ,. Общее изменение численности семей в отчетном периодепо сравнению с базисным />. Численность семей с 3 и болеедетьми уменьшилась на 21%, то есть:
/>
Доля семей, имеющих 3 и более детей в 1989 г. Составила 10,2%.
Относительные величины, характеризующие соотношение между частямиодного целого, называют относительными величинами координации. Ктаким величинам относятся, например, показатели, характеризующие соотношениемежду численностью городского и сельского населения, между численностью рабочихи служащих, между численностью мужчин и женщин, между величиной заемного исобственного капитала банка.
Относительные величины координации нередко характеризуются числомединиц одной части на 100 или 1000 единиц другой части.
Например, в таблице 2.7 показано, сколько безработных приходится на1000 человек занятых в экономике России. Данные таблицы свидетельствуют обустойчивой тенденции увеличения соотношения численности безработных и занятых вэкономике России за шесть кварталов 1994 и 1995 гг.
Таблица 2. 7
Соотношение численности безработных и занятых в экономике России(промилле, о/оо)
/>
Относительные величины сравнения отражают результатысопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду(или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Этот видотносительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развитиястран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятийотрасли. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающихво сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой.
Рассмотрим пример 2. 5 расчета относительных величин сравнения(табл. 2.8).
Таблица 2. 8
Соотношение производства некоторых основных видов промышленнойпродукции в России и США
/>
Данные этой таблицы свидетельствуют об увеличении разрыва впроизводстве всех приведенных в таблице 2.8 видов промышленной продукции, а потаким видам продукции, как нефть и цемент, по которым Россия опережала уровеньамериканского производства, наметилось отставание (с 1992 г. По цементу, а с 1993г. По нефти) и довольно значительное.
Отношения между разноименными абсолютными величинами называют относительнымивеличинами интенсивности. В их числе можно назвать показателижизненного уровня населения, к которым относятся показатели потребленияпродуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения, показатели обеспеченностинаселения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительногопользования в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения;обеспеченности населения жильем и т.д. В практике статистической работы находятширокое применение показатели технической оснащенности труда: фондо-, машино- иэнерговооруженность труда. Показатель энерговооруженности труда рабочихрассчитывается делением суммарной энергетической мощности, используемой в производственномпроцессе, на число рабочих в наиболее заполненной смене. Коэффициентфактической электровооруженности труда исчисляется делением потребленной заопределенный период электроэнергии на число отработанных за этот периодчеловеко-часов. Таким образом, с помощью относительных величин интенсивностиоценивается уровень технического развития производства.
В отличие от относительных величин, являющихся результатомсопоставления одноименных показателей и представляемых с помощью коэффициентовили процентов, относительные величины интенсивности являются именованными числами(число аварий на 10 тыс. человек населения, производство хлопчатобумажныхтканей в квадратных метрах на душу населения и т.д.).
Итак, относительные величины – один из важнейших способовобобщения и анализа статистической информации. Для полной характеристикиразличных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин,рассчитанных по ряду существенных признаков. Например, состав рабочих промышленногопредприятия изучается по профессиям, полу, возрасту, уровню образования, стажуработы, квалификации, уровню механизации их труда, т.е. относительные величины структурыдолжны быть рассчитаны по группам, сформированным на основе вышеуказанныхпризнаков. С другой стороны, важно выявить основные тенденции в изменениисостава рабочих. Это требует сопоставления данных за ряд лет с помощью относительныхвеличин динамики. Определенный интерес представляет сопоставление численностиосновных и вспомогательных рабочих и других относительных величин, позволяющихвсесторонне характеризовать состав и движение рабочих.
Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализаабсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е.пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять какаяабсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем. Особенноважно соблюдать это положение при расчете относительных величин динамики.
Одно из главных требований, которое предъявляется при исчисленииотносительных величин, заключается в необходимости обеспечения сопоставимостисравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения. Прежде всего, должнабыть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей,по степени охвата объектов исследуемой совокупности и другим существеннымобстоятельствам.
Резюме
Статистическое наблюдение является первой стадией статистическогоисследования, в результате него формируются первичные статистические данные,оно должно быть массовым, достоверным и систематическим. Необходимо установитьего цель, определить объект и единицу наблюдения, разработать программу, выбратьвид и способ наблюдения. Полученные материалы систематизируются путемпроведения статистической сводки.
Статистика измеряет и выражает количественную определенностьявлений общественной жизни с помощью особых категорий. статистических величин,самые общие формы которых абсолютные и относительные величины.
Абсолютные статистические величины имеют большое научное ипрактическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов.материальных, денежных, трудовых, являются основой расчетов относительныхвеличин, аналитических и обобщающих статистических показателей.
Относительные величины представляют собой обобщающий показатель,представляющий частное от деления одного абсолютного показателя на другой. Ониабстрагируют различия абсолютных величин и позволяют сравнивать явления,абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
СПИСОКИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ
1. Теория статистика / под ред. Р.А.Шмойловой Р.А. – М.:
«Финансы и статистика», 2004.
2. Общая теория статистики / под ред.И.И. Елисеевой – М.:
«Финансы и статистика», 2004.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., РумянцевВ.Н. Общая теория
статистики. М.: «ИНФРА-М», 2007.
4. Башина О.Э., Спирин А.А. Общаятеория статистики. М.:
«Финансы и статистика», 2005.
5. Статистика: учебник / под. ред.И.И. Елисеевой.- М.: Высшее
образование, 2007.