--PAGE_BREAK--Сравнение в пределах каждой группы числа хозяйств можно сказать, что число хозяйств с низким уровнем продуктивности больше, чем с высоким в значительной мере.
2.2 Аналитическая группировка
Аналитическая группировка — это группировка, в задачу которой входит выявление и характеристика взаимосвязи между признаками изучаемого явления.
Рассчитаем и проанализируем по группам интервального ряда наиболее важные показатели, влияющие на уровень продуктивности, для этого подсчитаем общую сумму по группам. Данные представленные в таблице 2.4
Таблица 2.4
Аналитическая группировка по наиболее важным показателям, влияющих на продуктивность молочного стада.
№ группы
Интервал
Число хозяйств
Средний уровень
У
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Х7
Х8
Х9
Х10
1
1364 — 2182
11
17,21
114,42
0,495
1,95
0,1072
0,141
97,38
83,34
-36,6
10,32
123,57
2
2183 — 3001
6
25,11
89,04
0,49
2,06
0,0811
0,138
141,94
85,65
-15,3
12,5
186,04
3
3002–6278
8
38,32
87,16
0,457
2,55
0,648
0,149
198,97
74,7
7,4
16,87
267,84
4
5459-6278
1
62,7
53,1
0,573
4,64
0,07
0,17
345,9
75,2
48,6
13,5
376,9
Где у – уровень молочной продуктивности от 1 коровы, кг;
Х1 — выход приплода на 100 маток, голов;
Х2 — удельный вес маток в стаде, голов;
Х3 — расход кормов на 1 голову, т. руб.;
Х4 — расход кормов на 1 продукции, т. руб.;
Х5 — затраты труда на 1 голову, чел. -час.;
Х6 — уровень производства продукции на 100 га с.-х. угодий, %;
Х7 — уровень товарности продукции, %;
Х8 — уровень рентабельности, %;
Х9 — эффективность использования кормов;
Х10 — уровень производительности труда, ц/час.
Анализ аналитической группировки показывает, что уровень продуктивности на прямую зависит от расхода кормов на 1 голову скота и при снижении количества корма будет снижать уровень продуктивности. Тоже самое можно сказать и об эффективности использования кормов, т.е. чем рациональнее будет использоваться корм, тем выше будет продуктивность. Сильное влияние на продуктивность также оказывает выход приплода — с уменьшением количества выхода приплода уровень продуктивности растет — это обусловлено тем, что, находясь корова в сухостойном периоде, она не дается и поэтому, это непосредственно влияет на валовой выход молока. Отсюда можно сделать вывод, эти показатели в значительной мере оказывают влияние на уровень продуктивности и поэтому они включены в матрицу.
2.3 Корреляционно — регрессионный анализ
Одна из важнейших черт статистических показателей, как объективных характеристик общественных явлений, состоит в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности.
Корреляционная зависимость обнаруживается как взаимосвязь двух или нескольких признаков. Различают признаки: факторные, обуславливающие изменение других признаков; результативные, изменяющиеся под воздействием факторных.
При исследовании корреляционной связи задачами статистики являются:
1. Выявления наличия связи между факторами и ее тесноты;
2. Определение формы связи и ее количественные характеристики.
Для анализа выбираются факторы, существенно влияющие на результат.
Количественную оценку влияния различных факторов на продуктивность проводится методом множественной корреляции, которая является продолжением статистических группировок. Для этого взяты статистические данные по 25 хозяйствам Ачинской зоны.
Для выявления взаимосвязи необходимо построить матрицу, затем ее проанализировать. Признаки, выступающие в качестве фактора, обуславливающих изменение других признаков, называются факторами. В данном случае взяты такие факторы как:
х1 — выход приплода на 100 маток, головы;
х2 — расход кормов на 1 голову, ц;
х3 — эффективность использования кормов.
Результативные обозначения — у, в данном случае у — молочная продуктивность коров.
После обработки данных на ЭВМ были получены следующие результаты:
Коэффициент множественной корреляции (R) характеризует тесноту связи одновременно нескольких факторов на изменение результативного признака. Он изменяется от 0 до 1. Если R 0.9 — сильная. В данном случае R = 1 — это значит, что теснота связи между признакам и факторами сильная.
Коэффициент множественной детерминации (R2) характеризует величину вариации результативного признака, которая объясняется факторами, входящими в модель. R2 = 1. Это значит, что на 100% продуктивность коров обусловлена факторами, включенными в модель и так же можно сказать что все факторы были учтены.
Частные коэффициенты детерминации или коэффициенты отдельного определения характеризуют степень влияния (в%) одного из факторов на результативный признак при условии, что остальные переменные закреплены на постоянном уровне:
d1 = 0.0577 степень влияния на х1 = 5,77%;
d2 = 0,4832 степень влияния на х2 = 48,32%;
d3 = 0,3618 степень влияния на х3 = 36,18%.
Частные коэффициенты детерминации показали, что х1 влияет на продуктивность на 5,77%, х2 — на 48,32%, х3 — на 36,18%
Построим уравнение чистой регрессии:
у = а0+а1 х1 + а2 х2 +… +аn хn,
где у — теоретическое значение зависимого признака,
а0 — свободный член, экономического смысла не имеет,
а1, а2,… аn — параметры уравнения регрессии,
х1, х2,… хn — значение фактора аргумента.
Коэффициенты регрессии позволяют измерить среднее значение результативного признака на единицу изменения факторов при условии, что остальные факторы остаются постоянными, т.е. вариация их в данном случае исключается.
а0 — условное начало,
а1 = — 0,1211 коэффициент чистой регрессии.
При х1 свидетельствует о том, что при изменение выхода на 100 маток, продуктивность коров уменьшится на 12,11 кг, при условии, что другими факторы неизменны.
а2 = 12,2649 коэффициент чистой регрессии.
При х2 свидетельствует о том, что при увеличении расхода кормов на 1 голову на единицу, продуктивность коров увеличится на 12,2649 кг, при условии, что другие факторы неизменны.
а3 = 1,5955 коэффициент чистой регрессии.
При х3 свидетельствует о том, что при увеличении эффективности использования кормов на единицу, продуктивность коров увеличится на 159,55 кг, при условии, что другие факторы неизменны.
Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак с изменением фактора на 1% при постоянном положении всех других на среднем уровне.
В данном случае Э1 = — 0,9594 — это значит, что с изменением выхода приплода на 100 маток на 1% значение продуктивности уменьшится на 0,9594%.
Э2 = 0,9686 — это значит, что с изменением расхода кормов на голову скота на 1% значение продуктивности увеличится на 0,9686%.
Э3 = 0,4808 — это значит, что с изменением эффективности использования кормов на 1% значение продуктивности увеличится на 0,4808%.
Коэффициент — В (бета) показывает, на сколько изменится результативный признак с изменением фактора на одно среднеквадратическое отклонение при постоянстве остальных факторов. То есть В — коэффициенты характеризуют факторы, в развитии которых скрыто наибольшие повышении продуктивности. В — коэффициенты располагаются в порядке возрастания:
В1 = — 0,1421;
В3 = 0,8465;
В2 = 0,8941.
Можно отметить, что самое сильное влияние на увеличение продуктивности имеет третий фактор (расход кормов на 1 голову)
3. Динамика численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства
Рядами динамики в статистики называют ряд величин, характеризующих развитие данного явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: момент времени (даты, года, месяца, к которым относятся статистические данные); уровень ряда, т.е. числовое значение изучаемого признака. Для анализа динамического ряда необходимо использовать данные за 9 — 11 лет.
3.1 Динамика численности поголовья коров
Вычислим показатели динамики численности поголовья коров по двум хозяйствам за 9 лет. Для всесторонний характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путем сопоставления уровня исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент прироста, абсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и может быть рассчитан цепным и базисным способом.
Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом.
б = Уn — Уб — абсолютный прирост базисный.
ц = Уn — Уn-1 - абсолютный прирост цепной.
Темп роста выражается в процентах и показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом.
Темп прироста — это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, в процентах и показывает, на сколько процентов изменились размеры явления за изучаемый период времени.
Тпр. б = (Уn — Уб)/Уб * 100%
Тпр.ц. = (Уn — Уn-1)/Уn-1 * 100%
Абсолютное значение 1% представляет собой абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Этот показатель определяется отношением абсолютного прироста к уравнению, принятому за базу:
Аi = ((Уn — Уn-1)/( Уn — Уn-1 ))/ Уn-1 *100% = Уn-1 /100% = 0,01 Уn-1
Таблица 3.1
Расчет показателей динамического ряда численности коров
в АОЗТ «Назаровское».
Показатели
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
1. Численность, гол
2 558
2538
2518
2500
2510
2505
2508
2508
2453
2. Абсолютный прирост, гол.
базисный
цепной
—
-20
-20
-40
-20
-58
-18
-48
10
-53
-5
-50
3
-50
0
-105
-55
3.Темпы роста, %
базисный
цепной
—
99,2
99,2
98,4
99,2
97,7
99,3
98,1
100,4
97,9
99,8
98,0
100,1
98,0
100
95,9
97,8
4.Темпы прироста, %
базисный
цепной
—
-0,78
-0,78
-1,56
-0,79
-2,26
-0,71
-1,88
0,4
-2,07
-0,2
-1,95
0,2
-1,95
0
-4,1
-2,2
5. Абсолютное значение 1% прироста, %
25,58
25,38
25,18
25,00
25,10
25,05
25,08
25,08
Проанализируем полученные показатели. Численность поголовья коров в АОЗТ «Назаровское» имеет тенденцию к уменьшению и по сравнению с 1995 годом численность поголовья сократилась на 105 голов. Темпа роста в этом хозяйстве не наблюдается в сравнение с базисным периодом, но по сравнению с предыдущим периодами рост произошел в 1999 и 2000 годах. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста, т.е. прироста не происходит, но только если рассматривать 1999 и 2000 годы в сравнении с прошлым годом, то там произошли темп прироста в размере 0,4 и ,02% соответственно. С уменьшением численности коров снизилось значение 1% прироста (с 25,58 в 1995 г. до 24,58 в 2003 г.). Среднегодовая численность за 1995 — 2003 гг. составила 2516 голов.
Рис.3.2
Показатели динамического ряда численности коров в АОЗТ «Назаровское».
Таблица 3.2
Расчет показателей динамического ряда численности коров
в СЗАО «Анашенское».
Показатели
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
1. Численность, гол
2150
2150
2150
2150
1950
1800
1800
1800
1746
2.Абсолютный прирост, гол.
базисный
цепной
—
—
0
0
0
0
0
0
-200
-200
-350
-150
-350
0
-350
0
-404
-54
3.Темпы роста, %
базисный
цепной
—
—
100
100
100
100
100
100
90,7
90,7
83,7
92,3
83,7
100
83,7
100
81,2
97,0
4.Темпы прироста, %
базисный
цепной
—
—
0
0
0
0
0
0
-9,3
-9,3
-16,3
-7,7
-16,3
0
16,3
0
-18,8
-3
5. Абсолютное значение 1% прироста, %
—
21,5
21,5
21,5
21,5
19,5
18
18
18
Проанализируем полученные показатели. Численность поголовья коров в СЗАО «Анашенское» имеет тенденцию к уменьшению и по сравнению с 1995 годом численность поголовья сократилась на 404 голов, а в остальные годы численность коров осталась неизменной. Резкое уменьшение поголовья коров наблюдалось по сравнению с предыдущем годом в 1999 г. и составило 200 голов. Темпа роста в этом хозяйстве не наблюдается, с 1995 — 1998 гг. Численность коров была на одном уровне, а вот с 1999 г. в сравнение с базисным периодом происходит падение численности, не происходит изменения численности коров в 2001 и 2002 гг. по сравнению с предыдущим периодами. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста. С уменьшением численности коров снизилось значение 1% прироста (с 21,5 в 1995 г. до 18 в 2003 г.). Среднегодовая численность за 1995 — 2003 гг. составила 1966 голов.
Рис.3.2
Показатели динамического ряда численности коров в СЗАО «Анашенское».
3.2 Динамика продуктивности поголовья коров.
Таблица 3.3
Расчет показателей динамического ряда продуктивности коров
в АОЗТ «Назаровское».
Показатели
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
1.Удой от 1 коровы, кг
5080
5460
5830
5450
4980
3820
4590
5550
6270
2. Абсолютный прирост, гол.
базисный
цепной
—
—
3,8
3,8
7,5
3,7
3,7
4,2
-1
-4,7
-12,6
-11,6
-4,9
7,7
4,7
17,3
11,9
7,2
3.Темпы роста, %
базисный
цепной
—
107,5
107,5
114,8
106,8
107,3
93,5
98,0
91,4
75,2
76,7
90,4
79,8
109,3
79,1
123,487,0
4.Темпы прироста, %
базисный
цепной
—
—
7,5
7,5
14,8
6,8
7,3
-6,5
-2,0
-8,6
-24,8
-23,3
-9,6
20,2
9,3
20,9
23,4
13,0
5. Абсолютное значение 1% прироста, %
—
50,8
54,6
58,3
54,5
49,8
38,2
45,9
55,58
продолжение
--PAGE_BREAK--Проанализируем полученные показатели. Абсолютное уменьшение размера уровня продуктивности наблюдалось с 1999 — 2001 гг. по сравнению с базисным периодом, а в остальные годы был прирост (самый большой в 2003 г. — 1190кг по сравнению с базой). В 1999 и 2000 гг. было абсолютное уменьшение уровня продуктивности коров, по сравнению с прошлым периодом. Тоже самое можно сказать и темпе роста и прироста, что с 1999 по 2000 гг. этого явления не наблюдалось по сравнению с базисным периодом и по отношению к прошлому периоду с 1998 по 2000 гг. Абсолютное значение 1% прироста росло до 1998 г., а затем оно стало уменьшаться, достигнув своего минимума в 2000 г. начало расти. Средняя продуктивность за 1995 — 2003 гг. составила 5230 кг от 1 коровы за год.
Рис.3.3
Показатели динамического ряда продуктивности коров в АОЗТ «Назаровское».
Таблица 3.4
Расчет показателей динамического ряда продуктивности коров
в СЗАО «Анашенское»
Показатели
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
1. Удой от 1 коровы, кг
2790
2790
2830
2390
2270
1990
1970
1910
1820
2. Абсолютный прирост, гол.
базисный
цепной
—
—
0
0
0,4
0,4
-4
-4,4
-5,2
-1,2
-8
-2,8
-8,2
-0,2
-8,8
-0,6
-9,7
-0,9
3.Темпы роста, %
базисный
цепной
—
—
100
100
101,4
101,4
85,7
84,5
81,4
95,0
71,3
87,7
70,6
99,0
68,5
97,0
65,2
95,3
4.Темпы прироста, %
базисный
цепной
—
—
0
0
1,4
1,4
-14,3
-15,5
-18,6
-5,0
-28,7
-12,3
-29,4
-1,0
-31,5
-3,9
-34,8
-4,7
5. Абсолютное значение 1% прироста, %
—
27,9
27,9
28,3
23,9
22,7
19,9
19,7
19,1
Проанализируем полученные показатели. Происходит абсолютное уменьшение размера уровня продуктивности в СЗАО «Анашенское», самое наибольшие снижение удоя от 1 коровы было в 2000 г. (на 280 кг). Так такового темпа роста и прироста за последний год в этом хозяйстве по сравнению с базисным периодом не происходит, а наоборот, что свидетельствует о том, что происходит снижение темпов производства, т.е. к снижению уровня продуктивности (с 1995 по 2003 уровень продуктивности снизился с 2790 до 1820 кг с 1 коровы в год). Средняя продуктивность составила 2310 кг с одной коровы в год.
рис.3.4
Показатели динамического ряда продуктивности коров в СЗАО «Анашенское».
3.3 Динамика валового надоя молока
Таблица 3.5
Расчет показателей динамического ряда валового надоя коров
в АОЗТ «Назаровское».
Показатели
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
1. Валовой надой, ц
129890
138493
146700
136350
125144
95623
115166
139273
153813
2. Абсолютный прирост, гол.
базисный
цепной
—
-8603
-8603
16810
8207
6460
-10350
-4746
-11206
-34267
-29521
-14724
19513
9383
24107
23923
14540
3.Темпы роста, %
базисный
цепной
—
—
106,6
106,6
112,9
105,9
105,0
92,9
96,3
91,8
73,6
76,4
119,5
162,3
107,2
120,9
110,4
4.Темпы прироста, %
базисный
цепной
—
—
6,6
6,6
12,9
5,09
5,0
-7,1
-3,7
-8,2
-26,4
-23,6
19,5
20,4
7,2
15,5
18,4
10,4
5. Абсолютное значение 1% прироста, %
—
1298,9
1384,93
1467
1363,5
1251,44
956,23
1151,66
1538,13
Проанализируем полученные показатели. Абсолютное уменьшение размера валового надоя наблюдалось с 1999 — 2000 гг. по сравнению с базисным периодом, а в остальные годы был прирост (самый большой в2003 г. — 23923 ц по сравнению с базой). С 1998 — 2000 гг. было абсолютное уменьшение валового надоя коров, по сравнению с прошлым периодом. Тоже самое можно сказать и темпе роста и прироста, что с 1999 по 2000 гг. этого явления не наблюдалось по сравнению с базисным периодом и по отношению к прошлому периоду с 1998 по 2000 гг. Абсолютное значение 1% прироста росло до 1998 г., а затем оно стало уменьшатся, достигнув своего минимума в 2001 г. начало расти. Средний валовой надой за 1995 — 2003 гг. составил 131161 кг от поголовья за год.
Рис.3.5
Показатели динамического ряда валового надоя коров в АОЗТ «Назаровское».
Таблица 3.6
Расчет показателей динамического ряда валового надоя коров
в СЗАО «Анашенское».
Показатели
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
1. Валовой надой, ц
59950
60346
60743
51446
44238
35787
35514
34333
31702
2. Абсолютный прирост, гол.
—
—
396
396
793
397
-8504
-9297
-15712
-7208
-24163
-8451
-24436
-273
-25617
-1181
-28248
-2631
3.Темпы роста, %
базисный
цепной
—
—
100,7
100,7
101,3
100,7
95,8
84,7
75,8
86,0
59,7
80,9
59,2
99,2
57,3
96,7
52,9
92,3
4.Темпы прироста, %
базисный
цепной
—
—
0,7
0,7
1,3
0,7
-14,2
-15,3
-26,2
-14,0
-40,3
-19,1
-40,8
0,8
-42,7
-3,3
-47,1
-7,7
5. Абсолютное значение 1% прироста, %
—
599,5
603,46
607,43
514,46
442,38
357,87
355,14
343,33
Проанализируем полученные показатели. Происходит абсолютное уменьшение размера валового надоя в СЗАО «Анашенское», самое наибольшие снижение удоя от поголовья было в 2000 г., по сравнению с прошлым периодом, (на 29521 ц). Так такового темпа роста и прироста за последний год в этом хозяйстве по сравнению с базисным периодом не происходит, а наоборот, что свидетельствует о том, что происходит снижение темпов производства, т.е. к снижению валового надоя молока (с 1995 по 2003 уровень валового надоя снизился с 59950 до 31702 ц в год). Средний валовой надой составил 46006 ц в год.
Рис.3.6
Показатели динамического ряда валового надоя коров в СЗАО «Анашенское».
3.4 Выравнивание динамического ряда методом трехлетней скользящей
Таблица 3.7
Расчет для выравнивания динамического ряда численности коров в АОЗТ «Назаровское».
годы
Численность коров, головы
3-х летняя скользящая
х
х2
ху
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2258
2558
2538
2518
2500
2510
2505
2508
2453
—
2551
2538
2519
2509
2505
2508
2489
—
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16
9
4
1
0
1
4
9
16
-10232-7674-5076
-2518
0
2510
5010
7524
9812
n = 9
Сумма у = 22648
—
Сумма х = 0
Сумма х2 = 60
Сумма ху = -664
Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию динамического ряда:
у = а0+ а1 х,
где у — уровень фактического ряда динамики,
х — порядковый номер года.
Так как в рядах динамики значение х является показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю.
а0= у/n = 2516,
где n — число уровней ряда,
а1 = ху/ х2 = -11.
Затем надо подставит значения в уравнение, и построить график численности коров.
Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в АОЗТ «Назаровское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию. стремительно падает вниз. Можно провести прогноз численности коров на 2000 г. и численность составит 2450 голов.
Таблица 3.8
Расчет для выравнивания динамического ряда численности коров в СЗАО «Анашенское».
годы
Численность коров, голов
3-х летняя скользящая
х
х2
ху
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2150
2150
2150
2150
1950
1800
1800
1800
1746
—
2150
2150
2083
1967
1850
1800
1782
—
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16
9
4
1
0
1
4
9
16
-8600
-6450
-4300
-2150
0
1800
3600
5400
6984
n = 9
Сумма у = 17696
—
Сумма х = 0
Сумма х2 = 60
Сумма ху = -3716
Где а0= у/n =1966,
а1 = ху/ х2 = -63,
у = 1966 — 63х
Затем надо построить график численности коров.
Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в СЗАО «Анашенское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию стремительно падает вниз. Можно провести прогноз численности коров на 2005 г. и численность составит 1588 голов.
Таблица 3.9
Расчет для выравнивания динамического ряда продуктивности коров в АОЗТ «Назаровское».
годы
Удой от 1 коровы, кг
3-х летняя скользящая
х
х2
ху
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
5080
5460
5830
5450
4980
3820
4590
5550
6270
—
5460
5580
5420
4750
4460
4650
5470
—
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16
9
4
1
0
1
4
9
16
-20320
-16380
11660
5460
0
3820
9180
16650
25080
n = 9
Сумма у = 47030
—
Сумма х = 0
Сумма х2 = 60
Сумма ху = -3060
Где а0= у/n =5230,
а1 = ху/ х2 = -51.
у = 5230 — 51х.
Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в АОЗТ «Назаровское» имеют тенденцию к нарастанию после резкого падения среднегодового удоя на 1 корову, а тренд плавно падает вниз, но это еще не означает, что удой на 1 корову будет снижаться. Такое расположение прямой связано с резким падением удоя на 1 корову в 2000 г. до 3800 кг. И поэтому прогноз по тренду будет ошибочным, т.к. судя по графику и резкому росту уровня продуктивности можно сказать, что удой на 1 корову будет расти.
Таблица 3.10
Расчет для выравнивания динамического ряда продуктивности коров в СЗАО «Анашенское».
годы
Удой от 1 коровы, кг
3-х летняя скользящая
х
х2
ху
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2790
2790
2830
2390
2270
1990
1970
1910
1820
—
2800
2670
2500
2220
2080
1960
1900
—
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16
9
4
1
0
1
4
9
16
-11160
-8370
-5660
-2390
0
1990
3940
5730
7280
n = 9
Сумма у = 20760
—
Сумма х = 0
Сумма х2 = 60
Сумма ху = -8640
Где а0= у/n =2310,
а1 = ху/ х2 = — 144,
у = 2310 — 144х
Затем надо построить график численности коров.
Анализ значений таблицы и графика показал, что продуктивность коров в СЗАО «Анашенское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд) уровня продуктивности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз. Можно провести прогноз уровня продуктивности коров на 2005 г. и она составит1446 кг с 1 коровы в год.
Таблица 3.11
Расчет для выравнивания динамического ряда валового надоя коров в АОЗТ «Назаровское».
годы
Валовой надой, ц
3-х летняя скользящая
х
х2
ху
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
129890
138493
146700
136350
125144
95623
115166
139273
153813
—
138361
140514
136065
119039
111978
116687
136084
—
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16
9
4
1
0
1
4
9
16
-519560
-415479
-293400
-136350
0
95623
230332
417819
615252
n = 9
Сумма у = 11804582
—
Сумма х = 0
Сумма х2 = 60
Сумма ху = -5763
Где а0= у/n =131161,
а1 = ху/ х2 = -96.
у = 131161 — 96х.
Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в АОЗТ «Назаровское» имеют тенденцию к нарастанию после резкого падения валового удоя, а тренд плавно падает вниз, но это еще не означает, что удой будет снижаться. Такое расположение прямой связано с резким падением валового надоя в 2000 г. до 95623 ц. И поэтому прогноз по тренду будет ошибочным, т.к. судя по графику и резкому росту уровня валового можно сказать, что валовой надой будет расти.
Таблица 3.12
Расчет для выравнивания динамического ряда валового надоя коров в СЗАО «Анашенское».
годы
Валовой надой, ц
3-х летняя скользящая
х
х2
ху
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
59950
60346
60743
51446
44238
35787
35514
34333
31702
—
60346
57512
52142
43822
38513
35211
33850
—
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16
9
4
1
0
1
4
9
16
-239800
-181038
-121486
-51446
0
35787
71028
102999
126808
n = 9
Сумма у = 414055
—
Сумма х = 0
Сумма х2 = 60
Сумма ху = -257148
Где а0= у/n =46006,
а1 = ху/ х2 = — 4286,
у = 46006 — 4286х
Анализ значений таблицы и графика показал, что продуктивность коров в СЗАО «Анашенское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд) уровня продуктивности коров, характеризуя основную тенденцию стремительно падает вниз. Можно провести прогноз уровня продуктивности коров на 2005 г. и она составит 24576 ц в год.
4. Индексный анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства
Индексами в статистики называют относительные показатели, характеризующие средние изменение непосредственно несоизмеримых величин во времени, в пространстве и т. д.
Проведем индексный анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции в 2-х хозяйствах.
Таблица 4.1
Исходные данные для расчета индексов численности, продуктивности скота и валового надоя молока.
Наименование хозяйства
Поголовье коров, голов
Удой от 1 коровы, кг
Валовой надой, ц
2002
2003
2002
2003
2002
2003
Ч1
П1
Ч0
П0
Ч1 П1
Ч0П0
АОЗТ «Назаровское»
СЗАО «Анашенское»
2508
1800
2453
1746
5550
1910
6270
1820
139890
34333
153813
31702
продолжение
--PAGE_BREAK--