ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СУПРОВОДУ ПРОЦЕСУ ДІАГНОСТУВАННЯ Ст. викладач Муляр І.В. Хмельницький національний університет (м. Хмельницький)Визначення мети досліджень. Дослідження відомих підходів до інформаційного забезпечення процесу діагностування мікропроцесорних пристроїв (МПП) дозволяє зробити висновок, що до теперішнього часу відсутні ефективні, розраховані на широке коло користувачів методи інформаційного забезпечення [1]. Це в значній мірі знижує ефективність процесу діагностування та його достовірність. Тому одним з питань, що потребують вирішення є розробка комплексу математичної та алгоритмічної підтримки інформаційного забезпечення процесу діагностування МПП [2]. Процес діагностування супроводжується обробкою великих масивів інформації. На сьогодні є велика кількість інформації про обчислювальні пристрої, їх складові. Ця інформація знаходиться в різноманітному виді: текстові і креслярсько-графічні документи, наукові публікації, довідники, каталоги, нормативні матеріали, різноманітні набори тестових векторів і відповідних реакцій для об’єктів діагностування, неформалізовані знання спеціалістів різних галузей, аудіо і відео файлів, гіпертекстових документів. Як і в традиційних інформаційних системах, при інформаційному забезпеченні процесу діагностування існує дві глобальні задачі: створення і актуалізація бази даних і знань, а також інформаційний пошук в них. ^ Опис отриманих результатів. Для вирішення поставлених проблем запропоновано архітектуру автоматизованої системи інформаційного забезпечення процесу діагностування. Перший контур системи включає ЕОМ, програмні засоби і довідниково-інформаційний фонд про об’єкти діагностування. Другий контур – це розподілений комплекс технічних засобів для підготовки, збереження, пошуку, зчитування і виводу діагностичної інформації (рис.1.). Рисунок 1 – Архітектура автоматизованої системи інтелектуалізації баз даних процесу діагностуванняДо складу системи входять лінгвістичні і програмні засоби з відповідними інформаційними файлами: мова спілкування інженера-діагноста з системою; інформаційна (внутрішня) мова системи; транслятор; об’єктно-орієнтована база даних; база знань; керуюча програма; пакети прикладних програм пошуку, формування і актуалізації інформаційної бази. Інформаційна база включає базу даних і базу знань. Дані –це інформація про об’єкти діагностування. Знання є допоміжними компонентами інформаційної бази і забезпечують можливість логічної переробки даних на етапах їх синтаксичного та семантичного аналізу, синтезу і генерації відповідей на запити, створення та актуалізації гіпертексту. Структура бази даних дозволяє віднайти і видати діагностичну інформацію, тестові програми про об’єкт діагностування. База знань включає лінгвістичні, енциклопедичні та керуючі знання. Лінгвістичні знання використовуються для синтезу та аналізу повідомлень, енциклопедичні – для представлення знань і генерації відповідей на неформалізовані запити. Керуючі знання необхідні для реалізації процесу навігації в гіпертексті. Рисунок 2 - Діагностування пристроїв з використанням мережі InternetЗапропонована система реалізується на мові PHP. Вона розміщується на WEB-сервері у мережі Internet (рис. 2). Для того, щоб скористатися даною системою, необхідно зайти на WEB-сторінку і сформувати запит. Система обробить запит і видасть інформацію про об’єкт діагностування (структуру об’єкту, його зовнішній вигляд, по можливості його функціональну чи принципову схему, можливі несправності, найбільш вірогідні несправності, тестові послідовності для їх виявлення і т.д. ). Є можливість формування на комп’ютері користувача локальної бази даних з найбільш використовуваних запитів. Це дасть можливість без підключення до мережі Internet віднайти необхідну інформацію. Література Муляр І.В. Джулій В.М. Інформаційні процеси та моделі їх представлення при тестовому комбінованому діагностуванні //Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах.-1999.-№4. Локазюк В. М, Муляр І. В., Джулій В. М. Архітектура автоматизованої системи інтелектуалізації баз даних процесу тестового комбінованого діагностування. //Вісник ТУП.-2002.-№3. – C.97-100.