1. Предмет статистики как общественной науки

1. Предмет статистики как общественной науки.2. Предмет, методологические основы и методы правовой статистики.3. Правовая статистика и ее основные отрасли.4. Значение учета и статистики в жизни общества.5. Понятие статистических рядов, их виды.6. Преобразование динамических рядов (укрупнение интервалов,сглаживание, смыкание динамического ряда).7. Понятие статистического наблюдения.8. Виды статистического наблюдения.9. Общее понятие о теории вероятности. Закон больших чисел.10. Понятие статистической группировки.11. Выборочное наблюдение и его основные категории.12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистическихтаблиц.13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.15. Графическое изображение статистических данных.16. Формы статистического учета в органах МВД, суда и прокуратуры.17. Формы статистической отчетности в органах МВД, суда и прокуратуры. 18. 18. Понятие и задачи статистического анализа.19. Статистический анализ деятельности правоохранительных органов(основные направления).20. Статистический анализ преступности (общие направления).21. Средние величины. Общая характеристика и правила выведения.22. Средняя арифметическая (простая и взвешенная).23. Мода и медиана.24. Относительные величины интенсивности. Коэффициента преступности. Коэффициент преступной пораженности.25. Относительные величины структуры совокупности.26. Относительные величины динамики. Базисный и ценной способы ихрасчета.27. Относительные величины выполнения плана. Показатель раскрываемостипреступлений.28. Задачи и виды обобщения судебной практики.29. Приемы и методы статистического анализа.30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.31. Показатели динамических рядов.32. Общее положение о закономерностях и ее видах.33. Статистическая закономерность и ее особенности.34. Этапы статистического наблюдения.35. Программа статистического наблюдения.36. Функциональные и корреляционные связи.37. Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп.38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.39. Ряды распределения.40. Средняя прогрессивная.41. Показатели вариации. Способы расчета показателей вариации.42. Условия правильности построения динамических рядов.43. Понятие и виды индексов.44. Особенности применения индексов в правовой статистике.45. Современная организация статистики в РФ и основные задачи.46. Общая характеристика мировой криминологической статистики.47. Прогнозирование и прогноз преступности в России.48. Прогноз преступности в мире.49. Понятие относительных величин. Применение относительных величин вправовой статистике.50. Применение средних величин в правовой статистике. 1. Предмет и метод статистической науки. Предмет статистики - это количественные характеристики интересую­щих исследователя массовых явлений и процессов с целью выявления их каче­ственного своеобразия и скрытых закономерностей. Количество и качество вы­ступают в статистике как две стороны единого. Количество - это мера вещей и явлений, выражаемая с помощью тех или иных единиц измерения и статисти­ческих показателей. Количество в статистике всегда имеет качественную опре­деленность. Качество - это свойства вещей и явлений, выражающиеся в неотъ­емлемой от бытия предмета или явления социальной определенности, в связи с чем объект изучения является именно этим, а не другим. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую мето­дологию. Применение и статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации. Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Важнейшим положением диалектического метода познания является рас­смотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до ис­чезновения. Статистика изучает динамику общественных явлений в их исторической обуслов­ленности. Статистика опирается на диалектические категории случайного и необхо­димого, единичного и массового, индивидуального и общего.Метод статистики — это совокупность специфических приемов и способов изучения массовых явлений, основными из которых являются: метод статисти­ческого наблюдения; метод статистической сводки и группировки; метод выве­дения обобщающих показателей; метод статистического анализа.Статистические наблюдения - массовая регистрация фактов интере­сующего нас явления в соответствии с программой статистического наблюдения. При этом под программой статистического наблюдения понимают пере­чень признаков и вопросов, по которым осуществляется изучение данного яв­ления.Статистическая сводка - это подытоживание результатов статистиче­ского наблюдения, подсчет групповых и общих итогов наблюдения.Статистическая группировка - расчленение единиц совокупности по однородным признакам.Выведение обобщающих показателей - это подсчет (расчет)различного рода количественных показателей в соответствии с разработанными процеду­рами математического и статистического характера.Под статистическим анализом понимается научно обоснованная интер­претация (истолкование) полученных в ходе статистического исследования аб­солютных и обобщающих показателей, выведение новых или констатация уже известных закономерностей. Наряду с методологией, методом статистика использует и методику ис­следования.Методика исследования — это совокупность тактических приемов и спо­собов наиболее целесообразного проведения исследования. В области обшей теории статистики и соответственно в правовой статистике в качестве методик выступают наиболее отработанные способы и приемы реализации статистиче­ского наблюдения, расчета тех или иных обобщающих показателей, статисти­ческие таблицы и графики, группировки и перегруппировки и т.д.^ 2. Предмет и метод правовой статистики. Правовая статистика - одна из отраслей статистической науки. В дорево­люционной России она называлась судебной или уголовной статистикой. За ру­бежом — чаще всего моральной статистикой. После Октябрьской революции, в 1918 году в составе ЦСУ был образован отдел моральной статистики, переиме­нованной позднее в отдел социальных аномалий. В середине 20-х годов отделу было возвращено его первоначальное название - отдел моральной статистики. Однако в 1930 г. работы по моральной статистики были запрещены. В 1988 г. в соответствии с постановлением ЦК КПСС «О повышении роли марксистско-ленинской социологии в решении узловых социальных проблем советского общества» в составе Госкомитета СССР вновь создан Отдел моральной статистики.Предмет правовой статистики: изучение количественных ха­рактеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направ­ленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей. Метод правовой статистики: это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т.е. статистическое наблюдение, стати­стические сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и статисти­ческий анализ. Правовая статистика в соответствии с тремя отраслями права делится на три основные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и администра­тивно-правовую. В качестве предмета уголовно-правовой статистики выступают статисти­ческие закономерности, характеризующие движения, во-первых, преступности во всех ее проявлениях, во-вторых, преступников и, в-третьих, наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления. После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осуществ­ляется учет осужденных статистикой исполнения приговоров. Предметом гражданско-правовой статистики является: иски - истцы и от­ветчики - решения по искам, Вся основная информация об этом отражается в соответствующих карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела. Предметом административно-правовой статистики являются соответст­венно статистические закономерности, характеризующие движение администра­тивных правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие ста­тистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими ме­ры административного характера, к нарушителям. судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями, администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания. Основные задачи правовой статистики состоят в следующем: изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений;- выявление показателей, характеризующих причины и условия, спо­собствующие совершению преступлений, правонарушений; изучение с помощью статистических показателей особенностей и за­кономерностей, характеризующих личность правонарушителя; изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка,- статистическое изучение с целью сравнения и использования положи­тельного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.^ 3. Правовая статистика и ее основные отрасли. Правовая статистика в соответствии с тремя отраслями права делится на три основные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и администра­тивно-правовую. В качестве предмета уголовно-правовой статистики выступают статисти­ческие закономерности, характеризующие движения, во-первых, преступности во всех ее проявлениях, во-вторых, преступников и, в-третьих, наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления. Более конкретную характеристику признаков, по которым изучается пре­ступление, дает форма № 1, единая статистическая карточка на выявленное пре­ступление, применяемая следственными органами для статистического учета преступлений. Детальная характеристика личности преступника предусматрива­ется в форме № 2 (единая статистическая карточка на лицо, совершившее пре­ступление). После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осуществ­ляется учет осужденных статистикой исполнения приговоров. Предметом гражданско-правовой статистики является: иски - истцы и от­ветчики - решения по искам, Вся основная информация об этом отражается в соответствующих карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела. Предметом административно-правовой статистики являются соответст­венно статистические закономерности, характеризующие движение администра­тивных правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие ста­тистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими ме­ры административного характера, к нарушителям. Соответствующие статисти­ческие формы по этим фактам заполняется, органами, применяющими меры ад­министративного характера: судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания. Хотя рассмотренные отрасли правовой статистики охватывают довольно широкий круг вопросов, они многое упускают. Так, в порядке разработки мо­ральной статистики как единой системы информационного обеспечения науки по изучению и профилактике антиобщественных явлений, предлагается вклю­чить в нее в качестве самостоятельных разделов виктимологическую статистику, статистику аморальных проступков, государственно-правовую и международно-правовую статистику, статистику несовершеннолетних.^ 4. Значение учета и статистики в жизни общества В современных условиях используется три основных учета: бухгалтер­ский оперативный и статистический. Если бухгалтерский и оперативный учет направлены на регистрацию и изучение совершения конкретных и, следовательно, единичных фактов, то суть статистического учета заключается о регистрации и изучении массовых процессов и явлений, т.е. массовых фактов. Однако нужно иметь в виду, что в реальной действительности все эти три формы учета очень тесно взаимосвязаны, так как накопление массового, по общему правилу, происходит путем учета единичного. Значение статистики и учета в жизни общества проявляется о следующем: - они дают объективную картину состояния общества, его экономики, культуры, науки, нравственных и других важнейших показателей благополучия или (и) неблагополучия на конкретный момент времени; - они позволяют осуществлять постоянное наблюдение за ходом выполнения различных народно-хозяйственных, программ и выявляют диспропорции, отклонения на тех или иных участках развития; - они выступают в качестве важнейшего средства сопоставления показателей развития различных стран друг с другом; - могут выступать в качестве важнейшей основы научного планирования дальнейшего развития общества. В конечном счете значение учета и статистики в жизни общества может быть сведено к двум ключевым терминам - познавательное и практическое. Правовая статистика играет существенную роль в деле борьбы с нарушителями законности, в улучшении деятельности суда, прокуратуры, органов внутренних дел и юстиции. Статистические материалы используются всего для оперативного руководства работой этих органов в целях контроля и выявления положительных и отрицательных сторон в их деятельности. Учет в области осуществления правосудия является одновременно и контролем над следственной и судебной практикой. Следует также иметь в виду использование материалов правовой стати­стики в сфере законодательства. Разработка проектов законов в области раз­личных отраслей права, уголовного, гражданского и арбитражного процесса, а также в области судоустройства не может обойтись без целого ряда показате­лей, отражающих распространенность конкретных видов нарушений, практиче­ского применения отдельных статей действующего законодательства. Иллюст­рируя своими данными практику применения тех или иных законов, характери­зуя движения определенных нарушений, правовая статистика подтверждает це­лесообразность или, наоборот, нецелесообразность действия в данный период конкретного закона, его эффективность. Отсюда может возникнуть необходи­мость установления новых форм борьбы с определенными нарушениями. Ог­ромная роль правовой статистики и в деле изучения и предупреждения преступности.^ 5. Понятие статрядов, их виды. Результаты сводки и группировки материалов статнаблюдения оформляются в виде статрядов распределения и таблиц. Рядами распределения называются ряды числовых показателей, характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости с группировочного признака. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изме­нения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В зависимости от группировочного признака ряды распределения могут быть: 1) атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специальность, национальность, пол и т.п.); 2) вариационными, если они образованы по количественному признаку (срок лишения свободы, размер штраф сумма иска и т.п.). Вариационные ряды подразделяются на два вида: дискретные и интер­вальные. В дискретных рядах распределение признака дается только в виде целых чисел. Например, количество обвиняемых, приходящихся на одно уго­ловное дело. В интервальных рядах вариация исследуемого признака дается в виде непрерывно изменяющейся величины, т.е. значение признака может быть вы­ражено любым дробным числом. Например, сроки лишения свободы, варьи­рующие в пределах года (6 месяцев, 9 месяцев и пр.). Для интервальных вариационных рядов характерно, что они строятся на основе количественного при­знака, выражающегося в виде интервала «от ... до».Динамические ряды-числа, кот хар-ют изменение изучаемого явления во времени. Нередко наз-ют хронологическими рядами. 3 вида: интегральные, моментные, ряды из средних или относительных величин. Инт ряды хар-ют изменение изуч явления за опред периоды времени. Моментные-по состояние на опред момент времени. Динам и зсредних и тд величин-построенные на основе или средних или относит величин. Нужно для правильности построения: сопоставимость уровней ряда(одни единицы измерения, единая метолдика подсчета, одна полнота охвата), достоверность, научная обоснованность показателей. Виды показателей для хар-ки: абсол прирост, темп прироста, роста, абсол значение 1 процента прироста. Параллельные ряды???^ 6. Преобразование динамических рядов. Преобразование динамических рядов осуществляется с целью выявления обшей тенденции ряда и, следовательно, общей тенденции, закономерности развития изучаемого явления. Дело в том, что не всякий динамический ряд сразу позволяет нам обна­ружить ту или иную тенденцию, поскольку часто динамические ряды получа­ются колеблющимися, "прыгающими", в которых показатели то растут, то сни­жаются. Для выявления скрытых закономерностей, тенденций применяют различные приемы преобразования динамических рядов. Среди различных приемов преобразования динамических рядов наиболее часто применяют такие, как сглаживание, укрупнение периодов, смыкание рядов динамики. Сглаживание (метод скользящей среднем) динамического ряда заключается в том, что конкретные показатели ряда заменяются сглаженными (сколь­зящими средними), в результате чего обнаруживается та или иная тенденция ряда. Укрупнение периодов динамического ряда заключается в суммировании показателей ряда за более продолжительные отрезки времени. Если, например, динамика преступности по району, городу или области представлена по меся­цам, то месячные показатели можно сгруппировать (укрупнить) в квартальные, и получить новый преобразованный динамический ряд, в котором случайные "перепады" в месячных показателях нейтрализуются и выявляется та или иная тенденция ряда. Таким же образом можно квартальные показатели укрупнять (группировать) в годовые, а годовые - в показатели за 3 года, 5 лет и т.д. Смыкание динамических рядов. К этому методу прибегают тогда, когда имеет место несопоставимость показателей ряда вследствие территориальных или иных организационных изменений.^ 7. Понятие статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статистического наблюде­ния. Регистрация фактов означает, что при статистическом наблюдении ис­следователь никогда не ограничивается лишь визуальным наблюдением; стати­стическое наблюдение всегда означает документальное фиксирование инфор­мации в программе статистического наблюдения. Массовая регистрация означает, что по общему правилу в статистическом наблюдении речь идет о регистрации не одного, а многих фактов - десятков, сотен, тысяч, а иногда и сотен миллионов (например, при переписи населения). Программа статистического наблюдения - это перечень признаков и во­просов, по которым наблюдается данное явление, данная совокупность фактов, которая и будет подлежать изучению в дальнейшем. Статистическое наблюдение складывается из трех основных этапов: подготовительные работы; непосредственное получение данных, т.е. заполнение статистическихдокументов, программ статистического наблюдения. контроль получаемой информации. Наиболее сложным и ответственным является этап подготовительных работ. При подготовке к проведению статистического наблюдения возникает ряд вопросов, требующих своего решения. К их числу относятся следующие: - определение цели статистического исследования в связи с общими це­лями и задачами исследования; - составление плана статистического наблюдения, в котором определя­ются объект и единица наблюдения (отчетности), единица совокупно­сти и единица измерения, время и место наблюдения и ряд организа­ционных вопросов; - разработка программы (или нескольких программ) статистического наблюдения. Что касается 3 этапа статистического наблюдения - контроль полученной инфор­мации. Отклонения или разности между исчисленными показателями и дейст­вительными (истинными) величинами исследуемых явлений называются ошиб­ками. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необ­ходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, статистический контроль за ходом наблюдения. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д. Ошибки бывают непреднамеренные, случайные, и преднамеренные. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке точно­сти арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования. Очень важной бывает, например, про­верка совпадения суммы слагаемых в статистической таблице с зарегистриро­ванными в формуляре (таблице) итоге. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы про­граммы наблюдения путем их логического осмысливания или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.^ 8. Виды стат наблюдения.Выделяются по нескольким признакам: по времени, способу организации, полноте охвата единиц совокупности.1.По времени учета интересующих фактов: текущее:пост, те по мере появления единиц наблюдаемой совокупности. Периоди: через равные промежутки времени. Единовр:через длит промежутки времени.2. По способу орг: отчетное набл: изучение интересующих явлений на основе гос или ведомств статотчетности Бывает срочная, текущая(мес), годовая;почтовая, телеграфная.^ Экспедиц набл: связано с выходом регистратора на местонах единиц совокупности. Корреспондентских способ: рассылка статформуляров, кот потом высылают обратно. Саморегистр: представители стат органов или исследователи предлагают самост заполнение статформуляра соотв лицами или учреждениям путем раздачи этих формуляров. Спецорг статнабл: изучаются явления, кот не охвачены гос или ведомств стат отчетностью.3.По полноте охвата: сплошное: по возможности регистр все без исключения совокупности изуч объекта. Несплошное:часть, бывает: выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое.^ 9.Общее понятие о теории вероятности.Теория вероятности занимается изучением событий, наступление которых достоверно неизвестно. Она позволяет судить о разумности ожидания наступления одних событий по сравнению с другими, хотя приписывание численных значений вероятностям событий часто бывает излишним или невозможным. Согласно П.Лапласу она «по существу представляет собой не что иное, как здравый смысл, сведенный к вычислениям». Слово «вероятно», его синонимы и производные от него могут употребляться в различных значениях. Примерами некоторых из них являются следующие утверждения: «Возможно, завтра будет дождь», «Вероятно, теория естественного отбора Дарвина верна» и «Если я брошу монету 100 раз, то, вероятно, что она выпадет вверх „орлом“ от 40 до 60 раз». ^ Закон больших чисел, сформулированный Я.Бернулли и опубликованный в «Искусстве предположений» в 1713 его братом И.Бернулли утверждает, что при любом  > 0Массовый характер общественных законов и своеобразие их действийпредопределяет необходимость исследования совокупных данных. Законбольших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние всилу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а сдругой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью копределенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степениподвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность. Законбольших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественныезакономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточнобольшом их числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах,получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенныеправильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвер­гаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специ­фику, индивидуальные особенности данного явления. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая. Таким образом, под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незамет­ными при малом числе наблюдений.^ 10. Обще понятие о статистической группировке. Статистическая группировка - второй этап статистического ис­следования. Полученные в результате статистического наблюдения первичные данные, представляют собой первичный материал, который должен быть соот­ветствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обоб­щающие выводы о данном явлении. Под статистической группировкой понимается расчленение изучаемой совокупности на од­нородные группы в соответствии с теми или иными существенными признака­ми данного явления. По общему правилу, группировка осуществляется по при­знакам, которые ранее уже были заложены в программе статистического на­блюдения, однако возможно выделение и новых, более обобщающих признаков важно лишь, чтобы в материалах наблюдения содержалась соответствующая информация для этого. Нельзя понимать статистическую группировку в качестве какой-то технической операции по сортировке, раскладке или подсчету показателей. Положив начало научной систематизации и обработке исходной инфор­мации, группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования. Более конкретно роль группировок заключается в следующем: они помогают выявить наиболее существенные черты изучаемых яв­лений; позволяют обобщить цифровой материал сделать его наглядным и пригодным для анализа (с помощью статистических таблиц и графи­ков); дают возможность получить важную информацию об абсолютном уровне в отдельных группах, об отношениях между объемами в от­дельных группах, о взаимосвязях между отдельными группами. Основание группировки - это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания группировки зависит весь характер исследо­вания и в первую очередь его выводы. В статистической науке выработано несколько основных правил выбора группировочного признака. Выбор должен осуществляться: на базе глубокого предварительного, профессионального исследования сущ­ности изучаемого явления, поскольку лишь такие данные позволяют выде­лить наиболее существенные его признаки; с учетом конкретно-исторических и территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление; с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков.^ 11.Выборочное наблюдение. Сущность выборочного наблюдения за­ключается в том, что регистрации подвергается только часть (выборка) интере­сующей нас по какому-либо признаку совокупности. Полученные результа­ты служат характеристикой всей совокупности. Показатели достаточно точно воспроизводят показатели всей исслед совокупности в целом. Выборочные наблюдения широко применяются в исследовательской практике.У выборочного наблюдения есть существенный недостаток — ошибка репрезентативности, т.е. погрешность, возникающая за счет того, что наблюде­нию подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это раз­ность между итогами сплошного и выборочного наблюдения. Для правильной организации выборочного обследования нужно соблю­дать следующие условия:1.Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности; 2..Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) име ла совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной со­вокупности попасть в выборку; 3.Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (на­пример, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выбо­рочному обследованию по определенным признакам, называется выбороч­ной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуе­мых для установления причин и условий совершения преступлений). Чис­ленность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объе­мом выборки. Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необхо­димо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе прин­ципа равновозможности и случайности. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический. Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и се­рийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.^ 12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц. Статсводка и группировка-2ой этап статисследования. Статистическая сводка - научная обработка пер­вичных материалов статистического наблюдения с целью выявления обоб­щающих характеристик изучаемого явления по избранным существенным признакам. Выделяют два вида сводки. Под статической сводкой в широком смысле слова понимается такая обработка первичных статистических материалов, ко­торая включает в себя подсчет итоговых данных не только по всей статистиче­ской совокупности и ее основным частям, но и по результатам группировок. Сводка в узком смысле слова понимается как операция подсчета итого­вых данных по изучаемой совокупности. По своей организации сводка мб централиз(соответ обработка в центре) и децентр. По способу выполнение техника мб ручной и механизированной.Этапы: контроль материалов, шифровка, раскладка, подсчет. Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки. Они позволяют охва­тить материалы статистической сводки в целом. Статистические таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемые цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизирован ной информации. По внешнему виду статистические таблицы представляют собой ряд пе­ресекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по гори­зонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки). В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующе информация. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежа­щее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Ска­зуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления. В зависимости от вида подлежащего статистические таблицы смогут быть трех видов: простые (или перечневые), групповые и комбинационные. Простые (перечневые) -это такие таблицы, подлежащее которых состо­ит из перечня, списка отдельных единиц изучаемой совокупности и соответст­вующих количественных их характеристик. Например, в подлежащем указыва­ется наименования судов, перечень административных районов, численность населения на отдельные даты и пр. Групповой называется таблица, в подлежащем которой содержатся груп­пы, образованные по одному признаку (например, по видам преступлений). в зависимости от характера признака, число групп может быть различное - от двух и более. Комбинационной является таблица, подлежащее которой содержит группировки по двум и более числу признаков, связанных между собой (на пример, по видам преступлений и статьям УК). Статистические группировки находят свое конкретное выражение форме групповых и комбинационных таблиц.^ 13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический. Случайный отбор, когда обследуемые единицы отбираются из всей совокупности наугад, т.е. каждая единица имеет совершенно одинаковые шансы попасть в выборку (например, с помощью жребия, жетонов). В ряде случае применяется способ отбора с помощью таблиц случайных чисел. С помощью жребия, в ряде случаев, сначала отбирают буквы алфавита, а затем по ним берут единицы совокупности из списков или архивов, дел, размещенных в алфавитном порядке. Поскольку начальная буква фамилии никак не влияет на вели чину, наличие или отсутствие каких-либо признаков личности и ее поведения то такой отбор тоже является случайным. Механический отбор - это отбор каждой 5-ой, 10-ой, 20-ой и т.д. единицы совокупности. Например, из 600 уголовных дел о краже (генеральная совокупность), решено подвергнуть выборочному наблюдению 120 дел (объем выборки), разделив 600 на 120, получаем 5. Это значит, что отбирая механически каждое 5 дело, можно получить выборку, свободную от субъективного влияния исследователя. Типический (типичный) отбор заключается в том, что генеральная со­вокупность сначала расчленяется на однородные (типичные) группы, из кото­рых затем производится пропорциональный отбор, например, каждой пятой, восьмой, десятой и т.д. части каждой группы. Полученная таким образом выбо­рочная совокупность представляет собой как бы уменьшенную модель гене­ральной совокупности с сохранением всех ее основных свойств и признаков. Таким способом, например, можно произвести отбор уголовных дел при одно­временном изучении всего разнообразия преступлений, беря для наблюдения пропорционально от каждой категории дел соответствующую часть. Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и се­рийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.^ 14. Обще