--PAGE_BREAK--3. Анализ интенсивности изменений в уровнях рядов динамики
Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени. Следующих одним за другим.
Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводиться те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени.
Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда дин7амики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект, но и от того, дается ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определенный момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
Для анализа динамики вычислим по ряду динамики:
1) среднегодовую валовую прибыль (средний уровень ряда);
тыс. руб.
Валовая прибыль предприятия неуклонно повышается с каждым годом вероятно в связи ростом объема производства.
среднегодовую чистую (балансовую) прибыль;
тыс. руб.
Чистая прибыль предприятия растет с каждым годом благодаря росту производства и уменьшению количества издержек на единицу продукции, в первую очередь за счет постоянных издержек производства
среднегодовую производительность труда;
.
Производительность труда падает с каждым годом по причине роста количества работников. Численность работников на данном предприятии явно превышает оптимальное количество.
2) Цепные и базисные индексы:
Для изучения динамики показателей заряд периодов вычисляют системы цепных и базисных индексов. рассеет такой системы индексов осуществляется в двух вариантах:
1. Сравнивают размер показателя в различные периоды с уровнем того же показателя в какой-то определенный период (в этом случае говорят о системе индексов с постоянной базой сравнения — базисные индексы).
2. оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом (получают систему индексов с переменной базой сравнения — цепные индексы).
а) абсолютные приросты
Таблица 4.
Из таблицы 4 видно, что прирост валовой прибыли идет неравномерно, то есть валовая прибыль очень нестабильна. Более или менее стабильный прирост по чистой прибыли. Из года в год падает производительность труда.
б) темпы роста и темпы прироста
Таблица 5.
Из таблицы 5 видно, самые большие и самые стабильные из анализируемых показателей темпы прироста у значений чистой прибыли, не смотря на все ухудшающуюся производительность труда. Это говорит о стабильности роста чистой прибыли.
3) удельный вес показателей по каждому году в рассматриваемом периоде.
Таблица 6.
Удельный вес чистой прибыли наиболее высок в 2006 году и это, в совокупности со стабильностью роста, говорит о том, что на предприятии существенно улучшилась обстановка с увеличением объема выпуска продукции, даже не смотря на падение производительности труда.
продолжение
--PAGE_BREAK--4. Анализ взаимодействия показателей деятельности предприятия
а) построим графики изменения показателей:
б) Определим автокорреляцию для каждого показателя:
Под автокорреляцией понимается зависимость последующих уровней ряда от предыдущих. Проверка на наличие автокорреляции осуществляется по критерию Дарбина — Уотсона:
,
где — отклонение фактического уровня ряда в точке t от теоретического (выравненного) значения.
При К = 0 имеется полная положительная автокорреляция, при К = 2 автокорреляция отсутствует, при К = 4 — полная отрицательная автокорреляция. Прежде чем оценивать взаимосвязь, автокорреляцию необходимо исключить.
Для валовой прибыли:
для чистой прибыли:
для производительности труда:
в) Определим наличие тренда с помощью программы MSExcel:
Для валовой прибыли:
На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Валовая прибыль в 2007 году ожидается на уровне 2006 года.
Для чистой прибыли:
На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Чистая прибыль ожидается в 2007 году на уровне 6 000 тыс. руб.
г) Показатели степени тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака — фактора. Зная показатели тесноты корреляционной связи мы можем решить вопрос о необходимости изучения данной связи между признаками и целесообразности ее практического применения. Наиболее совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r).
Вычислим корреляцию рядов динамики чистой прибыли и производительности труда, для выявления взаимосвязи между ними:
Этот коэффициент принимает значения от +1 (знаки всех отклонений совпадают — прямая связь) до — 1 (знаки всех отклонений не совпадают — обратная связь). Значит, в данном случае мы имеем дело с тесной прямой связью. Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться следующими соотношениями:
То есть можно сделать вывод, что величина чистой прибыли очень тесно и напрямую зависит от производительности труда. Производительность труда в нашем случае обратно пропорциональна численности работников предприятия.
Заключение
В заключение отметим, что в данной работе были проанализированы такие показатели работы предприятия как валовая и чистая прибыль, а также производительность труда. На основе данных статистического анализа можно сделать выводы о работе Нефтекамского завода керамического кирпича. Прежде всего, хочется отметить нестабильность такого показателя как валовая прибыль. Думается, что такая тенденция обусловлена не только ошибками в управлении предприятием, но и скачками всей отечественной экономики в данный период. Экономика страны нестабильна, чего уж тут ожидать от экономики небольшого предприятия, выпускающего очень ограниченный ассортимент достаточно специфической продукции.
Радует стабильная тенденция роста чистой прибыли. Но проанализировав ситуацию с производительностью труда, хочется отметить, что при росте производительности труда прибыль предприятия значительно увеличилась бы. Количество работников на заводе очень далеко от оптимального. Оптимальнее всего численность работников была в начале исследуемого периода — в 2003 году. Возможно, прибавка численности работников произошла за счет непроизводственных профессий — подсобного персонала, аппарата управления.
Учитывая вышесказанное можно сделать следующие рекомендации:
1. Предприятию следует сократить количество работников непроизводственной сферы.
2. Провести переподготовку кадров с целью повышения квалификации.
3. Необходимо провести маркетинговое исследование рынка сбыта готовой продукции с целью изыскания возможностей его расширения.
продолжение
--PAGE_BREAK--Список использованной литературы
1. Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. — 453с.
2. Гусаров В.М. Теория статистики — М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. — 247с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 416с.
4. Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 436с.
Приложения
Приложение 1. Отчет о прибылях и убытках на 01.01.2005
продолжение
--PAGE_BREAK--