Высшая математика
Кривые второго порядка
Квадратичные формы
Содержание
1. Понятие квадратичной формы и способы ее записи
2. Знакоопределенность квадратичных форм
3. Критерии положительной и отрицательной определенностей
Литература
1. Понятие квадратичной формы и способы ее записи
Квадратичной формой j (х1, х2, …, xn) n действительных переменных х1, х2, …, xn называется сумма вида
/>
/>,(1)
где aij – некоторые числа, называемые коэффициентами. Не ограничивая общности, можно считать, что aij = aji.
Квадратичная форма называется действительной, если aijÎ ГR. Матрицей квадратичной формы называется матрица, составленная из ее коэффициентов. Квадратичной форме (1) соответствует единственная симметричная матрица
/>
то есть АТ = А. Следовательно, квадратичная форма (1) может быть записана в матричном виде j(х) = хТАх, где
хТ= (х1х2… xn). (2)
И, наоборот, всякой симметричной матрице (2) соответствует единственная квадратичная форма с точностью до обозначения переменных.
Рангом квадратичной формы называют ранг ее матрицы. Квадратичная форма называется невырожденной, если невырожденной является ее матрица А. (напомним, что матрица А называется невырожденной, если ее определитель не равен нулю). В противном случае квадратичная форма является вырожденной.
Пример 1.
Записать матрицу квадратичной формы
j (х1, х2, x3) = /> – 6х1х2 – 8х1х3 + /> + 4х2х3 – />
и найти ее ранг.
Решение.
/>
Þ r(A) = 3 Þ
квадратичная форма невырождена.
2. Знакоопределенность квадратичных форм
Квадратичная форма (1) называется положительно определенной (или строго положительной), если j(х) > 0, для любого х = (х1, х2, …, xn), кроме х = (0, 0, …, 0).
Матрица А положительно определенной квадратичной формы j(х) также называется положительно определенной. Следовательно, положительно определенной квадратичной форме соответствует единственная положительно определенная матрица и наоборот.
Квадратичная форма (1) называется отрицательно определенной (или строго отрицательной), если j(х)
Аналогично как и выше, матрица отрицательно определенной квадратичной формы также называется отрицательно определенной.
Следовательно, положительно (отрицательно) определенная квадратичная форма j(х) достигает минимального (максимального) значения j(х*) = 0 при х* = (0, 0, …, 0).
Отметим, что большая часть квадратичных форм не является знакоопределенными, то есть они не являются ни положительными, ни отрицательными. Такие квадратичные формы обращаются в 0 не только в начале системы координат, но и в других точках.
Пример 2.
Определить знакоопределенность следующих квадратичных форм.
1) />
/>
Þ/>
т. е. квадратичная форма /> является положительно определенной.
2) />
/>
Þ/>
т. е. квадратичная форма /> является отрицательно определенной.
3) />
Þ />
данная квадратичная форма не является знакоопределенной, так как она равна 0 во всех точках прямой х1 = –х2, а не только в начале системы координат.
Когда n > 2 требуются специальные критерии для проверки знакоопределенности квадратичной формы. Рассмотрим их.
Главными минорами квадратичной формы называются миноры:
/>
/>
то есть это миноры порядка 1, 2, …, n матрицы А, расположенные в левом верхнем углу, последний из них совпадает с определителем матрицы А.
3. Критерий положительной и отрицательной определенности
Критерий положительной определенности (критерий Сильвестра)
Для того чтобы квадратичная форма j(х) = хТАх была положительно определенной, необходимо и достаточно, что все главные миноры матрицы А были положительны, то есть:
М1 > 0, M2 > 0, …, Mn > 0.
Критерий отрицательной определенности
Для того чтобы квадратичная форма j(х) = хТАх была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы ее главные миноры четного порядка были положительны, а нечетного – отрицательны, то есть:
М1 0, М3 0.
Пример 3.
При каких значениях а и в квадратичная форма будет положительно определенной?
j (х1, х2, x3) = />
Решение.--PAGE_BREAK--
Построим матрицу А и найдем ее главные миноры.
/>М1 = 1 > 0,
/>= а – 1 > 0 Þ а > 1.
/>= ав – а – в > 0 Þ в > />.
Ответ:
а > 1, в > />.
Пример 4.
При каких значениях а и в квадратичная форма будет отрицательно определенной?
j (х1, х2, x3) = />
Решение.
/>М1 = –1
/>= –а – 1 > 0 Þ а
/>= –ав – а – в – />.
Ответ
а –/>.
Пример 5.
Доказать, что квадратичная форма
j (х1, х2, x3) = />/>
положительно определена.
Решение.
Воспользуемся критерием Сильвестра. Построим матрицу А и найдем главные миноры матрицы А.
/>
М1 = 6 > 0, /> = 26 > 0, М3 = ú А ç = 162 > 0
Þ j (х1, х2, x3)
положительно определенная квадратичная форма.
Литература
1. Гусак А. А. Аналитическая геометрия и линейная алгебра.– Мн.: Тетрасистемс, 1998.
2. Овсеец М. И., Светлая Е. М. Сборник задач по высшей математике. Учебное издание.– Мн.: ЧИУиП, 2006.– 67 с.