--PAGE_BREAK-- 4АЗС
8АЗС
Рис. 2 – Функциональная структура ООО «Новгороднефтепродукт»
2.2 Экономическая характеристика ООО «Новгороднефтепродукт» и его финансовое состояние
Таблица 1 – Прибыль и убытки предприятия
Данные таблица показывают нам, что с каждым годом чистая прибыль увеличивается.
Таблица 2 – Состав рабочей силы предприятия
Данные таблица показывают, что существенных изменений за 3 года в составе рабочей силы не произошло.
Таблица 3 — Коэффициенты финансового состояния ООО «Новгороднефтепродукт»
Коэффициент
Без учёта санкций
С учётом санкций
Номатив
Коэф. абсолютной ликвидности
0,361
0,201
Уточненный коэф. ликвидности
0,549
0,306
Общий коэф. ликвидности
1,48
0,824
От 2 до 3
Коэф. Финансовой устойчивости
0,71
0,576
Коэф. финансирования
2,45
1,36
1,0
Вероятность банкротства
2,20
2,30
1,8 и меньше
Таблица 4 – Коэффициенты рентабельности
Показатели
На 01.01.08
На 31.03.08
На 30.06.08
На 30.09.08
На 31.12.08
Рентабельность продаж по валовой прибыли
23,07%
24,20%
20,38%
16,51%
13,87%
Рентабельность продаж по операционной прибыли
4,31%
15,50%
13,83%
8,33%
2,09%
Рентабельность продаж по прибыли до выплаты процентов
-6,37%
16,51%
14,13%
2,83%
2.16%
Рентабельность продаж по чистой прибыли
-7,89%
14,35%
9,14%
1,50%
1.05%
Ренатебльность постоянных активов
10,87%
19,37%
26.37%
22,59%
11.01%
Рентабельность активов
20,05%
42,53%
64.49%
53,21%
26.92%
Глава 3 Статистический анализ численности и движения рабочей силы и фонда заработной платы.
3.1 Вариация численности рабочей силы вариациннонных рядов по половой принадлежности.
Расчитаем показатели вариации для двух вариационных рядов. По вариационному ряду численности рабочих мужского пола получим:
Таблица 5 – Численность рабочих мужского пола
Таблица6– Расчётная таблица вариации
Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов.
Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации Rкак разницы между максимальным () и минимальным () наблюдаемыми значениями признака:
R= -
R= 309 — 297= 12 чел.
Более строгими характеристиками являются показатели колеблемости относительно среднего уровня признака. Простейший показатель такого типа – среднее линейное отклонение Lкак среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня:
L= = = 5,3 чел.
Но, к сожалению, этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики. Поэтому в статистических научных исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.
Дисперсия признака () определяется на основе квадратической степенной средней. Если вариация оценивается по небольшому числу наблюдений, взятых из неограниченной генеральной совокупности, то и среднее значение признака определяется с некоторой погрешностью. Расчетная величина дисперсии оказывается смещенной в сторону уменьшения. Для получения несмещенной оценки выборочную дисперсию, полученную по приведенным ранее формулам, надо умножить на величину n/ (n— 1). В итоге при малом числе наблюдений (
= = = 48 чел.
Показатель