--PAGE_BREAK--
Таблица 3 — Динамика показателей размеров ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.
Показатели
2006 г.
2007 г.
2008 г.
2008 г. в % к 2006 г.
Валовая продукция, тыс. руб.
78965
92502
105105
133,1
Товарная продукция, тыс. руб.
57271
70231
79470
138,8
Денежная выручка, тыс.руб.
59278
74920
82099
138,5
Среднегодовая стоимость основных средств с-х назначения, тыс. руб.
104168
106720
114951
110,4
Площадь с-х угодий, га
13494
13267
12988
96,3
в т. ч. пашни
12565
12338
12059
96,0
Среднегодовая численность работников, чел.
319
298
280
87,8
Поголовье КРС, усл. гол.:
2434
2419
2358
96,9
Анализируя данную таблицу можно сделать следующие выводы: рост стоимости товарной продукции опережает рост валовой продукции, что говорит об увеличении товарности производимой продукции. Денежная выручка увеличилась на 38,5%, на 10,4% возросла стоимость средств сельскохозяйственного назначения. Произошло сокращение сельскохозяйственных площадей на 3,7%, среднегодовой численности работников на 12,2%, поголовья крупного рогатого скота на 3,1%.
Важнейшим условием эффективного ведения производства является его развитие по интенсивному, а не по экстенсивному пути, поэтому в работе нужно уделять особое внимание анализу показателей, характеризующим уровень интенсификации сельскохозяйственного производства, приведенным в таблице 4.
Таблица 4 — Показатели интенсификации сельскохозяйственного производства в ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.
Показатели
2006 г.
2007 г.
2008 г.
2008 г. в % к 2006 г.
Приходится на 100 га с/х угодий:
1. Производственных средств с/х назначения, тыс. руб.
772
804
885
114,6
2. Текущих производственных затрат, тыс.руб.
624
695
833
133,5
3. Энергетических мощностей, л.с.
165
169
165,8
100,5
4. Затрат живого труда, чел.-ч
4395
4372
4165
94,8
5. Условных голов скота
18
18
18
100
Электровооружённость труда, кВт/ч
5,04
5,28
5,41
107,3
Фондовооруженность, тыс. руб.
326,55
358,09
410,54
125,7
На основании данных таблицы 4 можно сделать следующие выводы: стоимость производственных средств сельскохозяйственного назначения увеличилась на 14,6%, производственные затраты выросли на 33,5%, однако на 5,2% произошло снижение затрат труда, на 7,3% возросла электровооруженность. Исходя из выводов таблицы 3, фондовооруженность возросла вследствие уменьшения среднегодовой численности работников и увеличения стоимости фондов. В целом изменения показателей интенсификации, рассчитанные на 100 га с.-х. угодий, являются положительными для предприятия.
Чтобы дать заключение об эффективности производства в ЗАО «Азовское», необходимо проанализировать показатели эффективности, которые представлены в таблице 5.
Таблица 5 — Показатели интенсивности и эффективности сельскохозяйственного производства ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.
Показатели
2006г.
2007г.
2008г.
2008г., % к 2006г.
Получено в расчете на 100 га с.-х. угодий:
1. Валовой продукции по себестоимости, тыс. руб.
585
697
809
138,3
2. Денежной выручки от реализации продукции, тыс. руб.
424
565
632
149
3. Прибыли, тыс. руб.
23,7
61,4
21,1
89
4. Произведено валовой продукции:
а) на 1 руб. текущих затрат, руб.
0,94
1
0,97
103,3
б) на одного среднегодового работника, тыс. руб.
247,5
310,4
505,3
204,2
в) на один чел. – ч., руб.
133,2
159,5
194,3
145,9
Фондоотдача, руб.
1,54
0,87
0,91
59,1
Рентабельность, %
5,5
7,6
2,4
43,6
Урожайность зерновых, ц / га
16,2
18,5
13,7
84,6
Среднегодовой удой молока от одной
коровы, кг
3601
3787
3759
104,4
Среднесуточный прирост КРС, г.
533
567
586
109,9
По данным таблицы 5 мы видим, что прибыль уменьшилась на 11,0%, рентабельность на 56,4%, фондоотдача на 40,9%. Урожайность зерновых понизилась на 15,4%. В животноводстве произошли положительные изменения: среднегодовой удой на одну корову вырос на 4,4%, среднесуточный прирост на 9,9%. Эти показатели обращают наше внимание на перспективность животноводства, нежели растениеводства в ЗАО «Азовское». Снизилась товарность продукции, в хозяйстве больше производится, чем реализуется.
2. Краткий обзор литературных источников
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -
М.: Финансы и статистика, 2003. — 480 с. Излагаются статистические методы:
группировки, выборочный, индексный, корреляционный анализ динамики.
Показаны их взаимосвязи, и возможности применения с использованием ПЭВМ
в рыночной экономике: в сборе информации в связи с увеличением числа
хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте,
прогнозирования. Четвертое издание полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее
рассмотрены применение выборочного, метода, методы совмещения индексов и регрессий; введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений.
Для студентов, обучающихся по специальности «Статистика», а также для экономических вузов и факультетов.
2. Сиденко А.В. Статистика: учебник / Сиденко А.В., Попов Г.Ю,
Матвеева В.М. М.: Издательство « Дело и Сервис», 2000. — 464 с. В этом
учебнике приводится концепция статистики, основанная международным
стандартам. Такой подход предполагает изучение методологии построения
показателей, характеризующих результаты и средства развития страны, с
выделением ее материальных, трудовых, финансовых, природных ресурсов, а так же источников и условий развития. Достоинство этого учебника в том, что
его содержание максимально возможно приближено к практике, его можно использовать в бухгалтерии для ведения статистического учета и расчета показателей при заполнении отчетных статистических форм.
3. Показатели динамики
Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Для этого используются ряды динамики. Ряды динамики используются при анализе производства.
Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени.
Различают моментные и интервальные уровни.
Моментный ряд характеризует размер явления на определенный момент времени (например, на 1 сентября — урожай).
Интервальный ряд характеризует размер явления за определенный период времени (например, валовой сбор зерна за год). Сопоставляя абсолютные уровни, получаем показатели ряда динамик: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.
1) Абсолютный прирост показывает, на сколько каждый из уровней отличается от уровня принятого за базу сравнения. Рассчитывается как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Базой сравнения может являться каждый предшествующий уровень или первый уровень ряда динамики.
2) Темп роста показывает, во сколько раз каждый из уровней ряда динамики выше или ниже уровня, принятого за базу сравнения. Рассчитывается как отношение уровня к каждому предшествующему уровню или первому уровню ряда динамики.
3) Темп прироста показывает относительное изменение явления и определяется соотношением абсолютного прироста (цепное или базисное) предшествующему уровню или как разность между темпом роста и единицей или 100%.
4) Абсолютное значение 1% прироста показывает абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Определяется как отношение абсолютного прироста (цепное) к темпу прироста (цепного) или как отношение предшествующего уровня к 100%.
Система средних показателей включает в себя:
— средний уровень ряда;
-средний абсолютный прирост;
-средний темп роста;
-средний темп прироста.
Рассмотрим динамику валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг., представленную в таблице 6.
Таблица 6 — Основные показатели динамики валового сбора зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.
Из данных таблицы 6 видно, что абсолютный прирост, а так же темпы роста и прироста валового сбора зерновых за период 2004 – 2008 гг. снижались, и значение 1% прироста валового сбора зерновых так же снизилось на 348 ц.
Найдем показатели, необходимые для обобщения анализа ряда динамики:
1) Средний уровень ряда динамики;
где — абсолютный уровень ряда;
— число уровней ряда.
2) Среднегодовой абсолютный прирост (снижение):
где цепные абсолютные приросты;
число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде.
3) Среднегодовой темп роста:
где последний уровень в ряду динамики;
первый уровень ряда динамики.
4) Среднегодовой темп прироста (снижения):
По полученным данным можно сделать вывод о том, что самый высокий валовой сбор зерновых за рассматриваемый период времени был в 2004 г и составлял 156654 ц, а самый низкий — в 2008 г. и равнялся 90089 ц. Количество собранного зерна стабильно уменьшается, в среднем на 13,0% в год. Средний валовой сбор за 5 лет составил 127925 ц.
Для наглядности отобразим динамику валового сбора зерна в виде гистограммы (рис. 3.):
Рис. 3. Динамика валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.
Основной тенденцией развития является главное и устойчивое изменение уровня явления во времени без учета случайных колебаний. С той целью ряды динамики подвергаются обработки специальными методами:
I. метод укрупнения интервалов;
II. метод скользящей средней;
III. метод аналитического выравнивания.
Для выявления общей тенденции изменения валового сбора зерновых за период с 1999 по 2008 годы рассмотрим таблицу 7.
продолжение
--PAGE_BREAK--
Таблица 7 — Аналитическое выравнивание ряда динамики валового сбора зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008гг.
Год
Валовой сбор, ц
Условное время
Квадрат
Произведение
Выровненные значения
y
t
t2
y·t
ŷ=132218,7-960,1t
1999
88081
-9
81
-792729
140859,38
2000
131411
-7
49
-919877
138939,23
2001
191022
-5
25
-955110
137019,08
2002
128430
-3
9
-385290
135098,93
2003
143616
-1
1
-143616
133178,78
2004
156654
1
1
156654
131258,62
2005
147945
3
9
443835
129338,47
2006
123033
5
25
615165
127418,32
2007
121906
7
49
853342
125498,17
2008
90089
9
81
810801
123578,02
Всего
1322187
330
-316825
1322187
(ц)
(ц)
Показатель ао– средний валовой сбор, а1 — прирост валового сбора за год.
Данное уравнение показывает, что средний валовой сбор за год уменьшался на b= 2a1= 2*960,1=1920,2 ц., а средний сбор зерна за последние 10 лет составил 132218,7 ц. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения валового сбора зерна в виде графика (рис. 4.):
Рис. 4. Аналитическое выравнивание рада динамики валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.
За исследуемый период с 1999 по 2008 гг. количество произведенного зерна в хозяйстве снижается, но снижение количества произведенного зерна опережает сокращение площадей под посевами. На изменения значений валового сбора в динамике по годам могли повлиять следующие факторы: климатические условия в каждом рассматриваемом году различные; уровень агротехники; количество и качество вносимых удобрений. Также хозяйство больше стало специализироваться на производстве продуктов животноводства.
Рассмотрим изменение урожайности в хозяйстве, представленной в таблице 8.
Таблица 8 — Показатели урожайности с 1 га зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.
Из данных таблицы 8 видно, что абсолютный прирост, а так же темпы роста и прироста урожайности зерновых за период 2004 – 2008 гг. сокращались и значение 1% прироста урожайности зерновых так же сократилось на 0,02 ц/га.
Средний уровень ряда динамики;
1) Среднегодовой абсолютный прирост:
2) Среднегодовой темп роста (снижения):
3) Среднегодовой темп прироста (снижения):
Из полученных данных можно сделать вывод о том, что средняя урожайность за 5 лет оставила 17,96 ц/га, с каждым годом она снижалась в среднем на 1,7 ц/га в абсолютном выражении или на 9,7% в процентном выражении.
Для наглядности отобразим динамику урожайности зерновых в виде гистограммы (рис. 5.):
Рис. 5. Динамика урожайности за 2004-2008 гг. в ЗАО «Азовское»
Изучив данную диаграмму, можно сделать вывод о том, что наибольшая урожайность зерновых с 1 га наблюдалась в 2005 г. (она составила 20,8 ц/га), а наименьшая – в 2008 г. (13,7 ц/га).
Для определения общей тенденции изменения урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» выполним аналитическое выравнивание ее значений по уравнению прямой: ỷ=а0+а1*t. Рассмотрим таблицу 9.
Таблица 9 — Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.
Год
Урожайность, ц/га
Условное время
Квадрат
Произведение
Выровненные значения
y
t
t2
y·t
ŷ = 19,4-0,25·t
1999
14,2
-9
81
-127,8
21,8
2000
19,9
-7
49
-139,3
21,2
2001
30,7
-5
25
-153,5
20,7
2002
20,7
-3
9
-62,1
20,2
2003
19,1
-1
1
-19,1
19,7
2004
20,6
1
1
20,6
19,2
2005
20,8
3
9
62,4
18,7
2006
16,2
5
25
81
18,2
2007
18,5
7
49
129,5
17,6
2008
13,7
9
81
123,3
17,1
Всего
194,4
330
-85
194,4
(ц/га)
(ц/га)
Показатель ао– средняя урожайность, а1 — снижение урожайности за год.
Данное уравнение свидетельствует о том, что средняя урожайность снижалась на b=2a1=2*0,25=0,5 ц/га, а среднее её значение за последние 10 лет составило 19,4 ц/га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 6.):
Рис. 6. Аналитическое выравнивание рада динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.
Данный график показывает, что снижение валового сбора зерна обусловлено снижением урожайности зерновых культур.
Рассмотрим динамику посевной площади ЗАО «Азовское». Исходные данные представлены в таблице 10.
Таблица 10 — Основные показатели динамики посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.
Из таблицы 10 можно сделать вывод о том, что посевная площадь ЗАО «Азовское» за период 2004-2008 гг. значительно сократилась, темп роста в отчетном году по сравнению с базисным уменишился на 14%, а значение 1% прироста уменьшилось с 76,1 га до 65,9 га, т.е. на 10,2 га в отчетном году по сравнению с базисным.
Средний уровень ряда динамики;
4) Среднегодовой абсолютный прирост:
5) Среднегодовой темп роста (снижения):
6) Среднегодовой темп прироста (снижения):
Из полученных данных можно сделать вывод о том, что средняя посевная площадь за 5 лет составила 7096,2 га, с каждым годом она снижалась в среднем на 259 га в абсолютном выражении или на 3,6% в процентном выражении.
Для наглядности отобразим динамику посевной площади зерновых в виде гистограммы (рис. 7.):
Рис. 7. Динамика посевной площади за 2004-2008 гг. в ЗАО «Азовское»
Изучив данную диаграмму, можно сделать вывод о том, что наибольшая посевная площадь зерновых наблюдалась в 2004 г. (она составила 7613 га), а наименьшая – в 2008 г. (6577 га).
Для определения общей тенденции изменения посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» выполним аналитическое выравнивание ее значений по уравнению прямой: ỷ=а0+а1*t. Рассмотрим таблицу 11.
продолжение
--PAGE_BREAK--
Таблица 11 — Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.
Год
Посевная площадь, га
Условное время
Квадрат
Произведение
Выровненные значения
y
t
t2
y·t
ŷ = 7528-84,0·t
1999
7860
-9
81
-70740
8284
2000
7990
-7
49
-55930
8116
2001
8421
-5
25
-42105
7948
2002
7833
-3
9
-23499
7780
2003
7695
-1
1
-7695
7612
2004
7613
1
1
7613
7444
2005
7100
3
9
21300
7276
2006
7600
5
25
38000
7108
2007
6591
7
49
46137
6940
2008
6577
9
81
59193
6772
Всего
75280
330
-27726
75280
(га)
(га)
Показатель ао– средняя посевная площадь, а1 — снижение посевной площади за год.
Данное уравнение свидетельствует о том, что посевная площадь снижалась на b=2a1=2*84=168 га, а среднее её значение за последние 10 лет составило 7528 га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 8.):
Рис. 8. Аналитическое выравнивание рада динамики посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.
Данный график показывает, за период 1999-2008 происходит снижение посевной площади зерновых культур, что может быть вызвано сокращением сельскохозяйственных площадей (на 3,7% только за период 2006-2008 гг.).
4. Индексный анализ
Под индексом понимается количественный показатель, характеризующий изменения какого-либо экономического явления, и представляет собой относительную величину.
Индексный анализ применяется для следующих целей:
— характеристика изучаемого экономического явления во времени;
— изучение явления отдельных факторов на результативный признак.
Для исчисления индексов, характеризующих изменения явления во времени, следует иметь данные как минимум за два периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным. Период, данные которого сравниваются, называется отчетным.
С помощью индексов решаются следующие задачи:
1. измерение изменений сложных явлений;
2. определение влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления;
3. сравнение какого-либо явления не только с прошлым периодом, но и с другой территорией.
Для определения динамики урожайности зерновых индексным методом, нужно рассчитать следующие индексы:
1. Индивидуальный индекс:
2. Индекс переменного состава:
3. Индекс постоянного состава:
4. Индекс структурных сдвигов:
5. Взаимосвязь индексов:
6. Абсолютные изменения признаков:
Исходные данные приведены в таблице 9.
Таблица 12 — Исходные данные индексного анализа зерновых ЗАО «Азовское», ЗАО «Новоазовское», ЗАО «Звонаревокутское», СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» Азовского района в 2004 и 2008 гг.
Предприятие
Валовой сбор, ц
Посевная площадь, га
Урожайность, ц/га
2004 г.
2008 г.
2004 г.
2008 г.
2004 г.
2008 г.
f0
f1
х0
х1
1. ЗАО «Азовское»
134347
98959
7600
6577
17,7
15,0
2.ЗАО «Звонаревокутское»
101520
51103
3900
3300
17,6
15,5
3. ЗАО «Новоазовское»
159096
156497
6200
6200
27,0
25,2
4. СПК «Пришиб»
100226
53387
5604
5685
18,8
9,4
5. ЗАО «Цветнополье»
163217
83025
6749
7879
24,9
10,5
Итого
658406
442971
30053
29641
106
75,6
1. Индивидуальные индексы вычисляются по формуле:
Индивидуальные индексы посевных площадей:
— для ЗАО «Азовское»
— для ЗАО «Звонаревокутское»
— для ЗАО «Новоазовское»
— для СПК «Пришиб»
— для ЗАО «Цветнополье»
Индивидуальные индексы валового сбора:
— для ЗАО «Азовское»
— для ЗАО «Звонаревокутское»
— для ЗАО «Новоазовское»
— для СПК «Пришиб»
— для ЗАО «Цветнополье»
Индивидуальные индексы урожайности:
— для ЗАО «Азовское»
— для ЗАО «Звонаревокутское»
— для ЗАО «Новоазовское»
— для СПК «Пришиб»
— для ЗАО «Цветнополье»
Из данных расчётов следует, что за 5 лет наблюдалось сокращение урожайности, в связи с чем валовой сбор зерновых снизился во всех 5 предприятиях. Посевная площадь в ЗАО «Азовское» и ЗАО «Звонаревокутское» так же сократилась, в СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» посевная площадь увеличилась на 1,5 % и 16,7% соответственно, а в ЗАО «Новоазовское» посевная площадь осталась неизменна.
2. Индекс переменного состава вычисляется по формуле:
Урожайность зерновых снизилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 30,4%.
3. Индекс постоянного состава вычисляется по формуле:
Урожайность зерновых в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 31,4% в результате изменения самой урожайности по совокупности предприятий (без учета структурных изменений посевных площадей).
4. Индекс структурных сдвигов вычисляется по формуле:
Увеличение посевных площадей предприятий с большей урожайностью привело к увеличению урожайности по совокупности предприятий в отчетном году по сравнению с базисным на 1,6%.
5. Взаимосвязь индексов:
Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего индекса.
Проверим значения индексов через систему индексов:
Индекс переменного состава:
Индекс постоянного состава:
Индекс структурных сдвигов:
Проверка:
5. Расчет показателей вариации
Показатели вариации применяются для того, чтобы дать полную характеристику вариационному ряду. Вариационный ряд – это ряд, представленный значениями варьирующего признака.
Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типический размер определенного признака у единицы качественно однородной совокупности. Средняя величина исчисляется для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как при большом количестве единиц совокупности взаимопогашаются случайные, индивидуальные влияния на среднюю величину, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе единиц совокупности.
Между показателями вариации и средней величиной существует обратная зависимость, то есть, чем меньше вариация, тем более показательна средняя величина. Для более полной характеристики применяют следующие показатели вариации:
1. размах вариации;
2. дисперсия и среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент вариации и детерминации;
4. среднее линейное отклонение.
Размах вариации— определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации:
(1)
Дисперсия – это средняя арифметическая квадрата отклонения каждого значения признака от общей средней.
Вычисляется по формулам:
Простая дисперсия:
(2)
где индивидуальное значение признака;
среднее значение признака;
число значений.
Взвешенная дисперсия:
продолжение
--PAGE_BREAK--