--PAGE_BREAK--2. Природно-экономическая характеристика 2.1. Природная характеристика.
В Усольском районе, вблизи ПГТ Белореченский расположено СХОАО «Белореченское». Расстояние до железнодорожной станции Мальта 7 км., до районного центра 20 км., до областного центра 105 км… Близость к большим городам позволяет быстро доставлять продукцию, автомобильными или железными дорогами, на потребительский рынок.
Все дороги, связывающие города с предприятием, с твердым покрытием, что снижает физический износ автомашин, снижает процент битого яйца и смягчает отрицательное влияние удаленности. Хорошо развита телефонная сеть, но при сбое работы телефонной станции, используется сотовая связь фирмы «БАЙКАЛВЕСТКОМ». Возможно использование всемирной информационной сети ИНТЕРНЕТ.
Предприятие имеет высокоразвитую транспортную, энергетическую, социальную инфраструктуры.
Структурно предприятие состоит из нескольких основных секторов:
· «Усольский» — промышленное стадо кур-несушек. Производит яйца, яичный порошок пастеризованное яйцо, куриное мясо, фарш. Используется клеточное оборудование ККТ, Л-134, КОН, ЕВРОВЕНТ-500. На территорий сектора «Усольского» расположено 43 птичника, цех приготовления кормов, цех переработки яиц, мяса птицы и КРС, переработка молока, автотранспортный цех, лаборатории;
· «Сосновский»- племенная ферма, инкубатор, маточное стадо, 24 птичника по выращиванию молодняка;
· сектор по переработке отходов с помощью калифорнийских червей и эффективного использования экологически чистого удобрения – биогумуса;
· экспериментально- механическое и производственно- техническое подразделения, в которых производятся птицеводческое и любое нестандартное оборудование, а также запасные части к нему;
· «Сибирь» — выращивание зерна, производство и переработка молока;
· «Черемховский» — выращивание зерна, производство молока;
· «Нижнеиретский» — выращивание зерна, откорм крупного рогатого скота;
· «Петровский» — выращивание зерна, производство молока;
· «Хайта» — выращивание зерна, выращивание и хранение овощей и картофеля, производство молока
· сбытовой сектор – оснащен специальными автомашинами и рефрижераторами, открыта сеть оптово-розничных складов и фирменных магазинов.
Климат резко-континентальный то есть предприятие СХОАО «Белореченское» находиться в зоне рискованного земледелия.
Посевные площади СХОАО «Белореченское» находятся в двух районах, в Усольском и Черемховском, где преобладают серые-лесные почвы с незначительным включением дерново-карбонатных и черноземных почв. Содержание гумуса около 6%. Почвы средне-плодородные. При соблюдении комплекса организационно-хозяйственных, агротехнических и мелиоративных мероприятий возможно выращивание районированной пшеницы, с получением высоких урожаев. Возможно выращивание всего комплекса кормов для животноводства и птицеводства.
2.2. Экономическая характеристика 2.2.1. Специализация
Специализация– это конкретная форма общественного разделения труда. Разделение труда происходит на всех стадиях общественного производства и отражает уровень развития производственных сил. Поэтому специализация – динамический процесс, который постоянно развивается и совершенствуется.
Уровень специализации наиболее точно характеризуется удельным весом отраслей в структуре товарной продукции. Он позволяет выявлять те виды продукции, с которыми хозяйство, район, край выступает в общественном разделении труда. Кроме того, специализацию отражает и структура валовой продукции. Удельный вес отраслей наиболее полно показывает сочетание их в хозяйстве или зоне. О специализации дает представление структура производственных и трудовых затрат, денежных поступлений.
Главной целью специализации является повышение производительности труда и экономической эффективности производства, рост объемов производства продукции.
Экономическую эффективность специализации характеризует следующая система показателей: объем производства валовой продукции в натуральном и стоимостном выражении в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 1000 руб. Основных и оборотных фондов, на одного работника; объем товарной продукции в расчете на единицу площади, на 1 руб. Основных и оборотных фондов, на одного работника; производительность труда; себестоимость продукции; рентабельность и др.
Специфические условия сельского хозяйства накладывают отпечаток на специализацию. При ее планировании приходиться учитывать природно-экономические условия, сезонность производства, прерывность его цикла, пространственную рассредоточенность, ускорение оборачиваемости оборотных средств, необходимость утилизации отходов и другие факторы. Комплексный учет их при выборе главных и дополнительных отраслей обеспечивает максимальный выход товарной продукции при наименьших затратах труда и средств в расчете на ее единицу.
Товарная продукция представляет часть валовой продукции реализованной на ту сторону. На величину товарной продукции оказывают влияние товарный ассортимент, качество реализуемой продукции. Важно сформулировать структуру продукции в зависимости от изменения удельных весов, с тем, чтобы в целом повысить эффективность производства и получить дополнительные возможности увеличения прибыли.
Товарная продукция – это продукция, реализованная за пределами предприятия и поступившая в народнохозяйственный оборот. При реализации товарная продукция из натуральной формы переходит в стоимостную в виде денежной выручки или денежного дохода. В таблице 1 покажем состав и структуру товарной продукции.
Таблица 1.Состав и структура товарной продукции
в СХОАО «Белореченское»
Отрасль и вид продукции
Год
1999
2000
2001
Тыс. р.
%
Тыс. р.
%
Тыс. р.
%
1
2
3
4
5
6
7
Картофель
6486
1,72
1807
0,46
7859
0,98
Овощи открытого грунта
249
0,06
2207
0,57
12858
1,60
Пшеница
-
-
-
-
494
0,06
Ячмень
-
-
-
-
46
0,01
Овес
-
-
-
-
6
0,001
Прочие зерновые
-
-
-
-
1029
0,13
Ягоды
-
-
71
0,02
84
0,01
Прочая продукция растениеводства
-
-
10760
2,76
14977
1,86
Итого по растениеводству
6735
1,78
14845
3,81
37353
4,64
Крупно рогатый скот
-
-
1770
0,45
1962
0,24
Свиньи
-
-
51
0,01
9660
1,21
Лошади
-
-
19
0,004
79
0,01
Яйцо
312951
82,92
293397
75,31
643360
79,90
Мед
-
-
55
0,01
199
0,02
Прочая
12927
3,42
18972
4,87
31
0,003
Молоко
-
-
4157
1,07
23944
2,97
Мясо и мясопродукция
21143
5,60
21122
5,42
53546
6,65
Итого продукция животноводства
347021
91,94
339543
87,15
732770
91
Продукция подсобных хозяйств
-
-
4695
1,27
14867
1,85
Товары
-
-
-
-
2946
0,36
Работы и услуги
23646
6,26
30249
7,77
17269
2,15
Всего по организации
377402
100
389602
100
805205
100
продолжение
--PAGE_BREAK--Выводы: В структуре товарной продукции доминирующим продуктом остается в течение 3-х лет яйцо. В 2002 году уровень производства яйца снизился, т.к. предприятие самостоятельно не занималось реализацией своей продукции, сортировкой и реализацией яиц по договору занимался частный предприниматель. В 2001 году предприятие вновь само производило сортировку, переработку и реализацию яиц. Здесь коэффициент снизился до 0,80, за счет ввода в структуру товарной продукции других видов – это молоко, мясо крупно рогатого скота. И, кроме того, вырос объем реализации растениеводческой продукции, в том числе овощей на 1,5%.
2.2.2. Размеры производственных ресурсов
Конечным результатом производственной деятельности предприятия является валовая продукция сельского хозяйства. Валовая продукция – это количество продукции, произведенное за определенное время. Валовая продукция учитывается и планируется в натуральных и стоимостных показателях. Натуральные показатели отражают размеры и состав потребительных стоимостей, созданных в сельском хозяйстве.
Валовую продукцию в зависимости от назначения подразделяют на две части. Одна часть (яйцо для инкубации) потребляется непосредственно в сельском хозяйстве для производственных целей. Другая представляет собой конечную продукцию, используемую главным образом для реализации.
Именно конечной продукцией определяется реальный вклад каждого предприятия в производство валового общественного продукта.
Для совокупного выражения валовую продукцию сельского хозяйства оценивают в сопоставимых ценах или текущих. Оценку валовой продукции в текущих целях используют для исчисления валового и чистого дохода. При этом всю реализованную продукцию оценивают по фактически сложившимся реализованным ценам, а остальную (нетоварную) часть по себестоимости. Размеры СХОАО «Белореченское» в динамике рассмотрим в таблице 2.
Таблица 2. Размеры производительных ресурсов
СХОАО «Белореченское»
Показатель
Год
2001 п, %
1999
2000
2001
1999
2000
Валовая продукция в сопоставимых ценах, тыс. р.
47404
52227
58653
1,23
1,12
Валовая продукция по себестоимости, тыс. р.
328504
372777
709973
2,16
1,90
Выручка от реализации продукции и услуг, тыс. р.
377402
389602
805205
2,13
2,07
Площадь сельскохозяйственных угодий, га
1096
22889
34086
31
1,49
Среднегодовая стоимость основных производственных средств сельскохозяйственного назначения, тыс. р.
283781
311311
441727
1,55
1,42
Среднегодовая численность работников, чел.
1625
2240
2710
1,67
1,21
Поголовье скота, усл. гол.
26
2574
3929
151
1,52
Энергетическая мощность, л.с.
52848
87318
93210
1,76
1,07
Всего затрат по сельскому хозяйству, тыс. р.
328504
372854
709973
2,16
1,90
Всего затрат живого труда, тыс. ч.час.
3030
4388
5305
1,75
1,21
Вывод: В таблице 2 видно, что индекс роста в 2001 году по сравнению с 2000 годом по всем показателям ниже, а индексы роста в 2001 и 1999 году значительно выше.
Дело в том, что в 2000 году на предприятии произошли интеграционные изменения. В 2000 году было образованно 3 филиала на базе бывших совхозов Черемховского района – это «Сибирь», «Узко-Лугский», «Нижнеирецкий». В связи с этим площадь сельскохозяйственных угодий увеличилась и достигла 22889 га. В связи с образованием филиалов увеличилась стоимость основных фондов в 1,55 раз, стоимость валовой продукции в 1,23 раза. В 2001 году стоимость основных фондов и площади сельскохозяйственных угодий возросли за счет образования филиала «Черемховский», но темпам роста были ниже.
продолжение
--PAGE_BREAK--2.2.3. Интенсификация
Под интенсификацией понимается все возрастающие применение более совершенных средств производства и квалифицированного труда на одной и той же земельной площади с целью повышения ее продуктивности. Интенсификация сельскохозяйственного производства обеспечивает рост выхода продукции с единицы при одновременном сокращении издержек на единицу продукции.
Сущность интенсификации сводиться не только к более эффективному использованию земельных угодий, поголовья животных, но и к совершенствованию всех других факторов производства материально-технических средств, технологий, трудовых ресурсов и т.д. Иными словами, она означает качественное преобразование всей цепи взаимосвязанных элементов производства, позволяющие расширить объемы сельскохозяйственной продукции.
Уровень и показатели эффективности интенсификации в СХОАО «Белореченское» рассмотрим в Таблице 3.
Таблица 3. Уровень и показатели эффективности интенсификации в СХОАО «Белореченское»
Показатель
Год
2001 к
1999
2000
2001
1999
2000
1. Приходиться на 100 га сельскохозяйственных угодий:
— производственных основных средств сельскохозяйственного назначения, тыс. р.
25892
1360
1296
0,05
0,95
— затрат, тыс.р.
29973
1629
2083
0,06
1,28
— затрат живого труда, чел/час
276459
19171
15563
0,05
0,81
— энергетических мощностей, л.с.
4822
381
273
0,05
0,72
— условных голов скота, шт.
3
257
392
130
1,5
2. Фондовооруженность, тыс.р.
174
139
163
0,93
1,17
3. Энерговооруженность, тыс. р.
39,5
38
34
1,04
0,89
4. Получено на 100 га сельскохозяйственных угодий:
— валовой продукции (по себестоимости) тыс. р.
29973
1629
2082
0,69
1,28
— товарной продукции, тыс. р.
34434
1702
2362
0,06
1,39
5. Производственно валовой продукции по себестоимости, р.:
— на один чел/час
108
84
134
1,24
1,59
— на среднегодового работника
202
166
262
1,29
1,57
— фондоотдача
1,15
1,19
1,61
1,4
1,35
6. Прибыль по базису
71809
95120
197775
2,75
2,07
7. Рентабельность продаж, %
21
25
28
1,33
1,12
8. Урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га
— зерновых
-
12
23
-
1,92
— картофеля
343
284
333
0,97
1,17
— овощей
244
177
348
1,43
1,97
9. Продуктивность сельскохозяйственных животных
— 1 удойной коровы в год, ц.
-
21
21
-
1
— яиц, шт.
329
330
332
1,01
1,01
Выводы: В таблице 3 видим, что в 1999 году стоимость производственных фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий составила 25892 тысячи рублей, 2000 году — 1360, в 2001 — 1296. Все произошло за счет увеличения площади сельскохозяйственных угодий в 2000 на 21793 га, а в 2001 году на 11197. То же самое произошло с затратами в тыс. рублях в человеко-часах, с условными головами, и с энергетическими мощностями т.е. уровень этих показателей рос значительно ниже. При образовании филиалов значительно увеличилась численность работников, при этом темпы роста увеличения фондов сельскохозяйственного назначения были ниже, за счет старости и ветхости животноводческих ферм, хотя в 2001 году фондовооруженность выросла в 1,17 раза в связи с приобретением нового оборудования для животноводческих ферм и реконструкции. Темп роста снизился до 0,80. Это произошло в связи с тем, что индекс роста фондоотдачи к 1999 составила 1,4, а к 2000 году 1,35, за счет обновления фондов (техника, оборудование).
Темп роста прибыли 2001г составляет 2,75 к 1999 году и 2,07 к 2000 году. Дело в том, что на предприятии темпы роста себестоимости превышают темпы роста цены т.к. цены определяют потребительский рынок. Темпы роста урожайности зерновых культур и овощей, и продуктивности животных на предприятии с каждым годом увеличивается, за счет внедрения новых технологий, научного подхода к делу с помощью Иркутской Сельскохозяйственной Академии.
продолжение
--PAGE_BREAK--3. Экономико-статистический анализ себестоимости яиц 3.1. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдениепредставляет собой планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое собирание данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.
В процессе статистического наблюдения формируется первичный статистический материал – статистические данные (первичная статистическая информация), которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
От качества статистического наблюдения зависит успех всего статистического исследования в целом. Статистическое наблюдение должно быть организовано так, чтобы в результате его проведения были получены объективные, точные данные об изучаемом явлении. Неполные, неточные данные, недостаточно хорошо характеризующие процесс, а тем более искажающие его, приводят к тому, что и выводы из анализа такого материала делаются ошибочные.
При статистическом наблюдении нужно точно определить, что именно подлежит наблюдению, иначе говоря, необходимо установить объект наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов, единиц. Характеристика объекта может быть получена лишь посредством характеристики, прежде всего его элементов, единиц. Поэтому необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который служит единицей наблюдения в каждом данном случае.
Единицей наблюденияназывают тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
Специально организованное статистическое наблюдениепредставляет собой наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью на определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.
В зависимости от степени полноты охвата наблюдением изучаемого объекта статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и не сплошное.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений (объекта наблюдения). Не сплошнымназывают такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их.
3.2 Сводка и группировка
Статистическая сводкаявляется сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок.
Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводке, то возможны недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления, выпячивание при этом частных вопросов и т.п. Предварительный теоретический анализ должен способствовать тому, чтобы во время сводки не терялись основные черты исследуемых явлений, чтобы статистические итоги отчетливо характеризовали эти черты.
Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.
Основное содержание программы сводки составляет система макетов разработанных таблиц.
При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической цифры. Составление программы сводки должно вестись совместно с теми, кто будет использовать ее результаты в работе.
Для успешного осуществления статистической сводки составляется ее план. В плане фиксируется решение вопросов организации сводки, оформления ее результатов в виде таблиц, публикации в виде статистических сборников и др. В плане сводки даются указания и о том, на каких машинах она будет производиться и какова техника сводки.
Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика всех наблюдаемых объекта, но и знание отдельных его частей, групп. Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их развитии. Обобщение данных о развитии групп дает представление о характере развития объекта в целом.
Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.
Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы. Прежде чем проводить любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Данные по наблюдению приведены в таблице 4.
Таблица 4. Сводная таблица
Год
Объемные показатели
Расчетные показатели
Валовой сбор, тыс. шт.
Поголовье, тыс. гол.
Всего затрат на производство яйца, тыс.р.
Затраты на оплату труда тыс.р.
Сбор яйца на 1гол, шт.
Затраты на оплату труда на 1000шт яиц, р.
Себестоимость 1000шт, р.
1992
257099
998
17626,707
1987,308
258
7,73
68,56
1993
271114
1015
19311,450
2278,466
267
8,40
71,23
1994
267259
1007
20049,770
2553,733
265
9,56
75,02
1995
272876
1031
50926,848
3503,149
265
12,84
186,63
1996
293942
1094
72430,248
3940,656
269
13,41
246,41
1997
369648
1160
144613,691
5265,046
319
14,24
391,22
1998
443218
1340
234954,294
5565,081
331
12,56
530,11
1999
457899
1350
221687,222
6528,000
339
14,26
484,14
2000
468624
1408
160377,192
7207,000
333
15,38
342,23
2001
469864
1455
317989,859
8885,000
323
18,91
676,77
Всего
3571543
11858
1259967,281
47713,439
301
13,36
352,78
В качестве группировочных признаков служат затраты на оплату труда на 1000шт яиц и продуктивность кур.
Для изучения интенсивности вариаций уровней этих признаков сделаны таблицы 5 и 6, где приводятся ранжированные ряды.
Таблица 5. Ранжированный ряд по продуктивности
Таблица 6. Ранжированный ряд по затратам
Вариация по затратам на заработную плату и по продуктивности незначительная.
Строим интервальный ряд, с равными интервалами, при n=3, исходя из таблицы 6.
Интервал в группах: .
Данные сводим в групповую таблицу 7 по затратам на заработную плату.
Таблица 7. Себестоимость яиц в зависимости от затрат на оплату труда.
Группы районов по затратам на оплату труда
Число наблюдений
Валовой сбор
Всего затрат на производство яйца, тыс.р.
Затраты на оплату труда тыс.р.
Поголовье
В среднем
Затраты на оплату труда, р.
Себестоимость, р.
7,73-11,46
3
795472
56987,928
6819,507
3020
8,57
71,64
11,46-15,19
5
1837583
724612,303
24801,932
5975
13,50
394,33
15,19-18,91
2
938488
478367,051
16092,000
2863
17,15
509,72
Всего
10
3571543
1259967,281
47713,439
11858
13,36
352,78
Большинство наблюдений – 5, которые при среднем уровне затрат на заработную плату в расчете на 1000 яиц (13,50 руб.), имеют среднюю себестоимость в данной совокупности. Минимальное число наблюдений – 2, которые при самом высоком уровне затрат на заработную плату (17,15 руб.), имеют максимальную себестоимость – 509,72р. Связь между факторным и результативным признаками проявляется следующим образом: с увеличением затрат на заработную плату себестоимость тоже увеличивается, т.е. связь прямолинейная и прямая.
По второму группировочному признаку – продуктивности вариация уровней также невелика. Группировку проводим как в случае с неравными интервалами. Данные сводим в групповую таблицу 8.
Таблица 8. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности.
Группы районов по продуктивности
Число наблюдений
Валовой сбор
Всего затрат на производство яйца, тыс.р.
Затраты на оплату труда тыс.р.
Поголовье
В среднем
Сбор яйца на 1гол, шт.
Себестоимость, р.
258-269
5
1362290
180345,024
14263,312
5145
265
132,38
319-323
2
839512
462603,550
14150,046
2615
321
551,04
331-339
3
1369741
617018,707
19300,081
4098
334
450,46
Всего
10
3571543
1259967,281
47713,439
11858
301
352,78
Минимальную продуктивность (265шт) имеют пять наблюдений, у них же и самая низкая себестоимость (132,38). Максимальную продуктивность видим у трех наблюдений (334шт), которые имеют себестоимость наиболее близкую к средней по совокупности (450,46р.).
Из приведенной таблицы нельзя сказать, как проявляется связь между признаками.
Для более глубокого изучения связи продуктивности кур и затрат на заработную плату и себестоимости яиц проводим комбинационную группировку. Для проведения комбинационной группировки нужно воспользоваться интервальными рядами таблиц 7 и 8.
Таблица 9. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности кур и затрат на заработную плату
Группы районов по продуктивности
Подгруппы районов по затратам на заработную плату
Число наблюдений
Валовой сбор
Всего затрат на производство яйца, тыс.р.
Затраты на оплату труда тыс.р.
Поголовье
В среднем
Продуктивность
Затраты на оплату труда
Себестоимость
258-269
5
1362290
180345,024
14263,312
5145
265
10,47
132,38
7,73-11,46
3
795472
56987,928
6819,507
3020
263
8,57
71,64
11,46-15,19
2
566818
123357,096
7443,805
2125
267
13,13
217,63
15,19-18,91
319-323
2
839512
462603,550
14150,046
2615
321
16,86
551,04
7,73-11,46
11,46-15,19
1
369648
144613,691
5265,046
1160
319
14,24
391,22
15,19-18,91
1
469864
317989,859
8885,000
1455
323
18,91
676,77
331-339
3
1369741
617018,707
19300,081
4098
334
14,09
450,46
7,73-11,46
11,46-15,19
2
901117
456641,516
12093,081
2690
335
13,42
506,75
15,19-18,91
1
468624
160377,192
7207,000
1408
333
15,38
342,23
Итого
10
3571543
1259967,281
47713,439
11858
301
13,36
352,78
Данные комбинационной группировки свидетельствуют о прямолинейной и прямой связи между себестоимостью и продуктивностью. В разрезе групп с увеличением продуктивности от 265 до 334шт. себестоимость повышается от 132,38р. до 450,46р.
Между затратами на заработную плату и себестоимостью связь проявилась прямолинейная и прямая.
Дисперсионный анализ
Дисперсия рассчитывается для того, чтобы изучить степень влияния факторов на отклонение урожайности в разрезе групп и подгрупп. В нашем случае рассчитываем среднюю внутригрупповую, межгрупповую, общую дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Все эти показателя рассчитываем по данным таблицы 9.
Межгрупповая дисперсия
где — средняя себестоимость по группам наблюдений;
— средняя себестоимость по всей совокупности наблюдений;
— поголовье по группам наблюдений.
Межгрупповая дисперсия, равная 33042,06р. показывает, что различия в величине себестоимости яиц по группам составляют в среднем ±181,77р.
Внутригрупповая дисперсия
где — себестоимость в подгруппах;
— средняя себестоимость в группах;
— поголовье по группам наблюдений.
Средняя из внутригрупповых дисперсий
По всем трем группам от неучтенных факторов по подгруппам вариация себестоимости составляет ±91,87р.
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношение
Связь между себестоимостью яйца и рассматриваемыми факторами проявилась сильная, т.е. себестоимость зависит от факторов на 79,65%.
продолжение
--PAGE_BREAK--3.3. Средние величины и показатели вариации
Средние величины
Средняя величина– это обобщающая характеристика единиц совокупности по определенному признаку. Средняя величина обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.
При определении средних величин необходимо придерживаться общих принципов:
1. Исходить из качественного содержания осредненного признака, учитывая взаимосвязь признаков;
2. Нужно учитывать имеющиеся для расчета данные;
3. Средняя величина должна рассматриваться по однородной совокупности;
4. Общие средние величины должны подкрепляться групповыми средними;
5. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, в которой рассчитывается средняя.
Для определения средней себестоимости яиц необходимо воспользоваться формулой средней гармонической взвешенной:
где Q– затраты на производство
x– себестоимость, р.
Таблица 10. Затраты на производство и себестоимость картофеля
р.
Мода(Мо) – это наиболее распространенное значение признака, т.е. варианта, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
В дискретном ряду мода определяется визуально. На основании таблицы 4 можно утверждать, что Мо=676,77р. (2001г), т.к. 2001г самый большой валовой сбор яиц.
Медиана (Ме) – варианта, которая расположена в середине упорядоченного ряда распределения и делит ряд на две равные по объему части.
Медиана, как и мода не зависит от крайних значений вариантов, поэтому применяется для характеристики центра в ряду распределения с неопределенными границами.
В дискретном ряду медианой будет значение признака, для которого кумулятивная частота (Sm) равна или превышает половину объема совокупности. Объем совокупности, если судить по таблице 4, равен 3571543тыс.шт., его половина равна 1785771,5 тыс.шт. Кумулятивная частота 1998 года (Sm=2175156) превышает и максимально близка к этой цифре. Значит, медианой является себестоимость 1998 года и равняется Ме=530,11р. Следовательно, кумулятивная частота определяет, что валовой сбор, равный 1785771,5 тыс.шт., будут иметь себестоимость в среднем 530,11р.
Коэффициент асимметрииравняется: , где
— средняя величина;
— мода;
— среднее квадратическое отклонение.
значит, имеется сильная левосторонняя асимметрия.
Показатели вариации
Вариация – различия в значениях какого-либо признака. Средняя величина дает только обобщающую характеристику совокупности, но не раскрывает строение совокупности, т.е. не показывает, как располагаются около средней варианты усредняемого признака. Для измерения и оценки вариации используются абсолютные (вариационный размах, среднее линейное и квадратическое отклонения, дисперсии) и относительные (коэффициенты вариации, неравномерности, локализации, концентрации) характеристики.
Вариационный размах(R) – характеризует диапазон вариации:
Среднее линейное отклонение:
Среднее квадратическое отклонение:
Дисперсия:
На основании среднего квадратического отклонения получим коэффициент вариации:
Себестоимость отклоняется от совокупности на 207,70р. или на 58,88%.
продолжение
--PAGE_BREAK--3.4. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
1. Определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между вариацией признаков х и у;
2. Установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере вариация х обусловливает вариацию у).
Путем построения и анализа регрессионных моделей можно ответить на вопрос, как каждый фактор влияет на изучаемое явление. Корреляционный и регрессионный методы дают возможность количественно исследовать влияние факторов на изучаемое явление. Современные статистики широко используют метод корреляции. Он выступает как источник теоретических знаний. Между тем применение его без заранее обусловленной цели и качественного анализа нередко приводит к ошибочным выводам.
Для того чтобы корреляционный метод способствовал изучению сущности явлений, необходимо, чтобы исследователь владел не только этим методом, но и предметом своего исследования.
Понятие корреляционной зависимости является частным случаем более общего понятия – зависимости стохастической. Переменная у находится в стохастической зависимости от х, если каждому значению х соответствует ряд распределения у и с изменением х эти ряды закономерно изменяются. Если же они не изменяются или изменяются случайно, то у стохастически не зависит от х.
Основная задача изучения корреляционных связей состоит в отыскании причин исследуемого явления, события, факта. Факторный признак выступает как признак-причина, а результативный – как признак-следствие.
Корреляционный метод анализа включает в себя несколько этапов:
1. Постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков;
2. Сбор статистического материала, его проверка;
3. Предварительное изучение взаимосвязей с помощью графиков и аналитических группировок;
4. Изучение парных зависимостей;
5. Исследование многофакторной зависимости;
6. Оценка результатов исследования, пояснение и анализ.
Степень тесноты связи характеризуется количественными оценками, а направление связи знаками у коэффициента корреляции (таблица 11).
Таблица 11. Количественные критерии оценки тесноты связи.
Величина коэффициента корреляции
Характер связи
До |±0,3|
Практически отсутствует
От |±0,3| до |±0,5|
Слабая
От|±0,5| до |±0,7|
Средняя
Свыше |±0,7|
Сильная (высокая)
Для начала изучим связь между затратами на оплату труда и себестоимостью. Значение факторного признака — затраты на оплату труда () располагается по ранжиру (таблица 12), себестоимость – y.
Таблица 12. Ранжированный ряд по затратам
В среднем наблюдается прямолинейная прямая зависимость, т.е. увеличение затрат на заработную плату приводит к увеличению себестоимости.
Результативный и факторный признаки изменяются одинаково, значит, мы имеем дело с линейной связью.
Далее строим корреляционное поле, приведенное на рисунке 1, для определения направления и аналитического выражения связи между и y.
На оси абсцисс наносим значения факторного признака (), а на оси ординат – результативного (y), а по данным таблицы 12 все единицы, обладающие определенными значениями и y.
Рис.1. Связь между затратами на заработную плату и себестоимостью яйца
Соединив полученные на пересечении и yточки прямыми линиями, получим статистическую ломанную регрессии (рис.1). Ломанная позволяет судить о форме связи, об аналитическом ее выражении.
Корреляционное поле на рис.1 показывает прямолинейную и прямую связь между затратами на заработную плату и себестоимостью яиц. Аналитически связь между факторными и результативными признаками описывается уравнением прямой .
Для определения параметров и в уравнении прямой данные приводятся в таблице 13.
Таблица 13 Расчеты параметров уравнения
Год
Затраты на оплату труда, р.
Себестоимость, р.
Для изучения связи
y
Ранжирпо фактору
y=-268,28+
+44,27
1992
7,73
68,56
59,75
4700,47
529,97
7,73
73,93
1993
8,4
71,23
70,56
5073,71
598,33
8,40
103,59
1994
9,56
75,02
91,39
5628,00
717,19
9,56
154,94
1995
12,84
186,63
164,87
34830,76
2396,33
12,56
287,75
1996
13,41
246,41
179,83
60717,89
3304,36
12,84
300,15
1997
14,24
391,22
202,78
153053,09
5570,97
13,41
325,38
1998
12,56
530,11
157,75
281016,61
6658,18
14,24
362,12
1999
14,26
484,14
203,35
234391,54
6903,84
14,26
363,01
2000
15,38
342,23
236,54
117121,37
5263,50
15,38
412,59
2001
18,91
676,77
357,59
458017,63
12797,72
18,91
568,87
Всего
127,29
3072,32
1724,41
1354551,08
44740,39
127,29
2952,33
Определим параметры и , для этого необходимо решить систему уравнений относительно и :
Подставляем данные таблицы 13:
Решая эту систему уравнений, находим, что и , следовательно
Коэффициент регрессии , следовательно, каждый рубль затрат на заработную плату повышает себестоимость яиц (в среднем) на 44,27р.
По данным таблицы 13 определим частный коэффициент детерминации
, где — это частный коэффициент корреляции,
— бета-коэффициент.
; ; ;
;
;
;
;
.
Это свидетельствует о том, что 60,68% вариации себестоимости яиц объясняется вариацией затрат на заработную плату.
Связь между затратами на заработную плату и себестоимостью проявилась сильная и прямая.
Далее в такой же последовательности рассмотрим зависимость себестоимости яиц (y) от продуктивности ().
По этим данным в таблице 14 приводятся параллельные данные.
Таблица 14. Ранжированный ряд по урожайности картофеля
Связь между себестоимостью и продуктивностью проявляется по прямой.
Проявление связи показано графическим методом на рис.2.
Рис.2. Связь между себестоимостью яиц и продуктивностью
Соединив полученные на пересечении и yточки прямыми линиями, получим статистическую ломанную. Из графика видно, что связь между факторным и результативным факторами описывается уравнением прямой
Для определения параметров и в уравнении прямой данные приводятся в таблице 15.
Таблица 15. Расчетная таблица для изучения связи
между себестоимостью яиц и продуктивностью.
Год
Продуктивность. шт.
Себестоимость, р.
Для изучения связи
y
Ранжир по фактору
y=-1596,56+
+6,41
1992
258
68,56
66365,09
4700,47
17662,03
258
54,75
1993
267
71,23
71346,36
5073,71
19026,06
267
115,60
1994
265
75,02
70437,79
5628,00
19910,40
265
104,66
1995
265
186,63
70050,84
34830,76
49395,58
265
99,98
1996
269
246,41
72191,93
60717,89
66206,81
269
125,71
1997
319
391,22
101545,51
153053,09
124666,97
319
446,06
1998
331
530,11
109401,98
281016,61
175339,03
331
523,61
1999
339
484,14
115046,09
234391,54
164212,76
339
577,61
2000
333
342,23
110775,51
117121,37
113904,26
333
536,88
2001
323
676,77
104284,16
458017,63
218549,73
323
473,43
Всего
2968
3072,3
891445,26
1354551,08
968873,62
2968
3058,29
Определим параметры и , для этого необходимо решить систему уравнений относительно и :
Подставляем данные таблицы 15:
Решая эту систему уравнений, находим, что и , следовательно
Коэффициент регрессии , следовательно, каждый яйцо продуктивности повышает себестоимость яиц (в среднем) на 6,41р.
По данным таблицы 15 определим частный коэффициент детерминации
, где — это частный коэффициент корреляции,
— бета-коэффициент.
; ;
;
Из предыдущего пункта нам уже известно, что и ;
Итак, ;
;
.
Это свидетельствует о том, что 88,99% вариации себестоимости яиц объясняется вариацией продуктивности кур.
Связь между продуктивностью и себестоимостью проявилась сильная и прямая.
Связь между тремя признаками (,и y) будем рассматривать множественной корреляцией и регрессией.
Практика показывает, что основное значение имеют линейные модели в силу простоты и логичности их экономической интерпретации. Поэтому и мы для построения нашего многофакторного модуля взаимосвязи будем использовать линейную модель:
Для определения параметров , и необходимо решить уравнения:
;
;
.
Для удобства решения запишем все необходимые данные в таблицу 16.
Таблица 16. Расчетная таблица для изучения множественной корреляции.
Год
Затраты на оплату труда, р.
Продуктивность, шт.
Себестоимость, р.
y
1992
7,73
258
68,56
59,75
66564
529,97
17688,48
1994,34
1993
8,4
267
71,23
70,56
71289
598,33
19018,41
2242,80
1994
9,56
265
75,02
91,39
70225
717,19
19880,30
2533,40
1995
12,84
265
186,63
164,87
70225
2396,33
49456,95
3402,60
1996
13,41
269
246,41
179,83
72361
3304,36
66284,29
3607,29
1997
14,24
319
391,22
202,78
101761
5570,97
124799,18
4542,56
1998
12,56
331
530,11
157,75
109561
6658,18
175466,41
4157,36
1999
14,26
339
484,14
203,35
114921
6903,84
164123,46
4834,14
2000
15,38
333
342,23
236,54
110889
5263,50
113962,59
5121,54
2001
18,91
323
676,77
357,59
104329
12797,72
218596,71
6107,93
Всего
127,29
2969
3072,32
1724,41
892125
44740,39
969276,78
38543,96
Уравнение множественной регрессии:
Расчеты показывают, что с увеличением затрат на заработную плату на 1 рубль себестоимость увеличивается на 54,18р., а также, что с увеличением продуктивности на 1 яйцо себестоимость повышается на 5,41р.
Совокупный множественный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Связь проявилась сильная, т.е. отклонение себестоимости яиц от средней по совокупности зависит от затрат на заработную плату и продуктивности на 87,09%.
На основе коэффициентов регрессии ( и ) нельзя сказать, какой из факторных признаков оказывает наибольшее влияние на результативный признак. Чтобы судить о сравнительной силе влияния отдельных факторов, вычислим Q— коэффициент, который вычисляется по формуле:
, где
— коэффициент вариации, соответствующего факторного признака;
— коэффициент эластичности.
;
Это означает, что при увеличении затрат на заработную плату на 1% себестоимость увеличивается на 2,24%, а при росте продуктивности на 1% себестоимость увеличивается на 5,23%.
;
;
.
Из двух изучаемых факторов наиболее существенное влияние на вариацию себестоимости по районам оказывает фактор — продуктивность.
продолжение
--PAGE_BREAK--3.5. Ряды динамики
Рядом динамикиназывается временная последовательность значений статистических показателей.
Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба элемента – время и уровень – называются членами ряда динамики.
Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их виды, которые выделяются при группировке элементов ряда по разным признакам.
По времени, отражаемому в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.
В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет смысла, поскольку суммирование будет включать одну и ту же величину несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.
В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать уровни следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать как итог за более длительный период времени.
По способу выражения уровней рядов динамики они могут быть рядами абсолютных, средних и относительных величин.
При изучении динамики социально-экономических явлений используют некоторые статистические характеристики, которые позволяют измерить изменение явлений во времени.
Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто принимается либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели.
Выбор базы сравнения должен быть обоснован исторически и экономически, так чтобы база отражала определенный этап развития явления. Иногда за базу сравнения принимается средний уровень какого-либо предшествующего периода.
Ряды динамики могут быть с равностоящими (по времени) уровнями и не равностоящими.
Чтобы выделить специфику развития явления за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели ряда динамики (абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста) цепным или базисным способами.
Абсолютный рост (снижение) исчисляются как разность сравниваемых уровней:
или
, где
— уровень текущего n-ого периода;
— уровень предшествующего периода;
— уровень базисного периода (в нашем случае за этот уровень взята средняя величина урожайности картофеля за весь период).
Интенсивность изменения уровня в динамике определяется отношением уровней и выражается коэффициентом роста (снижения):
или
Данные коэффициентов характеризуют интенсивность — во сколько раз произошло изменение. А интенсивность изменения в процентах выражается показателем –темп роста (снижения):
или
Чтобы выразить изменение величины абсолютного прироста (снижения) в процентах, исчисляют показатель темпа прироста (снижения).
и
Можно определить по схеме:
или
Абсолютное значениеодного процента прироста:
или
Средние значения показателей ряда динамики определяют по той или иной формуле в зависимости от его вида и способе получения статистических данных. Если ряд динамики с равностоящими уравнениями во времени расчет среднего уровня изучаемого явления производится по средней арифметической простой:
Средний абсолютный прирост(снижение) определяется по схеме:
Среднегодовой коэффициент ростаопределяется по средней геометрической:
Среднегодовой темп роста (снижения):
Среднегодовой темп прироста:
Все показатели динамики себестоимости яиц приведены в таблице 17.
Таблица 17. Себестоимость яйца в СХ ОАО «Белореченское»
и показатели динамики
Год
Себестоимость
Абсолютный прирост
Коэффициент роста
Темп роста
Темп прироста
Значение 1% прироста
ц
б
ц
б
ц
б
ц
б
ц
1992
68,56
-
-238,67
-
0,22
-
22,32
-
-77,68
-
1993
71,23
2,67
-236,00
1,04
0,23
103,89
23,18
3,89
-76,82
0,69
1994
75,02
3,79
-232,21
1,05
0,24
105,32
24,42
5,32
-75,58
0,71
1995
186,63
111,61
-120,60
2,49
0,61
248,77
60,75
148,77
-39,25
0,75
1996
246,41
59,78
-60,82
1,32
0,80
132,03
80,20
32,03
-19,80
1,87
1997
391,22
144,81
83,99
1,59
1,27
158,77
127,34
58,77
27,34
2,46
1998
530,11
138,89
222,88
1,36
1,73
135,50
172,54
35,50
72,54
3,91
1999
484,14
-45,97
176,91
0,91
1,58
91,33
157,58
-8,67
57,58
5,30
2000
342,23
-141,91
35,00
0,71
1,11
70,69
111,39
-29,31
11,39
4,84
2001
676,77
334,54
369,54
1,98
2,20
197,75
220,28
97,75
120,28
3,42
В среднем
307,23
65,58
-
1,2897
-
128,97
-
3,44
-
2,40
р.
Для расчета базисных показателей за базу сравнения принимается средняя за 10 лет (307,23р.).
р.;
Средний темп роста и средний темп прироста:
;
.
Наблюдается снижение себестоимости, произошедшее в 2000г. по сравнению с 1999г. на 141,91р или 29,31%. Иначе говоря, себестоимость в 2000г. по сравнению с 1999г. составляет 70,69%, т.е. снижение в 0,71 раз. При сравнении с постоянной базой сравнения наибольшее снижение произошло в 1992г, на 238,67р. или на 77,68%.
Максимальное повышение себестоимости произошло в 2001г по сравнению с 2000г и составило 334,54р. или на 97,75%, если сравнивать с постоянной базой сравнения, то максимальное повышение произошло в том же 2001г – на 369,54 или на 120,28%.
При анализе рядов динамики необходимо учесть тенденцию изменения уровня себестоимости за 1992-2001 гг.
Тенденция – это основное направление развития. Основной тенденцией (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня признака во времени свободное от случайных колебаний.
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции отклонений изучаемых признаков является аналитическое выравнивание. Выбор функции времени производится на основе анализа характера закономерностей динамики данного признака.
С помощью графического метода, приведенного на рис.3, рассматривается характер закономерностей изменения уровня себестоимости яиц.
В системе координат на оси абсцисс наносятся временные интервалы, а на оси ординат - уровни себестоимости.
Рис.3. Динамика себестоимости яиц
в СХ ОАО «Белореченское» за 1992-2001гг.
На рис.3 статистическая ломаная показывает, что за 1992-2001 гг. себестоимость яиц (в среднем) имеет тенденцию к повышению. Для выравнивания используем уравнение прямой: ,
Чтобы определить параметры уравнения ,составим систему уравнений:
Для решения данной системы приводится расчетная таблица 18.
Таблица 18. Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики
себестоимости яиц
Год
Исходная информация
Расчетная информация
Выровненная себестоимость, р.
Себестоимость, р.
Номер года
1992
68,56
13,02
55,54
3084,692
1993
71,23
1
71,23
1
78,4
-7,17
51,4089
1994
75,02
2
150,04
4
143,78
-68,76
4727,938
1995
186,63
3
559,89
9
209,16
-22,53
507,6009
1996
246,41
4
985,64
16
274,54
-28,13
791,2969
1997
391,22
5
1956,1
25
339,92
51,30
2631,69
1998
530,11
6
3180,66
36
405,3
124,81
15577,54
1999
484,14
7
3388,98
49
470,68
13,46
181,1716
2000
342,23
8
2737,84
64
536,06
-193,83
37570,07
2001
676,77
9
6090,93
81
601,44
75,33
5674,609
Всего
3072,32
45
19121,31
285
3072,3
70798,01
, откуда ,
Уравнение для выравнивания выглядит следующим образом:
Кривая на рис.3 показывает, что себестоимость яиц в 1992-2001гг. ежегодно увеличивалась (в среднем) на 65,38р.
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебание уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.
Её можно измерить по формуле среднего квадратического отклонения:
В среднем колебания себестоимости яиц по годам от среднего уровня составляет ±84,14р. или 27,39% [(84,14:307,23)·100%].
продолжение
--PAGE_BREAK--