--PAGE_BREAK--
1.3. Вывод по главе
В Главе 1 мы дали определение безработице и её видам, а так же рассмотрели показатели безработицы в Республике Башкортостан и Республике Мордовии за 2002-2006 годы для их дальнейшего анализа.
Глава 2 Анализ изменений показателей безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы
2.1. Анализ вариации
Анализ вариации безработицы в Республике Башкортостан
Таб№3
Численность безработных, тыс.чел
25.8
4.1
16.81
28.5
1.4
1.96
30.2
0.3
0.09
31.4
1.5
2.25
29.7
0.2
0.04
28.8
1.1
1.21
29.5
0.4
0.16
30
0.1
0.01
30
0.1
0.01
31
1.1
1.21
32.6
2.7
7.29
34.1
4.2
17.64
36.2
6.3
39.69
36.4
6.5
42.25
34.9
5
25
33.4
3.5
12.25
30.7
0.8
0.64
28.7
1.2
1.44
28.3
1.6
2.56
27.6
2.3
5.29
26.3
3.6
12.96
26.2
3.7
14.06
26.4
3.5
12.25
27.2
2.7
7.29
27.1
2.8
7.84
27.4
2.5
6.25
26.9
3
9
26.3
3.6
12.96
24.2
5.7
32.49
22.7
7.2
51.84
23.6
6.3
39.69
25.8
4.1
16.81
34.6
4.7
22.09
46.2
16.3
265.69
49.8
19.9
396.01
36.2
6.3
39.69
35.7
5.8
33.64
37.2
7.3
53.29
35.9
6
36
33
3.1
9.61
30
0.1
0.01
28.7
1.2
1.44
27.8
2.1
4.41
26.6
3.3
10.89
25.9
4
16
26.2
3.7
13.69
27.3
2.6
6.76
29.6
0.3
0.09
30.4
0.5
0.25
31.2
1.3
1.69
31.1
1.2
1.44
30
0.1
0.01
28.1
1.8
3.24
26.4
3.5
12.25
25.8
4.1
16.81
25.4
4.5
20.25
24.6
5.3
28.09
25
4.9
24.01
27.5
2.4
5.76
28.4
1.5
2.25
∑1792.5
∑210.9
∑1426.6
= 29.875
продолжение
--PAGE_BREAK--
1) R= Xmax – Xmin
R=49.8 – 22.7=27.1
2).=29.875
3) d =
d =
4) S2=
S2 =
5) S =
S =
6) K0 =
K0 =
7) d0 =
d=
8) V=
V=
Комментарий
Размах вариации составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего.
Среднее отклонение каждого признака от среднего 3.52 тыс. чел., что составляет 11%.
Можно сказать, что данные однородны и средняя величина хорошо отражает свойства совокупности, так как показатель вариации равен 16.32%, что меньше 40%.
Анализ вариации безработицы в Республике Татарстан
Таб№4
Численность безработных, тыс.чел
19.9
6,9
47,61
21.3
5,5
30,25
21.4
5,4
29,16
21.7
5,1
26,01
21.4
5,4
29,16
21.2
5,6
31,36
21.9
4,9
24,01
22
4,8
23,04
22.1
4,7
22,09
23
3,8
14,44
23.4
3,4
11,56
23.1
3,7
13,69
25
1,8
3,24
26.3
0,5
0,25
26.6
0,2
0,04
27.1
0,3
0,09
26.3
0,5
0,25
25
1,8
3,24
24.9
1,9
3,61
24.6
2,2
4,84
24.2
2,6
6,76
24.2
2,6
6,76
24
2,8
7,84
24.5
2,3
5,14
24.8
2
4
25.8
1
1
26.4
0,4
0,16
26
0,8
0,64
24.3
2,5
6,25
22.7
4,1
16,81
22.4
4,4
19,36
22.4
4,4
19,36
22.9
3,9
15,21
24
2,8
7,84
25.9
0,9
0,81
27.7
0,9
0,81
32.3
5,5
30,25
37.9
11,1
123,21
40.1
13,3
176,89
40.3
13,5
182,25
37.4
10,6
112,36
35.3
8,5
72,25
33.9
7,1
50,41
32
5,2
27,04
30.2
3,4
11,56
29.2
2,4
5,76
29.4
2,6
6,76
29.4
2,6
6,76
29.9
3,1
9,61
31.1
4,3
18,49
31.8
5
25
31.3
4,5
20,25
29.7
2,9
8,41
28.1
1,3
1,69
27.9
1,1
1,21
26.4
0,1
0,01
25.3
1,5
2,25
25
1,8
3,24
25
1,8
3,24
25.8
1
1
∑ = 1605,1
∑ = 220,95
∑ = 1336,55
= 26,75
1)R= Xmax– Xmin
R = 40.3 – 19.9 = 20.4
2) = 26,75
3) d =
d = 220.95 ∕60 = 3.683
4) S2 =
S2 = 1336.55 ∕60 = 22.28
5) S =
S = = 4.7
6) K0=
K0= 20.4/26.75*100% = 76.26%
7) d0 =
d0= 3.683/26.75*100% = 13.626%
8) V =
V = 4.7/26.75*100% = 17.57%
Комментарий: размах вариации составляет 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего. Среднее отклонение каждого из признака от среднего 3,683 тыс.чел. Можно считать, что данные однородные и средняя величина хорошо отражает свойство
совокупности, так как показатель вариации равен 17,57%, что меньше 40%.
2.2. Анализ динамики
Анализ динамики безработицы в Республике Башкортостан
Таб№5
Комментарий: за пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня. Наибольшее увеличение числа безработных произошло в третьем году, а в сентябре 2002 года уровень остался без изменений.
Анализ динамики безработицы в Республике Татарстан
Таб№6
количество безработных РБ
∆Уц
ΔУб
Кц
Кб
∆Кц
∆Кб
А
ПР
19.9
-
-
-
-
-
-
-
-
21.3
1.4
1,4
107,04
107,04
7,04
7,04
0,119
7,04
21.4
0.1
1,5
100,5
107,5
0,5
7,5
0,213
0,46
21.7
0.3
1,8
101,4
109
1,4
9
0,214
2,5
21.4
— 0.3
1,5
98,6
107,5
— 1,4
7,5
0,217
— 2,5
21.2
— 0.2
1,3
99,1
107,5
— 0,9
7,5
0,214
0
21.9
0.7
2
103,3
110,1
3,3
10,1
0,212
2,6
22
0.1
2,1
100,5
110,6
0,5
10,6
0,219
0,5
22.1
0.1
2,2
100,5
111,1
0,5
11,1
0,22
0,5
23
0.9
3,1
104,1
115,6
4,1
15,6
0,221
4,5
23.4
0.4
3,5
101,7
117,6
1,7
17,6
0,23
2
23.1
— 0.3
3,2
98,7
116,1
— 1,3
16,1
0,234
— 1,5
25
1.9
5,1
108,2
125,6
8,2
25,6
0,231
9,5
26.3
1.3
6,4
105,2
132,2
5,2
32,2
0,25
6,6
26.6
0.3
6,7
101,1
133,7
1,1
33,7
0,263
1,5
27.1
0.5
7,2
101,9
136,2
1,9
36,2
0,266
2,5
26.3
— 0.8
6,4
97
132,2
— 3
32,2
0,271
— 4
25
— 1,3
5,1
95,1
125,6
— 4,9
25,6
0,263
— 6,6
24.9
— 0,1
5
99,6
125,1
— 0,4
25,1
0,25
— 0,5
24.6
— 0,3
4,7
98,8
123,6
— 1,2
23,6
0,249
— 1,5
24.2
— 0,4
4,3
98,4
121,6
— 1,6
21,6
0,246
— 2
24.2
0
4,3
100
121,6
0
21,6
0,242
0
24
— 0,2
4,1
99,2
120,6
— 0,8
20,6
0,242
— 1
24.5
0,5
4,6
102,1
123,1
2,1
23,1
0,24
2,5
24.8
0,3
4,9
101,2
124,6
1,2
24,6
0,245
1,5
25.8
1
5,9
104
129,6
4
29,6
0,248
5
26.4
0,6
6,5
102,3
132,7
2,3
32,7
0,258
3,1
26
— 0,4
6,1
98,5
130,7
— 1,5
30,7
0,264
— 2
24.3
— 1,7
4,4
93,5
122,1
— 6,5
22,1
0,26
— 8,6
22.7
— 1,6
2,8
93,4
114,1
— 6,6
14,1
0,243
— 8
22.4
— 0,3
2,5
98,7
112,6
— 1,3
12,6
0,227
— 1,5
22.4
0
2,5
100
112,6
0
12,6
0,224
0
22.9
0,5
3
102,2
115,1
2,2
15,1
0,224
2,5
24
1,1
4,1
104,8
120,6
4,8
20,6
0,229
5,5
25.9
1,9
6
107,9
130,2
7,9
30,2
0,24
9,6
27.7
1,8
7,8
106,9
139,2
6,9
39,2
0,259
9
32.3
4,6
12,4
116,6
162,3
16,6
62,3
0,277
23,1
37.9
5,6
18
117,3
190,5
17,3
90,5
0,323
28,2
40.1
2,2
20,2
105,8
201,5
5,8
101,5
0,379
11
40.3
0,2
20,4
100,5
202,5
0,5
102,5
0,401
1
37.4
— 2,9
17,5
92,8
187,9
— 7,2
87,9
0,403
— 14,6
35.3
— 2,1
15,4
94,4
177,4
— 5,6
77,4
0,374
— 10,5
33.9
— 1,4
14
96
170,4
— 4
70,4
0,353
— 7
32
— 1,9
12,1
94,4
160,8
— 5,6
60,8
0,339
— 9,6
30.2
— 1,8
10,3
94,4
151,8
— 5,6
51,8
0,32
— 9
29.2
— 1
9,3
96,7
146,7
— 3,3
46,7
0,302
— 5,1
29.4
0,2
9,5
100,7
147,7
0,7
47,7
0,292
1
29.4
0
9,5
100
147,7
0
47,7
0,294
0
29.9
0,5
10
101,7
150,3
1,7
50,3
0,294
2,6
31.1
1,2
11,2
104
156,3
4
56,3
0,299
6
31.8
0,7
11,9
102,3
159,8
2,3
59,8
0,311
3,5
31.3
— 0,5
11,4
98,4
157,3
— 1,6
57,3
0,318
— 2,5
29.7
— 1,6
9,8
94,9
149,2
— 5,1
49,2
0,313
— 8,1
28.1
— 1,6
8,2
94,6
141,2
— 5,4
41,2
0,297
— 8
27.9
— 0,2
8
99,3
140,2
— 0,7
40,2
0,281
— 1
26.4
— 1,5
6,5
94,6
132,7
— 5,4
32,7
0,279
— 7,5
25.3
— 1,1
5,4
95,8
127,1
— 4,2
27,1
0,264
— 5,6
25
— 0,3
5,1
98,8
125,6
— 1,2
25,6
0,253
— 1,5
25
0
5,1
100
125,6
0
25,6
0,25
0
25.8
0,8
5,9
103,2
129,6
3,2
29,6
0,25
4
итого
5,9
-
129.6
-
-
-
-
29,6
Комментарий: за 5 лет безработица в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс./чел… К концу 5 года уровень безработицы составил 129,6% от начального уровня. Наибольшее количество безработных было отмечено в апреле 2005 года, а самый маленький показатель безработицы – в январе 2002 года.
2.3. Сравнение динамики показателей количества безработных в Республиках Башкортостан и Татарстан с помощью коэффициента опережения.
Таб№7
месяц
Республика Башкортостан
Республика Татарстан
1
25,8
100%
19,9
100%
2
28,5
110,47%
21,3
107,03%
3
30,2
105,96%
21,4
100,47%
4
31,4
103,97%
21,7
101,4%
5
29,7
94,59%
21,4
98,62%
6
28,8
96,97%
21,2
99,07%
7
29,5
102,43%
21,9
103,3%
8
30
101,69%
22
100,46%
9
30
100%
22,1
100,45%
10
31
103,33%
23
104,07%
11
32,6
105,16%
23,4
101,73%
12
34,1
104,6%
23,1
98,72%
13
36,2
106,16%
25
108,22%
14
36,4
100,55%
26,3
105,2%
15
34,9
95,88%
26,6
101,14%
16
33,4
95,7%
27,1
101,88%
17
30,7
91,92%
26,3
97,05%
18
28,7
93,49%
25
95,06%
19
28,3
98,61%
24,9
99,6%
20
27,6
97,53%
24,6
98,79%
21
26,3
95,29%
24,2
98,37%
22
26,2
99,62%
24,2
100%
23
26,4
100,76%
24
99,17%
24
27,2
103,03%
24,5
102,08%
25
27,1
99,63%
24,8
101,22%
26
27,4
101,11%
25,8
104,03%
27
26,9
98,18%
26,4
102,32%
28
26,3
97,77%
26
98,48%
29
24,2
92,02%
24,3
93,46%
30
22,7
93,81%
22,7
93,42%
31
23,6
103,96%
22,4
98,68%
32
25,8
109,32%
22,4
100%
33
34,6
134,11%
22,9
102,23%
34
46,2
133,53%
24
104,8%
35
49,8
107,79%
25,9
107,92%
36
36,2
72,69%
27,7
106,95%
37
35,7
98,62%
32,3
116,61%
38
37,2
104,2%
37,9
117,34%
39
35,9
96,51%
40,1
105,8%
40
33
91,92%
40,3
100,49%
41
30
90,91%
37,4
92,8%
42
28,7
95,67%
35,3
94,38%
43
27,8
96,86%
33,9
96,03%
44
26,6
95,68%
32
94,39%
45
25,9
97,37%
30,2
94,38%
46
26,2
101,16%
29,2
96,68%
47
27,3
104,2%
29,4
100,68%
48
29,6
108,42%
29,4
100%
49
30,4
102,7%
29,9
101,7%
50
31,2
102,63%
31,1
104,01%
51
31,1
99,68%
31,8
102,25%
52
30
96,46%
31,3
98,43%
53
28,1
93,67%
29,7
94,89%
54
26,4
93,95%
28,1
94,61%
55
25,8
97,73%
27,9
99,29%
56
25,4
98,45%
26,4
94,62%
57
24,6
96,85%
25,3
95,83%
58
25
101,63%
25
98,81%
59
27,5
110%
25
100%
60
28,4
103,27%
25,8
103,2%
Коп = продолжение
--PAGE_BREAK--
Коп = 103,27/103,2 = 1,0006
Вывод: количество граждан, имеющих статус безработных в Республике Башкортостан больше, чем в Республике Татарстан.
2.4. Анализ тенденции
Анализ тенденции уровня количества безработных в Республике Башкортостан
1. Метод укрупнения данных
Таб№8
годы
Количество безработных
1
361.6
2
362.3
3
370.8
4
363.9
5
333.9
По данным сгруппированным по годам нельзя судить о тенденции. Поэтому воспользуемся методом скользящей средней.
2. Метод скользящей средней
Таб№9
факт.уровень
безработицы
Скользящая средняя
3-х лет 5 лет
25,8
28,17
29,12
28,5
30,03
29,72
30,2
30,43
29,92
31,4
29,97
29,88
29,7
29,33
29,6
28,8
29,43
29,86
29,5
29,83
30,62
30
30,33
31,54
30
31,2
32,78
31
32,57
34,06
32,6
34,3
34,84
34,1
35,57
35
36,2
35,83
34,32
36,4
34,9
32,82
34,9
33
31,2
33,4
30,93
29,74
30,7
29,23
28,32
28,7
28,2
27,42
28,3
27,4
26,96
27,6
26,7
26,74
26,3
26,3
26,64
26,2
26,6
26,86
26,4
26,9
27
27,2
27,23
26,98
27,1
27,13
26,38
27,4
26,87
25,5
26,9
25,8
24,74
26,3
24,4
24,52
24,2
23,5
26,18
22,7
24,03
30,58
23,6
28
36
25,8
35,53
38,52
34,6
43,53
40,5
46,2
44,07
41,02
49,8
40,57
38,96
36,2
36,37
35,6
35,7
36,27
34,36
37,2
35,37
32,96
35,9
32,97
31,08
33
30,57
29,22
30
28,83
27,8
28,7
27,7
27,04
27,8
26,77
26,76
26,6
26,23
27,12
25,9
26,47
27,88
26,2
27,7
28,94
27,3
29,1
29,92
29,6
30,4
30,46
30,4
30,9
30,16
31,2
30,77
29,36
31,1
29,73
28,28
30
28,17
27,14
28,1
26,77
26,06
26,4
25,87
25,44
25,8
25,27
25,66
25,4
25
26,18
24,6
25,7
25
26,97
27,5
28,4
По исходным уровням ряда нельзя судить о тенденции; 3-х летняя и 5-и летняя скользящи средние также не дают ответа.
3. Метод аналитического выравнивания
ŷt= a+ bt
Для выравнивания по прямой применяют МНК:
∑y= na+ b∑t
∑yt= a∑t+ b∑t2
∑y= na a=
∑yt= b∑t2 b=
Аналитическое выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РБ
Таб№10
Год
Факт. ур.
безраб.
t
t2
yt
ŷt
y — ŷt
(y — ŷt)2
1
25.8
— 59
3481
— 1522.2
31.055
— 5.255
27.61
2
28,5
— 57
3249
— 1624.5
31.015
— 2.515
6.32
3
30,2
— 55
3025
— 1661
30.975
— 0.775
0.60
4
31,4
— 53
2809
— 1664.2
30.935
0.465
0.21
5
29,7
— 51
2601
— 1514.7
30.895
-1.195
1.42
6
28,8
— 49
2401
— 1411.2
30.855
-2.055
4.22
7
29,5
— 47
2209
— 1386.5
30.815
-1.315
1.73
8
30
— 45
2025
— 1350
30.775
-0.755
0.57
9
30
— 43
1849
— 1290
30.735
-0.735
0.54
10
31
— 41
1681
— 1271
30.695
0.305
0.09
11
32,6
— 39
1521
— 1271.4
30.655
1.945
3.78
12
34,1
— 37
1369
— 1261.7
30.615
3.485
12.14
13
36,2
— 35
1225
— 1267
30.575
5.625
31.64
14
36,4
— 33
1089
— 1201.2
30.535
5.865
34.39
15
34,9
— 31
961
— 1081.9
30.495
4.405
19.40
16
33,4
— 29
841
— 968.6
30.455
2.945
8.67
17
30,7
— 27
729
— 828.9
30.415
0.285
0.08
18
28,7
— 25
625
— 717.5
30.375
-1.675
2.805
19
28,3
— 23
529
— 650.9
30.335
-2.035
4.14
20
27,6
— 21
441
— 579.6
30.295
-2.695
7.26
21
26,3
— 19
361
— 499.7
30.255
-3.955
15.64
22
26,2
— 17
289
— 445.4
30.215
-4.015
16.12
23
26,4
— 15
225
— 396
30.175
-3.775
14.25
24
27,2
— 13
169
— 353.6
30.135
-2.935
8.97
25
27,1
— 11
121
— 298.1
30.095
-2.995
8.97
26
27,4
— 9
81
— 246.6
30.005
-2.605
6.79
27
26,9
— 7
49
— 188.3
30.015
-3.115
9.70
28
26,3
— 5
25
— 131.5
29.975
-3.675
13.5
29
24,2
— 3
9
— 72.6
29.935
-5.735
32.89
30
22,7
— 1
1
— 22.7
29.895
-7.195
51.77
31
23,6
1
1
23.6
29.855
-6.255
39.12
32
25,8
3
9
77.4
29.815
-4.015
16.12
33
34,6
5
25
173
29.775
4.825
23.28
34
46,2
7
49
323.4
29.735
16.465
271.09
35
49,8
9
81
448.2
29.695
20.105
404.21
36
36,2
11
121
398.2
29.655
6.545
42.83
37
35,7
13
169
464.1
29.615
6.085
37.03
38
37,2
15
225
558
29.575
7.625
58.14
39
35,9
17
289
610.3
29.535
6.365
40.51
40
33
19
361
627
29.495
3.505
12.28
41
30
21
441
630
29.455
0.545
0.30
42
28,7
23
529
660.1
29.415
-0.715
0.51
43
27,8
25
625
695
29.375
-1.575
2.48
44
26,6
27
729
718.2
29.335
-2.735
7.48
45
25,9
29
841
751.1
29.295
-3.395
11.53
46
26,2
31
961
812.2
29.255
-3.055
9.33
47
27,3
33
1089
900.9
29.215
-1.915
3.67
48
29,6
35
1225
1036
29.175
0.425
0.18
49
30,4
37
1369
1124.8
29.135
1.265
1.60
50
31,2
39
1521
1216.8
29.095
2.105
4.43
51
31,1
41
1681
1275.1
29.055
2.045
4.18
52
30
43
1849
1290
29.015
0.985
0.97
53
28,1
45
2025
1264.5
28.975
-0.875
0.765
54
26,4
47
2209
1240.8
28.935
-2.535
6.43
55
25,8
49
2401
1264.2
28.895
-3.095
9.580
56
25,4
51
2601
1295.4
28.855
-3.455
11.940
57
24,6
53
2809
1303.8
28.815
-4.215
17.770
58
25
55
3025
1375
28.775
-3.755
14.100
59
27,5
57
3249
1567.5
28.735
-1.235
1.5250
60
28,4
59
3481
1675.6
28.695
-0.295
0.0870
∑
1792.5
–
71 980
— 1378.3
1792.5
–
1399.682
∑y = na a =
∑yt = b∑t2 b =
ŷt= 29.875 – 0.02t
Экстраполяция в рядах динамики РБ
ŷt= 29.875 – 0.02t
Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.
ŷ60 = 29.875 – 0.02*60 = 28.675
Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.
Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t0.95(58) = 2.0003
Sŷt =
28.6752.0003*4.91
28.6759.82
18.855
Комментарий
Значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495.
Анализ тенденции уровня количества безработных в Республике Татарстан
1. Метод укрупнения данных
Таб№11
годы
Количество безработных
1
262.4
2
302.7
3
295.3
4
407.4
5
337.3
По данным сгруппированным по годам тоже нельзя судить о тенденции.
2. Метод скользящей средней
Таб№12
факт.уровень Скользящая средняя
безработицы
3-х мес 5 мес
19,9
20,87
21,14
21,3
21,47
21,40
21,4
21,50
21,52
21,7
21,43
21,64
21,4
21,50
21,72
21,2
21,70
22,04
21,9
22,00
22,48
22
22,37
22,72
22,1
22,83
23,32
23
23,17
24,16
23,4
23,83
24,88
23,1
24,80
25,62
25
25,97
26,26
26,3
26,67
26,26
26,6
26,67
25,98
27,1
26,13
25,58
26,3
25,40
25,00
25
24,83
24,58
24,9
24,57
24,38
24,6
24,33
24,30
24,2
24,13
24,34
24,2
24,23
24,66
24
24,43
25,10
24,5
25,03
25,50
24,8
25,67
25,46
25,8
26,07
25,04
26,4
25,57
24,36
26
24,33
23,56
24,3
23,13
22,94
22,7
22,50
22,88
22,4
22,57
23,52
22,4
23,10
24,58
22,9
24,27
26,56
24
25,87
29,56
25,9
28,63
32,78
27,7
32,63
35,66
32,3
36,77
37,60
37,9
39,43
38,20
40,1
39,27
37,40
40,3
37,67
35,78
37,4
35,53
33,76
35,3
33,73
32,12
33,9
32,03
30,94
32
30,47
30,04
30,2
29,60
29,62
29,2
29,33
29,80
29,4
29,57
30,32
29,4
30,13
30,70
29,9
30,93
30,76
31,1
31,40
30,40
31,8
30,93
29,76
31,3
29,70
28,68
29,70
28,57
27,48
28,1
27,47
26,54
27,9
26,53
25,92
26,4
25,57
25,50
25,3
25,10
25
25,27
25
25,8
продолжение
--PAGE_BREAK--
По исходным уровням ряда нельзя судить о тенденции; 3-х летняя и 5-и летняя скользящи средние также не дают ответа.
3. Метод аналитического выравнивания
ŷt= a+ bt
Для выравнивания по прямой применяют МНК:
∑y= na+ b∑t
∑yt= a∑t+ b∑t2
∑y= na a=
∑yt= b∑t2 b=
Аналитическое выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РТ
Таб№13
месяц
y
t
t2
У
t
ŷt
y — ŷt
(y — ŷt)2
1
19,9
-59
3481
-1174,1
25,23
-5,3332
28,443
2
21,3
-57
3249
-1214,1
25,39
-4,0907
16,734
3
21,4
-55
3025
-1177
25,54
-4,1482
17,2078
4
21,7
-53
2809
-1150,1
25,7
-4,0058
16,0461
5
21,4
-51
2601
-1091,4
25,86
-4,4633
19,9208
6
21,2
-49
2401
-1038,8
26,02
-4,8208
23,24
7
21,9
-47
2209
-1029,3
26,17
-4,2783
18,3039
8
22
-45
2025
-990
26,33
-4,3358
18,7994
9
22,1
-43
1849
-950,3
26,49
-4,3933
19,3015
10
23
-41
1681
-943
26,65
-3,6509
13,3288
11
23,4
-39
1521
-912,6
26,8
-3,4084
11,6171
12
23,1
-37
1369
-854,7
26,9
-3,8659
14,9452
13
25
-35
1225
-875
27,12
-2,1234
4,5089
14
26,3
-33
1089
-867,9
27,28
-0,9809
0,9622
15
26,6
-31
961
-824,6
27,43
-0,8385
0,703
16
27,1
-29
841
-785,9
27,59
-0,4960
0,246
17
26,3
-27
729
-710,1
27,75
-1,4535
2,1127
18
25
-25
625
-625
27,91
-2,9110
8,474
19
24,9
-23
529
-572,7
28,06
-3,1685
10,0396
20
24,6
-21
441
-516,6
28,22
-3,6261
13,1483
21
24,2
-19
361
-459,8
28,38
-4,1836
17,5023
22
24,2
-17
289
-411,4
28,54
-4,3411
18,8451
23
24
-15
225
-360
28,69
-4,6986
22,0769
24
24,5
-13
169
-318,5
28,85
-4,3561
18,9759
25
24,8
-11
121
-272,8
29,01
-4,2136
17,7548
26
25,8
-9
81
-232,2
29,17
-3,3712
11,3648
27
26,4
-7
49
-184,8
29,32
-2,9287
8,5772
28
26
-5
25
-130
29,48
-3,4862
12,1536
29
24,3
-3
9
-72,9
29,64
-5,3437
28,5554
30
22,7
-1
1
-22,7
29,8
-7,1012
50,4276
31
22,4
1
1
22,4
29,95
-7,5588
57,1348
32
22,4
3
9
67,2
30,11
-7,7163
59,5409
33
22,9
5
25
114,5
30,27
-7,3738
54,3729
34
24
7
49
168
30,43
-6,4313
41,3618
35
25,9
9
81
233,1
30,58
-4,6888
21,9852
36
27,7
11
121
304,7
30,74
-3,0464
9,2803
37
32,3
13
169
419,9
30,9
1,3961
1,9492
38
37,9
15
225
568,5
31,06
6,8386
46,7666
39
40,1
17
289
681,7
31,21
8,8811
78,8738
40
40,3
19
361
765,7
31,37
8,9236
79,6301
41
37,4
21
441
785,4
31,53
5,8661
34,4106
42
35,3
23
529
811,9
31,69
3,6085
13,0215
43
33,9
25
625
847,5
31,84
2,0510
4,2067
44
32
27
729
864
32
-0,0065
0,0000
45
30,2
29
841
875,8
32,16
-1,9640
3,8574
46
29,2
31
961
905,2
32,32
-3,1215
9,744
47
29,4
33
1089
970,2
32,47
-3,0791
9,4806
48
29,4
35
1225
1029
32,63
-3,2366
10,4754
49
29,9
37
1369
1106,3
32,79
-2,8941
8,3758
50
31,1
39
1521
1212,9
32,95
-1,8516
3,4285
51
31,8
41
1681
1303,8
33,1
-1,3091
1,7138
52
31,3
43
1849
1345,9
33,26
-1,9667
3,8677
53
29,7
45
2025
1336,5
33,42
-3,7242
13,8695
54
28,1
47
2209
1320,7
33,58
-5,4817
30,0489
55
27,9
49
2401
1367,1
33,73
-5,8392
34,0964
56
26,4
51
2601
1346,4
33,89
-7,4967
56,2009
57
25,3
53
2809
1340,9
34,05
-8,7542
76,6368
58
25
55
3025
1375
34,21
-9,2118
84,8566
59
25
57
3249
1425
34,36
-9,3693
87,7835
60
25,8
59
3481
1522,2
34,52
-8,7268
76,1571
итого
1605,1
71980
5669,1
1605,1
-16,9646
1477,443
продолжение
--PAGE_BREAK--
a= 29,88
b = 0.079
ŷt= 29.88 – 0.079t
Экстраполяция в рядах динамики РБ
ŷt= 29.88 – 0.079t
Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.
ŷ61 = 29.88 +0.079*60 = 34,62
Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.
Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t0.95(58) = 2.0003
Sŷt =
34,622.0003*5,1
34,6210,2
24,42
Комментарий
Значение уровня безработицы в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 24,42 до 44,82
2.5. Изучение сезонных колебаний
Расчёт индекса сезонности безработицы РБ Таб№14
Месяц
Численность безработных РБ, тыс. чел.
Is
2002
2003
2004
2005
2006
Среднемес.
1
25,8
36,2
27,1
35,7
30,4
31,04
103,8996
2
28,5
36,4
27,4
37,2
31,2
32,14
107,5816
3
30,2
34,9
26,9
35,9
31,1
31,8
106,4435
4
31,4
33,4
26,3
33
30
30,82
103,1632
5
29,7
30,7
24,2
30
28,1
28,54
95,53138
6
28,8
28,7
22,7
28,7
26,4
27,06
90,57741
7
29,5
28,3
23,6
27,8
25,8
27
90,37657
8
30
27,6
25,8
26,6
25,4
27,08
90,64435
9
30
26,3
34,6
25,9
24,6
28,28
94,66109
10
31
26,2
46,2
26,2
25
30,92
103,4979
11
32,6
26,4
49,8
27,3
27,5
32,72
109,523
12
34,1
27,2
36,2
29,6
28,4
31,1
104,1004
Итого
361,6
362,3
370,8
363,9
333,9
358,5
1200
Среднее
30,1333
30,1917
30,9
30,325
27,825
29,875
100
Комментарий
Наименьший уровень безработицы в июле, а наибольшее число безработных в ноябре.
Выше среднего уровня число безработных с января по апрель и с октября по декабрь, ниже среднего уровня с мая по сентябрь.
В теплое время года безработных меньше чем в холодное.
Расчёт индекса сезонности безработицы РТ
Таб№15
Месяц
Численность безработных РБ, тыс. чел.
Is
2002
2003
2004
2005
2006
Среднемес.
1
19,9
25
24,8
32,3
29,9
26,38
98,61068
2
21,3
26,3
25,8
37,9
31,1
28,48
106,4607
3
21,4
26,6
26,4
40,1
31,8
29,26
109,3764
4
21,7
27,1
26
40,3
31,3
29,28
109,4511
5
21,4
26,3
24,3
37,4
29,7
27,82
103,9935
6
21,2
25
22,7
35,3
28,1
26,46
98,90973
7
21,9
24,9
22,4
33,9
27,9
26,2
97,93782
8
22
24,6
22,4
32
26,4
25,48
95,2464
9
22
24,2
22,9
30,2
25,3
24,94
93,22784
10
23
24,2
24
29,2
25
25,08
93,75117
11
23,4
24
25,9
29,4
25
25,54
95,47069
12
23,1
24,5
27,7
29,4
25,8
26,1
97,56401
Итого
262,4
302,7
295,3
407,4
337,3
321,02
1200
Среднее
21,8667
25,2250
24,6
33,950
28,108
26,7516667
100
Комментарий
Наименьший уровень безработицы в сентябре и ноябре, а наибольшее число безработных в марте и апреле.
В теплое время года безработных меньше чем в холодное.
2.6. Выводы по главе
Во второй главе был сделан анализ показателей. Эти анализы показали, что размах вариации в Республике Башкортостан составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего, а в Республике Татарстан – 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего.
За пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня, а в Республике Татарстан безработица возросла на 5,9 тыс./чел.
В данной курсовой были сравнены показатели безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан. И выяснилось, что численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РТ в 1,0006 раз.
Кроме того был составлен прогноз по которому видно, что значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495. А значение уровня безработицы в Республике Татарстан в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 19,62 до 49,62.
Рассчитав индекс сезонности в РБ и РТ обнаружилось, что в теплое время года безработных меньше чем в холодное.
Глава 3 Описание взаимосвязи
3.1. Анализ линейной связи
ŷ = a+bx
Таб№16
x
y
xy
x2
ŷ
y2
25,8
19,9
513,42
665,64
17,0854
396,01
28,5
21,3
607,05
812,25
22,5205
453,69
30,2
21,4
646,28
912,04
25,9426
457,96
31,4
21,7
681,38
985,96
28,3582
470,89
29,7
21,4
635,58
882,09
24,9361
457,96
28,8
21,2
610,56
829,44
23,1244
449,44
29,5
21,9
646,05
870,25
24,5335
479,61
30
22
660
900
25,54
484
30
22,1
663
900
25,54
488,41
31
23
713
961
27,553
529
32,6
23,4
762,84
1062,76
30,7738
547,56
34,1
23,1
787,71
1162,81
33,7933
533,61
36,2
25
905
1310,44
38,0206
625
36,4
26,3
957,32
1324,96
38,4232
691,69
34,9
26,6
928,34
1218,01
35,4037
707,56
33,4
27,1
905,14
1115,56
32,3842
734,41
30,7
26,3
807,41
942,49
26,9491
691,69
28,7
25
717,5
823,69
22,9231
625
28,3
24,9
704,67
800,89
22,1179
620,01
27,6
24,6
678,96
761,76
20,7088
605,16
26,3
24,2
636,46
691,69
18,0919
585,64
26,2
24,2
634,04
686,44
17,8906
585,64
26,4
24
633,6
696,96
18,2932
576
27,2
24,5
666,4
739,84
19,9036
600,25
27,1
24,8
672,08
734,41
19,7023
615,04
27,4
25,8
706,92
750,76
20,3062
665,64
26,9
26,4
710,16
723,61
19,2997
696,96
26,3
26
683,8
691,69
18,0919
676
24,2
24,3
588,06
585,64
13,8646
590,49
22,7
22,7
515,29
515,29
10,8451
515,29
23,6
22,4
528,64
556,96
12,6568
501,76
25,8
22,4
577,92
665,64
17,0854
501,76
34,6
22,9
792,34
1197,16
34,7998
524,41
46,2
24
1108,8
2134,44
58,1506
576
49,8
25,9
1289,82
2480,04
65,3974
670,81
36,2
27,7
1002,74
1310,44
38,0206
767,29
35,7
32,3
1153,11
1274,49
37,0141
1043,29
37,2
37,9
1409,88
1383,84
40,0336
1436,41
35,9
40,1
1439,59
1288,81
37,4167
1608,01
33
40,3
1329,9
1089
31,579
1624,09
30
37,4
1122
900
25,54
1398,76
28,7
35,3
1013,11
823,69
22,9231
1246,09
27,8
33,9
942,42
772,84
21,1114
1149,21
26,6
32
851,2
707,56
18,6958
1024
25,9
30,2
782,18
670,81
17,2867
912,04
26,2
29,2
765,04
686,44
17,8906
852,64
27,3
29,4
802,62
745,29
20,1049
864,36
29,6
29,4
870,24
876,16
24,7348
864,36
30,4
29,9
908,96
924,16
26,3452
894,01
31,2
31,1
970,32
973,44
27,9556
967,21
31,1
31,8
988,98
967,21
27,7543
1011,24
30
31,3
939
900
25,54
979,69
28,1
29,7
834,57
789,61
21,7153
882,09
26,4
28,1
741,84
696,96
18,2932
789,61
25,8
27,9
719,82
665,64
17,0854
778,41
25,4
26,4
670,56
645,16
16,2802
696,96
24,6
25,3
622,38
605,16
14,6698
640,09
25
25
625
625
15,475
625
27,5
25
687,5
756,25
20,5075
625
28,4
25,8
732,72
806,56
22,3192
665,64
1792,5
1605,1
48201,22
54977,13
1579,3
44275,85
продолжение
--PAGE_BREAK--
1605,1 = 60a+ 1792,5b
48201,22 = 1792,5a+ 54977,13b
Найдём коэфиценты aи bметодом Гаусса
1) 60 1792,5 1605,1 2) 1 29,88 26,32
1792,5 54977,13 48201,22 1 30,67 26,89
3) 1 29,88 26,32 4) 1 29,88 26,32
0 0,79 0,57 0 1 0,7
a+ 29,875b= 26,32 a= 5,4
b=0,7 b= 0,7
ŷi= 5,4+ 0,7x
Корреляционный анализ
Рассчитаем коэфицент корреляции
Rxy=
Комментарий
Так как коэфицент корреляции равен 0,5, то можно говорить об умеренной связи между xи y.
3.2. Анализ нелинейной связи
ŷ = a+ bx+ cx2
Таб№17
xi
yi
x2
x3
x4
yx
yx2
y2
ŷ
ŷ – y
(ŷ – y)2
25,8
19,9
665,64
17173,51
443076,6
513,42
13246,24
396,01
25,32
5,429
29,482
28,5
21,3
812,25
23149,13
659750,1
607,05
17300,93
453,69
26,761
5,461
29,833
30,2
21,4
912,04
27543,61
831817
646,28
19517,66
457,96
27,47
6,075
36,91
31,4
21,7
985,96
30959,14
972117,1
681,38
21395,33
470,89
27,89
6,191
38,332
29,7
21,4
882,09
26198,07
778082,8
635,58
18876,73
457,96
27,28
5,88
34,582
28,8
21,2
829,44
23887,87
687970,7
610,56
17584,13
449,44
26,898
5,698
32,472
29,5
21,9
870,25
25672,38
757335,1
646,05
19058,48
479,61
27,199
5,29
0,00003
30
22
900
27000
810000
660
19800
484
27,399
5,398
29,149
30
22,1
900
27000
810000
663
19890
488,41
27,399
5,298
28,079
31
23
961
29791
923521
713
22103
529
27,76
4,76
22,664
32,6
23,4
1062,76
34645,98
1129459
762,84
24868,58
547,56
28,234
4,834
23,3744
34,1
23,1
1162,81
39651,82
1352127
787,71
26860,91
533,61
28,561
5,461
29,833
36,2
25
1310,44
47437,93
1717253
905
32761
625
28,829
3,829
14,667
36,4
26,3
1324,96
48228,54
1755519
957,32
34846,45
691,69
28,843
2,543
6,470
34,9
26,6
1218,01
42508,55
1483548
928,34
32399,07
707,56
28,69
2,09
4,368
33,4
27,1
1115,56
37259,7
1244474
905,14
30231,68
734,41
28,423
1,323
1,7512
30,7
26,3
942,49
28934,44
888287,4
807,41
24787,49
691,69
27,657
1,357
1,842
28,7
25
823,69
23639,9
678465,2
717,5
20592,25
625
26,853
1,853
3,435
28,3
24,9
800,89
22665,19
641424,8
704,67
19942,16
620,01
26,66
1,768
3,127
27,6
24,6
761,76
21024,58
580278,3
678,96
18739,3
605,16
26,325
1,725
2,976
26,3
24,2
691,69
18191,45
478435,1
636,46
16738,9
585,64
25,622
1,422
2,0241
26,2
24,2
686,44
17984,73
471199,9
634,04
16611,85
585,64
25,565
1,365
1,863
26,4
24
696,96
18399,74
485753,2
633,6
16727,04
576
25,679
1,679
2,821
27,2
24,5
739,84
20123,65
547363,2
666,4
18126,08
600,25
26,118
1,618
2,6187
27,1
24,8
734,41
19902,51
539358
672,08
18213,37
615,04
26,06
1,265
1,6007
27,4
25,8
750,76
20570,82
563640,6
706,92
19369,61
665,64
26,222
0,422
0,1787
26,9
26,4
723,61
19465,11
523611,4
710,16
19103,3
696,96
25,95
-0,442
0,195
26,3
26
691,69
18191,45
478435,1
683,8
17983,94
676
25,622
-0,377
0,1423
24,2
24,3
585,64
14172,49
342974,2
588,06
14231,05
590,49
24,307
0,007
6,1529
22,7
22,7
515,29
11697,08
265523,8
515,29
11697,08
515,29
23,23
0,532
0,2837
23,6
22,4
556,96
13144,26
310204,4
528,64
12475,9
501,76
23,891
1,491
2,224
25,8
22,4
665,64
17173,51
443076,6
577,92
14910,34
501,76
25,32
2,929
8,5837
34,6
22,9
1197,16
41421,74
1433192
792,34
27414,96
524,41
28,645
5,745
33,0152
46,2
24
2134,44
98611,13
4555834
1108,8
51226,56
576
27,058
3,058
9,3515
49,8
25,9
2480,04
123506
6150598
1289,82
64233,04
670,81
25,187
-0,712
0,5079
36,2
27,7
1310,44
47437,93
1717253
1002,74
36299,19
767,29
28,829
1,129
1,276
35,7
32,3
1274,49
45499,29
1624325
1153,11
41166,03
1043,29
28,786
-3,513
12,346
37,2
37,9
1383,84
51478,85
1915013
1409,88
52447,54
1436,41
28,879
-9,02
81,373
35,9
40,1
1288,81
46268,28
1661031
1439,59
51681,28
1608,01
28,805
-11,29
127,574
33
40,3
1089
35937
1185921
1329,9
43886,7
1624,09
28,333
-11,96
143,207
30
37,4
900
27000
810000
1122
33660
1398,76
27,39
-10,00
100,02
28,7
35,3
823,69
23639,9
678465,2
1013,11
29076,26
1246,09
26,853
-8,446
71,343
27,8
33,9
772,84
21484,95
597281,7
942,42
26199,28
1149,21
26,425
-7,474
55,861
26,6
32
707,56
18821,1
500641,2
851,2
22641,92
1024
25,792
-6,207
38,533
25,9
30,2
670,81
17373,98
449986,1
782,18
20258,46
912,04
25,389
-4,810
23,141
26,2
29,2
686,44
17984,73
471199,9
765,04
20044,05
852,64
25,565
-3,634
13,212
27,3
29,4
745,29
20346,42
555457,2
802,62
21911,53
864,36
26,17
-3,229
10,427
29,6
29,4
876,16
25934,34
767656,3
870,24
25759,1
864,36
27,24
-2,159
4,664
30,4
29,9
924,16
28094,46
854071,7
908,96
27632,38
894,01
27,549
-2,350
5,5237
31,2
31,1
973,44
30371,33
947585,4
970,32
30273,98
967,21
27,827
-3,272
10,712
31,1
31,8
967,21
30080,23
935495,2
988,98
30757,28
1011,24
27,794
-4,005
16,047
30
31,3
900
27000
810000
939
28170
979,69
27,39
-3,901
15,217
28,1
29,7
789,61
22188,04
623484
834,57
23451,42
882,09
26,572
-3,127
9,7782
26,4
28,1
696,96
18399,74
485753,2
741,84
19584,58
789,61
25,679
-2,42
5,857
25,8
27,9
665,64
17173,51
443076,6
719,82
18571,36
778,41
25,32
-2,57
6,6059
25,4
26,4
645,16
16387,06
416231,4
670,56
17032,22
696,96
25,08
-1,313
1,7255
24,6
25,3
605,16
14886,94
366218,6
622,38
15310,55
640,09
24,575
-0,724
0,525
25
25
625
15625
390625
625
15625
625
24,834
-0,165
0,027
27,5
25
756,25
20796,88
571914,1
687,5
18906,25
625
26,274
1,274
1,623
28,4
25,8
806,56
22906,3
650539
732,72
20809,25
665,64
26,715
0,915
0,8381
1792,5
1605,1
54977,13
1740043
57162931
48201,22
1485020
44275,85
1605,1
1196,234
1605,1 продолжение
--PAGE_BREAK--