Статистико экономический анализ производства зерна

САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.Вавилова

Кафедра экономической кибернетики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

на тему:

"Статистико-экономический анализ

производства зерна"

Выполнил:

студент 3 курса

спец. «экономика и управление аграрным производством»

Саратов –2003

1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4

2. Земельные угодья ТОО «Вязовское». 6

3. Динамика урожайности зерновых культур. 7

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода. 10

5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур 12

Литература 16

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.

1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.

Для примера выбрано ТОО «Вязовское», расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга.

Климат Саратовского Правобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.

Самыми распространенными почвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.

Размеры землепользования ТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Динамика основных экономических показателей ТОО “Вязовское”

2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.

В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.

Таблица 2.

Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО “Вязовское”

Таблица 3.

Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО “Вязовское”

Таблица 4.

Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур

ТОО “Вязовское”

3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и

выравниванием уровней ряда.

Таблица 5.

Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”

Средняя урожайность зерновых за 8 лет:

_

i / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га .

Средний абсолютный прирост :

_

y = (n1N  1 )16.8  14.3 7 = 0,36 ц/га .

Средний темп роста :

_ n-1________ 7 _________

Тр =  n1 =  16,8/14,3 = 1,023 .

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:

а) выравнивание по среднему абсолютному приросту

_ _

n1+An ,

_

где: A - средний абсолютный прирост;

1 - начальный уровень ряда;

n - конечный уровень ряда;

n - порядковый номер уровня.

б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:

_

t = a+bt,

где t - условное обозначение времени;

a и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находим из решения системы уравнений:

na + bt ,

t =at +bt,

где  - фактические уровни;

n - число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если t =0, то a= /n; b=t / t.

Таблица 6.

Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г.

a = 123,3 / 8 =15,4 ; b = 15,8 / 60 = 0,26 ;

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода.

Таблица 7.

Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:

Индекс валового сбора: Iуп= ==1,07 .

Индекс размера посевных площадей :

Iрп = = = 1,012 .

Индекс урожайности отдельных культур :

Iу = = = 1,06 .

Индекс структуры посевных площадей :

Iсп= : = : = 0,998 .

Индекс средней урожайности:

Iу.ср. = : = : = 1,057 .

Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%.

Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

уп = = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;

у = = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;

у.ср.= ( yср.1 - yср.0 )= (16,1 – 14,8 )1213 = 1576,9 ;

рп = (- ) yср.0 = (1213 - 1199)14,8 = 207,2 ;

cп = - yср.0 = 17715,8 – 14,8 1199 = - 29,4 .

Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы.

5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период

Таблица 8.

Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.

Уравнение прямой линии может быть записано в виде:

yx = a+bx.

Параметры a и b , найдём решая систему уравнений:

na+bx =y

ax+bx=xy

8a + 2378b = 123,3 / 8

2378a + 709760b = 36773,9 / 2378

a + 297,3b = 15,4

-

a+298,5b = 15,5

-1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .

Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:

yx = - 8,4 + 0,08x .

Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:

; ; .

,

,

.

Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.

Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.

П
рогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1.

Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.

Выводы и предложения.

Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

ЛИТЕРАТУРА.

Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.

Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.

Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.

Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.