Знать классическое определение вероятности.
Владеть понятием геометрической вероятности.
Знать определения условной вероятности и независимости событий.
Формулировать теоремы сложения и умножения.
Знать формулу полной вероятности.
Знать формулы Байеса.
Владеть понятием случайной величины (СВ), объяснять, что такое множество возможных значений и ряд распределения СВ.
Знать определение и основные свойства одномерной функции распределения.
Знать определение и основные свойства одномерной плотности распределения.
Знать определения математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и моды для случая конечного вероятностного пространства. Уметь их вычислять.
Для СВ, имеющих плотность распределения, знать формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии. Уметь их вычислять.
Для СВ, имеющих плотность распределения, уметь находить моду, медиану.
Знать следующие виды распределений СВДТ: биномиальное и пуассоновское.
Знать формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии СВ, имеющих биномиальное и пуассоновское распределения.
Знать следующие виды распределений СВНТ: равномерное и нормальное.
Знать определение совместной функции распределения, её основные свойства.
Знать определение закона совместного распределения системы двух дискретных СВ.
Уметь получать законы распределения отдельных компонент по таблице распределения двумерной дискретной СВ.
Знать определение двумерной плотности распределения, её основные свойства.
Владеть понятием независимости СВ, знать необходимые и достаточные условия независимости СВ.
Уметь вычислять основные числовые характеристики двумерных дискретных СВ: математические ожидания и дисперсии компонент, ковариацию и коэффициент корреляции.
Знать определения: выборки, вариационного ряда, полигона, гистограммы, эмпирической функции распределения.
Знать определения основных числовых характеристик выборки: выборочных среднего, дисперсии, моды и медианы.
Знать основные требования, предъявляемые к точечным оценкам параметров генеральной совокупности, а также формулу для несмещённой оценки дисперсии.
Знать определения доверительного интервала и доверительной вероятности.